1950年，著名的图灵测试诞生，按照“人工智能之父”艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。同一年，图灵还预言会创造出具有真正智能的机器的可能性。

AI从问世到今天，已经过去70余年，这70余年间，AI经历了好几次发展的高峰与低谷：

▲ AI的发展伴随着

算力、算法和数据的迭代而来

如上图所示，AI第一阶段的发展，是在20世纪50到60年代，人工智能刚刚诞生，由于基于抽象数学推理的可编程数字计算机的出现，推动了人工智能的快速发展，但是随着AI计算任务复杂度不断提高，基于模型的计算受到计算机性能瓶颈的限制，使得AI的发展步入困境。

到了20世纪80年代到90年代末，集成电路的突破使得计算机性能大幅提升，同时随着互联网的出现，数据开始在线上被连接，数学模型在这一阶段有了长足的进步，推动了AI的发展又一次掀起高潮。但这一阶段互联网刚刚起步，数据大范围连接尚未实现，使得AI获取的数据或知识样本数量有限，无法建立起理想的模型推理能力，AI再一次让人类失去了耐心。

当时间的车轮来到了21世纪，大数据的积聚为人工智能发展提供了充足的算料、理论的革新为人工智能发展提供了新的算法、超级计算的诞生为人工智能发展提供计算能力。至此，人工智能“三驾马车：数据、算力与算法”得到了快速发展，人工智能领域真正走进了前所未有的繁荣时期。

敲黑板，我们的两个观点：一是AI的发展是伴随着数据、算力和算法的发展迭代而来；二是随着数据、算力和算法的不断加速发展，AI的迭代速度会越来越快。其中，2023年OpenAI推出ChatGPT是AI技术取得了突破性进展的重大标志，虽然GPT至今仍然不成熟，但其对人类世界未来科技方向的转折性意义是无法掩盖的。

凡事都有规律可循，要探究AI未来的发展路径和机会点，不妨参考同为近代新兴技术的互联网的发展路径和机会点。

▲ 同样作为近代主要新兴技术，

回顾中国互联网发展历程

如上图所示，中国互联网的发展也经历了不同周期，其周期曲线与Gartner定义的“新兴技术成熟度曲线”不谋而合。

1987年9月14日21时07分，中国第一封电子邮件，由北京计算机应用技术研究所研究员钱天白先生从北京发往德国“越过长城，走向世界”（内容如下图所示），这封电子邮件1987年9月14日发送，这标志着中国互联网的起点。

▲ 中国第一封电子邮件

1997年到2000年，是中国互联网大发展的第一个黄金阶段，期间涌现出大量的至今耳熟能详的互联网企业，如网易（1997年）、新浪（1998年）、搜狐（1998年）、腾讯（1998年）、京东（1998年）、阿里（1999年）、百度（2000年）等，这一阶段主要以门户和搜索为主，中国互联网进入1.0时代。

2000年也是一个非常特殊的时刻，不过不是互联网发展的高光时刻，而是互联网泡沫（Dot-com bubble）彻底破灭的至暗时刻。

2000年2月美联储主席格林斯潘感觉到形势不对，觉得泡沫有点大，200的市盈率哪个国家的央行受得了啊，就开始着手打击一下投资积极性，宣布大幅度加息，加到1995年之前的水平，提高资金流动成本，促使人们投资的时候更加谨慎。在宣布加息一个月之后，3月10号纳斯达克到了最高点5048，3月13日日本经济再次进入衰退期的新闻引起国际市场上针对科技股的抛售，投资者担忧的情绪开始升温。

3月20日著名的金融杂志《巴伦周刊》（Barron's）发布了一篇名叫《烧光》（Burning Up）的封面文章，揭示了目前这些互联网公司的糟糕现状：

在调查的207家互联网公司中，71%的公司利润为负，51家公司的现金会在12个月内用完，就连互联网偶像单位亚马逊的现金流也只能维持10个月，很多互联网公司的创始人和早期投资者都在尽其所能的套现，从旧经济体系流向新经济体系的资金马上耗尽，无钱可烧也无钱可赚的互联网公司即将跌落神坛。

互联网泡沫破裂以后，市场回归理性，互联网迎来了真正的发展期。2005年前后，中国迎来互联网的第二波热潮，这一年，大量的新兴互联网公司成立，如：大众点评（2005年）、汽车之家（2005年）、58同城（2005年）、赶集网（2005年）、去哪儿（2005年）等，这一阶段的互联网应用从门户平台开始走向了电商和垂类应用。

