8月27日，第五届 828 B2B 企业节在中国国际大数据产业博览会期间盛大开幕，政府部门、华为云、公共云产业联盟，以及众多生态伙伴的代表齐聚现场。公共云“企业 AI 百场景落地”产业推进行动正式启动，汇聚产业各方力量，推动 AI 技术加速走向千行万业真实业务场景，加速产业智能化升级。作为华为云核心生态伙伴，「汉得物流运输优化 AI 解决方案」成功入选“828 精选 AI 解决方案图谱”，正式纳入公共云 “企业 AI 百场景落地” 标杆场景库，汉得副总裁俞崴出席本次发布仪式，与众多产业伙伴共同见证图谱发布。🚚 此次入选的「汉得物流运输优化 AI 解决方案」，以“运筹优化 + 大模型”双引擎驱动：📦 运筹优化引擎，在车型、载重、时效窗、司机工时、多点取送等数十项业务约束下求解全局最优的运输方案，解决“算得准”；🚨 大模型引擎，让调度员用自然语言下达调度意图，自动识别临时插单与异常事件并触发实时重排，同时用业务语言解释每一次决策依据，解决“用得上、敢执行”。🎯 两者协同，把优化结果从“系统算出的方案”变成“调度员可执行的方案”，直击制造、零售、物流等企业复杂履约痛点，围绕运输路径规划、车辆配载、多订单协同调度、成本‑时效综合权衡等核心业务，输出全局智能决策能力。💡 帮助企业实现运输资源智能调配、降低空载率、压缩物流综合成本，提升订单交付准时率，将 AI 能力融入到供应链运输的真实业务环节，切实释放数智化业务价值。企业 AI 的核心不在于技术概念，而在于业务场景的真实落地。汉得沉淀了近三十年的企业数字化转型经验与业务实践，基于「得·灵」企业级 AI 产品/服务体系，致力于成为 AI 时代的企业智能化综合服务提供商，以专业技术与长效服务，为企业数智化升级提供可参考、可复用、可落地的实战范本。面向未来，汉得也将持续联合华为云及广大优秀生态伙伴，深度共创，能力共融，生态共建，为客户打磨更多适配企业高需求高价值的行业 AI 标杆场景，加速 AI 场景的实践验证与规模化复制，积极助推产业数智化高质量发展。数字化，放心交给我！

Vibe Coding 正在重新定义软件开发。通过自然语言描述需求，AI 可以快速生成页面、接口甚至完整业务逻辑，在原型验证和轻量级工具场景中展现出了惊人的效率，“几天完成一个应用”  “两周 Vibe 一个系统”等案例不断出现。但从个人快速生成一个应用，到企业稳定交付一个系统，仍存在如下明显鸿沟：因此，Vibe Coding 解决的是快速生成，而企业级研发还需要解决：复杂系统如何理解、企业知识如何注入、研发规范如何统一。从 AI Coding 到 AI Delivery由此可以看到，企业的核心瓶颈已经不再只是“AI 会不会写代码”。一方面，需要解决 AI 如何理解企业复杂的业务、系统和研发规范；另一方面，也需要让 AI 的能力突破单一编码环节，真正传导到完整的研发交付链路。因此，企业需要从 AI Coding 进一步走向 AI Delivery：从帮助个人写得更快，到推动组织交付得更快。这意味着，AI 不仅要能够生成代码，还需要具备企业知识、统一规范、流程协同和工程化运行能力。而如上正是汉得 AI Coding Agent 飞码 V1.3.0 要解决的问题：飞码以 SDD × AIDLC 双轮驱动 + Harness工程底座，构建面向企业的 AI 研发体系：以 SDD（Spec-Driven Development，规范驱动开发） 建立统一研发依据；以 AIDLC（AI-Driven Development LifeCycle，AI 驱动研发全生命周期） 贯通需求、设计、开发、测试、交付与知识沉淀端到端交付全链路；通过 Harness 工程底座保障复杂任务可靠执行。让 AI 从“人驱动流程、AI 辅助执行”，逐步走向“AI 推动流程、人负责决策”，从单点生成能力走向全流程协同，从个人提效走向组织提效，逐步形成可治理、可验证、可交付、可持续演进的组织级研发能力。