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汉得 x 西南大学柑桔研究所｜联合启动柑橘大模型建设，开启农业AI4S柑橘AI助农智能化升级新征程！

近日，上海汉得信息技术股份有限公司（以下简称“汉得”）与西南大学柑桔研究所（中国农业科学院柑桔研究中心，以下简称“柑桔研究所”）正式签署战略合作协议。

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汉得 x 智链顺达｜汉得智慧风控平台打造敏锐风险感知力，构筑数智风控护城河！

近日，青岛智链顺达科技有限公司（以下简称“智链顺达”）全流程风控管理平台项目启动会在青岛顺利召开。

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汉得 x 中亿丰｜入选 IDC 中国企业级 Agent 最佳实践案例！

近日，国际数据公司（IDC）发布《中国企业级 Agent 最佳实践与案例精选（投资回报率视角）——从场景落地方法到业务价值-2026》研究报告。汉得与中亿丰基于 AI 中台，以智能体构建企业经营分析与风险预警中枢，成功入选本次最佳实践案例，汉得企业 AI 落地能力再获权威认可！

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09-22

汉得 x 西南大学柑桔研究所｜联合启动柑橘大模型建设，开启农业AI4S柑橘AI助农智能化升级新征程！

09-22

汉得 x 西南大学柑桔研究所｜联合启动柑橘大模型建设，开启农业AI4S柑橘AI助农智能化升级新征程！

近日，上海汉得信息技术股份有限公司（以下简称“汉得”）与西南大学柑桔研究所（中国农业科学院柑桔研究中心，以下简称“柑桔研究所”）正式签署战略合作协议。双方将联合研发柑橘垂直行业大模型，落地惠农公益与商业增值双版本智能体产品，共同推进柑橘产业数字化、智能化转型升级。9月16日，汉得 CEO 黄益全，汉得高级副总裁、亿砹科技 CEO 李西平，亿砹科技 CTO 唐朝阳，重庆壤科执行董事彭向东一行到访柑桔研究所，参观国家柑桔工程技术研究中心展厅、国家数字种植业（柑橘）创新分中心及柑橘加工中试车间，并与西南大学党委常委、副校长邹芙都，柑桔研究所党委书记谭志友、所长王雪峰等领导进行深度座谈。▲ 汉得 CEO 黄益全一行与西南大学柑桔研究所领导合影强强联合共建柑橘 AI 新生态双方将依托各自行业领先资源与技术实力，深度整合柑橘专业知识数据与 AI 平台研发及产业化推广能力，重点推进以下工作：共建柑橘垂直行业大模型集成品种选择、种苗繁育、生产管理、病虫害智能识别、果实品质研判、生长态势预判、智能农事决策、产销行情分析等全链路智能能力。由柑桔研究所提供权威行业数据集、专业知识库与领域知识图谱，汉得负责模型训练优化与工程落地。搭建双版本智能体平台公益版面向广大柑橘家庭种植户免费开放，提供农技指导、农事提醒、病虫害诊断、专家在线等普惠助农服务。商业版面向合作社、规模化种植基地、农业经营企业、果品深加工企业等市场主体，提供智能种植管控、品质精准分级、产销资源匹配、经营决策等增值服务。推动 AI + 农业的平台化运营并探索推广 AI4S 的落地路径双方合作的大模型和智能体平台深入融合产业推广，纳入柑桔研究所科技成果转化体系，并以此为契机探索 AI4S 科研新范式，以 AI 深度赋能柑橘科研创新与产业落地。▲ 汉得 CEO 黄益全一行参观国家柑桔工程技术研究中心展厅优势互补筑牢产业数字化基座西南大学柑桔研究所是我国唯一的国家级柑桔科研机构，拥有全球规模最大的国家柑橘种质资源圃（保存种质2175份），设有国家柑桔工程技术研究中心、国家数字种植业（柑桔）创新分中心等国家级平台，将全面负责行业数据集规划、知识库与知识图谱搭建、专业内容校准及技术专业性把控，并承诺合作期内核心数据资源的独家使用授权。汉得信息（证券代码：300170）是国内领先的企业级数智化解决方案综合服务提供商，于2025年3月正式发布「得·灵」企业级 AI 产品/服务体系，包含灵炼大模型训练与管理平台、灵睿垂直模型系列和灵手业务智能体系列等，旨在提供覆盖 AI 应用全链条的服务能力。亿砹科技是汉得子公司，以 AI 大模型、机器学习、运筹算法和智能体技术为基座，亿砹科技以供应链物流为核心，积极拓展智慧农业、能源矿山等新兴领域，推动数字化和 AI 技术赋能产业。重庆壤科是一家专注于农业数据处理与技术服务提供商，运用 AI 分析识别系统提升作物管理效率，同时提供土壤修复、农田规划等综合解决方案。公司专利技术包括青花椒病虫害智能识别及高精度土壤机械组成自动测定装置。聚力前行共绘智慧柑橘新蓝图会议由柑桔研究所党委书记谭志友主持，与会人员围绕 AI 在柑橘和农业领域的落地等进行深入交流：邹芙都西南大学党委常委、副校长此次合作是西南大学“产学研用”深度融合的重要实践。希望双方以柑橘大模型为切入点，探索AI赋能农业科研和产业服务的新范式，学校将在科研资源、人才培养、成果转化等方面给予全力支持。李西平汉得高级副总裁、亿砹科技 CEO柑橘代表的农业产业是典型的经验密集型、数据密集型产业，是 AI 落地的最佳场景之一。我们要做的不是简单的问答机器人，而是能真正能“头顶云脚沾泥”的 AI 农技员；公益版普惠农户、商业版创造价值，双轮驱动才能让 AI 在农业领域落地生根。王雪峰柑桔研究所所长柑桔研究所将以最优质的科研数据和专家资源全力支持项目建设，把研究所数十年积累的种质资源、栽培技术、病虫害防控体系和科研成果产业化成果全面开放，借助汉得亿砹科技的 AI 技术和市场运营能力，让科研成果真正落地田间地头，服务柑橘产业高质量发展。彭向东重庆壤科执行董事作为柑橘大模型建设的项目实施方和平台的运营方，壤科高度认同西南大学柑桔研究所和汉得在柑橘产业的强强联合，对于柑橘大模型的推进责无旁贷，将加强组织、计划和质量管理，前期聚焦高质量数据集的整理和训推平台的准备，确保项目顺利推进和后续产业化落地。黄益全汉得 CEO此次合作是汉得将 AI 能力向农业垂直领域延伸的重要战略布局。希望通过双方优势互补，把顶尖农业科研成果转化为惠及千万农户和经营主体的智能产品，真正实现“从一颗种子到一杯橙汁”的全产业链智能化升级，借助 AI 技术赋能产业，不仅仅提高运营效率，还应当在品质、创新领域做出重大突破。从一颗种子到一杯橙汁，从一片果园到一个产业集群。汉得与柑桔研究所将以 AI 为笔、以数据为墨，共同书写柑橘产业数字化、智能化转型的新篇章，为乡村振兴和农业现代化贡献力量。携手汉得，共铸硬核竞争力！

