AI应用持续落地，AIGC时代，汉得将携手伙伴们加速进化！

目前汉得已携手众多品牌企业，将AI应用持续落地，赋能企业数字化转型。相信AIGC的加速发展，将让我们拥有更广阔的落地潜力，使得应用场景不断拓展，为不同行业带来更多变革！

AI应用持续落地，AIGC时代，汉得将携手伙伴们加速进化！

智造专栏｜由《三体》引发对S&OP的思考

“近期，三体电视剧终于上线，相信不少小伙伴都已经先睹为快。前二十集始终有一个问题困扰着我，三体人为什么惧怕汪淼？于是我回头重新看了小说，理解了原因：“汪淼牵头研发的纳米材料，是建造太空电梯的核心材料。”那么为什么太空电梯会被三体人视为威胁呢？经过思考，我得出了一个全新的感悟，那就是规模生产。太空电梯不仅仅是能节省能源，更重要的是，它意味着人类的太空事业可以走上规模化的台阶，而量变必将产生质变！这也引出了智造美好生活第三季的主题，“普惠”，基石有三：规模生产、质量可靠、成本经济。本季文章将对这三个关键词，进行深入解读。规模生产是普惠得以实现的基础，作为本季的开篇之作，本文将从S&OP的角

智造专栏｜由《三体》引发对S&OP的思考

“近期，三体电视剧终于上线，相信不少小伙伴都已经先睹为快。前二十集始终有一个问题困扰着我，三体人为什么惧怕汪淼？于是我回头重新看了小说，理解了原因：“汪淼牵头研发的纳米材料，是建造太空电梯的核心材料。”那么为什么太空电梯会被三体人视为威胁呢？经过思考，我得出了一个全新的感悟，那就是规模生产。太空电梯不仅仅是能节省能源，更重要的是，它意味着人类的太空事业可以走上规模化的台阶，而量变必将产生质变！这也引出了智造美好生活第三季的主题，“普惠”，基石有三：规模生产、质量可靠、成本经济。本季文章将对这三个关键词，进行深入解读。规模生产是普惠得以实现的基础，作为本季的开篇之作，本文将从S&OP的角度切入，看汉得如何帮助企业，用先进的S&OP管理手段，进行大规模生产的高效协同与科学决策。”企业如何高效组织产销会议作者 /何霆三年新冠疫情以来，多少企业苦苦支撑、多少企业被迫转型、多少企业惨淡退出市场！四十年改革开放以来，又有多少企业能做到每年业绩增长目标的合理制定与基本达成！无法指导销售接单报价与承诺交期、生产节奏时常受到冲击生产效率低下、核心供应商供货节奏不统一、库存挤压严重但整体交期率低、年度目标达成率不高、客户投诉抱怨多、市场反馈不佳、产供销部门间互相争执推诿……诸如此类问题，在各个企业情形大同小异、案例繁不胜举。如何提高市场需求与供应链整体能力的协同匹配程度，是中国制造企业长期凸显但仍未妥善解决的重点问题，也已成为企业经营、供应链管理的重中之重。目前也有不少的案例表明，销售与运营规划（Sales & Operation Planning，S&OP），是解决以上问题的制胜法宝，是企业经营与管理的重要组成部分。通过自外而内的需求与供应匹配、自下而上的异常协同与目标把控，合理分析市场需求与环境变化，结合产供销等部门问题处理、合理建议，使得高层管理者有条件可视化分析与科学决策，确保企业内部在一定周期内，目标一致、口径统一、步调整齐地确保市场供应与客户期望的满足而共同努力。01什么是S&OP什么是销售与运营规划 S&OPS&OP (Sales & Operation Planning)表示的是销售与运营规划，它是非常实用、先进、 具有显著成效的一种决策管理平台，能够为高层管理者构建高效的随需而动的供应链。能够通过需求和供给的动态评估和有效规划，较好地实现内外部资源与需求的匹配和管理，从而实现价值链的共同商业目标。S&OP，以战术的形式统一计划目标、以战略的高度指导业务落地，是市场营销规划与对内生产、对外采购、财务预算、产品研发等各个部门在需求与有限资源上的综合平衡、风险防控，以期达到公司整体经营战略目标。S&OP既是战术经营，也是战略规划。S&OP首先是对近期（如一个月内）客户需求满足可能出现的供需平衡风险识别与提前应对策略制定的主要形式，其次是对相对中长期的市场布局重点、各部门能力改善、外部供应厂家合作模式调整等战略规划。S&OP可处理单个SKU，也可响应产品类别级别的计划。不同的行业有着不同的特点，同时近期与中长期的需求颗粒度不同，这些差异决定了S&OP既要支持单个产品维度也要支持产品类别维度的供需计划目标制定。S&OP是多部门为统一目标而展开的协作。首先，为了更好满足客户需求，综合调度企业自身生产/采购/物流/质检/研发/培训/售后等能力，确保人力、设备、材料、周期、技术与资金都能得到有效的利用；同时，S&OP也是有利地控制了材料、在制品与成品的库存水位，确保各部门不会追求客户需求的满足而盲目地加大产能或采购，导致不合理的库存积压与资金占用；当然，S&OP也是财务预算与风险监控的重要方式，可以通过S&OP预测未来一段时间内各成本中心、利润中心的现金流，设置核心的经营指标防控需求与供应部门的失控失真，做到在合适的阶段实现合适的业务增长目标设定。02S&OP的基本流程S&OP首先是一种流程，其次才是通过会议的形式，最终决策输出计划，目标是实现企业各个部门计划的整合和协调。结合S&OP概念提出者的思想与大量案例，S&OP主要的流程如下：收集数据一般在每月中下旬，收集实际的销售、生产与库存数据，形成明细的数据分析报告，作为销售预测调整的基础；确认需求收集经销商、代理商或各业务员提报的销售需求与产品研发计划，结合市场环境分析、年度业务规划与以上数据分析报告，调整未来６个月甚至更长时间的需求预测；协同供应生产、采购、物流、质量、HR等部门对需求计划进行有限能力的验证，明确各个时间段的资源缺口与利用率，对应调整资源配置策略与供应链计划；预备会议如需求与供应计划间存在较大资源差异或需增加／减少投资，需财务、供需各职能部门负责人、S&OP流程OWNER进一步讨论分析，调整需求计划或供应计划，解决大部分的问题，并对无法协调的问题形成分析报告，提请高层领导决策；正式会议总经理与各职能部门分管副总等高层领导听取S&OP流程OWNER部门负责人对市场环境、供需计划与调整策略的具体内容，以及预备会议的问题分析报告，会议决策判定计划合理性、解决非一致性问题，并形成相关的经营策略与改善计划；计划发布正式会议决策形成的各职能部门一致性计划，通过S&OP流程OWNER部门对外正式发布，并推动各职能部门明细计划制定与达成。03S&OP用不好的原因在众多发起了S&OP流程与计划体系的公司中，也不乏失败的案例。深入分析这些S&OP不能用好的原因后，总结归纳也不外乎以下5个方面的原因：S&OP发起人魄力不足当S&OP由供应链经理发起，或由CEO发起但对重视力度不够、委曲求全，典型风险是资源配置不够、不能形成有效的一致性计划、计划落地推进也将不顺畅；S&OP与会者权利不够如果各职能部门与会者无法平等对话，与会高层领导不参加或无法整体协调，S&OP会议将变成流于形式的“沙盘模拟”，一边倒地偏向需求必须满足或供应无法保障，最终导致一致性计划被迫形成、潜在的计划达成风险巨大；S&OP会议议题不明确高层对S&OP目的认识不足时，往往将会议引向错误的方向，例如将会议降格为计划达成回顾会议、判责批斗会议等，真正需要会议协商决策的规划经营内容往往又变为一言堂或激情决策；S&OP不等同于S&OP会议有流程无会议决策是盲目实干缺少方向，有会议决策而无流程，没有体系化的输入输出标准、跨部门间的协同调整，仅通过每月一次的S&OP会议靠高层领导拍板决策，无异于空谈空想、误人误己；S&OP不能只关注当期或中长期计划既要关注战略层的中长期计划，也要战术层的当期计划；当期计划风险识别与问题处理，才能促进中长期计划的波动性尽可能减少、增强部门间协作信心与信任；好的中长期计划滚动制定，才可拉动企业内外各单位目标一致向前看、往前走，才能更好的当期计划的问题与风险发生。04S&OP用好的秘诀S&OP要整体使用得当，需要自上而下、自内而外的价值认同与使命担当，纵观S&OP应用得当的企业，以下特点尤其明显：S&OP流程与机制深入人心，合理的顶层设计才能产生合理的流程，高度认同的流程与机制才可诞生目标一致的规划与经营，但凡高层领导、部门负责人与计划员之间思路不一致，往往导致计划制定的反复性与目标达成的不完全；各级领导要实事求是地充分参与决策，S&OP要想用的好，从需求到供应的计划协调与调整不可或缺，参加预备会议与正式会议的人员与领导，必须职权对等，不可简单粗暴地以销定产或以产定销，需要更广泛维度的讨论与协商，最终领导也不可盲目，需要充分听取S&OP流程OWNER及其他部门负责人的建议后实事求是地理性决策；借助高效的信息系统协同与决策，S&OP整个流程中涉及频繁的数据收集、计划编制、供需协同、模拟决策过程，如果是人为在线下进行，往往导致数据统计口径不一致、计划版本难以控制、协同效率较低、决策不直观难度大，而一套体系的高效的信息化系统往往能够帮助拉通业务财务数据流、准确快速完成计划演算与异常输出，辅助各部门协同调整供需计划，可视化地帮助领导科学敏捷决策。S&OP的完美应用，是企业高层意志、业务管理流程、信息系统建设共同努力的结果；是各个部门对目标与风险的管控，做到防患于未然，防火胜于救火，提前布局应对才可更好地确保整体目标的达成；在规划与经营层次形成清晰明确、风险可控的产供销统一计划后，具体的生产计划、采购计划、发货计划中才可得以更稳定的执行与达成目标，从而推动下一周期规划与经营的有序进行，由此形成规划、经营与计划间稳步改善的PDCA正向循环。汉得MOM平台HCM中的APS模块在S&OP方面已积累广泛的咨询与实施经验，形成了完整的产销协同解决方案与产品体系，助力企业提升质量管理水平，近期将以线上直播形式，为各行各业供应链计划管理与信息化建设体系的志士仁人分享交流、答疑解惑，敬请关注。

