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汉得 x 锐科激光｜锐科AI智能体平台正式上线，以AI全场景赋能激光智造！

近期，国内光纤激光龙头企业——武汉锐科光纤激光技术股份有限公司携手汉得，联合打造的锐科AI智能体平台正式全面上线。

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从分散建设到统一治理｜汉得携手青岛啤酒，打造AI时代的企业数字化统一底座！

汉得大客户数字化事业部群携手青岛啤酒开展统一组件技术底座平台建设实践，围绕统一开发平台、既有认证体系接入、主数据贯通、开发规范沉淀、供应商协同与运营陪跑等关键方向，探索大型企业数字化底座建设与持续运营的新路径。

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汉得灵猿（大圣）AI中台入选工业AI创新TOP50、工业AI智能体TOP50！

近日，由中国科学院《互联网周刊》联合eNet研究院、DBC德本咨询等权威机构发布的2026工业AI创新TOP50与工业AI智能体TOP50榜单正式揭晓。汉得自研核心产品汉得灵猿（大圣）AI 中台凭借领先技术实力、成熟场景落地能力与持续创新突破，同时入选两大榜单，充分彰显汉得在工业AI领域的硬核实力与行业影响力。

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07-21

企业研发费用如何管控才能满足IPO审计、高企认定与加计扣除合规审核？

合规不是应付检查，是让研发投入产生合规价值。从糊里糊涂拼账，到明明白白归集，企业收获的不只是风险规避，更是高新技术企业认定和加计扣除两条红利的安全到手。

07-21

企业研发费用如何管控才能满足IPO审计、高企认定与加计扣除合规审核？

对众多企业而言，创新是企业未来的必然之路，投入大量的研发费用才能保证创新与技术领先，国家为了鼓励企业真正投入研发，出台了高新技术企业以及研发费用加计扣除的税收优惠政策。企业在实际投入过程中，往往在研发管理及财务核算过程中没有严格按国家相关的要求进行管理，导致优惠红利没有享受全，或者不合规导致高新技术企业资质及IPO的审计受到影响。研发过程中项目研发属性不清晰、研发工时不分摊、物料混产研、稽查风险……粗放的研发过程管控，正在让大量研发投入变成“糊涂账”，导致政策红利看得见，拿不全。两大政策合规都需要证据链高企认定15%优惠税率+加计扣除100%额外扣除金税四期提醒：税务机关对高企认定资质和加计扣除的稽查力度持续加大，数据交叉比对能力显著提升。不合规的归集方式，风险远大于收益。研发费用合规归集的五个关键痛点您中招了吗？💢研发项目未立项——费用归集缺少源头依据。研发活动未经过正式立项，项目边界、研发属性、目标成果不清晰，后续补证成本高，高企认定和加计扣除都缺少源头依据。后果：复审无据可查→红利归零+补证成本高昂。✅ 项目正式立项，研发属性合规判定，过程自动留痕。💢研发工时不分摊——人工费用真实性和合理性难以支撑。研发人员投入未按项目归集，人工费用无法准确分配到具体研发项目——高企认定缺人员占比证明，加计扣除缺人工分摊依据。后果：人员费用全额被剔除→加计扣除额度大幅压缩。✅ 按项目登记研发工时，对接ERP完成人工费用分摊，结果回传归入辅助账。💢物料混产研——直接投入费用存在错归、混归风险。生产与研发共用物料，费用未按项目分开归集，直接投入费用无法区分研发用途与生产用途。后果：直接投入费用被调减→物料费不得加计扣除。✅ 产研分离，费用归集规则校验，按项目分开归集。💢辅助账缺失——申报测算依赖人工整理，口径不一致。研发费用未按项目、科目、年度形成辅助账和明细台账，口径不一、科目混乱、反复返工，高企认定和加计扣除申报质量堪忧。后果：口径混乱反复返工→隐性成本高。✅ 辅助账自动生成，口径一致、科目对齐。💢稽查风险——证据链不完整，难以穿透证明费用合规。项目立项、工时记录、费用凭证、成果产出等环节的记录碎片化，无法形成完整证据链支撑合规归集。后果：高新资质取消+纳税调整+滞纳金+罚款→风险高。✅ 全证据链可追溯，从立项到验收每一步有据可查。痛点如何解？六步打通合规闭环以项目立项为源头，打通工时、费用、成果和证据链。总体架构：以研发项目为主线的全证据链管理。有人已经做到了看他们如何合规某药企研发费用合规归集&CSV计算机化系统验证客户背景：国内综合性制药企业，业务覆盖化学药、生物药、原料药等领域，研发中心承担多项创新药研发项目。💢客户痛点：药品研发周期长、试验数据需符合GMP与CSV计算机化系统验证要求，研发费用归集需同时通过高企认定+加计扣除双重稽查。✅ 客户价值：建立CSV合规的研发项目管理体系 →高企认定+加计扣除+CSV认证一次通过。某电气企业科技创新管理客户背景：国内电力装备制造与智能制造领域龙头企业。💢客户痛点：科研项目类型多、立项分散、过程不可见、成果与人才管理脱节，无法满足高企认定研发费用占比与人员占比证明。。✅ 客户价值：建立“全业务在线化、全过程透明化、全要素数字化”新型科技创新管理体系，研发费用合规归集与高企认定一次通过。合规不是应付检查，是让研发投入产生合规价值。从糊里糊涂拼账，到明明白白归集，企业收获的不只是风险规避，更是高新技术企业认定和加计扣除两条红利的安全到手。如果您的企业也正面临研发费用归集难、辅助账拼账苦、稽查一来就愁的困扰欢迎联系我们获取专属的研发费用管理落地方案携手汉得，共铸硬核竞争力！

07-20

从卖硬件到卖生态：消费电子转型狂奔，财务如何不拖后腿？

当消费电子行业集体告别 “拼参数、冲销量” 的增量时代，「卖体验、卖生态」已成全行业的共识方向。但前端业务跑得越快，后端财务的压力就越凸显：全渠道打通、生态化变现的背后，是核算复杂度的指数级上升。消费电子的两大核心转型趋势，究竟给财务带来了哪些刚性挑战？又该用什么方案系统性破局？

