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从分散建设到统一治理｜汉得携手青岛啤酒，打造AI时代的企业数字化统一底座！

汉得大客户数字化事业部群携手青岛啤酒开展统一组件技术底座平台建设实践，围绕统一开发平台、既有认证体系接入、主数据贯通、开发规范沉淀、供应商协同与运营陪跑等关键方向，探索大型企业数字化底座建设与持续运营的新路径。

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汉得灵猿（大圣）AI中台入选工业AI创新TOP50、工业AI智能体TOP50！

近日，由中国科学院《互联网周刊》联合eNet研究院、DBC德本咨询等权威机构发布的2026工业AI创新TOP50与工业AI智能体TOP50榜单正式揭晓。汉得自研核心产品汉得灵猿（大圣）AI 中台凭借领先技术实力、成熟场景落地能力与持续创新突破，同时入选两大榜单，充分彰显汉得在工业AI领域的硬核实力与行业影响力。

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近百家企业走进双环传动｜汉得携手AI标杆客户，共探制造业AI规模化落地新路径！

6月15日，“汉得走进双环传动-以精益AI挖掘制造业的价值金矿”活动在双环传动嘉兴基地顺利举办，来自全国各地的近百家企业代表走进双环现场，共话制造业 AI 应用落地与智能化升级路径。

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07-09

汉得DataClaw发布｜为B端而造，打造企业级私有可控的AI员工军团！

今天，汉得正式发布：DataClaw 灵舟 - 企业 AI 数字员工中心。为 B 端而造，打造企业级私有可控的 AI 员工军团。

07-09

汉得DataClaw发布｜为B端而造，打造企业级私有可控的AI员工军团！

最近，AI 员工火了。AI 开始从“回答问题”，走向“真正干活”。它会操作电脑、使用软件、调用工具，甚至可以自己完成一项项具体的工作。未来，无论个人还是企业，身边都会出现越来越多不同类型的数字员工。有的帮助个人处理日常办公和通用任务，有的则会进入财务、供应链、制造、经营分析等企业核心业务。而在很多企业场景下，不只是一个更能干的“AI牛马”。它还需要接触企业的财务数据、客户信息、经营数据和内部系统；需要知道什么能看、什么不能看，什么能做、什么必须审批。对于那些对私密性、安全性、权限和业务规则要求更高的场景，企业需要的是一类真正为 B 端而造的 AI 数字员工。今天，汉得正式发布：DataClaw 灵舟 - 企业 AI 数字员工中心。为 B 端而造，打造企业级私有可控的 AI 员工军团。它可以是替你接住高频、繁琐、重复工作的“牛马”，也可以是跟在身边、越来越懂你的“助理”；当它真正学会企业的知识、规则和经营方法，它还可以成为帮助管理者发现问题、分析原因、辅助决策的“参谋”。是牛马，是助理，也是参谋。接下来，我们想从企业每天正在发生的真实工作开始，聊聊为什么我们需要这样的数字员工。系统越来越多，数据越来越多，人却越来越忙。数字化解决了信息在线，却没有解决工作在线。企业真正需要的，不是一套新的系统，而是一位能够参与工作的数字员工。🚀 企业第一次｜让工作开始被托付企业最大的损失，不是员工离职，而是经验一起离职。过去，经验留在人脑里；今天，经验开始沉淀给数字员工。DataClaw灵舟学习的不只是答案，更是企业自己的业务规则、分析方法和管理经验。🚀 企业第一次｜让经验开始被沉淀AI不是替代所有岗位，而是先接住高频、繁琐、重复的工作。从财务开始，从每一个重复岗位开始。让数字员工负责执行，让人创造价值。🚀 企业第一次｜让岗位开始拥有数字员工真正决定企业竞争力的，不是系统，而是优秀管理者的经营经验。DataClaw灵舟学习的不只是答案，更是分析、判断和决策的方法。让企业最优秀的经营能力，实现可复制、可传承。🚀 企业第一次｜让经营能力成为企业资产回答问题只是第一步。真正的价值，是进入业务流程，承担岗位工作。采购、财务、供应链、经营分析……越来越多数字员工开始成为企业的一员。🚀 企业第一次｜让AI真正开始工作真正优秀的员工，都懂得学习、协作和借助团队。数字员工也是如此。开放Skill生态，不是为了连接更多工具，而是为了持续融合企业已有能力，不断成长。欢迎更多的生态伙伴加入！🚀 企业第一次｜让能力持续成长未来，企业不仅管理员工，也将管理数字员工。招聘、培训、协同、成长……DataClaw灵舟帮助企业建设属于自己的AI数字员工团队。🚀 企业第一次｜拥有专属AI数字员工团队✅ERP沉淀流程✅BI沉淀数据✅知识库沉淀知识✅DataClaw灵舟沉淀企业能力本次发布的，不只是一个AI产品。更是汉得将三十多年行业经验、业务理解和管理方法，转化为数字员工能力的一次实践。🚀 企业第一次｜把企业能力变成新生产力过去企业依靠优秀员工创造价值今天企业开始依靠数字员工承担工作未来企业将把经验、方法和能力持续沉淀给数字员工员工会离职，经验不会岗位会变化，能力不会让优秀管理经验可复制让重复业务工作可托付这，就是汉得DataClaw灵舟企业AI数字员工中心携手汉得，共铸硬核竞争力！

