9月22日，汉得与金财数科（北京）信息技术有限公司（以下简称“金财数科”）在位于上海的汉得园正式举行战略合作签约仪式。双方将立足各自核心优势，深度融合财务+税务产品与服务体系，携手打造全链路业财税一体化解决方案与全球财税合规服务体系，以战略协同开启业财税融合与全球合规服务新阶段。汉得合伙人、智慧财务事业部总经理曾子均，事业部副总经理唐宝及相关同事，金财数科总裁魏国宏、副总裁许育铭等出席仪式。曾子均先生与许育铭先生代表双方签署战略合作协议。共拓全球企业财税数智化市场汉得 x 金财数科汉得作为企业数字化智能化产品及解决方案综合服务提供商，深耕企业财务数字化、产业数字化、泛 ERP 领域，立足中国，服务全球，具备全球化的服务交付能力。汉得依托自研的 H-ZERO 企业级 PaaS 平台和 AI 中台，及全系列企业级应用产品，为大型企业集团提供从财务共享、智能制造到供应链数字化的全栈式服务。未来，公司将以 “AI+PaaS” 为双引擎，持续强化企业级人工智能布局与全球化拓展，致力于成为企业数字化智能化转型的核心伙伴。金财数科以“科技让财税服务更智能”为使命，基于对行业多年的深入探索与积累，通过互联网、人工智能、大数据、区块链、边缘计算等前沿技术，专注于企业税务信息化建设的解决方案和产品一体化服务，对传统财税信息化方案和产品进行升级改造，打造新一代智能财税 SaaS 平台。签约仪式现场，汉得与金财数科围绕合作方向、推广形式等内容展开讨论。双方将秉持优势互补、合作共赢、互相赋能、携手共进的发展理念，共同开拓企业业财税一体化及全球财税数字化市场，并在财务数字化平台、税务管理平台、海外财税系统对接、AI 财税应用、财税数据互通等方面开展深入合作。依托汉得在企业财务数字化、全球化财务体系搭建、产业数字化、ERP 系统建设领域的深厚积淀，及金财数科在税务信息化、智能财税、国内税务风控、海外税务合规领域的专业深耕，双方强强联手，将相互引入主力产品线，打造“汉得财务+金财税务”一体化方案。双方将围绕两大方向开展深度协同：◈ 面向国内各行业大中型企业及出海企业，提供一站式数字化财税服务；◈ 联合拓展海内外市场。✅ 在联合宣传与行业创新、行业研究与模式探索、产品互融与技术赋能、联合服务与客户成功等方面，双方将共同推动业财税一体化及全球跨境财税领域的技术创新与应用普及，并重点围绕国内业财税融合与海外财税合规方向，联合打磨解决方案与商业模式；✅ 组建联合服务团队，整合咨询、实施、运维及培训能力；✅ 聚焦企业需求，提供一站式业财税数字化服务，保障系统稳定运行与财税合规，助力企业释放数字化转型价值，共同推动企业数智化升级。未来，汉得与金财数科将以能力协同为基础、以价值共创为纽带，持续深耕企业财务与税务管理领域，助力企业夯实管理根基、增强合规能力、释放发展潜能。以专业之长回应行业之变，以协同之效服务企业之需，双方将携手推动财务与税务服务深度融合，树立业财税协同标杆，共同为实体经济提质增效与产业高质量发展贡献力量。携手汉得，共铸硬核竞争力！

汉得企业级大模型训练与管理平台（中文名灵炼，英文名 H-AI TrainHub，以下简称灵炼），旨在提供企业级一站式模型训练与管理平台，覆盖数据集管理、精调、推理部署与评测等端到端能力，专注性能与安全保障，全面支撑企业 AI 模型开发与落地。本文将带你快速了解灵炼模型评估引擎融合 NVIDIA NeMo Evaluator 的完整使用流程，涵盖自动评估、基准评估，以及任务执行与多维结果分析，融合规则指标、模型裁判两类评分方式及同时支持公开/专有评测集，助力企业构建更全面、更客观、更高效的行业垂类模型评估体系。大模型加速进入企业业务场景，如何客观、全面地衡量公有/私有模型能力，已成为模型选型、效果优化和上线验证的重要环节。单一的评估数据或评分方式，往往难以覆盖准确性、内容质量、逻辑推理、场景适配等多维能力，也难以支撑不同模型之间的有效对比。灵炼模型评估引擎现融合 NVIDIA NeMo Evaluator，在保留原有评估能力的基础上，新增自动评估与基准评估两种评估模式：✅ 支持使用企业私有数据集开展业务场景垂类模型评估；✅ 支持基于内置的公开评测集进行通用能力测评。同时提供规则指标与模型裁判两类评分方法，满足不同评估场景下的模型能力评价需求。核心能力包括：两种评估模式：同时支持自动评估与基准评估，覆盖企业业务场景行业垂类模型验证与通用能力测评。两类评测数据：既支持使用企业私有数据集进行针对性评估，也支持选择内置公开评测集进行标准化能力测评。