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亲爱的朋友们，携手同行的这一路，我们共同面临压力和变化，也看到希望和机会。感谢有您相伴和支持，给予汉得充分的鼓励，让我们能够保持韧性去面对挑战。

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汉得 x 威腾电气｜企业架构咨询与PaaS平台落地项目启动！
近日，威腾电气集团股份有限公司（以下简称“威腾电气”）与汉得携手，正式启动企业架构咨询与H-ZERO PaaS 平台实施落地项目。

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汉得 x 东方航空｜助力会计档案管理迈向智能化新纪元！
近日，汉得携手东航数科公司帮助东方航空顺利完成会计档案管理系统全面升级工作，助力推进东航的财务数字化建设！

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05-23

又㕛进化了，大圣知识问答应用助您更准确问答、高效溯源！

汉得H-Copilot融合AIGC平台致力于帮助企业快速落地AI，提供多模型对接能力，内置智能对话应用、可自配置的多分类智能知识问答应用、提供智能交互助手与Agent应用编排能力。帮助企业低门槛地应用AI，提供向量管理与应用能力、私有模型训练与应用能力。

05-23

又㕛进化了，大圣知识问答应用助您更准确问答、高效溯源！

经过精心优化，我们的知识问答应用迎来了全新的进化，致力于为用户呈现更为卓越的使用体验。此次进化体现在以下几个核心方面：问答交互体验全面升级：我们显著优化了问答交互的流畅性，不仅使溯源过程更加直接高效，还新增了智能问题推荐功能，让用户的查询过程更加便捷。问答准确率大幅提升：我们的应用具备对复杂格式内容的卓越处理能力，并通过新增的重排机制，确保用户获取的答案更为精准可靠。多语言与翻译功能增强：为了满足用户多元化的需求，我们增添了翻译能力与多语言回答支持，使应用的功能性更加丰富。根据用户反馈持续优化回答结果这一系列的改进旨在更好地解决用户在知识获取过程中遇到的痛点，为用户带来更加高效、便捷的查询体验。AIGC知识问答应用解决的痛点 作为一名企业员工，你是否在庞大的企业组织中，为了查找某个政策文件或项目进展而花费大量时间？作为一名客服人员，你是否还在为如何快速地从海量的业务文档里检索出用户问题的答案而苦恼？ 作为一名学生或教师，你是否常常在寻找学习资料或解答疑惑时感到迷茫？01企业内部支持在企业内部，知识问答应用可以构建成一个企业知识库，用于整理和共享内部知识。当员工遇到问题时，他们可以通过查询知识库找到解决方案，而无需花费大量时间寻找答案或等待他人的帮助。这不仅提高了工作效率，还降低了企业的运营成本。02客服支持在客服领域，知识问答应用能够代替人工客服，无论是产品使用问题、常见问题还是技术咨询，知识问答应用都能快速给出准确的答案，大大提高了客户满意度和服务效率。此外，智能问答机器人还能24小时不间断地为用户提供服务，进一步提升了服务的便捷性和效率。03教育培训在教育领域，知识问答应用可以作为学习平台的一部分。学生可以通过输入问题或关键词来查找相关资料和答案。系统还能根据学生的学习进度和兴趣推荐相关的学习资源，帮助他们更好地掌握知识点。同时，教师也可以利用知识问答应用来解答学生的疑问，提供针对性的指导。AIGC知识问答应用的特点基于汉得融合AIGC平台提供的一系列全面功能，包括大模型基础应用（如账号管理、Token配额管理等）、向量库、文档管理、知识图谱、知识反馈以及基础应用配置等，知识问答应用有如下特点：01问答交互体验好答案溯源：在缺乏片段溯源的知识问答中，用户若想核实具体答案，通常需手动翻阅整篇文档，耗时耗力。汉得知识问答应用支持答案的片段溯源功能，能直观展示答案的原始来源片段，并精准定位其在原文档中的位置，极大地提升了用户的查询效率。推荐问题：无论问题是否得到解答，应用都会智能推荐相关问题，从而引导和启发用户继续提问，帮助用户更全面地获取所需信息，并减少用户自行搜索或提问的时间成本。02问答准确率高复杂表格内容解析：常规的知识问答应用在处理包含复杂表格的文档时，往往难以准确识别表格中的语义信息。而汉得知识问答应用能够深度处理文档中的复杂表格，将其转化为有实际含义的内容，为大模型提供更容易推理回答的知识内容。知识图谱构建：支持从文档中提炼关键信息，构建知识图谱，从而获取与问题相关的更多背景知识，助力大模型进行更精准的推理问答。问题提炼与知识定位（混合检索模式）：支持自动提炼文档中的问题，并基于这些问题快速定位并找到相关的知识片段，提升知识片段的召回率。ES全文检索（混合检索模式）：支持应用ES（ElasticSearch）全文检索技术，从海量文档中快速找到与问题相关的知识片段，提升知识片段的召回率。知识重排优化：通过重排，平台能够筛选出与问题更为相关的知识，提升问答的准确率。03相关功能丰富多种类型答案同步呈现：汉得知识问答应用提供Q&A、文档和知识图谱类型的答案，以满足用户多样化的信息需求。Q&A答案适用于快速查询特定信息或解决简单问题，为用户提供即时、高效的帮助；文档类型的答案可从较长的文档或资料库中获取内容，为用户整理出更为详细和准确的答案；知识图谱类型的答案利用图形化的方式展示知识间的关联和联系，可根据用户问题进行深入的知识挖掘。文档提炼为Q&A：支持将复杂文档快速提炼成结构化的问答对（Q&A），便于快速查询和解答。上下文问答支持：能够基于文档内容的上下文，提供准确且相关的问答服务。翻译功能：用户只需点击答案下方的翻译按钮，即可轻松实现答案内容的多语言转换，覆盖多种语言选项，满足不同用户的语言需求。多语言回答能力：根据当前使用的语言，平台能自动匹配并返回相应语言的回答，例如，用户若以英文提问，平台将智能识别并调取中文文档中的相关信息，以英文形式提供准确回答。大模型辅助回答：当遇到无法直接回答的问题时，平台将利用大模型能力进行智能推理和回答，确保用户得到满意的解答。问答反馈：用户可针对答案提供满意或不满意的反馈，各知识库管理员可定期查看用户正面或负面反馈，并根据反馈去维护/关联QA、补充或更新文档，进而增强答案的精准度，并提升用户的整体满意度。AIGC展望随着人工智能技术的飞速发展，我们的知识问答应用也在不断迭代和进化。在不久的将来，我们计划引入一系列创新功能，包括：文档智能处理：我们将开发文档的自动打标签和自动生成摘要功能，为您节省手动整理的时间。快速查找文档：利用先进的LLM技术，我们将帮助企业用户能够从海量的知识文档中迅速筛选出符合特定特点或标签限制的文档，提高文档查找效率。多文档处理：我们将提供文档总结问答和文档对比问答功能，用户只需简单操作，即可获得全面的信息分析和解决方案。汉得融合AIGC平台的知识问答应用将继续以用户需求为导向，不断引入创新技术，优化产品功能，为用户提供更加智能化、高效化的服务！     ┈     AIGC实际应用场景包括：■ 构建企业专属AI知识库，提供问答助手■ 智能交互助手快速识别意图、执行指令，降低员工工作学习成本、提高工作效率■ 内置对话“导师”、“助手”应用，可指导、辅助员工各类工作场景汉得H-Copilot融合AIGC平台致力于帮助企业快速落地AI，提供多模型对接能力，内置智能对话应用、可自配置的多分类智能知识问答应用、提供智能交互助手与Agent应用编排能力。帮助企业低门槛地应用AI，提供向量管理与应用能力、私有模型训练与应用能力。
05-21

