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2026

08.31

在企业日常工作中,员工已经多使用钉钉、企业微信、飞书等办公协同工具进行沟通协作,在很多场景下,需要在这些工作端高频的工作端入口之间切换,也需要与大模型协同,手工切换频繁费时费力。汉得灵猿 AI 中台新增多端工作入口工作端对接能力!将 AI 直接嵌入员工熟悉的工作场景,让 AI 能力更自然地融入日常工作。完成相关配置后,AI 中台中的聊天助手、企业知识助手、智能体等应用,即可化身工作端协同工具数字同事工作端数字员工,进入员工熟悉的单聊与群聊场景。接下来,一起看看这项新增能力可以带来怎样的使用体验吧。效果展示单聊使用在工作端中支持单聊使用 AI。对于个人知识查询、思路梳理,或不适合在群聊中展开的任务,员工可以直接进入数字员工单聊窗口,与 AI 进行一对一交互。例如,在飞书中用户可以直接给“旅游助手”的智能体数字员工发送信息:“我要去威海”,收到消息后,数字员工会先回复用户已收到,再调用已经配置的工具逐步执行,最终将生成的旅游攻略返回飞书会话。通过上述示例可以看到,AI 能力已经自然融入员工熟悉的单聊场景。员工无需学习新的操作方式,像发送普通消息一样,即可使用企业已经建设的 AI 能力。 群聊协作除单聊外,也可以在群聊中使用 AI。整个过程无需离开群聊,一次提问,群内成员都能同步查看结果。以飞书中的项目群为例,项目经理、业务顾问、开发和测试人员正在讨论知识库建设方案。遇到 Milvus 相关问题时,成员只需在群内发送:“@KMS-AIGC,Milvus 架构图是什么?”企业知识助手便会调用知识库,返回文字说明和相关图片。群内人员能够同时看到答案,无需分别查询或反复转述,团队可以基于同一份信息继续讨论,更快形成共识。接入群聊后,团队成员可以在讨论过程中随时@AI,查询信息、补充思路或下达任务,处理结果也能同步给群内相关人员。AI 不再只是回答问题的工具,而是可以参与讨论、理解需求、协助处理任务的团队成员。支持多类应用本次新增的接入方式并不局限于知识问答,而是支持将所有对话式的应用接入工作端中,目前支持的主要有:○聊天助手:适用于日常对话、内容生成、信息整理、思路启发等场景。员工可以在单聊或群聊中与 AI 进行多轮交流,也可以让 AI 根据明确要求生成或优化内容。○企业知识助手:适用于制度查询、产品咨询、技术支持、项目知识检索等场景。助手可以根据用户权限调用企业知识,为员工提供准确、便捷的知识服务。○智能体:适用于需要理解指令并完成任务的场景。员工可以在单聊或群聊中发送任务要求,由智能体结合已配置的流程、工具和业务能力执行相应操作。如何配置几种应用类型的工作端接入方式基本相同,下面以聊天助手接入飞书端为例,介绍具体配置方式。飞书开放平台可能持续更新,具体页面请以实际展示为准。AI 中台配置 创建飞书应用进入 H-ZERO 系统,在“三方应用管理”菜单中创建飞书应用:○Step 1:APPID 填写飞书应用的 App Key;○Step 2:APPKey 填写飞书应用的 App  Secret;○Step 3:开启自动绑定,系统会通过飞书账号的手机号或邮箱,自动匹配系统中信息相同的用户,匹配成功后直接建立绑定关系,无需在首次登录时手动绑定。关联平台应用进入“数字员工库”菜单创建聊天助手、企业知识助手或智能体,在“其他配置”中选择对应的飞书工作端,保存并发布。简单易行的配置(以飞书为例) 创建飞书应用进入飞书开放平台,创建“企业自建应用”,并根据使用要求开通机器人接收消息、获取用户信息等相关权限。 开通应用能力回到飞书开放平台,为应用添加“机器人”和“网页应用”能力。其中,机器人用于接收消息和返回处理结果;网页应用用于绑定系统用户,桌面端主页地址可从 H-ZERO 应用中获取。 配置长连接在“事件与回调”页面,将事件订阅方式设置为长连接,并添加“接收消息”事件;回调订阅方式同样选择长连接。随后完成加密策略和重定向 URL 配置,并将Encrypt Key、Verification Token 维护到对应应用中。 发布并绑定进入“版本管理与发布”页面,创建版本并发布应用。机器人应用渠道必须绑定系统用户。若未开启自动绑定,员工首次使用时可从飞书工作台打开应用,输入系统账号和密码完成绑定。绑定完成后,员工即可在单聊中直接向数字员工发送消息,也可以将数字员工添加到群聊,通过@的方式进行问答、聊天或下达任务指令。本次新增的工作端对接能力,不只是增加了一个AI应用入口,更重要的是让企业 AI 能力进一步融入员工的日常工作现场,进一步缩短了员工与 AI 之间的距离。让 AI 从一个需要主动打开的独立应用,变成一位随时可以被@的“数字同事”,让知识查询、问题解答与团队协作在同一个窗口中完成。未来,汉得灵猿 AI 中台将继续倾听用户声音,围绕企业实际需求不断丰富接入方式、优化应用体验,让 AI 更自然地融入沟通、知识与业务流程。欢迎点击此处获取更多资料联系我们1. 若您想体验试用 AI中台 产品,请登录开放平台https://open.hand-china.com/,在应用中心选择 灵猿-大圣 AI 中台 进行试用。 2. 如果有疑问,可以通过开放平台进行工单反馈,问题分类选择产品“灵猿-大圣 AI 中台”进行工单反馈。3. 相关产品咨询或更多信息了解,欢迎联系我们:openhand@vip.hand-china.com

