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2021汉得用户大会|携手共生,顺势而为,共同完成能力的进化升级!

秋天的乌镇,格外得美。温度刚刚好,水墨般的景致,让人心绪平和。古老的小镇,在过去几年已经和数字化新世界撞色,让原有的特别气息又增添了强烈的现代色彩。上一次与朋友们相聚,已是五年以前,在此时此地,来一次

2021-11-09

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近4000㎡数字展区亮相,小得瑟带你零距离逛展!

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2021-10-22

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12+专题峰会,100+前沿议题,企业数字化转型,你关心的全在这里!

*大会信息以现场执行为准推荐阅读

2021-10-15

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07-20

智造专栏·第三篇|定制家居信息化的前后一体

智造美好生活专栏 · 第三篇定制家居信息化的前后一体定制家居是近几年的风口行业,随着人们对生活环境的更高追求,个性美观、绿色环保、一站交付等需求日益增多,制造企业也由单一的定制衣柜或者定制橱柜开始转入全屋定制、大家居一体化的模式。想象一下,我们在门店或线上预约设计师、设计师上门实地测量、实景的3D方案设计的出具、每个区域的用料选择,经过长时间的精挑细选、精心设计,下单完成后就期待着一个月后的上门安装啦。完成前端的设计、下单环节,后端的制造、物流、交付环节更不能掉链子,否则到安装时的一块板件缺件,也会导致预定的搬新家日子拖期!传统的手工作坊生产模式下,一组人凭借一张图纸就能完成测量、设计、生产、安装全部工作。当1000个不同设计风格、不同尺寸、不同板材、不同交期的柜子涌入工厂时,是不是很头大呢?市场前端提交的设计图纸,如何快速地转化成工厂生产能识别的“语言”?对的,就是拆单环节。在没有系统化工具支持的情况下,企业需要配备上百人来专门做图纸转换的工作。生产计划如何合理安排?既能满足客户的交期,也能保障板材的利用率、生产的切换效率保持在较高水平,而同时库存积压水平又较低。生产现场的物流如何高效组织?找料、等待、搬运环节,稍有不慎,发货延迟的事件就有发生。好在这几年,我们的一些行业头部企业在实践中也找到了应对大规模定制的一些方法。家居行业  拆单环节  定制家居产品设计沟通往往采用二维的CAD图纸、3D渲染模型或者VR虚拟实景来展示设计效果。和客户视角不同,工厂生产的是柜子的每块板件,所需要的是板件的结构化信息,包括特征属性和工艺参数。目前主流的拆单软件通过拖动三维柜体尺寸来实现板件结构信息的自动生成。有了系统工具的支持,图纸转换的人数可以降到个位数,效率大大提升。上百人的工作量解放,听起来还是挺震撼的。更重要的是,这种方法打通了设计前端和生产后端的数据通道,订单数据、设计数据按照既定的规则、要求直接“跑步”进了后端生产系统。家居行业  计划排产环节 生产计划是定制家居生产企业的核心,决定了现场生产的可行性、稳定性、经济性。举个例子,门是一个柜子的脸面,因此在门上花费的精力最多,存在多种多样的材质和表面处理工艺,因此门板加工往往成为生产的瓶颈工艺。