09-22

汉得 x 智链顺达｜汉得智慧风控平台打造敏锐风险感知力，构筑数智风控护城河！

近日，青岛智链顺达科技有限公司（以下简称“智链顺达”）全流程风控管理平台项目启动会在青岛顺利召开。

09-22

汉得 x 智链顺达｜汉得智慧风控平台打造敏锐风险感知力，构筑数智风控护城河！

近日，青岛智链顺达科技有限公司（以下简称“智链顺达”）全流程风控管理平台项目启动会在青岛顺利召开。智链顺达董事长代国顺、财务总监冯雪峰、经营管理部总监田明、网络信息部总监刘智平，以及汉得项目总监隋朋举、项目经理曹正荣等双方核心团队成员共同出席，标志着智链顺达与汉得在数字化风控领域的深度合作正式启航。项目背景供应链风控为何迫在眉睫？作为青啤集团投资的全资子公司，智链顺达以“成为以城市配送为核心竞争力的一体化供应链/产业链智慧平台”为公司愿景，围绕端到端物流、绿色城市配送、供应链生态贸易、新质业态等核心服务板块，深耕供应链行业，持续打造科技化、数字化的供应链/产业链生态。智链顺达成立6年以来，合作企业超1000家，覆盖快消品、农产品、工业品等多个产业领域。公司荣获国家5A级物流企业，中国交通运输新业态百强企业，山东省五星级物流企业等数十项政府及行业荣誉。近年来，国内外供应链行业风险持续攀升，上下游企业经营压力显著增加。目前，智链顺达物流、贸易业务已全面线上化，三大业务系统的上线实现核心经营数据的标准化、合规化统一管理。作为一家快速成长的年轻企业，智链顺达在业务规模持续扩张的同时，高度重视风险管理体系的前瞻布局，致力于从企业发展初期就建立起系统化、数字化的风控能力，为长期稳健发展筑牢根基。在此背景下，智链顺达选择携手国内领先的企业数字化综合服务商汉得，共同打造全流程风险管理平台，由财务向业务延伸，构建智能化闭环风控体系，支撑公司向经营智慧化跃升。平台架构1平台+2库+4中心+N细分域本期项目在 COSO 全面风险管理框架指导下，结合智链顺达风险管理现状与需求，在汉得子公司-甄自信息智慧风控平台的基础上搭建智链顺达全流程风控管理平台，以财务域客商经营风险、应收账款逾期等为切入点，建设风险指标库，实现风险的线上闭环管理与可视化展示。平台架构可概括为“1平台+2库+4中心+N细分域”：1个智慧风控平台：微服务架构、轻量化部署，支持本地部署；2大核心库：风险库与合规义务库；4大能力中心：流程作业中心、数据模型中心、 AI 能力中心、报表与展示中心；N个细分风险域：财务、贸易、物流等领域逐步扩展。平台全面对接智链顺达核心资源平台、物流管理系统、贸易管理系统、数据资产增信平台等业务系统，打通数据湖仓，并集成企查查、企业微信、帆软等三方平台能力，形成“事前预防—事中控制—事后处置”的风控闭环。三大核心任务搭流程、建指标、可视化1风险预警全流程体系搭建平台实现从预警事件生成、审批、评级到转风险事件、跟踪闭环的生命周期管理。系统按照黄、橙、红三级预警等级自动生成预警信息并推送客户经理，客户经理在规定时限内提交风险处置方案，经管部风控岗审批后判断是否转化为风险事件，并按低、中、高三个等级启动差异化跟踪流程，形成“预警生成→处置方案→风险事件→跟踪整改→闭环归档”的完整链条。2风险指标库建设在风险全流程闭环管理框架搭建基础上，平台打通多系统数据与建立风险指标库。基于企业业务流程框架，从智链数据湖仓中归集财务应收应付、订单运营、客商基础、账单结算、金融产品、合同、凭证、收款认领等多维度数据，梳理客商经营异常风险、金融产品逾期风险、应收账款逾期风险等核心风险点，形成可配置、可迭代的预警规则体系。3风险可视化建设建设风险驾驶舱、风险地图、多维度风险统计报表，将多源、异构、动态的风险数据与复杂逻辑，转化为面向决策层与执行层的直观、实时、可交互的“驾驶舱”。既能实现宏观风险的全景透视，又能支持微观明细的溯源穿透，从而赋能精准决策与快速响应。实施路径一期筑基，三年三步走汉得将依托成熟标准化项目实施方法论，遵循规范的项目全流程管控机制，保障项目有序推进、高质量落地交付。三年规划，步步为营2026年·筑基搭建全流程风险管理框架；以财务域风险点切入搭建风险指标库；建设风险可视化；为客户全景分析、预测分析奠定数据基础。2027年·扩展业务域风险管控从财务向贸易、物流前端延伸；业务系统融通支撑穿透式监管；构建客户全景分析模型；深化 AI 识别、AI 预测能力，深层次预警客户风险。2028年·协同建设行业风险知识库，引领行业生态体系提升；专业细分域智能体建设，实现风控智能体集群；探索 ESG 风险管理。值得关注的是，AI 能力并非遥不可及的远期规划。汉得将充分发挥在 AI 领域的技术积累，将大模型、规则引擎、文本挖掘、聚类分析等能力切实嵌入风控业务场景。风控是经营保障更是业务拓展工具启动会上，双方管理层就项目定位、实施路径与长远规划达成高度共识，共同描绘了风控能力从“本期筑基”到“全景感知”再到“智能进化”的发展蓝图。智链顺达董事长代国顺在总结中描绘了项目的长远愿景——风控系统将实现对合作方经营风险的深度洞察与前置感知，构建灵敏的风险预警响应机制，做到风险苗头早发现、经营异动早捕捉，与合作方“共同感知风雨”。从“事后救火”到“事前防火”从“被动响应”到“主动预警”从“成本中心”到“价值引擎”智链顺达全流程风险管理平台的建设，不仅是一次系统升级，更是一场风控理念的深刻变革。凭借在企业数字化转型领域深耕近三十年的专业积累，以及在供应链风控、数据治理、AI 应用等方面的丰富实践经验，汉得将与智链顺达并肩同行，共同打造物贸一体智慧供应链风控新标杆。汉得 x 智链顺达以数智风控筑牢供应链贸易护城河共启全流程风险管理新篇章！

