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AI精选案例｜汉得AI中台携手双环传动等行业头部上市企业，共创智能化转型新标杆！

汉得大客户数字化平台事业部，依托汉得 AI 中台，为企业提供统一的 AI 底座能力，并与各行业客户联合共创，探索智能化创新场景，打造可落地的解决方案，同时提供从规划到实施的一站式服务，让 AI 真正成为企业的内生能力与创新驱动力。

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汉得 x 新和成｜AI项目启动会圆满召开，共启精细化工数智新征程！

2025年9月2日，由汉得大客户数字化平台事业部主导推进，国内精细化工与医药化工领域标杆企业新和成深度参与的AI项目启动会正式召开。

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汉得 x 方策咨询｜强强联合，为企业提供从设计到落地的HRSSC解决方案！

为解决企业HRSSC建设中的根本痛点，近日，汉得与方策咨询公司正式宣布达成战略合作，共同为企业提供“咨询+落地+运营”一体化的HRSSC建设解决方案！

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09-18

AI精选案例｜汉得AI中台携手双环传动等行业头部上市企业，共创智能化转型新标杆！

09-18

AI精选案例｜汉得AI中台携手双环传动等行业头部上市企业，共创智能化转型新标杆！

在企业数字化转型过程中，AI 已经成为提升效率和决策智能化的关键工具。然而，很多企业虽已开展 AI 探索，却常陷入 “应用零散、难以落地、缺乏统一底座” 的困境。您是否也面临这样的挑战？AI能力分散不同部门或系统独立尝试 AI，成果无法共享，难以形成企业级价值。流程效率低下数据收集、校验和分析仍依赖人工操作，关键业务周期长且易出错。数据孤岛阻碍智能决策信息分散在多个系统或文档中，难以支撑全局分析与实时响应。合规与风险管控压力大高标准行业要求下，缺乏实时监控和智能预警，潜在风险难以及时发现。如果这些痛点正困扰您，那么正是打造企业级 AI 底座、释放全局智能潜能的关键时机。汉得大客户数字化平台事业部，依托汉得 AI 中台，为企业提供统一的 AI 底座能力，并与各行业客户联合共创，探索智能化创新场景，打造可落地的解决方案，同时提供从规划到实施的一站式服务，让 AI 真正成为企业的内生能力与创新驱动力。汉得 x 双环传动智能制造自主创新之路浙江双环传动机械股份有限公司（以下简称“双环传动”）是全球专业齿轮制造领军企业，以“改变齿轮行业自给自足的格局”为己任，致力于为全球机械传动系统提供高速低噪、安全低碳的产品。以小齿轮转动大世界，努力向全球零部件百强企业迈进。创业40多年来，公司始终专注于机械传动核心部件——齿轮及其部组件的研发、制造与销售。产品涵盖传统燃油车、新能源汽车、轨道交通、非道路机械、工业机器人、工业减速器、民生齿轮等多个领域，业务遍布全球，作为国内外知名企业的供应商，世界500强客户销售占比近60%，是全球齿轮散件制造领军企业，中国机器人减速器制造领军企业和中国新能源汽车齿轮制造领军企业。作为汉得自主研发的企业级 AI 生产力平台，AI 中台以 “多模型兼容 + 低代码编排” 为核心能力，为双环传动带来全新的智能化可能性。从新能源减速器齿轮的工艺文档智能解析，到全球供应链的知识沉淀与检索，再到产线优化方案的快速生成，企业无需从零构建 AI，而是基于中台直接落地行业专属应用。与传统的场景化单点实施不同，AI 中台为双环传动提供的是“创新操作系统”级别支撑：AutoAgent 智能体编排适配齿轮检测、物流调度等个性化场景，快速形成自动化工作流。文档与知识管理支持企业文档同步、多格式导出，与现有数字化体系无缝衔接。智能质检升级机器视觉检测替代 50% 的人工，缺陷漏检率控制在 < 0.1% 。碳中和与能耗优化30% 的产线由 AI 动态调参，目标降低 15% 能耗，助力绿色制造。效率突破在汉得专家支持下，图像识别效率从 23s 缩短至 5s，效率提升 78%。这些能力不仅是效率优化，更是行业场景的深度创新：在齿轮制造环节，AI 让企业能够快速验证新工艺，缩短研发与交付周期；在生产质检环节，AI 通过视觉检测与工艺参数联动，实现“由检测走向预防”的质量管理模式；在供应链协同环节，AI 驱动知识沉淀，提升全球化运营的韧性。双环传动的每一次技术突破，都离不开高效的创新决策支撑。汉得 AI 中台以即插即用的轻量化部署，将 AI 能力转化为企业可自定义的创新工具，真正让制造企业掌握数字化转型的主动权。当齿轮精度的工业极致，遇上 AI 中台的智能进化力，双环传动的全球化智能制造蓝图正在加速绘就。汉得 x 某大型领先电力制造企业标书解读革新增效之路某东部地区电力装备与解决方案领域领先企业，长期专注电力技术研发、设备制造及工程服务，产品涵盖超高压设备、变压器、自动化系统及电力电子等核心领域，服务国内外重大电力工程。企业业务覆盖电网公司、工业企业等核心客户，每年处理标书近5000份，标书解读已成为连接客户需求与项目落地的关键环节。随着标书格式复杂、多语种表述及技术参数差异化的加剧，企业在标书解读环节面临效率低、人工依赖高、潜在财务风险等行业性挑战。单份标书从翻译到初评表填写耗时长，且对专业团队依赖大，制约了全球化业务扩展。汉得自主研发的企业级 AI 生产力平台 AI 中台，以“多模型兼容 + 低代码编排”为核心能力，为企业打造“标书解读 AI 助手” —— 轻量化落地行业专属场景，实现从人工依赖到智能驱动的流程革新。核心能力亮点包括：智能体全流程编排支持标书上传、内容切片、多模态解析、标准参数提取及初评表生成，提效处理多语种与复杂格式文档。多模型协同整合商用及私有大模型，实现复杂参数推理与多模态理解，确保解读准确与可溯源。标准化与溯源管控统一模板输出，参数附原文位置，实现提取有据、可追溯。效率与风险双重突破标书解读时长从 10 天缩短至几十分钟，降低人工错误及财务风险，减少对资深专业人员的依赖。汉得 AI 中台不仅帮企业解决了当下的效率痛点，更通过轻量化部署、可自定义优化的特性，让企业掌握 AI 应用的主动权。通过统一标准、智能解析与流程自动化，企业能够快速响应客户需求、降低运营风险，并将专业人才从重复性工作中解放出来，实现知识沉淀与能力复用。未来，“标书解读 AI 助手”可进一步延伸至方案快速生成、报价智能化、技术文档管理等场景，帮助企业在全球市场中提升响应速度、决策精准度和整体运营韧性，推动从“效率优化”向“价值创造”的战略转型。汉得 x 某大型医药企业集团医药行业的合规与智能创新某大型医药集团，始创于上世纪80年代，秉承“传递健康”的企业使命，聚焦临床未满足需求，坚持科技创新，已发展为集研发、生产、贸易及医疗健康服务为一体的综合性医药企业。公司长期位列中国制药工业百强，多次获得国家级及省级科技进步与质量类奖项，并在资本市场成功上市。随着合规要求趋严、研发节奏加快，传统依赖人工的流程管理和数据分析模式，难以支撑企业持续创新。为此，该企业携手汉得，引入汉得 AI 中台，推动医药场景的智能化升级。AI 中台以“轻量化部署 + 多模型兼容 + 低代码编排”为核心优势，既满足医药行业复杂的合规审核需求，又能够支撑企业在流向数据、供应链资质、临床文档等场景的智能应用：合规化适配内置行业知识库，支持监管条文与内部制度的智能检索与比对，降低人工疏漏风险。流程自定义低代码可视化配置界面，让业务团队能够自主搭建和调整审批节点，适配个性化场景。效率升级智能提取文档要点并自动比对标准，跨部门流程审核响应时间缩短 40%。流向数据智能化结合主流模型能力，对医药流向数据进行多维度检索、趋势分析与异常监测，帮助企业快速发现潜在风险，提升市场合规运营能力。通过这些场景创新，该企业不仅提升了流程处理效率，更在“合规稳健 + 数据驱动”的双重需求下，构建了可持续的 AI 创新模式。这种模式让企业能够以自主可控的方式，快速复制和推广 AI 应用，真正掌握数字化转型的主动权。此次合作验证了汉得 AI 中台在医药合规与数据智能领域的价值。平台不再是外部方案的叠加，而是作为企业级“ AI 底座”，成为该企业创新与运营效率提升的核心支撑。当严谨的医药流程遇上灵活的 AI 中台，企业正以更快、更稳、更合规的方式，重塑医药企业的运营新范式。作为企业数字化综合服务领域的先行者，汉得始终立足行业前沿，致力于将 AI 技术深度融入企业核心业务。在过去近 30 年里，汉得已帮助众多大型企业构建符合自身特点的数字化体系，并成为长期信赖的合作伙伴。通过 AI 中台，汉得不仅赋能企业实现智能化落地，更与客户联合共创，探索各行业创新场景，让 AI 成为企业自主创新、流程优化与数据驱动决策的核心能力。未来，汉得将持续打造成熟、稳定、高效的企业级 AI 产品与解决方案，加速垂直行业场景的智能化应用落地，为企业数字化转型和价值创造提供全方位支撑，引领行业智能化发展新标杆。携手汉得，共铸硬核竞争力！

