9月20日下午，汉得在上海陆家嘴柏悦酒店顺利举办在华外企数字化建设高端闭门分享会。近百位跨国企业中国首席信息官、技术负责人与数字化决策者到场，围绕一个核心命题展开：当“全球定义、中国执行”模式走到尽头中国 IT 应该如何重新定位？整场活动以“中国定义、业务验证、全球复用”为主线，从汉得的战略定调出发，到艾兰得、SMR、甄一科技、英伟达的真实实践，再到四位企业技术负责人的圆桌讨论，试图回答一个问题：在中国市场长出的能力如何用业务结果赢得全球总部信任再反向输出到全球？传统系统红利结束全力投入人工智能汉得 CEO 黄益全在活动中指出，SAP、Oracle等传统系统建设的红利已经结束，大量企业已经具备信息化基础，不再是“建一套业务系统就行”的阶段。面对这一现实，汉得选择 All in AI，把过去三十年服务跨国企业积累的中国数字化经验，转化为可以反哺全球的能力。同时他也保持谨慎——AI 的成功案例目前仍然不多，与其盲目乐观，不如在真实场景中稳步验证。从执行到价值创造汉得能力底座汉得副总裁吴鹏在主题演讲中提出：在华外企必须建立符合中国市场特征的数字化业务系统。他把企业系统分为两类——以 SAP、Oracle 等为代表的核算系统，负责记账、合并与合规；以供应商管理、制造执行、运输管理、订单管理等为代表的业务系统，承载交易过程，才是利润产生的地方。他指出，市场、监管与人工智能技术三股力量同时改变了需求，AI 应用的核心壁垒不是大模型本身，而是企业在业务系统中沉淀的自有数据资产。围绕中国区必须具备的三项能力——业务系统快速构建迭代、数据资产沉淀、AI 应用支撑，他介绍了汉得的能力底座：✅ H-ZERO 企业级技术平台：实现高低代码双引擎，让业务系统按“周和月”的节拍上线；✅ H-ONE 数据平台：让数据留在境内、可治理；✅ H-Copilot 汉得 AI 中台和 DataClaw 灵舟 AI 数字员工平台：让 AI 真正进入业务流程，而不是停留在问答层面。中国 IT双重角色与全球试验场汉得全球本地化服务团队总经理蒋涛系统阐述了中国 IT 的新定位。他首先反驳了“外企撤离中国”的判断：外资在华投资正向高新技术领域倾斜，中国仍是全球供应链的关键环节。在他看来，中国 IT 的预算来自全球统筹和本地业务两部分，角色也相应有双重含义——既要服务本地业务的创新与交付，也要承担全球 IT 试验场的职能，把中国验证成功的能力反哺总部。蒋涛提出，中国团队应自上而下与业务、战略部门对齐：全球负责技术路线、数据标准和集团管控，中国争取本地需求落地、本地数据应用和高性价比供应商选型的自主权。他以一家头部跨国包装材料企业为例：以 AI 为切入点，总部定治理规范，中国在框架内自主选择模型和场景，成熟经验反向输出至全球，形成中外业务与 IT 双向流动的闭环。中国 IT 体系和能力反向输出到海外艾兰得首席信息官、IVC 副总裁蒋科伟现场讲了一个故事。艾兰得是中国总部，IVC 是其收购的美国品牌——和在场多数外企“海外总部加中国子公司”的结构正好反过来。他分享的，是中国总部的数字化体系如何落地到 IVC。这个故事的起点并不光鲜：集团此前曾在美国投入数千万美元建设 ERP 系统，结果并不理想。蒋科伟因此受命赴美，接管美国数字化运营与数字化建设。他和汉得合作，先以全球 ERP 系统打基础，再联合多家伙伴上线仓储管理系统，然后引入汉得 MOM 系统，提升 IVC 美国现场的精益管理，解决库存资金占用大、损耗高等问题。在他看来，全球标准化不需要全盘统一，只需主抓核心系统、数据流程和协同平台，其余充分授权本地。