09-20

升级企业 AI 战力｜汉得多款产品焕新升级！

瞬息万变的数智化浪潮之下，汉得始终扎根企业数智化实践一线，以真实业务场景需求为驱动，持续打磨自研产品与企业级数智底座，完成多款产品的焕新与升级，覆盖 AI 中台、AI 数字员工、企业智能审核、AI 研发交付、低代码应用等关键领域。

09-20

升级企业 AI 战力｜汉得多款产品焕新升级！

⏩AI 技术加速走向产业深处，企业数智化转型从概念探索逐步走向规模化落地，业务端对智能化能力的要求也愈发多元。⚡瞬息万变的数智化浪潮之下，汉得始终扎根企业数智化实践一线，以真实业务场景需求为驱动，持续打磨自研产品与企业级数智底座，完成多款产品的焕新与升级，覆盖 AI 中台、AI 数字员工、企业智能审核、AI 研发交付、低代码应用等关键领域。✨技术的价值，在于紧贴业务真实诉求，解决企业实际问题。汉得将持续沉淀更扎实适配企业的技术能力与产品方案，陪伴企业踏稳每一步智能化转型之路。📌汉得灵驭 · AI 智能审核✅以前每一笔单子都离不开人，现在 85% 的单子可以无人处理。「AI 大模型 + 规则引擎」双轮驱动的智能审核大模型应用，让每一次审核都可追溯、可解释、可运营。📌汉得灵舟 · 企业级 AI 数字员工平台🤖汉得灵舟 DataClaw，驱动 AI 学习企业自有业务规则、分析方法和管理经验，真正成为企业的新生产力，使企业的优秀管理经验可复制、重复业务工作可托付，建设企业专属的 AI 数字员工团队。📌汉得灵猿 AI 中台 · “数字同事”随时在线👨‍💻新增多端工作入口对接能力，将企业 AI 能力进一步融入员工的日常工作现场，让 AI 从一个需要主动打开的独立应用，变成一位随时可以被@的“数字同事”。📌汉得灵炼模型 · 推理能力再强化🔎汉得 AI Factory 方案在现有 vLLM 推理引擎基础上，集成 NVIDIA NIM 与 NVIDIA Dynamo 推理框架，构建统一、高效且可扩展的企业级推理平台，支持企业在不同业务场景中选择最合适的推理方案。📌汉得 H-AI 飞码 · AI 软件智能研发💹通过 SDD 构建统一研发依据、AIDLC 贯通端到端交付链路、Harness 保障复杂任务可靠执行，推动 AI 从局部编码提效走向端到端智能交付，从个人效率提升走向企业级组织能力沉淀。📌汉得飞搭低代码平台 · 智能应用自动搭建💻让 AI 从“辅助生成”走向“自动构建”，深度参与企业应用从需求到交付、从上线到迭代的全流程，推动低代码成为企业持续创新的智能应用构建平台。📌汉得零衍 · 企业 AI 智能门户🚪在 AI 智能门户体验、统一身份认证、权限治理完善、部署运维及平台性能等方向持续演进，以 AI 能力为引擎，让门户搭建更高效、业务服务更智能；以安全与治理为底座，让认证、授权、运维全环节精细可控。数字化，放心交给我！

09-17

汉得 x 中亿丰｜入选 IDC 中国企业级 Agent 最佳实践案例！

09-17

汉得 x 中亿丰｜入选 IDC 中国企业级 Agent 最佳实践案例！

近日，国际数据公司（IDC）发布《中国企业级 Agent 最佳实践与案例精选（投资回报率视角）——从场景落地方法到业务价值-2026》研究报告。汉得与中亿丰基于 AI 中台，以智能体构建企业经营分析与风险预警中枢，成功入选本次最佳实践案例，汉得企业 AI 落地能力再获权威认可！本报告是 IDC 首次从投资回报率的视角，系统调研中国企业智能体落地实践的研究成果，入选案例覆盖金融、制造、建筑、能源、医药等多行业，从持续投入、业务成效、长期能力建设等多个维度，评估 Agent 落地收益，对企业的智能化转型提供重要的参考价值和实践指导意义。大型建筑集团经营管理困境伴随业务规模扩张，大型建筑集团普遍面临数据孤岛、人工分析效率低、风险预警滞后、跨组织协同复杂等多重管理难题：💢 企业知识、经营数据、财务数据、项目数据和客商风险信息分散在不同系统与文档中，业务人员需要频繁切换入口。💢 经营数据查询、知识检索、项目预算与成本分析、分析报告编制等工作依赖人工取数、核对和整理，响应链路长。💢 回款资金、项目运营和客商风险管理依赖人工经验，难以持续形成稳定的监测、分析和主动预警机制。💢 建筑集团涉及集团及成员企业、财务、资金、项目管理、信息化、经营管理等多类角色，指标口径、数据权限和跨系统协同复杂。汉得 x 中亿丰Agent 落地实践针对以上痛点，汉得基于 AI 中台，帮助中亿丰分阶段落地知识服务、经营问数、回款资金分析、项目运营分析、客商风险预警和分析报告生成等智能体能力。将项目、资金与风险管理接入统一的数据分析和预警体系，减少跨系统查询、人工核对和经验判断，提高集团经营分析与风险响应效率。项目运营助手采集项目及业务系统数据，分析项目运行情况，识别趋势变化，按管理阈值触发提醒。资金管理助手汇集集团及成员企业资金数据，编制资金计划，进行资金预测，监控回款异常，RPA 汇集数据接入平台。客商风险预警助手连接内部客商数据 + 外部风险数据，监控诉讼/重大事件/经营风险，推送提醒，跟进处置回填。数智落地价值跃升构建经营分析与风险预警中枢汉得通过知识问答和智能问数能力，大幅降低企业使用门槛，将回款、项目运营、风险预警和经营分析报告逐步接入平台，形成数据-分析-预警-报告-运营优化的数据飞轮，搭建起支撑集团精细化运营的经营分析与风险预警中枢。✅ 响应效率提速：智能问数缩短至分钟级，知识查询转为秒级响应。✅ 风控能力升级：Agent 持续采集和分析业务数据，支持趋势预测、回款监控、管理阈值提醒和客商风险推送。✅ 夯实集团级智能决策底座：沉淀数百财务指标、数千知识文档、数万客商风数据构建的知识库与企业数据体系，形成集团级智能决策基础。AI 时代，企业智能化转型的场景需求愈加丰富，不断深化，汉得将持续深耕企业级 Agent 场景化落地，打磨更贴合企业真实诉求的高价值产品与行业方案，陪伴企业踏稳每一步智能化转型之路。携手汉得，共铸硬核竞争力！