07-09

从分散建设到统一治理｜汉得携手青岛啤酒，打造AI时代的企业数字化统一底座！

07-09

从分散建设到统一治理｜汉得携手青岛啤酒，打造AI时代的企业数字化统一底座！

在企业数字化建设不断深入的今天，许多大型企业面临的重点，已经不再是“有没有系统”，而是随着系统、团队和业务场景持续增加，如何实现统一建设、统一治理与持续运营。经过多年信息化数字化建设，企业内部通常已形成覆盖采购、生产、财务、人力、营销、供应链等领域的业务系统。这些系统持续支撑企业不同阶段的发展，也使企业对系统协同、数据贯通、能力复用、供应商协作和运维运营提出更高要求。系统规模的持续扩大，并不只是应用数量的增加，更意味着企业需要进一步关注标准统一、公共能力复用、跨系统协同和长期演进能力。对于大型企业而言，统一技术底座的价值，不只是实现技术层面的统一，更是推动数字化建设从“分散项目交付”走向“平台能力复用”，从“系统持续叠加”走向“企业级统一治理”，从“项目建设完成”走向“平台能力持续运营”。汉得大客户数字化事业部群携手青岛啤酒开展统一组件技术底座平台建设实践，围绕统一开发平台、既有认证体系接入、主数据贯通、开发规范沉淀、供应商协同与运营陪跑等关键方向，探索大型企业数字化底座建设与持续运营的新路径。大型企业的数字化建设，往往不是从零开始。随着青岛啤酒业务的快速发展和数字化转型的深入推进，企业对系统协同性、数据一致性和开发效率提出更高要求。为进一步释放数字化潜力，青啤启动统一组件技术底座平台建设，旨在打造更加标准化、集约化、可扩展的数字化基础设施。统一底座的意义，是将分散在各类系统和项目中的共性能力沉淀下来，形成可复用、可治理、可持续演进的企业级公共能力。它为后续应用建设提供统一的技术基础、集成基础、数据基础、规范基础和运营基础。有了统一底座，企业才能更系统地回答几个关键问题：💢 未来的新系统，应当按照什么标准建设？💢 既有系统的新功能，如何以更低成本持续扩展？💢 不同供应商，如何在统一规则下协同开发？💢 公共能力，如何沉淀下来并持续复用？💢 平台上线后，如何真正被更多项目和团队使用起来？这正是统一底座为大型企业带来的第一层价值：让分散建设逐步走向统一治理。统一组件技术底座平台，并不是要替代所有业务系统，而是作为企业数字化建设的基础支撑层，为新应用开发、既有系统功能扩展、ERP 模块解耦、外围应用建设，以及统一开发规范落地等场景提供共享能力。在多项目并行建设过程中，新应用往往需要重复适配登录认证、组织权限、接口规范、基础配置、部署架构、运维监控等基础能力。这些工作虽然不是业务创新本身，却直接影响项目启动效率、建设成本和后续运维协同。统一底座的核心价值，就是把这些通用能力平台化、标准化、组件化。这意味着，新应用可以基于统一开发平台快速启动，已有系统可以基于统一底座扩展新模块，ERP 等核心套件可以通过外围解耦降低改造成本，不同项目也可以共享统一的开发规范和技术标准。对于企业来说，这带来的不是单点效率提升，而是整体建设模式的变化：✅ 从每个项目重复搭建基础能力，变成基于统一底座快速复用；✅ 从不同团队各自建设，变成按照统一规范协同交付；✅ 从单个系统局部优化，变成企业级平台能力持续沉淀；✅ 从项目结束即交付完成，变成平台持续运营和长期演进。统一底座的意义，正是在于让企业数字化建设具备长期复利。在青岛啤酒统一组件技术底座建设实践中，从基础环境搭建、生产上线、门户集成、AI 支持，到运营陪跑和项目上线保障，持续推动平台能力落地。企业门户集成适配完成与青岛啤酒既有认证体系和统一门户的对接，实现平台登录与企业门户体系的集成适配，让统一底座能够融入客户现有数字化入口。集团人员数据同步项目建设人员组织架构体系，构建人员与组织数据的主数据分发中心，支撑集团范围内人员数据的全量与增量同步。数据中心统一底座在平台部署方面，项目按照数据中心规划统一底座建设模式，实现每个数据中心一套统一底座，为后续多业务系统承载提供基础支撑。专属定制品牌界面在企业体验层面，项目完成了青岛啤酒特色 UI 门户主题定制，让统一底座不仅是技术平台，也成为贴合企业品牌和用户习惯的数字化入口。这些成果的价值，不只是“平台已经上线”，而是打通了企业级数字化建设的关键底层链路：✅ 认证接入，让平台融入客户既有身份体系；✅ 门户集成，让应用入口更加统一；✅ 组织数据贯通，让业务系统拥有共同的数据基础；✅ 统一部署模式，让平台具备规模化承载能力；✅ 主题体验定制，让技术平台更贴近企业使用场景。这意味着，青岛啤酒的统一底座不只是服务当前项目，更为后续更多业务应用接入、建设和运营提供基础能力。大型企业数字化建设通常涉及多个业务团队、开发团队和生态合作伙伴。随着参与方不断增加，统一的开发规范、接口标准、部署方式和交付流程，对于保障协同效率、建设质量和长期运维尤为关键。统一底座的另一项核心价值，就是将标准真正沉淀到平台能力与建设流程中。在青岛啤酒项目中，围绕平台建设与后续应用接入，逐步沉淀高代码开发规范、低代码开发规范、API 接口标准文档、低代码开发指南、平台开发命名规范、UI 交互设计规范和应用设计标准流程。这些规范并不是孤立的文档，而是与平台建设、新系统建设指引、低代码开发运维管理体系相结合，形成覆盖开发、测试、部署、上线和运维的统一工作方式。统一标准为企业带来的价值，体现在多个方面：✅ 让不同供应商有共同语言；✅ 让不同项目有统一交付标准；✅ 让系统集成有明确接口规范；✅ 让后续运维有一致管理依据；✅ 让经验不再只依赖个人，而是沉淀为组织级能力。统一底座在这里发挥的作用，不只是提供工具，而是提供方法；不只是完成平台交付，而是帮助企业建立可复制的数字化建设秩序。统一底座建设完成后，真正的挑战不是“有没有平台”，而是“平台能不能被更多业务和供应商持续用起来”。平台不上业务，就只是技术资产；平台进入业务建设流程，才会真正释放价值。在青岛啤酒项目中，平台建设并未止步于能力交付，而是进一步延伸至应用推广、组织赋能与供应商协同，推动平台能力真正进入业务建设流程。通过现场集中培训、视频课程库、文档知识库、FAQ 问答库等方式，帮助供应商和业务团队降低平台使用门槛，建立统一开发认知。同时，针对不同团队所处的应用阶段、平台使用经验和支持需求，项目采用分层分类的协同支持方式。对于具备较高自主建设能力的团队，重点提供技术顾问和专家后盾支持，帮助其快速推进应用建设与能力扩展；对于需要更深入协同支持的团队，则通过需求梳理、任务拆解、进度跟进和资源协调等方式，保障平台能力顺利落地，并推动项目稳步推进。这说明，统一底座的成功不仅取决于平台能力本身，也取决于是否建立了持续运营和协同赋能机制。从问题响应进一步升级为风险前置识别与主动协同治理，从阶段性交付进一步走向长期陪跑运营，统一底座让企业的平台能力持续进化，也让供应商生态逐步形成共同的建设方法和协同节奏。统一底座最大的价值，不在于完成一次平台上线，而在于帮助企业形成长期可复用的数字化资产。在项目推进过程中，定制化需求清单、配置清单、技术方案、测试报告、调研记录、项目计划、开发规范、操作手册等成果不断沉淀，逐步形成企业自己的平台建设知识资产。未来，审批流、导入导出、打印、人员选择、权限控制、标准模板、规则引擎等能力，都可以进一步沉淀为企业级公共组件。当这些组件、模板、规范和经验不断复用，企业的新应用建设就不再是从零开始，而是像“搭积木”一样快速组合。统一底座带来的提升，可以概括为五个方面：建设效率提升新应用可以基于统一平台、统一规范和公共组件快速启动，减少重复搭建基础能力的时间。协同效率提升多团队、多供应商在统一标准下开展建设，沟通成本和理解偏差明显降低。复用能力提升公共组件、标准模板、开发规范、配置清单和知识资产持续沉淀，形成可复制、可推广的平台能力。治理能力提升统一身份、统一门户、统一主数据、统一接口标准和统一部署方式，让企业数字化架构更加可控。长期价值提升随着更多业务应用跑在统一平台上，统一底座将持续支撑业务创新、系统演进和平台化运营。对于大型企业而言，统一底座不是数字化建设的“附加项”，而是面向未来的企业级数字基础设施。未来企业的竞争，不只是业务系统数量的竞争，而是数字化底座能力、平台复用能力和持续运营能力的竞争。汉得将持续以平台能力、行业经验和运营陪跑体系，助力企业构建统一、开放、可复用、可持续演进的数字化底座，让企业应用建设真正走向标准化、规模化和智能化。携手汉得，共铸硬核竞争力！