汉得 x 中移物联网｜基于汉得H-ZERO，打造世界一流的智慧供应链管理体系！

近日，中移物联网生产供应管理平台项目正式启动，将以汉得H-ZERO融合技术平台为基底，基于汉得大客户数字化平台事业部和智能制造事业部的生产供应链管理解决方案，结合中移物联网当前生产供应链管理现状，致力于携手打造世界一流智慧供应链管理体系，支撑公司供应链业务高质量发展。

05-21

汉得 x 中移物联网｜基于汉得H-ZERO，打造世界一流的智慧供应链管理体系！

近日，中移物联网生产供应管理平台项目正式启动，将以汉得H-ZERO融合技术平台为基底，基于汉得大客户数字化平台事业部和智能制造事业部的生产供应链管理解决方案，结合中移物联网当前生产供应链管理现状，致力于携手打造世界一流智慧供应链管理体系，支撑公司供应链业务高质量发展。超越连接 智联未来中移物联网中移物联网有限公司成立于2012年，是中国移动通信集团公司成立的首家专业化全资子公司，也是国内第一家由运营商成立的专业物联网运营企业。公司定位为物联网核心能力锻造者、物联网专业市场的领导者、全国物联网业务的支撑者、科技型企业改革的示范者。截止到2022年10月，中国移动物联网用户数达到10亿。中移物联网积极推进科研创新，正在加速构建5G时代物联网产品体系，以连接为基础，卡位芯片、操作系统、模组、硬件四类入口，打造OneLink、OneNET、OneCyber三大平台，深耕视频物联网（VIoT）、城市物联网（AIoT）、产业物联网（IIoT）三大业务领域，构建物联网统一线上商城，实现生态闭环。汉得 x 中移物联网构建生产供应管理平台本期项目建设包括产销协同计划、委托加工、库存管理、一码到底、供应资源管理、TCO成本管理、供应链业务全流程跟踪管理等七大模块。生产供应管理平台的建设将涵盖运营计划、委托加工、供应链管理、运营预警风险提示、供应链全流程跟踪、数据分析应用等业务管控点，为中移物联网提供稳定、可靠的供应链基础。新平台将助力中移物联网实现生产供应管理五大能力提升计划运营能力提升构建S&OP计划管理体系，实现产销协同，增强市场响应能力。生产加工能力提升实现委托加工全流程管理，加强替代料管理等能力建设。供应资源能力提升服务供需资源统筹管理，实现关键信息智能推送及预警。TCO成本能力提升收集产品各项成本要素信息，辅助产品TCO成本分析。数智化管控能力提升业务流程和数据运用中嵌入OCR、数字员工等AI能力，提升各环节业务数智化管控。新平台将助力中移物联网实现四大间接效益提高运营效率通过生产供应管理平台能够实现供应链各个环节的信息共享协同，从而提高计划、供应、生产和交付的效率，减少库存和供应周期，降低成本。提升服务质量平台能够帮助中移物联网更好地了解产品市场及客户需求，及时响应客户订单，提高交付准时率和产品质量，增强客户满意度。降低运营风险通过生产供应管理平台能够更好地监控供应链各个环节的风险，及时发现和应对问题，降低供应链运营风险。分析决策支持通过平台收集和分析供应链数据，为企业决策提供支持和参考，提高决策的科学性和准确性。数字化转型升级将为企业提供持续发展的力量，为企业的创新开拓继续提供源源不断的养分。相信在汉得与中移物联网的全力配合下，项目必将取得圆满成功，助其在自主研发创新之路上不断前行。携手汉得，成就强品牌梦想！
05-06