09-17

汉得企业级数字员工平台 DataClaw 灵舟入选 IDC 中国 Data Agent 厂商评估！

近日，国际数据公司（IDC）发布《IDC MarketScape：中国 Data Agent 2026 年厂商评估》，汉得企业级数字员工平台 DataClaw 灵舟在企业级数据智能应用方面的产品能力与实践，入选本次厂商评估。

09-17

汉得企业级数字员工平台 DataClaw 灵舟入选 IDC 中国 Data Agent 厂商评估！

近日，国际数据公司（IDC）发布《IDC MarketScape：中国 Data Agent 2026 年厂商评估》，汉得企业级数字员工平台 DataClaw 灵舟在企业级数据智能应用方面的产品能力与实践，入选本次厂商评估。IDC MarketScape 从能力与策略等维度评估厂商，为企业技术采购与选型提供参考。此次入选，让汉得在 Data Agent 领域的产品布局与实践进入第三方研究视野，也为客户了解 DataClaw 提供了新的参考。企业使用 Data Agent，需要解决一系列具体问题：💢数据散落在不同系统，指标存在不同口径；💢分析依赖专家经验，处理结果还要进入业务流程。这些问题，也是汉得长期服务企业客户时持续面对和解决的问题。作为汉得的企业 AI 数字员工平台，DataClaw 灵舟将这些积累转化为数据配置、业务语义、岗位 Skill 与系统融合等产品能力，让AI能够使用企业数据、理解业务规则，并参与实际工作。一项经营分析，可能同时涉及 ERP 中的财务数据、CRM 中的销售数据和业务部门维护的台账。数据能否便捷接入，直接影响 AI 的应用范围和落地成本。✅ DataClaw 提供规范数据配置，帮助企业快速完成数据接入配置；✅ 通过 API Hub 连接业务系统与服务，为 AI 查询数据、调用工具提供入口。结合汉得的数据开发与治理能力，企业能够逐步减少反复导出、整理和传递数据的工作，让 AI 直接面向实际业务数据开展任务。同样是“收入同比”，如果组织架构发生变化，直接比较两年的数据就可能得出错误结论。企业需要 AI 理解指标定义、组织关系和计算规则。DataClaw 将企业知识与本体能力结合，把业务对象、关系、规则与动作纳入工作上下文，让 AI 在查询和分析时有明确的业务依据。制度文件、指标口径和专业知识由此进入分析过程，帮助 AI 按企业自己的规则理解数据、解释结果。❓ 采购品类分析需要关注哪些因素❓ 经营复盘应按什么顺序展开❓ 发现异常后还要追查哪些数据这些方法往往掌握在业务专家手中。DataClaw 支持将经过验证的方法沉淀为 Skill，把分析框架、处理步骤和工作经验转化为可复用的能力。例如，经营分析可以围绕既定框架完成数据查询、指标比较、异常分析与报告生成，再由业务人员校准结果、完善方法，让同类任务有方法可循，也让专家经验能够被更多人使用。DataClaw 的系统融合能力，让 AI 能够进一步参与企业流程。目前，DataClaw 已与 SAP、Oracle NetSuite、EBS 等系统开展融合集成，将 AI 交互与业务系统功能结合起来。在主数据应用中，用户可以通过对话发起规则校验、数据清洗与导入等操作，把“发现数据问题”和“处理数据问题”衔接起来。这类能力建立在对业务对象、系统功能和处理规则的理解之上，也体现了汉得企业系统实施经验在 DataClaw 中的产品化应用。同时，DataClaw 支持私有化部署，并通过权限控制与审计能力，支撑企业在明确的授权范围内使用内部数据、调用业务系统。从快速配置数据，到理解业务口径；从复用专家方法，到进入业务系统，DataClaw 将汉得的业务经验、数据能力与系统积累组织为企业可使用的产品能力。这也是客户了解 DataClaw 时，值得关注的具体价值。此次入选 IDC 厂商评估，为汉得 DataClaw 的市场沟通提供了新的研究参考。面向企业实际应用，DataClaw 将这些能力进一步组织到经营分析、采购、财务等具体岗位中，支撑 AI 数字员工上岗并持续承担工作。欢迎联系您熟悉的汉得销售伙伴或扫描下方的咨询二维码，预约 DataClaw 产品演示。进一步了解企业数据分析与业务系统融合的实际应用。携手汉得，共铸硬核竞争力！

09-15

零衍系统管理平台V1.5.0正式发布｜AI 驱动门户智建，身份与权限治理再升级！

零衍 V1.5.0 版本正式发布！本次升级围绕 AI 智能门户体验、统一身份认证、权限治理完善、部署运维及平台性能等方向持续演进，以 AI 能力为引擎，让门户搭建更高效、业务服务更智能；以安全与治理为底座，让认证、授权和运维更精细、更可控。