目前飞码已初步具备端到端智能交付能力，深度适配 H-ZERO 企业级应用开发场景，并持续迭代完善。尤其适合 H-ZERO 开发场景使用较多、希望从单点提效进一步走向端到端交付提效的团队，欢迎了解与体验。如果把企业软件研发比作一座复杂的建筑体系：SDD 定标准，AIDLC 管流程，Harness 让 AI 真正跑起来。✅ SDD 管规范：是统一的建筑图纸与施工规范，明确标准、边界与验收依据，解决“AI应该怎么做，才能做得对”；✅ AIDLC 管流程：是贯穿设计、施工、验收的建造体系，让需求从构想到交付一路贯通，解决“研发如何协同推进，最终把事情做成”。✅ Harness 管工程：是支撑整个建造体系持续运转的工程基础设施，将工具、环境、上下文、验证与反馈连接起来，让 AI 真正具备执行、校验与持续闭环的能力。SDD，即 Spec-Driven Development（规范驱动开发）。它不是简单地为 AI 提供一份需求描述，而是以 Spec 作为研发全过程的统一依据，为企业级 AI Coding 建立四道工程护栏：◈ 统一研发依据需求、设计、编码、测试与验收围绕同一份 Spec 协同推进，减少上下游理解偏差；◈ 明确生成边界将业务规则、架构标准、安全要求等约束显式纳入 Spec，让 AI 知道什么能做、什么不能做；◈ 建立质量门禁在各研发阶段设置明确的准入与准出标准，确保过程可控、产物符合要求；◈ 沉淀研发资产将规范、设计、知识、技能与经验逐步沉淀为团队共享、版本可控、持续演进的研发资产，而不再依赖开发者各自维护 Prompt，也不再让经验停留在个人手中，让每一次研发实践都能够被继承、复用，并持续转化为组织能力。飞码深度适配 H-ZERO 开发场景，内置 H-ZERO 工程规范及 H-ZERO 前后端标准技能库，覆盖 400+API，让 AI 不仅能够理解企业知识，还能够基于专业技能和工程规范完成研发任务。AIDLC，即 AI-Driven Development LifeCycle（AI 驱动研发全生命周期），不只是让 AI 参与更多研发环节，而是将 AI 从辅助编码工具升级为研发流程的执行与推进主体：AI 负责理解上下文、推进阶段流转、生成阶段产物、执行规范校验，并在各环节形成持续反馈与闭环；人在关键节点进行判断、决策与治理。由此，研发模式从“人驱动流程、AI 辅助执行”转向“AI 驱动流程、人负责决策”，将人的精力从重复性的流程执行中释放出来，更多聚焦于业务价值、架构演进与创新探索。专家智能体集群协同飞码通过“主智能体+专家智能体”构建智能体集群，将复杂任务拆解为可执行、可检查、可闭环的工作单元，不同角色与智能体围绕统一的结构化 Spec 协同作业，让需求、设计、实现与验证保持一致。需求—开发—交付闭环飞码 AIDLC 以需求、开发、交付三大闭环贯通研发全流程，让需求持续流向交付，让验证持续反馈开发，让一次性交付沉淀为可复用的研发资产，减少信息损耗与跨阶段等待。需求闭环：从模糊诉求到可设计、可验收，从源头降低理解偏差。开发闭环：从设计契约到持续实现，让设计、编码与审查紧密协同，减少等待与返工。交付闭环：以验证反馈驱动持续修复，自动化测试驱动“修复⇄验证⇄回归”循环，直至满足交付标准。资产沉淀：从一次交付到持续复用，交付的不只是代码，更是经过验证、可复用、可持续演进的研发资产。<<  滑动查看下一张图片  >>企业研发任务往往涉及多阶段、多文件、长周期、强依赖的复杂执行过程。真正的挑战不只是“AI 能不能完成一次编码”，而是能否在持续执行中始终保持目标一致、上下文正确，并最终可靠完成交付。飞码通过 Harness 工程增强，为 AI 建立贯穿任务执行过程的上下文、知识、执行与校验机制，让复杂研发任务能够持续运行、动态纠偏并最终可靠收口；让 AI 不只是“能执行任务”，更具备在复杂、长周期研发过程中持续理解、持续执行、持续校验和持续纠偏的工程能力，为从需求到交付的全流程可靠运行提供保障。