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汉得首批DataClaw数字员工入职多家企业！

最近，汉得DataClaw AI数字员工陆续迎来新东家。

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产品出海再启新篇｜汉得携手美国《财富》500强 Avery Dennison 启动 Global MES 项目，以中国工业软件赋能全球智能制造！

近日，汉得与美国《财富》500 强企业 Avery Dennison（艾利丹尼森） Global MES 全球项目签约启动。

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汉得「灵手」智能体应用系列实力上榜！

凭借大量成型且已落地的 AI 智能体应用或方案，汉得「灵手」智能体应用系列成功入选由中国科学院《互联网周刊》联合 eNet 研究院、DBC 德本咨询等权威机构发布的“2026中国大模型+ AI 应用公司 TOP 100”，汉得企业级 AI 实践能力获权威认证！

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10-23

汉得工业 AI 实战系列｜钢材智能自动组板，让工艺经验转化为生产优化能力！

这个专题希望通过一系列工业 AI 真实场景落地案例，把我们在工业 AI 落地中的经验、想法和方法呈现出来，为更多制造企业提供参考。

10-23

汉得工业 AI 实战系列｜钢材智能自动组板，让工艺经验转化为生产优化能力！

在 AI 时代，大模型、智能体和智能应用如何快速落地融入企业提质增效受到广泛的关注。工业企业尤其是制造企业流程长、业务场景复杂，在工业 AI 智能化落地难度尤其大。制造企业的管理团队焦虑的核心关注点之一：AI 能不能进入工艺、设备、质量和生产现场解决一个个具体问题优化提升工艺质量汉得深耕制造领域近30年，积累大量制造业客户和行业场景。依托「得·灵」企业级 AI 产品/服务体系，基于企业级 PaaS 平台 H-ZERO 构建的智能制造 HCMs 协同平台，我们把工业数据、业务流程和 AI 模型连接起来，帮助企业构建高效、可靠、可闭环的工业 AI 行业垂类模型和应用。这个专题希望通过一系列工业 AI 真实场景落地案例，把我们在工业 AI 落地中的经验、想法和方法呈现出来，为更多制造企业提供参考。“工业 AI 实战”专题通过真实工业场景，分享汉得在智能化落地中的经验、思考和方法。前两篇关注还原炉工艺预警与电芯容量预测，这一篇，我们走进钢材制造中的关键环节：智能自动组板以工艺规则与多目标优化统筹合同需求、材料利用和生产约束从合同需求到生产执行汉得钢材智能自动组板大模型一张交付给客户的钢板，在进入轧制之前，就已经涉及一系列复杂的生产决策。客户按钢种、厚度、宽度、长度和数量订货，工厂则需要把这些需求组织成可生产的板坯及轧制切分方案。一块板坯可以按设计轧制切分成多张合同钢板；哪些合同能够组合、需要多大的板坯、轧制切分后会剩下多少材料，都需要提前计算。这就是钢材组板要解决的问题。它看起来像是在做“拼图”，但每一块“拼图”都带着工艺条件：◈ 有的热处理要求不同，有的探伤方式不同，有的必须单独取样◈ 即使尺寸能够拼在一起，也未必能在同一套生产条件下完成制造组板人员还要同时考虑材料利用与合同交付。当前这张大板组合得很紧凑，剩下的几张合同钢板却可能难以继续配组；为了多消化一些合同尾量，另一个方案又可能留下更多余材。当合同数量增加、规格更加分散时，人工需要反复筛选、核对、试算和调整。经验越丰富，越能识别其中的取舍，但也越难把所有组合逐一比较。围绕钢铁板材制造中的自动组板需求，汉得将合同数据、工艺基准、组板规则与优化求解连接起来，构建钢材智能自动组板大模型（ISP，Intelligent Steel Plate Auto Assembly Model）。✅ 让系统承担大量验证计算，智能自动生成组板方案✅ 让业务人员集中精力判断优先级、处理例外并确认生产方案▲钢铁板材智能自动组板业务流程示意图合同分组先理清哪些需求可以一起生产自动组板的第一步，是建立有业务边界的合同池。系统按产线条件筛选合同，结合钢种、厚度、宽度形成分组，再根据客户、到站、交期等条件组织组内优先顺序。产线与板坯断面的对应关系、产品规格限制，也一并进入计算范围。这一步直接影响后续方案质量。同一客户的合同尽量安排在同一产线，特殊钢种的小批量需求尽量集中处理，都是生产组织中需要考虑的因素。对于不同厚度、不同宽度的合同，能否组合还要继续核对公差和组板方式。例如，厚度存在差异时，需要检查允许厚度范围是否有符合工艺要求的交集。尺寸相近，并不意味着可以直接合并。通过合同分组，分散的订单需求被转化成具有明确规则和优先级的计算对象，为后续求解建立基础。规则校验把现场工艺转成计算边界一份组板方案能够进入生产，首先要满足制造条件。板坯压下比是否满足合同要求，可轧制宽度和目标长度是否处于设备允许范围，板坯长度能否满足加热炉限制，这些条件共同决定方案是否可行。质量要求同样需要逐项核对。组合合同的热处理模式与保温目标温度需要匹配，超声探伤方式和时期需要兼容；特定取样要求的合同，则需要按规则单独组板。这些分散在工艺基表、合同属性和现场经验中的条件，被转化为系统可以执行的校验规则。校验不通过时，系统给出相应提示，供业务人员定位和处理。❓ 工艺规则决定哪些方案可以进入比较❓ 优化目标决定可行方案之间如何取舍质量与设备限制作为计算边界，贯穿组板过程。这也是工业智能应用对行业知识的依赖所在：算法需要准确得工艺条件才能计算出现场真正用得上的结果多目标优化在合同尾量与材料利用间找更优解满足约束后，系统还要回答：多个可行方案，应该选择哪一个？自动组板需要同时关注几类目标。合同尾量反映还有多少需求未被组入方案；组合板长度、宽度与目标尺寸的差异，反映尺寸匹配情况；长度和宽度方向的余材，则关系到材料利用。这些目标并不总能同步改善。例如，一个方案组入了更多合同钢板，却可能留下较多余材；另一个方案材料利用更充分，但尚未组入的合同需求更多。业务人员需要结合当次任务，明确尾量清理与材料利用等目标的优先级。方案通过目标和权重设置，将这种取舍转化为可计算的评价方式。求解器结合组板规则，在设定的运行时间和计算规模内搜索、比较候选组合，返回组板结果及对应评价指标。同时，系统还需要计算必要板坯尺寸、重量等参数，并区分轧制收得率与命令收得率。后者关注合同钢板总重量与相应板坯重量的关系，有助于从订单交付角度评价材料利用。自动组板的核心，是把原本依赖多次人工试算的方案比较，转化为有约束、有目标、有评价依据的计算过程。在这一场景中，承担核心求解任务的是工艺规则与运筹优化算法。分轮处理让零散尾量继续寻找组合机会一轮组板完成后，仍可能有部分合同钢板未能形成满足要求的组合。如果只评价已经组好的大板，就容易忽略这些剩余需求。它们还需要进入后续生产安排，继续寻找匹配机会。钢材智能自动组板大模型（ISP）设计了分轮组板机制：第一轮按合同分组和组板方式进行组合对于尚未成型的组合及剩余需求，再按规则进入第二轮计算，尝试异宽组合等适用方式相关策略还可以设置是否启用第二轮，以及指定长、超投等业务参数。经过计算仍无法完成组板的需求，继续保留在合同池中，等待后续处理。这样，方案评价覆盖了已组板结果与未组入需求，帮助业务人员看到整个任务的完成情况，并针对尾量继续调整。人机协同让计算结果进入生产流程工业智能应用的价值，最终要通过生产动作体现。在系统衔接上，MES 向独立部署的算法服务传入合同子板数据、基表数据，以及本次运行的目标、权重和参数；算法服务完成计算后，将组合结果与评价指标返回 MES。业务人员可以查看组板结果，进行调整、确认或解散。确认后的结果再衔接试样添加、二次设计和命令生成，进入后续生产组织。这一过程保留了清晰的职责分工：系统负责规则校验、组合计算和结果展示业务人员负责业务取舍、例外处理与最终确认从合同收池、算法求解，到结果确认和命令生成，自动组板成为 MES 业务流程中的一个环节。计算结果由此具备了进入现场执行的路径。从组板经验走向可复用的工业优化能力钢铁板材自动组板场景，呈现了工业智能化的另一类重要问题：在多种约束下从大量可能组合中选择更合适的生产方案它的业务价值体现在三个相互关联的方向：◈ 通过批量校验与方案计算，减少重复筛选和试算◈ 通过合同尾量、尺寸及余材的综合评价，支持材料利用与交付需求之间的取舍◈ 通过 MES 衔接，让计算结果能够被业务人员确认并转化为生产命令更深一层，合同分组、工艺基准、组合策略和评价方式逐步沉淀到系统中，使现场经验成为可以维护、验证和复用的组织能力。这类应用需要懂工艺，也需要懂生产系统。产线条件如何影响组合，质量要求如何转成约束，结果如何衔接后续设计与执行，每一步都依赖行业知识与实践经验。依托「得·灵」企业级 AI 产品/服务体系，以及 H-ZERO、HCMs 平台能力，汉得持续探索将适合场景的算法与制造业务连接起来，推动数据、规则、模型和流程协同工作。从识别工艺异常，到预测产品质量，再到优化生产组合，工业智能化正在进入越来越具体的制造决策。让现场经验可计算让计算结果可执行是汉得持续推进工业 AI 落地的重要方向携手汉得，共铸硬核竞争力！