汉得 x 上海天马｜优易联RPA，上海天马的好员工，智能制造的好助手！

作为一家在全球范围内提供显示解决方案和快速服务支持的创新型科技企业和制造企业，上海天马微电子有限公司自2020年引进优易联RPA技术，探索RPA对智能制造的驱动作用。随着两期项目的建设落地，优易联RPA帮助上海天马实现跨部门、跨业务、跨系统的数据连通，实现数据输入、信用检查、出货等业务自动化，释放了大量人力去从事高附加值的工作。

汉得 x 上海天马｜优易联RPA，上海天马的好员工，智能制造的好助手！

作为一家在全球范围内提供显示解决方案和快速服务支持的创新型科技企业和制造企业，上海天马微电子有限公司自2020年引进优易联RPA技术，探索RPA对智能制造的驱动作用。随着两期项目的建设落地，优易联RPA帮助上海天马实现跨部门、跨业务、跨系统的数据连通，实现数据输入、信用检查、出货等业务自动化，释放了大量人力去从事高附加值的工作。随着人力成本不断提高、产品迭代不断加快，制造行业作为典型的劳动密集型行业，降本增效压力越来越大。在此背景下，工业4.0明确提出了智能制造的概念和目标。智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，是具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造包括智能制造技术、系统、装备和服务，特点是自律能力、人机一体化、虚拟现实技术、自组织与超柔性以及学习能力与自我维护能力。RPA自动化技术，完美契合提倡制造业与新一代信息技术深度融合的智能制造概念的内核，可以帮助制造商将基于规则的操作自动化，处理日常任务，人机互动，辅助提升学习能力与自我维护能力，直接或间接实现产品的智能化、生产方式的智能化、管理的智能化与服务的智能化。以下文介绍的上海天马上线的两个流程为例，优易联RPA，俨然已经成为上海天马的好员工，智能制造的好助手。挑货出库机器人业务背景上海天马每天需要进行挑库出货，该业务需人工审核大量信息，并完成系统内操作，费时费力，随着业务规模的不断扩大，人工成本压力越来越大。解决方案RPA自动完成ERP系统内挑库出货所涉及信息的稽核及系统操作，发现异常信息及时通知用户跟进。机器人效益RPA上线前，每次挑库出货平均2小时处理完，RPA上线后每个账户处理时间平均只需约0.5小时。信用放单审核机器人业务背景上海天马每次在挑库出货时，需对客户的款项进行信用审核，根据是否有临时额度申请以及是否有逾期，与销售进行沟通后分别处理。该流程需要进行大量的数据检查，随着出货业务的不断增多，降本提效迫在眉睫。解决方案RPA对涉及信用检查的单据进行审核，对特定类型客户根据现有规则进行检查并进行放单，未通过检查的单据交由人工判断。RPA整理相关数据后提交申请至OA系统，根据人工判定是否放单的结果，由RPA执行后续放单挑库操作，实现人机互动。机器人效益RPA上线前，信用放单人工平均5小时处理完成，机器人平均0.5小时内完成。平均每月即可节约近15个人天。同时，异常信息及时提醒业务人员，准确率高达100%。除此之外，制造业RPA已广泛应用于仓库出货、库存管理、物料清单、管理订单、管理工厂记录、装配、采购订单创建与管理、发票处理、发薪等场景业务。RPA对智能制造的驱动作用不断显现，重复度高、逻辑性强的基础劳动交给机器人处理，员工有更多的精力聚焦于设计、分析、决策等高附加值工作，实现自我价值，创造高质量产品，提升客户满意度，构建人机互动新未来。携手汉得，成就强品牌梦想！

智造专栏·“安全”主题季终篇｜汉得APS算法演进

本季文章从自主可控、过程透明、产品合规三个角度，对“安全”进行了全方位的解读，无论哪个角度，最终的目标都是帮助企业真正的实现完全的自主可控，进而保证企业的发展安全。然而自主可控之路任重而道远，汉得智能制造愿意携手客户共同求索。

