近日，IDC 发布《市场份额：中国制造业制造执行系统（MES）软件市场份额，2025：增速换挡，智能驱动》。报告显示，汉得在中国 MES 市场保持领先厂商地位，在锂电、汽车零部件、光伏、家电等优势领域位居前列。汉得连续四年位居中国锂电行业 MES 解决方案市场第一市场份额继续大幅领先报告显示，在中国 MES 软件市场，汉得 2025 年软件收入实现双位数增长，高于市场整体 8.3% 的增速。持续深耕优势行业，推动工业 AI 深入生产现场，并向国家战略性新兴产业和未来产业相关领域拓展，汉得正将长期积累的制造业经验转化为新的发展动能。深耕优势行业保持市场领先制造业数字化的价值，体现在对具体生产问题的持续解决。不同产业的工艺流程、质量要求和生产组织方式各不相同，也对 MES 厂商的行业理解与交付能力提出了更高要求。锂电 MES四连冠是汉得长期深耕行业的持续体现从2022年首次登顶，到2025年继续保持市场份额的大幅领先，汉得围绕锂电制造复杂的工艺流程、严格的质量要求和跨工序协同需求，持续深化产品与服务能力。在汽车零部件、光伏、家电等优势领域，汉得同样保持领先地位，持续以行业经验和数字化能力支撑客户发展。从生产计划与制造执行，到质量追溯、设备管理和物流协同，汉得持续把行业知识融入业务流程，围绕制造企业的工艺特点与管理需求，沉淀可复用的解决方案与实施方法。锂电制造中的单体履历与跨工序数据关联、汽车零部件生产中的质量追溯与交付协同、光伏制造中的工艺波动与良率管理，既是制造企业数字化建设的重点，也为后续智能化应用提供了业务基础。行业深耕带来的数据积累流程理解与现场经验正在成为工业 AI 落地的重要支撑工业 AI 持续突破让智能化进入生产流程IDC 在报告中指出，AI 正成为重塑 MES 竞争格局的长期变量。MES 作为生产执行的核心数据底座，正在为工业智能体和智能化应用提供基础能力。这一趋势也印证了汉得持续推进的工业 AI 实践。依托「得·灵」企业级 AI 产品/服务体系，以及基于 H-ZERO 构建的 HCMs 智能制造协同平台，汉得围绕工艺、质量和生产组织中的具体业务场景，持续探索工业AI行业垂类模型与制造流程的融合升级。多晶硅生产让工艺异常更早进入处置流程通过多晶硅还原雾化预警 AI 大模型，结合过程数据、历史炉况和现场确认结果识别异常趋势，将预警接入 MES，由现场人员复核、调整，并将处置结果回流，为持续优化积累依据。动力电池制造让质量判断向前延伸动力电池电芯容量预测大模型，通过对完整制作过程数据的实时分析、预测与验证协同迭代质量研判，大幅降本提效，同时为风险电芯和置信度不足的样本保留完整检测与异常回退机制。光伏制造让工艺优化更有依据通过分析历史切割数据与工况参数，识别影响切片良率的关键变量，结合模型开展分析与异常预警，帮助现场人员更有针对性地判断和调整。钢铁制造让复杂组板方案可计算、可执行将工艺规则与运筹优化算法结合，在钢种、尺寸、压下比、热处理等约束下比较候选组合，组板结果返回 MES，经业务人员调整、确认后衔接生产命令生成。这些场景体现了汉得推进工业 AI 的着力点：把制造数据与业务对象关联起来，把模型结果接入现场流程，再让实际执行结果反馈到后续优化中。不同场景采用适合的模型和算法，使智能化应用能够适应工艺要求与生产约束。在此前 IDC 发布的《IDC Market Glance：中国工业 AI 及智能体，2Q26》中，汉得入选企业级超级入口智能体、供应链智能体、工业 AI 服务等类别，并在行业 AI 的新能源、钢铁及有色领域获得展示，为汉得持续推进工业 AI 提供新的市场观察视角。面向新兴产业拓展制造服务新空间优势行业的持续积累，也为汉得进入新的制造领域提供了基础。围绕国家制造业向高端化、智能化、绿色化发展的方向，汉得持续拓展行业服务范围。