10-22

汉得首批DataClaw数字员工入职多家企业！

最近，汉得DataClaw AI数字员工陆续迎来新东家。

10-23

汉得首批DataClaw数字员工入职多家企业！

最近，汉得DataClaw AI数字员工陆续迎来新东家📑蓝格赛、以岭药业、圣阳电源、科达新能源、科顺防水、江苏阳光、华汇工程设计……来自多个行业的企业选择汉得DataClaw ，开启AI数字员工入职之旅🤖从管理者数字分身，到销售、采购、生产、质量等岗位数字员工，企业对AI的期待正走向具体工作。汉得DataClaw让企业能够培育、管理和复用自己的AI数字员工，覆盖业务操作、业务洞察与决策参谋三类岗位工作📌为什么选择汉得DataClaw？✅️数据、系统与流程，快捷配置连接通过数据配置与API Hub，连接企业数据和业务系统，为数字员工配置所需数据、权限与工具，依托企业已有数字化积累，减少跨系统找数、核对和重复操作✅️业务本体驱动，让AI理解企业怎样运转将企业知识与业务对象、关系、规则和动作结合，让数字员工理解数据背后业务含义，依据企业自身口径开展分析，按业务规则参与工作✅️汉得业务Know-how，沉淀为岗位专才把汉得长期积累的规则与经验融入数字员工，再结合客户实际培育。经过实践验证的方法与技能，从个人经验逐步成为企业共同拥有的岗位能力✅️融合机器学习与视觉，支持专业岗位工作根据岗位需要，结合大模型、机器学习，让预测、建模、图像识别成为数字员工专业技能，支持生产指标预测、质量检查等工作，拓展AI参与业务的深度✅️融入业务系统，让AI在工作现场履职将数字员工带入企业已有业务系统，支持对话与操作。从信息查询、规则校验，到经确认后发起业务申请，让AI在权限和审批要求下参与实际流程📌产品能力之外，汉得FDE服务也帮助企业把数字员工带上岗📁汉得熟悉财务、供应链、制造与营销业务，长期承担数据治理、系统建设和实施交付。通过FDE服务方式，让懂业务、懂数据、懂技术的团队深入现场，与业务专家梳理岗位任务、业务规则和系统要求，推动产品能力落到实际工作中🏫定岗位、学业务、接数据、领权限——从“入职四堂课”开始，FDE团队与客户在真实任务中培育数字员工、校准结果、验证价值，将经过验证的工作方法沉淀为可复用的岗位技能。支持私有化部署，结合企业要求落实权限与审计，陪伴数字员工成长🤝🏼感谢企业伙伴信任，《汉得DataClaw·AI数字员工上岗记》将陆续分享它们如何走进企业、学习业务、承担工作☎️您企业准备迎来哪位AI新同事？联系汉得了解DataClaw，从一个具体岗位开始，让AI员工上岗数字化，放心交给我！