智造专栏·“安全”主题季终篇｜汉得APS算法演进

不知不觉中，2022年已经接近尾声。这一年，“信创”是整个信息技术产业最大的热点词汇。信息技术应用创新发展是目前的一项国家战略，也是当今形势下国家经济发展的新动能。信创的本质是为了解决发展安全的问题。随着中国的发展，很多技术因为一些原因越来越受制于人，尤其是上游核心技术。为了解决这个问题，我国明确“数字中国”建设战略，抢占数字经济产业链制高点。于是，国家提出“2+8”安全可控体系，2020-2022年是国家安全可控体系推广最重要的3年，中国IT产业从基础硬件-基础软件-行业应用软件迎来了国产替代潮。这些都是为了实现信创发展的目标：自主可控！而这也正是汉得智造美好生活“安全”主题季最核心的主旨。本季文章从自主可控、过程透明、产品合规三个角度，对“安全”进行了全方位的解读，无论哪个角度，最终的目标都是帮助企业真正的实现完全的自主可控，进而保证企业的发展安全。然而自主可控之路任重而道远，汉得智能制造愿意携手客户共同求索。智造专栏“安全”主题季终篇汉得APS算法演进作者 / 顾金津作为本季的收尾，本文通过详细介绍汉得高级计划排程系统对于算法的应用和迭代过程，为大家展示汉得智能制造自主软件发展历程的一个剪影。汉得高级计划排程系统（HCMp）诞生于2005，同汉得制造执行管理系统（HCMe）共同组成汉得协同制造产品（HCM），搭建在公司的自研PaaS平台HZERO上。伴随着客户和公司的发展，我们坚持对专业方案和系统组件的持续沉淀和迭代，目前扎根与细分行业如白色家电、机械设备、整车/汽配、定制家居和动力电池等行业，并着力于：以按单生产为核心组织方式，装配为基本加工形态的生产计划；以共享件为主、覆盖中短期采购物料的采购送货计划。得益于汉得在ERP、MES、SRM等企业管理软件上的实施经验，汉得APS在计划协同、执行协同方面有着行业内领先的方案和系统解决能力，可以结合用户的需求进行深度的系统定制，并支持客户的长期自主发展。我们的客户中，有在APS产品上合作十年以上的客户，APS产品伴随客户业务的拓展、再构，从单厂的总成计划、部品拉动计划、供应商采购计划、多工厂计划协同、一直到支持大规模定制化模式下的供应商JIT拉动。APS分为AP（高级计划）和AS（高级排程），AP（高级计划）在中观层面，通过合理分配供应链网络资源来满足客户的需求，AS（高级排程）通过排程和调度来解决内部资源的协调问题，尽可能地保证生产的高效稳定。如果说AP（高级计划）解决的是生产什么，生产多少，什么时候要，需求什么物料和资源的问题的话，那么AS（高级排产）则是解决什么时候生产，用哪个资源生产、生产的顺序的问题。AS（高级排产）和AP（高级计划）面对着共同的问题，即解决目标、约束和动态环境的问题：核心目标的冲突满足交期与生产成本、产量最大化目标客户需求多样性和生产效率复杂约束的现场不同产品对生产能力的不同需求有限资源（设备、物料、工装、人员）的约束物料切换与模具切换的时间约束环境的动态变化订单变更、紧急插单工艺变更设备故障上游供应延迟、供应商供应延迟频繁变化的环境下，要求快速、有效地进行模拟和评估；复杂的业务场景下，可行的方案可能数量巨大，如何在这些方案中迅速甄别、收敛出相对优秀的方案是用户需求的。这就需要依靠科学计算，结合理论、模型和算法来实现对计划、排产的优化。“APS算法的发展已发展到第四代，第一代是基于约束理论的有限产能算法。第二代是基于规则的算法、线性规划、启发式规则算法、专家系统。第三代是遗传算法、模拟退火算法、蚁群/粒子群算法、神经网络。第四代是AI算法+动态调整算法MAS多智能代理系统，以MAS多Agent协商进行动态调整。”汉得APS产品在十多年的发展、演进过程中，也一直不断地对使用的算法技术进行演进，目前算法已经演进入第三代。但是，汉得APS产品一直践行算法只是排程计算方法，符合用户需求的算法必须经过同客户共同的研磨。我们强调：算法选择必须经过详细调研，必须经过理论验证；算法建模模型尽量简化，降低用户学习和后续维护成品；算法验证使用业务数据验证算法的可行性。汉得APS产品在算法演进过程中，使用过且仍在使用的算法包括：第一代：基于约束理论的优先产能的算法。早期客户的生产计划一般通过无限产能运算的MRP管理，产出的生产计划不会考虑产能的约束，往往需要计划员在excel内重新进行排期后，方具备可执行性。汉得APS产品内通过对资源（产线）、生产能力（物料-产线生产能力）、非生产能力（切换时间）进行仿真建模后，通过约束理论的优先产能算法，计算出计划的产能需求，并识别出产能瓶颈、交期缓冲、原材料需求等约束，呈现于可视化界面，从而契合了TOC约束理论，实现了计划的有限产能约束。第二代：基于规则的算法。用户在排产时，往往是面对了一堆订单，一堆可排产资源（产线）的复杂场景，排产插单的时候，除了交期的要素外，需要考虑成本和质量，通过生产能力的优先级模型，我们定义出在结合成本、质量的综合考虑下的对应排产优先顺序，并将结合为客户定制的选线算法，实现不同场景下的计划初排选择问题：N：订单满足交期前提下，追求最早时间完成订单生产，追求均衡化生产；Z：订单满足交期前提下，减少计划占用的资源，在尽量少的资源下完成订单的生产。N型更适合旺季，Z型适合淡季。该算法适合订单的插单、计划的重排等。按照优先级进行资源选择后，再根据约束条件，判断是否可行（是否满足订单交期，是否影响其他订单交期）后决定是否取解。基于规则的算法，汉得APS在仿真计划的底座上，实现了计划的快速插单、重排，解决了AS核心问题中的环境动态变化下的计划可行性方案的快速收敛，大大提升了计划工作的效率。第三代：基于遗传（GA）的算法。遗传（GA）算法是目前在APS算法领域最活跃的算法，是基于生物遗传和进化机制，结合自适应的概率优化算法，可以寻找局部最优解。目前汉得APS产品已经可以基于GA算法实现单目标（即算法的适应度目标）的最优解，在插单或者重排时，在满足订单交期、资源约束、上下游订单时间约束的前提下，实现以下场景的排产快速模拟：产量最大化；切换频次最小化；切换时间最小化；生产成本最优。GA算法的引入为用户带来的体验主要包括三个方面：排产结果更符合用户预期，GA算法相较于基于规则的算法发生了质的改变，通过分组、模拟、淘汰、进化最终确定了符合预期目标的结果，从效率上看快，从结果上看更优；学习维护成本下降，从用户感知上，避开了复杂的逻辑设计，仅需要设计简单的排产目标（适应度）评估模型即可；排产结果更具动态性，每次插单都全局调整，在排产的资源和顺序进行调整后，获取一个更佳方案。目前，汉得APS产品已经开始研究在多目标场景下，使用算法如遗传算法（GA）、粒子群算法(PSO)获取更佳的目标组合，如在保证产量最大的几个算法解下，再考虑切换频次最少的算法解，贴合用户的需求，通过算法实现计划排产的快速模拟、局部最优化模拟。