2026

08.28

✨汉得信息2026年上半年营收稳步增长,盈利能力持续修复,整体业务毛利保持稳健报告期内,公司营收稳步扩容,实现营业收入16.70亿元,同比增长6.07%;利润持续修复,归母净利润9436.35万元,同比增长11.01%;整体毛利率稳健,整体毛利率35.11%,同比增长0.25%————✨AI业务高速增长领跑,核心业务协同放量,量质双升企业级AI智能化应用业务快速增长,Q1单季收入约8100万元,Q2单季收入约1.4亿元,环比加速放量超70%,半年度整体收入约2.2亿元,同比增长超100%核心业务稳健增长:产业数字化业务同比增长12.14%,持续构建企业“供产销”全链路数智化升级方案;财务数字化业务同比增长8.90%,稳定输出全链路业财一体智能化解决方案————✨「筑基+赋智」企业级AI智能化升级方法论,驱动智能化跃迁企业级AI本质,是让AI能力深度融入企业经营管理体系,成为持续创造价值的新生产力。流程、数据、规则、知识与经验,共同构成企业迈向智能化的基础能力体系,是企业实现AI Ready关键前提 基于此,形成「筑基+赋智」企业智能化升级方法论:⚙️筑基:打造AI Ready数字化底座💡赋智:让AI成为企业新生产力打造AI时代数智化运营体系,助企业从「业务数字化」向「AI驱动的智能化运营」跃迁,构建以AI为核心驱动力的新一代企业运营模式,提升效率、洞察能力与经营价值汉得 x 中鼎 x 矩阵|AI Factory项目启动汉得 x 京新药业|共建企业级 AI 智能体平台汉得 x 锐科激光|锐科AI智能体平台上线汉得 x 金田新材|以场景驱动 AI 落地汉得 x 致远科技|AI驱动供应链高效运转汉得 x 宏发股份|AIGC项目正式启动————✨汉得DataClaw灵舟,新品发布热销,打造企业AI数字员工军团企业AI数字员工平台-汉得DataClaw灵舟,一经发布市场反响热烈,助企业打造私有可控、连接核心系统、承接长流程任务的企业AI数字员工军团:✅Harness工程能力落地,实现企业端安全管控、审计及技能复用✅聚焦高数据私密场景,融入核心流程,覆盖财务、经营、供应链等数据敏感领域✅支持私有化部署,承接处理多环节复杂长流程任务汉得DataClaw发布|为B端而造,打造企业级私有可控的AI员工军团!“硅基人”上岗记:(1)销售经营参谋“硅基人”上岗记:(2)事业部总经理分身“硅基人”上岗记:(3)生产采购专家“硅基人”上岗记:(4)毛利成本调查官数字化,放心交给我!