09-15

零衍系统管理平台V1.5.0正式发布｜AI 驱动门户智建，身份与权限治理再升级！

零衍系统管理平台（KINGPAAS，以下简称“零衍”）是一款以 H-ZERO 平台为底座，统一管理企业、用户、员工等身份信息，提供统一单点身份认证、主数据管理、域名管理与权限管理，并支持统一登录页、门户 AI 生成及多种单点协议的企业级应用产品。零衍 V1.5.0 版本正式发布！本次升级围绕 AI 智能门户体验、统一身份认证、权限治理完善、部署运维及平台性能等方向持续演进，以 AI 能力为引擎，让门户搭建更高效、业务服务更智能；以安全与治理为底座，让认证、授权和运维更精细、更可控。本次发版亮点AI 驱动门户智能化服务将 AI 能力融入 PC 端与移动端门户生成、配置与使用全流程，支持 AI 对话生成登录前/登录后门户、自定义组件，并新增可检索业务知识的门户 AI 助手，帮助企业更高效地搭建门户、获取业务信息和开展工作。企业门户体验全面升级围绕新闻自定义数据源接入、工作流待办协同、团队日程、门户页面设计和组件配置持续优化，让门户页面呈现更灵活、更贴合实际业务需求。统一身份认证与登录安全增强进一步增强单点登录协议适配、服务端授权控制、LDAP 与 clientID 安全管理能力，并通过设备二次验证、会话有效期、设备强制下线等功能，强化异常登录防护与账号安全管理。统一权限治理与权限申请闭环完善支持自定义权限申请并集成工作流审批，增加自动授权异常预警，让权限申请、审核、授权和问题处理更加规范、可追踪。同时新增系统权限黑名单及角色部分授权配置，提升权限分配的精细化水平。平台部署运维与扩展能力提升新增综合运维巡检能力，帮助客户快速发现配置、环境及业务链路中的潜在问题，并提供针对性的排查步骤与处理建议。提供插件安装，检查前后端服务部署；提供多域名配置和域名快速更换工具，支持单域名/IP模式部署，提升平台部署与运维效率。分发能力支持 Kafka，并完善分发同步记录定时清理等机制，为大规模数据分发和平台持续扩展提供支撑。AI 驱动门户智建让“搭建”走向“对话”门户既是企业数字化服务的统一入口，也是连接员工、业务与信息的重要载体。零衍 V1.5.0 将 AI 能力深度融入门户全流程，从生成、配置到应用，帮助企业更快打造贴合业务需求的门户体验。登录前门户 AI 生成面向不同企业风格、业务场景和访问对象，管理员可借助 AI 快速生成登录前门户，通过智能化生成能力，降低页面从零搭建的门槛，让企业入口更快呈现、更具辨识度。登录后门户 AI 生成登录后门户接入 AI 生成能力，一键调整门户布局和样式，统一修改多个组件的样式与数据配置。无论是页面改版还是日常运营调整，都能显著减少重复配置工作，提升门户构建与迭代效率。门户 AI 助手业务信息触手可及登录后门户新增 AI 助手，支持检索公司新闻公告、人事政策等知识库内容，也可一键预定会议室、生成申请单，提报工单等。用户可在统一入口中更高效地获取公司业务相关信息，让门户从“信息展示窗口”进一步升级为“主动服务入口”。对话生成自定义组件门户拓展更灵活支持通过与 AI 对话快速生成可直接用于门户的自定义组件，企业可结合自身业务需求，更灵活地扩展页面能力与展示形式，为个性化门户建设提供更高效的实现路径。移动端 AI 门户全端体验协同升级零衍V1.5.0 将 AI 门户能力延伸至移动端，让企业能够面向移动办公场景，更高效地构建统一、便捷的服务入口。○移动端登录前门户 AI 生成：支持通过 AI 快速生成适配不同业务场景的移动端登录前门户，也可根据 PC 端门户一键生成移动端页面，减少多端重复设计与配置工作，让企业入口保持统一的品牌与体验。○移动端登录后门户 AI 辅助生成：借助 AI 助手辅助生成移动端门户布局，并支持统一调整组件样式和数据等配置，帮助管理员更便捷地完成移动端页面搭建与迭代，提升全端门户运营效率。○移动端自定义组件 AI 生成：支持通过 AI 对话快速生成可用于移动端门户的自定义组件，满足企业在移动业务展示、服务入口拓展等场景下的个性化建设需求。企业门户体验升级功能更贴近业务在智能化能力之外，零衍 V1.5.0 也持续打磨门户的配置体验与内容服务能力，让管理员更便捷地构建页面，让用户更顺畅地完成日常工作。新闻公告数据源与待办功能更贴近业务新闻公告模块支持接入自定义数据源，企业可更灵活地整合业务信息。工作流待办组件支持按需新增或配置列表字段，并调整展示顺序，帮助用户在门户获取更契合实际场景的待办信息。日程待办能力进一步完善，支持创建团队日程、添加参与人员，并提供邀请处理及邮件消息通知能力，助力团队协同形成闭环。页面设计与复用效率持续提升门户配置看板新增参考线，辅助组件对齐和版式布局；组件支持一键复制，减少重复配置的工作量；主题颜色等配置支持回滚，便于管理员在调整后快速恢复至历史可用版本。除此之外，还提供了门户菜单与组件支持按角色合并或不合并展示相应的数据，以满足精细化权限管理需要；图文、文字组件等新增适配不同分辨率的渲染模式；同时持续优化门户配置端和渲染端的加载效率、页面运行性能及整体 UI 交互体验。通过以上功能优化，零衍以更灵活的接入能力、更高效的搭建方式和更一致的视觉交互，持续提升企业统一门户的使用体验。统一身份认证与登录安全增强守护每一次访问身份认证是企业应用安全体系的重要入口。零衍 V1.5.0 进一步强化单点登录协议适配、服务端授权控制和异常登录保护，为企业构建更稳定、更可靠的统一身份认证能力。设备与会话安全持续加固当用户更换登录设备并通过密码登录时，平台支持二次验证，强化异常设备登录场景下的账号保护。同时个人中心还支持查看账号设备在线状态，并对指定设备执行强制下线，让用户对账号访问情况更清晰、更可控。单点登录集成能力进一步增强用户相关的个性化字段支持通过单点登录传递属性值，以满足下游系统对用户扩展信息的集成需求；同时优化 SAP GUI 单点登录处理能力，并增强 CAS 协议适配性与认证稳定性，帮助企业更顺畅地连接多样化应用系统。服务端授权更精细认证链路更安全零衍单点服务端新增授权类型（authorizationType）与授权作用域（scope）配置能力，可根据接入系统的认证模式和可访问资源范围进行更精细的授权控制。同时，平台进一步增强 LDAP Server、clientID 等安全管理能力，持续提升目录服务接入、客户端认证与授权过程的安全性和可控性。统一权限治理升级让申请、授权、预警形成闭环随着企业业务系统与角色体系不断复杂，权限管理不仅要“能分配”，更需要“管得细、看得见、可追踪”。零衍 V1.5.0 从权限约束、申请流转到异常预警，持续完善统一权限治理能力。权限申请与处理过程更规范自定义权限申请界面完成优化，并集成工作流审批能力。企业可将权限申请、审核与处理纳入规范化流程，提升跨部门协作效率与过程可追溯性。针对自动授权分发场景，平台新增异常预警能力，可及时发现授权或分发异常，帮助管理员快速定位和处理问题，提升权限自动下发的可靠性。平台部署运维与扩展能力持续提升面向多环境部署、大规模数据分发和持续运维的实际需求，零衍 V1.5.0 对平台基础能力进行了多项增强，让部署更高效、运维更便捷、扩展更从容。部署检查更前置零衍部署初始化页面新增插件安装检查与前端部署检查，帮助开发及运维人员更早发现部署缺失或配置异常。运维响应更高效新增综合运维巡检功能，面向域名连通性、集成配置分发、用户分发、环境配置、系统授权、登录页配置、登录安全策略、LDAP 配置等常见运维场景，支持一键发起巡检并快速识别异常。针对发现的问题，平台提供诊断日志、异常清单和对应的修复建议；对于需要人工确认的事项，也支持沉淀排查记录与检查结果。帮助客户从“发现问题”到“定位原因、采取措施”形成清晰路径，降低日常运维与问题排查的成本。域名扩展更从容平台提供快速更换域名工具、也支持配置多个自定义域名，并适配单域名或 IP 模式部署，提升不同网络环境与部署架构下的实施灵活性。数据分发与平台性能持续优化零衍分发能力支持 Kafka，为大规模数据分发场景提供更强的吞吐、解耦与可靠性支持；同时分发记录支持定时清理，减少历史数据累积对存储和查询性能的影响。零衍V1.5.0 以 AI 能力驱动门户智能化升级，以统一身份认证与权限治理夯实安全底座，并持续强化部署运维与平台扩展能力。我们希望通过更智能的体验、更精细的管理和更稳健的基础能力，帮助企业更高效地构建统一、安全、易用的数字化应用入口。更多功能细节可参阅开放平台产品文档，或咨询零衍研发团队。未来零衍将持续围绕企业数字化管理场景迭代创新，期待与您共同探索更多可能。联系我们试用零衍管理平台期间，若您有任何问题需要咨询，都可前往焱牛开放平台（open.hand-china.com）提反馈，或将疑问发往联系邮箱。操作手册：➡️ 汉得焱牛开放平台https://open.hand-china.com/document-center/doc/product/10249/11028?lang=zh_CN&doc_code=214342联系邮箱➡️ openhand@vip.hand-china.com我们有专业人员针对您的问题进行解决、回复，有技术精良的研发团队根据您的反馈进行应用优化。期待您的反馈，我们将用心对待每一份回应！携手汉得，共铸硬核竞争力！