本立道生，风鹏正举｜汉得自主产品套件 2022-11 版正式发布！

2022年11月24日，汉得自主产品套件2022-11版正式发版如期而至。汉得自主产品历经20年的发展，曾演化出170多个应用于企业各个细分领域的软件产品，这些软件产品凝聚了各行业头部客户的knowhow，凝聚了优秀顾问与客户在面对发展时的数字化创新智慧。

本立道生，风鹏正举｜汉得自主产品套件 2022-11 版正式发布！

企业数字化的成就，不在于投入有多大，持续有多久，覆盖有多全，徽章有多亮眼。企业数字化的成就在于是否通过数字化，让企业能够更加接近自己的客户，让企业能够更加快速满足客户的美好愿望，让企业能够洞悉客户的潜在需求，让企业能够引领客户的长久追求，让企业比客户更了解客户。企业数字化的成就在于是否通过数字化，提升企业产品的创新速度，提升企业产品的交付速度，提升企业产品内在的核心品质。企业数字化的成就在于是否通过数字化，让企业能够对自身核心资源的运用更加自如，让企业能够控制和消弥经营中的潜在风险，让企业能够将卓越经营内聚为组织的本能与基因，让企业经营目标清晰举措得力行动如一人而不是一人。客户、产品和经营，永远是企业的发展根本，也是汉得发展的根本，更是汉得自主产品发展的根本。2022年11月24日，汉得自主产品套件2022-11版正式发版如期而至。汉得自主产品历经20年的发展，曾演化出170多个应用于企业各个细分领域的软件产品，这些软件产品凝聚了各行业头部客户的knowhow，凝聚了优秀顾问与客户在面对发展时的数字化创新智慧。2020年，我们围绕客户服务，依托领先的自主可控的技术平台，将这些发展长河中的明珠进行再精炼、整合、设计、优化，成为汉得信息的两大自主业务线：产业数字化和财务数字化，我们致力于通过这两大业务线的产品和服务，以数字化工具不断帮助企业提高客户竞争力、产品竞争力和经营竞争力。任何核心竞争力的磨砺都需要抱定长期主义，需要时刻反思竞争力的根本，需要在磨砺中坚守，我们，也时刻不忘：客户为本，汉得为道；研发为本，交付为道；技术为本，集成为道；平台为本，产品为道。时光清浅，诚意以待；本立道生，静待花开；驽马十驾，功在不舍，风鹏正举，共赴山海。值此发版之际，与众共勉。技术板块HZERO企业版HZERO 企业版发布1.10.0.RELEASE版，新发布多个新增组件、新增功能，并针对平台进行组件以及常用功能优化、修复已知缺陷，大大加强 HZERO 数字化 PaaS 平台的全面性、稳定性及安全性。技术板块汉得aPaaS平台-飞搭飞搭 FeiDa 是基于低代码理念打造的融合化 aPaaS 平台，助力企业快速搭建业务应用。作为 HZERO 生态的重要组成部分，致力于充分融合  HZERO 的各平台能力，提供普惠化、敏态化、低成本的应用搭建解决方案。飞搭平台具备4大核心能力——对象模型构建、页面设计、逻辑事件定义、权限设计，用户通过拖拉组件以及组件配置，即可快速完成业务应用搭建。本次飞搭发布2.4版本，并全新上线移动端功能，提供独立飞搭APP以及支持企业微信、钉钉等第三方平台上使用。业务板块智慧营销产品逐渐成熟后，如何继续提升产品自身能力？我们将智慧营销产品的研发聚焦于三大方向：产品市场竞争力、提升交付效率和产品功能完整性。一方面，紧跟营销市场发展方向及趋势，洞察企业营销业务中新的痛点，快速研发出在市场中具有差异性的亮点功能模块，塑造产品在市场中的核心竞争能力；另一方面帮助交付团队减少交付难度，降低交付成本，提升交付效率，实现快速交付。基于此，智慧营销2022-11版本对现有营销产品进行全新升级，并推出全新版本的云店小程序、SFA销售团队管理平台V2.0、DMS渠道协同平台小程序V2.0等子产品。全渠道电商管理平台本次发版，我们聚焦于构建品牌门店的线上云店小程序、丰富品牌商城内容营销、强化全渠道订单履行功能。构建云店小程序基于后疫情时代，满足消费者足不出户购买门店货品的需求，优化线下业务模式，实现门店私域转化的全方位提升，借助导购的分销能力，打通私域转化链路，发挥门店经营优势，提升流量价值。丰富品牌商城内容营销全面升级首页、类别页、商品列表页的内容装修，支持快速使用模版或者组件灵活装修出不同内容，提升运营效率；新上线PGC板块，支持维护品牌动态、种草软文，优质内容生产提升用户忠诚度，增加留存。强化全渠道订单履行功能财务组件强化，对接和解析主流平台的账单，自动对账满足财务管控诉求，实现业财一体化；强化订单策略，支持多场景可配的拦截、拆单、指定物流承运商，满足业务快速拓展，提高交付效率；强化库存管理，支持精细化库存管理和渠道分货，增加销售机会，提高库存周转。渠道数字化协同平台本次发版，我们对渠道协同平台（DMS）进行全面升级，并上线全新改版的渠道协同平台小程序（DMS小程序），实现移动化场景的拓展。渠道协同平台渠道协同平台（DMS）重点对促销政策版块进行全面优化，提供更全面的场景支撑与更优的操作体验：进行维护体验升级，为用户提供更便捷更直观的政策维护模式；支持更多促销场景，应对业务中更复杂的场景需求；多场景应用政策，从政策查看-商品浏览-订单交易达成，均可查看到政策应用信息，让用户所见即所得。渠道协同平台小程序渠道协同平台小程序（DMS小程序）进行移动化场景拓展，品牌商跟渠道商的信息及业务协同能力进一步增强：构建“商品查看-下单并应用促销政策-订单审核-订单履行”的采购流程闭环；小程序使用最新前端组件，视觉与性能进一步提升，开发效率进一步提高。销售团队管理平台本次发版，我们上线全新改版的销售团队管理平台（SFA），助力企业赋能销售团队：构建客户拜访PDCA的流程闭环，并提供灵活化的拜访模板配置；LinkSFA与TPM天然可进行互联集成，为销售人员提升市场活动执行效率；LinkSFA与DMS天然可进行互联集成，为销售人员提升渠道管理能力；搭载企业微信，借助企微标准能力进一步赋能客户连接。业务板块智能制造HCMe2022-11版本中，HCMe聚焦于帮助交付更好地提高交付效率和体验，优化产品功能与提升系统性能。此次版本一方面从效率和性能出发对MES的核心结构进行重构，另一方面从体验出发针对06版本已交付的LES功能持续迭代。重视产品的效率与性能基于当前市场对系统处理数据效率要求极高的现实环境，产品更加重视效率与性能。在之前的版本中对产品结构的设计更多考虑数据的完整性和准确性，追求严谨，系统运行时会将汇总数据与明细数据同时记录。11版产品重新思考现有结构的合理性，运用CQRS思想搭建新的产品结构，利用异步机制，形成一套新的移动实绩结构。同时对与之相关的工艺路线与编码规则结构，从数据存储、读取方式都进行优化，追求极致的效率。同时产品改变了API的设计思路。将之前融合多种场景，处理诸多复杂逻辑的设计思路转变为针对解决具体场景问题，力求场景明确、逻辑清晰的设计思路。最终经过对结构与API的重构，在执行作业移动效率上，提升近300%。关注功能的持续运维及优化除了效率和性能，产品持续重视用户体验。