随着中国新能源汽车品牌加速走向全球，“出海”已从战略选项变为必答题。然而，“出海”不只是把车卖到海外，更意味着企业在异地要面对全新的合规环境、用工制度、薪酬规则与组织管理诉求。一套能同时支撑多地法律合规、本地化运营、总部统一管控的 HR 数字化底座，正成为出海企业的核心基础设施。近期，汉得助力中国领先的高端智能电动汽车品牌客户，构建起统一数字化底座，护航出海，实现合规与效率双升级，覆盖中国、欧洲、美国多区域，完成从蓝图设计到运维交付的全链路落地——为新能源车企出海打造可复制的 HR 数字化管理范式。出海浪潮下HR 数字化成为关键命题该头部新能源汽车品牌客户，致力于通过智能电动汽车为用户创造愉悦的生活方式。产品覆盖智能电动 SUV、轿车及轿跑 SUV 等多个系列，构建起覆盖整车研发、智能制造、用户服务与能源补能的完整体系。为加速全球化布局，已进入德国、荷兰、丹麦、瑞典等欧洲国家市场，并持续拓展北美业务。随着海外业务快速扩张，建立一套统一、合规、高效的海外 HR 数字化系统，成为支撑其全球化战略的关键命题。该企业选择与汉得合作，共同建设海外 HR 系统，以数字化的方式打通“组织—人事—考勤—薪酬”全链路，为海外业务保驾护航。强强联合共建海外 HR 系统本次合作中，该头部车企携手汉得基于 PeopleSoft HCM 平台，为其打造覆盖中国、东南亚、欧洲（EU）、美国（US）双区域的海外 HR 系统，实现海外员工的全生命周期管理。项目覆盖的核心模块包括：组织与人事管理（Organization & Personnel）：组织架构、岗位、员工档案；人事流程（Personnel Action）：入转调离等标准化的业务流程；时间管理（Time & Labor）：考勤、排班、假勤数据采集与处理；薪酬模块（Payroll）：多地区薪酬计算与发放规则配置；权限管理（Security）：基于角色与区域的精细化访问控制；接口集成（Interface）：与 ADP 等外围系统的数据对接；通过统一平台+本地化配置的方式，既保障总部对海外 HR 数据的统一可视，又满足两地各自的合规与运营需求。项目亮点多模块覆盖＋外围系统深度集成◈ 模块化设计 按需落地项目按 Time、Payroll、Org 等模块拆分蓝图与实现，模块间既保持独立可推进，又通过统一数据模型实现联动，避免“烟囱式”建设。◈ 与 ADP 等外围系统深度对接海外 HR 系统并非孤岛。项目设计与 ADP 等本地化薪酬/用工服务平台进行接口对接，打通数据流，让“总部系统+本地服务”形成合力，既享受 PeopleSoft 的统一管控能力，又复用 ADP 在当地的合规与服务优势。◈ 全球数据管理规范体系化按国内、国外进行数据权限切分；设定核心主数据国内维护，全球使用；国外运营管理本地化，核心数据最小量回传集团的数据管理规范和管理原则。并对大量的历史数据进行完善和修复，形成整体的高质量的数据闭环。◈ 多区域并行 本地化兼顾CN、EU 与 US 在法律合规、薪酬规则、语言习惯上差异显著。项目通过“一套平台+区域配置”的方式，既统一系统底座，又保留两地本地化的灵活性。价值全面释放护航出海 合规与效率双升级系统上线以来，核心价值快速显现，在合规护航、运营提效、数据底座三大维度实现突破性升级。海外合规体系全面夯实针对 EU 与 US 在劳动法、薪酬规则、用工制度上的显著差异，系统通过“一套平台+区域配置”的方式，实现两地本地化规则沉淀与统一管控并重，为企业海外用工合规提供系统级保障，让全球化扩张不再被合规风险拖累。数据底座全面贯通项目搭建海外统一人力资源数据底座，组织、人事、考勤、薪酬等核心数据全面贯通，真正形成海外“HR 一本账”，为海外组织优化、人才配置、干部管理、经营决策提供精准量化依据。统一数据基座成型为 AI 提供高质量原料全模块、全流程、全员工数据标准化贯通，数据真实、完整、实时，为后续 AI 人才画像、智能人效分析、智能薪酬决策、干部潜力识别提供高质量数据基础。