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2026

07.31

客户规模在扩,我们的销量却在下降,问题到底出在哪里?故事背景一家大型农牧饲料企业,有一家重点养殖客户,目前养殖规模约10000头。过去几年规模持续扩张,从历史销售情况看,也一直保持着每月大量采购猪饲料的习惯。但最近,销售负责人发现了一个反常现象:客户的养殖规模还在扩大,从公司采购的饲料销量却没有同步增长,反而开始下降。销售负责人着急想找原因,但客户、订单、收入、利润、区域、业务员的数据分散在十几个业务系统、几十张报表里,等月底再靠人工取数、核对和复盘,往往只能看到结果,已经错过了最佳处理时机。现在,有了DataClaw销售经营参谋,变化从每天早上8:30开始。DataClaw销售经营参谋从公司整体经营情况开始,依次下钻到区域、业务员和重点客户。7个区域中仅西北区和华南区盈利59位业务员中,32人处于亏损状态Top10客户中,只有5家经营状态健康再回到开头那家养殖规模持续扩张、采购量却下降的重点客户,DataClaw销售经营参谋提示:企业在该客户中的销售份额可能正在下降,需要尽快核实竞争替代、价格、服务和客户关系等具体原因。从公司整体亏损,到区域掉队;从业务员经营异常,到重点客户流失风险,问题被一层层查了出来。看清问题以后,DataClaw销售经营参谋继续给出分级建议和下一步行动,而不是把一堆分析结果留给管理者自己消化。◈ 给出分级建议、生成跟进任务◈ 基于当前数据和既定改善措施DataClaw销售经营参谋测算:未来3个月有望保住86.86万元毛利润,业务员亏损面有望从54%降至30%以内。更重要的是,这套数据口径、分析路径和判断规则被固化下来。以后每天早上,固定格式的经营分析报告都会主动推送给销售负责人。第一次分析完成后,销售负责人不需要第二天再把同样的问题重新问一遍;DataClaw销售经营参谋把这次分析中使用的数据口径、下钻路径、判断规则和报告结构沉淀下来,固化为销售经营参谋的日常工作方式。以后不用重新提问——每天打开手机就能看到数据、问题、建议和行动进度。过去,销售负责人把大量时间花在拉数据、对数据、做分析、出报告和跟进执行进度上。现在,这些高频重复工作由DataClaw销售经营参谋来做。销售负责人负责判断和决策,数字员工负责持续监测、分析和跟进。销售负责人可以把更多精力放回真正影响销售增长的事情:拜访重点客户、支持一线团队、调整区域策略,并推动改善落地。从月底被动「看报表」到每天主动「做经营」DataClaw 销售经营参谋今天正式上岗携手汉得,共铸硬核竞争力!

2026

07.29

👨🏼‍🔧当前,我国工业数字化的基础设施布局已基本成型,工业数字化不再满足于“设备联网、数据采集”的浅层应用阶段,而是向着“全面深度智能化”加速演进。🏆近期,凭借支撑企业高效构建工业 AI 智能体的全面 AI 能力体系的落地实践能力,汉得成功入选由中国科学院《互联网周刊》联合 eNet 研究院、德本咨询等权威机构发布的「2026 工业数字化推动企业 TOP50」榜单。👍️这既是对汉得长期深耕工业数字化转型、持续推进 AI 与工业场景深度融合实践的价值肯定,更是对汉得在工业数字化转型升级领域的硬核实力与行业引领作用的充分认可。📲依托【得·灵】企业级 AI 产品/服务系列,汉得为企业提供灵活高效、开箱即用的 AI 应用,覆盖从需求分析、AI 规划、公有模型接入、私有行业垂类模型训练、AI 平台工具、智能体设计开发迭代的全流程支持,帮助企业高效实现业务+AI 深度应用。🤖历经多年打磨,目前汉得已自研落地近百个成熟企业级 AI 智能体,全面覆盖制造域、营销域、财务域、供应链域四大核心业务领域,大部分都已应用于企业真实场景,致力于助力企业构建 AI 时代的硬核竞争力。🛣️立足工业数字化由“规模扩张”迈向“质量提升”的新征程,汉得将继续沉淀工业数字化转型实践经验,发挥 AI 智能体场景落地核心优势,推动 AI 在工业领域从局部创新走向系统性重塑,护航工业数字化高质量发展,助力中国智造迈向更高水平。数字化,放心交给我!