07-20

从卖硬件到卖生态：消费电子转型狂奔，财务如何不拖后腿？

当消费电子行业集体告别 “拼参数、冲销量” 的增量时代，「卖体验、卖生态」已成全行业的共识方向。但前端业务跑得越快，后端财务的压力就越凸显：全渠道打通、生态化变现的背后，是核算复杂度的指数级上升。消费电子的两大核心转型趋势，究竟给财务带来了哪些刚性挑战？又该用什么方案系统性破局？两大行业趋势重构消费电子商业模式“线下体验、线上下单、就近发货、门店自提” 早已不是少数品牌的亮点，而是行业标配。品牌方通过打通线上线下的库存、会员、权益体系，让消费者在任意触点都能获得一致体验。其本质，是订单、资金、库存在线上平台、线下门店、仓储网点之间跨主体高频流转，传统单渠道的管理逻辑全面失效。智能电视、智能手表、智能家居……今天的消费电子终端，早已不是单纯的硬件商品，而是接入游戏、影音、会员服务的数字入口。企业通过与互联网平台深度合作，形成 “硬件销售+内容付费+增值服务” 的组合商业模式。收入结构从一次性硬件销售收入，延伸出服务费、会员分成、运营分润等多元长期收入，商业模式的复杂度大幅跃升。三大财务痛点成转型路上的隐形瓶颈业务模式快速迭代，传统财务体系却难以同步跟上，三大核心痛点愈发突出，直接制约企业精细化经营能力。💢结算规则碎片化，对账分账效率低、差错高全渠道融合下，一笔交易往往横跨平台、门店、仓储多个主体，跨渠道对账、分账、结算的链路冗长、逻辑繁琐。与此同时，生态合作模式下，企业需对接数十家内容、服务合作方，不同主体的结算周期、分润比例、计费规则各不相同。依赖传统人工结算，不仅耗费大量人力，更极易出现数据差错，埋下资金风险。💢数据割裂成孤岛，经营盈利 “算不清、看不准”渠道销售、硬件管理、内容合作等系统各自独立，数据标准、统计口径不统一，形成多处数据孤岛。财务部门难以快速整合全域数据，无法实时、精准地掌握分渠道、分业态、分产品的真实盈利情况。经营决策依赖滞后的汇总数据，始终慢业务半拍，数据对业务的支撑价值大打折扣。💢新场景持续涌现，合规风控压力陡增业务创新快于财务规则迭代，是行业普遍现状。复杂跨渠道促销、全域通退通换、硬件与服务收入拆分确认……大量新场景不断涌现，传统核算规则难以直接适配。如何确保每一笔收入确认合规、每一笔费用流向可追溯、每一笔资金链路清晰，成为财务团队的核心考验。破局方案业财结算中台搭建敏捷财务底座面对全渠道+全业态的双重考验，消费电子企业的核心解法，是搭建一套业财结算中台，构建深度业财一体化管理体系，从根源上破解转型中的财务难题。✅ 统一全场景结算，适配多元业务规则可统一接入全渠道销售、全业态合作的所有交易数据，通过灵活配置的规则引擎，适配不同渠道、不同合作方的对账、分账、结算逻辑，实现全流程自动化处理，大幅提升结算效率，降低人工差错。✅ 打通全域数据，沉淀高质量业财大数据打破系统间的数据孤岛，将交易、结算、收付款、账务等全链路数据按统一标准沉淀为订单级业财大数据。财务可快速输出多维度盈利分析，实时掌握全域经营情况，让数据真正支撑经营决策。✅ 全流程可追溯，筑牢合规风控底线所有核算规则、结算流程均在中台内系统化落地，每一笔交易、每一笔账务都有完整链路可追溯、可审计。在业务快速创新的同时，确保财务处理始终合规可控，降低经营风险。消费电子的生态化转型是长期趋势，前端的体验与生态竞争越激烈，后端的财务管控能力就越成为企业稳健经营的核心底气。如果您的企业正面临消费电子转型给财务带来的压力和挑战，欢迎联系我们获取专属的破局方案。甄盈业财上海甄盈业财科技有限公司（以下简称“甄盈业财”），由上海汉得信息技术股份有限公司(证券代码:300170,证券简称:汉得信息)孵化创立，专注现代服务行业「业财一体化」和「对账结算管理」，致力于为企业打造领先的业财一体化和深度业财融合体系，重塑财务组织，提升企业财务BP能力。携手汉得，共铸硬核竞争力！