✅ 上下文持续治理：通过压缩、剪枝、隔离与卸载，动态控制上下文规模与信息质量，减少无效信息干扰，让 AI 始终聚焦核心任务目标；✅ 知识与规则按需注入：根据当前任务与执行阶段，动态加载项目知识、工程规则和相关技能，让 AI 始终基于正确的项目背景与约束执行；✅ 执行结果持续校验：为关键任务建立完成检查与结果验证机制，对未达成目标的任务自动触发补偿执行、重新检查，降低长流程中的执行偏移；✅ 智能体上下文隔离：为不同专家智能体维护独立执行上下文，让专业任务在清晰边界内独立推进，同时由主智能体统一协调结果，提升复杂任务的稳定性。AI Coding 可以让一次编码更快，但如果需求理解、设计决策与实践经验只停留在一次 Session、个人对话中，效率提升就只能停留在“单次最优”，难以沉淀为团队可复用的研发资产，更无法进一步转化为组织能力。飞码通过研发 Session 复盘与分层沉淀，将一次研发过程中产生的经验、规则、技能与知识逐步转化为可复用的研发资产，让每一次交付都能成为下一次研发的起点：✅ 个人经验可复盘：从研发 Session 中提炼问题解决方案、实践经验与常见易错点，帮助个人持续总结与提升；✅ 项目规则可沉淀：将经过验证的经验转化为项目背景、工程约定、领域知识与长期规则，为后续任务提供持续一致的项目上下文；✅ 团队技能可复用：将成熟的标准流程、专业方法、模板与脚本封装为可重复执行的技能，让个人经验变成团队能力；✅ 组织能力可演进：将经过验证的知识、规范与技能跨项目复用，逐步形成企业级智能研发资产，并持续演进。沉淀不是 AI 的自动记忆，而是经过治理的组织资产。飞码通过人工确认、代码评审、版本管理等机制，对沉淀内容进行筛选和校验，确保进入组织资产体系的经验可信、可控、可追溯。随着业务规则、设计规范、测试脚本和团队技能不断丰富，新任务可以直接复用已有资产，减少重复探索与试错，让研发效率不再只来自 AI 模型能力的提升，更来自组织自身经验的持续积累，当经验持续复用，研发便开始产生真正的组织级复利。汉得 AI Coding Agent H-AI 飞码，深度适配 H-ZERO 企业级应用开发场景，以 SDD 建立统一研发依据、AIDLC 贯通端到端交付链路、Harness 保障复杂任务可靠执行，推动 AI 从局部编码提效走向端到端智能交付，从个人效率提升走向组织能力沉淀。目前飞码已初步具备端到端智能交付能力，深度适配 H-ZERO 开发场景，并持续迭代完善，尤其适合 H-ZERO 开发场景使用较多、希望从单点提效进一步走向端到端交付提效的团队，欢迎了解与体验。相关产品咨询或更多信息了解，欢迎联系我们➡️ openhand@vip.hand-china.com携手汉得，共铸硬核竞争力！

在企业日常工作中，员工已经多使用钉钉、企业微信、飞书等办公协同工具进行沟通协作，在很多场景下，需要在这些工作端高频的工作端入口之间切换，也需要与大模型协同，手工切换频繁费时费力。汉得灵猿 AI 中台新增多端工作入口工作端对接能力！将 AI 直接嵌入员工熟悉的工作场景，让 AI 能力更自然地融入日常工作。完成相关配置后，AI 中台中的聊天助手、企业知识助手、智能体等应用，即可化身工作端协同工具数字同事工作端数字员工，进入员工熟悉的单聊与群聊场景。接下来，一起看看这项新增能力可以带来怎样的使用体验吧。效果展示单聊使用在工作端中支持单聊使用 AI。对于个人知识查询、思路梳理，或不适合在群聊中展开的任务，员工可以直接进入数字员工单聊窗口，与 AI 进行一对一交互。例如，在飞书中用户可以直接给“旅游助手”的智能体数字员工发送信息：“我要去威海”，收到消息后，数字员工会先回复用户已收到，再调用已经配置的工具逐步执行，最终将生成的旅游攻略返回飞书会话。通过上述示例可以看到，AI 能力已经自然融入员工熟悉的单聊场景。员工无需学习新的操作方式，像发送普通消息一样，即可使用企业已经建设的 AI 能力。 群聊协作除单聊外，也可以在群聊中使用 AI。整个过程无需离开群聊，一次提问，群内成员都能同步查看结果。