在新能源等既有领域深耕的同时，客户与项目实践进一步延伸至半导体设备、光模块、大型无人机、机器人等领域，持续积累新的行业经验。这些领域的发展，对制造过程的精细管理、复杂装配与调试、质量追溯和供应链协同提出了新的要求。对汉得而言，服务新兴产业，需要深入理解新的产品结构、工艺特点与生产组织方式，把既有制造数字化经验与新的业务需求相结合。以行业项目积累场景以场景牵引产品与 AI 应用是汉得持续拓展产业服务空间的重要路径通过制造数字化建设，帮助企业完善数据与流程 AI Ready 数字化基础设施。围绕工艺、质量、设备和协同中的实际业务场景需求，识别适合引入 AI 的环节，为智能化应用的验证与持续运行创造条件，构建各个行业业务场景下的工业 AI 大模型。从既有优势行业到新兴制造领域，汉得持续丰富行业知识与解决方案，让多年积累的制造服务能力覆盖更多产业需求，也为工业 AI 打开更广阔的应用空间。向新向好在产业升级中持续创造价值IDC 报告显示，2025年中国 MES 软件市场规模约为69.3亿元，同比增长8.3%。市场保持增长的同时，竞争正进一步转向产品标准化、AI 能力、行业知识沉淀与跨组织协同。这也意味着，产业升级为工业软件与服务厂商带来的机会，越来越体现在对行业的深入理解，以及把数字化和智能化转化为生产经营改善的能力上。面向未来，汉得将持续巩固优势行业的市场地位，推动工业 AI 在真实场景中验证、迭代与拓展，并面向国家战略性新兴产业和未来产业相关制造需求，深化产品、方案与服务能力。让行业积累支撑智能化突破，让技术创新服务产业升级，汉得将与制造企业共同把握向新向好的发展机遇。携手汉得，共铸硬核竞争力！

班翎流程平台 V1.21.0 正式发布！本次更新以 AI 智能流程生成为亮点，进一步完善流程表单、复杂节点、协作审批、开放集成、移动端体验和运维监控能力，帮助企业实现从流程设计、运行到治理的全生命周期高效管理。新版本主要新增以下功能：✅ 新增 AI 创建流程能力：可通过文字描述、上传流程规范文档或审批流设计稿的方式快速生成可编辑流程，降低流程设计和配置门槛，让业务人员更高效地完成流程搭建。新增 WORD 表单支持 Word 表单格式，预置常用模板，并接入流程工作台，满足复杂版式、打印归档、公文、合同等正式文档场景的需求。<<  滑动查看下一张图片  >>飞搭表单与审批衔接更紧密✅ 流程表单：飞搭应用层权限配置对接流程表单体系，预置表单模板，新增审批按钮组件，实现应用层权限、表单填写与审批流程的一体化贯通，提升流程搭建和审批效率。<<  滑动查看下一张图片  >>✅ 流程定义：流程定义层支持修改关联的业务对象，为表单配置与业务管理提供更多调整空间。✅ 新增循环节点：支持按指定次数循环，也支持从业务对象或流程变量中获取数组，按数据逐项执行循环逻辑，适用于重复处理类业务场景。✅ 新增事务处理流节点：进一步支持复杂业务逻辑、外部系统调用及异步等待场景，拓展流程自动化的编排能力。✅ 共享流程：支持共享“我参与的/我发起的"流程实例，也可通过规则共享符合条件的流程，适用于离职交接、跨部门协作和业务信息共享等场景，让相关人员及时获取所需信息。✅ 新增流程督办：针对流转受阻的流程发起督办，推动待处理事项继续流转；持续积累的督办情况也可为流程优化提供参考。适用于重难点事项的持续跟踪，帮助管理者及时发现阻塞、跟进流程处理进展。✅ 定时启动流程：按照预设的时间规则（如每天、每周、每月、指定日期、工作日/自然日、Cron 表达式等），系统将按计划自动创建并启动流程实例，适用于周期性报表提交、定期巡检等场景，减少重复的人工发起操作。关联阅读：班翎流程平台 | 定时启动功能上线！流程自动化不用等✅ 打印预览流程表单：支持在“我参与的/我发起的流程”及“流程监控”页面，对流程实例进行打印预览；打印内容根据流程定义中配置的单据地址或系统默认表单模板生成。