07-09

汉得 x 某大型民航集团｜搭建AI财务基座，赋能费控全链路提效！

07-09

汉得 x 某大型民航集团｜搭建AI财务基座，赋能费控全链路提效！

近日，汉得携手国内某头部大型民航集团共建的财务AI升级项目，顺利完成全流程验收交付！本次项目基于汉得HiFins智慧财务套件，针对航空集团员工规模大、差旅报销频次高、财务审核规则繁杂、人工咨询承压等典型行业难题，围绕员工报销、差旅申报、单据审核三大核心财务场景，为该企业搭建了一套具备长期迭代能力的AI财务基座。重塑企业财务体验三大智能化能力该大型航空集团业务覆盖广、员工规模庞大，差旅、报销更是全员高频使用的基础财务流程。为匹配集团持续发展步伐，进一步简化全员财务操作、提升财务运营数字化水平，双方携手落地三大智能化能力，以AI重构企业费控全流程体验：员工报销：AI知识库智能咨询打造7×24小时在线自助服务窗口；搭建专属费控知识库，以AI智能问答承接政策查询、系统操作、业务咨询需求；配套用户反馈机制，可持续解析优化问答精准度。差旅申请：AI智能识别合规制单创新对话式填报模式，AI自动抓取行程、票据等关键信息，智能校验行程逻辑、匹配集团差旅政策，推荐合规行程智能创建差旅报账单据，简化员工申报步骤。智能审核：非标附件AI解析实现非标附件的智能识别，融合图像、文档理解类AI能力，快速提取解析非标附件中的审核要点信息；配合智能审核要点，快速反馈审核结果，减少人工审核工作量。适配企业持续成长AI赋能费控全链路提效本次项目依托汉得智慧财务AI解决方案，立足当下实现从员工端填报体验到财务端审核减负全链路提效。同时为企业搭建起开放、高可扩展的AI财务底层基座，以弹性架构+全场景AI能力，支撑企业数字化能力持续发展。✅ 员工端：报销差旅操作轻量化AI自助咨询、智能一键填单替代复杂手动操作，减少政策理解、单据填报的时间成本，大幅提升员工财务报销体验。✅ 财务端：释放人力聚焦高价值工作前置规避填报错误、AI自动化承接附件核验、政策校验，减少大量人工重复劳动，财务人员可将精力投向风险管控、业务赋能等核心工作。✅ 管理端：集团费控合规标准化搭建统一知识库、统一政策校验规则，全流程操作留痕可审计，强化集团对分子公司差旅、报销业务的统一合规管控。✅ IT端：高弹性架构支撑长期业务发展开放融合、可扩展的底层平台，适配大型集团企业业务的持续扩张需求，保障企业数字化投入长期保值，支持新增财务AI能力迭代升级。企业的AI数智财务助手汉得HiFins智慧财务套件汉得HiFins智慧财务套件以“集团管控”为核心，以“成就企业卓越财务运营能力”为价值理念，根据不同行业的管理特色，面向大中型企业提供专业的财务数字化解决方案。聚焦运营汉得HiFins智慧财务套件是一套聚焦于财务运营管理的综合性解决方案，财务运营是以具体的财务业务流程作为载体，帮助企业实现集团管控、流程自动化、核算自动化，事务性工作无人化、财务对外支持实时化，最终达到提高流程效率、提高用户满意度，降低财务员工比等管理目标。深耕行业汉得HiFins智慧财务套件经过近20年的发展，目前已经积累了汽车、医药、运输服务、连锁酒店、互联网、教育、家电、食品、新能源、金融、零售、半导体等十多个行业的财务数字化解决方案，坚持推出不同行业系统版本，聚焦解决行业财务运营管理痛点。智能引领汉得HiFins智慧财务套件多年来不断探索并应用新技术创新，在财务管理的智能化、自动化和精细化上持续突破，创新推出AI员工助手、AI智能填单、AI海外发票识别、AI附件识别、AI审批助手、AI智能审核、AI财务客服、AI财经慧眼等财务智能体，从而确保客户在激烈的市场竞争中始终保持领先优势。赋能财务通过智能化的流程及工具，赋能财务工作者，提高财务事务性工作效率，释放财务更多精力做高附加值的工作，帮助企业财务人员真正发挥财务价值！汉得作为企业数字化综合服务商，始终秉承成为连接企业管理与数字化技术桥梁的使命。未来，汉得也将继续与我们的客户深入合作，助力更多企业实现财务数字化转型，促进数字技术与财务业务场景的深度融合，赋能业务转型升级、高质量发展，为客户持续创新与价值创造保驾护航。携手汉得，共铸硬核竞争力！

