计算机视觉
计算机视觉是指从图像、视频中识别物体、场景和活动。
计算机视觉逐步应用于医疗影像、人脸识别、安防、购物、工业控制与机动化。
计算机视觉是指从图像、视频中识别物体、场景和活动。
计算机视觉逐步应用于医疗影像、人脸识别、安防、购物、工业控制与机动化。
机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现即可用于做预测。
机器学习广泛应用于海量图像学习、商业预测、公共卫生。
自然语言处理是指计算机拥有人类对文本处理的能力，比如从文本中提取意义、自主解读含义等。
自然语言处理应用广泛：舆情分析、文本写作、机器翻译、医疗详情解析、食谱等。
将机器视觉、自动学习等认知技术整合至极小却高性能的传感器、致动器、以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的机器人。
新一代智能机器人，应用于工厂、家务、家具、无人机等。
语音识别是指自动且准确的转录人类的语音，涉及不同口音的处理 、背景噪音、区分同音异形异义词。
语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、 电脑系统声控、电话客服、教育等。
·一站式AI管理平台：透明管理GPU、CPU等硬件环境，简单直观的管理AI环境。
·透明管理AI中的标签、训练数据集、训练模型集、行业应用，并协同管理训练数据的标签化过程。
·支持离散的标签和影像分类标识；同时支持连续的标签和图像的数字标注。
·解决不同行业模型集成到的不同模型版，与合作伙伴集成。
·基于AInfra环境，为用户提供深度学习应用的管理工具，通过Appliance，用户专注于行业标签化、学习素材统一管理、自动AI训练和参数调优过程，将训练的模型发布，实现该行业的解决方案。
·透明管理AI中的标签、训练数据集、训练模型集、行业应用，并协同管理训练数据的标签化过程。训练数据的标签化是否准确，是AI学习和训练的重点，也决定了人工智能在行业应用的直接效果。通过Appliance，行业专家可以协同对训练学习的素材进行标注和标签化，保障了AI学习的准确性，也确保了AI行业应用的准确率。
·基于Web的用户界面,使得对于AI解决行业问题的过程变得简单和直观，通过Appliance可以方便AI的学习训练，并将训练结果直观地发布，并能实时监控AI服务的运行状态视图。
汉得应用Tensorflow、Caffe等学习框架，ResNext、YOLO等算法框架，具备基础的图像识别、语音识别、自然语言处理、数据洞察基础能力。
可帮助企业实现预测性数据洞察如工业机器运维精准预测，图像检测如骨龄智能检测、零件问题检测、广告识别等。
Lecida为设计，维护或优化工业机器性能或可用性的工作人员构建精密助手
Lecida助手可以对机器行为做出预测和洞察。
他们使用机器学习对历史传感器数据集进行训练
Buildings
/ HVAC
Lecida, Inc.（以下简称“Lecida”），Lecida拥有来自于Stanford和UC Berkeley等知名学府的教授和工程师团队，主要致力于物联网及人工智能在工业领域的应用研究。
在物联网、人工智能、大数据等技术大力发展的背景下，汉得美国全资子公司HAND ENTERPRISE SOLUTIONS USA LTD（汉得美国）出资投资Lecida，以期为公司市场、客户和服务引入新的技术和解决方案，形成较强的战略支撑，并可以通过投资获得一定收益，从而增强盈利能力。
