2026年10月12日-16日，以“智能经济，智造无界”为主题的第二十六届中国国际工业博览会（以下简称“工博会”）在上海国家会展中心圆满举办。汉得亮相本次大会，现场带来一场半导体全链路数智实践之旅：从汉得联合华为云打造企业级数智底座，到全球化运营管控，从供应链韧性建设，到生产全流程提效，从数据资产治理，到 AI 数字员工落地。集中展示了面向半导体行业的汉得全面数智化产品方案与落地实践成果，吸引众多嘉宾客户驻足交流探讨。当前众多半导体企业面临老旧系统林立、业务系统相互割裂的现状，同时对 IT 底座的自主创新、安全稳定提出更高标准。汉得携手华为云推出由华为云计算底座 + H-ZERO 产品形成的面向中大型企业的 IT-PaaS 平台解决方案。✅ 通过 DevPaaS 开发平台、aPaaS 低代码平台、BPaaS 流程平台、IoT 平台及移动平台，为客户提供从工具到管理的全方位一体化产品研发解决方案。✅ 通过 gPaaS 基础管理平台、AMPaaS 应用管理平台，为客户提供 CI/CD，容器管理、服务治理、系统监控、统一用户、权限管理、统一门户管理的统一应用运维管理解决方案。✅ 通过 DaaS 数据平台、iPaaS 集成平台和 AI 中台，为客户提供数据治理、管理、集成，以及 AI 应用的一体化解决方案，提升 AI 应用能力。汉得 H-ZERO 企业级 PaaS 平台，已在上千家中大型客户实战项目中得到验证，并被多家世界 500 强企业用作集团级应用开发管理平台。通过华为云提供的 IaaS、数据库和安全方面能力，汉得 H-ZERO 平台基于微服务架构，每项服务独立而灵活，提高服务的重用性，拥有 200+ 开箱即用的通用组件，支持通过组装式开发快速构建应用，融合高低代码能力，无缝集成，既灵活又高效，整体开发效率提升 70%，为半导体核心业务打造安全稳定的底层数字化支撑。半导体企业走向海外布局，往往面临多工厂、多法人、多级委外带来的数据割裂、流程不统一、业财难以打通等现实阻碍。汉得依托成熟的数字化实施经验，为芯片设计、晶圆制造、封装测试、半导体材料与装备等领域的头部企业搭建全球化数字运营底座。采用稳态保障核心业务、敏态支持业务创新的架构思路，统一集团基础主数据与业务流程，打通价值链端到端链路，实现业务财务一体化与精细化成本管控，帮助半导体集团企业核心价值链高效运行，夯实向外拓展的数字化根基，支撑业务全球化稳步扩张。半导体行业供应链最大的挑战不在于采购渠道，而在于如何预判波动、规避断供风险、盘活存量库存。汉得智协供应链方案落地案例覆盖半导体行业从设计到材料、终端的全链路，其中以晶圆制造与半导体设备两个核心领域的落地成果尤为集中与突出。借助「数据 JIT」供应链控制塔，打通需求、计划、采购、库存到交付的全链路闭环。经过项目实践可实现订单交付及时率提升 20%、断货订单降低 40%、积压库存降低 30%。不再被动应对供应危机，而是用数据驱动预判，帮助企业打造抗风险能力更强的采购与供应链体系。良率保障不是单一部门的工作，及时交付也不能牺牲品质。半导体产品生产组织：多品种小批量、配方管控严苛，零部件采购周期长、物料齐套难、生产测试精度要求高等特点，对计划协同、车间生产管理、控制提出极高要求。汉得 HCMs 智能制造应用产品方案，聚焦订单交付和保供层面，从销售与运作计划（S&OP）、供需实时监控（PSI）、车间级工序排产等供应链协同管理，再到车间层面批次追溯、多版本 BOM 与工程变更管理、多级委外加工管理、物流齐套管理、设备 OEE 分析等场景，给予企业生产业务全面支撑。依托成熟标准化项目方法论，遵循规范的项目全流程管控机制，把良率管控、交付约束贯穿生产全流程，解决企业 “能研发、难量产、交付拖期” 的现实困境。很多半导体企业已经积累海量业务数据，但分散在各个系统，难以转化为经营决策依据。大多数企业 AI 停留在概念层面和单点尝试阶段，没有真正进入经营分析、质量追溯、订单履约等业务岗位。通过汉得 H‑ONE 融合数据平台，能够提供数据全生命周期管理一站式服务，帮助企业整合内外部主数据、业务数据等结构化数据，以及半结构化与非结构化数据，沉淀企业高质量数据资产与企业知识资产，打造 AI‑Ready 数字化底座。在此基础上，依托「得·灵」AI 产品体系与 DataClaw 数字员工中心，把 AI 能力嵌入真实业务岗位：协助经营分析员自动完成取数核对并生成分析报告，辅助质量追溯员整理客诉证据与影响批次，帮助订单履约专员识别交付风险并持续跟进责任人。让数据资产真正服务经营，让 AI 真正进入岗位，推动半导体企业从“有数据”走向“用数据”、从“谈 AI”走向“用 AI”。