汉得在HZERO框架上应用开源Hadoop生态产品,结合行业经验打造大数据服务平台HDSP
离线计算( HIVE )、流式计算( Flink )、内存计算( Spark )、
交互式查询( Impala )、预处理( Kylin )、机器学习
( MATLAB )
统一资源管理与调度( YARN )
分布式存储( Hadoop / Kudu / TiDB / Greenplum )
传统数据仓库( HANA、MYSQL、ORACLE、...)
提供关系型数据库、大数据存储、半结构化存储、NoSQL等异构数据源间的数据共享以及流式数据采集,过程高效、安全、可靠、低成本、可弹性拓展
提供可视化建模平台,构建标准式企业数据仓库,大幅度降低建模门槛,缩短建模及投产周期,并依托汉得丰富经验,预置标准化的数据模型
集成了目前主流的大部分算法,同时支持用户自定义算法,通过可视化配置实现人工智能、数据挖掘触手可及的目标
通过规范数据管理、发布、审计等流程,打造企业统一的数据发布平台,并对外提供开放接口,争取做到一份数据一个服务,万人使用
对系统关键业务数据的质量情况进行全方位把握,为数据分析、数据状况调研提供数据分析报告,校验完成及时通知关联方,降低由数据问题带来的影响
任意数据源灵活配置,提供数据地图快速检索元数据,提供表级&字段级全链路血缘/影响关系,追根溯源,快速发现数据本质问题
近日,上海汉得信息技术股份有限公司(以下简称“汉得信息”)获颁2023同花顺年度“最具人气上市公司TOP100”,此次荣誉上榜是对汉得信息在投资者关系、公司经营、内部管理、投资价值等方面表现的高度认可
根据《日经亚洲》报道,截至2022年,墨西哥共吸引了1289家中国企业投资。由于墨西哥对外开放程度较高,本身法律制度建设和投融资体制完善、海陆空物流发达、商业机构繁荣,更是拉丁美洲和美国与世界其他地区
企业痛点系统上线后性能问题突出在系统上线后,无法承受预期的负载,出现加载缓慢、响应超时甚至系统崩溃的情况。月结等高负载运行期间问题频发在高负载运行期间,出现程序运行缓慢或报错、数据同步不及时或丢失等,