之后，互联网的发展开始迅猛加速，究其原因，是因为互联网的基础设施的进步带来的。互联网的发展伴随着三个基础技术的发展而进步：一是终端，从PC走到了智能机；二是网络基础设施，从3G到4G再到5G，网络速度提升了20多倍；三是芯片，从45纳米到7纳米。这些技术的不断迭代进步，对互联网的发展起到了推波助澜的作用。

当时间来到2010年前后，中国迎来了第三波次的互联网创业热潮，这一时期，再次诞生了大量新兴互联网新贵，如：饿了么（2009年）、小米（2010年）、爱奇艺（2010年）、美团（2011年）、字节跳动（2012年）、滴滴（2012年）等。这一时期的互联网公司的应用无一例外围绕着智能手机展开，基于移动应用将碎片化时间的利用发挥到了极致。

截止2018年6月，我国网民规模达7.88亿。网民中使用手机上网人群占比由2017年97.5%上升到98.3%，互联网人口红利在接近饱和。

从中国30年互联网发展历程来看，新兴技术的商业化应用伴随着“模式颠覆、技术迭代、应用创新和新贵涌现”四大现象。而正如Gartner新兴技术成熟度曲线所描绘的，新兴技术在商业化应用的过程中也必然会经历萌芽期、炒作期、低谷期、发展期和瓶颈期这几个阶段，那么AI当下到底处于哪个阶段呢？

▲ 从互联网发展历程思考

如何看待AI当前所处的发展位置

从Gartner2023年发布的新兴技术成熟度曲线来看，生成式AI目前所处的位置正是互联网在1999年前后所处的位置，即“炒作期”的最高峰。这似乎意味着AI即将进入泡沫破裂期，对于Gartner的预言是否准确，我们暂且不做定论。但对于“炒作期最高峰”如何理解和如何应对的话题，值得我们探讨，我们必须要注意到：

1.  从“炒作期”到“泡沫期”并非是对技术本身的否定，而是对于相关新兴技术公司（如当下大量的大模型创业公司）在资本市场的市值的重新定义。例如在互联网泡沫周期里，亚马逊和eBay市值跌去了一半，思科市值缩水90%。但这种资本市场估值缩水带来的冲击，只会让一部分技术创业公司破产，却并不能阻挡新兴技术本身的发展，事实的结果也表明，最终并未影响到互联网技术在后续20年的商业化落地。映射到当下AI的发展情况，大量的大模型公司也可能会遭遇当年互联网炒作周期里大量互联网公司被重新估值的命运，但最终，我们认为，会有两到三家大模型胜出，成为未来20到30年的常青树。

   
   

2.  如果仔细观察，也不难发现，在中国互联网发展历程中，一共有三次创业潮，分别是1999年前后、2005年前后和2010年前后。其中阿里、腾讯、百度和京东皆创立于99年前后。截至2023年，所有的互联网企业里，规模达到万亿级的依然是99年前后成立的这几家公司；而2005年前后成立的互联网企业，基本上处于第二梯队；2010年前后成立的互联网企业，其定位又摇身一变，成了1999年前后成立的大厂的挑战者，具有讽刺意味的是，这些挑战者将第一批互联网企业定义为“传统互联网公司”。

AI未来在中国的发展，很有可能也像互联网的发展历程一样，在不同的阶段，一批批初创企业如雨后春笋，前赴后继，投入到“商业模式颠覆”中，借着基础设施“升级迭代”，从而不断“创新场景”，成为“AI新贵”，出现新的“马云”或者“刘强东”。而对于企业而言，在过去30年的互联网大潮里，越不墨守成规，越早拥抱新兴技术的企业，收益就越高，尤其是传统行业，借助新兴技术在同行业里弯道超车的例子屡见不鲜。当AI这一颠覆式的技术到来的时候，这种效应也许会越发明显。

汉得观点：“不应用AI，就不能理解AI！”。我们自2023年7月发布“AIGC平台”产品之后，收到了来自市场的热烈反响，短短半年时间之内，陆续与40余家头部企业签约，汉得帮助这些企业基于汉得AIGC平台实现了“调用百模”的能力。

2024年，汉得将在AI赛道继续加大投入，将企业AI应用场景进一步深化，从目前的知识库应用—“交互即知识”到工作流程提效—“交互即流程”再到数据智能助手—“交互即数据”，不断帮助企业在新技术应用领域挖掘潜力，降本提效，开拓新的增长点！