07-06

新零售降本增效｜50+渠道自动对账、98%订单智能匹配，新零售对账效率如何翻倍？

如果你的企业也正受困于全渠道对账效率低、差错多、管控弱的问题，欢迎联系我们！

07-06

新零售降本增效｜50+渠道自动对账、98%订单智能匹配，新零售对账效率如何翻倍？

在新零售行业，全渠道布局加速推进的背后，对账难早已成为普遍的行业痛点。凌晨的办公楼里，财务团队对着上百份Excel表格加班是常事——天猫、京东、抖音等多平台订单数据海量涌入，退货单、促销优惠、平台手续费混杂交错，一笔笔核对差异如同拆解迷宫，耗时费力还容易出错。这不是某一家企业的特例，而是无数零售公司的真实日常。综合来看，新零售全渠道对账的核心顽疾，集中在三个维度：💢乱线上线下渠道规则体系不一，不同平台的退货逻辑、结算周期、扣费标准各不相同，微信支付与支付宝的到账节奏存在差异，各渠道数据口径难以统一。手工对账如同将不同制式的拼图强行拼接，越核对越混乱，差异排查无从下手。💢慢日常运营下日均十万至百万级订单量，人工处理如同愚公移山，月结周期本就紧张；遇上大促节点，订单量爆发式增长，对账工作往往要延后至次月，经营数据始终滞后，无法为业务决策提供实时支撑。💢险对账工作高度依赖Excel表格与员工个人经验，核心人员变动极易导致工作断档；数据分散在门店、电商平台、财务系统等多个端口，口径不统一、追溯难度大，既存在数据失真风险，也暗藏管理漏洞。想要跳出 “人海战术扛对账” 的恶性循环，需要从底层搭建系统化的对账能力，核心可从三大路径落地：01搭建全域数据统一对账平台打破数据孤岛，将天猫、京东、抖音、线下门店等全渠道交易数据自动抓取、统一归集至同一平台，实现所有渠道账单的集中管理。某头部运动品牌落地该方案后，50余个电商平台数据实现自动同步，对账周期从原有的7天压缩至1小时，财务对账岗位人力投入减少60%，大促月结也无需全员加班赶工。02配置智能化对账规则引擎针对不同渠道的业务特性，预先配置差异化对账逻辑，例如抖音退货72小时自动核销、支付手续费按规则自动扣除等。系统可自动完成98%以上的订单匹配，剩余异常差异自动识别预警，并定向推送至对应负责人，告别大海捞针式的差异排查。03沉淀业财一体化数据池所有对账过程与结果数据统一沉淀，形成完整的业财数据资产。管理者可实时查看各维度经营数据：不同门店的退货率波动、各平台的隐性费用占比、各类促销活动的投入产出情况等，让对账数据从 “核算依据” 升级为 “经营决策依据”。事实上，对账从来不是财务工作的终点。当机械繁琐的对账工作被系统自动化承接，财务团队才能从 “事后救火员” 的角色中解放出来，转向 “业务参谋” 的价值定位——通过数据预警经营风险、优化渠道策略、管控费用投入，真正实现业财融合。正如某零售集团CFO所言：“以前对账是为了算清楚钱，现在对账是为了赚更多钱。”如果你的企业也正受困于全渠道对账效率低、差错多、管控弱的问题，欢迎联系我们！甄盈业财上海甄盈业财科技有限公司（以下简称“甄盈业财”），由上海汉得信息技术股份有限公司(证券代码:300170,证券简称:汉得信息)孵化创立，专注现代服务行业「业财一体化」和「对账结算管理」，致力于为企业打造领先的业财一体化和深度业财融合体系，重塑财务组织，提升企业财务BP能力。携手汉得，共铸硬核竞争力！