上版本发布后提供了标准的LES功能套件，并立即在项目上进行验证，过程中交付团队和现场用户提出很多优化点，所以11版本的一个重点工作就是LES功能的持续运维及优化。包括对所有物流标准功能增加实时事务的处理逻辑，对底层API进行优化以提升功能执行效率，完善多步法选择在途库位场景等等；同时推出物流常用且具备标准可能的报表，包括超期报表、库龄报表和进销存报表。支持与其他产品协作集成此外，不局限于产品内部，HCMe在与其他产品协作集成上也有了新的开拓。SPC控制图用于分析“过程”稳态，系统新增“过程”的定义结构，支持从不同的维度对特定“过程”进行统计分析；同时开放MES数据采集结果的分发渠道，支持通过规则配置将IOT的采集数据分发至目标应用系统。11版产品更加关注用户的交互体验，对已有功能进行全面UI升级，支持在用户级别对系统样式和功能表格的个性化配置，保证产品一致性的同时，大大提升用户对系统的操作体验。HCMp2022-11版本中，HCMp持续围绕“订单同步、产品合规”的产品价值，聚焦于产品已有功能，以提高交付效率和体验为目标，对产品进行持续的优化。一方面在2022-6版本已交付的功能基础上，不断增加场景化应用支持，降低交付成本；另一方面，依托于基础能力组件“供需平衡”、“级联变更”增强对物料供应和订单变更的管理，提高计划协同度和控制力。增加场景化应用支持自产品+集中交付的一体化团队成立后，以集中交付为渠道，产品得以快速收集用户使用场景和问题，基于实际案例识别场景，增加场景可配置化特性，提高交付使用便捷性，同时在迭代过程中，始终保持与交付的目标一致，确保优化内容为交付更为亟需的场景或特性。本版本优化内容覆盖产能管理、需求管理、订单管理、能力平衡、计划发布、级联变更、执行实绩等多个模块，是一次对以产研协同为契机的产品全面改善。提高计划协同度与控制力同样基于产研协同机制下的需求规划，HCMp在11版本中增加“订单变更”和“订单EST(最早可排产时间)管理”功能。订单变更用以解决用户在计划管理过程中的变更处理，使用“级联变更”基础组件对相关订单进行识别，实现订单穿透以预览和评估变更影响。订单EST管理则是着眼于物料供应对生产计划的约束，通过订单进行组件物料供应能力的针对性评估，自动计算出订单最早排产时间，从而增加物料管理的控制力，提高计划排产的准确度和效率。业务板块智协供应链资产管理软件本次资产管理软件（ALM）发布2022-11版本产品，新版本主要从增强产品稳定性、扩展产品应用深度、打造更强大的移动端三个方面对产品进行重点扩展和优化改造，使产品能更好满足客户的需求，进一步降低交付团队的二次开发及学习成本，通过集中交付模式及产品本身为交付团队进行深度赋能。增强产品稳定性着重对系统原组织架构进行调整，配合构建全新的权限体系，使系统权限管理实现全配置化管理，架构清晰更灵活易用，可满足项目中各种权限设定需求。同时重点对预防性维护整体功能进行梳理，精简过多的数据结构，并统一名词概念，在实现相同功能的前提下使功能主干更简洁，更易理解，可大大降低业务功能的学习成本。扩展产品应用深度在资产管理场景下，引入RFID技术的应用，设计开发RFID盘点功能，通过批量感应的方式完成盘点核对，让资产盘点更准确、更高效，省去逐一扫码的人工操作。同时为了满足客户资产的复杂使用场景，提供移动端的离线盘点功能，可支持无网络环境下的盘点业务。打造更强大的移动端为适应资产管理的移动化需求，打造资产管理全流程移动端子应用的业务闭环，实现从日常资产运营到资产闲置、资产盘点、资产报废至资产处置的全过程覆盖。同时为适配客户已有移动终端平台，ALM除支持独立APP外，还支持与微信、企业微信、钉钉、飞书平台的H5页面集成访问，以满足客户不同的应用管理需求。业务板块智享财务随着大数据、人工智能、移动互联网、云计算、区块链等新技术的不断成熟和落地应用，企业财务管理已进入全面数智化转型的新阶段。财务数字化与决策智能化已成为企业财务管理的主要趋势和财务转型的必然选择。与此同时，国务院国资委印发的《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》中明确提出，要“积极探索依托财务共享实现财务数字化转型的有效路径，推进共享模式、流程和技术创新，从核算共享向多领域共享延伸，从账务集中处理中心向企业数据中心演进，不断提高共享效率、拓展共享边界”。在此背景下，智享财务团队立足财务共享体系建设，以智能财务技术为依托，对智慧财务套件和汇税通产品进行全新升级。构建以业财一体化报账平台、智能财务共享平台、经营成果评价平台和电子票税管理平台为基础的智能财务管理体系。并通过对人工智能和机器学习技术的探索和应用，推出全新的企业“数字化员工”，满足企业在数智化时代“降本、促收，共享、透明”管理诉求。企业级“数字化员工”智慧财务团队结合新兴技术和项目实践经验，研发推出企业级“数字化员工”，将业务人员和财务人员从大量繁杂琐碎的事务性工作中解放出来，构建出智能发票采集、智能语音填单、智能报销、智能三单匹配、智能审核和智能结算等众多应用场景。“数字化员工”不知疲倦、不受主观个人情绪制约，支持7*24小时不间断工作，极大提高企业财务运营管理效率和智能化水平，有效降低企业的人力成本开支，成为企业员工的好帮手，财务人员的好伙伴。费用报销新体验在新版本中，智享财务团队对移动APP进行全面升级，员工可不受时间、地点约束，随时随地登录移动终端，通过拍照识别或电子票据上传采集各类发票、附件，自动生成报销单据和会计档案；员工提交的电子报销单将自动按照分级审批授权机制进行智能分发，在线审批和智能审核，最终通过超级网银实现快速付款。在整个流程环节中，员工可通过移动端随时了解报销的状态及相关事项的反馈，极大减少用户操作，降低沟通成本，缩短报销时间，为员工带来智慧报销新体验。打通“最后一公里”智享财务团队全新升级电子档案管理平台，涵盖电子档案智能采集、智能流转、智能归档和全生命周期治理等功能模块。支持从前端系统自动采集企业的发票、单据、合同、银行回单等会计资料数据，与对应会计凭证智能匹配、自动归档，形成清晰明确、完整规范的档案信息，真正构建从数据产生到数据归档的数字化闭环，全面真实地展示业务之间的关联关系，实现财务数字化转型最后的档案管理环节无纸化落地，打通企业会计信息线上流转“最后一公里”。汇税通在新版产品中，汇税通产品在税务管理领域持续深耕，迅速适应金税四期发票政策变革，利旧焕新，提供全电发票时代下数字化税务管理解决方案，支持双轨制过渡模式。在发票数据管理视角全新升级，探索税务风险预警与规避功能，出具多维度统计报表为管理者决策提供依据。在发票采集角度，不断拓展多元化采集渠道，力求为客户提供更便捷、更高效的解决方案。在产品性能与用户体验上，大幅提升查询效率，提高数据安全性，防范风险，同时实现部分页面用户级个性化，帮助企业实现数智化时代票税管理的转型升级。