汉得立足近三十年产业数字化实践，以「焕芯砺刃，敏捷致胜」为战略指引，构建「算力底座 + 技术平台 + 行业应用」的完整 AI 产品/服务体系，助力半导体企业实现更稳健、更具韧性、更敏捷的高质量发展。在算力底层以「灵炼」企业级大模型训练与管理平台为核心，融合生态伙伴能力，为企业提供私有算力资源调度与运营管理能力，提升算力利用效率并优化 Token 成本；在技术平台层以 H-ZERO 企业级 PaaS 平台 与 H-ONE 融合数据平台为技术底座，构建企业级 AI 基础设施；在行业应用层依托「得·灵」企业级 AI 产品体系与 DataClaw 企业 AI 数字员工中心，把 AI 落到岗位。依托本届工博会的交流契机，站在产业数智化升级的时代节点，汉得将持续打磨自主创新的数智化能力，深耕平台、数据、AI 在半导体全产业链场景的落地应用，以可验证的数字化价值，护航中国芯行稳致远。携手汉得，共铸硬核竞争力！

9月22日，汉得与金财数科（北京）信息技术有限公司（以下简称“金财数科”）在位于上海的汉得园正式举行战略合作签约仪式。双方将立足各自核心优势，深度融合财务+税务产品与服务体系，携手打造全链路业财税一体化解决方案与全球财税合规服务体系，以战略协同开启业财税融合与全球合规服务新阶段。汉得合伙人、智慧财务事业部总经理曾子均，事业部副总经理唐宝及相关同事，金财数科总裁魏国宏、副总裁许育铭等出席仪式。曾子均先生与许育铭先生代表双方签署战略合作协议。共拓全球企业财税数智化市场汉得 x 金财数科汉得作为企业数字化智能化产品及解决方案综合服务提供商，深耕企业财务数字化、产业数字化、泛 ERP 领域，立足中国，服务全球，具备全球化的服务交付能力。汉得依托自研的 H-ZERO 企业级 PaaS 平台和 AI 中台，及全系列企业级应用产品，为大型企业集团提供从财务共享、智能制造到供应链数字化的全栈式服务。未来，公司将以 “AI+PaaS” 为双引擎，持续强化企业级人工智能布局与全球化拓展，致力于成为企业数字化智能化转型的核心伙伴。金财数科以“科技让财税服务更智能”为使命，基于对行业多年的深入探索与积累，通过互联网、人工智能、大数据、区块链、边缘计算等前沿技术，专注于企业税务信息化建设的解决方案和产品一体化服务，对传统财税信息化方案和产品进行升级改造，打造新一代智能财税 SaaS 平台。签约仪式现场，汉得与金财数科围绕合作方向、推广形式等内容展开讨论。双方将秉持优势互补、合作共赢、互相赋能、携手共进的发展理念，共同开拓企业业财税一体化及全球财税数字化市场，并在财务数字化平台、税务管理平台、海外财税系统对接、AI 财税应用、财税数据互通等方面开展深入合作。依托汉得在企业财务数字化、全球化财务体系搭建、产业数字化、ERP 系统建设领域的深厚积淀，及金财数科在税务信息化、智能财税、国内税务风控、海外税务合规领域的专业深耕，双方强强联手，将相互引入主力产品线，打造“汉得财务+金财税务”一体化方案。双方将围绕两大方向开展深度协同：◈ 面向国内各行业大中型企业及出海企业，提供一站式数字化财税服务；◈ 联合拓展海内外市场。✅ 在联合宣传与行业创新、行业研究与模式探索、产品互融与技术赋能、联合服务与客户成功等方面，双方将共同推动业财税一体化及全球跨境财税领域的技术创新与应用普及，并重点围绕国内业财税融合与海外财税合规方向，联合打磨解决方案与商业模式；✅ 组建联合服务团队，整合咨询、实施、运维及培训能力；✅ 聚焦企业需求，提供一站式业财税数字化服务，保障系统稳定运行与财税合规，助力企业释放数字化转型价值，共同推动企业数智化升级。未来，汉得与金财数科将以能力协同为基础、以价值共创为纽带，持续深耕企业财务与税务管理领域，助力企业夯实管理根基、增强合规能力、释放发展潜能。以专业之长回应行业之变，以协同之效服务企业之需，双方将携手推动财务与税务服务深度融合，树立业财税协同标杆，共同为实体经济提质增效与产业高质量发展贡献力量。携手汉得，共铸硬核竞争力！