09-18

汉得入选IDC中国AI Agent市场概览，实力上榜“企业级智能体应用”核心代表厂商！

近日，IDC重磅发布《IDC Market Glance：中国AI Agent市场概览, 3Q25》研究报告，汉得凭借在AI Agent领域深厚的技术积累、强大的产品自研能力与丰富的场景落地成果，实力上榜“企业级智能体应用”核心代表厂商，并强势入选运营、软件开发、供应链、数据分析四大细分领域。

09-18

汉得入选IDC中国AI Agent市场概览，实力上榜“企业级智能体应用”核心代表厂商！

近日，IDC重磅发布《IDC Market Glance：中国AI Agent市场概览, 3Q25》研究报告，汉得凭借在AI Agent领域深厚的技术积累、强大的产品自研能力与丰富的场景落地成果，实力上榜“企业级智能体应用”核心代表厂商，并强势入选运营、软件开发、供应链、数据分析四大细分领域。这不仅是对汉得在AI Agent领域长期投入与创新实践的高度认可，也再次彰显出汉得依托【得·灵】AI产品系列，助力企业实现智能化升级的卓越能力。汉得持续深耕B端AI应用落地，目前已在制造域、营销域、财务域、供应链域及其他各个业务领域，同步推出近百个企业级智能体与行业垂类模型，能够支撑企业快速构建、部署和运营智能体，助力不同业务环节实现优化升级，推动企业业务增长和创新。截至目前，汉得【得·灵】AI产品系列已在200余家企业成功落地，覆盖制造、能源、零售、金融、电信等十余个行业，正与各行业龙头企业，携手推进行业务智能化融合升级。多元 AI 赋能重塑供应链计划及 APS 智能体验在供应链领域，汉得将 AI 深度融入供应链计划及 APS 业务，形成 “APS 模块嵌 AI、独立 AI 原生应用、AI Agent” 三大产品形态，为客户提供全面且高效的智能化解决方案，无需复杂集成即可享受 AI 价值。通过将 AI 能力深度渗透至 APS 的销售预测、主计划等关键模块，让智能决策融入 APS 全流程。“AI+APS” 的融合模式，能够让客户在现有 APS 流程中直接享受智能便利，无需额外搭建独立 AI 系统。针对供应链计划及 APS 相关的特定场景，汉得还开发了一系列独立 AI 原生应用，具备高度灵活性与专业性，这些独立应用聚焦单一痛点，能够快速落地见效，客户可按需选用，精准解决特定业务痛点。此外，汉得还打造了“S&OP 智能决策助手”“电池容量预测智能体”“车间排程智能体”“交期答复助手”“订单协同助手”“运输调度智能体”“物流计划智能体”“仓位优化智能体”等多款针对供应链计划及 APS 场景的 AI Agent，以对话式交互，全面提升业务效率。AI 驱动开发革新更规范的代码更高效的开发在企业软件开发方面，开发效率、代码质量与知识沉淀的系统性提升，始终是企业管理者与工程团队关注的核心议题。汉得飞码围绕 “更规范的代码、更高效的开发” 目标，实现一套以自研代码大模型为基础，以内置代码规范规则驱动+结合AI知识库做增强的开发智能体方案，聚焦开发全链路关键场景，提升用户开发效率与代码质量，赋能企业构建下一代智能开发能力体系。飞码聚焦代码导师应用、智能代码补全、脚手架代码生成三大核心能力，深度融合代码大模型、对话大模型能力与企业私有开发知识，为开发者提供全流程智能开发辅助。代码导师应用：构建开发者专属的智能问答助手，包括AI对话和知识库问答两大模块，满足日常编码指导、问题定位、代码性能优化与企业私有开发知识问答等多样化提效需求。智能代码补全：让模型更懂你的开发习惯，基于飞码自研大模型与私有代码知识融合能力，结合高精度、全范围智能上下文感知提供更准确的代码补全体验。脚手架代码生成：构建领域驱动的智能开发起点，围绕特定开发规范与业务模型，提供高度自动化的代码生成与辅助工具能力。AI 重构数据体验手上时时有数心中事事有数汉得数据分析智能体，专注于为企业提供高效、可信的数据洞察与决策支持，依托Al Agent技术，汉得ChatBI灵悉智能问数平台以“手上时时有数，心中事事有数（Data AnyTime,Data AnyWhere）”为理念，能够帮助企业实现“千人千面”的数据分析体验。软件系统的定位是“事”，AI的定位是“人”，汉得灵悉ChatBI致力于成为各个岗位（“人”）的“私人小秘书”。AI大趋势下，ChatBI、知识库、Agent、大模型，未来在企业内部一定是一个整体，互联互通，相互配合，一定不会孤立存在。通过“灵悉”ChatBI智能问数与“灵猿”AI中台、“灵手”业务智能体、“灵睿”垂类模型，以及“灵策”配套服务的协同发力，正式形成汉得B端AI应用产品/服务系列【得·灵】，能够全面支撑企业构建AI能力体系及智能化升级。对于ChatBI的设计理念，我们始终认为最终一定是无缝跟业务系统集成的，能够长在业务系统，形成从看数到问数，到治数，到管理一体化，才是最有用的ChatBI。汉得能够为企业提供与业务深度融合的开箱即用的各类智能体，同时我们也在多元领域持续沉淀技术能力，积累宝贵的场景经验，携手众多优秀的客户，不断拓展AI应用边界。希望能够帮助更多企业驶入智能化转型快车道，共同探索数字时代的无限可能。携手汉得，共铸硬核竞争力！