10-21

产品出海再启新篇｜汉得携手美国《财富》500强 Avery Dennison 启动 Global MES 项目，以中国工业软件赋能全球智能制造！

近日，汉得与美国《财富》500 强企业 Avery Dennison（艾利丹尼森） Global MES 全球项目签约启动。

10-21

产品出海再启新篇｜汉得携手美国《财富》500强 Avery Dennison 启动 Global MES 项目，以中国工业软件赋能全球智能制造！

近日，汉得与美国《财富》500 强企业 Avery Dennison（艾利丹尼森） Global MES 全球项目签约启动。本次合作是汉得自主研发工业软件产品出海的重要里程碑，也是汉得 Global MES 产品首次深度服务全球头部美资制造企业核心制造体系。项目首期金额数百万美金，将以 Avery Dennison 越南制造基地为首个全球示范工厂，依托汉得自主研发的企业级 PaaS 平台 H-ZERO、新一代 Global MES 平台及 AI 能力，打造覆盖全球制造网络的统一制造运营管理平台。未来，双方将以越南工厂成功实践为模板，逐步复制推广至 Avery Dennison 全球 40 余家制造基地，构建集团统一的制造运营数字底座。汉得产品能力获得国际头部制造企业认可，标志着中国自主工业软件正加速走向全球高端制造市场，赋能全球智能制造。Avery Dennison（艾利丹尼森）是美国《财富》 500 强企业，也是全球材料科学与智能标签领域的领导者，业务遍及全球 50 多个国家和地区。面对全球多工厂管理标准不一、数据分散及跨区域协同等挑战，Avery Dennison 需要一套能够统一管理、适配区域差异并快速复制的 Global MES，支撑全球制造体系升级。经过技术交流、方案评估及全球化交付能力验证，汉得凭借自主产品体系、海外制造项目经验和全球实施能力，成为 Avery Dennison 的项目合作伙伴。▲Avery Dennison 主要业务与全球布局长期以来，汉得持续深耕制造业数字化领域，为众多全球制造企业提供数字化咨询与实施服务。在服务制造企业的过程中，汉得基于企业级 PaaS 平台 H-ZERO 持续将现场业务场景需求与行业经验沉淀到产品中。面向全球制造网络，这些积累进一步转化为可复用的工业软件产品能力，让不同生产管理模式共享成熟实践，并在统一框架下灵活适应各自的生产特点。此次合作，标志着汉得实现从“数字化服务出海”向“自主工业软件产品出海”的重要跨越。本次项目将以汉得自主研发的企业级 PaaS 平台 H-ZERO、Global MES 平台及 AI 能力为核心，为 Avery Dennison 构建覆盖全球制造网络的数字化能力体系。随着项目持续推进，越南工厂将逐步沉淀形成集团统一制造模板，未来可快速复制至全球更多制造基地，持续释放全球化实施价值，也进一步验证中国自主工业软件服务国际头部制造企业的能力。作为汉得自主研发的新一代企业级 PaaS 平台，H-ZERO 是本次 Global MES 项目的统一技术底座。针对跨国制造企业“全球统一、属地运营”的管理模式，H-ZERO 具备多语言、多时区、多组织、多租户、全球多节点部署及安全合规等能力，能够支撑全球工厂统一建设、统一管理，同时满足不同国家、不同区域的本地化业务需求。依托 H-ZERO 平台，Avery Dennison 未来全球各工厂可在统一技术架构下快速复制业务能力，实现“一次建设、全球推广”，有效降低全球数字化建设成本，加快集团数字化能力持续演进。统一数字化底座的价值，也在于为后续推广建立共同的技术基础。各基地可在集团统一架构下开展本地化适配，减少重复建设，让全球运营标准与区域业务差异能够在同一体系中得到承接。本次实施的汉得 Global MES 平台内置汉得自主研发的可视化业务流程引擎，可灵活适配不同国家、不同工厂及不同产品线的业务差异，实现流程配置化、功能配置化和界面配置化，无需重复开发即可快速完成本地化部署。✅ 多产品线业务流程节点差异可配置✅ 多产品线同业务流程逻辑差异可配置✅ 多产品线不同功能 UI 差异可配置对于多基地推广，关键在于明确哪些业务规则可以共用、哪些差异需要保留。通过流程节点、业务逻辑和操作界面的配置，项目将兼顾集团标准与工厂实际，使试点形成的模板具备更清晰的复用边界。越南工厂上线后，其成熟业务模式和管理标准将沉淀为集团统一模板，为未来全球 40 余家制造基地推广提供标准化复制能力，真正实现 Global MES 全球化落地。汉得将 AI 能力深度融入本次项目，依托汉得 AI 中台能力，构建如“AI Batching”等多项智能化应用场景；并伴随全球制造数据持续沉淀，发挥 AI 中台能力，形成覆盖全球工厂的智能制造知识体系，为全球产能优化、供应链协同、质量持续改善及经营决策提供更加智能的支撑，推动制造运营从数字化向智能化持续升级。这一建设将以制造业务数字化为基础，逐步打通业务数据与智能应用的联系。随着项目推进，围绕实际需求持续完善应用场景，让数据积累、知识沉淀与业务使用相互促进，为后续智能化能力扩展创造条件。此次与 Avery Dennison 的合作，是汉得自主工业软件拓展全球制造市场的重要里程碑。汉得以越南试点项目为起点，将通过高质量的实施交付，逐步沉淀集团统一的制造业务模板与可复制的实施经验，为后续向 Avery Dennison 全球更多制造基地推广奠定基础，并为服务更多跨国制造企业积累标杆实践。立足中国、服务全球，汉得持续推进服务出海、方案出海与自主产品出海。依托长期服务领先企业积累的行业经验，汉得正将经过中国制造复杂场景打磨的业务实践，转化为面向全球市场的自主软件产品与解决方案；结合海外本地化团队与全球协同交付体系，兼顾跨国企业统一管理与属地运营需求，推动产品在不同市场落地、复制与持续演进。自主产品出海，也需要在海外真实业务中不断打磨产品与交付体系。通过标杆项目积累可复用的方案与实施方法，汉得将持续提升面向不同市场的适配能力，让行业经验与产品能力共同支撑全球业务拓展。以 Avery Dennison 项目为起点，汉得将持续深化 H-ZERO、Global MES 与工业 AI 的融合，以自主产品承载行业经验，以全球交付保障业务落地，让中国工业软件在服务全球制造企业的过程中不断积累实践、拓展市场，为自主产品出海打开更广阔的发展空间。携手汉得，共铸硬核竞争力！