智造专栏｜如何持续生产稳定、高质量的产品？

产品质量的稳定、可靠，是企业的立身之本，也是公司不断发展、扩张的基石。制造过程又是产品质量的决定性因素，保障生产过程的合规，持续为用户提供安全、可靠的产品，亦是每个企业不断的追求！

智造专栏｜如何持续生产稳定、高质量的产品？

如何持续生产稳定、高质量的产品作者 /向陈世产品质量的稳定、可靠，是企业的立身之本，也是公司不断发展、扩张的基石。制造过程又是产品质量的决定性因素，保障生产过程的合规，持续为用户提供安全、可靠的产品，亦是每个企业不断的追求！利用信息化手段，对生产要素进行管控，可极大减少现场管理成本，并且显著提高制程管理的稳定性、可控性。01人员资质管理对于小家电、电子装配等行业，人工作业占比高，员工的能力强弱约束了产品质量的好坏。对此，可以通过系统构建人员能力模型、员工资质模型，形成管控依据。只有员工通过资质验证后，才能开始生产，实现人员要素的合规保障。但要想人员管控成功落地，有两点需重点关注：第一，考虑人员不断流动，以及员工能力不断发展变化的现状，支持业务现场按班组、按个人等多种配置策略，使能力与资质模型构建、更新操作简单便捷。第二，是防控手段需切实有效，如采取刷卡登录、RFID扫描登录等形式，防止账号共用；通过下机自动注销、长时间未操作自动注销等手段，避免账号混用。02设备参数管控对于汽车制造、半导体、锂电池等行业，自动化程度高，设备是生产加工的主体，设备参数的准确性，实运行参数的稳定性，成为影响过程质量的主要因素。对此，可以通过构建工步、参数、用料及比例的数据结构，形成生产配方。并监控配方与计划的一致性，从而保证设备的可靠生产。其中，不同工序的工艺特性不同，配方的复杂程度不同，可在标准结构下自行选配。验证节点上，高价值，慢节拍的产线，可在每个产品生产前验证配方合规性，从而保证每个产品的质量稳定；而低价值，快节奏的产线，可以设置定时，或者在配方变更的关键节点进行验证，从而保证生产节拍不受影响。03生产物料防控物料，是一切生产的基石，物料是否满足使用条件，极大影响最终的产品质量。其中BOM料，需要管理物料清单与计划是否一致，配比是否一致；管理物料生产批次是否合规，是否超过保质期；管理供应商是否合规，同一产品是否用到了不同供应商的一种物料……对于非BOM料，需要管控生产保质期以及启封后的保质期，如清洗设备所使用的溶剂，启封后需在一定周期内使用，超期将不具备清洗效力，可通过系统记录启封时间，并限制辅料在规定时间内应用，提高现场物料应用的安全性、合规性。04生产过程防控非自动化、半自动化产线，人员会直接干预生产过程。如何避免人为因素导致生产流程的出错，是困扰生产管理人员许久的问题 。若是管控，就要为现场员工付出比较大的培训、监督成本；若不管控，又会存在不合规操作，导致产品质量不稳定的风险。对此，可通过系统建立工艺管控模型，每道工艺生产开始前，验证产品的工艺合规性。例如最基本的工艺路线合规性，质量判定的合规性，前工序工艺参数完整性，前工序原料装配齐套性等等。通过可配置化的操作，即可对关键工序的关键内容进行工艺合规性的卡控。结合对生产过程的持续监控，也可支持加严与放宽等动态配置调整，使生产管理人员能够在“质量”与“成本”中上下调节，取得平衡。05环境参数预警高精密行业，如电子、半导体，以及流程化工行业，对环境条件的稳定性有着很高的要求。突如其来的一阵粉尘，一段高温，就可能直接影响与环境接触的产品质量。对此，可通过设备互联平台，集成所有环境仪表，对环境参数进行监控，对环境异常进行实时预警。并可结合严重程度的不同，配合andon系统，对严重异常进行自动停线，杜绝异常产品向后流转。06质量管理即便对以上影响点进行了全面的管控，仍无法完全保证生产过程不会出现纰漏。此时就需要质检员介入，对生产过程与生生产结果进行人为验证，保证产品质量符合用户的使用要求。也可在系统中设置不同的检验类型，检验频次，抽检规则等，由系统自动生成检验任务，指导现场人员质量检验的工作，降低员工作业门槛。对于制造型企业，产品质量是重中之重。通过信息化工具，对生产要素进行建模与管理，将原本依赖人工管理的模式，转变为标准化、系统自主管控模式。并支持柔性化的配置，响应企业不同阶段的内部管理诉求，以及不同客户的质量要求。使工厂真正成为企业的发动机，源源不断为公司发展提供澎湃动力。

汉得 x 昆船机械｜开启“新征程”，共创核算“新模型”！

云南昆船机械制造有限公司（以下简称昆船机械）再次携手汉得，于2022年10月21日在昆船工业园区，隆重召开基于SAP ERP平台打造，满足企业创新、成本创新、核算创新的——成本“新模型”变革项目启动会。

汉得 x 昆船机械｜开启“新征程”，共创核算“新模型”！

云南昆船机械制造有限公司（以下简称公司）始建于1969年，前身为云南昆船第一机械有限公司，2017年更名为云南昆船机械制造有限公司。公司隶属于昆明船舶设备集团有限公司，注册资本4.7亿元，现有资产近7.8亿元，生产厂房建筑面积8万余平方米。是集光、机、电、信息为一体的大型国有高新技术骨干制造企业。公司装备实力雄厚，设备类型齐全，技术工艺能力基础坚实，具有完整、较强的精密机械加工、复杂钣金成形加工、大口径薄壁筒体有色金属精密铸造、先进的表面防腐处理工艺和热处理工艺、特种焊接、材料理化检验分析和产品检测试验验证能力。昆船机械具有较强的开拓创新意识和技术创新能力，拥有较为完善的技术创新体系、较强的研发能力，形成一批具有自主知识产权的科技成果。公司已全面实施SAP-ERP企业资源管理平台、OA自动化办公平台，建立PDM、CAD、CAE、CAPP等研发设计系统，部署DNC、MDC等车间数字化管理系统，实现产品设计、工艺设计、生产制造数字化、网络化，为快速响应市场需求和提供高效、高质量生产服务奠定坚实基础。再度携手 创新变革汉得 x 昆船机械时隔四年，云南昆船机械制造有限公司（以下简称昆船机械）再次携手汉得，于2022年10月21日在昆船工业园区，隆重召开基于SAP ERP平台打造，满足企业创新、成本创新、核算创新的——成本“新模型”变革项目启动会。昆船机械董事长及党委书记邱彪（右五）、昆船机械总会计师马宁波（右二）、昆船机械常务副总经理赵一刚（左二）、昆船信息中心主任王骏（右四）、汉得副总裁罗浩奇（左四）、汉得SAP华西事业部总经理白玉龙（左三）、汉得项目经理刘梓涵（左五）以及双方项目组成员共同出席本次仪式。 邱彪董事长在会上明确指示伴随企业竞争进一步激烈的外部市场坏境以及数字化应用进入“深水区”，如何“利用”数据、利用”好数据”、“利用好”数据、为企业服务、为企业“获利”，是需要打破传统思维方式，去勇敢创新的。邱彪董事长表示，本期项目再次携手汉得，不仅仅是因为汉得是“长期合作伙伴”，更看重的是汉得这些年在帮助装备制造行业自主创新的丰富经验。让项目组在本期项目中少走弯路、在确保合规、合法的前提下，打造基于SAP&MES应用下的核算“新模型”。携手汉得，成就强品牌梦想！