懒人福音：还在担心文件读不完吗？

还在担心文件读不完吗？汉得AIGC平台的大圣AI助手助您工作效率翻倍提升！

05-06

懒人福音：还在担心文件读不完吗？

在当今信息爆炸的时代，我们面临着前所未有的数据量和信息复杂性。无论是企业管理者、数据分析师，还是市场营销专家，都面临着一个共同的挑战：如何从大量信息和数据中提取出关键信息，以支持业务决策和提升工作效率？文件整理的“隐形枷锁”在职场中，秘书和行政助理们需要负责从冗长的会议录音中提炼核心内容，梳理参与者和议题等关键信息。与此同时，数据分析师则审阅各部门数据报告，提取对决策至关重要的信息。然而，这些看似常规的工作背后，实则蕴藏着巨大的繁琐与易错风险。想象一下，一字一句地聆听录音并整理会议内容，稍有疏忽就可能遗漏关键讨论点；而在审阅数据报告时，由于每个报告的格式和指标各异，数据分析师们需要手动调整每个报告的数据格式，确保数据类型的一致性，再进行整合分析。数据的繁杂性常常导致错误的引入。这些错误不仅会影响工作效率，更可能导致错误的决策和不准确的报告，给公司带来损失。针对以上问题，汉得H-Copilot融合AIGC平台的大圣AI助手提供的Agent流程编排能力，能够轻松的帮助用户快速实现文档信息提取和处理等能力，从而提高工作效率，节省时间，降低风险，那么大圣AI助手是如何工作的呢？下面我们通过两个场景进行介绍：汉得融合AIGC平台轻松搞定大量信息大圣AI助手凭借其强大的自然语言理解和学习能力，能够与用户进行自然语言对话，根据用户的指令快速处理各类文件,无论是格式输出、提炼总结，还是查找关键信息，它都能轻松应对。更重要的是，大圣AI助手还能存储信息并结合低代码进行展示，让我们能够更加直观地了解文件内容。01按格式进行总结提炼用户能够便捷地将包括音频文件、图片文件、Word文档等在内的各类文件直接发送给AI助手。AI助手能够将这些文件内容高效地转换为文字，并进而生成简明扼要的总结，同时提炼出文档中的关键要点，分点陈列，使得用户可以更加清晰直观地理解内容。除此之外，用户还能根据个人需求，指定AI助手以特定格式呈现总结内容，实现个性化定制。02文件结构化数据提取和展示请观看视频详细了解：点击观看场景演示视频AIGC产品介绍01Agent编排介绍Agent编排可低代码配置打开报表、打开页面、处理流程、知识问答、输出答复等流程，编排各类业务应用+AI流程。这样，用户就可以在应用中轻松地与智能交互助手进行对话，让它帮你执行各种指令。02配置介绍通过音频识别节点将音频文件的内容转换成文字，可作为出参在其他节点中进行使用，除此之外，文件读取节点和OCR识别节点也支持将Word、PPT、图片等类型的文件转换成文本。长文本提炼节点巧妙运用大模型技术，能够将文件内容进行提炼总结，同时为优化提炼效果，支持“递进优化”、“逐块提炼”、“分组提炼”三种提炼方式。调用接口节点具备强大的接口调用能力，可以灵活对接内部或外部的接口，实现各种功能的快速集成。打开页面节点支持打开内部页面或外部页面，并支持维护页面的打开方式和页面参数。AIGC总结通过汉得融合AIGC平台的大圣AI助手，我们不仅能够释放双手，提高工作效率，还能确保信息的准确性和完整性。让我们告别繁琐的文件处理工作，迎接更加轻松、高效的职场生活吧！但这只是Agent编排所能带来的众多优势之一。不仅是文件中的信息处理，它还能够广泛应用于多种场景，如自动化流程处理、数据查询和分析、智能办公、智能单据维护等。未来，我们将继续拓展和完善汉得融合AIGC平台的Agent能力，增加更多应用场景支持，为用户带来更多创新和便利。让我们携手共进，共同迎接数智化时代带来的无限可能！     ┈     AIGC实际应用场景包括：■ 构建企业专属AI知识库，提供问答助手■ 智能交互助手快速识别意图、执行指令，降低员工工作学习成本、提高工作效率■ 内置对话“导师”、“助手”应用，可指导、辅助员工各类工作场景汉得H-Copilot融合AIGC平台致力于帮助企业快速落地AI，提供多模型对接能力，内置智能对话应用、可自配置的多分类智能知识问答应用、提供智能交互助手与Agent应用编排能力。帮助企业低门槛地应用AI，提供向量管理与应用能力、私有模型训练与应用能力。联系我们1.  若您想体验试用 AIGC 产品，请登录开放平台https://open.hand-china.com/，在应用中心选择 灵猿-大圣AIGC平台 进行试用。2.  如果有疑问，可以通过开放平台进行工单反馈，问题分类选择产品“灵猿-大圣AIGC平台”进行工单反馈。3.  相关产品咨询或更多信息了解，欢迎联系我们的邮箱：openhand@vip.hand-china.com
04-24

汉得 x 麦格米特｜H-ZERO平台项目启动，构筑自主可控的企业数智化底座！

2024年4月17日，麦格米特H-ZERO项目启动大会于麦格米特株洲顺利召开。麦格米特CIO陈光华先生、麦格米特财务总监骆颖女士、汉得大客户数字化平台事业部总经理何楠先生，以及相关领导和项目关键负责人郑重出席本次会议。

04-24

汉得 x 麦格米特｜H-ZERO平台项目启动，构筑自主可控的企业数智化底座！

2024年4月17日，麦格米特H-ZERO项目启动大会于麦格米特株洲顺利召开。麦格米特CIO陈光华先生、麦格米特财务总监骆颖女士、汉得大客户数字化平台事业部总经理何楠先生，以及相关领导和项目关键负责人郑重出席本次会议。通过构筑以汉得H-ZERO融合技术平台为核心，搭载飞搭低代码平台、集星獭集成平台、班翎流程平台等企业级PaaS平台的全局数字化能力建设，汉得将全面助力麦格米特夯实数智化底座，强化拥有企业独特基因的数字化业务能力，为企业全球化发展提供新动能！电气自动化领域产品及方案提供者麦格米特深圳麦格米特电气股份有限公司，是电气自动化领域硬件和软件研发、生产、销售与服务的⼀站式解决方案提供商，以电力电子及自动控制为核心技术，业务涵盖电源产品、工业自动化、新能源&轨道交通、智能装备、智能家电电控、精密连接六大板块。麦米电气以聚焦核心技术为客户提供最优部件和解决方案为使命，致力于人类电能使用更加⾼效、生存环境更加洁净、生产效率持续进步、人类生活日益美好，立志成为全球⼀流的电气自动化领域产品及方案提供者。汉得 x 麦格米特H-ZERO平台项目正式启动此次麦格米特携手汉得启动H-ZERO平台项目，将以H-ZERO企业级PaaS平台为底座，搭载飞搭aPaaS平台、集星獭JeeStar集成平台、班翎WittyFlow流程平台三大核心产品，高效助力麦格米特实现数字化转型。▲ 汉得数字化产品体系HERO以H-ZERO平台为基底构建数字生态融合共生的企业技术底座汉得H-ZERO是基于Spring Cloud的技术路线进行封装和拓展，并结合汉得多年的项目实施经验，抽象、封装的大量应用标准服务及功能，以帮助企业产品研发、项目实施更加高效便捷，避免大量产品和项目重复造轮子带来的成本浪费。旨在搭建一个可支持各种产品快速组建、开发的平台，可支持微服务的方便集成、组合重用，助力企业快速实现数字化转型。以飞搭aPaaS平台为抓手助力管理与业务提速的企业AI加速器飞搭低代码平台是基于低代码理念打造的融合aPaaS平台，助力企业快速搭建业务应用。作为H-ZERO生态的重要组成部分，致力于充分融合H-ZERO的各平台能力，提供企业用户在线化灵活搭建业务应用的能力，支撑企业普惠化（低门槛、高协作）、敏态化（高效率）和低成本化地快速响应市场变化，加速复杂业务场景落地。以集星獭JeeStar集成平台为依托融汇企业内外服务全域集成汉得企业级全域系统集成平台集星獭JeeStar是一站式多系统集成、多云集成、多端集成、多协议集成、多设备集成、数据集成、页面集成的全域集成解决方案。集成平台沉淀了汉得多年ToB项目实施的系统集成经验，在消除企业信息孤岛、数据孤立、打通多源多端的数据断链及混合云对接等场景中提供了高效便捷的功能及策略方案。以班翎WittyFlow流程平台为协助 强化企业级流程管理新高度班翎流程平台是汉得基于多年的企业数字化实施经验，结合当前主流的工作流产品及框架、项目实施过程中遇到的通用的工作流功能需求研发而成。主要解决在实际使用中业务化不足、扩展性较差、无法充分满足业务需求等痛点，具有数据结构简单、流程设置合理、流程编辑器美观、程序性能优异、扩展性强等特点，满足数字化系统对流程平台的功能和性能需求，打造特色的流程平台。随着数字化转型的浪潮席卷全球，企业对于高效、灵活的IT解决方案需求日益增长。企业数字化转型千头万绪，线头在哪里？多年的实践告诉我们，应是从企业数字化平台开始。在项目启动大会上，双方领导对本次项目寄予了深厚期望。本次项目以汉得H-ZERO平台搭载三大核心产品的方式，为麦格米特提供了全方位的数字化产品及解决方案支持。无论是提供支撑平台、快速开发应用、多系统集成还是流程自动化，汉得都能够满足企业数字化需求，帮助企业提高效率、降低成本，助力企业实现数字化转型的目标。同时，双方将以全球关联交易为切入点，通过合作共创的方式，为麦格米特深入应用平台提供强有力的保障。相信在双方的通力合作下，汉得将为麦格米特的全球布局建立更加稳固的承载体系，为其强大的研发、制造、市场和服务平台进一步扩展，提供自主可控的技术生态、有序快速的创新能力、可靠的战略决策支持。携手汉得，成就强品牌梦想！
04-11