IVC 美国工厂一期完成了150多份作业说明书分析、5000多个作业步骤梳理，每个工单余料退回流程平均节约25分钟到1小时。他的体会是：选全球项目的伙伴，关键不是对方是不是国际大厂，而是能不能同时让总部放心、让现场愿意用。全球与本地架构和管理边界现场，汉得全球销售总经理赵乙霖与 Motherson 全球信息技术副总裁 Devendra Sharma 进行了远程连线对话。Devendra 谈到，全球与本地管理的边界划分是最难的决策——哪些系统和流程必须全球统一，哪些可以交给本地团队自主。以 Motherson 自身为例，中国区选择了独立部署，而韩国区纳入了亚太区域统一系统，两种不同决策背后，是当地法规、集成需求和治理要求的综合考量。当被问及为什么选择汉得这样的中国本地合作伙伴、而不是继续沿用全球服务商时，Devendra 的回答很直接：中国团队更理解本地业务场景，交付速度和沟通成本都更优。他也谈到，在 AI 等新领域，中国团队与本地供应商的合作已经取得扎实进展，中国市场积累的经验有机会反哺全球。SMR 中国信息部&自动化部高级经理赖昀迪介绍了 SMR 中国区 ECHO 项目的整体情况。项目横跨7家独资及合资工厂，在承接全球标准模板的基础上，最终建设了独立的中国实例。在全球模板的基础上，增加中国区的金税、本地化批次管理等解决方案，满足合规和客户要求。但独立不等于割裂——主数据标准、核算口径、凭证传递仍然与全球系统保持一致。项目采用“全球模板顾问+本地实施顾问”的双引擎模式，用数字化控制塔管理平台实现跨国进度透明。中国项目成功交付后，全球总部重新认识了汉得的交付能力，合作扩展到韩国等其他国家和地区。供应链 AI 不是更快的系统而是更聪明的决策方式汉得旗下甄一科技 CEO 郑翔天聚焦供应链数字化，分享了一组已经在客户现场跑通的 AI 场景。从需求计划智能处理、交期自动答复，到动态库存策略、图纸智能报价、全订单履约可视，核心思路是把过去散落在表格和计划员脑子里的经验，沉淀为组织可复用的智能体能力。一个典型画面是：计划员早上打开工作台，智能体已经自动整理好预警报告和重点关注物料；客户需求文件上传后，多模态模型自动解析并生成可导入系统的需求计划；客户平衡表、发货建议由系统自动生成，人只需要审核确认。郑翔天也给出了“不建议做”的清单：💢只提升员工个人效率、没有组织数据沉淀的单兵工具；💢投入巨大却算不清投资回报的自研大模型项目；💢抱着传统高定制开发不放、拒绝用 AI 重构业务流程的做法。他建议从高频、高痛点、反馈快的小场景切入，先尝到甜头再扩展。AI 全球治理与中国执行并行汉得全球创新总监林美浉与英伟达软件生态拓展团队，探讨跨国企业如何建设中国企业级 AI 能力。林美浉提出汉得的主张：让 AI 进流程、成体系、可运营——✅ 数字员工进入企业资源计划、制造执行和审批流程，有岗位、有权限、可审计；✅ AI 工厂底座一次建好，场景持续长出；✅ 数据不出域、权限继承、留痕审计。她用“五层蛋糕”比喻 AI 架构，汉得主要覆盖其中三层——规划算力、选型调优模型、建设与运行应用。模型不是越大越新越好，合适才重要，部分高回报场景用小参数模型就够了。双方以中鼎股份为灯塔项目：从两周试点建立信任，到三个月搭建 AI 底座，再到引入英伟达 AI 企业级平台升级为 AI 工厂。最终的架构答案是：全球总部定政策、标准和准入清单，中国在框架内自主选择模型路由和场景优先级。中国 IT如何赢得全球总部的授权活动压轴环节，汉得副总裁、全球事业群首席运营官林俊滨主持圆桌，阿迪达斯大中华地区技术副总裁周大伟、伟巴斯特中国及亚太数字化解决方案总监潘春齐、阿普塔亚洲信息技术与数字化创新总监曹舟、特灵科技亚洲 IT 副总裁林琼四位嘉宾同台。