为了保证最终发运时板件成套且控制板件在库等待成套的时间,必须设法让一个订单普通板件的交付时间和门板的交付时间尽量接近。这就需要在生产计划的安排上优先确定门板的交付时间,再让普通板件跟随门板的交付时间安排自己的生产。订单结构会跟随流行趋势而改变,某些样式的订单在一段时间较多,在另一段时间又很少。因此瓶颈也会发生转移,有些时候普通板件的产能也会出现缺口。所有规则中,订单和板件组合策略贯穿生产的始终,尤其关键。由于板件之间差异较大,如果不设法将相同特征的板件集中生产,就会因为频繁切换而导致时间损失,也会因为无法凑成更好的裁切方案而造成板材浪费,频繁的切换还会导致潜在的质量风险。既要积攒足够多参与优化计算的板件以促进裁切优化效果,也要设法控制柜体成套等待的时间。极端情况下一套柜体的两块板件如果被安排在一天的头尾分别生产,那么就会导致该柜体的所有板件等待一天。如果这种情况普遍发生,将会造成超量的在制品库存。与此同时淡旺季的交替也会带来接单量的大幅波动。为此企业需要适时调整能力布局、订单组合和排产策略以实现效率和交期的平衡。而支持业务规则随需改变的背后是系统规则结构的高度抽象。家居行业  现场物流环节 不论橱柜和衣柜,表面看结构类似,都是由板件、门、台面(橱柜特有)所构成。但是深入细节,每块板的尺寸和形状都会存在差异,即使一个柜体的左右侧板,虽然尺寸一样,但是孔位仍然不一样,有些板件无需封边,另一些板件无需钻孔。甚至还有些板件不符合常规形态,难以根据规则自动生成工艺路线和加工参数,只能走手工加工的特殊通道。工艺的复杂性与多样性,给现场物料的流转提出了极高的要求。由于每块板件看上去并无明显的特征,难以寻找,而且板件的转运都是依靠辊道,物流灵活性受限,因此只有严格按照规则分托摆放,确保后续物流路径一致的板件被放在一个堆垛才能减少后续物流环节的操作成本。最终所有的板件加工完成后还需要按照柜体和户套(属于一户的多套柜体)再次被集成打包。所以柜子的工艺路线会拆解精细到每块板材,以单板为最小流转颗粒度来进行管理。配合条码、RFID等信息传递工具,再结合自动化物流规则,进而提高物流效率。同时每个订单的生产进度、齐套情况、在库情况都可以被实时监测。批量缩小所带来的利弊,不论是在制品的减少、交期的缩短,还是切换时间、裁切利用率的损失,往往是难以感知的,不同于局部改善可以立刻看到效果,系统性改善由于无法有效评价改善效果,在推动过程中往往存在极大的阻力。可以说如果没有数据的支撑,企业难以拥有持续改善的勇气。目前随着企业已经普遍实施了门店系统、设计拆单系统、排产和执行端的信息系统,不仅可以追溯到订单交付的全生命周期,而且可以监控到每块板件在每个生产环节的执行信息。从消费者有装修的想法开始,信息化便已经开始:引流、商机转化、测量、设计、拆单、排产、生产、集成、发货、安装、售后以及横向的数据对比与分析。在定制家居信息建设的道路上,不仅面临着传统制造业信息建设的流程梳理、计划执行协同以及设备集成的单层问题,还需面对更复杂的前后一体化需求。稍有不慎,就需要进行伤筋动骨地重建,这不仅浪费信息化建设成本,更浪费企业的时间成本和机会成本。作为企业数字化综合服务商,汉得拥有定制家居行业完整的全链路IT产品,并具备丰富的行业规划和落地经验,能够更好地从前后一体的整体视角出发,为定制家居企业提供多系统、全流程、一体化的大规模定制信息服务。推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖

07-23

智造专栏·第三篇|定制家居信息化的前后一体

智造美好生活专栏 · 第三篇定制家居信息化的前后一体定制家居是近几年的风口行业,随着人们对生活环境的更高追求,个性美观、绿色环保、一站交付等需求日益增多,制造企业也由单一的定制衣柜或者定制橱柜开始转入全屋定制、大家居一体化的模式。想象一下,我们在门店或线上预约设计师、设计师上门实地测量、实景的3D方案设计的出具、每个区域的用料选择,经过长时间的精挑细选、精心设计,下单完成后就期待着一个月后的上门安装啦。完成前端的设计、下单环节,后端的制造、物流、交付环节更不能掉链子,否则到安装时的一块板件缺件,也会导致预定的搬新家日子拖期!传统的手工作坊生产模式下,一组人凭借一张图纸就能完成测量、设计、生产、安装全部工作。当1000个不同设计风格、不同尺寸、不同板材、不同交期的柜子涌入工厂时,是不是很头大呢?市场前端提交的设计图纸,如何快速地转化成工厂生产能识别的“语言”?对的,就是拆单环节。在没有系统化工具支持的情况下,企业需要配备上百人来专门做图纸转换的工作。生产计划如何合理安排?既能满足客户的交期,也能保障板材的利用率、生产的切换效率保持在较高水平,而同时库存积压水平又较低。生产现场的物流如何高效组织?找料、等待、搬运环节,稍有不慎,发货延迟的事件就有发生。好在这几年,我们的一些行业头部企业在实践中也找到了应对大规模定制的一些方法。家居行业  拆单环节  定制家居产品设计沟通往往采用二维的CAD图纸、3D渲染模型或者VR虚拟实景来展示设计效果。和客户视角不同,工厂生产的是柜子的每块板件,所需要的是板件的结构化信息,包括特征属性和工艺参数。目前主流的拆单软件通过拖动三维柜体尺寸来实现板件结构信息的自动生成。有了系统工具的支持,图纸转换的人数可以降到个位数,效率大大提升。上百人的工作量解放,听起来还是挺震撼的。更重要的是,这种方法打通了设计前端和生产后端的数据通道,订单数据、设计数据按照既定的规则、要求直接“跑步”进了后端生产系统。家居行业  计划排产环节 生产计划是定制家居生产企业的核心,决定了现场生产的可行性、稳定性、经济性。举个例子,门是一个柜子的脸面,因此在门上花费的精力最多,存在多种多样的材质和表面处理工艺,因此门板加工往往成为生产的瓶颈工艺。为了保证最终发运时板件成套且控制板件在库等待成套的时间,必须设法让一个订单普通板件的交付时间和门板的交付时间尽量接近。这就需要在生产计划的安排上优先确定门板的交付时间,再让普通板件跟随门板的交付时间安排自己的生产。订单结构会跟随流行趋势而改变,某些样式的订单在一段时间较多,在另一段时间又很少。因此瓶颈也会发生转移,有些时候普通板件的产能也会出现缺口。所有规则中,订单和板件组合策略贯穿生产的始终,尤其关键。由于板件之间差异较大,如果不设法将相同特征的板件集中生产,就会因为频繁切换而导致时间损失,也会因为无法凑成更好的裁切方案而造成板材浪费,频繁的切换还会导致潜在的质量风险。