07-16

汉得 x 锐科激光｜锐科AI智能体平台正式上线，以AI全场景赋能激光智造！

近期，国内光纤激光龙头企业——武汉锐科光纤激光技术股份有限公司携手汉得，联合打造的锐科AI智能体平台正式全面上线。

07-16

汉得 x 锐科激光｜锐科AI智能体平台正式上线，以AI全场景赋能激光智造！

当前企业AI数字化转型已迈入全新发展阶段，行业竞争重心从概念落地转向落地交付实效、业务价值兑现、规模化复制推广三大核心维度。行业实践证明，能够真正为业务创造增益的AI解决方案，不在于前沿概念包装，而在于可稳定投产、风险可控、知识资产可沉淀复用的落地成果。近期，国内光纤激光龙头企业——武汉锐科光纤激光技术股份有限公司携手汉得，联合打造的锐科AI智能体平台正式全面上线。平台打造覆盖智能问答、业务办公、研发生产、商务交易、数据BI五大核心场景的13类AI智能体并投入常态化运营，推动人工智能深度嵌入企业核心业务链路，充分释放高端激光制造行业数智化转型价值。行业先锋智领未来汉得 x 锐科激光武汉锐科光纤激光技术股份有限公司（股票代码300747，以下简称“锐科激光”），是国内光纤激光器头部制造企业，亦是国内首家主营激光器业务的A股上市企业。公司深耕光纤激光器、核心器件及配套材料的研发、生产与全域销售，旗下产品广泛应用于激光加工制造、3D打印、医疗医美、科学研究等多元赛道。数字化转型浪潮下，高端装备制造行业加速拥抱人工智能技术。锐科激光主动布局AI数智化建设，依托AI打通内部数据壁垒、重塑全流程业务运转模式、激活技术研发创新动能。本次携手汉得搭建专属AI智能体平台，正是看中汉得在企业级AI落地领域完备的实施方法论，以及经过大量项目验证的标准化工程交付实力。数智赋能智能体矩阵+智能问数双核驱动锐科AI智能体平台聚焦商务办公与运营管理、激光器研产销全链路、商务风险管控三大核心业务板块，依托智能体矩阵、智能问数两大核心能力协同赋能，搭建起“技术落地-业务提效-价值产出”完整业务闭环，让智能化能力渗透企业经营全流程。即刻智能体矩阵：业务流程主动提效咨询将AI能力深度融合售前咨询、研发选型、生产解密、发货物流等全业务链条，由专属智能体承接各类场景化自动化工作，实现业务风险前置识别与管控，大幅压缩线下人工操作工作量，全面提升整体运营效率。智能问数：数据价值深度释放打通SAP、SRM、MES、CRM等多套内部业务系统数据，搭建统一企业数据资产池。员工通过自然语言交互即可实时生成可视化数据图表、专项分析报告，充分盘活沉淀数据资产，挖掘数据内在业务价值。商务办公与运营管理产品咨询助手面向存量客户与潜在意向客户部署，同步落地于锐科激光官方网站、微信公众号、激光智联小程序三大对外服务渠道，区分销售拓客引流、专业设备运维两类服务模式。实现7×24小时不间断承接产品咨询、售后故障答疑需求，兼具虚拟销售顾问、智能运维客服双重服务职能。智能问答助手基于RAG检索增强生成架构搭建企业专属内部知识库中枢，整合产品资料、行政管理制度、质量管控体系、EHS安全规范、网络安全条例等13大类核心知识内容。支持多轮深度语义交互、三级分层权限管控，可灵活切换个人、部门专属文档库，保障输出内容精准、时效合规、全程可追溯。报告生成助手针对性解决企业各类报告撰写耗时长、效率低的痛点，输入报告标题即可自动生成多级内容框架并完成全文扩写，支持资料来源标注、多轮迭代优化；同时配备外网检索模式，可脱离内部知识库调用外部大模型独立完成内容创作。智能会议助手覆盖会议全流程智能化闭环管理：会前创建会议日程、一键推送参会通知；会议过程实时录音转文字，自动梳理会议纪要并拆解待办事项；会后定向推送待办任务跟进提醒，全方位简化会议组织流程。智能假勤助手依托AI对话交互实现员工假勤自助管理，员工可通过对话查询考勤规则、剩余假期额度，以自然语言直接发起请假审批。AI自动识别请假时间、假期类型、申请事由，智能校验所需附件是否合规，同步推送假期到期提醒，规范企业假勤管理流程。激光器研产销全链路工艺工程报告助手面向工艺设计人员打造专业工具，依托企业内部技术知识库自动生成标准化工艺技术文件，打通技术文档归档、专业报告输出自动化链路。产品分析助手融合自然语言处理、智能语义检索技术搭建企业产品检索引擎，支持精准匹配、模糊相似推荐两种检索模式。研发人员输入光学参数、尺寸约束、应用场景等信息，系统自动匹配对应标准激光器型号，或通过相似度算法推荐适配替代产品，解决研发选型阶段查找产品耗时长、匹配难度大的痛点。激光器解密助手覆盖发货解密、到期续期解密、超期申请、试用设备解密等全场景解密管理，由平台自主完成解密流程，操作结果通过企业微信同步推送对应业务人员。单名销售助理日均减少线下操作时长超0.5小时，有效规避重复操作、解密记录丢失等问题。商务与风控物流发运助手支持对接SAP系统自动拉取信息、人工手动录入两种交互方式，自动识别货物重量、起运地、收货地址等核心参数，结合各物流供应商报价自动测算成本最优运输方案，有效压降企业物流支出。销售发货助手借助AI信息检索与智能校验能力，自动核查订单发货前置条件；满足发货标准则自动推送发货通知至商务中心，未达标订单清晰标注阻滞原因，减少跨部门信息传递偏差，加快订单处理速度。客户/供应商风险画像助手整合天眼查公开工商信息、内部业务系统数据、一线业务人员上报经营异常信息，分别搭建客户、供应商标准化风险档案。定期向采购人员推送供应商风险评估报告，为商务合作决策、内部风险审计提供支撑，筑牢企业业务风控屏障。智能问数助手以自然语言对话形式完成数据查询、可视化图表生成、业务数据解读，覆盖销售收入、采购付款、销售回款等多维度数据体系，配套分级权限管控机制，在保障数据安全的前提下释放数据资产价值。联网大模型平台内置Qwen3.7-MAX、Deepseek-V4-pro、通义法睿、qwen-math-plus等多款主流外部大模型，可根据不同业务场景一键切换模型；联动外网实时资讯检索，弥补内网知识库信息滞后短板，同时严格隔离内外网数据，打造安全可控的企业外部信息获取枢纽。全触点触达客户随时随地享受智能服务为优化内外用户使用体验，锐科AI智能体平台搭建多渠道统一接入体系。外部客户可通过“锐科激光”微信公众号底部菜单栏、激光智联小程序首页锐宝悬浮球、锐科激光官网主页AI助手悬浮入口，随时获取产品咨询、智能选型、设备售后指导等一站式线上服务。AI数字化平台并非一次性建设项目，而是企业长期可持续迭代的核心数字能力底座。汉得始终坚持以客户业务需求为核心，围绕三大核心标准交付落地服务，为合作企业创造稳定、可量化的数字化价值：✅ 交付有体系：依托成熟落地方法论与标准化工程实施能力，保障平台稳定上线、持续平稳运行；✅ 价值可度量：以完整业务闭环、量化指标体系为导向，让流程提效、风险管控、服务体验提升成果清晰可见；✅ 能力可复制：依托标准化平台底座与企业知识资产沉淀，助力智能化能力从局部试点向全公司规模化推广。本次锐科激光携手汉得联合打造的锐科AI智能体平台成功落地，成功搭建起覆盖五大核心业务场景的完整AI应用矩阵，为锐科激光数字化、智能化转型夯实核心基础。平台后续将持续优化后台集中管理功能，并根据行业前沿技术完成外网大模型迭代升级，依托现有落地成果持续打磨适配激光制造行业的AI智能化应用体系，助力企业持续深化数智化建设。携手汉得，共铸硬核竞争力！

07-16

汉得 x 云鼎科技｜联合创新中心揭牌暨穿云箭穿透式监管平台正式发布！

7月9日，2026云鼎科技数智生态大会在陕西西安成功举办。会上，汉得与云鼎科技联合创新中心正式揭牌，双方联合研发的穿云箭-穿透式监管平台重磅发布，开启能源国资数智监督全新篇章。