讨论围绕五个话题递进展开：从全球总部最初说“不”的理由——担心本地孤岛、质疑中国方案成熟度、不放心安全架构；到各自找到的切入点，无论是业务痛点、效率成本还是中国独有生态；再到信任拐点，通常是一次小范围试点用真实数据和交付结果说话；最后探讨哪些中国数字化能力已经可以反向输出。最后一个问题留给每位嘉宾：如果全球总部今天愿意再给中国团队一项自主权你最想要什么？回答集中在消费者体验创新、制造方案全球标准定义、区域整体自主权，以及 AI 领域的先行探索权。这场闭门会传递的信号很清晰：本地自主权不等于与全球总部分离，中国 IT 正在从执行全球标准走向参与定义产品、架构和解决方案。从不同路径证明，中国验证成功的能力可以被全球总部信任并走向海外。对在华外企而言，下一个问题或许不再是“中国要不要本地化”，而是“中国长出的能力，什么时候、以什么方式反哺全球”。正如汉得在活动结尾写的——30年前，我们帮您扎根中国，30年后，我们助您贡献全球。携手汉得，共铸硬核竞争力！

#01客户案例·升级企业 AI 战力点击图片，查看详情以中鼎流体为样板，实现覆盖五条业务线的AI全球化战略布局完整AI落地与验证基于AI中台落地多项智能体能力，搭建支撑中亿丰精细化运营的经营分析与风险预警中枢汉得携手青岛啤酒将分散的共性能力进行沉淀，形成可复用、可治理、可持续演进的企业级公共能力为锐科激光打造覆盖智能问答、业务办公、研发生产、商务交易、数据BI核心场景13类AI智能体让AI从单点工具逐步成长为支撑京新药业产业链协同与创新的智能化能力底座为SKG后续AI领航战略落地提供高质量结构化数据基础，让数据成为驱动AI核心生产要素将汽车零部件制造龙头的各国属地管理要求固化为系统标准核算逻辑，实现合规管控与降本增效双向突破围绕员工报销、差旅申报、单据审核核心财务场景，为大型民航集团搭建具备长期迭代能力的AI财务基座帮助香港综合能源服务客户建成适配多国家地区法规的统一平台，助力企业全球化合规运营#02技术攻坚·深耕实战场景点击图片，查看详情以汉得AI + H-ZERO探索“AI 自动化转换 + 人工精准补位”新型交付范式，开发提效40%，人天砍半、年省14余万元AI拆解20W行ERP老旧代码，用本体的方法，把隐性的领域知识显性化，为AI时代的智能运营铺好认知基座动力电池电芯容量预测大模型，从大量工艺参数和时间序列中寻找人工难以持续观察的关联规律，让预测与验证协同迭代质量研判多晶硅还原雾化预警AI大模型，将原本高度依赖人工巡检和个人经验的炉况判断，转化为人机协同的生产过程控制能力依托汉得AI中台，以对话式交互打造覆盖营销费用全链路的AI智能助手#03自研迭代 · 夯实数智根基点击图片，查看详情「AI大模型+规则引擎」双轮驱动的汉得灵驭智能审核大模型应用，让每一次审核都可追溯、可解释汉得灵炼集成NVIDIA NIM与NVIDIA Dynamo推理框架，构建统一、高效且可扩展的企业级推理平台汉得持续深耕AI技术与制造业的落地应用，汉得灵猿AI中台入选工业AI创新TOP50入选IDC中国工业AI及智能体市场图谱，汉得聚焦工艺、质量和生产组织，将智能化能力落到具体生产动作中汉得灵舟DataClaw将业务经验、数据能力与系统积累，组织为企业可使用的产品能力汉得通过DCMM四级认证，“业务理解＋系统经验＋数据能力”融合，形成汉得服务复杂企业数据建设的综合能力汉得参编《大数据 主数据管理要求》国家标准，以DATA x AI推动数据与AI双向赋能，支撑AI员工上岗#04DataClaw · 