既要积攒足够多参与优化计算的板件以促进裁切优化效果,也要设法控制柜体成套等待的时间。极端情况下一套柜体的两块板件如果被安排在一天的头尾分别生产,那么就会导致该柜体的所有板件等待一天。如果这种情况普遍发生,将会造成超量的在制品库存。与此同时淡旺季的交替也会带来接单量的大幅波动。为此企业需要适时调整能力布局、订单组合和排产策略以实现效率和交期的平衡。而支持业务规则随需改变的背后是系统规则结构的高度抽象。家居行业  现场物流环节 不论橱柜和衣柜,表面看结构类似,都是由板件、门、台面(橱柜特有)所构成。但是深入细节,每块板的尺寸和形状都会存在差异,即使一个柜体的左右侧板,虽然尺寸一样,但是孔位仍然不一样,有些板件无需封边,另一些板件无需钻孔。甚至还有些板件不符合常规形态,难以根据规则自动生成工艺路线和加工参数,只能走手工加工的特殊通道。工艺的复杂性与多样性,给现场物料的流转提出了极高的要求。由于每块板件看上去并无明显的特征,难以寻找,而且板件的转运都是依靠辊道,物流灵活性受限,因此只有严格按照规则分托摆放,确保后续物流路径一致的板件被放在一个堆垛才能减少后续物流环节的操作成本。最终所有的板件加工完成后还需要按照柜体和户套(属于一户的多套柜体)再次被集成打包。所以柜子的工艺路线会拆解精细到每块板材,以单板为最小流转颗粒度来进行管理。配合条码、RFID等信息传递工具,再结合自动化物流规则,进而提高物流效率。同时每个订单的生产进度、齐套情况、在库情况都可以被实时监测。批量缩小所带来的利弊,不论是在制品的减少、交期的缩短,还是切换时间、裁切利用率的损失,往往是难以感知的,不同于局部改善可以立刻看到效果,系统性改善由于无法有效评价改善效果,在推动过程中往往存在极大的阻力。可以说如果没有数据的支撑,企业难以拥有持续改善的勇气。目前随着企业已经普遍实施了门店系统、设计拆单系统、排产和执行端的信息系统,不仅可以追溯到订单交付的全生命周期,而且可以监控到每块板件在每个生产环节的执行信息。从消费者有装修的想法开始,信息化便已经开始:引流、商机转化、测量、设计、拆单、排产、生产、集成、发货、安装、售后以及横向的数据对比与分析。在定制家居信息建设的道路上,不仅面临着传统制造业信息建设的流程梳理、计划执行协同以及设备集成的单层问题,还需面对更复杂的前后一体化需求。稍有不慎,就需要进行伤筋动骨地重建,这不仅浪费信息化建设成本,更浪费企业的时间成本和机会成本。作为企业数字化综合服务商,汉得拥有定制家居行业完整的全链路IT产品,并具备丰富的行业规划和落地经验,能够更好地从前后一体的整体视角出发,为定制家居企业提供多系统、全流程、一体化的大规模定制信息服务。推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖

07-15

智造专栏·第二篇|高端自主摩托车品牌背后的质量控制方法

智造美好生活专栏 · 第二篇高端自主摩托车品牌背后的质量控制方法中国企业500强的某动力股份有限公司(以下简称:B公司)创建于1993年,深耕摩托车制造行业近二十年,已成为业内的龙头企业。在数字化普及的今天,它之所以能继续保持行业领先地位,要得益于其强大的技术积累,以及通过“智造”推动制造,实现产业全面升级的战略部署。近几年,公司一直致力于打造自己的运动化机车产品体系,其中V系列摩托车为其高端自主品牌,深受国内外机车发烧友的喜爱。V系列车型获得欧Ⅴ认证证书,标志着产品设计能力得到了欧盟最高法规体系的认可。在数字化转型探索中,公司全面推进智能制造,应用大数据、云计算、物联网等信息技术,深度融合CRM、PLM、SRM、MES、ERP等信息系统,打造由市场营销、研发设计、生产制造、售后服务等全生命周期数据驱动的智能物联创新示范工厂,综合应用5G、工业互联网、人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息通信技术,实现企业运营效率和管控水平全面提升。随着消费需求越来越个性化、多元化,制造业多品种、小批量、个性化的生产模式逐渐成为主流,但是作为国产高端品牌,V系列摩托车的高品质与生产严要求,始终得到市场及消费者的认可与信任。自2015年开始,B公司联合汉得信息智能制造团队,通过将公司在行业中沉淀的经验与汉得信息制造执行系统强强联合,携手打造适用于高端大排量摩托车的质量管理平台,为V系列机车的高品质提供强有力保障,为消费者对于国产品牌的担忧打了一针强心剂。高端摩托车行业  质量控制架构  01质量信息整合打破数据孤岛➤ 从供应商来料,仓库接收后物料置于待检区,到系统依据IQC检验策略生成待检任务,依据人员工时、工厂、物料、供应商、客户等多种维度均衡分派到指定质检组。按组分派有利于质检员综合能力提升,也有效避免供应商和质量人员之间的灰色地带。➤ 统一故障代码,根据供应商等级和来料检验合格批次设置加严放宽逻辑,在保证质量的同时有效减少人员工作量、统一质量人员数据口径。通过对供应商质量信息的全面采集和管理,建立起客观、真实的、透明的供应商质量业绩评审、评价和改进体系。➤ 打通供应商与工厂间的信息交互渠道,将供应商质量信息与工厂来料检验过程集成,建立统一的质量信息系统平台,输出检验过程关键KPI。02装配过程质量控制➤ 通过汉得信息MES系统、汉得设备互联平台EDGINK,将机车生产过程中的各个环节均进行标准化、统一化管理。集成拧紧系统、压装系统、自动加注系统等十余类设备,实现硬件与软件的高度集成。➤ 设备加工工艺参数的统一管理,装配线AGV小车到达工位后由MES自动下发加工参数。➤ 加工结果回传MES后进行二次数据复核,与设备层进行双重保障,保证设备加工结果准确无误,由事后质量追责提升为事中质量控制。➤ 在生产过程中,存储仓位自动锁定及指示,提升原材料配送效率及准确率,在计划统一驱动下通过线边超市物料消耗情况的实时识别,实现及时主动叫料,同时搭建质量追溯体系,将加工过程信息、供应商及批次等信息与关重件关联,形成关重件的完整数字档案。➤ 自动化产线上的实时数据能够实现本地收集、本地管理,工程师可以从后台读取任何一个站的实时运行状态,通过大量的数据分析来预测和监控设备的稳定性;自动化设备集成设备管理系统,支持便捷地点检、维修、保养及知识沉淀,有效提升综合OEE。03闭环质量控制体系➤ 目前很多企业的质量管理还处在质量检验阶段,在制造环节的工作重点大多是生产作业现场的质量记录管理,难于形成从质量策划、质量控制、质量追踪到质量改进的闭环管理。➤ B公司打造的闭环车间质量管理,不仅打通MES质量管理与现场质量间的信息交互渠道,实现缺陷快速录入、跟踪处理透明化、可视化,同时可确保质量缺陷0流出,有效支持产品品质提升。➤ 同时对每一辆合格线的机车都赋予身份证信息,并利用二维码标识及识别技术完成物料追溯管理,结合生产制造过程中的设备、质量工艺等信息,形成完整的产品质量档案。➤ 将厂内质量问题与售后问题、市场反馈等质量问题统一在PMS中进行问题跟踪处理,质检人员可在MES端实时查看与着重检验。真正做到从新品推进、产品设计、样品试制、量产批准、市场反馈以及售后质量管理,完成对产品的全生命周期质量管控,产品质量全程可控、可追溯。推荐阅读

