聚焦行业高价值场景深入储能制造业务需求打通 AI 应用“最后一公里”

随着人工智能技术快速发展，越来越多制造企业开始探索如何将 AI 能力转化为实际业务价值。

AI 应用的真正落地，并不只是技术能力的建设，更关键的是能否深入业务现场，理解行业需求，将 AI 融入具体流程，解决真实问题。

汉得企业级 AI 智能化升级方法论，以 FDE 工作模式为牵引，持续深入行业业务场景，将行业理解、业务流程与 AI 技术融合，推动 AI 从“技术能力”走向“业务应用”。

汉得携手圣阳股份，共建企业级 AI 智能应用平台。

10月9日，项目启动会顺利召开，同步完成第四期 AI 专题培训与首届 AI 应用大赛启动——标志着圣阳 AI 应用从试点探索，迈入规模化、场景化落地的新阶段。

作为储能与备用电源领域的国家高新技术企业，圣阳股份深耕行业30余年，形成了覆盖研发、生产、销售与服务的完整业务体系。

30余年的业务沉淀、丰富的产线与订单、大量业务运营管理制度文件、产品技术资料与运维维修案例是企业最宝贵的知识资产。

随着业务规模不断扩大，知识资产的“取用成本”日益凸显：

◈ 制度版本，靠人工逐份比对；

◈ 订单交期，需跨系统查询确认；

◈ 故障处置，依赖老师傅个人经验；

◈ 竞对信息，靠人工收集与整理。

传统方式在效率、信息完整性与知识传承方面，逐渐面临挑战。同时，制度、产品、客户、订单等敏感信息，对数据安全边界提出了硬性要求——“核心业务数据不出域”，不可妥协。

企业真正需要的，不是一个脱离业务的单体 AI 工具，而是能够理解业务流程、融入岗位工作、守护数据边界的企业级 AI 智能应用。

在汉得企业级 AI 智能化升级方法论中，FDE（前线部署工程师）是推动 AI 落地的关键角色：懂业务、懂数据、懂技术，长期驻扎业务现场，连接业务专家与技术团队。

AI 要承担企业工作，需要理解这家企业如何运转——业务对象之间的联系、判断问题的规则、可以采取的行动。把这些讲清楚，正是 FDE 的本职。

面向圣阳股份项目，FDE 团队为每个数字员工岗位完成“入职四堂课”：

✅ 定岗位：岗位做什么、交付什么、如何被考核；

✅ 学业务：制度如何规定、异常如何判断、何时必须交还给人；

✅ 接数据：数据在哪里、口径是什么、边界在哪里；

✅ 领权限：哪些可自动执行、哪些需人工确认、哪些只读。

FDE 的价值，不止于把第一个场景做出来，更体现在整个落地过程中：

AI 数字员工不是一次训出来的是一个岗位一个岗位“带”出来的

在圣阳股份，平台不是“接一个大模型”，而是一项系统工程：

本地算力＋模型底座＋AI 中台＋知识治理＋数据问数＋AI 应用＋运营机制

数字员工答得准不准，取决于知识底座。本期建设公司制度、产品技术、运维维修方案三类垂直知识库，所有内容统一遵循四道关：

权威来源 · 现行版本权限过滤 · 原文溯源

围绕圣阳股份业务特点，首批四位 DataClaw 数字员工已进入培育期，分别面向四个高频业务方向：

✅ 制度管理：制度变更自动比对，差异定向提醒；

✅ 订单交期：即问即答，按业务规则给出依据；

✅ 设备运维：先给安全条件，再给处置建议；

✅ 市场洞察：竞对动态定时归类、主动送达。

每一位数字员工都有明确的岗位与职责边界：AI 负责把重复的、有规则的活接走；需要经验判断的，交还给人。

而首批四位数字员工的意义，不在于四个岗位本身，而在于验证一套可复制的方法：

岗位定义、知识治理场景验证、考核上岗

方法一旦跑通，复制就开始了：

支撑这条路线的，是写进项目的双机制：常态化 AI 专题培训+ AI 应用大赛——引导全员立足岗位探索实用场景、沉淀优质应用成果。让听得见炮声的人，先用起来。

四位数字员工是一块“砖”圣阳股份真正的目标是打造一支属于自己的 AI 员工军团

✅ 聚焦高价值场景：从高频、规则明确的业务环节切入，解决真实问题；

✅ 提升一线作业效率：减少重复查找、人工确认与逐条比对；

✅ 强化知识管理能力：制度、经验与案例统一沉淀，过程可追溯；

✅ 沉淀可复制经验：形成可推广的 AI 落地方法，为更多岗位上线奠定基础。

AI 的价值在于融入到企业业务运营管理流程解决真实业务问题提质增效

圣阳股份企业级 AI 智能应用平台，是汉得企业级 AI 智能化升级方法论在储能行业的重要实践。

通过深入业务现场、理解岗位需求、设计智能应用并持续优化，汉得帮助企业将 AI 能力转化为可使用、可推广、可持续运营的业务价值。

未来，随着首批数字员工陆续转正、更多岗位陆续加入，圣阳股份的 AI 员工军团将逐步成形。

从数字化迈向智能化，圣阳股份已走在路上。

让经验流动，让智能上岗 

携手汉得，共铸硬核竞争力！