构建AI数字员工点击图片，查看详情汉得灵舟DataClaw让工作被托付，让经验被沉淀，让企业优秀经营能力可复制、可传承帮助企业从一个岗位、一项真实工作开始，逐步培育能够进入业务现场的AI数字员工销售经营参谋发现经营问题后，将继续给出分级建议和下一步行动，且路径规则可固化事业部总经理分身把管理者的经验沉淀下来，让优秀的管理方法在组织里被复制、被复用让采购品类经理把更多精力放回影响业务价值的工作，让采购精力从应对当下变成经营未来毛利成本调查官不只是完成一次调查，而是沉淀一套调查方法，让AI员工成为更多人的业务助手#05生态共创，行业鉴证点击图片，查看详情全方位系统化展示汉得在企业管理升级、系统建设和技术创新方面的行业理解与实践成果，以双AI战略护航企业高质量发展汉得携手矩阵起源将逐步形成从AI基础设施到AI应用的全栈解决方案，构建更完整的企业级AI解决方案能力汉得携手云鼎科技聚焦能源国企数字化监管痛点，量身打造适配国资国企的穿云箭数智监督解决方案汉得获颁 Snow Row Partner 认证，双方发布联合方案，基于DataClaw打造企业AI数字员工军团「汉得物流运输优化 AI 解决方案」正式纳入华为云公共云“企业 AI 百场景落地”场景库

9月23日，上海汉得信息技术股份有限公司（以下简称“汉得”）与百度智能云正式签署战略合作框架协议。双方将依托百度伐谋自我演化超级智能体平台，结合汉得在企业数字化领域的行业实践与客户服务能力，共同探索 AI 算法能力与企业软件深度融合的新模式。签约仪式现场，汉得信息 COO 黄耿、董事会秘书刘福东，百度智能云副总裁、渠道生态部总经理尹英利、渠道生态部渠道总经理李旭等双方核心代表共同出席。汉得长期深耕企业数字化领域，聚焦 ERP 实施、财务数字化、智慧供应链、企业AI应用等核心赛道，业务布局覆盖全球 80 多个国家和地区，累计服务超 8000 家中大型企业客户，沉淀了大量行业 Know-how。然而在企业数字化落地过程中，复杂业务场景下 AI 算法研发投入高、资源紧张、交付成本居高不下等现实痛点，也对 AI 能力的规模化落地提出了更高要求。本次合作双方将采用算法 SDK 嵌入业务流程的合作方式，将百度伐谋的自我演化寻优能力封装为标准化模块，嵌入汉得企业级 AI 中台，并进一步融入「得·灵」企业级 AI 产品能力体系，推动 AI 算法能力从底层技术向企业软件产品和业务场景延伸。通过技术能力与行业 Know-how 的深度结合，双方将共同降低 AI 能力研发与交付门槛，提升行业解决方案的交付效率。汉得成为百度伐谋在企业软件领域重点布局的综合性 ISV 战略伙伴，根据合作规划，双方将重点围绕 AI 工艺优化、AI 物流路径规划、AI 数字化营销等业务场景，探索企业运营管理多场景落地，联合调优打磨解决方案，帮助更多实体企业降低 AI 应用门槛，把智能体技术真正转化为企业经营生产力。汉得信息 COO 黄耿表示，汉得长期聚焦以数字化助力企业经营提效，百度伐谋强大的寻优与智能体能力，正是我们在企业级 AI 场景化落地中复杂算法急需的能力和工具。通过本次战略合作，我们可以把顶尖 AI 算法能力快速融入汉得自有产品体系，让更多客户不用重复投入算法研发，直接享受到成熟可用的企业 AI 服务，共同创造业务价值，帮助客户构建 AI 时代核心竞争力。百度智能云副总裁、渠道生态部总经理尹英利表示，企业 AI 从技术能力走向规模化应用，既需要持续演进的技术底座，也离不开 ISV 伙伴长期积累的行业 Know-how 和客户服务能力。本次百度伐谋与汉得信息开展深度集成合作，将进一步打通「技术—产品—客户」链路，探索 AI 能力融入企业软件和真实业务场景的新路径。携手汉得，共铸硬核竞争力！