还在用人工“智障”客服？来试试我们的AIGC“真”智能客服！

汉得融合AIGC平台具备出色的意图识别能力，能够精准捕捉用户多样化的需求，并迅速提供对应的带有感情的响应。

04-11

还在用人工“智障”客服？来试试我们的AIGC“真”智能客服！

人工客服VS智能客服智能客服如今已深深渗透到我们的日常生活之中。从电商购物、外卖订餐，到出行服务，再到银行、基金、券商等金融领域，它们已经成为企业与客户之间无缝沟通的桥梁。相较于传统的人工客服，智能客服在提升服务效率、降低运营成本方面表现出卓越的优势。能够轻松应对海量客户咨询，确保每位客户的需求都能得到回应。成本较低，随着技术的不断进步，系统的维护和升级成本也相对较低。提供全天候、不间断的服务，无论是白天还是黑夜，都能保持一贯的高效与稳定。即便面对用户的指责甚至“辱骂”，智能客服也能保持冷静与理智，避免因情绪波动而影响服务质量。是人工智能还是人工“智障”？智能客服虽然在一定程度上提高了客户服务效率，但也存在一些明显的缺点：■ 理解能力有限：尽管智能客服在语义识别方面取得了一定的进步，但仍然存在理解偏差或误解客户意图的情况。■ 交互不够灵活智能、不够自然：由于用户问题的多样性，一般智能客服往往无法灵活自然地根据用户的意图进行差异化的交互，而是提供固定的回复或操作提示。这导致了用户在交互过程中经常受阻，转而寻求人工客服帮助，从而增加了人工客服的负担；同时因为用户感受差，进而影响了对产品、企业的满意度，导致企业丢失一些机会。■ 缺乏情感共鸣：一般智能客服无法感知客户的情感，因此在处理客户抱怨、投诉等带情绪的问题以及在同客户带有感情的交互时，显得力不从心。汉得融合AIGC平台带你体验全新智能客服应用汉得融合AIGC平台Agent定义的智能客服可以很大程度克服这些缺点，为企业打造真正意义上的智能客服应用。它具备出色的意图识别能力，能够精准捕捉用户多样化的需求，并迅速提供对应的带有感情的响应。比如，它根据用户的问题判断用户要问什么，然后可以依托融合AIGC平台内置的RAG知识库进行精准问答；或者调用大模型展开自然的对话闲聊；还可以与企业的各类系统对接，实现便捷的数据查询与交互。这些准确、多样化的交互模式，使得智能客服能够更好地满足用户的实际需求，提升整体服务质量和效率。结合汉得融合AIGC平台的这些能力，我们的智能客服有如下优势：01精准理解用户的意图和需求 凭借先进的大模型推理能力，能够深入分析用户的交互内容，精准把握用户的意图和需求。无论是简单的查询还是复杂的问题，智能客服都能迅速理解并作出恰当回应，确保与用户的沟通交互过程更加流畅自然。02灵活自然的交互能力具备高度灵活且自然的交互能力，彻底打破了传统客服中常见的交流障碍。它能够根据用户的各种意图，迅速提供针对性的闲聊、专业问答、自动转人工等多样化解决方案。这使得我们的智能客服能够适应各种复杂场景，提供更加流畅自然的交互服务。03拟人化增强通过进一步的拟人化优化，可以显著增强智能客服的沟通表达能力，从而提升其交流质量，让用户愿意做更多轮的交流交互，大大提升了用户的满意度。以下是一些灵活的交互场景：01闲聊模式假如智能客服判断出用户此刻的意图是闲聊，它会立刻切换为闲聊模式，为用户带来自然流畅的对话体验。在这一模式下，智能客服具备强大的自然语言处理能力，能够轻松应对用户提出的各种话题，并且可以为其设定聊天范围、角色定位以及聊天态度。02问答模式当智能客服察觉到用户的意图是询问产品信息、三包信息、售后问题等相关问题时，智能客服会迅速响应，从知识库中匹配相关信息后，即刻将提炼总结后的答案返回给用户。03调用系统API当识别到用户意图是想要查询产品库存、订单进度等信息时，智能客服收集到必要的信息后，即可调用对应系统的API进行业务处理和查询，并将查询到的结果回复给用户。04自动转人工传统的智能客服往往难以应对用户的负面情绪，且要求用户手动转人工服务，操作繁琐。然而，我们的智能客服系统具备出色的情感识别能力，一旦侦测到用户正在表达抱怨或不满，或用户主动要求转人工，便会立即自动转接到人工客服，确保用户得到及时、专业的安抚与支持，并针对性地解决实际问题，从而为用户提供更优质、更贴心的服务体验。AIGC产品介绍01Agent编排介绍Agent编排可低代码配置打开报表、打开页面、处理流程、知识问答、输出答复等流程，编排各类业务应用+AI流程。这样，用户就可以在应用中轻松地与智能交互助手进行对话，让它帮你执行各种指令。02配置介绍通过“参数收集节点”精准捕捉用户意图信息，随后利用“条件节点”配置条件连线。这些条件连线可映射至不同功能节点，涵盖对话节点、知识问答节点以及调用接口节点，确保用户意图得到精确响应和高效处理。对话节点巧妙运用大模型技术，能够与用户展开轻松自然的闲聊，让交流更加流畅自然。同时，该节点还支持多轮对话，能够深入理解用户的意图和需求，提供更加精准的回应。知识问答节点则配备了详尽的产品信息知识库，无论是通过文档还是QA形式进行问答，都能为用户提供准确、全面的解答。该节点还支持多轮问答，能够针对用户的疑问进行深入探讨，让用户得到更加满意的答案。调用接口节点则具备强大的接口调用能力，可以灵活对接内部或外部的接口，实现各种功能的快速集成。用户不仅可以自定义转人工的链接，方便随时接入人工客服，还可以调用检索系统，快速查询物流或订单进度，提升用户体验。AIGC总结总的来说，Agent编排可定义出功能强大、操作简便、易于维护的智能客服助手。它能够有效弥补传统智能客服产品的缺点，为用户提供更加优质、高效的客户服务体验。但这只是Agent编排所能带来的众多优势之一。不仅是智能客服，它还能够广泛应用于多种场景，如自动化流程处理、数据查询和分析、智能办公、智能单据维护等。未来，我们将继续拓展和完善汉得融合AIGC平台的Agent能力，增加更多应用场景支持，为用户带来更多创新和便利。让我们携手共进，共同迎接数智化时代带来的无限可能！     ┈     AIGC实际应用场景包括：■ 构建企业专属AI知识库，提供问答助手■ 智能交互助手快速识别意图、执行指令，降低员工工作学习成本、提高工作效率■ 内置对话“导师”、“助手”应用，可指导、辅助员工各类工作场景汉得H-Copilot融合AIGC平台致力于帮助企业快速落地AI，提供多模型对接能力，内置智能对话应用、可自配置的多分类智能知识问答应用、提供智能交互助手与Agent应用编排能力。帮助企业低门槛应用AI，提供向量管理与应用能力、私有模型训练与应用能力。联系我们1.  若您想体验试用 AIGC 产品，请登录开放平台https://open.hand-china.com/，在应用中心选择 灵猿-大圣AIGC平台 进行试用。2.  如果有疑问，可以通过开放平台进行工单反馈，问题分类选择产品“灵猿-大圣AIGC平台”进行工单反馈。3.  相关产品咨询或更多信息了解，欢迎联系我们的邮箱：openhand@vip.hand-china.com
02-01