07-16

智造专栏·第二篇|高端自主摩托车品牌背后的质量控制方法

智造美好生活专栏 · 第二篇高端自主摩托车品牌背后的质量控制方法中国企业500强的某动力股份有限公司(以下简称:B公司)创建于1993年,深耕摩托车制造行业近二十年,已成为业内的龙头企业。在数字化普及的今天,它之所以能继续保持行业领先地位,要得益于其强大的技术积累,以及通过“智造”推动制造,实现产业全面升级的战略部署。近几年,公司一直致力于打造自己的运动化机车产品体系,其中V系列摩托车为其高端自主品牌,深受国内外机车发烧友的喜爱。V系列车型获得欧Ⅴ认证证书,标志着产品设计能力得到了欧盟最高法规体系的认可。在数字化转型探索中,公司全面推进智能制造,应用大数据、云计算、物联网等信息技术,深度融合CRM、PLM、SRM、MES、ERP等信息系统,打造由市场营销、研发设计、生产制造、售后服务等全生命周期数据驱动的智能物联创新示范工厂,综合应用5G、工业互联网、人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息通信技术,实现企业运营效率和管控水平全面提升。随着消费需求越来越个性化、多元化,制造业多品种、小批量、个性化的生产模式逐渐成为主流,但是作为国产高端品牌,V系列摩托车的高品质与生产严要求,始终得到市场及消费者的认可与信任。自2015年开始,B公司联合汉得信息智能制造团队,通过将公司在行业中沉淀的经验与汉得信息制造执行系统强强联合,携手打造适用于高端大排量摩托车的质量管理平台,为V系列机车的高品质提供强有力保障,为消费者对于国产品牌的担忧打了一针强心剂。高端摩托车行业  质量控制架构  01质量信息整合打破数据孤岛➤ 从供应商来料,仓库接收后物料置于待检区,到系统依据IQC检验策略生成待检任务,依据人员工时、工厂、物料、供应商、客户等多种维度均衡分派到指定质检组。按组分派有利于质检员综合能力提升,也有效避免供应商和质量人员之间的灰色地带。➤ 统一故障代码,根据供应商等级和来料检验合格批次设置加严放宽逻辑,在保证质量的同时有效减少人员工作量、统一质量人员数据口径。通过对供应商质量信息的全面采集和管理,建立起客观、真实的、透明的供应商质量业绩评审、评价和改进体系。➤ 打通供应商与工厂间的信息交互渠道,将供应商质量信息与工厂来料检验过程集成,建立统一的质量信息系统平台,输出检验过程关键KPI。02装配过程质量控制➤ 通过汉得信息MES系统、汉得设备互联平台EDGINK,将机车生产过程中的各个环节均进行标准化、统一化管理。集成拧紧系统、压装系统、自动加注系统等十余类设备,实现硬件与软件的高度集成。➤ 设备加工工艺参数的统一管理,装配线AGV小车到达工位后由MES自动下发加工参数。➤ 加工结果回传MES后进行二次数据复核,与设备层进行双重保障,保证设备加工结果准确无误,由事后质量追责提升为事中质量控制。➤ 在生产过程中,存储仓位自动锁定及指示,提升原材料配送效率及准确率,在计划统一驱动下通过线边超市物料消耗情况的实时识别,实现及时主动叫料,同时搭建质量追溯体系,将加工过程信息、供应商及批次等信息与关重件关联,形成关重件的完整数字档案。➤ 自动化产线上的实时数据能够实现本地收集、本地管理,工程师可以从后台读取任何一个站的实时运行状态,通过大量的数据分析来预测和监控设备的稳定性;自动化设备集成设备管理系统,支持便捷地点检、维修、保养及知识沉淀,有效提升综合OEE。03闭环质量控制体系➤ 目前很多企业的质量管理还处在质量检验阶段,在制造环节的工作重点大多是生产作业现场的质量记录管理,难于形成从质量策划、质量控制、质量追踪到质量改进的闭环管理。➤ B公司打造的闭环车间质量管理,不仅打通MES质量管理与现场质量间的信息交互渠道,实现缺陷快速录入、跟踪处理透明化、可视化,同时可确保质量缺陷0流出,有效支持产品品质提升。➤ 同时对每一辆合格线的机车都赋予身份证信息,并利用二维码标识及识别技术完成物料追溯管理,结合生产制造过程中的设备、质量工艺等信息,形成完整的产品质量档案。➤ 将厂内质量问题与售后问题、市场反馈等质量问题统一在PMS中进行问题跟踪处理,质检人员可在MES端实时查看与着重检验。真正做到从新品推进、产品设计、样品试制、量产批准、市场反馈以及售后质量管理,完成对产品的全生命周期质量管控,产品质量全程可控、可追溯。推荐阅读