07-16

汉得 x 云鼎科技｜联合创新中心揭牌暨穿云箭穿透式监管平台正式发布！

7月9日，2026云鼎科技数智生态大会在陕西西安成功举办。会上，汉得与云鼎科技联合创新中心正式揭牌，双方联合研发的穿云箭-穿透式监管平台重磅发布，开启能源国资数智监督全新篇章。强强联合破解能源国企数字化监管痛点揭牌仪式上，汉得信息、云鼎科技的多位领导嘉宾共同登台，完成联合创新中心揭牌。此次合作实现优势深度互补，汉得拥有雄厚的数字化技术研发实力，云鼎科技深耕能源领域，具备丰富的行业场景积淀、产业资源与实战经验。双方秉持技术共研、场景共建、生态共赢的理念，聚焦能源国企数字化监管痛点，量身打造适配国资国企的数智监督解决方案。此次揭牌标志着双方合作实现重磅升级，从短期项目协作，迈入技术、场景、生态全方位融合的长期深度战略合作新阶段，为能源行业数字化创新搭建了全新研发与落地载体。穿云箭新一代一站式智能穿透监管平台大会上同步发布的穿云箭－穿透式监管平台，是双方协同创新的标杆成果。平台覆盖企业资金、资产、业务、风控全链条监管场景，可穿透各级权属企业，达成数据穿透、流程穿透、权责穿透、风险穿透，实现采购、销售、合同、资金全流程交叉校验，完成真监管。借助穿云箭，企业不仅能高效满足穿透式监管的合规要求，更能依托AI能力，构建7×24小时智能预警功能，实现风险前置识别与精准管控，推动监管模式从“事后核查”向“持续监测、动态防控”转型，有效破解传统监管盲区多、滞后性强等难题，从源头防范国有资产流失，推动国企监督向数字化、常态化、智能化穿透升级。未来，双方将持续深耕能源数字化赛道，迭代优化数智监管产品与解决方案，完善产业生态布局，以数字技术赋能国企治理提质增效，助力能源产业高质量数智化转型。携手汉得，共铸硬核竞争力！

