成功案例|汉得数据治理平台HDG,释放企业数据潜在价值




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在大数据时代,数据已成为企业最重要的资产,企业数字化发展战略是取得竞争优势的关键,并通常会按照以下四大步骤展开,可以说几乎所有企业都即将或正在面对第三阶段的考验。




阶段一:组织购买数据库系统及应用程序,具备初始化的数据建模和数据管理能力,开展业务系统化管理,即开展了数据存储、数据安全、业务管理、数据集成方面的工作。


阶段二:组织使用系统进行更大范围业务管理,即应用系统上线或多系统集成后,会发现数据问题带来的各方的挑战。


阶段三:数据治理工作为数据质量管理、赋能业务系统数据价值、实现企业业务战略、IT战略、数据战略的最有效手段之一。


阶段四:企业逐渐具有良好的数据管理、预测和分析能力。



无论企业规模大小,在应用数据上都或多或少面临着相似的数据挑战(数据量大、数据不规范、不准确、不完整、不一致、不共享等),服务能力提升明显受限,IT系统庞杂、数据混乱,导致企业难以融入数字化世界。

 

究其原因,缺乏从标准数据元素到完整数据服务架构的数据治理系统和数据治理能力是关键所在,从而导致了数据越多、质量越低、问题越多、企业风险加大的情况出现。

 

数据越来越繁杂多样,就越发需要企业进行整体专业的数据治理,选择注重易用性和用户体验的数据治理工具,使得更多数据用户在具体业务场景运用时,能够方便、安全、快速、可靠地达成数据治理效果。







➤ 轻量级DAAS平台 - 可视化ETL工具 - 集中数据净化器 - 集中数据转换仓 - 企业黄金数据中心湖 - 大数据管理和企业商务及决策分析的核心数据基础




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✦ 快速建模能力:提供了从概念模型到逻辑模型、从逻辑模型到物理模型的快速建模工具,大量的预置模型和预置规则可供引用,为企业价值链提供数据治理的模型服务,改变”谈模型”则”无治理”的传统困扰。


✦ 高效数据采集的能力与校验能力:自动匹配接口、文件、直接录入等多种采集模式,提高数据采集能力。一键校验,实现对数据标准化、完整性、一致性、唯一性的快速校验和数据规范。


✦ 深度的数据清洗与数据转换能力:支持HAND “六维” 数据价值管理标准,”零开发”理念,帮你快速找到企业数据的潜在价值。


✦ 可视化的数据处理过程与数据展示能力:全过程可视化,可直观高效地执行治理结果,支持高效数据决策。


✦ 全面版本管理能力、高效数据共享能力与数据安全管理能力:可追溯、可回顾。



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❖ 案例一|汉得 x AISINO



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航天信息股份有限公司(AISINO)是集技、工、贸于一体的具有现代化企业管理机制的高新技术企业,依托航天的技术优势、人才优势和组织大型工程的丰富经验,以信息安全为主业,致力于计算机系统应用的开发、生产、系统集成和推广应用,并积极拓展企业的信息化市场。



HDG系统是数据清理值得推荐的好工具。在HDG系统的帮助下,原需要进行写excel公式、手工数据匹配、数据对比等一系列复杂的操作,现可以通过前期收集整理统一的数据校验规则的配置,以完成数据唯一性、准确性、完整性的校验。

 

高效压缩了航信主数据项目业务顾问们用于机械检查数据的时间,可以去做其他如方案设计、开发设计、系统测试等工作,提高了业务顾问的产出,将数据运行的工作转移到服务器,从而克服了个人电脑处理数据量级瓶颈的问题,帮助项目进度周期的控制。

 

—— 航天信息股份有限公司




    —   HAND HDG 解决方案   —  

 


  

 


➤ 创建数据治理模板


依据企业主数据架构、数据属性、数据字典创建数据治理模板。

 

➤ 按数据治理模板收集数据


企业主数据清理小组按照数据治理模板收集数据,对数据清理人员进行HDG系统培训。

 

➤ 使用HDG进行数据治理


利用HDG对数据的完整性、规范性、唯一性、准确性进行校验,并根据校验结果,补充不完整数据,更改错误数据,删除失效数据,合并重复数据。

 

➤ 确认数据清洗完成 HMDM数据初始化


将完成修复的数据再次导入HDG系统中进行校验,数据清洗完成后,将通过OA系统审核的期初数据导入到汉得主数据平台HMDM中,即完成HMDM数据的初始化。




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汉得通过创建数据治理模板、使用HDG进行数据治理等关键步骤的有序运行,有效应对数据管理不规范、数据量庞大、数据关联复杂等问题,实现企业百万级数据量处理、多层次数据校验、全面数据清洗需求,助力航天信息提升数据安全管理能力,支持企业高效数据决策。


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◆ 建立六大类主数据治理模板,打下坚实基础:基于各类主数据的属性及值集要求,在系统内建立了客户、供应商、物料、组织机构、会计科目、银行六类主数据的数据治理模板和编码规则,为整个航信体系内的主数据治理打下了良好的基础。

 

◆ 全面数据清洗,成功筛查错误数据:对客户、供应商、物料、组织机构、会计科目、银行六类主数据进行了数据清洗,为MDM系统的使用提供了高质量的期初数据。其中客户主数据,在短时间内从54万条采集数据中成功识别出了2千多条错误数据,使得数据治理工作效率得到提高。

 

◆ 确保各系统中数据的准确一致性:在数据初始化时保质保量地将正确、唯一的数据导入系统,确保数据在各系统(MDM、CRM、BPM、ERP、财务共享)应用中的一致性。

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❖ 案例二|汉得 x 绵阳海立



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绵阳海立电器有限公司,是由上海海立电器有限公司、绵阳市宏发机械制造有限责任公司、四川长虹电器股份有限公司合资成立,是海立国际化战略布局的重要举措。

 

立足西部、面向未来,绵阳海立依托海立国家级企业技术中心的技术优势,始终不渝地追求科技创新,旨在成为海立竞争力最强、效率最高的空调压缩机生产基地,持续为客户提供一流的压缩机产品与服务。



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   HAND HDG 解决方案    




 绵阳海立使用MES系统管理车间现场生产,对于BOM和工艺路线的数据准确性要求较高,数据验证逻辑相对比较复杂。

 

汉得数据治理平台 HDG 能够保证BOM及工艺路线数据质量,提高数据收集效率,解决业务系统运行、大数据建设及数据治理过程中遇到的各类数据质量问题。

 

汉得助力绵阳海立搭建主数据管理平台,系统化规范BOM数据清洗过程,极大缩短了BOM治理周期,经过清洗后的BOM数据准确性极高,为MES系统上线及使用提供了强有力的保障。

 

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 ➤ 全程零编码


界面简洁美观,操作简单。

 

➤ 平台式管理


致力于解决传统沟通方式导致的上下游数据不一致以及沟通成本高等问题,实现在数据传输过程中的过程管控,有效降低项目沟通成本。

 

➤ 一步轻松解决数据校验


内置大量数据校验规则,一步轻松解决数据标准化、完整性、唯一性、格式、字符长度、编码等校验,提升效率,缩短数据治理周期。

 

➤ 个性化数据治理解决方案


针对行业特殊性设计个性化的数据治理解决方案,轻松验证数据业务逻辑。

 

➤ 释放企业数据潜在价值


记录数据,智能分析,从数据量和治理规则出发,准确得出数据治理难点,从而为企业数据管理提供有力的决策依据。



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▲ HDG 汉得数据治理解决方案




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电话:17629014313

邮箱:hmdm@vip.hand-china.com


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