汉得视野｜中国企业家对于AI的灵魂六问·第一期

2024年，汉得将在AI赛道继续加大投入，将企业AI应用场景进一步深化，从目前的知识库应用—“交互即知识”到工作流程提效—“交互即流程”再到数据智能助手—“交互即数据”，不断帮助企业在新技术应用领域挖掘潜力，降本提效，开拓新的增长点！

02-01

汉得视野｜中国企业家对于AI的灵魂六问·第一期

本期我们将聚焦前两问为您分享汉得观点后续还将以分期连载的形式与大家针对其他四问展开探讨喔问题一“AI从什么时候开始出现的，现在到底发展到什么程度了，是否能有个大致的介绍？”1950年，著名的图灵测试诞生，按照“人工智能之父”艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。同一年，图灵还预言会创造出具有真正智能的机器的可能性。AI从问世到今天，已经过去70余年，这70余年间，AI经历了好几次发展的高峰与低谷：▲ AI的发展伴随着算力、算法和数据的迭代而来如上图所示，AI第一阶段的发展，是在20世纪50到60年代，人工智能刚刚诞生，由于基于抽象数学推理的可编程数字计算机的出现，推动了人工智能的快速发展，但是随着AI计算任务复杂度不断提高，基于模型的计算受到计算机性能瓶颈的限制，使得AI的发展步入困境。到了20世纪80年代到90年代末，集成电路的突破使得计算机性能大幅提升，同时随着互联网的出现，数据开始在线上被连接，数学模型在这一阶段有了长足的进步，推动了AI的发展又一次掀起高潮。但这一阶段互联网刚刚起步，数据大范围连接尚未实现，使得AI获取的数据或知识样本数量有限，无法建立起理想的模型推理能力，AI再一次让人类失去了耐心。当时间的车轮来到了21世纪，大数据的积聚为人工智能发展提供了充足的算料、理论的革新为人工智能发展提供了新的算法、超级计算的诞生为人工智能发展提供计算能力。至此，人工智能“三驾马车：数据、算力与算法”得到了快速发展，人工智能领域真正走进了前所未有的繁荣时期。敲黑板，我们的两个观点：一是AI的发展是伴随着数据、算力和算法的发展迭代而来；二是随着数据、算力和算法的不断加速发展，AI的迭代速度会越来越快。其中，2023年OpenAI推出ChatGPT是AI技术取得了突破性进展的重大标志，虽然GPT至今仍然不成熟，但其对人类世界未来科技方向的转折性意义是无法掩盖的。问题二“现在AI的消息铺天盖地，我们都感受到了危机感，但是AI到底会对我所从事的这个行业带来什么改变，我们在现在这个时间点该不该投入跟进？”凡事都有规律可循，要探究AI未来的发展路径和机会点，不妨参考同为近代新兴技术的互联网的发展路径和机会点。▲ 同样作为近代主要新兴技术，回顾中国互联网发展历程如上图所示，中国互联网的发展也经历了不同周期，其周期曲线与Gartner定义的“新兴技术成熟度曲线”不谋而合。1987年9月14日21时07分，中国第一封电子邮件，由北京计算机应用技术研究所研究员钱天白先生从北京发往德国“越过长城，走向世界”（内容如下图所示），这封电子邮件1987年9月14日发送，这标志着中国互联网的起点。▲ 中国第一封电子邮件1997年到2000年，是中国互联网大发展的第一个黄金阶段，期间涌现出大量的至今耳熟能详的互联网企业，如网易（1997年）、新浪（1998年）、搜狐（1998年）、腾讯（1998年）、京东（1998年）、阿里（1999年）、百度（2000年）等，这一阶段主要以门户和搜索为主，中国互联网进入1.0时代。2000年也是一个非常特殊的时刻，不过不是互联网发展的高光时刻，而是互联网泡沫（Dot-com bubble）彻底破灭的至暗时刻。2000年2月美联储主席格林斯潘感觉到形势不对，觉得泡沫有点大，200的市盈率哪个国家的央行受得了啊，就开始着手打击一下投资积极性，宣布大幅度加息，加到1995年之前的水平，提高资金流动成本，促使人们投资的时候更加谨慎。在宣布加息一个月之后，3月10号纳斯达克到了最高点5048，3月13日日本经济再次进入衰退期的新闻引起国际市场上针对科技股的抛售，投资者担忧的情绪开始升温。3月20日著名的金融杂志《巴伦周刊》（Barron's）发布了一篇名叫《烧光》（Burning Up）的封面文章，揭示了目前这些互联网公司的糟糕现状：在调查的207家互联网公司中，71%的公司利润为负，51家公司的现金会在12个月内用完，就连互联网偶像单位亚马逊的现金流也只能维持10个月，很多互联网公司的创始人和早期投资者都在尽其所能的套现，从旧经济体系流向新经济体系的资金马上耗尽，无钱可烧也无钱可赚的互联网公司即将跌落神坛。互联网泡沫破裂以后，市场回归理性，互联网迎来了真正的发展期。