07-02

汉得亮相亚马逊云科技中国峰会｜AI-Native时代，重构业财法一体化新范式！

07-02

汉得亮相亚马逊云科技中国峰会｜AI-Native时代，重构业财法一体化新范式！

近日，亚马逊云科技中国峰会于上海世博中心顺利举办，此次大会聚焦Agentic AI技术浪潮所带来的创新应用与产业变革，旨在助力企业成为AI时代的创新引领者。汉得作为亚马逊云科技战略合作伙伴受邀参会，同时汉得国际化产品负责人刘晓曦现场带来《AI-Native时代的业财法一体化》主题演讲，与参会企业、行业专家等深度交流，共探AI-Native企业新范式，让AI真正创造实效价值，构筑属于中国企业的全球化核心竞争力！企业级AI能力范式跃升从“AI辅助”到“AI驱动”过去30年，企业软件始终以“流程”作为核心逻辑：把人做的事固化成流程，让系统替你跑。如今，AI的到来正在改写企业软件的内核，推动企业能力从“流程驱动”范式转向“AI驱动”范式，形成从“AI辅助”到“AI驱动”的三大能力跃升，帮助企业实现经营全流程可视可控、自主决策。◈ AI能聊天对话式解决咨询类问题，包括合同问答、合同查询等。◈ AI能干活替人干活，自动化执行，包括智能起草、风险审查等。◈ AI给结果给出分析结果，人做最终决策，包括合同深度洞察、履约风险预警、业财法全链路穿透等。业财法一体化治理成熟度模型实现全域治理升级长期以来，多数企业在信息化数字化建设过程中存在业务、财务、法务割裂的痛点：💢业务签了承诺，财务不知道，法务事后救火。💢合同条款与财务结果脱节，风险看不见。💢经验靠人撑，无法复用与传承。合同的数据价值被严重低估，进而带来潜在的企业经营风险。针对行业共性难题，汉得甄零多年深耕业财法一体化，并基于长期落地实践提出：业财法治理一体化不是简单地把AI接上系统，而是用AI重新定义系统，把业务事件、财务结果、法律条款放到同一个AI底座上并贯通起来。同时，汉得甄零打造L1-L5业财法一体化治理成熟度模型，分层递进帮助企业完成业财法深度融合，实现全域治理升级： L1数字化：把文件管起来L2结构化：让数据可查询L3场景化：让业务事件穿透L4一体化：业财法闭环联动L5智能化：AI驱动的经营驾驶舱（资本效率重构）通过这五步的落地，将为企业各层级创造差异化管理价值：✅ 顶层：将海量合同转化为战略落地的权利义务台账，让董事会看到承诺-履行-兑现的链路闭环；✅ 高层：以合同为主轴打通业财法三线，让经营会议能够基于同一份数据展开讨论；将合同条款结构化转化为财务事件流，让收入从“经验估”变为“条款算”；✅ 中层：智能高频审查、风险识别自动化，让法务从事后救火转向事前“治权利”；把权利义务边界沉淀为自助护栏，让一线在合规内最快签下；合同+履约+变更全链路留痕，让审计从“翻箱倒柜”变“一键穿透”；把权利义务变成可催收提醒的履约任务，让“签了≠拿到”变“签了=拿到”；✅ 信息化层：以合同的权利义务为模型作对跨系统的语义层，把ERP/CRM/法务系统统一到同一个“约定”上。合同是企业里同时承载业务承诺、财务后果、法律约束的载体——把它治理好，业财法才是真正“上了同一份真账”，而不是三个部门各开各的会，靠零碎的对账和事后的救火，做局部的语义对齐。合同洞察引擎CCE让合同变身“看得懂的数据资产”业财法一体化落地的核心支撑，靠的是——汉得甄零自研合同洞察引擎CCE（Contract Comprehension Engine），让合同从“管得住的文件”变成“看得懂的数据资产”。合同洞察引擎CCE能够把合同里每一条权利、每一条义务、每一笔金额、每一个关键时间，从一段躺在纸上的文字，变成一个可计算、可关联的业务对象，并搭载健康检查、审批检查、业财法对账、治理检查四大核心检查能力，通过把合同对象化，全方位驱动业财法联动。例如，以前合同里写"货物到货并经甲方书面验收合格后60日内付款;甲方收到验收资料满15个工作日未提书面异议的,视同验收合格。"过去能做的就是把验收后60天付款作为一个规则条件放到采购系统做自动化提醒，却丢失了提出15天数据意义的义务回收权利。当合同里的权利义务都被对象化之后,业务、财务、法务第一次有机会在自己的业务动作时点看到一份完整的权利规则。这就是“看得懂”的起点。而在合同洞察引擎的助力下，每个节点,我们都能够用业务数据、合同条款、财务规则在同一时间追问同一笔订单。当红灯亮起来，背后不是一个状态，而是卡在哪条条款、缺哪份证据、有多少金额有风险、该谁做下一步。这就是“对象化”真正的业务实现。业财法一体化全域价值携手共创AI-Native企业新范式业财法一体化的价值闭环，是以真实业务场景为驱动，适配不同行业经营特性，最终要让经验能复用，让风险能管理，让标杆能传承，形成差异化落地价值。零售连锁：让标杆模式从靠人撑变成靠规则撑，实现快速且标准的门店扩张；制造供应链：合同核心条款与财务结果实时贯通，精准控制履约风险与成本；出海SaaS：打破地域与语言壁垒，构建合规与本地化一体化的全球经营底座；大型集团：实现跨实体、跨币种的全局统一治理，提升资本流转与管理效率。如今，企业软件已从流程驱动，全面迈入AI-Native时代。未来，汉得将持续深化与亚马逊云科技的战略合作，依托双方技术、产品、生态与落地经验等优势，不断升级覆盖企业治理全场景的系列产品，携手各行业客户共创AI-Native企业新范式。让我们一起，重新定义企业软件的下一个十年。携手汉得，共铸硬核竞争力！部分图片来源：2026亚马逊云科技中国峰会