多元评分方式：同时支持规则指标与模型裁判两类评分方式。○内置规则指标：提供等值匹配、关键词匹配、F1、ROUGE、BLEU、格式遵从性等基于固定规则算法的评分指标。○模型裁判评分：引入裁判员模型，通过评分 Prompt 对模型输出进行评价，支持逻辑推理、语义理解、知识问答等复杂能力评估。多层结果分析：支持从模型、数据集、评估明细等层级查看评估得分、指标表现及生成耗时。任务闭环管理：支持开始评估、重新评估及失败任务继续评估，统一跟踪任务执行状态与评估结果。从评估模式、评测数据到评分方式，灵炼持续完善模型评估能力，覆盖业务场景与通用能力，让模型效果有据可评、结果清晰可见，为企业模型选型、优化与应用提供更可靠的评估依据。选择 NVIDIA NeMo Evaluator 模型评估引擎新建模型评估任务时，在“评估引擎”中选择 NeMo Evaluator，即可进一步选择自动评估或基准评估。两种评估模式自动评估组合多种评分方式自动评估面向企业自有业务数据集，支持 Prompt+Response、多轮对话等多种评估数据，并提供灵活的评分组合能力。用户可按需选择自动规则打分、自动裁判员打分，或组合多种评分方式，实现从客观指标到主观质量的多维评估：✅ 自动规则打分：适用于答案可直接比对、结果客观可量化的评估场景。✅ 自动裁判员打分：适用于逻辑推理、语义理解、内容质量等复杂能力的评估。✅ 组合评分：支持在同一任务中组合多种评分指标，从多个维度综合评价模型表现。启用自动裁判员打分后，用户可选择裁判员模型和评分 Prompt。系统将展示裁判员设定及评分指标，并支持根据当前评估任务灵活调整指标内容，最多维护10条评分指标。任务内的调整仅对当前评估生效，不会影响原始模板，既便于模板复用，也能满足不同业务场景下的个性化评价需求。基准评估快速衡量通用能力基准评估现已支持从内置公开评测集中选择数据。评测集按领域与分类组织，支持自定义采样比例，并实时预估样本数量，帮助你在评估覆盖度与执行成本之间灵活平衡。若所选评测集需要模型裁判，系统会自动展示对应的裁判模型配置，减少无关操作，让评估流程更高效。评估任务闭环管理配置完成后，可一键发起 NVIDIA NeMo Evaluator 评估任务。系统统一跟踪任务执行状态，并支持重新评估和失败任务续评，减少重复配置与人工处理成本。多层级结果洞察评估完成后，结果页按四个层级呈现模型表现：模型汇总：查看各模型的综合得分、分项指标与生成耗时。指标可视化：以指标为横轴、模型为系列，直观对比模型能力差异。评测集维度：按模型和评测集查看得分；基准评估还支持按领域分析。评估明细：逐条查看问题、标准答案、模型答案、耗时及各项指标得分。自动评估结果：基准评估结果：以上内容主要介绍了如何通过灵炼接入 NVIDIA NeMo Evaluator，完成评估任务配置、执行跟踪与结果分析，覆盖从业务场景验证到通用能力测评的模型评估流程。更多功能细节可参阅开放平台文档，或随时联系研发团队。未来我们将持续迭代，为您带来更高效的 AI 模型开发与落地体验，期待与您交流！欢迎在评论区留言，一起探讨 AI 模型开发在您业务中的应用潜力~联系我们相关产品咨询或了解更多信息，欢迎联系我们：● 汉得焱牛开放平台：https://open.hand-china.com● 邮箱：openhand@vip.hand-china.com您可前往汉得焱牛开放平台提交反馈，或发送邮件至上述邮箱。我们拥有技术精湛、深耕行业的研发团队，及时跟进并解决问题，同时根据反馈持续优化产品。期待您的来信，我们将用心对待每一份反馈！携手汉得，共铸硬核竞争力！

近日，IDC 发布《市场份额：中国制造业制造执行系统（MES）软件市场份额，2025：增速换挡，智能驱动》。报告显示，汉得在中国 MES 市场保持领先厂商地位，在锂电、汽车零部件、光伏、家电等优势领域位居前列。汉得连续四年位居中国锂电行业 MES 解决方案市场第一市场份额继续大幅领先报告显示，在中国 MES 软件市场，汉得 2025 年软件收入实现双位数增长，高于市场整体 8.3% 的增速。持续深耕优势行业，推动工业 AI 深入生产现场，并向国家战略性新兴产业和未来产业相关领域拓展，汉得正将长期积累的制造业经验转化为新的发展动能。深耕优势行业保持市场领先制造业数字化的价值，体现在对具体生产问题的持续解决。不同产业的工艺流程、质量要求和生产组织方式各不相同，也对 MES 厂商的行业理解与交付能力提出了更高要求。