2005年前后，中国迎来互联网的第二波热潮，这一年，大量的新兴互联网公司成立，如：大众点评（2005年）、汽车之家（2005年）、58同城（2005年）、赶集网（2005年）、去哪儿（2005年）等，这一阶段的互联网应用从门户平台开始走向了电商和垂类应用。之后，互联网的发展开始迅猛加速，究其原因，是因为互联网的基础设施的进步带来的。互联网的发展伴随着三个基础技术的发展而进步：一是终端，从PC走到了智能机；二是网络基础设施，从3G到4G再到5G，网络速度提升了20多倍；三是芯片，从45纳米到7纳米。这些技术的不断迭代进步，对互联网的发展起到了推波助澜的作用。当时间来到2010年前后，中国迎来了第三波次的互联网创业热潮，这一时期，再次诞生了大量新兴互联网新贵，如：饿了么（2009年）、小米（2010年）、爱奇艺（2010年）、美团（2011年）、字节跳动（2012年）、滴滴（2012年）等。这一时期的互联网公司的应用无一例外围绕着智能手机展开，基于移动应用将碎片化时间的利用发挥到了极致。截止2018年6月，我国网民规模达7.88亿。网民中使用手机上网人群占比由2017年97.5%上升到98.3%，互联网人口红利在接近饱和。从中国30年互联网发展历程来看，新兴技术的商业化应用伴随着“模式颠覆、技术迭代、应用创新和新贵涌现”四大现象。而正如Gartner新兴技术成熟度曲线所描绘的，新兴技术在商业化应用的过程中也必然会经历萌芽期、炒作期、低谷期、发展期和瓶颈期这几个阶段，那么AI当下到底处于哪个阶段呢？▲ 从互联网发展历程思考如何看待AI当前所处的发展位置从Gartner2023年发布的新兴技术成熟度曲线来看，生成式AI目前所处的位置正是互联网在1999年前后所处的位置，即“炒作期”的最高峰。这似乎意味着AI即将进入泡沫破裂期，对于Gartner的预言是否准确，我们暂且不做定论。但对于“炒作期最高峰”如何理解和如何应对的话题，值得我们探讨，我们必须要注意到： 从“炒作期”到“泡沫期”并非是对技术本身的否定，而是对于相关新兴技术公司（如当下大量的大模型创业公司）在资本市场的市值的重新定义。例如在互联网泡沫周期里，亚马逊和eBay市值跌去了一半，思科市值缩水90%。但这种资本市场估值缩水带来的冲击，只会让一部分技术创业公司破产，却并不能阻挡新兴技术本身的发展，事实的结果也表明，最终并未影响到互联网技术在后续20年的商业化落地。映射到当下AI的发展情况，大量的大模型公司也可能会遭遇当年互联网炒作周期里大量互联网公司被重新估值的命运，但最终，我们认为，会有两到三家大模型胜出，成为未来20到30年的常青树。 如果仔细观察，也不难发现，在中国互联网发展历程中，一共有三次创业潮，分别是1999年前后、2005年前后和2010年前后。其中阿里、腾讯、百度和京东皆创立于99年前后。截至2023年，所有的互联网企业里，规模达到万亿级的依然是99年前后成立的这几家公司；而2005年前后成立的互联网企业，基本上处于第二梯队；2010年前后成立的互联网企业，其定位又摇身一变，成了1999年前后成立的大厂的挑战者，具有讽刺意味的是，这些挑战者将第一批互联网企业定义为“传统互联网公司”。AI未来在中国的发展，很有可能也像互联网的发展历程一样，在不同的阶段，一批批初创企业如雨后春笋，前赴后继，投入到“商业模式颠覆”中，借着基础设施“升级迭代”，从而不断“创新场景”，成为“AI新贵”，出现新的“马云”或者“刘强东”。而对于企业而言，在过去30年的互联网大潮里，越不墨守成规，越早拥抱新兴技术的企业，收益就越高，尤其是传统行业，借助新兴技术在同行业里弯道超车的例子屡见不鲜。当AI这一颠覆式的技术到来的时候，这种效应也许会越发明显。汉得观点：“不应用AI，就不能理解AI！”。我们自2023年7月发布“AIGC平台”产品之后，收到了来自市场的热烈反响，短短半年时间之内，陆续与40余家头部企业签约，汉得帮助这些企业基于汉得AIGC平台实现了“调用百模”的能力。2024年，汉得将在AI赛道继续加大投入，将企业AI应用场景进一步深化，从目前的知识库应用—“交互即知识”到工作流程提效—“交互即流程”再到数据智能助手—“交互即数据”，不断帮助企业在新技术应用领域挖掘潜力，降本提效，开拓新的增长点！中国企业家对于AI的灵魂六问，本期我们聚焦前两问分享了汉得观点，后续还将以分期连载的形式与大家展开探讨，请持续关注，希望能为您带来一些思考与帮助。
01-25

大全能源、振邦智能、联众合科技等十余家公司签约汉得融合AIGC平台！

近日AI高速列车又添新伙伴，新疆大全新能源股份有限公司、福建振邦智能机器人有限公司、深圳市联众合科技有限公司、北京京深深向科技有限公司、深圳市怡丰云智科技股份有限公司、致欧家居科技股份有限公司等十余家客户伙伴们选择与我们共启合作新篇章，加速赋能企业业务AI升级。