实现业务表单和流程的一体化打印，归档保存。✅ 精简流程图模式：按实际执行路径查看流程图，减少无关分支干扰，让流程流转情况更清晰。适用于多分支流程的进度查看与流转问题排查，帮助用户快速定位已执行节点和当前处理环节。<<  滑动查看下一张图片  >>关联阅读：班翎流程平台 | 新增精简流程图，流程流转一目了然✅ 创建三方群聊：流程参与人创建飞书、钉钉群聊，并支持继承和使用已有三方群聊，让流程沟通融入企业日常协作。关联阅读：班翎流程平台 | 班翎BPM平台之三方深度集成✅ 配置三方卡片固定展示字段：钉钉、飞书卡片支持固定展示字段，便于呈现流程关键信息。飞书钉钉✅ 增强三方待办异常处理：对于服务异常或配置问题导致的同步三方实例/任务状态不一致，提供手动同步和定义job方式执行补偿同步、失败重试，确保平台与飞书、钉钉待办状态最终一致。✅ 外部系统流程定义集成：外部流程定义页面可直接新建、导入外部流程定义；并接收外部系统已审批的审批历史，让外部业务系统与班翎流程平台之间的衔接更加完整。✅ 移动端工作台优化：新增移动端工作台提交流程表单入口，填写与提交流程表单，随时随地处理业务。✅ 新增移动端审批详情布局：审批详情页支持通过拖拉拽方式自定义表单布局，适配不同用户的移动端审批习惯，实现随时随地高效处理业务。移动端体验提升覆盖流程发起、审批、审批记录查看和附件处理等完整场景，随时随地处理流程更加顺畅。✅ 异常处理更高效：流程监控异常支持批量重试，流程异常阻塞后支持发送异常通知，帮助管理员更快发现、处理和恢复异常流程。✅ 异常状态人员查询：新增离职/失效人员关联流程查询能力，实现人员异动场景下的在途流程统一管理。关联阅读：班翎流程平台 | 人员异动无忧交接，业务流转全程不断✅ EXCEL流程图：支持导出EXCEL格式的流程图，满足企业线下归档需求。✅ 流程监控查询表单增强：支持查看移动端表单，以及切换节点查看对应表单。✅ 流程图报文压缩：显著降低复杂流程的数据传输压力。✅ 流程预测性能增强：优化流程预测算法，支持自定义控制预测节点数量，大幅提升多分支场景下的流程预测效率。◈ 等待节点支持回调等待和接口唤醒；◈ 流程变量赋值事件支持使用节点出参，计算表达式支持选择节点出参；◈ 审批矩阵支持配置条件并匹配多组审批人；◈ 驳回动作持续增强，连续加审支持驳回，驳回后支持修改单据并重新提交；◈ 流程权限精确到流程定义层级；◈ 自动处理规则支持代理人与当前审批人共同处理，任一人通过即可审批通过；◈ 工作流邮件消息通知支持抄送、密送；◈ 超时规则计算可结合工作日历；◈ 排他网关支持设置分支优先级；◈ 连线条件支持配置时复用；◈ 新增审批同意、加签等撤回事件；◈ 审批干预后支持触发租户或流程中配置的事件；...本次更新覆盖「智能设计」「流程表单」「复杂编排」「协作审批」「开放集成」「移动体验」「流程运维」「性能优化」八大核心场景。从流程设计到日常执行、从平台协作到运维治理全面升级，助力企业流程管理更加智能、高效、稳定。欢迎各位升级体验携手汉得，共铸硬核竞争力！

9月20日下午，汉得在上海陆家嘴柏悦酒店顺利举办在华外企数字化建设高端闭门分享会。近百位跨国企业中国首席信息官、技术负责人与数字化决策者到场，围绕一个核心命题展开：当“全球定义、中国执行”模式走到尽头中国 IT 应该如何重新定位？整场活动以“中国定义、业务验证、全球复用”为主线，从汉得的战略定调出发，到艾兰得、SMR、甄一科技、英伟达的真实实践，再到四位企业技术负责人的圆桌讨论，试图回答一个问题：在中国市场长出的能力如何用业务结果赢得全球总部信任再反向输出到全球？传统系统红利结束全力投入人工智能汉得 CEO 黄益全在活动中指出，SAP、Oracle等传统系统建设的红利已经结束，大量企业已经具备信息化基础，不再是“建一套业务系统就行”的阶段。