07-16

DataClaw答疑篇｜和其他龙虾有啥不同？安不安全？一次说清！

07-16

DataClaw答疑篇｜和其他龙虾有啥不同？安不安全？一次说清！

汉得DataClaw发布之后，市场反馈非常强烈，也提出了很多实际问题：DataClaw和最近很火的各类SaaS龙虾是什么关系？如果需要私有部署，企业为什么不直接使用开源龙虾？能不能连接企业现有系统？数据是否安全？数字员工是不是需要反复训练？为什么要选择汉得？我们将客户咨询最频繁的问题归为五类，集中回答。第一类问题产品定位问题解决问题：DataClaw适合什么场景？和SaaS龙虾、开源龙虾、AI中台，以及ChatBI、知识库是什么关系？Q1：DataClaw和最近很火的各类SaaS龙虾有什么区别？A1：这两类产品服务的场景不同，企业这两类都需要，两种工具是互补。SaaS类龙虾在个人办公自动化上的支持会更出色，例如整理文件、处理邮件、生成会议纪要、跨应用操作等，通常更灵活，也更容易做出丰富的个人体验。DataClaw为B端而造，打造私有可控、连接核心系统、承接长流程任务的企业AI员工平台。主要覆盖数据私密性要求比较高的场景，需要在企业环境内私有部署，特别是涉及财务、经营、供应链等敏感数据，或者需要调用ERP、CRM、MES等核心系统、跨多个环节持续执行的长流程任务。对企业而言，两类产品往往会长期共存：如果企业并没有私有化部署、核心数据管控和长流程业务的需求，那也不一定需要DataClaw；一句话概括：SaaS类龙虾和DataClaw是融合互补的关系，不是二选一。Q2：如果主要覆盖私有部署场景，企业直接使用开源龙虾，不也可以吗？A2：可以，但把龙虾跑起来，需要很多工程化的工作才能在企业里用起来。开源龙虾进入企业，通常还要解决四个问题：✅ 安全问题：能访问哪些文件和数据，出了问题能不能追溯。✅ 复用问题：一个人教会的能力，能不能变成全公司的能力。✅ 连接问题：能不能稳定连接ERP、CRM、数据平台和知识库。✅ 管理问题：数字员工由谁创建、分配、审批、调度和管理。DataClaw做的，就是把这些能力提前工程化：用独立沙箱和权限体系，把龙虾关进安全的“笼子”；用公共员工和技能中心，让优秀经验在企业内部复用；统一连接企业数据、知识和业务系统，员工只使用自己有权限的内容；统一管理数字员工的分配、协同和任务运行，让它们真正进入岗位、组成队伍。选择汉得DataClaw的很多客户中，之前已经在手搓自己的龙虾平台了，对比汉得的产品之后发现，自建模式下时间周期和成本都很高，进而直接选择购买汉得成熟的商业产品。一句话概括：开源龙虾解决“把Agent跑起来”，DataClaw解决“让AI员工安全进入企业、形成组织能力并持续干活”。Q3：DataClaw和AI中台工具有什么区别？A3：AI中台，主要提供模型、知识库、工作流和工具编排能力，帮助企业开发AI应用和Agent。通常由业务提需求，IT完成配置、开发和发布，再交由业务人员使用。DataClaw则更进一步，直接面向一线业务人员。业务人员可以通过自然语言对话，教会AI员工业务规则、工作方法和执行要求，让AI员工在实际工作中不断学习和成长。一句话概括：过去的AI中台帮助企业做AI应用；DataClaw帮助企业训练和使用AI员工。Q4：DataClaw和ChatBI、知识库是什么关系？A4：DataClaw是内嵌了ChatBI和知识库能力的更高级形态的智能体。ChatBI负责可靠地获取、查询和分析企业结构化数据；知识库提供制度、文档、案例和业务知识；DataClaw负责理解任务，调用数据、知识和业务系统，推动流程并交付结果。DataClaw里处理结构化数据的基础能力来自于ChatBI，处理非结构化数据的基础能力来自于知识库，DataClaw自身带来了更拟人的能力，让上述两个基础能力能够更简单地帮到用户。一句话概括：ChatBI和知识库为DataClaw提供“可靠的数据与知识”，DataClaw则把数据、知识和业务系统组织起来，完成一项完整的业务工作。Q5：如果前面上了汉得ChatBI，还需要再购买DataClaw吗？A5：DataClaw是独立的一个新产品，原则是需要独立购买的。已经购买并实施了汉得ChatBI的客户是最具备实施DataClaw基础的，我们已经制定了有针对性的换代方式，具体可以联系客户经理进一步沟通。第二类问题安全问题解决问题：内外网隔离、数据泄露、权限、企业级数据安全管控、审计、模型安全管控Q6：企业数据会不会泄露？A6：DataClaw支持私有化部署，数据可以保留在企业环境内。同时通过容器隔离、沙箱控制、权限继承、敏感信息拦截和操作审计，降低数据泄露和越权风险。Q7：内外网互通时如何保证安全？A7：安全不只是把系统部署在本地。DataClaw建立了五层安全体系：✅ 部署安全：私有化本地运行、信创全适配，数据不出企业边界；✅ 使用安全：独立容器隔离、沙箱限制高危命令；API密钥加密、DLP敏感信息拦截、Prompt 防注入；技能上架安全扫描、独立沙箱隔离防投毒；外网访问白名单网关，所有工具调用全程审计留痕；✅ 数据与权限安全：双轨RBAC权限，同步H-ZERO/异构系统；灵知底座管控结构化/非结构化数据，行级权限隔离；✅ 模型安全：统一模型代理不绑定厂商、支持私有化本地模型；配额管控、调用日志全留存；✅ AI行为安全：注入防护、敏感输出拦截、删除 / 改配置等高风险操作强制人工确认。数字员工只能访问用户本人有权访问的数据。删除文件、修改配置、向外发送信息等高风险操作，需要人工确认；关键操作可以全程审计和追溯。第三类问题选型落地问题解决问题：自家企业能不能用？部署方式、收费模式、实施周期、行业案例Q8：能否适配我司现有系统？A8：可以连接ERP/MES/CRM/SRM/OA/数据中台/知识库；私有化部署无需改造现有IT架构，内置多行业模板，从小场景快速试点。Q9：部署&收费模式灵活吗？A9：私有化/SaaS双模式；按数字员工数量订阅、按Token计费均可；支持1-2个数字员工低成本试用。Q10：实施周期多久？有成熟落地客户吗？A10：部署即用，操作易上手，业务部门用户可简单培训后自行训练；来自高科技、制造、化工、贸易等行业的若干龙头企业已实施落地。Q11：是否必须先搭建数据中台/知识库才能上线？A11：非必需；数据底座加速落地速度，无底座也可先行上线业务流程自动化场景。Q12：对底层大模型有无硬性要求？A12：推荐Deepseek-v4-flash、Qwen3.5+等高参数高性能模型。第四类问题运营问题解决问题：会不会反复调教？使用门槛、如何持续优化？Q13：需要持续调教，人力成本很高吗？A13：不需要每次从头开始。DataClaw可以记住企业的术语、业务规则、口径、流程和员工使用习惯。教过的规则可以持续复用，业务发生变化后也可以继续调整。同时，不仅仅支持不同人训练的经验共享，而且有“公共员工”功能，一人训练，千百人使用。Q14：普通业务人员使用门槛高吗？A14：不高，底层数据集、数据配置全部对用户屏蔽，员工仅需自然语言描述业务需求即可使用。Q15：如何让DataClaw持续变聪明？A15：主要依靠三类能力：使用内置技能；安装经过审核的外部技能；在实际工作中沉淀企业自己的技能。同时，DataClaw会不断积累企业术语、业务习惯和反馈结果，越用越懂企业。第五类问题为什么是汉得？解决问题：汉得相比其他厂商优势Q16：汉得相比普通工具厂商和互联网厂商，优势是什么？A16：企业AI数字员工最终可以分为三类：业务操作型：执行重复任务、跑流程、释放人力；业务洞察型：融合数据和知识，发现问题、分析原因；决策参谋型：结合行业经验和企业经营方法，辅助管理决策。操作型数字员工，主要看工具和工程能力。洞察型、参谋型数字员工，还需要对行业、业务、数据和企业管理有长期理解。汉得的优势，是把三十多年企业服务经验和行业Know-how，持续沉淀进数字员工。企业选择AI数字员工，最关心的其实就是三件事：安不安全、能不能用、值不值得DataClaw用企业级安全能力回答“安不安全”；用数据、知识和系统连接能力回答“能不能用”；用数字员工组织、协同、记忆、技能和行业经验回答“值不值得”。这就是汉得DataClaw灵舟——企业AI数字员工中心。想了解更多？欢迎私信或留言我们一对一解答您的场景问题携手汉得，共铸硬核竞争力！