09-14

获Snow Row Partner认证｜汉得DataClaw+Snowflake发布联合方案，以 AI 智能技术赋能敏捷企业！

9月8日，Snowflake World Tour 全球巡演首度重磅落地中国！汉得携自研产品 DataClaw 灵舟亮相本次大会，并正式发布汉得 DataClaw + Snowflake 企业级智能应用解决方案，助力企业打造 AI 数字员工军团，将 AI 智能技术深度扎根企业业务场景。

09-14

获Snow Row Partner认证｜汉得DataClaw+Snowflake发布联合方案，以 AI 智能技术赋能敏捷企业！

9月8日，Snowflake World Tour 全球巡演首度重磅落地中国！Snowflake 是全球领先的 AI Data Cloud 厂商，致力于将 AI 愿景转化为切实的企业影响力，助力企业构筑 AI Agentic Enterprise。汉得携自研产品 DataClaw 灵舟亮相本次大会，并正式发布汉得 DataClaw + Snowflake 企业级智能应用解决方案，助力企业打造 AI 数字员工军团，将 AI 智能技术深度扎根企业业务场景。同时，汉得获颁 Snow Row Partner 认证，这既是对双方在方案创新、能力融合、联合打造企业级智能应用解决方案等方面持续努力的认可，也是合作迈向新阶段的重要里程碑。Together,Make AI Real for Business!围绕 AI 时代的新机遇与新挑战，汉得与现场领先企业代表、业界专家和生态伙伴，就 AI 如何有效落地企业，展开了深入的经验分享与案例交流。作为国内领先的企业数字化综合服务商，汉得始终秉持“专业、高效、创新”的服务理念，全力以赴为企业提供可落地的 AI 解决方案，以及全方位、综合性的整体服务与专业能力。近 30 年来，汉得陪伴超过 8000 家优秀企业共同成长，在实践中不断总结、沉淀与迭代，现已形成汉得 AI 产品/服务系列【得·灵】。汉得获颁 Snow Row Partner 认证方案创新构建企业 AI 数字员工军团作为【得·灵】系列产品之一，汉得打造了灵舟 DataClaw 数字员工平台。该平台创新性地以 AI 数字员工承接企业的显性与隐性知识，推动 AI 在企业应用场景的落地与智能化转型。从总经理数字分身到采购专家数字员工，汉得 DataClaw 帮助企业打造真正能够进入生产、仓储、采购、销售、财务与经营管理等一线工作的数字员工——它们依托企业自有数据、遵循企业自己的业务规则与权限，长期承担岗位任务。能力融合DataClaw + Snowflake同时，基于“分工互补、技术创新、生态协同”的合作理念，双方聚焦企业核心业务场景，持续深化能力合作。业务本体层在业务本体层面，汉得产品融合 Snowflake AI 研究院发表的企业级本体控制平面技术，打磨迭代汉得灵知 SmartBrain 企业知识大脑层，让 AI 不再“猜测”数据的业务含义，而是真正“理解”并“读懂”业务上下文。数据底座与治理层在数据与 AI 底座层，联合 Snowflake AI Data Cloud 与汉得 H-ONE 融合数据平台，分别提供云原生与本地化的融合数据集成、清洗、处理与治理能力。充分发挥 Snowflake 云原生数据集成与安全可控的能力优势，同时兼容汉得本地化数据集成与治理经验，帮助企业守护并挖掘数据资产的潜在价值。基础设施层在基础设施层，支持以亚马逊云科技为代表的各类云基础设施或本地部署的算力中心，为客户提供弹性可伸缩的稳定底座，按量付费，成本可控。面向未来，汉得将持续深化与 Snowflake 在能力融合、方案创新、生态协作等各维度的合作，为企业提供更智能的 AI 能力、更丰富的应用场景、更个性化的员工体验，高效突破数字化瓶颈，陪伴客户从“信息化”迈向“数智化”，持续提升核心竞争力。汉得 DataClaw 企业 AI 数字员工上岗体验现已开放如果您的企业也在思考哪些工作可以先交给 AI 数字员工，欢迎联系您熟悉的汉得销售，或扫描文末二维码预约交流。我们可以从一项真实工作开始，帮助企业招募并培育第一位 AI 数字员工。先试岗、验证价值，再转正。携手汉得，共铸硬核竞争力！