2026

07.28

当中国大消费行业集体走过“跑马圈地”的增量时代,正式进入“存量深耕”的新周期,一个命题正在摆在所有头部企业面前:每年几十亿甚至上百亿的营销费用,如何真正花在刀刃上?从抢占新市场、覆盖新网点的“广度扩张”,到深挖单客价值、提升单店产出的“深度运营”,在既定预算框架下,营销活动从计划、申请、审核、执行到结案、核销的全链路效率,正在成为决定企业盈利能力的分水岭。汉得在服务酒水、食品饮料、日化、时尚零售等行业 100+ 头部消费企业的过程中发现,AI 技术的成熟,正在为这个困扰行业多年的难题,提供全新的解题思路。目前汉得营销 AI 解决方案已经在多家百亿级快消企业落地,实现显著的效率提升和经济价值。从 TPM 到 TPO营销费用管理的三次进化过去二十年,中国快消企业的营销费用管理经历了三个阶段:1第一阶段:让费用“控得住”通过 TPM(营销费用管理)的上线,实现费用流程在线化、预算额度管控、基础规则校验,解决了“有没有系统”的问题,让费用不再是一笔糊涂账。2第二阶段:让费用“算得清”通过营销场景数字化、政策引擎自动化核算、执行过程在线化管理,实现费用的精准直投、自动计算和高效核销,解决了“算得准不准”的问题,让业务和财务告别没完没了的对账扯皮。3第三阶段:让费用“用得值”当市场从增量转向存量,营销费用不再是“花完就行”,而是要追求投入产出比。这一阶段有了更清晰的名字——TPO(营销费用优化):借助历史数据沉淀和 AI,让营销费用管理从“流程管控”走向“智能决策”,让每一分投入的产出比最优。在实践中我们发现,很多企业即使已经上线了先进的 TPM 系统,在营销费用全链路管理中只走完前两个阶段——费用既“控得住”又“算得清”,大多数企业依然会发现:真正决定费用能否“用得值”的这些环节,仍是全链路上的老大难:💢 计划端靠经验:管理者或运营者要在市场、区域、渠道、客户、终端、活动等多个维度上分配预算、定投放策略与销量目标,高度依赖个人经验,“拍脑袋”决策导致费用投入错配;💢申请端靠手工:业务人员大量时间耗在重复录单上,挤占了拜访客户、服务终端的一线时间;💢审核端靠肉眼:海量单据下难免有漏网之鱼,违规风险后置;大区总监每天花 3-4 小时审批,依然难以做到科学决策;💢执行端靠运气:部分数据收集滞后,无法实时预警,往往等到季度复盘时才发现费用打了水漂;💢核销端靠人工:财务人员加班加点依然效率低下,套费、骗费行为难以完全识别。这些痛点,靠流程管控和自动核算都解决不了——它们考验的是决策质量、人力效率与实时反应,而这,正是第三个阶段,营销费用 TPO 阶段、要靠数据和 AI 才能破解的问题。当流量红利见顶,向管理要效益,不再是一句口号,而要落到真金白银的利润上。全链路 AI 赋能让营销费用管理“聪明”起来汉得依托大圣 AI 中台,打造覆盖营销费用全链路的 AI 智能助手,深度嵌入企业已有 TPM 流程,不改变操作习惯,通过对话式交互实现从 “AI 辅助” 到 “AI 决策” 的跨越。计划环节AI 做你的“智能参谋”制定营销计划时,管理者或运营者用自然语言下达需求,AI 基于全量数据,在市场、区域、渠道、客户、终端到活动类型等多个维度上,自动给出该投哪里、投多少力度、定多少销量目标、预期能带来多少 ROI 的建议方案,管理者只需在此基础上微调即可。✅ 价值:计划制定效率提升 70% 以上,新人也能做出资深操盘手水平的方案,费用投入精准度大幅提升,避免“撒胡椒面”式的无效投入。申请环节AI 做你的“效率助手”申请环节,业务人员要把计划里定好的投放落成正式的活动申请或终端协议:AI 自动填充字段、历史数据一键复制、批量创建同类申请,并在提交前预审常见错误,录入从“几分钟一单”变成“几句对话搞定”。✅ 价值:申请录入效率提升 80% 以上,一线每天可节省 2-3 小时;申请驳回率降低 60%。