07-16

汉得 AI + H-ZERO 重构大型制造业36套老旧业务系统，开发提效40%，人天砍半、年省14.4万元基础设施成本！

近期，汉得大客户数字化事业部群携手日本制造型企业，启动原技术平台向汉得 H-ZERO 平台的整体迁移工程。

07-16

汉得 AI + H-ZERO 重构大型制造业36套老旧业务系统，开发提效40%，人天砍半、年省14.4万元基础设施成本！

历经数十年数字化建设沉淀，坐拥数百套业务应用系统的大型制造企业，其分散的老旧系统、厚重的技术债务、跨技术栈的全链路改造、纯人工模式的效率瓶颈……数字化进入深水区，存量技术栈业务系统的代际迁移，正成为大型企业绕不开的刚性命题。当传统迁移模式陷入“周期长、成本高、人才依赖重”的三重困境，一条以 AI 为核心引擎的新路径，正在项目一线被验证。近期，汉得大客户数字化事业部群携手日本制造型企业，启动原技术平台向汉得 H-ZERO 平台的整体迁移工程。项目以 AI 自动化转换为核心手段，覆盖36套内部业务系统，通过技术栈统一、基础设施整合与交付模式创新，探索出一条可复制、可规模化的存量系统升级之路。36套系统迁移命题与传统路径困境日本制造型企业原技术平台（智能制造通用平台）作为其在华信息系统的重要技术底座，承载着体系内数十套内部业务应用，覆盖不动产租赁、物流管理、生产计划、人事财务连携等多元场景。随着技术生态演进与运维成本压力，将分散构建于原技术平台框架上的系统统一迁移至 H-ZERO 企业级 PaaS 平台，成为企业数字化架构升级的关键一步。传统迁移模式下，项目面临三重挑战：💢体量庞大共计36套系统待迁移，业务逻辑复杂、技术债务积累深，原始评估人天、交付周期与成本压力显著；💢技术栈差异从原技术平台 jsp/servlet 向 Spring Cloud 的云原生技术栈转换，涉及数据库适配、权限体系重构、前端页面重写等全链路改造；💢效率瓶颈纯人工迁移模式下，代码改写、测试验证、联调排错等环节高度依赖人力，试错成本高，难以在短周期内完成规模化交付。在此背景下，项目团队选择以 AI 为核心驱动力，依托汉得 H-ZERO 平台的标准化技术底座，探索“AI 自动化转换 + 人工精准补位”的新型交付范式。AI 迁移方法论：从大到小逐步收敛的工程化路径本次迁移并非简单的代码翻译，而是形成了一套完整的 AI 辅助迁移工程方法论，实现从系统识别、架构适配、代码迁移到测试验证的全流程能力覆盖。四步式 AI 处理流程项目采用“从大到小，逐步收敛”的处理策略，确保迁移质量与效率的平衡：整体清理与基础验证先完成项目级结构识别与基础功能单元测试，搭建可运行的技术骨架；分角色功能迁移按业务模块逐一完成功能代码迁移与单元测试，确保每个业务单元可独立验证；人工功能测试补全由业务与测试顾问介入端到端验证，针对 AI 转换盲区进行功能补全；异常场景优化迭代针对异常分支与边界场景，由人工提供解决方案并反向沉淀为 AI 经验。模型能力的实证差异在实践过程中，团队验证了一个关键结论：大模型能力层级对迁移效率与质量具有决定性影响。初期使用 Flash 级模型进行单功能转换，单模块耗时约6小时且效果不理想，得分68.82；切换至 Pro 级模型后，同等复杂度功能实现一次生成且质量显著提升，得分70.92。分数差距看似不大，但在一次生成通过率、问题收敛效率、代码规范度等工程化指标上差异显著。这一发现为后续规模化迁移的算力配置提供实证依据。提效实证数据背后的生产力跃迁方法论是否成立，最终由项目数据说话。以先期完成的租赁系统迁移为例，AI 驱动模式的提效效应已得到充分验证。租赁系统迁移对比：💢传统开发模式（2020-2025年）：分两期建设，累计投入约360人天完成开发与优化；✅ AI 迁移模式（2025.12-2026.01）：仅投入160人天即完成全部代码迁移与功能验证，整体效率提升超55%。基于单系统验证成果，项目组对36套系统的整体迁移进行了提效测算：除开发成本外，基础设施层面的整合也带来持续收益。仅 Step1 阶段即可完成 Asteria 服务器、Oracle 数据库、Docker 节点、堡垒机等6类资源的整合下线，年节约基础设施成本超14.4万元。随着后续阶段推进，服务器资源整合效应将进一步释放。能力沉淀：从项目交付到可复用的迁移生产力本次项目的价值远不止于36套系统的迁移完成，更在于沉淀了一套可规模化复制的 AI 系统迁移能力。可复用的迁移 Skill 体系项目过程中已沉淀出面向同类系统转换的完整 Skill 能力，覆盖系统结构识别、配置文件生成、代码批量迁移、功能自动补全、测试用例生成等关键环节。这意味着未来面对类似技术栈迁移需求时，无需从零开始，可直接基于已有能力快速启动。AI与人工的最佳协作边界实践清晰地定义了人机协作的分工边界：AI 擅长：框架搭建、结构化代码迁移、配置文件生成、单元测试编写等规则明确、工作量大的重复性工作；人工价值：业务逻辑验证、异常场景处理、架构方案纠偏、平台融合收口等需要经验与判断的创造性工作。这种“AI 做主体、人工做收口”的模式，既释放了 AI 的规模化生产力，又保障了企业级系统的交付质量与业务准确性。H-ZERO生态的长期价值迁移完成后，所有系统将统一运行于汉得 H-ZERO 企业级 PaaS 平台之上，带来三重长期收益：✅ 运维统一：统一的服务治理、权限体系与监控平台，降低整体运维成本与技术门槛；✅ 低代码赋能：依托 H-ZERO 的低代码能力，业务人员可直接参与轻量需求开发，响应速度大幅提升；✅ 资产可复用：通用组件与业务服务可跨系统共享，避免重复建设，支撑后续业务快速创新。当行业还在讨论 AI 能不能写代码的时候，汉得大客户数字化事业部群与日本大型制造业客户的这场实践已经把 AI 推向了企业级系统规模化迁移的主战场。这不是一次单点的技术实验，而是一场关于交付模式的范式迁移——从“人月神话”的线性投入，走向“AI 能力沉淀 + 规模化复用”的非线性增长。当迁移能力被产品化、Skill 化，存量系统升级的成本曲线将被彻底改写。对于拥有大量历史系统的企业而言，这意味着技术栈升级不再是动辄数年、耗资千万的沉重负担，而可以成为一条可控、可预期、可持续的演进路径。汉得H-ZERO 平台与 AI 迁移能力的结合，正在为企业数字化深水区的存量改造提供一个全新的答案。后续项目团队将持续推进各阶段迁移落地，并同步完善 AI 迁移方法论与工具链。我们相信，随着模型能力的持续进化与工程经验的不断沉淀，AI 驱动的系统重构将成为企业数字化基建升级的标配能力。本文基于日本制造型企业原技术平台迁移项目阶段性成果整理，更多技术细节与实践经验将持续分享，欢迎企业 IT 架构、数字化转型领域同行交流探讨。想了解AI具体如何生成代码？请持续关注我们下期为您拆解Prompt工程与代码审查细节您的企业是否也在面临老旧系统维护难的问题？欢迎在评论区留言我们一起探讨破局之道携手汉得，共铸硬核竞争力！

07-15

汉得 x 高端半导体装备企业｜构建统一售后服务管理系统，告别“管理黑箱”！

随着中国半导体产业加速自主化进程，一批拥有核心技术的高端装备企业正迎来历史性发展机遇。某国内领先的半导体设备制造商，凭借在高端专业设备领域的深厚积累，已在多地设立服务中心，业务发展迅猛。