09-18

汉得H-ZERO全新“轻透”主题上线，体验焕然一新！

汉得H-ZERO开发平台全新主题「轻透」正式上线！「轻透」主题是一套柔和普适的H-ZERO主题，通过结构化组件和清晰视觉规则，为H-ZERO用户带来全新的视觉体验。同时，「轻透」主题新增功能集合功能，并优化门户功能，助力企业数字化再上新台阶！

09-18

汉得H-ZERO全新“轻透”主题上线，体验焕然一新！

汉得H-ZERO开发平台全新主题「轻透」正式上线！「轻透」主题是一套柔和普适的H-ZERO主题，通过结构化组件和清晰视觉规则，为H-ZERO用户带来全新的视觉体验。同时，「轻透」主题新增功能集合功能，并优化门户功能，助力企业数字化再上新台阶！主题体验升级：轻透·简洁·高效「轻透」主题细节全面优化，采用低饱和色彩策略，弱化主题色的突出感，更多运用中性灰搭配，营造出高级简约的视觉风格，全面提升用户操作的轻松感和愉悦感：1. 配色风格◈ 延续H-ZERO十色阶原则，轻透主题拥有更加柔和明亮的主题色，主文本色适当降低亮度，提升页面阅读舒适度◈ 运用DesignToken语义化命名颜色变量，使色彩使用更加规范可控◈ 同样支持在主题配置中灵活切换主题色2. 字体与圆角◈ 正文字体大小由12px调整为14px，显著提升页面可读性◈ 全面采用圆角设计，传递舒适友好的视觉风格，减轻界面压迫感3. 组件体验优化◈ 拥有涵盖多种状态（默认、禁用、必输、报错等）和交互（悬停、聚焦等）的完整视觉组件设计，降低沟通成本，保障视觉及交互体验一致性◈ 输入类组件采用下划线加强设计，下拉选择组件配以中性灰背景，搭配14px文本，视觉直观且舒适◈ 表格标题加强上边线，增加内容区分度，内容区只保留下边线，减少视觉干扰，悬停中性灰背景，增加统一性▲ 示例页面：角色管理功能优化升级引入「功能集合」概念H-ZERO新增功能集合功能，支持用户根据需求创建功能集合，实现千人千面，灵活便捷：支持四级分类：功能集合→分类→分组→功能（实际菜单页面）可视化拖拽编辑：菜单可拖拽至分组，并支持自由调整顺序首页固定功能集合：常用应用可一键固定到首页，提高访问效率角色合并继承：功能集合支持按角色存储，角色合并时自动整合展示▲ 功能集合门户功能优化◈ 支持主题切换：门户模式新增主题配置，可根据实际需求进行主题（轻透、流光）快速切换调整◈ 搜索优化：增加分类选择，并高亮搜索选项，让搜索更加精确清晰<< 滑动查看下一张图片 >>“轻透”主题价值总结用户专注力提升中性灰＋弱化主题色，使眼部焦点自动落在内容区，任务打断率下降操作效率提升顶部展开菜单+页签快速跳转+功能集合“千人千面”，支持用户快速触达常用菜单功能轻透主题不只是“换皮肤”，而是把H-ZERO的“系统负担”转化为“用户生产力”，让视觉真正服务于业务指标。欢迎立即体验全新「轻透」主题与功能升级，全面提升系统体验。携手汉得，共铸硬核竞争力！

09-11

汉得 x 新和成｜AI项目启动会圆满召开，共启精细化工数智新征程！

2025年9月2日，由汉得大客户数字化平台事业部主导推进，国内精细化工与医药化工领域标杆企业新和成深度参与的AI项目启动会正式召开。

09-11

汉得 x 新和成｜AI项目启动会圆满召开，共启精细化工数智新征程！

2025年9月2日，由汉得大客户数字化平台事业部主导推进，国内精细化工与医药化工领域标杆企业新和成深度参与的AI项目启动会正式召开。此次会议是汉得大客户数字化平台事业部践行“深耕头部客户、聚焦行业痛点、输出定制化数智方案”战略的重要实践，标志着事业部在精细化工行业AI应用落地领域的探索迈入关键阶段。新和成股份公司副董事长、总裁胡柏剡、财务副总裁石观群、营销副总裁王学闻、行政副总裁张丽英等营销、采购、信息技术等部门关键人员，汉得副总裁兼GBG首席运营官林俊滨、事业部总经理何楠、销售部总经理赵乙霖等双方核心团队共同出席本次会议。会上，双方围绕项目目标、落地路径与价值愿景深入交流并达成高度共识，标志着二者在精细化工行业AI应用落地的战略合作，正式迈入实质性推进阶段。▲ 新和成总裁胡柏剡（左）与汉得副总裁兼GBG首席运营官林俊滨（右）代表双方签署战略合作协议以AI破局契合新和成核心业务需求新和成作为覆盖营养品、香精香料、高分子材料、原料药等关键板块的行业领军者，其业务链条贯穿研发、采购、生产、供应链、销售、风控全流程。当前，精细化工行业竞争日趋激烈，数智化转型已成为企业降本增效、巩固竞争力的核心抓手。在此背景下，新和成主动加速数字化转型步伐，亟需借助AI技术破解业务全流程中的效率瓶颈与管理难点——此次与汉得的合作，正是基于对核心业务需求的精准洞察，以AI技术为破局关键，推动企业从“数字化”向“数智化”深度跃迁。精准赋能构建“技术-业务-价值”闭环本次合作聚焦新和成运营全流程的关键环节，通过智能体、智能问数、知识问答的协同落地，为企业注入强劲数智动能，实现从技术落地到业务提效的精准转化，构建“技术支撑业务、业务创造价值”的完整赋能闭环：聚焦核心环节：围绕采购、销售、风控等业务关键节点，筛选高价值应用场景，确保AI技术直击业务痛点强调协同落地：打破部门数据壁垒与业务隔阂，推动跨部门协同应用，避免“单点智能”，实现全流程数智化升级锚定价值目标：以“降本增效、规范管理”为核心目标，将AI能力转化为可量化的业务成果，如优化生产能耗、提升供应链响应速度、精准预测市场需求等高层共识合作共创书写精细化工数智转型新篇章启动会上，双方高层从业务实践、技术支撑、人才培养等多维度发表指导意见，在思想共鸣中凝聚合作共识，为项目顺利推进注入强大信心：新和成运营线首席专家提出，AI中台项目建设是围绕公司“系统策划、顶层设计、试点先行”的思路开展，并强调双方要协同，汉得不仅要带来“行业最佳实践”，更要深入理解公司业务，结合行业特点与企业特色定制解决方案，在交付项目的同时，注重知识转移和人才培养，业务部门要积极参与，开放协作，打破部门墙，要勇于试错创新、探索和尝试。汉得副总裁兼GBG首席运营官林俊滨，结合汉得行业服务经验分享道：“汉得始终坚持‘以客户业务需求为核心’。此次与新和成合作，我们不仅会输出AI中台的灵活适配能力与复杂场景落地经验，交付高质量的技术产品，更会协助新和成培养‘懂业务+懂AI’的复合型人才梯队，推动AI能力从‘外部赋能’深度转化为企业的‘内生能力’。”新和成总裁在总结发言中强调，将此次合作提升至战略高度：“数智化是新和成保持行业竞争力的关键战略方向，也是我们实现‘高质量发展’的必由之路。此次与汉得的合作，是我们在AI赋能业务上的重要探索，精准对接公司运营需求，既是‘降本增效’的务实举措，更是‘技术驱动创新’的战略布局。希望双方以启动会为起点，紧密协作、高效推进，确保项目按期交付、价值落地，共同打造精细化工行业AI应用的标杆案例！”共筑数智新优势从场景落地到生态共建此次启动会的召开，不仅是汉得与新和成合作的“起点”，更是双方探索精细化工行业AI转型路径的“新起点”。接下来，汉得将以AI中台为技术底座，深度结合新和成的行业经验与业务需求，推动六大场景逐步落地、迭代优化，确保每一个场景都能“用得好、见实效”。未来，汉得也将继续发挥AI技术与行业服务优势，携手更多像新和成这样具有前瞻视野的企业，共同探索“技术赋能业务”的无限可能，为精细化工行业数智化发展，书写更精彩的新篇章。携手汉得，共铸硬核竞争力！