10-21

汉得DataClaw数字员工+FDE践行DATA x AI落地实践，在全球数据管理峰会斩获多项荣誉！

2026年9月23日-24日，2026全球数据管理峰会在杭州隆重举办。汉得携手合作客户凭借数据治理实践、产品创新与专业人才建设等方面的成果斩获多项荣誉。

10-21

汉得DataClaw数字员工+FDE践行DATA x AI落地实践，在全球数据管理峰会斩获多项荣誉！

2026年9月23日-24日，2026全球数据管理峰会在杭州隆重举办。汉得数智事业部总经理、DAMA 中国理事曹正炎先生受邀发表《DATA x AI：从双向赋能，到 AI 员工上岗》主题演讲，分享汉得在推进 DATA x AI 落地应用中的思考与实践经验。汉得携手合作客户凭借数据治理实践、产品创新与专业人才建设等方面的成果斩获多项荣誉。汉得 DataClaw 灵舟 AI 数字员工中心获评“数据治理创新实践案例”，多氟多、海亮集团相关合作案例同获该项荣誉；汉得 H-ONE 融合数据平台获评“数据治理推荐产品”。在本届峰会，汉得成为首批获得 TIIDA FDE 合作机构授牌的企业之一，13位 AI 架构师获得首批 CFDE-A 认证，其中有3位资深架构师获得首批 CFDE-A 讲师认证，为进一步开展专业人才培养与生态合作奠定基础。汉得主数据部门负责人荣获“数据治理特聘专家&首席数据官”荣誉，彰显汉得在主数据管理与数据治理领域的专业实力和实践积淀。<< 滑动查看下一张图片 >>DATA x AI从双向赋能，到 AI 员工上岗在峰会的主题演讲中，汉得数智事业部总经理、 DAMA 中国理事曹正炎提出，AI 要承担企业工作，需要理解业务对象之间的联系、判断问题的规则，以及能够采取的行动。汉得选择的路径，是以业务本体驱动：把业务对象、关系和判断规则教清楚，再连接系统工具，让 AI 数字员工在授权范围内完成工作，从“说得对”走向“做得对”。“企业 AI 数字员工，需要理解这家企业是如何运转的。”01 业务本体驱动让采购品类专家理解业务影响一个采购品类的重要性，不能只看采购金额，还需要看它关联哪些供应商、生产环节与订单，以及异常可能带来的经营影响。本次分享中的采购品类专家，展示了业务本体的作用：将物料、供应商、订单等业务对象及其关系组织起来，结合业务规则，支持 AI 主动扫描风险、识别异常并形成处置建议。面对采购异常，AI 需要进一步分析：影响哪些业务，为什么值得关注，应当优先处理什么。业务本体让这些判断有了企业自身的业务逻辑作为依据。汉得将企业数字化实践中积累的业务经验，与数据、系统工具和权限相结合，让 AI 的分析能够服务于实际工作。这也是汉得推进 AI 员工上岗的重要特点：让业务知识与执行条件共同支撑数字员工履职。02 总经理分身让管理经验沉淀与复用曹正炎还分享了自己的工作实践——总经理分身。管理者向 AI 分身交代任务，将分析要求与个人经验沉淀为可复用能力，让20个事业部原本累计40余天的报告制作工作实现分钟级完成。这项实践的价值，既在于效率提升，也在于将个人分析经验转化为更多部门可以使用的工作能力。管理者亲自使用、持续校准，为 AI 数字员工在组织内推广积累经验。从采集到可视化数据全流程 AI 员工化很多企业希望做 AI，首先面对的却是数据分散、加工耗时、口径不一等问题。从业务需求到可用数据，仍需投入大量人工。业务 AI 需要可信数据，数据准备本身也可以交给 AI 数字员工参与完成。汉得围绕采集、加工、治理到可视化，培育专业数字员工，推动数据全流程自动化：数据开发员：AI 直接完成数据采集、集成与加工，减少重复开发。数据治理员：AI 直接进行数据资产盘点，结合标准与规则开展质量检查和治理。报表大屏开发员：根据业务指标与展示需求，AI 直接生成报表和可视化大屏。这些岗位围绕业务需求衔接工作：✅ 让数据更快地交付给业务人员与 AI 应用✅ 让数据团队将更多精力投入口径确认、规则设计和结果验收数据支撑 AI 上岗，AI 参与数据建设，DATA × AI 由此贯穿数据准备与业务使用的全过程。负责人先行再走向更多岗位与业务链企业应该从哪里开始？曹正炎建议，按照“负责人分身—高频业务岗位—专业岗位与业务链”的顺序推进。第一步负责人先行从总经理、COO、CFO 等负责人的 AI 分身开始，将自己的工作方法教给 AI，亲自校准并验证成果。第二步推广到高频岗位延伸到财务、合同、HR、数据治理等工作，优先选择高频、重复、规则明确、数据可用且价值可衡量的任务。第三步深入专业岗位与业务链进一步进入采购、生产、质量、销售运营等领域，结合业务本体、系统工具与权限，逐步承担更复杂的专业任务和跨环节工作。先从一个负责人的分身开始，再复制到更多岗位和业务链。让懂业务的人先用起来，让有效的工作方法逐步沉淀，让 AI 数字员工的价值通过实际成果得到验证。荣膺多奖：依托 FDE 理念让 AI 深入业务现场企业有了 AI 产品，还需要有人把岗位职责讲清楚、把数据与系统接起来、把业务规则落实进去，并与业务人员共同验证结果。汉得企业级 AI 智能化升级方法论以 DataClaw + FDE 连接业务需求与技术实现，是推动 AI 数字员工落地的重要角色。从理解客户业务、梳理数据与规则，到连接工具、试岗验证和持续迭代，围绕真实任务，推动 AI 能力进入实际工作。DataClaw 提供数字员工的产品能力，FDE 团队结合客户的业务条件，将这些能力配置、应用到具体岗位，并帮助客户掌握数字员工的使用与培育方法。在推动 DATA x AI 落地的过程中，汉得秉承 FDE 的核心理念，从真实的业务需求中寻找 AI 的价值切入点，获得多项可验证、获认可的荣誉成果。本届峰会中，多氟多、海亮集团相关合作案例获评“数据治理创新实践案例”，体现出汉得与合作客户在数据治理领域的实践成果。汉得 x 多氟多推进企业数据标准统一、管理体系建设与跨系统协同、提升数据质量及共享应用能力，为企业经营管理与数字化转型夯实数据基础。汉得 x 海亮集团打造主数据 AI 数字员工，将 AI 融入主数据生命周期核心流程，推动数字员工承担具体治理及运维任务，提升主数据管理效率。产品方面，汉得 H-ONE 融合数据平台获评“数据治理推荐产品”。AI 数字员工持续履职，需要可信数据、统一口径与持续治理。H-ONE 平台融合数据开发、治理、资产管理与 AI 智能分析能力，支持企业整合、加工和管理数据，为业务分析与 AI 应用提供统一可信的数据基础。此外在本届峰会上，汉得成为首批获得 TIIDA FDE 合作机构授牌的企业之一，为进一步开展专业人才培养与生态合作奠定基础。汉得13位 AI 架构师获得首批 CFDE-A 认证。其中，3位资深 AI 架构师同时获得首批 CFDE-A 讲师认证。汉得主数据部门负责人荣获“数据治理特聘专家&首席数据官”荣誉，彰显出汉得在主数据管理与数据治理领域的专业实力和实践积淀。从合作客户实践、产品能力，到 FDE 人才与合作体系建设，汉得将持续结合客户项目实践，为企业开展 AI 数字员工培育、试岗验证与持续应用提供支持。您的企业准备让哪位 AI 数字员工先上岗？依托汉得 DataClaw 企业 AI 数字员工中心，从您的首个 AI 分身或试岗岗位开始，一起梳理数据与规则，让 AI 数字员工走进真实工作。欢迎联系您熟悉的汉得伙伴或扫描下方咨询二维码，开启 AI 数字员工上岗实践。携手汉得，共铸硬核竞争力！