流程全面线上闭环为 AI 自动化提供场景入转调离、考勤、绩效、薪酬等核心链路可追溯、可量化，流程规则清晰、节点明确，为未来 AI 流程自动化、智能预警、异常诊断、风险防控提供成熟应用场景。组织能力同步升级降低未来转型成本海外团队数字化习惯养成、HR 团队数据化思维提升、业务部门自助化能力增强，为未来 AI 工具推广、智能化运营扫清障碍，让后续数字化迭代更顺畅、更高效。打造可复制的出海 HR 数字化样板本次与汉得的合作，不仅是一次单点系统交付，更是在为车企出海探索一套可复制、可扩展的 HR 数字化范式：对该头部车企：构建统一的海外 HR 数字化底座，支撑业务在国内、东南亚、欧美市场的持续扩张与精细化管理；对行业：为中国制造型企业乃至更广泛的出海企业提供“统一管控 + 本地合规”的 HR 系统建设参考；对汉得：进一步沉淀 PeopleSoft HCM 在海外多区域实施的方法论与资产，强化在出海 HR 数字化领域的服务能力。持续迭代迈向智能人力上线不是终点，是数智赋能全球化人力管理的新征程。未来，项目团队将按计划推进海外 HR 数字化深化动作，将数字化覆盖到更多海外区域与更深入的业务场景中，并稳步迈向人才管理一体化、业人数据一体化、HR 服务智能化，逐步探索 AI 预测、赋能、提效等创新应用。汉得数智人效咨询事业部一站式人力数字化解决方案专家✅ 近30年 HCM 实施经验沉淀深度落地 Oracle PeopleSoft / Fusion / SAP HCM / SuccessFactors、飞书 people 等全球主流系统，累计交付2000+项目，沉淀行业领先的复杂系统解决方案经验。✅ 信创替代全周期服务专家基于国产化替代需求，提供从系统评估、平滑迁移到混合云/私有化部署的一站式解决方案，兼容主流信创软硬件生态，保障数据主权与业务连续性。目前已经成功上线多个大型或国有企业的HR信创替换项目。✅ 敏捷化场景赋能能力依托自研布谷 HCM 平台，打造“可插拔”、“开箱即用”的智能增强模块：○极速入职：打通招聘平台与 CoreHR 数据通路，智能批量数据核验，实现人才全流程无感迁移；○一键报税：构建全场景自动化报税体系，合规准确率提升至99.9%；○一键报社保：搭建全流程自动化社保管理解决方案，大幅减少人工干预与合规风险；○AI应用矩阵：快速部署智能核验/数据洞察/员工服务/人才画像/简历智筛等多类 AI 助手。服务全景1全域产品实施覆盖组织人事、薪酬核算、智能考勤、绩效管理、员工自助门户及管理驾驶舱等核心场景；2人力共享升级服务HR SSC 体系设计+数字化平台搭建+运营提效轻咨询；3全球化人力解决方案构建多区域合规框架，支持多国属地化用工管理与薪酬福利体系；4数据资产治理从数据标准制定、质量管控到安全防护的全体系规划，激活人力数据价值；5信创管理基于 H-ZERO 底座，连接国产数据库，自主可控，护航企业信创平稳切换。目前汉得数智人效咨询事业部已助力500+中大型企业实现人效提升，期待以数字化力量驱动您的组织进化。携手汉得，共铸硬核竞争力！

业务需求越来越紧迫，应用形态越来越多。低代码平台要解决的，早已不只是“把页面搭出来”，而是让需求理解→应用构建→交付使用→持续治理形成顺畅的闭环。飞搭 2.11，围绕这一闭环做了一次系统性升级。四大亮点，先睹为快：✅ AI 自动构建：多模态理解需求，端到端生成低代码资产；✅ 应用层治理：以“应用”为单位组织资产，边界清晰、复用有序；✅ 全端设计提效：模板/图表/组件及移动端操作全面升级，搭建更快、体验更顺；✅ 模型逻辑与运维双保障：逻辑编排更灵活，发布审核与日志排障更可靠。无需从零开始逐个建对象、搭表单、配逻辑。 多模态理解文字、图片、文档都能作为构建起点。