09-11

汉得位列国产软件市场占有率榜首，IDC发布中国供应链计划及APS市场份额报告！

09-11

汉得位列国产软件市场占有率榜首，IDC发布中国供应链计划及APS市场份额报告！

在数字化浪潮席卷全球的当下，企业的供应链管理正面临前所未有的挑战与机遇。根据 IDC《中国供应链计划及 APS 市场份额，2024：工业企业第四件套》报告显示，2024 年中国供应链计划及 APS 解决方案市场总规模达 22.4 亿元人民币，年增长率 27.4%，仍是核心工业软件中增速最高的市场。在这一高增长赛道中，汉得凭借强劲实力脱颖而出，以 6.12% 的市场份额、21.2% 的同比增长率，位列国产软件市场占有率榜首，成为供应链计划及 APS 领域当之无愧的国产领航者。多行业深度扎根供应链计划及 APS 优势凸显汉得在供应链计划及 APS 领域的竞争力，早已深度渗透至多个关键行业，比如高科技电子、新能源、车生态、光伏、钢铁及有色金属等，为不同行业企业的供应链数字化转型提供精准助力。高科技电子行业面对多组织架构、海量数据、复杂替代料及高频交期问询等痛点，汉得能够支撑多工厂协同与复杂替代料场景运算。通过自动化计划体系，优化替代料分配与库存；借助高效运算引擎，搭配 AI 交期助手提升响应速度；集成多系统并建立预警，助力企业降本增效，保障交付稳定可靠。新能源行业汉得聚焦动力电池、新能源车核心零部件等领域，以供应链计划及 APS 为核心，构建 “需求 - 计划 - 排程 - 交付” 的全流程数字化体系，能够精准预测电池需求，优化生产排程，联动采购计划，确保物料及时供应，已帮助多家知名头部企业提升产销协同效率。车生态行业从传统汽车零部件到车载雷达、电控系统等新兴领域，汉得能够适配 “多车型、快迭代” 特点，通过产销协同计划模块协同多部门需求，利用 APS 生产排程功能，应对零部件多品种小批量的生产需求，实现订单快速响应，为车企及零部件厂商筑牢供应链计划根基。光伏行业汉得供应链计划及 APS 能够打通从硅料、硅片到组件的全链条计划协同，精准的需求计划模块，结合数据预判物料需求，并借助 APS 优化生产线排班，平衡设备利用率与订单交付期，帮助企业应对市场变化，保障产能高效释放。钢铁及有色金属行业针对生产流程复杂、工艺参数多、多品种小批量等痛点，汉得 APS 能够依据冶炼周期、轧制工艺要求，结合原料供应情况，精准制定主生产计划与车间排程，动态优化库存水平，减少资金占用，实现供应链的柔性与韧性平衡。集成供应链能力构筑 APS 核心竞争力汉得在供应链计划及 APS 市场份额的快速增长，核心源于其超越单一产品供应商的集成供应链能力，能够为企业提供端到端的供应链计划解决方案，而非孤立的 APS 功能模块。汉得围绕供应链计划及 APS，构建 “需求计划 - 产销协同 - 采购计划 - 库存计划 - 生产排程” 的全链条能力体系。需求计划环节，结合行业数据与企业历史订单，精准预测市场需求；产销协同环节，打通销售与生产部门数据壁垒，达成计划共识；采购计划环节，联动供应商数据，确保原材料及时供应；库存计划环节，动态优化库存水平，平衡服务与成本；生产排程环节，通过 APS 系统实现车间精细化调度。这种集成能力能够解决企业供应链 “信息孤岛” 问题，例如：知名基因及医疗设备企业汉得帮助该企业实现全球化订单高效履约，将全球7大计划区域、16个法人实体的订单交期答复及订单承诺，从原来上万封邮件、最快T+1的方式，优化为10~30分钟自动完成需求与订单交期承诺，同时订单准交率提升20%。知名家居品牌该品牌结合40家子公司的市场数据，用于指导全国十大生产基地的精准排产。在储运端，汉得帮助客户通过联调联运、统仓统配的“一盘货”模式，高效保障全国数千家经销商的供货需求，最终实现销售、计划与储运三大部门的高效协同，库存周转率提升10%。工程机械头部客户汉得帮助客户构建销产供全局计划能力，成功推动集团内超50家主机厂与产业链公司实现业务高效协同与敏捷决策。通过打造全链路协同网络，实现25个四级计划100%在线化运行，计划自动转单率达100%，排产准确率提升至90%；同步构建S&OP产销协同决策大屏，使复杂决策响应速度缩短至10秒。最终达成周度计划满足率提升20%、产供销过期订单清理7万条（占总量95%）、无效数据精简69.7%的显著成效，项目整体满意度达91%，为企业构建起“一盘棋”式供应链管理体系。多元 AI 赋能重塑供应链计划及 APS 智能体验在 AI 技术重构工业软件的浪潮下，汉得将 AI 深度融入供应链计划及 APS 业务，形成 “APS 模块嵌 AI、独立 AI 原生应用、AI Agent” 三大产品形态，为客户提供全面且高效的智能化解决方案，无需复杂集成即可享受 AI 价值。APS 模块嵌入 AI 能力提升核心环节智能决策汉得将 AI 能力深度渗透至 APS 的销售预测、主计划等关键模块，让智能决策融入 APS 全流程。在销售预测模块，AI 算法综合分析海量历史销售数据、市场趋势、季节因素、政策变化等多维度信息，相比传统基于经验的预测方法，大幅提升预测准确率，帮助企业提前把握市场需求走向，为后续计划制定奠定精准基础；在主计划模块，AI 技术可实时感知生产能力、原材料供应、设备状态等动态变化，自动调整生产计划，例如当某条生产线突发故障时，系统能快速重新分配产能，确保生产高效有序进行。这种 “AI+APS” 的融合模式，让客户在现有 APS 流程中直接享受智能便利，无需额外搭建独立 AI 系统。独立 AI 原生应用精准解决特定业务痛点针对供应链计划及 APS 相关的特定场景，汉得开发了一系列独立 AI 原生应用，具备高度灵活性与专业性，客户可按需选用。智能库存管理应用实时监控库存水平，结合 AI 预测模型提前预警库存短缺或过剩风险，并自动生成补货、调货建议，帮助企业平均提升库存周转率；智能物流调度应用基于 AI 算法优化运输路线与车辆配载，综合考虑运输成本、时间、货物特性等因素，降低企业物流成本，某汽车零部件企业通过该应用将物流成本降低 8%。这些独立应用聚焦单一痛点，能够快速落地见效，成为 APS 系统的有力补充。AI Agent 应用覆盖全场景智能交互汉得还打造了多款针对供应链计划及 APS 场景的 AI Agent，以对话式交互提升业务效率。S&OP 智能决策助手基于大语言模型与 RAG 技术，整合市场数据、生产能力、库存水平等信息，通过多轮对话了解企业业务目标与限制条件，自动生成多种 S&OP 方案并评估优劣，帮助企业制定更具前瞻性的产销协同计划电池容量预测智能体专为新能源行业设计，通过机器学习算法分析电池生产过程中的电压、温度、原材料纯度等参数，精准预测电池容量，助力企业及时调整工艺参数，提升电池质量与一致性，降低次品率车间排程智能体作为多工厂多目标分单工具，综合考虑设备状态、人员技能、订单优先级等因素，自动生成最优排程方案，面对紧急插单或设备故障时，可迅速重新规划，减少生产延误交期答复助手通过多轮会话完成订单交期问询、查询与模拟追问，实时接入生产与供应链数据，快速准确回复客户交期，提升客户满意度订单协同助手具备非结构化订单解析能力，可快速识别订单关键信息，同时对订单全流程（OTD）进行查询、预警与追溯，确保订单按时交付运输调度智能体快速生成优化的多式联运方案，结合实时路况、天气信息动态调整，提高调度效率物流计划智能体在方案制定前实现需求查询、分析与多方案比对，帮助企业选择最优物流计划仓位优化智能体通过分析出入库流水数据，对库位、区位进行热力分析，优化仓库布局与容器存取规划，提升仓库空间利用率与出入库效率从 IDC 报告中 2024 年国产软件市场占有率榜首，到多行业的深度扎根，再到集成能力与 AI 技术的双重赋能，汉得正以供应链计划及 APS 为核心，持续为企业创造数字化价值。未来，汉得将继续深耕该领域，以技术创新推动供应链管理智能化升级，助力更多中国企业在全球竞争中占据供应链优势。携手汉得，共铸硬核竞争力！