10-20

共话「芯」机遇｜汉得半导体五大数智产品方案亮相工博会，护航中国芯行稳致远！

2026年10月12日-16日，以“智能经济，智造无界”为主题的第二十六届中国国际工业博览会（以下简称“工博会”）在上海国家会展中心圆满举办。汉得亮相本次大会，现场带来一场半导体全链路数智实践之旅。

10-20

共话「芯」机遇｜汉得半导体五大数智产品方案亮相工博会，护航中国芯行稳致远！

2026年10月12日-16日，以“智能经济，智造无界”为主题的第二十六届中国国际工业博览会（以下简称“工博会”）在上海国家会展中心圆满举办。汉得亮相本次大会，现场带来一场半导体全链路数智实践之旅：从汉得联合华为云打造企业级数智底座，到全球化运营管控，从供应链韧性建设，到生产全流程提效，从数据资产治理，到 AI 数字员工落地。集中展示了面向半导体行业的汉得全面数智化产品方案与落地实践成果，吸引众多嘉宾客户驻足交流探讨。当前众多半导体企业面临老旧系统林立、业务系统相互割裂的现状，同时对 IT 底座的自主创新、安全稳定提出更高标准。汉得携手华为云推出由华为云计算底座 + H-ZERO 产品形成的面向中大型企业的 IT-PaaS 平台解决方案。✅ 通过 DevPaaS 开发平台、aPaaS 低代码平台、BPaaS 流程平台、IoT 平台及移动平台，为客户提供从工具到管理的全方位一体化产品研发解决方案。✅ 通过 gPaaS 基础管理平台、AMPaaS 应用管理平台，为客户提供 CI/CD，容器管理、服务治理、系统监控、统一用户、权限管理、统一门户管理的统一应用运维管理解决方案。✅ 通过 DaaS 数据平台、iPaaS 集成平台和 AI 中台，为客户提供数据治理、管理、集成，以及 AI 应用的一体化解决方案，提升 AI 应用能力。汉得 H-ZERO 企业级 PaaS 平台，已在上千家中大型客户实战项目中得到验证，并被多家世界 500 强企业用作集团级应用开发管理平台。通过华为云提供的 IaaS、数据库和安全方面能力，汉得 H-ZERO 平台基于微服务架构，每项服务独立而灵活，提高服务的重用性，拥有 200+ 开箱即用的通用组件，支持通过组装式开发快速构建应用，融合高低代码能力，无缝集成，既灵活又高效，整体开发效率提升 70%，为半导体核心业务打造安全稳定的底层数字化支撑。半导体企业走向海外布局，往往面临多工厂、多法人、多级委外带来的数据割裂、流程不统一、业财难以打通等现实阻碍。汉得依托成熟的数字化实施经验，为芯片设计、晶圆制造、封装测试、半导体材料与装备等领域的头部企业搭建全球化数字运营底座。采用稳态保障核心业务、敏态支持业务创新的架构思路，统一集团基础主数据与业务流程，打通价值链端到端链路，实现业务财务一体化与精细化成本管控，帮助半导体集团企业核心价值链高效运行，夯实向外拓展的数字化根基，支撑业务全球化稳步扩张。半导体行业供应链最大的挑战不在于采购渠道，而在于如何预判波动、规避断供风险、盘活存量库存。汉得智协供应链方案落地案例覆盖半导体行业从设计到材料、终端的全链路，其中以晶圆制造与半导体设备两个核心领域的落地成果尤为集中与突出。借助「数据 JIT」供应链控制塔，打通需求、计划、采购、库存到交付的全链路闭环。经过项目实践可实现订单交付及时率提升 20%、断货订单降低 40%、积压库存降低 30%。不再被动应对供应危机，而是用数据驱动预判，帮助企业打造抗风险能力更强的采购与供应链体系。良率保障不是单一部门的工作，及时交付也不能牺牲品质。半导体产品生产组织：多品种小批量、配方管控严苛，零部件采购周期长、物料齐套难、生产测试精度要求高等特点，对计划协同、车间生产管理、控制提出极高要求。汉得 HCMs 智能制造应用产品方案，聚焦订单交付和保供层面，从销售与运作计划（S&OP）、供需实时监控（PSI）、车间级工序排产等供应链协同管理，再到车间层面批次追溯、多版本 BOM 与工程变更管理、多级委外加工管理、物流齐套管理、设备 OEE 分析等场景，给予企业生产业务全面支撑。依托成熟标准化项目方法论，遵循规范的项目全流程管控机制，把良率管控、交付约束贯穿生产全流程，解决企业 “能研发、难量产、交付拖期” 的现实困境。很多半导体企业已经积累海量业务数据，但分散在各个系统，难以转化为经营决策依据。大多数企业 AI 停留在概念层面和单点尝试阶段，没有真正进入经营分析、质量追溯、订单履约等业务岗位。通过汉得 H‑ONE 融合数据平台，能够提供数据全生命周期管理一站式服务，帮助企业整合内外部主数据、业务数据等结构化数据，以及半结构化与非结构化数据，沉淀企业高质量数据资产与企业知识资产，打造 AI‑Ready 数字化底座。在此基础上，依托「得·灵」AI 产品体系与 DataClaw 数字员工中心，把 AI 能力嵌入真实业务岗位：协助经营分析员自动完成取数核对并生成分析报告，辅助质量追溯员整理客诉证据与影响批次，帮助订单履约专员识别交付风险并持续跟进责任人。让数据资产真正服务经营，让 AI 真正进入岗位，推动半导体企业从“有数据”走向“用数据”、从“谈 AI”走向“用 AI”。汉得立足近三十年产业数字化实践，以「焕芯砺刃，敏捷致胜」为战略指引，构建「算力底座 + 技术平台 + 行业应用」的完整 AI 产品/服务体系，助力半导体企业实现更稳健、更具韧性、更敏捷的高质量发展。在算力底层以「灵炼」企业级大模型训练与管理平台为核心，融合生态伙伴能力，为企业提供私有算力资源调度与运营管理能力，提升算力利用效率并优化 Token 成本；在技术平台层以 H-ZERO 企业级 PaaS 平台与 H-ONE 融合数据平台为技术底座，构建企业级 AI 基础设施；在行业应用层依托「得·灵」企业级 AI 产品体系与 DataClaw 企业 AI 数字员工中心，把 AI 落到岗位。依托本届工博会的交流契机，站在产业数智化升级的时代节点，汉得将持续打磨自主创新的数智化能力，深耕平台、数据、AI 在半导体全产业链场景的落地应用，以可验证的数字化价值，护航中国芯行稳致远。携手汉得，共铸硬核竞争力！