面对这一现实，汉得选择 All in AI，把过去三十年服务跨国企业积累的中国数字化经验，转化为可以反哺全球的能力。同时他也保持谨慎——AI 的成功案例目前仍然不多，与其盲目乐观，不如在真实场景中稳步验证。从执行到价值创造汉得能力底座汉得副总裁吴鹏在主题演讲中提出：在华外企必须建立符合中国市场特征的数字化业务系统。他把企业系统分为两类——以 SAP、Oracle 等为代表的核算系统，负责记账、合并与合规；以供应商管理、制造执行、运输管理、订单管理等为代表的业务系统，承载交易过程，才是利润产生的地方。他指出，市场、监管与人工智能技术三股力量同时改变了需求，AI 应用的核心壁垒不是大模型本身，而是企业在业务系统中沉淀的自有数据资产。围绕中国区必须具备的三项能力——业务系统快速构建迭代、数据资产沉淀、AI 应用支撑，他介绍了汉得的能力底座：✅ H-ZERO 企业级技术平台：实现高低代码双引擎，让业务系统按“周和月”的节拍上线；✅ H-ONE 数据平台：让数据留在境内、可治理；✅ H-Copilot 汉得 AI 中台和 DataClaw 灵舟 AI 数字员工平台：让 AI 真正进入业务流程，而不是停留在问答层面。中国 IT双重角色与全球试验场汉得全球本地化服务团队总经理蒋涛系统阐述了中国 IT 的新定位。他首先反驳了“外企撤离中国”的判断：外资在华投资正向高新技术领域倾斜，中国仍是全球供应链的关键环节。在他看来，中国 IT 的预算来自全球统筹和本地业务两部分，角色也相应有双重含义——既要服务本地业务的创新与交付，也要承担全球 IT 试验场的职能，把中国验证成功的能力反哺总部。蒋涛提出，中国团队应自上而下与业务、战略部门对齐：全球负责技术路线、数据标准和集团管控，中国争取本地需求落地、本地数据应用和高性价比供应商选型的自主权。他以一家头部跨国包装材料企业为例：以 AI 为切入点，总部定治理规范，中国在框架内自主选择模型和场景，成熟经验反向输出至全球，形成中外业务与 IT 双向流动的闭环。中国 IT 体系和能力反向输出到海外艾兰得首席信息官、IVC 副总裁蒋科伟现场讲了一个故事。艾兰得是中国总部，IVC 是其收购的美国品牌——和在场多数外企“海外总部加中国子公司”的结构正好反过来。他分享的，是中国总部的数字化体系如何落地到 IVC。这个故事的起点并不光鲜：集团此前曾在美国投入数千万美元建设 ERP 系统，结果并不理想。蒋科伟因此受命赴美，接管美国数字化运营与数字化建设。他和汉得合作，先以全球 ERP 系统打基础，再联合多家伙伴上线仓储管理系统，然后引入汉得 MOM 系统，提升 IVC 美国现场的精益管理，解决库存资金占用大、损耗高等问题。在他看来，全球标准化不需要全盘统一，只需主抓核心系统、数据流程和协同平台，其余充分授权本地。IVC 美国工厂一期完成了150多份作业说明书分析、5000多个作业步骤梳理，每个工单余料退回流程平均节约25分钟到1小时。他的体会是：选全球项目的伙伴，关键不是对方是不是国际大厂，而是能不能同时让总部放心、让现场愿意用。全球与本地架构和管理边界现场，汉得全球销售总经理赵乙霖与 Motherson 全球信息技术副总裁 Devendra Sharma 进行了远程连线对话。Devendra 谈到，全球与本地管理的边界划分是最难的决策——哪些系统和流程必须全球统一，哪些可以交给本地团队自主。以 Motherson 自身为例，中国区选择了独立部署，而韩国区纳入了亚太区域统一系统，两种不同决策背后，是当地法规、集成需求和治理要求的综合考量。当被问及为什么选择汉得这样的中国本地合作伙伴、而不是继续沿用全球服务商时，Devendra 的回答很直接：中国团队更理解本地业务场景，交付速度和沟通成本都更优。