汉得在HZERO框架上应用开源Hadoop生态产品，结合行业经验打造大数据服务平台HDSP
离线计算( HIVE )、流式计算( Flink )、内存计算( Spark )、
交互式查询( Impala )、预处理( Kylin )、机器学习
( MATLAB )
统一资源管理与调度( YARN )
分布式存储( Hadoop / Kudu / TiDB / Greenplum )
传统数据仓库( HANA、MYSQL、ORACLE、...）
提供关系型数据库、大数据存储、半结构化存储、NoSQL等异构数据源间的数据共享以及流式数据采集，过程高效、安全、可靠、低成本、可弹性拓展
提供可视化建模平台，构建标准式企业数据仓库，大幅度降低建模门槛，缩短建模及投产周期，并依托汉得丰富经验，预置标准化的数据模型
集成了目前主流的大部分算法，同时支持用户自定义算法，通过可视化配置实现人工智能、数据挖掘触手可及的目标
通过规范数据管理、发布、审计等流程，打造企业统一的数据发布平台，并对外提供开放接口，争取做到一份数据一个服务，万人使用
对系统关键业务数据的质量情况进行全方位把握，为数据分析、数据状况调研提供数据分析报告，校验完成及时通知关联方，降低由数据问题带来的影响
任意数据源灵活配置，提供数据地图快速检索元数据，提供表级&字段级全链路血缘/影响关系，追根溯源，快速发现数据本质问题
「点击图片了解更多」近期，来自“东方的神秘力量”DeepSeek，使得美国芯片巨头英伟达（NVIDIA）当日股价暴跌约17%，博通公司股价下跌17%，超威半导体公司（AMD）股价下跌6%，微软股价下跌
在数据要素驱动的变革潮流中，数据已成为企业最宝贵的资产之一。如何高效、持续地挖掘和释放数据价值，成为众多企业面临的共同挑战。继7月在IDC《数据智能市场趋势分析》，绘制了中国数据智能市场生态图谱V5.
「点击图片了解更多」低代码平台正在迅速改变我们的交付、研发方式，它不仅能加快应用的落地实现，还能应对在需求频繁变化情况下的快速调整，极大地提升着我们的工作效率和响应需求速度！当“低代码”遇上行业龙头当