以飞书中的项目群为例，项目经理、业务顾问、开发和测试人员正在讨论知识库建设方案。遇到 Milvus 相关问题时，成员只需在群内发送：“@KMS-AIGC，Milvus 架构图是什么？”企业知识助手便会调用知识库，返回文字说明和相关图片。群内人员能够同时看到答案，无需分别查询或反复转述，团队可以基于同一份信息继续讨论，更快形成共识。接入群聊后，团队成员可以在讨论过程中随时@AI，查询信息、补充思路或下达任务，处理结果也能同步给群内相关人员。AI 不再只是回答问题的工具，而是可以参与讨论、理解需求、协助处理任务的团队成员。支持多类应用本次新增的接入方式并不局限于知识问答，而是支持将所有对话式的应用接入工作端中，目前支持的主要有：○聊天助手：适用于日常对话、内容生成、信息整理、思路启发等场景。员工可以在单聊或群聊中与 AI 进行多轮交流，也可以让 AI 根据明确要求生成或优化内容。○企业知识助手：适用于制度查询、产品咨询、技术支持、项目知识检索等场景。助手可以根据用户权限调用企业知识，为员工提供准确、便捷的知识服务。○智能体：适用于需要理解指令并完成任务的场景。员工可以在单聊或群聊中发送任务要求，由智能体结合已配置的流程、工具和业务能力执行相应操作。如何配置几种应用类型的工作端接入方式基本相同，下面以聊天助手接入飞书端为例，介绍具体配置方式。飞书开放平台可能持续更新，具体页面请以实际展示为准。AI 中台配置 创建飞书应用进入 H-ZERO 系统，在“三方应用管理”菜单中创建飞书应用：○Step 1：APPID 填写飞书应用的 App Key；○Step 2：APPKey 填写飞书应用的 App  Secret；○Step 3：开启自动绑定，系统会通过飞书账号的手机号或邮箱，自动匹配系统中信息相同的用户，匹配成功后直接建立绑定关系，无需在首次登录时手动绑定。关联平台应用进入“数字员工库”菜单创建聊天助手、企业知识助手或智能体，在“其他配置”中选择对应的飞书工作端，保存并发布。简单易行的配置（以飞书为例） 创建飞书应用进入飞书开放平台，创建“企业自建应用”，并根据使用要求开通机器人接收消息、获取用户信息等相关权限。 开通应用能力回到飞书开放平台，为应用添加“机器人”和“网页应用”能力。其中，机器人用于接收消息和返回处理结果；网页应用用于绑定系统用户，桌面端主页地址可从 H-ZERO 应用中获取。 配置长连接在“事件与回调”页面，将事件订阅方式设置为长连接，并添加“接收消息”事件；回调订阅方式同样选择长连接。随后完成加密策略和重定向 URL 配置，并将Encrypt Key、Verification Token 维护到对应应用中。 发布并绑定进入“版本管理与发布”页面，创建版本并发布应用。机器人应用渠道必须绑定系统用户。若未开启自动绑定，员工首次使用时可从飞书工作台打开应用，输入系统账号和密码完成绑定。绑定完成后，员工即可在单聊中直接向数字员工发送消息，也可以将数字员工添加到群聊，通过@的方式进行问答、聊天或下达任务指令。本次新增的工作端对接能力，不只是增加了一个AI应用入口，更重要的是让企业 AI 能力进一步融入员工的日常工作现场，进一步缩短了员工与 AI 之间的距离。让 AI 从一个需要主动打开的独立应用，变成一位随时可以被@的“数字同事”，让知识查询、问题解答与团队协作在同一个窗口中完成。未来，汉得灵猿 AI 中台将继续倾听用户声音，围绕企业实际需求不断丰富接入方式、优化应用体验，让 AI 更自然地融入沟通、知识与业务流程。欢迎点击此处获取更多资料联系我们1. 若您想体验试用 AI中台 产品，请登录开放平台https://open.hand-china.com/，在应用中心选择 灵猿-大圣 AI 中台 进行试用。 2. 如果有疑问，可以通过开放平台进行工单反馈，问题分类选择产品“灵猿-大圣 AI 中台”进行工单反馈。3. 相关产品咨询或更多信息了解，欢迎联系我们：openhand@vip.hand-china.com