10-19

汉得「灵手」智能体应用系列实力上榜！

10-19

汉得「灵手」智能体应用系列实力上榜！

🏆凭借大量成型且已落地的 AI 智能体应用或方案，汉得「灵手」智能体应用系列成功入选由中国科学院《互联网周刊》联合 eNet 研究院、DBC 德本咨询等权威机构发布的“2026中国大模型+ AI 应用公司 TOP 100”，汉得企业级 AI 实践能力获权威认证！ 👨🏼‍💻深耕企业数字化近三十年，依托 H-ZERO 数字化平台与完备的业务应用产品体系，汉得形成“筑基 + 赋智”企业智能化升级方法论，并通过「得·灵」AI 产品系列，构建「算力底座+技术平台+行业应用」完整 AI 服务体系，为企业打造可落地、可约束、可运营的智能化生产力，实现从数字化筑基到智能化跃迁。 🧰汉得在财务、制造、供应链、营销、人力资源等多个业务领域现已沉淀出一批成熟的企业级智能体应用及方案——汉得「灵手」智能体应用系列，覆盖经营分析、财务处理、供应链协同、生产管理与营销支持等典型场景，支持“开箱即用”的 AI 能力交付。 🔍这些经过真实业务验证的「灵手」智能体案例，不仅帮助企业快速理解 AI 能够做什么，更能够为企业发现自身业务中的智能化机会。通过场景样板先行、价值场景识别、试点快速验证的方式，帮助企业客户从“知道 AI 重要”走向“知道 AI 应该用在哪里”。 💪汉得致力于帮助企业打造 AI 时代的数字员工军团，通过构建覆盖执行、分析与决策支持的智能化组织能力，全面提升企业运营效率与竞争优势。————📌汉得 x 西南大学柑桔研究所联合研发柑橘垂直行业大模型，落地惠农公益与商业增值双版本智能体产品，推动 AI +农业的平台化运营并探索推广 AI4S 落地路径📌汉得 x 智链顺达搭建全流程风控管理平台，将多源、异构、动态的风险数据与复杂逻辑，转化为直观实时可交互的“驾驶舱”，形成“事前预防-事中控制-事后处置”风控闭环📌汉得 x 中亿丰基于 AI 中台分阶段落地智能体能力，形成数据-分析-预警-报告-运营优化的数据飞轮，搭建起支撑集团精细化运营的经营分析与风险预警中枢📌汉得 x 中鼎 x 矩阵基于「得·灵」AI 能力体系进行全球化战略布局完整 AI 规划，让 AI Factory 实现从算力到 Token 到业务场景的全链路协同，沉淀可持续产出、可扩展、可度量的长期 AI 资产📌汉得 x SKG推进主数据标准可查、管理有效、数据贯通，为 AI 领航战略落地提供高质量的结构化数据基础，让数据成为连接业务、支撑决策、驱动 AI 的核心生产要素，最终实现“Data × AI for Value”数字化，放心交给我！

10-16

汉得 x 金财数科｜达成战略合作，共拓全球企业财税数智化市场！

9月22日，汉得与金财数科（北京）信息技术有限公司（以下简称“金财数科”）在位于上海的汉得园正式举行战略合作签约仪式。

10-16

汉得 x 金财数科｜达成战略合作，共拓全球企业财税数智化市场！

9月22日，汉得与金财数科（北京）信息技术有限公司（以下简称“金财数科”）在位于上海的汉得园正式举行战略合作签约仪式。双方将立足各自核心优势，深度融合财务+税务产品与服务体系，携手打造全链路业财税一体化解决方案与全球财税合规服务体系，以战略协同开启业财税融合与全球合规服务新阶段。汉得合伙人、智慧财务事业部总经理曾子均，事业部副总经理唐宝及相关同事，金财数科总裁魏国宏、副总裁许育铭等出席仪式。曾子均先生与许育铭先生代表双方签署战略合作协议。共拓全球企业财税数智化市场汉得 x 金财数科汉得作为企业数字化智能化产品及解决方案综合服务提供商，深耕企业财务数字化、产业数字化、泛 ERP 领域，立足中国，服务全球，具备全球化的服务交付能力。汉得依托自研的 H-ZERO 企业级 PaaS 平台和 AI 中台，及全系列企业级应用产品，为大型企业集团提供从财务共享、智能制造到供应链数字化的全栈式服务。未来，公司将以 “AI+PaaS” 为双引擎，持续强化企业级人工智能布局与全球化拓展，致力于成为企业数字化智能化转型的核心伙伴。金财数科以“科技让财税服务更智能”为使命，基于对行业多年的深入探索与积累，通过互联网、人工智能、大数据、区块链、边缘计算等前沿技术，专注于企业税务信息化建设的解决方案和产品一体化服务，对传统财税信息化方案和产品进行升级改造，打造新一代智能财税 SaaS 平台。签约仪式现场，汉得与金财数科围绕合作方向、推广形式等内容展开讨论。双方将秉持优势互补、合作共赢、互相赋能、携手共进的发展理念，共同开拓企业业财税一体化及全球财税数字化市场，并在财务数字化平台、税务管理平台、海外财税系统对接、AI 财税应用、财税数据互通等方面开展深入合作。依托汉得在企业财务数字化、全球化财务体系搭建、产业数字化、ERP 系统建设领域的深厚积淀，及金财数科在税务信息化、智能财税、国内税务风控、海外税务合规领域的专业深耕，双方强强联手，将相互引入主力产品线，打造“汉得财务+金财税务”一体化方案。双方将围绕两大方向开展深度协同：◈ 面向国内各行业大中型企业及出海企业，提供一站式数字化财税服务；◈ 联合拓展海内外市场。✅ 在联合宣传与行业创新、行业研究与模式探索、产品互融与技术赋能、联合服务与客户成功等方面，双方将共同推动业财税一体化及全球跨境财税领域的技术创新与应用普及，并重点围绕国内业财税融合与海外财税合规方向，联合打磨解决方案与商业模式；✅ 组建联合服务团队，整合咨询、实施、运维及培训能力；✅ 聚焦企业需求，提供一站式业财税数字化服务，保障系统稳定运行与财税合规，助力企业释放数字化转型价值，共同推动企业数智化升级。未来，汉得与金财数科将以能力协同为基础、以价值共创为纽带，持续深耕企业财务与税务管理领域，助力企业夯实管理根基、增强合规能力、释放发展潜能。以专业之长回应行业之变，以协同之效服务企业之需，双方将携手推动财务与税务服务深度融合，树立业财税协同标杆，共同为实体经济提质增效与产业高质量发展贡献力量。携手汉得，共铸硬核竞争力！