06-29

新零售降本增效｜20人撑起150亿营收？新零售财务人效的7.5倍差距在哪？

基于对A股服装行业两家上市公司2024年公开财报的深度分析，我们清晰地看到了财务数字化建设带来的人效差距 —— 同样是零售赛道头部企业，财务人效最高相差可达7.5倍。

06-29

新零售降本增效｜20人撑起150亿营收？新零售财务人效的7.5倍差距在哪？

7.5倍人效差背后新零售财务数字化的破局之道随着新零售行业进入全渠道深耕阶段，企业的门店规模持续扩张、线上平台不断增加，业务复杂度与日俱增。但很多企业的财务体系仍停留在传统人工运营模式，团队规模随业务线性增长，人效却始终难以突破，成为制约企业精细化经营的核心瓶颈。基于对A股服装行业两家上市公司2024年公开财报的深度分析，我们清晰地看到了财务数字化建设带来的人效差距 —— 同样是零售赛道头部企业，财务人效最高相差可达7.5倍。财报实证同赛道企业的人效鸿沟我们选取两家主营业务高度重合的服装上市企业（分别简称A公司与B公司），从经营规模、渠道布局、财务团队配置三个维度进行对标，核心数据均来自企业2024年度公开财报：从数据对比可以直观看到：A公司以更少的财务人力，支撑了近5倍的营收规模与更复杂的全渠道业务。其中仅20人的销售结算团队，就覆盖了线上全平台、线下全门店的对账、结算、核算全流程，人均支撑营收高达7.5亿元，人效是B公司的7.5倍。按此效率测算，B公司若完成财务数字化升级，仅支撑现有31亿业务规模，财务团队优化至80人以内具备极高可行性。人效差距的根源工具与模式的代差人与人的专业能力差距，从来不会达到7.5倍的量级。两家企业人效悬殊的核心，本质是财务管理模式与数字化工具的代际差距。💢B公司仍处于传统报账型财务共享阶段各渠道数据分散独立，财务人员需逐平台导出账单、人工匹配对账，直营、加盟、联营等不同模式的结算规则需人工核算，收入、费用、凭证全流程依赖手工录入。海量的重复劳动占据了财务团队90%以上的精力，不仅月结周期长、人力成本高，也极易出现数据误差与对账纠纷。✅ A公司早已完成财务数字化转型通过搭建统一的业财结算中心，以自动化能力替代人工重复劳动，实现人效的跨越式提升。这也是甄盈业财在新零售赛道的核心落地方案，通过三大核心能力重构财务运营体系：全渠道数据自动归集对账自动化率95%+打通天猫、京东、抖音等所有线上平台，以及直营、加盟、联营等全线下门店的业务系统，实现账单数据自动抓取、统一归集、智能匹配对账。系统自动处理常规对账场景，仅将少量差异项精准推送至对应负责人，彻底告别人工导表、逐笔核对的低效模式。全场景规则智能配置结算自动化率100%将不同渠道、不同合作模式的结算规则、费用计提逻辑、佣金核算方式全部前置配置到系统中，账单自动生成、费用自动计提、结算单自动推送，全场景无人工干预即可完成结算流程，既提升效率，也保障了核算口径的统一与精准。全链路业财一体协同核算自动化率100%业务数据与财务数据同源联动，收入、成本、费用自动识别会计科目，自动生成记账凭证，实现零售业务全场景核算自动化。财务人员无需再进行海量单据的手工录入，大幅降低基础核算工作量。提效不是终点释放财务价值才是核心很多企业对财务数字化的认知停留在“减员降本”，但这只是最浅层的价值。真正的业财数字化，是通过系统承接低价值的重复劳动，将财务人力释放到高价值的经营管理工作中：从事后算账转向事前预算管控、事中经营分析、事后风险复盘，从后台支撑部门转变为业务的战略合作伙伴。正如案例中的A公司，20人的结算团队即可支撑全渠道营收结算，剩余财务人力全面转向经营分析、成本管控、预算管理与风险合规，反过来为业务决策提供数据支撑，形成“业务发展 - 财务提效 - 反向赋能业务”的正向循环。新零售行业的竞争，早已从前端的流量比拼延伸至后端的管理效率角逐。财务体系作为企业经营的核心底座，其数字化程度直接决定了企业的精细化运营能力与长期竞争力。甄盈业财深耕新零售业财数字化领域，依托成熟的业财结算中台产品与海量行业落地经验，为零售企业提供全渠道对账、智能结算、自动化核算一体化解决方案，助力企业实现财务人效与经营价值的双重升级。甄盈业财上海甄盈业财科技有限公司（以下简称“甄盈业财”），由上海汉得信息技术股份有限公司(证券代码:300170,证券简称:汉得信息)孵化创立，专注现代服务行业「业财一体化」和「对账结算管理」，致力于为企业打造领先的业财一体化和深度业财融合体系，重塑财务组织，提升企业财务BP能力。携手汉得，共铸硬核竞争力！

06-29

新零售降本增效｜退货、拦截、丢件全是糊涂账？新零售在途库风控怎么补？

全渠道零售的竞争，早已从增量扩张转向存量深耕。每一笔隐形损失的追回，每一个管理漏洞的补齐，都是企业核心竞争力的提升。甄盈业财深耕新零售业财数字化领域，依托对账稽核风控平台，帮助企业构建在途库全生命周期风控能力，堵住利润跑冒滴漏，实现精细化经营升级。甄盈业财