一句“搭建采购申请管理”、一张原型图、一份需求文档，AI 都能读懂其中的页面结构、字段和业务逻辑。 自动规划+端到端生成AI 自动拆解需求，同步产出业务对象、功能页面、事务处理流、脚本事件和自定义组件，让应用从需求雏形直接走向可运行版本。 资产智能复用生成时自动匹配现有资产，支持直接复用或局部修改复用，无匹配则新建，减少重复开发，保障资产统一。 生成自检生成后自动校验完整性与合理性，标注缺失及存疑点，点击直达对应位置快速修正。 多轮调优通过自然语言持续补充字段、调整布局、完善交互，在对话中逐步打磨。示例财务收到“员工报销”需求文档，以往要梳理字段、建对象、搭表单、配逻辑，大半天就没了。现在上传文档，AI 直接生成报销单对象、登记表单和信息列表；通过对话还可继续补充报销附件校验等，快速形成可评审的应用初版。<<  滑动查看下一张图片  >>除了端到端生成，AI 还嵌入了日常配置的每个细节：✅ 前端自定义 JS 生成：在「自定义取值」或「前端自定义脚本」节点描述需求，AI 直接生成可编辑脚本。✅ 表达式与公式 AI 生成：用自然语言描述业务规则，AI 辅助生成表达式和公式字段初稿。示例报销行对象使用公式自动计算不含税金额；页面根据报销金额增加提示和修改样式。通过文字描述，AI 即可生成公式表达式及前端JS初稿。<<  滑动查看下一张图片  >>此前飞搭以领域为核心管理低代码资产，向下包含功能、页面。随着企业业务系统越建越多，仅靠领域维度已难以满足多应用并行与隔离的需求。飞搭2.11在领域之上新增应用层，形成应用→领域→功能→页面完整层级。应用作为独立业务系统载体，承载整套业务的生命周期管理与版本归档；领域回归应用内资源分组定位，负责场景化资产归类，完全兼容用户原有领域开发习惯，实现无痛升级、能力跃升。示例以往仅靠领域管理资产、无顶层业务边界，集团并行搭建财务、客户、采购供应链等多套系统时，存在业务资产混杂、权责不清、跨业务干扰等问题，且版本迭代无留存、通用能力重复建设，难以支撑规模化落地。<<  滑动查看下一张图片  >>核心能力：应用资产隔离，规范业务边界业务对象、页面、事务处理流等按应用归集，适配应用状态与权限，不同团队仅在授权范围内操作。版本全程追溯，合规可审计轻量版本登记机制，自动记录版本迭代、变更归档，业务系统建设全程留痕，支撑合规审计。领域灵活复用，降本增效私有领域按应用强隔离，保障业务安全；公共领域支持多应用引用，减少重复开发，沉淀企业通用资产。生态应用分发，规模化落地应用可上传至汉得焱牛开放平台，作为生态资源供用户下载安装，实现生态资源流转。模板更丰富，常用场景一键起步新增详情布局、图表看板、PC 端卡片组等功能模板；零代码和流程表单预置签到表、活动报名、办公用品领用、设备巡检等业务模板。选模板→调配置→上线，省去大量重复搭建。<<  滑动查看下一张图片  >>图表能力升级，数据一眼看懂PC 与移动端同步新增柱状图、饼状图、折线图、指标卡，PC 端还支持地图组件。结合图表看板模板，业务数据快速转化为直观分析界面。示例财务分析展示项目报销金额趋势、结余金额排行和收款分析。全端组件增强，搭建与使用更顺畅 自定义字段新增业务对象自定义字段配置，PC/移动端均支持拖入表单和列表；支持单字段（文本、日期等）和复合字段（如“手机号码”=区号+号码），可分别维护属性、行为和样式。 移动端组合组件无需预先配置自定义字段，直接在页面中组合多个基础组件，灵活满足地址、联系人、证件信息等场景。 页面呈现升级PC 端新增 Word 表单类型页面，适用于正式单据、协议、通知；PC 端列表组件新增统计域，支持全部页数据汇总；移动端卡片组支持快速绑定业务对象字段。 协作体验升级PC/移动端新增相邻切换器（详情页快速看上一条/下一条）、评论组件；PC 端审计组件展示数据结构审计信息，附件与导出支持文件水印。