10-15

首批！汉得 H-ZERO 通过信通院企业级智能信创 PaaS 平台能力评估！

近日，汉得自主研发的企业级 PaaS 平台 H-ZERO 顺利通过中国信通院“企业级智能信创 PaaS 平台能力评估-融合与集成扩展”检验，成为业内首批通过该评估的企业，充分验证了 H-ZERO 平台安全可信、自主可控的技术实力。

10-15

首批！汉得 H-ZERO 通过信通院企业级智能信创 PaaS 平台能力评估！

近日，汉得自主研发的企业级 PaaS 平台 H-ZERO 顺利通过中国信通院“企业级智能信创 PaaS 平台能力评估-融合与集成扩展”检验，成为业内首批通过该评估的企业，充分验证了 H-ZERO 平台安全可信、自主可控的技术实力。9月10日，由中国通信标准化协会主办、中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）承办的“2026（第六届）数智化转型发展大会”在北京召开。会上，中国信通院正式发布企业级智能信创 PaaS 平台系列评估的最新动态，汉得企业级 PaaS 平台 H-ZERO 顺利通过融合与集成扩展检验评估，位列首批通过名单。本次评估聚焦企业 PaaS 平台的集成与融合扩展能力，围绕信创环境要求、API 网关、集成开发管理、AI 集成网关、MCP 服务、集成场景六大核心模块展开系统性评测，结合企业实际应用中的集成痛点与最佳实践，形成统一、规范、可落地的评估规范，为行业集成能力认定与平台集成规范化发展提供参考。▲企业级智能信创 PaaS 平台融合与集成扩展框架图H-ZERO 企业级 PaaS 平台▲企业级 PaaS 平台 H-ZERO 结构体系汉得企业级 PaaS 平台 H-ZERO 是上海汉得信息技术股份有限公司自主研发的企业级数字化平台，也是公司产品体系的战略底座与统一数字底座。平台基于 Spring Cloud 技术路线进行封装和拓展，并结合汉得多年的项目实施经验，抽象、封装的大量的应用标准服务及功能。全面适配国产化基础软硬件体系，覆盖 CPU/服务器、操作系统、数据库、中间件等关键领域，为企业提供安全可信、自主可控的数智化基座。✅ H-ZERO 作为公司所有产品的通用基础架构，所有基础公共功能均以微服务组件持续迭代，显著缩短新产品的开发迭代周期；✅ 通过统一架构设计、统一开发规范与统一技术平台，大幅提升产品研发与交付效率；✅ 依托模组化设计与开发，具备强大的扩展性与可组合性，可快速组合实现各类商业场景，支撑全域应用开发与集成，帮助企业轻松扩展并定制业务需求。汉得深耕企业数字化领域近三十年，服务全球80多个国家和地区的8,000余家中大型企业。依托 H-ZERO 平台与丰富的业务应用产品体系，构建了“一个平台、一套数据、AI 加速、成套应用”的自主产品体系。向上支撑智慧业财、数字营销、智能制造、智能供应链等成套应用产品，向下承载“灵猿-大圣” AI 中台等企业级 AI 能力，帮助企业持续沉淀高质量数据资产与企业知识资产，打造 AI Ready 的数字化底座，助力企业实现从业务数字化到智能化运营的跃迁。汉得企业级系统集成平台▲汉得企业级系统集成平台功能架构图平台内置的汉得企业级系统集成平台模块沉淀了汉得多年 ToB 项目实施的系统集成经验，提供多系统、多云、多端、多协议、多设备、数据、页面于一体的全域集成解决方案，在消除企业信息孤岛、打通多源多端数据断链、混合云对接等复杂场景中提供高效便捷的集成能力，助力企业应用架构向组装式演进，加速数字化转型。集成平台核心能力如下：✅ 低代码可视化集成开发基于低代码理念，通过拖拽式配置即可完成复杂集成流程的编排与开发，内置50+编排节点与100+应用连接器，支持 SAP RFC/IDoc、Oracle 数据库对象 API 化等企业套件快速接入，同时支持高代码扩展自定义节点与连接器，实现低代码与高代码融合开发；提供高性能编排模式，满足高并发、低延迟实时集成场景要求。✅ 统一AI集成网关支持 DeepSeek、Azure OpenAI 等公有云与私有化部署大模型的统一接入与代理，将多样化模型协议统一转换为 OpenAI 标准协议，提供 SSE 流式传输与模型全生命周期管理，覆盖 Token 用量统计、调用监控与审计追溯，帮助企业安全、合规地建设 AI 应用能力。✅ 原生 MCP 服务能力支持将企业既有 API 一键转化为标准 MCP 服务，兼容 SSE、Streamable HTTP 等多协议，提供 MCP 服务注册、调试、发布、开放的全生命周期管理与统一 MCP 市场，支持千人千面的个人认证与调用链路监控，构建可复用、可观测、可个性化的 AI Agent 执行基础设施。✅ 安全治理与权限管控依托统一网关提供限流、熔断、黑白名单、报文加解密与细粒度鉴权等多层安全防护；引入 API 操作申请与审批机制，对 API、编排、连接器的发布、启停、禁用、删除等关键操作实施审批管控与留痕审计；支持千人千面认证与身份模拟，实现不同用户对同一能力的差异化访问控制；配套 API 资产门户的运营与运维权限分离，保障接口资产开放共享过程中的安全合规。✅ API 全生命周期治理提供覆盖 API 设计、注册、发布、变更、授权及启停控制的全生命周期管理；支持 REST、SOAP、gRPC 等协议的一键快速注册与 Swagger/cURL/WSDL 导入，实现分钟级 API 接入；支持 REST 与 SOAP 协议的双向快速转换与报文级完全透传，以及同名 API 的个性化覆盖，在不改造后端服务的前提下实现异构系统无缝对接；配套 API 资产门户，支撑接口资产的开放共享与可视化运营。✅ 全域集成场景覆盖覆盖数据、消息、服务、大模型四大集成场景，支持多源异构数据同步与 ETL 数据处理、主流消息队列的监听与消费处理、服务的快速开发与开放共享，全面支撑企业数字化转型中的端到端集成诉求。✅ 智能运维助手基于多源运行数据，通过智能分析引擎自动完成故障定位、根因分析与解决方案推荐，将历史故障经验沉淀为知识库，实现“诊断即解决”；配合 API 分析看板、编排统计、JVM 与服务器监控，构建从接口到流程的全链路可观测体系。未来，汉得将持续深化 H-ZERO 平台与 AI、大数据、云计算的融合，以更智能、更安全、更高效的产品能力，帮助企业构建 AI Ready 的数字化底座，助力千行百业加速数智化转型升级，与更多企业携手共建安全可信、自主可控的数字基座。携手汉得，共铸硬核竞争力！