他也谈到，在 AI 等新领域，中国团队与本地供应商的合作已经取得扎实进展，中国市场积累的经验有机会反哺全球。SMR 中国信息部&自动化部高级经理赖昀迪介绍了 SMR 中国区 ECHO 项目的整体情况。项目横跨7家独资及合资工厂，在承接全球标准模板的基础上，最终建设了独立的中国实例。在全球模板的基础上，增加中国区的金税、本地化批次管理等解决方案，满足合规和客户要求。但独立不等于割裂——主数据标准、核算口径、凭证传递仍然与全球系统保持一致。项目采用“全球模板顾问+本地实施顾问”的双引擎模式，用数字化控制塔管理平台实现跨国进度透明。中国项目成功交付后，全球总部重新认识了汉得的交付能力，合作扩展到韩国等其他国家和地区。供应链 AI 不是更快的系统而是更聪明的决策方式汉得旗下甄一科技 CEO 郑翔天聚焦供应链数字化，分享了一组已经在客户现场跑通的 AI 场景。从需求计划智能处理、交期自动答复，到动态库存策略、图纸智能报价、全订单履约可视，核心思路是把过去散落在表格和计划员脑子里的经验，沉淀为组织可复用的智能体能力。一个典型画面是：计划员早上打开工作台，智能体已经自动整理好预警报告和重点关注物料；客户需求文件上传后，多模态模型自动解析并生成可导入系统的需求计划；客户平衡表、发货建议由系统自动生成，人只需要审核确认。郑翔天也给出了“不建议做”的清单：💢只提升员工个人效率、没有组织数据沉淀的单兵工具；💢投入巨大却算不清投资回报的自研大模型项目；💢抱着传统高定制开发不放、拒绝用 AI 重构业务流程的做法。他建议从高频、高痛点、反馈快的小场景切入，先尝到甜头再扩展。AI 全球治理与中国执行并行汉得全球创新总监林美浉与英伟达软件生态拓展团队，探讨跨国企业如何建设中国企业级 AI 能力。林美浉提出汉得的主张：让 AI 进流程、成体系、可运营——✅ 数字员工进入企业资源计划、制造执行和审批流程，有岗位、有权限、可审计；✅ AI 工厂底座一次建好，场景持续长出；✅ 数据不出域、权限继承、留痕审计。她用“五层蛋糕”比喻 AI 架构，汉得主要覆盖其中三层——规划算力、选型调优模型、建设与运行应用。模型不是越大越新越好，合适才重要，部分高回报场景用小参数模型就够了。双方以中鼎股份为灯塔项目：从两周试点建立信任，到三个月搭建 AI 底座，再到引入英伟达 AI 企业级平台升级为 AI 工厂。最终的架构答案是：全球总部定政策、标准和准入清单，中国在框架内自主选择模型路由和场景优先级。中国 IT如何赢得全球总部的授权活动压轴环节，汉得副总裁、全球事业群首席运营官林俊滨主持圆桌，阿迪达斯大中华地区技术副总裁周大伟、伟巴斯特中国及亚太数字化解决方案总监潘春齐、阿普塔亚洲信息技术与数字化创新总监曹舟、特灵科技亚洲 IT 副总裁林琼四位嘉宾同台。讨论围绕五个话题递进展开：从全球总部最初说“不”的理由——担心本地孤岛、质疑中国方案成熟度、不放心安全架构；到各自找到的切入点，无论是业务痛点、效率成本还是中国独有生态；再到信任拐点，通常是一次小范围试点用真实数据和交付结果说话；最后探讨哪些中国数字化能力已经可以反向输出。最后一个问题留给每位嘉宾：如果全球总部今天愿意再给中国团队一项自主权你最想要什么？回答集中在消费者体验创新、制造方案全球标准定义、区域整体自主权，以及 AI 领域的先行探索权。这场闭门会传递的信号很清晰：本地自主权不等于与全球总部分离，中国 IT 正在从执行全球标准走向参与定义产品、架构和解决方案。从不同路径证明，中国验证成功的能力可以被全球总部信任并走向海外。对在华外企而言，下一个问题或许不再是“中国要不要本地化”，而是“中国长出的能力，什么时候、以什么方式反哺全球”。正如汉得在活动结尾写的——30年前，我们帮您扎根中国，30年后，我们助您贡献全球。携手汉得，共铸硬核竞争力！