示例财务报销使用复合字段实现税率和金额的便捷录入，通过汇总字段快速掌握报销总金额，同时还可对单据进行评论对话；页面上使用相邻切换器，快速查看数据。全局样式配置，一次设定、全端统一新增全局样式配置能力，可统一设定设计器组件的默认样式（如颜色、字体、圆角、间距等）。企业只需配置一次自身 UI 规范，所有新建页面自动继承，多页面体验保持一致，无需逐个组件重复调整。<<  滑动查看下一张图片  >>✅ 列表直接操作：支持在列表中直接新增、编辑、查看详情，通过弹窗或新增卡片完成，减少页面跳转。✅ 附件随手用：手机浏览器直接访问即可上传、预览、下载附件；配置时也强化了在线预览能力。示例现场巡检人员在列表中直接新建记录、编辑异常、查看详情，现场图片即时上传。✅ 发布有引导：新增移动应用配置引导，按步骤完成发布至企微/飞书/钉钉或飞搭 APP，降低发布门槛。◈ 迁移可回退数据迁移升级为分步骤导入导出，支持返回上一步修改，降低操作风险。◈ 领域更精细领域支持字段默认值、数据源编辑、预置权限策略模板、模板与对象双向同步；业务对象支持数据预览和子查询条件配置。◈ 逻辑可编排事务处理流和脚本事件新增 AIGC 编排节点/函数、工作流节点/函数，将AI能力和流程能力纳入低代码逻辑。◈ 多触发器灵活传参同一事件流的不同触发器可通过流程变量传入不同参数，提升逻辑复用能力。示例迁移交互全新优化：将采购申请功能迁移至正式环境，支持“分步骤”迁移导出并核对配置。<<  滑动查看下一张图片  >>✅ 发布可控：功能及资源发布支持审核，审核通过后生效，可查看历史审批记录，降低误发布风险。✅ 排障高效：全局日志新增慢执行与异常类型日志，快速定位性能问题和异常线索；审计日志存储方式等全局配置同步优化。示例采购应用上线前提交发布申请，审核通过再生效；运行中出问题，运维通过慢执行和异常日志快速定位，缩短排障时间。<<  滑动查看下一张图片  >>从 AI 理解需求、自动规划并生成应用资产，到全端高效搭建、移动端顺畅使用，再到模型逻辑精细构建与运维可靠保障。飞搭 2.11 让 AI 从“辅助生成”走向“自动构建”，深度参与企业应用从需求到交付、从上线到迭代的全流程，推动低代码成为企业持续创新的智能应用构建平台。联系我们1. 如果您想了解飞搭更详细的功能介绍和产品信息，可以查阅我们的产品文档，请在PC端打开➡️ 汉得焱牛开放平台（open.hand-china.com）；2. 如果您有疑问或者建议，也可以通过开放平台进行工单反馈，问题分类请选择【产品/汉得aPaaS平台-飞搭】；3. 相关产品咨询或更多信息了解，欢迎联系我们邮箱➡️ openhand@vip.hand-china.com；携手汉得，共铸硬核竞争力！

周三上午10点，某消费电子企业的采购总监李总打开手机，收到一条推送：他没做任何查询——这是 DataClaw 数字员工 “Kraljic 生产采购专家”主动推给他的“采购经营日报”。而18天前，要拿到这份判断，他需要先和品类经理开3次会、再让数据团队花2周从 ERP、SRM拉数据、出 PPT。今天，这一切从每天早上9:00自动开始。故事背景（1）这是汉得服务的某消费电子企业。主营光学模组，产品覆盖新能源车 ADAS 摄像头、工业视觉、消费电子三大方向。CAT-03-05 光学玻璃/晶圆是公司最关键的战略物料品类之一：采购金额：2024年6771万元→2025年7719万元→2026年预测8800万元，年复合增长率14%；BOM占比：从3.26%提升到3.50%，仍在上升；料号数：6个关键料号，年需求总量83万+ PCS；影响收入：涉及6个客户项目，覆盖3大终端领域，若供应中断合计影响年度收入12.16亿元；重点客户：新能源车前视 ADAS 摄像头（爬坡期、影响收入6.02亿元）、高速工业检测相机（量产1.68亿元）、机器人双目视觉模组（开发1.59 亿元）。