2026

08.27

AI 个人效率工具正在快速普及。从查资料、写文档、做 PPT,到分析数据、操作软件,AI 的能力已经从“能问答”,逐步走向“能分析、能干活”。企业对 AI 应用的期待也随之发生变化:当 AI 开始具备完成任务的能力能不能进一步进入销售、财务、采购、主数据等专业岗位使用企业内部的数据和系统承担一项长期存在的工作?这正是汉得发起“DataClaw 企业 AI 数字员工上岗行动”的原因。我们的目标不是再增加一个 AI 工具,而是帮助企业从一个岗位、一项真实工作开始,逐步培育能够进入业务现场的 AI 数字员工。AI 会干活了但进入专业岗位还差什么?个人使用 AI,通常只需要考虑一个问题:它能不能帮我把事情做完。但当 AI 进入企业,情况就不同了。它需要处理企业内部数据,需要连接 ERP、CRM、MES、SRM、MDM 等正式业务系统,也需要遵循岗位权限、业务规则、审批流程和审计要求。因此,企业 AI 数字员工上岗前,至少要回答四个问题:第一,企业数据如何连接?数字员工不能只读取员工临时上传的文件,还需要在授权范围内使用企业正式数据,理解不同系统、不同组织和不同业务口径之间的关系。第二,数据权限如何管控?不同岗位能够访问的数据范围并不相同。数字员工需要继承企业现有的组织和权限体系,确保什么人能看什么数据、能执行什么操作都有清晰边界。 第三,企业敏感数据能否安全使用?合同、客户、供应商、财务和生产数据,都涉及企业核心信息。DataClaw 支持私有化部署,让数据、模型调用和任务执行过程保持安全可控。第四,不同业务系统如何连接并执行?数字员工不仅要“看懂”,还要能够调用系统、执行任务、校验结果,并保留完整的操作和审计记录。连接只是第一步。只有把数据、系统、权限、规则和运行治理统一起来,AI 才能稳定进入企业业务现场。企业上 AI为什么需要“1+1”?AI 个人效率工具、RPA 和企业 AI 数字员工,并不是相互替代的关系。AI 办公助手:适合提升个人办公效率,帮助员工完成会议纪要、文档撰写、资料检索等工作。RPA:适合执行流程固定、规则明确的自动化任务。DataClaw:更进一步面向企业实际业务岗位要求,需要理解业务目标、调用企业数据和系统、完成多步骤任务的专业岗位工作。企业既需要提升个人效率的 AI 助手也需要深入业务场景的 AI 数字员工这是“1+1”,而不是二选一企业 AI 数字员工应该招哪三类?围绕企业岗位职责,DataClaw 将 AI 数字员工分为三类。第一类:业务操作类 AI 数字员工这类数字员工负责把一项具体工作接住并完成。例如:合同预审员工:根据合同模板、风险条款和业务规则完成初步审查;主数据质检员工:对主数据进行查重、完整性检查和质量校验;财务报表员工:从正式系统取数、计算指标并生成经营报表;采购执行员工:按照制度和流程完成查询、校验与系统操作。这类场景通常规则相对明确、工作高频重复,适合率先落地,也最容易衡量价值。第二类:业务洞察类 AI 数字员工这类数字员工不仅完成数据处理,还能够持续发现问题、分析原因并提示风险。例如:销售经营分析员工:自动生成经营日报,识别收入、利润、客户和销售人员的异常变化;总经理经营分析员工:围绕收入、利润、组织和客户变化,完成经营复盘并形成行动建议;采购策略分析员工:综合内部采购数据、供应商表现和外部市场信息,辅助品类选择与采购策略制定;库存健康度分析员工:持续识别呆滞、短缺和周转异常;它们帮助企业从“看报表”进一步走向“做经营”。