09-04

汉得 x 方策咨询｜强强联合，为企业提供从设计到落地的HRSSC解决方案！

09-04

汉得 x 方策咨询｜强强联合，为企业提供从设计到落地的HRSSC解决方案！

企业从成功到卓越的跨越，其分水岭往往在于组织与治理的成熟度。人力资源共享服务中心（HRSSC）的建设，正是衡量这一成熟度的关键试金石。它绝非简单的流程集中或技术上线，而是对人力资源整体价值的一次系统性重塑。然而，这条升级之路往往伴随着这样的挑战：团队精力被重复性事务大量消耗、跨业务流程标准不一、数据孤岛难以打破、员工体验遭遇瓶颈……这些不仅是运营层面的挑战，更是企业迈向成熟治理过程中必须系统化解决的核心命题——即如何构建一个既高效集约、又充满温度的人力资源运营新模式。为解决企业HRSSC建设中的根本痛点，近日，汉得与方策咨询公司正式宣布达成战略合作，共同为企业提供“咨询+落地+运营”一体化的HRSSC建设解决方案！汉得数智人效事业部总经理杨兴先生与方策咨询公司创始人、国内HRSSC领域领头人房磊先生作为双方公司代表出席签约仪式。▲ 汉得数智人效事业部总经理杨兴（右）与方策咨询公司创始人、国内HRSSC领域领头人房磊（左）代表双方签署战略合作协议企业HRSSC建设之痛如何实现从“职能管理”到“价值创造”许多集团型企业已经认识到建设人力资源共享服务中心（HRSSC）的必要性，但在实际推进过程中，却常常面临诸多挑战：◈ 规划与落地脱节有战略蓝图，却缺乏可行的实施路径和详细的推进计划◈ 技术与流程割裂系统功能与业务需求不匹配，变革管理能力不足◈ 缺乏专业经验内部团队缺少HRSSC建设经验，摸索成本高、风险大◈ 价值难以量化投入产出比不明显，阶段性成果难以衡量这些痛点的背后，往往是缺乏既懂HRSSC顶层设计又具备实战经验的伙伴，以及缺少技术与管理咨询深度融合的一体化解决方案。汉得 x 方策咨询为客户带来“1+1＞2”的价值体验汉得数智人效团队在人力资源数字化领域深耕近30年，拥有成熟的人力资源共享服务中心系统解决方案和产品体系，已成功为数十家大中型企业提供HRSSC系统建设服务，技术实力和交付能力备受认可。方策咨询由HRSSC领域领军人物房磊先生领衔，作为知名人力资源管理专家，房磊先生深耕HRSSC领域多年，团队拥有丰富的HRSSC实战经验，曾帮助多家知名企业成功搭建和优化共享服务中心，以“专家引领、甲方思维、务实落地”而著称。本次战略合作将充分发挥双方优势，为企业客户带来全方位价值：01顶层设计与落地保障相结合方策咨询凭借其团队在人力资源三支柱转型和HRSSC规划建设的深刻理解，从企业战略和业务需求出发，提供包括三支柱规划，共享建设规划、共享组织架构建设、人力业务流程再造、人事运营标准化及治理、共享中心管理体系建设及上线辅导等在内的完整端对端直到落地的咨询服务。汉得数智人效团队凭借一站式HRSSC数字化平台和实施服务，为顶层设计提供坚实的技术底座与落地保障。该平台集成了可灵活配置的流程审批中心、面向全员的服务大厅、全局可视的数据中台，并深度融合AI能力（如ChatBI、智能工单与助手），真正实现事务工作自动化、基础工作标准化与协同工作流程化，确保咨询蓝图精准、高效地转化为可衡量、可运营的系统成果。双方共同为企业提供“从规划到上线”的端到端保障，避免流程设计与系统实施“两张皮”，让蓝图真正变为现实。02管理变革与系统建设同步推进HRSSC建设不仅是技术项目，更是管理变革项目。方策咨询基于多年的甲方经验和视角，专注组织内的变革管理，通过务实的利益相关方分析、变革影响评估、沟通计划和基于最佳实践的专业引导，帮助企业化解变革阻力，确保项目的成功。汉得数智人效团队确保系统功能与业务流程高度匹配，通过用户体验设计、流程自动化等技术手段，让新流程、新制度自然融入日常操作。双方团队协同推进，显著提升项目成功率，确保建成后的HRSSC能用、好用、愿意用。03经验传承与专业交付并重方策咨询将多年来在多家知名企业积累的HRSSC建设实战经验融入项目全程，包括最佳实践、常见陷阱规避方法、关键决策点评估等，让客户“站在巨人肩膀上”前行。汉得数智人效团队则凭借标准化实施方法和专业交付团队，确保项目按时、按质、按预算完成。这种“经验+执行”的组合，大幅降低项目风险，缩短学习曲线，保证项目建设少走弯路、价值最大化。04持续运营与优化升级全程护航HRSSC的价值实现不在于项目上线，而在于长期运营优化。方策咨询提供运营体系搭建、服务水平协议（SLA）制定、持续改进机制设计等深度服务，帮助客户建立自我完善的运营能力。汉得数智人效团队则通过系统健康检查、功能迭代升级、新技术应用（如AI审核、智能工单、智能问询和HR助手等）的技术支持，确保系统持续匹配业务发展需求。双方共同为客户提供全生命周期陪伴服务，确保HRSSC能够持续进化，价值不断提升。选择我们的客户正在实现运营效率提升：人力资源事务处理效率提高50%以上成本显著降低：人力资源运营成本降低30%-40%员工体验改善：员工服务满意度达到90%以上数据驱动决策：准确、实时的人力数据支持战略决策HR价值转型：HR团队从事务工作中解放，聚焦战略贡献打破边界重塑人效助力企业人力资源数字化转型全新旅程汉得数智人效团队与方策咨询的战略合作，标志着HRSSC建设领域首次实现“体系化管理咨询”与“领先技术落地”的深度融合。我们坚信，这种合作模式将为正在数字化转型路上的企业带来前所未有的价值体验。如果您正在规划或正在实施HRSSC建设项目，欢迎联系我们的专家团队，获取专属咨询方案和行业实践案例。携手汉得，共铸硬核竞争力！