一个不到公司总采购4%的小品类，决定着公司12亿收入的生死。故事背景（2）但在采购部，CAT-03-05 长期“不受重视”：💢过去的“品类画像”，是2024年做的一张 PPT，16个月没更新过；💢三家供应商的交付率、质量 PPM、产能利用率，靠采购员 Excel 手记，没有统一视图；💢蓝玻璃晶圆 EOL 预警这件事，R&D 早就知道，采购部一直到原厂停产前6个月才反应过来；直到今年初——某新能源车客户年度招标，明确要求供应商提供「光学部件可持续供应证明」。李总才发现：他们拿不出 CAT-03-05 的完整品类画像、也拿不出三家供应商的完整评估矩阵。一张纸，挡住了6个亿的大单。痛点为什么过去找不到原因不是李总不努力，是品类经理一个人扛不动。💢 采购业务数据散在 ERP 、SRM、QMS、WMS、PLM 等系统里；💢 供应商数据散在 SRM 的准入、绩效、合同、黑名单里；💢技术/生命周期数据在 R&D 和 PLM 里——和采购完全不通；💢三份数据供应商编码不统一：同一家“清X光学”在 ERP 叫 A、在 SRM 叫 B、在 R&D 叫 C；💢采购决策的判断规则沉淀在会议中、业务人员大脑中；💢一次完整的“年度品类画像”，要数据团队+采购+ R&D 三方拉齐，2周起步；💢等 PPT 画完，已经是月初，事情过去了。过去，采购决策永远慢一个月——而这个月里，料号可能已经停产、供应商可能已经涨价、客户的项目可能已经错过。现在有了 DataClaw Kraljic 生产采购专家变化从每天早上9：00开始每天早上9:00，Kraljic 生产采购专家会把一份《今日采购经营日报》主动推到李总的手机上。——不是 KPI 仪表盘，不是静态看板，是已经分析过的判断。DataClaw从整体向下排查Kraljic 生产采购专家从汉得30年供应链 know-how + PACS 采购智能决策系统方法论里，沉淀出本体化的底层设计以及3步分析法：业务对象本体化；业务对象之间的关系网络化；规则本体化；基于业务对象、关系网络和规则本体， DataClaw 输出3步分析：第一步给每个品类贴一张“画像”Kraljic 矩阵自动定位按“业务影响（金额 x 战略）x 供应风险（集中度 x 弹性 x 替代）”，所有品类自动放进4个象限：战略 / 杠杆 / 瓶颈 / 常规。回到 CAT-03-05：业务影响高：年增长14%、BOM 占比上升、影响6个客户项目12亿收入；供应风险高：CR2 = 88%、HHI = 4,816、产能利用率95%、替代成熟度2/5；→ Kraljic 象限：战略品类。第二步给每家供应商贴一张“画像”多维绩效+风险评级依据 PACS 方法论，从交付、质量、产能、关系、战略价值5个维度，给每家供应商打分。CAT-03-05 的三家供应商：▲行业参考：OTD≥95%为优；PPM≤200为优；产能利用率度<=80%为健康第三步把品类画像和供应商画像叠在一起三重叠风险一目了然CAT-03-05 暴露的是采购最怕遇到的三重叠：结构性高度集中——HHI 4,816（>2,500即高度集中，采购方几乎无谈判筹码）；供应商低弹性——前两家产能利用率94-95%，几乎没有扩产空间；替代资源困难——可替代供应商仅1家、替代成熟度2/5、切换成本432万、认证周期180天。一个8800万的品类，卡着一家供应商95%的产能、64%的份额、和432万的切换成本。这不是“风险”，这是“地雷”。回到开头的具体客户/场景回到开篇那条推送：「光学玻璃/晶圆品类（CAT-03-05）｜战略品类·高风险——蓝玻璃晶圆料号已进入 EOL 预警」这个判断是怎么来的？蓝玻璃晶圆（MAT-0305-002）是 CAT-03-05 的6个关键料号之一，年需求15.7万 PCS，已标注 EOL 预警——Kraljic 生产采购专家自动从料号生命周期表中识别，叠加“该料号所在品类为战略品类+替代成熟度仅2/5”，自动升级为紧急。