06-29

新零售降本增效｜退货、拦截、丢件全是糊涂账？新零售在途库风控怎么补？

每月减少千万元损失全渠道新零售的在途风控破局之道随着全渠道新零售进入精细化运营阶段，企业订单规模持续走高，退货、拦截、补发等售后场景也随之高频发生。很多企业只关注前端营收增长，却忽略了在途库管理中的隐形漏洞 —— 看似零散的丢件、漏件、对账不清，累积下来每月可造成数百甚至上千万元的利润流失，最终变成一笔笔说不清、追不回的 “糊涂账”。三大高发场景藏在订单里的千万级损失黑洞对于月线上交易额达10亿级、月订单量数百万的新零售集团而言，以下三类场景的管理痛点尤为普遍，也是损失的核心来源：场景一退货退款：款已退，货踪成谜每月退货退款订单达上百万单，涉及金额超亿元。财务端完成退款操作后，商品的流向却无法全程追踪：货物是否真实退回？是否成功入库？运输途中是否出现损坏？损耗责任由谁承担？全流程缺乏数据联动，退款与退货不同步，最终导致 “款已付、货无踪”，大量商品损耗无迹可寻，成为企业的沉默成本。场景二拦截丢件：中途退回，溯源无门客户申请退款后，商品在运输中途被拦截退回，是全渠道零售的高频场景。仅这类场景，企业每月就可能出现上万单丢件，涉及金额数百万元。货物丢失究竟是物流商责任、仓库疏漏，还是终端环节异常？由于数据分散在物流、仓储、销售等多个系统，缺乏统一稽核，责任无法精准界定，损失最终只能由企业自行承担。场景三丢件补发：重复损耗，追责困难因丢件触发的补发订单，每月同样可达上万单，涉及金额数百万。补发后，原丢件的追责流程往往滞后且混乱：丢件责任是否落实？对应赔偿是否收回？损耗成本是否精准核算？多数企业只能做到 “发出去”，却做不到 “管到底”，重复的物流与商品成本不断累积，进一步放大了经营损失。以上三类场景，无论在国内电商还是跨境电商业务中都普遍存在。单量大、节点多、数据散，导致管理漏洞防不胜防，风险敞口持续扩大。若能实现全流程闭环管控，每月可为企业减少近千万元的隐形损失。破局解法：对账稽核风控平台实现全生命周期风险管控基于大量新零售头部客户的成功实践，甄盈业财推出对账稽核风控平台，聚焦在途库全生命周期的数据稽核与风险管控，覆盖退款退货、拦截丢件、丢件补发等核心场景，实现风险自动识别、在线协同跟进、结果可视化追踪，彻底告别糊涂账。平台核心具备两大核心能力，从 “发现风险” 到 “解决风险” 形成完整闭环：✅ 全域覆盖：交易 + 物流双维度风险无死角平台全面覆盖资金交易风险与物流环节风险两大核心领域，做到风险识别无遗漏：资金端：自动稽核订单全流程款项异常，精准识别少收款、未收款、超额退款、重复退款等问题，从源头守住资金安全；物流端：串联物流商、仓库、门店、供应商等全节点数据，自动识别物流丢件、仓库漏发、门店损耗、供应商异常等各类物流环节风险，精准定位责任主体。✅ 闭环管控：风险全流程跟踪，确保损失落地追回不同于传统风控仅停留在 “识别问题” 层面，平台实现风险从发现到解决的全流程在线管理：通过对账稽核识别出的风险单据，将自动同步至业务协同模块，在线推送至对应责任团队跟进处理。处理进度、追回结果、损耗核销全流程可追溯，避免风险被遗漏、被忽视，真正实现风险闭环，让每一笔损失都有跟进、有着落。风控不是成本是利润的第二增长曲线很多企业将风控视为后台成本项，但实际上，一套成熟的对账稽核风控体系，是企业实打实的利润抓手。对于月销10亿级的新零售企业而言，堵住退货、丢件环节的管理漏洞，每月减少上千万元的隐形损失，相当于新增一条高毛利的业务线。更重要的是，全链路可视化的风控数据，还能反向推动业务流程优化，从根源上降低损耗发生率，实现长期降本增效。全渠道零售的竞争，早已从增量扩张转向存量深耕。每一笔隐形损失的追回，每一个管理漏洞的补齐，都是企业核心竞争力的提升。甄盈业财深耕新零售业财数字化领域，依托对账稽核风控平台，帮助企业构建在途库全生命周期风控能力，堵住利润跑冒滴漏，实现精细化经营升级。甄盈业财上海甄盈业财科技有限公司（以下简称“甄盈业财”），由上海汉得信息技术股份有限公司(证券代码:300170,证券简称:汉得信息)孵化创立，专注现代服务行业「业财一体化」和「对账结算管理」，致力于为企业打造领先的业财一体化和深度业财融合体系，重塑财务组织，提升企业财务BP能力。携手汉得，共铸硬核竞争力！

06-25

灵炼训练引擎正式支持NVIDIA NeMo，企业级模型训练再升级！

汉得企业级大模型训练与管理平台（中文名灵炼，英文名H-AI TrainHub，以下简称灵炼），旨在提供企业级一站式模型训练与管理平台，覆盖数据集管理、精调、推理部署与评测等端到端能力，专注性能与安全保障，全面支撑企业AI模型开发与落地。