智造专栏｜基于数据洞察建立持续改善机制——SPC

汉得SPC历经3年时间，先后实施且成功上线的工厂已达50多个，获得客户一致好评。SPC只是持续改善方法中的一种，同时也是目前我们认为门槛低、成本低，惊喜多、收获多的一种基于数据洞察的持续改善机制。

智造专栏｜基于数据洞察建立持续改善机制——SPC

SPC基于数据洞察建立持续改善机制作者 / 张震宇前几天看到了一位行业优秀顾问在连载“IT价值创造系列”， 在“透明化“一篇中提到了“Insight”这个词、即 “洞察”， 这个词不经意间燃起了我几年前一段产品化的回忆。当时与某个垂直行业的龙头客户在制造领域的业务建立了紧密的联系，双方互信度非常高，他们负责提供业务需求，我们负责结合汉得平台、产品、顾问资源给客户提供业务需求落地服务。该客户当时迫于客户、行业审计、内部系统规划等多方面压力，不得不立刻解决SPC系统化应用的场景。汉得方组建了产品团队从SPC基础理论、控制图原理、控制图使用方法、市场同类产品分析，并结合敏捷开发的方法快速进行了产品化落地。产品落地之后就会面临市场推广的问题，市场推广就需要有“卖点”或“亮点”。当时大家一方面负责客户现场项目的交付，一方面从现场获取使用场景并加以总结，以期望寻找一个区别于众多SPC产品的“亮点”。当这个客户的系统落地之后，我们认为我们的不同在“在线实时SPC”，在数据量大、节拍较快的场景下，我们的软件确实做到了基于过程的工艺控制点通过SPC软件进行实时分析及控制。当看到“洞察”之后，我觉得似乎“数据洞察”更能准确表达我们产品的不同之处，毕竟“在线实时SPC”过于在技术角度进行表达了，并且我们产品并不是强调单点场景化的应用，反而更强调对整条价值链的数据进行洞察，帮客户建立以数据为基础的持续改善机制。持续改善机制建立的方法有很多，比如我们见到一些客户会专门建立LEAN部门，负责日常工作中的现场改善；也见到一些客户会专门请一些外部咨询机构，从最基础的5S培训、甚至到全价值链的拉动、局部的畅流等等。当然以上的方法都是得到实践证实的，但我们今天讲的“以数据为基础的持续改善机制”，并不完全依托于外部机构或内部某个特定部门，我们认为凡是有数据的地方都可以进行数据分析及洞察，都可以通过数据说话找到问题并建立改善。下面分享两个通过数据洞察得到改善的实际案例。01基于数据洞察改善焊接工艺无论是规模多大的企业，焊接工艺的稳定性是一个永恒的话题。在一家大型动力电池企业，生产节拍很快，质检人员在巡检的过程中发现同样的两条生产线，但其中某条产线由于极耳焊接虚焊的问题会出现批量的质量事故。在未使用SPC数据分析系统前大家只能将问题定位到该工序的焊接出现问题，但无法定位具体问题。从表象上看，似乎两条产线除了操作工人员不一致、其余的产线、设备、工艺要求、材料等均相同，这个问题困扰了质量及工艺人员很长时间，企业的损失也一直在发生。面对这个困难，大家召开专题会议，会议结论是“将焊接相关的更多工艺数据纳入SPC管控，持续观察几天再进行分析”。▲ 新能源焊接功率均值-极差控制图幸运的是“焊接的电流、电压、功率”都纳入了SPC管控，基于以上数据出具实时SPC控制图。发现竟然会在某一段时间出现连续6点向下的数据异常抛出。工艺人员将两份数据进行比对，发现异常抛出时间与批量不良的时间基本吻合，也初步锁定了电机的功率是造成该事件的关键因素。后续设备厂家工程师到现场对设备进行了拆机检修，果不其然，电机内部零件有磨损需要进行保养。之后也建立持续监控与改善机制，当SPC监控到以上异常时，将异常指令及时抛送给设备控制系统，控制焊接机启停，减少“虚焊”产品的批量产生。02涂胶工艺的标准作业改善在SPC的应用改善案例中除控制图之外还有CPK分析的改善实例。对涂胶工艺进行CPK监控，通过CPK数值的不稳定发现问题，通过规范现场操作提升工程能力。除此之外还有很多具备实际意义的数据改善场景：项目实施后2-4个月内，通过SPC发现了下面的质量问题：OCV设备K值监控，P图，发现P值连续超上限，经过核查，该工序制程能力一直不高，后续改进制程能力恢复正常电芯厚度，极差经过超下限，经过排查发现，数据出现明显分层现象，维修设备后恢复正常……SPC监控作为一种管控工具，存在管控维度细、管控数量多、管控实时性强的特点；因此如何从局部或全局查看SPC监控情况则成为管理人员十分关注的事情；但是这部分需求往往会根据客户实际情况不同而不同，客制化程度比较大。根据项目经验，有以下几个指标可以作为衡量SPC运行情况的关键指标：OOC数量OOC及时响应率：OOC及时处理数/OOC数量PPKCPK工序综合PPK可以围绕上述指标做一些管理看板或报表，从而辅助管理层管理SPC运行等相关工作。▲ OOC全局看板汉得SPC历经3年时间，先后实施且成功上线的工厂已达50多个，获得客户一致好评。SPC只是持续改善方法中的一种，同时也是目前我们认为门槛低、成本低，惊喜多、收获多的一种基于数据洞察的持续改善机制。

智造专栏｜异常管理——企业数字化转型的重要战场！

“安全”是企业发展永恒的主题。自主可控、过程透明、产品合规是汉得智能制造团队诠释“安全”的三个方面，自主可控代表着发展安全，过程透明代表着运营安全，产品合规代表着产品安全。