07-15

汉得 x 高端半导体装备企业｜构建统一售后服务管理系统，告别“管理黑箱”！

随着中国半导体产业加速自主化进程，一批拥有核心技术的高端装备企业正迎来历史性发展机遇。某国内领先的半导体设备制造商，凭借在高端专业设备领域的深厚积累，已在多地设立服务中心，业务发展迅猛。然而，高速成长的背后，也暴露出传统管理模式的瓶颈……挑战当“高精尖”遇上“管理黑箱”作为服务于全球顶尖晶圆厂的设备供应商，该企业对服务过程的可追溯性和合规性有着极高要求。每一台设备的变更、每一个备件的更换，都必须全程留痕；每一次现场服务的人力与物料投入，都要能精准归集到具体机台。但现实却是：💢安装调试进度靠Excel维护，信息滞后、易被篡改；💢工程师工时手工填报，管理层无法实时掌握人力投入；💢关键部件使用寿命缺乏数据追踪；💢项目管理、ERP、PLM等多个系统独立运行，数据不通，服务域员工疲于切换；“我们不是不想管好，而是现有的工具跟不上业务的发展。”一位售后负责人坦言。破局构建统一的售后服务管理（FSM）面对这一系列挑战，该企业选择携手汉得团队，启动售后服务管理系统的全面升级。目标明确：打造一个覆盖设备全生命周期、打通研产供销服链条的售后服务数字化管理平台。新系统并非另起炉灶，而是在充分对接现有系统（如ERP、项目管理系统）的基础上，通过深度集成实现能力跃迁。系统不仅是“售后工具”，未来更是支撑企业从“成本中心”向“利润中心”转型的战略级基础设施。亮点核心能力重塑服务竞争力✅ 设备全生命周期“一张图”管理过去，查询一台设备的历史需翻阅多个文档、跨系统检索。现在，输入唯一机台号，即可调取从RFQ报价、配置确认、发货安装、T0-T3调试、验收交付，到后期设备升级变更、维修记录的完整时间轴档案。真正实现“一机一档、全程可视”。该视图不仅涵盖关键节点状态，还支持临时机号向正式机号的绑定转换，确保从售前到售后的数据连续性，为内部管控提供坚实支撑。✅ 工单+工时一体化闭环管理人员可在工作台一键派发工单；工程师通过网页端记录服务过程、上传照片、填报工时；系统自动关联人工、备件、差旅成本，生成服务费用报表，满足审计要求。✅ 关键部件“寿命追踪”机制针对超高价值的核心部件，系统记录每次上机、下机、清洗、维修的全过程，结合RF时数与清洗次数，智能预警剩余寿命，杜绝超限使用风险。✅ 备件领料退料全流程管控支持配件领用、退库、清洗判定、再入库的闭环管理，工程师在系统中发起领料/退料申请，数据直通ERP，避免双系统重复操作。价值：为从”成本中心“走向“利润中心”奠定重要基础通过本次系统建设，该企业不仅解决了眼前的管理痛点，更为未来发展奠定坚实基础：✅ 实现服务过程标准化、透明化，提升客户满意度；✅ 精细化核算每台设备的服务成本，支撑配件销售与增值服务定价；✅ 满足对内部控制、数据真实性与流程合规性的严苛要求；✅ 推动售后服务由“被动响应”向“主动预防”转型，逐步转化为新的利润增长点。每一次技术突破的背后，都是管理体系的同步进化。在企业通往卓越的路上，汉得将继续以专业的数字化产品与服务、丰富的落地实践经验，做企业数字化转型中坚实的基石，助力企业数字化的蓬勃发展。携手汉得，共铸硬核竞争力！