06-25

灵炼训练引擎正式支持NVIDIA NeMo，企业级模型训练再升级！

汉得企业级大模型训练与管理平台（中文名灵炼，英文名H-AI TrainHub，以下简称灵炼），旨在提供企业级一站式模型训练与管理平台，覆盖数据集管理、精调、推理部署与评测等端到端能力，专注性能与安全保障，全面支撑企业AI模型开发与落地。本文将带你快速掌握使用NVIDIA NeMo AutoModel引擎做微调全流程：从模型训练到模型发布，再到后续部署与应用，帮助你高效构建企业级专属AI能力。汉得灵炼训练再升级！灵炼微调引擎正式接入NVIDIA NeMo AutoModel，让大模型微调更快、更省、更简单。✅ 极速训练：基于NVIDIA NeMo高性能训练内核与分布式并行技术，大幅提升训练吞吐，在相同算力下完成更多任务。✅ 开箱即用：原生兼容HuggingFace模型生态，无需模型转换、无需额外适配，新模型发布即可快速接入。✅ 场景覆盖：支持继续预训练、SFT精调及 LoRA微调，兼容Alpaca、ShareGPT、OpenAI Role等主流数据格式，满足领域知识注入与指令对齐需求。✅ 弹性扩展：同一套训练配置即可从单卡平滑扩展至千卡集群，无需重构代码，轻松适配不同规模算力环境。✅ 生态贯通：模型保持原生HuggingFace格式，支持权重自动合并与一键发布，实现从训练、微调到部署上线的完整闭环。快速入门新建模型微调-使用NVIDIA NeMo AutoModel引擎模型训练/模型微调：新建微调任务。首先配置基本信息&模型及数据。微调类型：按需选择微调类型。○ 继续预训练：强化领域知识理解○ SFT精调：提升指令遵循与理解能力基础模型：选择目标模型及版本。数据格式：选择对应数据结构。训练集来源：灵活适配不同数据规模与业务需求。○ 平台数据集（推荐）○ 本地存储路径（适用于大规模数据）○ 手工上传（≤30MB）其次设置算力，微调相关配置，并点击【确认】完成创建。算力集群：选择执行节点。调度方式：通过手工调度，精细化控制资源，NVIDIA NeMo AutoModel引擎暂不支持自动调度。训练引擎：选择NeMo/26.04。微调方法：LoRA/全参微调。参数配置：平台预置默认参数配置，同时支持学习率、Epoch、序列长度、优化器、缩放比例等关键参数自定义，以及分布式策略等高级参数调优能力。开始训练创建任务后，点击【开始训练】，即可启动使用NVIDIA NeMo AutoModel引擎执行模型微调流程。平台将自动完成资源调度、训练执行、状态管理等，全流程自动化，降低操作复杂度。查看训练操作记录操作记录完整记录微调过程中的各阶段信息，实现全过程可观测与问题快速定位。新增数据集预处理阶段，适配NVIDIA NeMo AutoModel引擎执行继续预训练前置处理数据集需求。评估报告训练完成后自动生成评估报告，支持查看Loss曲线变化，用数据驱动模型优化决策。发布模型微调完成后，可将模型发布至模型仓库，支持后续部署与复用，构建企业级模型资产体系。点击【发布】，完成以下配置：Checkpoint选择：保持默认或指定训练结果。默认将使用NVIDIA NeMo AutoModel引擎微调后最优的Checkpoint。是否自动合并：○ 合并基础模型生成完整模型○ 或仅发布 LoRA Adapter发布方式：○ 新版本：基于已有模型迭代○ 新模型：创建全新模型资产查看发布操作记录发布过程中，也可通过操作记录查看：发布状态、执行日志、合并进度等，全流程透明可控。查看发布结果发布完成后，可在模型仓库查看，实现模型资产沉淀与复用：新版本：在原模型下查看新增版本。新模型：在模型列表中查看。以上内容主要讲解了如何通过灵炼使用NVIDIA NeMo AutoModel引擎进行模型微调、过程监控、效果评估、模型发布的相关能力，打造完整的模型训练与应用闭环。更多功能细节可参阅焱牛开放平台（open.hand-china.com）文档，或随时联系研发团队。未来我们将持续迭代，为您带来更多AI模型开发与落地体验，期待与您交流！欢迎在评论区留言，一起探讨AI模型开发在您业务中的应用潜力~携手汉得，共铸硬核竞争力！

06-25

汉得灵猿（大圣）AI中台入选工业AI创新TOP50、工业AI智能体TOP50！

06-25

汉得灵猿（大圣）AI中台入选工业AI创新TOP50、工业AI智能体TOP50！

随着AI技术的深入发展，工业智能体已从技术概念变为可执行落地的企业级应用，将为工业全流程带来颠覆性变革。汉得以企业发展需求为导向，以技术赋能产业为核心，持续深耕AI技术与制造业的落地应用。近日，由中国科学院《互联网周刊》联合eNet研究院、DBC德本咨询等权威机构发布的2026工业AI创新TOP50与工业AI智能体TOP50榜单正式揭晓。汉得自研核心产品汉得灵猿（大圣）AI 中台凭借领先技术实力、成熟场景落地能力与持续创新突破，同时入选两大榜单，充分彰显汉得在工业AI领域的硬核实力与行业影响力。推动智能制造从“自动化”向“自主化”演进工业和信息化部数据显示，截至2026年1月，人工智能已渗透我国领航级工厂70%以上业务场景，带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用，形成了一批具备感知、决策和执行能力的工业智能体，推动智能制造从“自动化”向“自主化”演进。作为国内领先的企业智能化解决方案提供商，汉得依托「灵猿（大圣）AI中台」构建起“场景应用+平台底座+生态协同”的全栈布局，致力于打造出更贴合企业实际需求的“能落地、好上手”的AI智能体解决方案，同时具备全方位陪伴企业走好AI转型之路的实战能力。历经多年深耕打磨，汉得已自研落地近百个企业级AI智能体，全面覆盖制造、营销、财务、供应链四大核心业务领域，覆盖良率分析、设备运维、智能排产、智能巡检、智慧导购等丰富场景，大部分已应用于企业真实场景，稳定处理日常真实业务数据，实现从技术创新到产业赋能的闭环，能够为企业数智化转型提供坚实支撑。未来，汉得将持续加码工业AI技术研发与场景创新，不断优化产品能力，深化AI与工业场景的融合应用，以更完善的产品、更专业的服务，助力更多领先企业稳健迈向数智升级新征程，共同书写工业AI创新发展新篇章。携手汉得，共铸硬核竞争力！

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