人工智能技术
计算机视觉

计算机视觉是指从图像、视频中识别物体、场景和活动。

计算机视觉逐步应用于医疗影像、人脸识别、安防、购物、工业控制与机动化。

机器学习

机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现即可用于做预测。

机器学习广泛应用于海量图像学习、商业预测、公共卫生。

自然语言处理

自然语言处理是指计算机拥有人类对文本处理的能力,比如从文本中提取意义、自主解读含义等。

自然语言处理应用广泛:舆情分析、文本写作、机器翻译、医疗详情解析、食谱等。

机器人技术

将机器视觉、自动学习等认知技术整合至极小却高性能的传感器、致动器、以及设计巧妙的硬件中,这就催生了新一代的机器人。

新一代智能机器人,应用于工厂、家务、家具、无人机等。

语音识别

语音识别是指自动且准确的转录人类的语音,涉及不同口音的处理 、背景噪音、区分同音异形异义词。

语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、 电脑系统声控、电话客服、教育等。

AI产品
AInfra

·一站式AI管理平台:透明管理GPU、CPU等硬件环境,简单直观的管理AI环境。

·透明管理AI中的标签、训练数据集、训练模型集、行业应用,并协同管理训练数据的标签化过程。

·支持离散的标签和影像分类标识;同时支持连续的标签和图像的数字标注。

·解决不同行业模型集成到的不同模型版,与合作伙伴集成。

AIAppliance

·基于AInfra环境,为用户提供深度学习应用的管理工具,通过Appliance,用户专注于行业标签化、学习素材统一管理、自动AI训练和参数调优过程,将训练的模型发布,实现该行业的解决方案。

·透明管理AI中的标签、训练数据集、训练模型集、行业应用,并协同管理训练数据的标签化过程。训练数据的标签化是否准确,是AI学习和训练的重点,也决定了人工智能在行业应用的直接效果。通过Appliance,行业专家可以协同对训练学习的素材进行标注和标签化,保障了AI学习的准确性,也确保了AI行业应用的准确率。

·基于Web的用户界面,使得对于AI解决行业问题的过程变得简单和直观,通过Appliance可以方便AI的学习训练,并将训练结果直观地发布,并能实时监控AI服务的运行状态视图。

工业AI
机器中的 人工智能大脑
机器学习
从数据中学习
机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能,并识别现有知识的学问。机器学习的实际用例随处可见,比如,亚马逊的个性化产品推荐功能、Facebook 的人脸识别功能以及 Google 地图中的最快路线推荐功能等。
深度学习
知觉(语言、文字、视觉) 概念层次结构 基于神经科学
深度学习是指包含多层神经元和海量数据的“深度”神经网络。深度学习是一种高级的机器学习,能够解决复杂的非线性问题,并支持自然语言处理、个人数字助理和自动驾驶汽车等人工智能突破性技术。
汉得&Lecida

汉得应用Tensorflow、Caffe等学习框架,ResNext、YOLO等算法框架,具备基础的图像识别、语音识别、自然语言处理、数据洞察基础能力。

可帮助企业实现预测性数据洞察如工业机器运维精准预测,图像检测如骨龄智能检测、零件问题检测、广告识别等。

Lecida为设计,维护或优化工业机器性能或可用性的工作人员构建精密助手

Lecida助手可以对机器行为做出预测和洞察。

他们使用机器学习对历史传感器数据集进行训练

Power
Agriculture
Construction

Buildings

/ HVAC

Chemicals
Printing
HAND对Lecida的投资背景介绍

Lecida, Inc.(以下简称“Lecida”),Lecida拥有来自于Stanford和UC Berkeley等知名学府的教授和工程师团队,主要致力于物联网及人工智能在工业领域的应用研究。

在物联网、人工智能、大数据等技术大力发展的背景下,汉得美国全资子公司HAND ENTERPRISE SOLUTIONS USA LTD(汉得美国)出资投资Lecida,以期为公司市场、客户和服务引入新的技术和解决方案,形成较强的战略支撑,并可以通过投资获得一定收益,从而增强盈利能力。

Copyright © 2017.上海汉得信息技术股份有限公司

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