01-25

大全能源、振邦智能、联众合科技等十余家公司签约汉得融合AIGC平台！

近日AI高速列车又添新伙伴，新疆大全新能源股份有限公司、福建振邦智能机器人有限公司、深圳市联众合科技有限公司、北京京深深向科技有限公司、深圳市怡丰云智科技股份有限公司、致欧家居科技股份有限公司等十余家客户伙伴们选择与我们共启合作新篇章，加速赋能企业业务AI升级。自汉得H-Copilot融合AIGC平台正式发布商用推出后，在业内广受关注，针对企业AI转型策略与AIGC场景化应用，有上百家企业与我们进行了深入的探讨交流。目前签约合作的企业已有四十余家，还有近百家企业（包括电信、新能源、高科技、消费品、制造等行业的若干头部企业）正在洽谈，敬请持续关注汉得信息公众号，我们将及时同步最新合作动态。不应用AI，就不能理解AI。尽快体验AI应用，才能想清楚AI融合的场景。汉得 x 森马快速构建企业客服AI知识库在现代商业环境中，为客户提供卓越的客户服务已经成为企业成功的关键因素之一。为了满足客户的需求，企业必须拥有广泛的知识和能力，以及高效的客服流程。在这个背景下，2023年底，森马服饰基于汉得H-Copilot融合AIGC平台，成功上线客服AI知识库（Artificial Intelligence in Customer Service，客服领域的人工智能），为提高客户支持的质量和效率发挥了关键作用。森马服饰的企业知识库是一个集中存储和管理知识的平台，涵盖了有关产品、服务、流程、问题解决方法等各个领域的信息。企业知识库的目标是使这些信息易于访问和共享，以帮助客服团队和客户自行解决问题。基于汉得融合AIGC平台搭建的企业知识库的核心关键优势包括：信息共享企业知识库使森马服饰内部的信息共享变得更加高效，员工可以更轻松地访问所需的信息。客户支持森马服饰的客服团队可以使用知识库快速回答客户的问题，提供一致和高质量的支持。自助服务森马服饰的客户可以自行访问知识库，自行解决问题，减少了客服团队的工作量。培训和教育新员工可以通过知识库进行培训，迅速了解公司的产品和服务。基于汉得融合AIGC平台，与企业知识库集成协同，实时访问和更新知识库中的信息，当客户提出问题时，AIGC能够快速搜索知识库，提供有关问题的详细信息或解决方法。对于超出了AIGC能力的问题，可以将问题升级给人类客服代理，确保问题得到妥善处理，实现问题和知识库的双闭环。企业知识库和AIGC的协同工作将客户支持提升到了一个全新的水平，对客户支持服务更高效、更一致，为企业和客户创造了更出色的体验，提升客户满意度。与全球同行（尤其是AI应用高绩效企业）相比，亚洲、特别是中国的跨国公司和本地企业在AI和生成式AI（GenAI）部署方面有哪些特点？汉得视野生成式AI创造的“4C”价值2023年，亚洲及太平洋地区约三分之二的组织正在探索潜在AI用例，或已在生成式AI技术方面进行了投资。生成式AI是一项关键技术，将开启一个新时代—— AI无处不在的时代。许多工具推出还不到一年，已有三分之一的受访者表示他们的组织至少在一个业务领域经常应用生成式AI。很明显，许多亚洲组织正在大量投资生成式AI技术并探索潜在用例。生成式AI能给不同行业和企业部门带来哪些好处？例如，降低成本、增加收入。生成式AI有潜力带来相当于全球行业收入9%的新增价值。应用生成式AI能为各行各业和企业部门带来巨大价值和潜力。生成式AI可以通过任务自动化降低企业成本，通过分析大量数据集来帮助企业优化决策制定，并通过个性化内容改善与客户的互动。此外，它还能促进创新、优化供应链并通过预测性维护防患于未然，所有这些都能够帮助企业增加收入。生成式AI在风险管理、质量控制和人力优化等方面也大有作为。然而，成功的实施离不开仔细的规划、数据质量和伦理方面的考虑，这是解锁生成式AI全部经济潜力和生产力收益的前提。基于汉得积累的客户案例来分析已经使用这些工具的前三大行业和业务领域：行业角度从行业角度看，包括电信、新能源、高科技、消费、银行和保险在内的金融业等行业在生成式AI应用方面比较领先，这些行业需要大量复审合规文件，是首批应用生成式AI的领域。业务领域从业务领域来看，营销和销售部门是生成式AI能力的早期采纳者，这些部门借助生成式AI与客户进行个性化互动、提升营销内容创作效率和销售能力。同样，客户运营部门也正在快速采纳生成式AI技术，为客户提供自助服务并在客户初次联系时提高问题解决率。技术方面从技术方面看，软件工程中的生成式AI应用已经带来了生产力提升，生成式AI技术能够帮助程序员快速找到技术问题的答案或为他们提供相关的代码示例。生成式AI创造的主要价值可用“4C”来概括：一、简化（虚拟专家）(Concision)生成式AI能够利用非结构化数据源归纳并提炼洞见，从而促进专业知识的传播；它还能解读文本与转录稿，创建嵌入式文本，以支持相关资料来源的查询和引用。应用示例在财务绩效分析中，通过生成式AI提供针对性的外部财务信息与内部绩效总结，备注财务说明，可提高财务规划与分析的效率，有望将财务成本降低4%~7%。二、编码与软件开发(Coding and Software)生成式AI能够推动代码重构，从而加快主机迁移；可以解读、生成代码，从旧有系统大规模迁移主机资料，自动开发、记录、纠正测试，简化软件开发流程。应用示例在自动化或增强数据管理中，通过生成式AI可将部分数据标注、数据清理、文件生成工作自动化，辅助用户识别未标注数据中的异常值，并为最新获取的数据集创建文档，加快数据处理，提高数据质量，可将数据管理成本降低5%~10%。三、内容创作(Content Creation)生成式AI能够创作各种形式的内容初稿，可生成文本、图片等信息载体，自动编写合同、招标书等文件，还能生成视觉元素，加快研发节奏。应用示例在创作适用于不同媒介渠道的营销内容时，生成式AI能够助力创意生成（如故事板）与大规模创作，支持用户以不同语言编写适用于不同渠道的邮件，并推送个性化的产品/服务建议，将营销成本降低5%~8%。四、客户互动(Customer Engagement)生成式AI有助于打造高度个性化的消费体验，如通过聊天功能优化客户服务，还能拓宽客户聊天机器人的应用场景，从而加速客户拓展与数据收集。应用示例在聊天机器人的用例中，生成式AI可实现自然的对话、更好地应对外语及方言，打造自动化自助服务，并通过虚拟坐席提供客户支持，同时更加有效地解答客户疑问、准确判断疑问根因，有望降低9%~11%的客户运营成本。AI大模型时代已来，AI加速升级时不我待！汉得融合AIGC平台持续赋能众多企业，帮助企业AI转型快速从0到1！H-Copilot汉得融合AIGC平台汉得基于数字化领域和人工智能领域多年积累，基于自主研发的汉得HZERO企业级PAAS平台，研发打造“汉得H-Copilot融合AIGC平台-大圣”，在业内率先实现AIGC的产品化和场景化落地，助力企业低成本、短周期、低门槛，快速走入AIGC世界。汉得H-Copilot融合AIGC平台汉得H-Copilot融合AIGC平台，致力于帮助企业快速落地AI，提供多模型对接能力，内置智能对话应用、可自配置的多分类智能知识问答应用等，提供向量管理与应用能力、私有模型训练与应用能力，帮助企业高效自定义实现各种业务流程+AI能力，提供智能助手与AIGC应用编排能力，可低代码编排AI化业务流，实现企业流程智能化交互、引导、流转。数字化，放心交给我！
01-08