09-04

汉得「飞搭」系列 | AI + 低代码，解锁开发新生产力！

飞搭低代码平台（英文名“FEIDA”，以下简称“飞搭”），为企业提供在线化、灵活的业务应用构建工具，支持高低代码融合，助力企业低门槛、高效率和低成本地快速应对市场变化，加速复杂业务场景落地。

09-04

汉得「飞搭」系列 | AI + 低代码，解锁开发新生产力！

飞搭低代码平台（英文名“FEIDA”，以下简称“飞搭”），为企业提供在线化、灵活的业务应用构建工具，支持高低代码融合，助力企业低门槛、高效率和低成本地快速应对市场变化，加速复杂业务场景落地。传统开发需程序员数日甚至数周完成，如今业务人员只需文字/图片描述需求，AI+飞搭便能够即刻生成可运行的企业级应用，周期由天缩短至小时，效率与质量兼得。为什么必须是 AI + 低代码？传统开发人找工具：需求→PRD→UI→开发→测试→上线，链路长、角色多、成本高低代码工具找人：拖拉拽即可生成80%标准功能，剩下20%个性化逻辑可写代码实现 AI+低代码需求直接驱动工具：· 你说“我要一个工单系统”，AI即刻生成数据模型、功能页面 · 你上传一张手绘原型，AI秒变可交互应用 · 你发送指令“在详情页加一个地图定位”，AI帮你轻松搞定 · 你告诉AI“把报销单关联到项目预算”，它自动创建数据模型并做数据关联一、智能生成对话描述/图片→AI自动生成应用1. 功能说明AI驱动的低代码平台基于汉得AI中台（大语言模型技术）大幅简化低代码开发的流程：用户只需用自然语言描述需求（例如“搭建包含下单、发货、售后模块的订单系统”），或上传草图、系统截图等，AI就能理解意图并自动生成完整的应用框架，包括页面设计和增删改查等数据逻辑。传统开发需要几天完成的工作，现在仅需几分钟就可完成，效率提升90%以上。2. 场景示例采购部门提出搭建采购订单管理功能的需求，AI可根据指令自动生成含所需字段及基础按钮的列表页面和头行详情页面，开发时间从数小时缩短至几分钟。二、对话调优AI智能动态增删页面组件1. 功能说明需求频繁变动，传统模式下需PRD→设计→开发→发布，动辄数日。如今，飞搭集成大模型语义解析与视觉定位，一句“新增审批按钮、删除负责人字段”，AI秒级完成组件增删，实现「说→见→生效」的零脚本迭代，让变更不再是瓶颈。2. 场景示例采购场景中，为降低后续业务流程中跟仓库、财务等部门的沟通成本，决定增加订单描述字段，发送增加订单描述字段的指令即可快速完成添加。三、对象速建AI解析业务一键生成关联数据模型1. 功能说明常规的低代码开发中，需开发人员手动梳理业务对象、定义字段属性、建立关联关系，不仅耗时耗力，还容易因理解偏差导致数据逻辑出错。而低代码平台的AI对象速建能力，能够理解业务需求并转化为高质量的数据模型，一方面降低了开发门槛，业务人员也能轻松完成业务对象的创建；另一方面大幅减少开发时间，提升开发效率。2. 场景示例根据用户上传的销售订单系统图片，AI可自动解析并生成所需的业务对象和字段，以及它们之间的关联关系。四、逻辑无码嵌入AI智能节点提升用户体验1. 功能说明常规开发模式中，给应用赋予AI能力往往需要高代码开发。对于融合AI能力的低代码平台来说，开发者无需编写复杂代码，即可通过可视化方式，将AI能力（如语音输入、预测分析等）嵌入到应用中。这种融合不仅大幅降低人工智能的应用门槛，更能够显著提升终端用户的体验。2. 场景示例在会议预定功能中，为了简化用户操作流程，降低使用门槛，增加智能预定功能：打开AI对话框，输入指令快速完成会议的预定。通过事件流的AIGC应用节点快速调用在AI平台已完成开发的“预定会议室”智能应用，即可快速完成智能预定功能的开发。结语AI+低代码让数字生产力触手可及飞搭低代码平台作为H-ZERO生态的重要组成部分，致力于充分融合H-ZERO的各平台能力，提供企业用户在线化灵活搭建业务应用的能力，支撑企业普惠化（低门槛、高协作）、敏态化（高效率）和低成本化地快速响应市场变化，加速复杂业务场景落地。AI与低代码的融合正在重塑企业数字化进程：开发不再是IT部门的专属领域，业务人员同样能够快速构建应用响应市场变化。从智能生成到逻辑无码，AI低代码平台让企业平均缩短70%的流程上线周期，开发效率提升10倍以上。未来，随着AI智能体技术的进一步发展，低代码平台将更加智能化、自动化，为企业数字化转型提供更强动力。接下来，我们将持续推出飞搭平台专题系列教程，帮助您更好地掌握飞搭平台的使用技巧，敬请期待！联系我们1. 如果您想了解飞搭更详细的功能介绍和产品信息，欢迎查阅我们的产品文档请在PC端打开 ➡️ 汉得焱牛开放平台2. 如果您有疑问或者建议，也可以通过开放平台进行工单反馈，问题分类请选择【产品/汉得aPaaS平台-飞搭】 3. 相关产品咨询或了解更多信息，欢迎联系我们邮箱 ➡️ openhand@vip.hand-china.com携手汉得，共铸硬核竞争力！

09-02

汉得再登「2025信创500强」「工业数字化推动企业TOP50」！

近日，中国科学院《互联网周刊》联合 eNet 研究院、德本咨询等权威机构发布的「2025信创500强」以及「2025工业数字化推动企业TOP50」榜单正式揭晓。汉得凭借在核心技术研发、生态适配、市场落地及用户口碑、未来发展潜力等多维度的突出能力再登两大权威榜单！