09-10

汉得入选 IDC 中国工业 AI 及智能体市场图谱，让 AI 深入制造现场！

近日，IDC 发布《IDC Market Glance：中国工业 AI 及智能体，2Q26》，汉得入选企业级超级入口智能体、供应链智能体、工业 AI 服务类别核心代表厂商，同时入选行业 AI 的新能源、钢铁及有色等细分领域。

09-10

汉得入选 IDC 中国工业 AI 及智能体市场图谱，让 AI 深入制造现场！

近日，IDC 发布《IDC Market Glance：中国工业 AI 及智能体，2Q26》，汉得入选企业级超级入口智能体、供应链智能体、工业 AI 服务类别核心代表厂商，同时入选行业 AI 的新能源、钢铁及有色等细分领域。这份市场概览主要呈现中国工业 AI 生态的核心厂商，为了解汉得的平台、场景与服务能力提供新的窗口。从还原炉工艺异常预警，到电芯容量预测、光伏切片良率优化，再到钢铁板材智能自动组板，汉得持续围绕制造企业的真实业务问题，推动工业数据、算法模型与生产流程相互连接，让智能化应用进入工艺、质量、设备和协同管理的具体环节。工业 AI 的应用价值，最终要在生产现场得到验证：能否更早发现异常、更准确识别质量风险，并帮助现场人员完成处置。IDC 在报告中指出，工业领域的行业与场景碎片化特征显著，未来工业 AI 的发展将更多依赖多模态模型协同。对于制造企业而言，不同问题需要不同的技术能力：工艺趋势与质量预测需要机器学习、深度学习等模型分析过程数据；组板等复杂组合问题需要结合工艺规则与运筹优化算法；知识检索、意图理解与任务协同，则可以结合大语言模型和智能体能力。把模型能力接入制造流程，是工业 AI 落地的关键一步。依托「得·灵」企业级 AI 产品和服务体系，以及基于 H-ZERO 构建的 HCMs 制造协同平台，汉得将企业级 AI 能力与制造业务相结合，为数据贯通、模型应用、流程协同和持续迭代提供支撑。三方面能力共同支撑落地：贯通制造数据将设备运行、工艺参数、物料批次、产品履历和质量结果关联起来，让模型能够识别数据对应的生产对象和业务背景。连接模型与业务将风险评分、预测结果和知识建议接入生产、质量、设备等业务流程，明确由谁确认、如何处理、何时关闭。推动经验持续回流将现场复核、处置动作和实际结果沉淀下来，为知识更新、模型评估和后续优化提供依据。还原炉雾化预警让异常更早进入处置流程多晶硅还原炉运行周期长，炉况判断依赖人工巡检和工艺经验。✅ 汉得与客户共同探索基于过程数据的雾化预警方案，结合历史炉况、操作记录和现场确认结果训练模型，将异常趋势送入 MES 预警流程。现场人员复核后完成调整，处置结果持续回流，形成监测、预警、人员处置与经验沉淀的闭环。电芯容量预测探索预测与验证协同的分容路径动力电池完整分容测试需要占用设备、时间和能源。✅ 汉得探索关联电芯制造数据与化成曲线，通过模型识别容量变化及偏低容风险。在数据可靠、模型稳定且经过验证的条件下，探索较短测试与预测结合的路径；风险电芯和置信度不足的样本保留完整检测，异常时回退。让质量判断前移，同时守住验证底线。光伏切片良率优化找到关键影响因素光伏切片良率受多种工艺和设备因素影响。✅ 汉得通过分析历史切割数据与工况参数，识别影响良率的关键变量，结合模型开展实时分析和异常预警，为工艺优化提供依据。把复杂的良率问题转化为可分析、可验证的生产问题。钢铁板材智能自动组板优化合同组合与材料利用钢铁厚板组板需要把不同合同的钢板需求安排到板坯轧制与切分方案中，同时满足钢种、尺寸、压下比、炉长和热处理等约束。✅ 汉得将工艺规则与运筹优化算法结合，进行合同分组、约束校验和候选方案比较，兼顾合同尾量与材料利用。结果返回 MES，经业务人员调整、确认后衔接生产命令生成。让组板经验转化为可计算、可执行的生产方案。工业 AI 要在现场发挥作用，需要理解每个行业的生产逻辑：哪些工艺条件不能突破，哪些数据能够反映问题，哪些判断需要现场确认，以及一个优化建议如何进入实际生产流程。长期的行业深耕与丰富的客户案例积累，是汉得构建工业 AI 应用的重要优势。在新能源、钢铁等制造行业的持续服务中，汉得积累了大量行业知识、业务经验和客户项目案例。从生产计划、制造执行，到质量追溯、设备管理与物流协同，这些实践让汉得深入理解制造企业的业务流程、系统关系和现场约束，也为识别有价值的 AI 应用场景提供依据。汉得的重点行业选择，始终围绕国家制造业发展的战略方向。随着制造业向高端化、智能化持续升级，汉得的客户群也从“新三样”向“新新三样”不断延伸，在半导体设备、光模块、大型无人机、机器人等领域持续积累客户案例与项目经验，逐步建立起新的行业优势。这一延伸，也让汉得的行业知识与解决方案不断丰富。通过深入新领域的制造现场，理解产品特点、工艺要求与生产组织方式，汉得将已有的制造数字化经验与新的行业需求相结合，为工业 AI 拓展有业务基础的应用场景。丰富的客户项目经验，也让汉得能够在不同企业的实践中识别共性问题，沉淀业务模型、数据标准与实施方法，同时结合客户的工艺、设备和管理特点进行适配。由此，AI 应用从需求识别、数据准备到系统集成和现场运行，都能获得更贴近业务的支撑。懂行业，才能找准问题；有实践，才能把方案落到现场。汉得将持续把行业积累转化为 AI 应用能力，帮助制造企业解决生产经营中的具体问题。工业 AI 的长期价值，需要通过持续运行来实现。原材料批次、工艺条件与设备状态不断变化，模型效果需要评估，知识需要更新，业务流程也需要随之完善。汉得将企业级 AI 平台能力、制造业务经验与实施服务相结合，围绕需求分析、场景设计、数据治理、系统集成和部署迭代，为制造企业提供持续支持。通过把项目中的数据标准、业务流程和应用经验沉淀下来，为后续场景拓展与跨产线、跨工厂复用创造条件。此次入选 IDC 中国工业 AI 及智能体市场图谱，是汉得持续深耕工业领域的一个新节点。未来，汉得将继续围绕工艺、质量、设备与制造协同中的具体问题，深化 AI 与工业场景的融合，让数据支撑判断、让流程承接行动、让经验持续积累，帮助制造企业把工业 AI 转化为日常生产中可持续使用的能力。携手汉得，共铸硬核竞争力！