汉得 x 湖南钢铁集团｜共建模式构筑数智底座，以技术创新共担钢铁强国重任！

近日，湖南钢铁集团有限公司（简称：湖南钢铁集团）集团管理数字化平台子项“数字化技术平台”及应用子项“大宗原燃料采购系统”一阶段成功上线！此次湖南钢铁集团携手汉得，将通过汉得数字平台体系，构筑湖南钢铁集团统一数智底座，并基于统一数智底座，完成系列规划内集团管理数字化子项建设。

01-08

汉得 x 湖南钢铁集团｜共建模式构筑数智底座，以技术创新共担钢铁强国重任！

近日，湖南钢铁集团有限公司（简称：湖南钢铁集团）集团管理数字化平台子项“数字化技术平台”及应用子项“大宗原燃料采购系统”一阶段成功上线！湖南钢铁集团党委书记、董事长李建宇先生出席上线仪式，并宣布上线成功。湖南钢铁集团相关领导、“三钢”相关领导、华联云创、汉得相关领导出席仪式。汉得副总裁俞崴先生会上代表汉得公司发言，他表示汉得数字平台事业部团队及汉得公司将会继续全力以赴与湖南钢铁集团并肩共建，保障湖南钢铁集团数字化目标及后续子项成功。疾风知劲草  烈火见真金湖南钢铁集团湖南钢铁集团有限公司（简称“湖南钢铁集团”）是1997年底由湖南省三大钢铁企业——湘钢、涟钢、衡钢联合组建的大型企业集团。湖南钢铁集团主要技术装备、生产工艺均达到国内甚至世界先进水平。产品覆盖宽厚板、冷热轧薄板、无缝钢管、线棒材等10大类7000多种规格系列产品。下辖华菱钢铁股份有限公司、湘潭钢铁集团有限公司、涟源钢铁集团有限公司、衡阳钢管集团有限公司等多家全资及控股子公司，资产总额超1570亿元。湖南钢铁集团是湖南省第一家年销售收入过1000亿元、2000亿元的企业。 2022年，湖南钢铁集团实现营业总收入2201亿元，利润150.3亿元。汉得 x 湖南钢铁集团集团管理数字化平台此次湖南钢铁集团携手汉得，将通过汉得数字平台体系，构筑湖南钢铁集团统一数智底座，并基于统一数智底座，完成系列规划内集团管理数字化子项建设。提升协同共享能力运用新一代信息技术及数字化产品，以效能提升为驱动，打通集团与“三钢”的内部信息通道，实现集团与“三钢”现有信息系统的“流程通”、“数据通”和“业务通”，提升协同共享能力；提升业务运营能力以计划为主线，建立集团与“三钢”的业务数据联动，形成“计划统一、执行分离”的采购业务端到端全流程管理，提升业务运营能力；提升对外协同服务能力以信息共享为导向，整合内外部信息资源，提升对外协同服务能力。汉得作为数字化生态综合服务商，始终秉承成为连接企业管理与数字化技术桥梁的使命，将助力湖南钢铁集团不断提升自主创新能力，加速深化改革，强化集团管理能力，成为具有全球竞争力的领军企业！携手汉得，成就强品牌梦想！
12-29

AIGC携手集星獭，助力企业牢牢把握每一个商机！

集星獭产品服务编排模块现已全面对接汉得大圣融合AIGC平台，通过充分挖掘和利用AIGC的强大能力，带您深度体验落地集成AIGC应用场景。

12-29

AIGC携手集星獭，助力企业牢牢把握每一个商机！

“全面对接AIGC平台提供智能化服务能力满足多种复杂的业务场景集星獭产品服务编排模块现已全面对接汉得大圣融合AIGC平台通过充分挖掘和利用AIGC的强大能力带您深度体验落地集成AIGC应用场景将AIGC平台的核心能力封装为编排节点，能够为企业提供更智能化的服务编排能力。其中，AIGC对话问答、AIGC语音转换、AIGC知识库问答等基础节点，只需简单传参调用即可使用该AI能力。AIGC编排流程节点则专门用于对接AIGC平台编排流程，以满足一些相对复杂的业务场景。AIGC编排流程，也是通过若干基础节点组合来完成一些智能化业务流程。帮助企业充分挖掘和利用AIGC的强大能力是集星獭当前的使命！集成AIGC应用场景01 商品价格异常识别场景实现注：本样例主要通过AIGC的智能识别能力，基于一般常识判断商品价格是否处理相对合理范围。<<  滑动了解流程详情  >>02 客服电话商机识别  场景实现注：本样例主要通过AIGC的语音转换、文本提炼、参数识别能力，来识别提炼出客服语音中的商机信息。仅做部分说明，和场景一类似节点，不做赘述。<<  滑动了解流程详情  >>随着AI技术的发展快速识别适合应用AI技术的业务场景对企业至关重要集星獭产品服务编排模块与大圣融合AIGC平台深度对接将AI引入系统集成领域充分发挥AIGC平台的智能处理能力和强大的应用潜力有效辅助处理难以标准化的内容推动企业数字化转型和智能化升级提升集成领域的智能化和创新力集星獭，为帮助企业提高效率、优化用户体验、创新业务模式、降低成本和提高决策准确性，推动数字化转型和智能化升级而生，欢迎大家与我们一起共创！关于集星獭汉得企业级系统集成平台（中文名集星獭，英文名JeeStar），是一站式多系统集成、多云集成、多端集成、多协议集成、多设备集成、数据集成、页面集成的全域集成解决方案。集成平台沉淀了汉得多年ToB项目实施的系统集成经验，在消除企业信息孤岛、数据孤立、打通多源多端的数据断链及混合云对接等场景中提供了高效便捷的功能及策略方案。数字化，放心交给我。
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