09-02

汉得再登「2025信创500强」「工业数字化推动企业TOP50」！

近日，中国科学院《互联网周刊》联合 eNet 研究院、德本咨询等权威机构发布的「2025信创500强」以及「2025工业数字化推动企业TOP50」榜单正式揭晓。汉得凭借在核心技术研发、生态适配、市场落地及用户口碑、未来发展潜力等多维度的突出能力再登两大权威榜单！在信创产业加速崛起的浪潮中，汉得始终以“自研”为锚、以“创新”为帆，在自主可控的道路上步履坚定。此次再登双榜单，正是对汉得持续深耕自研，以及自身创新实力的印证与认可，更彰显了汉得在信创生态中的坚实地位。时至今日，技术自主化已从“战略选择”升级为“生存刚需”，自主可控仍旧是信创的核心，产品从“可用到好用”也日渐成为企业关注的重点，合适的自主软件正成为构建企业硬核竞争力的关键。作为企业数字化综合服务领域的先行者，同时也是中国工业管理软件的领军企业之一，汉得在近30年的时间里，已帮助7000+中大型企业，成功构建符合企业个性特点的数字化架构体系，并有幸成为众多客户长期信赖的合作伙伴。同时，凭借丰富的实施经验，深厚的技术实力，以及强大的创新能力，汉得不断顺应市场需求变化趋势，积极发展自主软件产品业务，成功自研数套专业软件，铸就数智化平台，其中已有多项国产信创拳头产品，顺利通过信创产品评估认证，同时也已与多家头部厂商完成产品兼容性认证。目前，汉得新一代数字化产品体系，核心包括【得·灵】B端AI应用产品/服务系列、企业级PaaS平台H-ZERO、融合数据平台H-ONE，以及智能制造、数字营销、智慧财务、智协供应链等四大专业应用系列，助力企业高效转型。随着技术融合加速，AI推动信创产品智能化升级正在成为新趋势。汉得早在2019年就开始布局B端AI应用能力，并不断深入探索与AI融合的更多可能性。经过数年投入与打磨，汉得已正式形成【得·灵】B端AI应用产品/服务系列，其中包括“灵猿”AI中台、“灵手”业务智能体、“灵睿”垂类模型、“灵悉”CHATBI智能问数，以及“灵策”配套服务。而且在制造域、营销域、财务域、供应链域及其他各个业务领域，已同步推出近百个成熟AI智能体与覆盖多领域的行业模型，能够全面支撑企业构建AI能力体系及智能化升级。截至目前，汉得【得·灵】AI产品系列已在200余家企业成功落地，覆盖制造、能源、零售、金融、电信等十余个行业，正与各行业龙头企业，携手推进行业务智能化融合升级。同时，基于汉得AI中台，汉得也与多家生态伙伴深入合作形成联合解决方案，共建AI全流程生态，致力于以“技术共融+场景共研”加速驱动AI技术在企业业务中的价值落地。未来，汉得将继续秉持“为企业应用AI而生”的理念，持续打磨完善【得·灵】AI系列产品，助力更多企业驶入智能化转型快车道，共同探索数字时代的无限可能。「点击图片了解更多」在数字经济与国家战略深度融合的当下，信创产业正迈向从“替代”到“引领”的新阶段，以“自主可控”为核心的产业革命，正在重塑中国数字经济的底层逻辑，并为全球信息技术生态注入新的变量。汉得将始终专注深耕自研，坚守自主可控核心导向，深化拓展AI在实际领域中的落地场景，为企业加速数智进化提供强大助力，为信创产业发展贡献重要力量！