锂电 MES四连冠是汉得长期深耕行业的持续体现从2022年首次登顶，到2025年继续保持市场份额的大幅领先，汉得围绕锂电制造复杂的工艺流程、严格的质量要求和跨工序协同需求，持续深化产品与服务能力。在汽车零部件、光伏、家电等优势领域，汉得同样保持领先地位，持续以行业经验和数字化能力支撑客户发展。从生产计划与制造执行，到质量追溯、设备管理和物流协同，汉得持续把行业知识融入业务流程，围绕制造企业的工艺特点与管理需求，沉淀可复用的解决方案与实施方法。锂电制造中的单体履历与跨工序数据关联、汽车零部件生产中的质量追溯与交付协同、光伏制造中的工艺波动与良率管理，既是制造企业数字化建设的重点，也为后续智能化应用提供了业务基础。行业深耕带来的数据积累流程理解与现场经验正在成为工业 AI 落地的重要支撑工业 AI 持续突破让智能化进入生产流程IDC 在报告中指出，AI 正成为重塑 MES 竞争格局的长期变量。MES 作为生产执行的核心数据底座，正在为工业智能体和智能化应用提供基础能力。这一趋势也印证了汉得持续推进的工业 AI 实践。依托「得·灵」企业级 AI 产品/服务体系，以及基于 H-ZERO 构建的 HCMs 智能制造协同平台，汉得围绕工艺、质量和生产组织中的具体业务场景，持续探索工业AI行业垂类模型与制造流程的融合升级。多晶硅生产让工艺异常更早进入处置流程通过多晶硅还原雾化预警 AI 大模型，结合过程数据、历史炉况和现场确认结果识别异常趋势，将预警接入 MES，由现场人员复核、调整，并将处置结果回流，为持续优化积累依据。动力电池制造让质量判断向前延伸动力电池电芯容量预测大模型，通过对完整制作过程数据的实时分析、预测与验证协同迭代质量研判，大幅降本提效，同时为风险电芯和置信度不足的样本保留完整检测与异常回退机制。光伏制造让工艺优化更有依据通过分析历史切割数据与工况参数，识别影响切片良率的关键变量，结合模型开展分析与异常预警，帮助现场人员更有针对性地判断和调整。钢铁制造让复杂组板方案可计算、可执行将工艺规则与运筹优化算法结合，在钢种、尺寸、压下比、热处理等约束下比较候选组合，组板结果返回 MES，经业务人员调整、确认后衔接生产命令生成。这些场景体现了汉得推进工业 AI 的着力点：把制造数据与业务对象关联起来，把模型结果接入现场流程，再让实际执行结果反馈到后续优化中。不同场景采用适合的模型和算法，使智能化应用能够适应工艺要求与生产约束。在此前 IDC 发布的《IDC Market Glance：中国工业 AI 及智能体，2Q26》中，汉得入选企业级超级入口智能体、供应链智能体、工业 AI 服务等类别，并在行业 AI 的新能源、钢铁及有色领域获得展示，为汉得持续推进工业 AI 提供新的市场观察视角。面向新兴产业拓展制造服务新空间优势行业的持续积累，也为汉得进入新的制造领域提供了基础。围绕国家制造业向高端化、智能化、绿色化发展的方向，汉得持续拓展行业服务范围。在新能源等既有领域深耕的同时，客户与项目实践进一步延伸至半导体设备、光模块、大型无人机、机器人等领域，持续积累新的行业经验。这些领域的发展，对制造过程的精细管理、复杂装配与调试、质量追溯和供应链协同提出了新的要求。对汉得而言，服务新兴产业，需要深入理解新的产品结构、工艺特点与生产组织方式，把既有制造数字化经验与新的业务需求相结合。以行业项目积累场景以场景牵引产品与 AI 应用是汉得持续拓展产业服务空间的重要路径通过制造数字化建设，帮助企业完善数据与流程 AI Ready 数字化基础设施。围绕工艺、质量、设备和协同中的实际业务场景需求，识别适合引入 AI 的环节，为智能化应用的验证与持续运行创造条件，构建各个行业业务场景下的工业 AI 大模型。从既有优势行业到新兴制造领域，汉得持续丰富行业知识与解决方案，让多年积累的制造服务能力覆盖更多产业需求，也为工业 AI 打开更广阔的应用空间。向新向好在产业升级中持续创造价值IDC 报告显示，2025年中国 MES 软件市场规模约为69.3亿元，同比增长8.3%。市场保持增长的同时，竞争正进一步转向产品标准化、AI 能力、行业知识沉淀与跨组织协同。这也意味着，产业升级为工业软件与服务厂商带来的机会，越来越体现在对行业的深入理解，以及把数字化和智能化转化为生产经营改善的能力上。面向未来，汉得将持续巩固优势行业的市场地位，推动工业 AI 在真实场景中验证、迭代与拓展，并面向国家战略性新兴产业和未来产业相关制造需求，深化产品、方案与服务能力。让行业积累支撑智能化突破，让技术创新服务产业升级，汉得将与制造企业共同把握向新向好的发展机遇。携手汉得，共铸硬核竞争力！