10-13

汉得 x 日出东方｜FDE 方法论场景共创，探索企业 AI 落地路径！

汉得大客户数智化事业部携手日出东方，以 AI 实践 Workshop 为契机，将 FDE 场景化工作方法融入真实业务研讨，共同探索企业 AI 落地路径。

10-13

汉得 x 日出东方｜FDE 方法论场景共创，探索企业 AI 落地路径！

深入真实业务场景挖掘高价值 AI 应用机会推动 AI 业务应用落地闭环AI 的价值最终要在真实业务中体现。对企业而言，关键在于如何从纷繁的业务需求中识别高价值应用场景，让 AI 真正融入业务流程，创造实际经营价值。汉得企业级 AI 智能化升级方法论，以 FDE 工作模式为牵引，深入客户业务现场，连接业务专家与技术团队，通过业务理解、场景共创、价值验证与持续迭代，推动 AI 业务应用落地闭环。此次，汉得大客户数智化事业部携手日出东方，以 AI 实践 Workshop 为契机，将 FDE 场景化工作方法融入真实业务研讨，共同探索企业 AI 落地路径。日出东方：深耕清洁能源持续探索企业智能化升级日出东方控股股份有限公司创立于1999年，是一家以清洁能源与健康家居为核心业务的上市科技企业集团。公司业务涵盖太阳能光热、空气能热泵、储能、光储系统集成、厨电及净水等多个领域，旗下拥有“太阳雨”“四季沐歌”“帅康”等知名品牌，在连云港、余姚、顺德、洛阳、西藏等地建有产业基地。随着业务持续发展，日出东方积极探索人工智能与企业经营的深度融合。从产品研发、生产制造到供应链协同、市场营销及客户服务，多业务板块蕴含着丰富的 AI 应用场景，也对跨部门协作、数据整合与知识复用提出了更高要求。为落实企业智能化转型的战略部署，2026年9月11日至12日，日出东方携手汉得开展为期两天的 AI 实践 Workshop。本次活动聚焦“研、产、供、销、服”全价值链，以 FDE 场景化工作方法为指导，通过理念分享、业务研讨与场景共创，深入挖掘真实业务痛点，识别高价值 AI 应用机会，为后续技术验证与业务落地奠定基础。▲日出东方连云港总部基地聚焦真实业务问题从业务需求中寻找AI价值切入点企业 AI 应用的起点，不应是某项技术能够实现什么，而应是业务现场真正需要解决什么。汉得企业级 AI 智能化升级方法论基于 FDE 核心理念先理解业务，再定义场景先明确价值，再选择技术围绕这一理念，Workshop 首日，汉得专家郭少博老师以《AI 时代的企业经营能力重构》为主题，分享 AI 从单点任务提效走向业务流程重构的思考。徐大为老师结合企业级 AI 应用与行业实践，介绍不同类型的智能体应用场景，并分享 Workshop 方法论，为后续业务共创建立共同认知。首日培训为业务团队建立了 AI 应用认知，也为后续场景共创提供了方法指引。带着对 AI 应用的理解，业务专家与技术团队进一步回到真实业务流程，共同寻找值得优先解决的问题。结构化场景共创从业务痛点到高价值AI机会深入业务现场之后如何从大量需求中识别真正值得投入的 AI 场景？汉得企业级 AI 智能化升级方法论，将业务理解与价值判断相结合，不仅关注问题本身，更关注其业务影响、技术可行性及实施条件，帮助客户从分散的业务诉求中筛选高价值应用机会。Workshop 第二天，日出东方来自营销、研发、制造、供应链及职能部门的业务骨干组成八个研讨小组，在汉得五位专家的辅导下，围绕真实业务问题展开集中研讨。▲小组讨论现场汉得将结构化的场景挖掘方法融入研讨过程，引导业务人员还原工作现状、明确痛点影响，并结合业务价值、数据条件与实施可行性开展快速评估，通过重要性与紧急程度分类，识别值得优先关注的应用方向。▲本次 Workshop 场景共创流程通过痛点收集、快速评估、四象限分类与分组研讨，本次 Workshop 累计梳理150余项业务痛点，覆盖企业经营管理的多个关键领域。汉得与日出东方业务团队进一步结合业务价值、数据条件及实施可行性，初步识别值得优先关注的 AI 应用方向，为后续重点场景筛选和技术验证提供依据。连接业务与技术让AI场景从业务设想走向可验证汉得企业级 AI 智能化升级方法论不仅关注业务提出了哪些问题，更注重理解问题背后的业务逻辑、数据基础与技术边界，连接客户业务专家与技术团队，将分散的业务诉求逐步转化为可进一步评估和验证的 AI 应用方向。此次 Workshop 中，双方围绕实际业务问题展开深入研讨，并对潜在 AI 应用机会进行业务梳理、场景分析与初步评估，双方进一步形成了对重点关注方向的初步判断，为后续场景筛选、技术验证与持续迭代提供基础。更重要的是，本次共创并不以“提出多少场景”为终点，而是通过业务与技术团队的充分讨论，进一步建立对 AI 应用价值与后续验证方向的共同认知。从场景共创走向价值验证持续探索AI落地一次 Workshop 的结束，是后续 AI 场景验证与应用实践的起点。本次活动完成了前期业务痛点收集、场景共创与初步评估，接下来，还需进一步明确重点场景的业务目标、数据基础与验证指标。汉得企业级 AI 智能化升级方法论七步作业机制贯通现场问题发现、场景评估、快速 POC、敏捷交付与上线资产化等关键环节，为 AI 应用从业务设想走向实际落地提供系统化路径。▲汉得企业级 AI 智能化升级方法论七步作业机制后续，双方可围绕潜在高价值场景开展快速 POC ，验证技术可行性与实际业务价值，并根据验证结果持续迭代，逐步推动试点经验沉淀为可复用的业务知识与技术能力。从业务现场的问题发现，到场景价值判断、技术验证与持续迭代，汉得 FDE 将业务理解与工程实践贯穿始终，推动单点探索逐步沉淀为可复用的业务知识、技术组件与交付经验。以真实业务问题为起点以场景共创凝聚共识以价值验证推动落地汉得将持续深化 FDE 场景化服务模式，让 AI 从真实业务出发，在企业经营实践中，创造可持续的业务价值。携手汉得，共铸硬核竞争力！