08-29

汉得 x 亚马逊云科技｜以“平台+AI”双引擎，重塑企业核心竞争力！

近日，由汉得与亚马逊云科技联合举办「智达高远，合作共赢——数字化筑基，Al释潜能」闭门交流分享会在深圳圆满举办。

08-29

汉得 x 亚马逊云科技｜以“平台+AI”双引擎，重塑企业核心竞争力！

近日，由汉得与亚马逊云科技联合举办「智达高远，合作共赢——数字化筑基，Al释潜能」闭门交流分享会在深圳圆满举办。当AI重构商业逻辑、数据成为新型生产要素，企业竞争力的内核正被重新定义——关键不再是规模与资本，而是以数智化基因构筑的持续进化能力。领先企业正借助“平台+AI”双引擎，将数字化转型从技术命题提升为战略级生存法则：例如通过PaaS平台构建柔性数字基座，使系统随业务自适应演进；以AI价值链激活沉默数据，在客服、供应链等场景实现30%以上的效能跃迁；重塑“人机协同”模式，让员工从执行者转变为依托数据决策的“超级助手”。本次活动聚焦企业数字化转型、AI应用、MCP技术，以及集成供应链等热点议题，特邀多位行业顶尖专家与实战精英，分享前沿经验与解决方案，共同探索“平台+AI”双引擎驱动下的破局之道，为企业在当前复杂环境中应对挑战提供切实的思路与参考。数字化筑基 AI释潜能汉得华南销售部销售总监张百亮汉得华南销售部销售总监张百亮先生为本次活动做开场致辞，他通过分享自己的打车经历，以打车软件正在使用AI和数据应对低毛利市场的话题切入，指出当前B端企业在第四代工业革命和“AI+数据”重构产业链的背景下，普遍存在焦虑情绪，而企业应通过了解和驾驭数字化与AI技术来应对挑战。此外他还强调数据与AI相互作用的重要性，并引用国家数据局局长刘烈宏的观点“算力是骨骼、算法是神经、数据是企业的血液。”他表示企业应让数据开口说话，实现数据资产变现，提升核心竞争力。数智基石PaaS平台构建企业硬核竞争力汉得大客户数字化平台事业部高级经理牛帅隆汉得大客户数字化平台事业部高级经理牛帅隆先生表示，在广泛拜访企业高层后，他总结出企业在数字化转型过程中最为关注的两大核心：提质增效与敏捷创新。在提质增效方面，企业不仅关注AI应用，同样重视供应链端的成本优化；在敏捷创新方面，则强调IT部门需快速响应公司的战略转型需求。基于大量案例实践，他进一步归纳出企业数字化建设的阶段特征：不同发展时期会面临不同的挑战与需求。初期企业通常侧重于基础系统建设，如ERP、OA等；随着规模扩大，单一系统难以支撑业务的精细化管理，往往需补充建设营销域、供应链域、制造域系统；进入第三阶段，企业内部多系统并行，系统间存在业务壁垒及数据孤岛，难以通过数据驱动业务变化及业务创新。针对上述问题，牛帅隆提出企业可以采用“长链条业务驱动”的方式打通串联不同系统。他指出，长链条运营有助于提升企业效率，实现数据驱动业务转型，并借助数据治理进一步反哺业务成长。然而，企业在构建更复杂、更长链条流程时，需要依靠统一的底座平台作为支撑，其核心价值主要体现在两方面：支撑长链条业务运行通过千人千面的工作台，支持从管理层到执行层的不同需求，实现从表单驱动到流程驱动、预警驱动的数字化转型串联业务全链条平台可整合企业内外部系统，实现数据与流程的拉通，提升业务响应速度和协同效率牛帅隆指出，企业推进数字化转型应重点关注两大路径：一是规划先行，必须基于自身发展战略进行定制化设计，而非简单套用他人方案。二是平台支撑，他建议企业构建统一平台，平台需具备敏捷开发、安全稳定、融合创新及AI智能化等能力。他强调，汉得倡导以战略规划为引导、统一平台为底座、敏捷开发为手段的数字化转型路径，致力于通过H-ZERO平台及全栈服务能力，助力企业实现自主可控、高效协同与持续业务创新。智创未来AI赋能企业价值跃迁汉得大客户数字化平台事业部AI创新中心经理王泽淳汉得AI创新中心经理王泽淳女士结合汉得丰富的AI落地实践案例，为现场嘉宾分享了企业推进AI应用的具体路径与实用建议。她指出，企业对AI的期待远不止于简单的知识问答，更希望AI能够结合内部数据，实现自主分析、辅助决策与深度洞察，从而驱动业务流程优化。因此，她强调“做好AI必须先做好数据基础”。此外，企业应用AI与个人场景不同，需同时对接多个模型，并综合考虑数据安全、权限控制、运维监控等要素，甚至需构建自有垂直领域的小模型。因此，企业需要中台体系以支撑AI应用的全面落地。汉得AI中台正是为此设计，能够有效帮助企业快速推进AI应用，除知识问答之外，其他核心能力包括：ChatBI企业智能问数通过自然语言对话打破数据访问壁垒，实现“全民分析师”与“实时决策中枢”，现已广泛应用于财务、营销、生产、供应链等领域的智能分析AutoAgent能力汉得AI中台1.6版本新增AutoAgent能力，使得新打造的Agent能够实现动态规划（AutoAgent）与静态规划（流程）融合应用，赋予了AI自主决策规划的能力。当前汉得智能体能够根据用户需求，自主检索、反思、矫正和生成分析报告，并实现全流程闭环王泽淳还结合汉得AI中台的几个实际应用案例，系统展示AI带来的实际效果与收益：助力某通讯行业巨头建设报销智能提单助手，通过AI辅助人工完成基础作业，提高效率携手某光伏切片企业通过AI打通机器学习，提升切片良率为某知名啤酒企业搭建企业级AI应用开发平台，实现了知识问答、员工助手、智能问数和智能体等方面的应用王泽淳表示，汉得在AI领域的能力定位在中台工具层和应用落地层，能够为企业提供一站式陪跑服务，包括顶层战略规划、业务场景评估、流程设计优化、安全规范制定、模型选型建议、算力支持、数据治理和落地部署等方面。作为企业数字化综合服务商，汉得凭借多年实践经验与成熟解决方案，能够助力企业高效实现智能化升级与运营提升。AI Agent新纪元解锁MCP的无限可能亚马逊云科技解决方案架构师肖林亚马逊云科技解决方案架构师肖林先生表示，自2022年11月30日以来，大模型持续受到广泛关注，但其仍存在无法实时获取数据、缺乏工具调用能力以及记忆有限等问题。为此，智能体（Agent）被引入以增强大模型能力。2023年，LLM Agent成为热点，在研究、框架和市场层面均取得显著进展。智能体通过扩展大模型的数据检索、工具调用与记忆能力，有效弥补了大模型的现有局限。其核心构建模块，正是借助检索、工具与记忆等机制增强后的LLM。他介绍，目前常见的LLM工作流主要包括四种：提示链、路由、动态编排以及评估反馈。企业实践中常采用混合工作流以应对复杂场景。以React工作流为例，其将推理与行动结合，肖林以“获取明天深圳天气”为例，说明智能体如何根据用户需求自主思考并调用工具，实现从静态大模型到动态智能工具的转变。除常规工作流外，自主智能体（Autonomous Agent）可独立规划与操作，并在需要时向用户请求信息或判断。该类智能体依赖环境“反馈”（如工具调用结果或代码输出）以逐步迭代，直至任务完成或达到最大迭代次数。目前，自主智能体主要用于步骤不确定或无法硬编码路径的开放式任务，例如编程辅助、计算机操作与研究类应用。肖林还介绍了当前热门的Model Context Protocol（MCP）。MCP是一种新型通信协议，旨在扩展AI系统能力。通过标准化接口，它使LLM能够安全访问外部系统、API和数据源，突破传统AI的能力边界。MCP的工作机制中，AI应用中的MCP Client通过标准协议与MCP Server通信，由Server连接具体工具（如Slack、数据库、邮件系统）。肖林以笔记本电脑作类比：主机中安装多种LLM应用（如Claude Desktop、IDE等），它们通过MCP访问资源。主机内还包括MCP客户端与服务器，其核心价值在于以高效、标准化方式连接AI Agent与各类外部工具，堪称AI世界的“万能扩展坞”。以往每接入新工具均需定制开发（如Function Calling），而现在只需按MCP标准开发一个Server，即可被所有支持MCP的AI应用使用。这不仅提高工具复用性，也为LLM安全、可控地访问企业系统提供标准化路径。他还展示了基于亚马逊云科技的MCP架构方案：模型层：可灵活选用多种顶级模型，如通过Amazon Bedrock使用托管的Claude、DeepSeek、以及亚马逊自研的Amazon Nova多模态模型等工具层：利用AWS官方开源的大量MCP Server，轻松连接AWS服务及其他外部工具，极大简化开发流程开发资源：AWS在GitHub上提供丰富的Samples和开源项目，帮助开发者快速上手构建具备工具使用能力的AI应用。肖林指出，AWS MCP架构支持企业员工通过集成大模型的聊天机器人进行交互，MCP Server负责与外部系统通信并返回结果。AWS在不同区域部署了多种大模型，全面支持企业AI应用落地。最后他还展示了三个MCP Server典型应用场景：智能面试官日程安排自动协调面试官时间、会议室资源，并发送邀请邮件自动化财务分析自动抓取公司财报、股票技术面数据，生成全面的投资分析报告个性化旅行规划根据用户需求查询交通、景点信息，并生成详细的行程计划文档让数据成为员工的“超级助手”打造集成供应链提效新模式汉得集成供应链专家顾问周阳汉得供应链专家顾问周阳先生一针见血地指出，当前企业供应链普遍面临着内部运营失衡、外部协同割裂、战略集成缺失三大系统性挑战，并具体表现为九大典型痛点。这些问题如同一张无形的网，束缚着企业的响应速度和盈利能力。周阳强调，这些痛点并非孤立存在，而是环环相扣，共同构成企业发展的巨大障碍：内部运营失衡：失准、失控、失衡企业内部常常陷入“计划与执行两张皮”的困境。需求预测不准，波动被层层放大；生产计划形同虚设，一线永远在“救火”；最终导致高缺货、高库存、高成本的“三高”顽疾，运营效率大打折扣。· 需求预测难，波动大· 计划与执行脱节· 高缺货、高库存、高成本外部协同割裂：中断、失控、失信当视线转向外部，供应链的协同能力显得尤为脆弱。上游供应商如同“黑箱”，交付风险高悬；物流环节成本与信息“双黑洞”，货物去向不明；最终，对客户的交付承诺屡屡无法兑现，严重透支商业信任。· 供应协同弱，中断风险高· 仓网物流成本高、时效慢· 订单履约不透明，承诺达不到战略集成缺失：迟缓、内耗、割裂在更高维度的战略层面，问题同样突出。供应链在新品研发中总是“最后一棒”，导致设计与量产脱节；各部门KPI相互冲突，决策会议变成“数据对质会”；运营计划与财务目标更是各说各话，无法形成合力。· 新品上市流程长，响应慢· 部门KPI冲突，决策内耗大· 运营计划与财务目标“两张皮”面对上述挑战，坐以待毙不是出路。周阳指出，AI和数据技术为企业提供前所未有的机遇。企业应积极拥抱变化，通过建设集成供应链（ISC），实现从内到外的系统性变革。为此，他提出四点关键建议：思路重塑：从“成本中心”到“价值引擎”打破传统的“职能竖井”，构建一个以数据驱动、客户需求为中心的端到端协同体系。让供应链不再只是被动执行的成本部门，而是主动响应市场、创造价值的核心引擎能力升级：构建以客户为核心的“精准交付”体系从过去关注“我能生产什么”的产品导向，转变为关注“客户需要什么”的服务导向。围绕订单的精准交付，强化计划、协同、决策等核心能力，全面提升供应链的响应速度与服务质量组织变革：用统一目标打破“部门墙”以供应链转型为契机，推动组织与绩效的变革。将订单及时交付率、库存周转率等核心指标，科学地分解到销售、计划、采购、生产等所有相关部门，让每个人都为最终的客户满意度负责，形成一股合力路径规划： “三步走”，稳健迈向智慧运营集成供应链的建设非一日之功，应分步实施：第一步：看全管住。打通业务与数据，实现端到端的可视化第二步：协同优化。强化从计划到执行的闭环，解决产销协同的核心矛盾第三步：数据驱动。依托AI与知识沉淀，实现智能决策与持续优化在充满不确定性的时代，一条柔性、敏捷、智能的集成供应链，是企业穿越周期、赢得未来的关键。审视您的供应链，识别真正的痛点，并立即开启转型之路，这不再是一种选择，而是关乎生存与发展的必然。汉得作为企业数字化综合服务商，始终致力于成为连接企业管理与数字化技术的桥梁。未来，汉得将持续进化、自我迭代，助力更多企业把握AI与数据驱动的发展机遇，在这个变革的时代中实现破局、赢得未来！携手汉得，共铸硬核竞争力！

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