「前2供应商集中度88%，清X光学份额64%，产能利用率95%，建议立即介入。」这一条来自3条规则的自动交叉：CR2 > 70% → 集中度；单供应商份额 > 50% → 单一依赖；主力供应商产能利用率 > 90% → 弹性不足。3条规则叠加→自动推送给采购总监。18天前需要3次会议+2周分析的事情，今天用4秒推完了。问题被一层层查了出来但李总没停在这里。他点开 Kraljic 生产采购专家的“全品类体检表”——不只是 CAT-03-05。系统对全公司所有采购品类按4象限跑了一遍，自动标出每一类的风险等级、关键料号状态、Top 供应商健康度。过去是“一个品类一个品类地查”，今天是“一张表查全部品类”。给建议＋测算效果Kraljic 生产采购专家接着给出针对三家供应商的分级建议：⚠️实际效果取决于措施是否落地、替代供应商是否匹配、客户配合度——以上建议为方法论输出，不构成业绩承诺固化推送：每天自动给报告/任务这套方法不需要每天重新问。Kraljic 生产采购专家已经把数据口径、Kraljic 矩阵分类规则、供应商分级标准、价格异动阈值、料号生命周期规则全部沉淀下来——每天9:00 → 推送《采购经营日报》（含紧急告警）；每周一9:00 → 推送《本周采购风险预警+改善任务清单》；每月1日 → 推送《品类画像更新+供应商绩效月度报告》；每季度首日 → 推送《季度品类策略复盘+寻源建议》。数字员工不是在“被动回答”，是在“主动盯盘”。下一次蓝玻璃晶圆真要 EOL、下一次清X光学真要涨价——李总会在发生之前收到提醒，而不是在发生之后才开会。让80%的采购精力从应对当下变成经营未来过去采购品类经历5件事务性工作过去，一位采购品类经理每周要花60–70%的时间在：◈ 拉数据：从 ERP、SRM、R&D/PLM 导7–8 张表；◈ 对数据：处理供应商编码不一致、单位不一致、缺项；◈ 做分析：算金额、算集中度、算 HHI、算价格异动、算风险；◈ 出报告：画 PPT、写简报、发邮件；◈ 盯进度：跟催改善单、跟踪寻源进度、复盘品类策略。真正用于“想清楚怎么花钱”的时间，反而不到 30%。现在数字员工接走5件 品类经理只剩判断决策现在，Kraljic 生产采购专家把这些高频重复工作全部接走：✅ 拉数据 → 跨 ERP、SRM、PLM 自动拉取，统一编码；✅ 对数据 → 自动清洗、自动对齐、自动标记异常；✅ 做分析 → Kraljic 矩阵+供应商分级+HHI 集中度+替代成熟度全自动；✅ 出报告 → 每天/每周/每月/每季度主动推；✅ 盯进度 → 改善单、寻源单、品类策略自动跟踪、异常自动升级。品类经理只需要做一件事：判断决策。要不要批准清X光学那份长期框架协议？要不要把X澈升级为战略供应商？要不要主动拜访光X光学推动扩产？——把“分析”交出去，把“判断”拿回来。价值把精力放回4件业务价值工作采购品类经理可以把更多精力放回真正影响采购经营结果的事情：✅ 跑关键供应商：把时间从“盯数据”换成“和清X谈判产能保障、和X澈谈扩产激励”；✅ 做品类策略：每年2次品类策略复盘，重新定义“该买谁、该买多少、该什么时候买”；✅ 谈关键合同：把时间花在真正影响80%支出的战略品类和杠杆品类上；✅ 培育第二供应源：从被动寻源变成主动构建“备份供应链”。让80%的采购精力从应对当下变成经营未来今天，DataClaw数字员工“Kraljic生产采购专家”正式上岗“Kraljic 生产采购专家”将为最终闭环（不是任务完成了，而是状态改善）做进一步迭代，包括但不限于：从建议自动化转为结构化的 Initiative 和 Action；AI 交互与业务应用场景封装……敬请期待~想看您行业的“生产采购专家”数字员工怎么构建？怎么用？请联系您熟悉的汉得商务伙伴或扫描下方二维码了解更多也欢迎在评论区与我们聊一聊您的采购品类分析痛点