第三类:决策参谋类 AI 数字员工这类数字员工面向企业中高层和专业管理岗位,辅助管理者进行方案推演、比较和决策。例如:制造良率分析参谋:融合生产数据与机器学习模型,定位影响良率的关键因素;生产排产参谋:在多种约束条件下比较不同排产方案;资金运营参谋:围绕资金计划、风险和使用效率提供决策支持。人负责提出目标、判断和承担责任,数字员工负责协同分析、推演和求解。从开发AI场景走向培育数字员工过去企业建设一个 AI 场景,通常需要经历需求提出、项目立项、方案设计、开发测试和上线运行。每增加一个场景,都可能重新依赖技术团队开发。DataClaw 提供了另一种方式:由业务人员通过自然语言,把知识、规则和工作方法教给数字员工。业务人员告诉它:◈ 这个岗位需要完成什么工作;◈ 数据应该从哪里获取;◈ 公司采用什么计算和判断口径;◈ 出现什么情况需要预警;◈ 结果应该交给谁;◈ 哪些操作必须经过人工确认。教会以后,这些能力不再只留在某个人身上,而是可以沉淀为企业的数字员工能力,并在授权后复制到更多岗位和组织。企业 AI 建设也由此从一次性交付的“场景开发”,逐步走向数字员工的持续培育和运营。企业应该从哪里开始?先让一个数字员工接住一项工作企业不需要一开始就规划几十个数字员工。更可行的方式,是先选择一个高频、重复、规则相对明确、价值可以衡量的岗位工作。例如:◈ 每天都要生成的一份经营日报;◈ 每天都要完成的一次合同预审;◈ 月结期间反复进行的一项数据核对;◈ 持续发生的一类主数据质量检查;◈ 采购人员反复开展的一项品类分析。先让一个数字员工接住一项工作。验证有效以后,再从一项岗位工作扩展到一条业务流程,最终复制到更多岗位和部门。从点到线,再到面企业建设的不是一批孤立的 AI 场景而是一支可以持续成长的数字员工队伍像招聘员工一样先试岗  再转正企业引入数字员工,也可以像招聘员工一样。先安排试岗,验证它能不能接住工作、能不能稳定完成任务、能不能带来可以衡量的价值。因此,DataClaw 目前主推按账号订阅,可按月起步。企业可以先用少量账号,从一个岗位、一项工作开始,以较低成本验证业务效果和使用频率。试岗不是看一场 Demo而是让数字员工进入一项真实工作如果验证有价值,再由企业根据实际效果和使用规模,决定是否持续使用、增加多少账号,以及复制到哪些岗位和部门。另外,此前参与本场直播的企业,还可以享受直播专属的首年试岗优惠。凭留存的直播间截图,联系您熟悉的汉得销售或扫描文末咨询二维码,即可申请直播活动专享优惠。从第一项工作开始让数字员工进入业务现场AI 能力已经从回答问题,逐步走向完成任务。企业下一步需要考虑的,不只是采购什么 AI 工具,而是:◈ 哪些岗位工作适合交给数字员工?◈ 企业数据和系统如何安全连接?◈ 业务人员如何参与数字员工的培育?◈ 第一个数字员工上岗以后,又该如何复制到更多岗位和场景?汉得DataClaw企业AI数字员工上岗行动已经启动!我们将从岗位识别、场景评估、试点构建到试运行与复制,帮助企业选择一个岗位,从第一项真实工作开始。现在该让企业AI数字员工正式上岗了!

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