07-13

新零售降本增效｜算不清的营销费用：多渠道投放，如何把每一分钱花在刀刃上？

如果你的企业也正面临营销费用对账难、预算控不住、ROI算不清的困扰，欢迎联系我们获取专属的营销费用管控落地方案。

07-13

新零售降本增效｜算不清的营销费用：多渠道投放，如何把每一分钱花在刀刃上？

对电商与快消企业而言，营销投放是撬动增长的核心抓手，但很多团队都陷入了同一个困境：百万推广费砸下去，最终多少转化成了利润，始终算不清一笔明白账。直播间ROI口径不一、达人佣金反复核对仍有差异、大促结束半个月才发现整体亏损……粗放的费用管控，正在让大量营销投入变成 “糊涂账”，悄悄侵蚀企业的利润空间。营销费用管控的四大黑洞你中招了吗？绝大多数企业的营销费用乱象，本质都源于四个核心管理漏洞，覆盖数据、预算、合规、效率全链路。💢数据黑洞：多渠道割裂，对账全靠手工抖音、天猫、京东、小红书等十余个投放渠道各自为政，数据分散在不同平台后台。财务每月需手动下载、整理数十份报表，反复复制粘贴核对，即便加班到凌晨，仍常出现数十万的金额差异，对账效率低、准确率差。💢预算黑洞：事前无管控，超支后算账预算制定多依赖经验拍板，投放全程缺少实时监控。往往到月底结账时，才发现达人佣金、推广支出整体超支30%以上，却无法追溯具体是哪个直播间、哪场活动、哪位达人导致的超支，预算管控形同虚设。💢合规黑洞：账实不符，费用去向模糊业务端登记的投放规模，与财务账面的入账金额长期存在偏差。数百万推广投入中，常有部分支出缺少完整明细与凭证支撑，费用流向不透明，既存在合规风险，也无法评估真实的投放效果。💢效率黑洞：数据严重滞后，决策错过窗口期经营报表出具周期长，通常要次月上旬才能看到上月完整的营销数据。大促活动结束半个月，才核算出整场活动的盈亏结果，数据滞后导致无法及时调整投放策略，错失优化窗口，后续决策也缺少实时数据支撑。四招搭建精细化管控体系让每一分营销费都花在刀刃上想要走出 “投得多、算得乱、赚得少” 的怪圈，就需要从底层搭建系统化的营销费用管控体系，从数据、核算、预算、口径四个维度全面升级。✅ 全域数据自动归集，告别手工对账打通抖音、天猫、京东、小红书等全渠道投放平台，自动抓取达人佣金、种草费用、直播间坑位费、推广消耗等全量营销数据，彻底替代人工下载、整理Excel的传统模式。系统自动生成T+1经营报表，数据更新效率大幅提升，财务对账工作量显著降低。✅ 多维度精细拆解，穿透投放真实效果费用核算颗粒度细化至直播间、达人ID、单款SKU维度，不仅可查看总投放额，更能精准核算每一个投放单元的真实ROI。可快速识别高GMV但高退货率的达人、高消耗但低转化的投放计划，帮助运营及时调整策略，剔除低效投放，把预算倾斜至高产出渠道。✅ 全链路预算监控，异常实时预警从合同签订、投放执行到费用结算，全流程追踪每一笔预算的使用进度。预算超标自动触发预警，如同物流看板一样直观展示费用所处环节，彻底改变 “月底算账才发现超支” 的事后管控模式，实现事前规划、事中管控，杜绝无意义的超支浪费。✅ 业财口径自动对齐，消除数据差异自动校准业务端成交金额与财务端入账金额的口径差异，将赠品成本、积分兑换、促销折扣等以往的模糊费用全部纳入统一核算体系。以往需要反复核对的糊涂账，现在可快速完成对账，确保业务与财务数据同源、口径一致。这套管控体系已在多家头部企业落地验证。某头部零食品牌上线后，经营报告出具周期从8天缩短至8小时，营销费用异常发生率下降67%，618 大促期间预算管控准确率提升至98%，真正实现了投放可监控、效果可追溯、预算可管控。营销费用管控，从来不是简单的 “省钱”，而是通过精细化管理让每一分投入都产生对应价值。从糊里糊涂投钱，到明明白白算账，企业收获的不只是费用损耗的减少，更是营销决策效率与投放回报率的全面提升。如果你的企业也正面临营销费用对账难、预算控不住、ROI算不清的困扰，欢迎联系我们获取专属的营销费用管控落地方案。甄盈业财上海甄盈业财科技有限公司（以下简称“甄盈业财”），由上海汉得信息技术股份有限公司(证券代码:300170,证券简称:汉得信息)孵化创立，专注现代服务行业「业财一体化」和「对账结算管理」，致力于为企业打造领先的业财一体化和深度业财融合体系，重塑财务组织，提升企业财务BP能力。携手汉得，共铸硬核竞争力！

07-09

汉得DataClaw发布｜为B端而造，打造企业级私有可控的AI员工军团！

今天，汉得正式发布：DataClaw 灵舟 - 企业 AI 数字员工中心。为 B 端而造，打造企业级私有可控的 AI 员工军团。

07-09

汉得DataClaw发布｜为B端而造，打造企业级私有可控的AI员工军团！

最近，AI 员工火了。AI 开始从“回答问题”，走向“真正干活”。它会操作电脑、使用软件、调用工具，甚至可以自己完成一项项具体的工作。未来，无论个人还是企业，身边都会出现越来越多不同类型的数字员工。有的帮助个人处理日常办公和通用任务，有的则会进入财务、供应链、制造、经营分析等企业核心业务。而在很多企业场景下，不只是一个更能干的“AI牛马”。它还需要接触企业的财务数据、客户信息、经营数据和内部系统；需要知道什么能看、什么不能看，什么能做、什么必须审批。对于那些对私密性、安全性、权限和业务规则要求更高的场景，企业需要的是一类真正为 B 端而造的 AI 数字员工。今天，汉得正式发布：DataClaw 灵舟 - 企业 AI 数字员工中心。为 B 端而造，打造企业级私有可控的 AI 员工军团。它可以是替你接住高频、繁琐、重复工作的“牛马”，也可以是跟在身边、越来越懂你的“助理”；当它真正学会企业的知识、规则和经营方法，它还可以成为帮助管理者发现问题、分析原因、辅助决策的“参谋”。是牛马，是助理，也是参谋。接下来，我们想从企业每天正在发生的真实工作开始，聊聊为什么我们需要这样的数字员工。系统越来越多，数据越来越多，人却越来越忙。数字化解决了信息在线，却没有解决工作在线。企业真正需要的，不是一套新的系统，而是一位能够参与工作的数字员工。🚀 企业第一次｜让工作开始被托付企业最大的损失，不是员工离职，而是经验一起离职。过去，经验留在人脑里；今天，经验开始沉淀给数字员工。DataClaw灵舟学习的不只是答案，更是企业自己的业务规则、分析方法和管理经验。🚀 企业第一次｜让经验开始被沉淀AI不是替代所有岗位，而是先接住高频、繁琐、重复的工作。从财务开始，从每一个重复岗位开始。让数字员工负责执行，让人创造价值。🚀 企业第一次｜让岗位开始拥有数字员工真正决定企业竞争力的，不是系统，而是优秀管理者的经营经验。DataClaw灵舟学习的不只是答案，更是分析、判断和决策的方法。让企业最优秀的经营能力，实现可复制、可传承。🚀 企业第一次｜让经营能力成为企业资产回答问题只是第一步。真正的价值，是进入业务流程，承担岗位工作。采购、财务、供应链、经营分析……越来越多数字员工开始成为企业的一员。🚀 企业第一次｜让AI真正开始工作真正优秀的员工，都懂得学习、协作和借助团队。数字员工也是如此。开放Skill生态，不是为了连接更多工具，而是为了持续融合企业已有能力，不断成长。欢迎更多的生态伙伴加入！🚀 企业第一次｜让能力持续成长未来，企业不仅管理员工，也将管理数字员工。招聘、培训、协同、成长……DataClaw灵舟帮助企业建设属于自己的AI数字员工团队。🚀 企业第一次｜拥有专属AI数字员工团队✅ERP沉淀流程✅BI沉淀数据✅知识库沉淀知识✅DataClaw灵舟沉淀企业能力本次发布的，不只是一个AI产品。更是汉得将三十多年行业经验、业务理解和管理方法，转化为数字员工能力的一次实践。🚀 企业第一次｜把企业能力变成新生产力过去企业依靠优秀员工创造价值今天企业开始依靠数字员工承担工作未来企业将把经验、方法和能力持续沉淀给数字员工员工会离职，经验不会岗位会变化，能力不会让优秀管理经验可复制让重复业务工作可托付这，就是汉得DataClaw灵舟企业AI数字员工中心携手汉得，共铸硬核竞争力！