智造专栏｜异常管理——企业数字化转型的重要战场！

“安全”是企业发展永恒的主题。自主可控、过程透明、产品合规是汉得智能制造团队诠释“安全”的三个方面，自主可控代表着发展安全，过程透明代表着运营安全，产品合规代表着产品安全。在之前的系列文章中，我们对自主可控和过程透明进行了详尽的介绍，本期开始，我们将继续对产品合规进行解读。异常管理企业数字化转型的重要战场作者 / 牟旷凝制造业的数字化转型是一次意义深远的变革，通过数字化手段企业不仅能够提升传统管理方式的效率，还可以探索更多管理的可能性。应对各类异常是所有企业日常管理最重要的部分。企业管理的本质就是设定目标、保障目标实现的过程，过程中产生各种偏差是无法彻底避免的，所以是否能够减少异常，高效处置异常是企业管理水平的重要体现。在企业运作过程中主要会出现两大类的异常：产品异常和经营异常。产品异常主要指制造过程中，产品本身出现的各类问题。产品是否合格直接影响到企业的生存，所以这一类异常是所有企业都无法回避，并且会想方设法去杜绝的，企业由此发展出一个最重要的职能：质量管理。经营异常是指组织管理目标与组织管理结果之间的偏差，比如计划欠产、设备利用率不足、实际成本与标准成本偏差等等。这类异常就没那么幸运了，由于不会直接关乎企业的生死存亡，这类异常，在管理水平较低的企业中并没有得到足够重视，往往变成了“房间里的大象”。为了应对产品异常，质量管理体系发展出了一整套完整的理论和工具，其中最核心的支点就是戴明环：PDCA。任何一家企业在面对产品问题时，如果没有思考PDCA，那是绝对不可想象的。但是反观大多数企业面对经营异常，目前就仅仅停留在匆忙应对阶段了。事中管理让质量问题不被“制造”出来现在通过数字化手段能够明显提升企业应对各类异常的能力。多数企业在推进数字化转型之前，质量问题一般都处于“事后管理”阶段，问题往往都是“检验”出来的，质量管理的重心主要放在质量控制上，并且越往下游走对质量问题的重视程度越高，“家里”再怎么乱都无所谓，关键不能乱到客户那里去。数字化能够明显优化企业质量管理流程，让品质问题得到快速闭环，最终体现在问题产品流出的情况明显好转。但是这仅仅是通过数字化优化管理流程，并没有从根本上提升企业的制造能力。近些年，我们明显观察到企业质量问题“事中管理”能力的提升，一方面得益于国家法规以及企业自身对产品质量的重视，另一方面技术手段的发展也功不可没。“事中管理”是指要想方设法让质量问题不被“制造”出来，防范于未然，这对企业的工艺控制水平提出了很高的要求，并且在传统的技术条件下，这带来的成本是大多数企业所无法承受的。比如精密零件的加工，过去为了保证加工件的精度，需要在加工过程中针对关键工序进行一定比例的特殊抽样测量，然后用过程统计分析的方法监控工艺稳定性，这必然带来人工成本上升以及对产线节拍的影响。当企业的客户需要这一数据时，由于高昂的代价，很多企业被迫选择通过事后汇总数据的方式给到客户，完全背离了对产品质量进行“事中管理”的初衷。随着图像识别等一系列在线检测技术迅猛发展，一方面检测精度明显改善，另一方面检测的成本极大降低，使得企业不仅可以实现加工过程的自动化检测，更能从传统的抽检方式转变为全检方式，这将显著提升质量管理水平。当然检测水平发展的同时，质量管理软件也必须能够支撑起这一技术变革，有效应对海量检测数据带来的挑战。对于过程品质管理，最重要的工具是SPC（统计过程控制）。传统的SPC软件虽然能够满足基本的数据分析要求，但是很难真正支撑的海量数据下的在线实时数据监控，往往沦为了事后“喂数据”出报表的软件。汉得 MOM 平台 HCM 中的 SPC 模块，能够从容应对海量数据下的实时监控要求，并且通过与HCM的 Andon 模块无缝兼容，完美支持在线品质预警以及质量问题闭环管控。并且经过多家大型锂电池企业验证，能够在超快节拍百亿级数据条件下有效运作，同时能够100%满足国内外大型整车企业的“审厂”要求，助力企业提升质量管理水平。数字化应用实现生产异常的精细化管理当然从事后管理走向事中管理，不是质量管理的最终目标，未来随着数字化应用的深入，通过数字孪生技术，质量问题将在设计阶段就能够通过全面仿真和失效分析被彻底杜绝，转变为真正的事前管理，让产品品质异常彻底消失。数字化应用的深入给质量管理带来的巨大变革，同样也为企业有效管理经营异常带来了可能性。类比解决产品异常的过程，识别并闭环管理日常生产中的各类问题是第一步。随着生产现场管理数字化水平的提升，许多企业已经将Andon模块延伸至人员异常、物料异常、设备异常等问题的收集上，并且通过移动应用将这些问题快速推送至相关人员，拉动资源进行问题的快速应对。比如人员出勤不足、计划产量不足这些过去只能停留在生产现场，等待班组层层上报的数据，现在已经可以第一时间展现在生产管理人员的电脑和手机上，指导生产管理人员快速做出响应。虽然现场问题的反馈已经不再是问题，但是这些问题是否能够得到有效解决仍然很难保证。流程化工行业，出于对安全考虑，对各类生产异常的关注程度远远超过离散制造企业。为了流程化工行业有效管控各类异常，我们尝试在国内某大型多晶硅生产企业的案例中，将非常详细的异常分类引入传统的Andon模块，并且为每类异常定义了详细的处置流程，将异常解决的步骤规范化、流程化，同时与其他业务流程进行集成，实现异常的精细化管理。比如当工艺监控模块发现某环节工艺波动超过阈值，系统会自动产生异常事件，并且不仅仅是把异常推送至责任人，还会根据具体情况自动推送检验任务至检验部门，拉动相关人员第一时间进行成分分析，同时完整记录事件处理过程。这是非常典型的将质量管理思路引入生产异常管理的场景，为后续的问题根因分析提供了数据，有效帮助企业彻底杜绝同类异常。多节点监控确保供应链上的数据实时准确我们在某些客户案例中对业务流程多节点的监控和处置，则可以理解为将经营问题从事后管理转变为事中管理的探索。由缺料引起的“停线”是企业计划异常的主要原因，一旦发生缺料，计划部门不得不进行“调产”保证生产线能够持续运转，但是这很可能增加了未来缺料的可能性。因此最合理的处理方式是对库存的齐套性进行管理。在传统数字化水平不高的情况下，靠人力去检查，不仅费时费力，还很难保证实时准确。通过数字化手段，我们将不同的物料进行库存的分类监控，不仅对在手库存进行清晰的管理，还将容易引起缺料的专用物料和长周期物料的监控节点延伸至供应商生产过程、供应商库存、以及物料的运输过程，确保整个供应链上的数据实时准确。并且通过计划平台的物料扩展齐套功能，对整个供应链的物料齐套情况（不仅是原材料）进行计算，确保计划的可执行性，在计划执行过程中，如果某一环节出现问题，可以留出足够的提前期拉动各个部门进行物资保障，通过全流程的有效协作，保障企业的生产稳定性，最大程度避免缺料情况的发生。为了消除企业运作过程中的各类异常，首先要识别异常，并且对异常进行有效的管理，异常的管理有两个目标，短期目标是能够快速处置异常，把异常造成的影响降到最低程度，长期目标是通过根本原因分析，改善生产工艺或管理流程让异常不再发生。这是一个漫长的过程，企业也将经历事后管理、事中管理、事前管理几个阶段，在这个过程中，企业的数字化能力将起到至关重要的作用。汉得协同制造软件（HCM）包含完善的质量管理模块，重点关注控制计划的落实，通过数字化的手段，从策划-计划-执行-改善四个步骤形成管理闭环，帮助企业打造“质量管控”的“无形手”，无论事前、事中还是事后，让异常无所遁形。