09-10

汉得通过 DCMM 四级认证｜可信数据，支撑 AI 数字员工上岗！

近日，汉得顺利通过 DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）四级认证。如何把经过验证的数据能力，转化为客户看得见、用得上的业务价值，并进一步支撑 AI 数字员工进入企业正式工作，是每个企业 AI 智能化升级核心目标。DCMM

09-10

汉得通过 DCMM 四级认证｜可信数据，支撑 AI 数字员工上岗！

近日，汉得顺利通过 DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）四级认证。如何把经过验证的数据能力，转化为客户看得见、用得上的业务价值，并进一步支撑 AI 数字员工进入企业正式工作，是每个企业 AI 智能化升级核心目标。DCMMDCMM 是我国数据管理领域的重要国家标准，依据 GB/T 36073—2018，从数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用和数据生存周期八个能力域，对企业的数据管理能力进行系统评估。该标准将企业数据管理能力划分为五个等级，从低到高分别为：初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级）。四级对应“量化管理级”，意味着企业已经建立较为完整的数据管理体系，并能够对关键数据管理过程进行量化监测和持续优化。目前，全国四级及以上获证企业占比不足2%，充分体现了该等级的含金量与认证难度。AI 越深入企业越需要可信数据企业并不缺数据。ERP、CRM、MES、WMS、SRM、EPM 等系统已经运行多年，订单、客户、供应商、产品、库存、质量和财务等数据沉淀在不同系统中。但“系统里有数据”，并不等于“业务可以直接使用”。同一个客户，在不同系统中可能有不同编码；同一个经营指标，不同部门可能采用不同口径。尤其当企业发生组织调整、区域合并或科目变化后，今年与去年的数据看似都在，却不一定能够直接比较。过去，这些问题可能只是让报表做得慢一些、对数时间长一些。当 AI 开始获取企业数据、生成经营结论，甚至参与业务执行时，问题就会被进一步放大：💢数据来源不清楚，AI 就无法判断应该相信哪一个结果；💢指标口径不一致，AI 给出的答案越快，风险反而可能越大；💢权限和责任不明确，AI 就难以进入企业正式工作。因此，AI 越深入企业，越需要可信、可理解、可追溯的数据基础。汉得不仅懂数据更懂数据背后的业务企业数据治理真正困难的地方，从来不只是把数据接进来、存下来。数据背后是企业的组织、流程、规则和经营逻辑。比如，管理者要比较今年与去年同口径的经营变化，看起来只是调取两组数据。但如果期间发生了组织调整、区域合并或科目变化，直接取数得到的结果就未必可比。此时，数据团队不仅要找到数字，还要识别组织变化、建立映射关系、统一计算口径，并保留可追溯的依据。这既需要数据技术，也需要对企业组织、业务流程和经营管理的理解。长期以来，汉得持续参与企业 ERP、供应链、制造、财务、人力和营销等核心系统建设。我们不仅熟悉数据存放在哪里，也理解数据为什么产生、在业务中如何流转、最终要支持什么工作。这种“业务理解＋系统经验＋数据能力”的融合，形成了汉得服务复杂企业数据建设的综合能力。此次 DCMM 四级认证，验证的不只是平台和工具，也包括数据战略、组织机制、管理制度、业务流程、质量标准、安全权限和持续运营能力。这些能力最终要解决的，是同一件事：让数据不仅能被找到，更能被业务持续、准确地使用从可信数据到 AI 数字员工岗位履职当 AI 开始融入企业核心业务流程、使用企业专有数据，参与核对、分析、提醒和业务协同时，企业对 AI 的要求也随之发生变化。企业要的 AI 数字员工从来不仅仅是数字文员它不能只会写材料、做总结、回答问题，还要知道：❓ 数据从哪里来❓ 企业采用什么口径❓ 谁有权限查看❓ 什么时候应该工作❓ 发现问题后又应该交给谁处理围绕这条路径，汉得形成了 DATA × AI 的完整支撑体系：H-ONE融合数据平台（灵狐）治理数据来源、口径、质量和权限，为 AI 提供可信数据；SmartBrain企业知识平台（灵知）沉淀制度、规则、流程和业务经验，让 AI 理解企业自己的工作方法；DataClaw 企业 AI 数字员工中心（灵舟）把数据和知识转化为岗位能力，让 AI 能够进入真实工作并持续履职。在权限控制和审计机制下，不同岗位的 AI 数字员工可以承担不同工作：有的调用 MES、WMS，持续发现工单、库存和质量异常，并及时提醒相关人员；有的调用 ERP、SRM、CRM，完成跨系统核对、经营跟踪和协同提醒；有的结合 EPM、BI，开展经营分析、追溯异常原因，为管理者提供决策参考。它们不是替代企业已有系统，而是在现有系统之上，把数据、知识、规则和业务动作串联起来，逐步接住一项完整工作。DCMM 四级把数据能力转化为客户价值DCMM 四级证明的是，汉得已经具备的数据管理能力。客户真正关心的，则是这些能力能否解决自己的问题：❓ 跨系统数据能不能连起来❓ 指标口径能不能统一❓ 数据质量和权限能不能管住❓ AI 能不能使用可信数据，进入一项真实工作企业不必等所有数据问题全部解决后，再开始探索 AI。更务实的方式，是先选择一个岗位、一项高频工作，明确它需要使用的数据、知识、规则、权限和验收标准，让 AI 数字员工先试岗、先验证价值。验证成功后，再从一项工作扩展到一个岗位，从一个岗位走向一条业务链，逐步形成企业自己的AI 数字员工体系。这正是汉得 DATA x AI 持续推动的变化：让知识会思考让数据会决策让 AI 会工作如果您的企业也面临数据口径不统一、跨系统取数困难，或者正在考虑让 AI 进入正式业务工作，欢迎联系您熟悉的汉得销售或扫描文末的咨询二维码。从一个岗位、一项真实任务开始，完成一次 AI 数字员工上岗评估与试岗验证。携手汉得，共铸硬核竞争力！