汉得企业级大模型训练与管理平台（中文名灵炼，英文名 H-AI TrainHub，以下简称灵炼），旨在提供企业级一站式模型训练与管理平台，覆盖数据集管理、精调、推理部署与评测等端到端能力，专注性能与安全保障，全面支撑企业 AI 模型开发与落地。本文将带你快速了解灵炼模型评估引擎融合 NVIDIA NeMo Evaluator 的完整使用流程，涵盖自动评估、基准评估，以及任务执行与多维结果分析，融合规则指标、模型裁判两类评分方式及同时支持公开/专有评测集，助力企业构建更全面、更客观、更高效的行业垂类模型评估体系。大模型加速进入企业业务场景，如何客观、全面地衡量公有/私有模型能力，已成为模型选型、效果优化和上线验证的重要环节。单一的评估数据或评分方式，往往难以覆盖准确性、内容质量、逻辑推理、场景适配等多维能力，也难以支撑不同模型之间的有效对比。灵炼模型评估引擎现融合 NVIDIA NeMo Evaluator，在保留原有评估能力的基础上，新增自动评估与基准评估两种评估模式：✅ 支持使用企业私有数据集开展业务场景垂类模型评估；✅ 支持基于内置的公开评测集进行通用能力测评。同时提供规则指标与模型裁判两类评分方法，满足不同评估场景下的模型能力评价需求。核心能力包括：两种评估模式：同时支持自动评估与基准评估，覆盖企业业务场景行业垂类模型验证与通用能力测评。两类评测数据：既支持使用企业私有数据集进行针对性评估，也支持选择内置公开评测集进行标准化能力测评。多元评分方式：同时支持规则指标与模型裁判两类评分方式。○内置规则指标：提供等值匹配、关键词匹配、F1、ROUGE、BLEU、格式遵从性等基于固定规则算法的评分指标。○模型裁判评分：引入裁判员模型，通过评分 Prompt 对模型输出进行评价，支持逻辑推理、语义理解、知识问答等复杂能力评估。多层结果分析：支持从模型、数据集、评估明细等层级查看评估得分、指标表现及生成耗时。任务闭环管理：支持开始评估、重新评估及失败任务继续评估，统一跟踪任务执行状态与评估结果。从评估模式、评测数据到评分方式，灵炼持续完善模型评估能力，覆盖业务场景与通用能力，让模型效果有据可评、结果清晰可见，为企业模型选型、优化与应用提供更可靠的评估依据。选择 NVIDIA NeMo Evaluator 模型评估引擎新建模型评估任务时，在“评估引擎”中选择 NeMo Evaluator，即可进一步选择自动评估或基准评估。两种评估模式自动评估组合多种评分方式自动评估面向企业自有业务数据集，支持 Prompt+Response、多轮对话等多种评估数据，并提供灵活的评分组合能力。用户可按需选择自动规则打分、自动裁判员打分，或组合多种评分方式，实现从客观指标到主观质量的多维评估：✅ 自动规则打分：适用于答案可直接比对、结果客观可量化的评估场景。✅ 自动裁判员打分：适用于逻辑推理、语义理解、内容质量等复杂能力的评估。✅ 组合评分：支持在同一任务中组合多种评分指标，从多个维度综合评价模型表现。启用自动裁判员打分后，用户可选择裁判员模型和评分 Prompt。系统将展示裁判员设定及评分指标，并支持根据当前评估任务灵活调整指标内容，最多维护10条评分指标。任务内的调整仅对当前评估生效，不会影响原始模板，既便于模板复用，也能满足不同业务场景下的个性化评价需求。基准评估快速衡量通用能力基准评估现已支持从内置公开评测集中选择数据。评测集按领域与分类组织，支持自定义采样比例，并实时预估样本数量，帮助你在评估覆盖度与执行成本之间灵活平衡。若所选评测集需要模型裁判，系统会自动展示对应的裁判模型配置，减少无关操作，让评估流程更高效。评估任务闭环管理配置完成后，可一键发起 NVIDIA NeMo Evaluator 评估任务。系统统一跟踪任务执行状态，并支持重新评估和失败任务续评，减少重复配置与人工处理成本。多层级结果洞察评估完成后，结果页按四个层级呈现模型表现：模型汇总：查看各模型的综合得分、分项指标与生成耗时。指标可视化：以指标为横轴、模型为系列，直观对比模型能力差异。评测集维度：按模型和评测集查看得分；基准评估还支持按领域分析。评估明细：逐条查看问题、标准答案、模型答案、耗时及各项指标得分。自动评估结果：基准评估结果：以上内容主要介绍了如何通过灵炼接入 NVIDIA NeMo Evaluator，完成评估任务配置、执行跟踪与结果分析，覆盖从业务场景验证到通用能力测评的模型评估流程。更多功能细节可参阅开放平台文档，或随时联系研发团队。未来我们将持续迭代，为您带来更高效的 AI 模型开发与落地体验，期待与您交流！欢迎在评论区留言，一起探讨 AI 模型开发在您业务中的应用潜力~联系我们相关产品咨询或了解更多信息，欢迎联系我们：● 汉得焱牛开放平台：https://open.hand-china.com● 邮箱：openhand@vip.hand-china.com您可前往汉得焱牛开放平台提交反馈，或发送邮件至上述邮箱。我们拥有技术精湛、深耕行业的研发团队，及时跟进并解决问题，同时根据反馈持续优化产品。期待您的来信，我们将用心对待每一份反馈！携手汉得，共铸硬核竞争力！