审核环节AI 做你的“决策外脑”汉得营销审核 AI 助手基于独创的五维决策模型,给出明确的审批建议和推理过程:◈ 该不该做:是否符合战略方向;◈ 值不值做:测算预期 ROI,评估投入产出比;◈ 能不能做:核对预算余额、资源匹配度;◈ 能不能担:识别合规风险、市场风险、执行风险;◈ 会不会乱:同区域活动是否撞期、政策是否叠加、费用是否冲突。AI 会自动给出“通过 / 附条件通过 / 人工复核 / 驳回”的明确建议,并且完整展示推理过程和数据依据,管理者只需要做最终判断。同时基于可不断积累企业营销经验的决策引擎,越用越贴合企业的管理要求。✅ 价值:审批时间从 3-4 小时缩短到 1 小时以内,违规申请识别率达 92%,从根源上减少费用跑冒滴漏。执行环节AI 做你的“风险哨兵”AI 7x24 小时自动监控在执行活动,实时销量与费用进度对比、营销活动指标监控与预警、异常投入与窜货风险、活动提醒跟进到期核销。实时监控实时对比销量进度和费用投入进度,对进度异常的活动自动预警;识别异常识别问题终端的异常投入,及时提醒管理者干预;提前预警监控终端价格执行情况,提前预警窜货和价格体系破坏风险;自动提醒自动提醒业务人员跟进即将到期的活动和需要核销的单据。✅ 价值:风险发现从“事后复盘”提前到“事中干预”,费用浪费减少 30% 以上,活动执行达成率提升 25%。核销结案环节AI 做你的“核销专家”费用结案时,AI 自动完成四维度检核:真实性、准确性、合规性、合理性四维检核,识别照片造假、套费骗费等行为。真实性检核通过 OCR、图像识别、时空一致性校验,自动识别照片造假、单据造假等套费行为;准确性检核自动核对活动政策、计算应付费用,校验发票真伪,不需要人工逐张计算;合规性检核检查费用是否符合预算要求、是否符合公司标准、票据是否合规;合理性检核对比预实差异、同期同类活动费效比,评估活动效果,识别异常投入。✅ 价值:核销效率提升 80%,财务人员工作量大幅降低;套费骗费行为识别率提升 90%,费用真实性合理性得到保障;自动生成营销活动复盘报告,将叙事化的活动小结升级为“量化的活动执行效果”+“清晰证据链”+“可复用的结论&可改进建议”,沉淀活动费用数据资产,用于后续同类型活动、同期活动参照对比,为后续营销决策提供数据支撑。更关键的是,以上五个环节并非五个孤立的工具,而是一个持续优化的闭环——核销复盘的结果自动回流到下一轮计划,让 AI 越用越准、企业的营销经验越沉淀越厚。这正是 TPO 区别于传统 TPM 的关键:从“一次性管控”走向“持续增值”。从“试点验证”到“规模落地”AI 价值正在被验证汉得营销 AI 解决方案已经在多家酒水、食品饮料行业头部企业落地:某酒企试点区域终端协议录入效率提升 75%,一线业务员最直观的感受是“终于不用下班了还在录系统”;某食品饮料企业上线 AI 审核助手后,大区总监审批时间减少 70%,违规费用拦截率达到 90%,每年预计减少无效投入数千万元;某快消龙头企业AI 核销助手上线后,财务核销周期从 15 天缩短到 3 天,套费行为减少 85%;多家企业反馈,AI 上线后营销费用 ROI 平均提升 10%-15%,真正实现向管理要效益。AI 时代快消数字化的下一个十年在汉得看来,企业级 AI 的价值,从来不是炫技,而是真真切切地解决业务问题,为企业创造实际价值。AI 不是替代人,而是把人从繁琐重复的劳动中解放出来:让业务员专注拜访客情,让管理者聚焦战略决策,让营销决策层聚焦价值管理。从“流程数字化”到“决策智能化”,从 TPM 到 TPO,这是大消费行业数字化的下一个十年,也是头部企业在存量时代构建核心竞争力的关键。汉得数字化营销团队成立 20 余年,已服务 100 + 百亿级消费企业,提供从营销战略到系统落地、从流程优化到 AI 赋能的全链路数字化服务。数字化,放心交给我。汉得愿与更多消费企业携手同行,让每一分营销费用都产生真正的价值。携手汉得,共铸硬核竞争力!

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