•运输路线依赖人工经验，难以持续优化
•承运商绩效不可视，管理依据不足
•在途异常无法提前预警，影响客户承诺
•运费对账复杂，返工频繁
- 多模式运输计划与承运商选择。
- 装载优化、运输执行、POD 回传。
- 运费计算、费率管理与模拟分析。
- HAND APS：与 SAP TM 协同，在运输计划排程阶段引入多约束优化排产，提前识别产能瓶颈，优化发货批次与运输衔接，降低运输空载与延误率。
- AI 路线规划（时效/成本/限制条件综合）。
- 智能调度（多仓、多车、多约束）。
- 在途可视化（延误、偏离、温控等异常提醒）。
- 承运商 KPI 体系与评分模型。
- 运输履约大屏（OTD/OTIF、成本、负载效率）。
•运输优化方案蓝图
•路线与调度参数模型
•承运商 KPI 体系
•运输履约可视化大屏
•OTD / OTIF 提升
•运输成本下降
•异常响应时效提升