07-08

智造专栏·首篇|流程化工行业智造新思路

智造美好生活专栏 · 第一篇流程化工行业智造新思路“十四五”规划《纲要》提出深入实施制造强国战略,深入实施智能制造和绿色制造工程,推动制造业高端化、智能化、绿色化“。其中重点提到了针对流程化工行业的要求:“加快化工、造纸等重点行业企业改造升级”。从“十三五”初次提出“实施智能制造工程”概念以来,到“十四五”明确对流程化工行业的要求,体现了流程化工行业作为国民经济重要基础和支柱产业在国家经济快速发展过程中的重要性。同时,流程化工型智能制造作为智能制造新模式之一,需结合自身特色探索智能制造之路。新疆某新能源股份有限公司(以下简称A公司)是国内高纯度多晶硅领导企业之一。高纯度多晶硅是太阳能光伏行业的主要原材料,可加工成硅锭、硅片、电池片和电池组件等产品。依托于行业领先的管理模式,结合汉得丰富的智能制造经验,A公司在2020年数字化制造项目成功落地,成为多晶硅行业首家正式实现数字化管理与数字制造的企业。本次项目的成果巩固了A公司的行业领先地位,为流程化工行业数字化转型起到样板示范作用,也为未来集团实现“数字化制造到智能制造”的全面转型升级打下坚实基础。“安全为前提、设备为保障、生产为目标”是本次项目核心的指导原则。流程化工行业最根本的需求是安全,一切都以安全为前提,同时设备的平稳运行是生产系统运行的保障,在二者都满足的基础上,才提生产效率、生产质量。流程化工行业智能制造建议与系统支持那么,在项目过程中,汉得从哪些方面为A公司提供了强有力的智能制造的建议与系统支持呢?01以安全、环保作为基本红线众所周知,“安环”是每一个化工厂重中之重的管理需求。考虑到“九大”特殊作业、消防器材、危废管理、隐患管理、环保数据在线检测等要求,进行系统化的流程落地。任务驱动,提高过程管控能力:通过PDA/RFID等移动、感知手段,确保在“特殊作业”过程中,人员操作落实到现场实际点位。消防器材单件追溯:通过条码化的方案,建立数字化的消防器材单件管理模式,实现消防器材从检查到维修,再到更换的全生命周期管理。核心数据高效共享:通过设备集成,安全环保部能够实时掌握环保在线关键异常信息。同时基于一整套规则,实施隐患整改PDCA闭环管控:对关键点数据异常进行分级预警,并及时通知对应人员,及时处理。防患于未然的同时,通过趋势、波动、超限等技术手段进行前置预警。02设备稳定运行作为生产系统平稳运行的基础设备的平稳运行离不开两方面,一是对设备的全生命周期的管理,通过系统化的设备点巡检管理、设备的预防性维护,保障设备稳定运行;二是建立一套以Thingworx工业互联平台为核心的设备数据采集、分析、处理机制,实时进行设备健康画像。通过数据互联技术,A类设备的集成率达到90%,集成总点位超过15000个,全面监控重要设备的运行情况,保证生产工艺平稳。03保证和提升产品质量作为基本目标生产是企业的核心竞争力,如何提高生产效率,如何保证生产质量,针对化工特有的生产模式,采用目标驱动、任务驱动、数据驱动的方式,从根本上实现生产的系统化管理。以目标计划为导向,提高生产执行力:基于生产月计划拆分到日、到车间、到装置的颗粒度,有计划性地指导生产;以每日实绩为驱动,提升生产可控性:基于实时的生产实绩与生产计划指标之间的差异分析,系统性地管控生产。在流程化工行业有句话叫:“无规程,不操作”,用以严格保障生产过程的安全和可控。在这个项目上,操作规程的结构化和任务化是比较有挑战的,但也极大地保证规程融入整个操作保障体系:规范管理车间操作、减少错误操作。在车间装置稳定运行、车间操作有据可查、总结提升规范、提高员工操作熟练这四个方向上有了很大提升。这套车间生产管控体系的建立,极大地激发了班组管理活力。班组生产的表现实时掌握,包括产量、异常、隐患、任务完成情况等等,覆盖工艺、安环、设备等领域。04生产过程动态平衡作为重要管理手段流程化工行业的生产过程是动态变化的,如何基于全厂统一生产计划,以及系统化的物料供需计划,利用实时数据,监控生产过程动态平衡,快速决策、调整,保障系统的满负荷运行,成了我们应对这种变化的挑战。实时流量管控,物料动态平衡:针对不同单元,针对不同原、辅料的投料,进行精细化的管控,通过直接对DCS的实时取值,减少人为扰动,实现实时管控;优化工艺参数,控制氢气质量:通过不同单元的实时数据采集,对不同进料质量进行参数分析,优化工艺参数,控制物料质量,提高生产过程中物料的纯度,为生产反应做支撑。特别的,针对还原车间,实现全生产周期信息集成:基于炉批汇总从装炉到拆炉的全生产周期的信息,包括物耗、能耗、人员班组、质量表现、工艺参数、运行状况;信息高效、准确、全面;为工艺优化提供保障:实现DCS数据与产品数据互联分析,依靠DCS系统保障数据集成的实时性、稳定性和准确性,为工艺优化提供保障;还原炉成本精细化管理:采用按炉批管理投入产出,确保还原炉生产所需原辅材料、能源消耗“说得清,说的细”、“管得住,管的好”、“省得下,省的多”,进而实现成本精细化管控。图片已作模糊处理05持续积累数据作为核心数据是系统的血液,是驱动系统运行的动力源。利用大数据技术,不断梳理生产工艺影响因子,优化工艺模型和数据训练场景,以核心工艺环节还原车间为起点,逐步实现全过程的工艺优化能力。基于数据建模的工艺优化:应用数据建模工具对还原炉运行配方进行工艺优化,并形成完整科学的配方管理体系,在多晶硅行业为首创,解决多年来困扰还原炉工艺优化没有工具,还原炉运行配方没有形成科学管理的难题,为客户企业竞争力的持续提升提供强大助力,为整个行业的智能制造建设提供更好的实践经验。新疆A公司智能制造项目落地证明了汉得在跨领域、复杂系统集成应用方面的技术实力,也再次证明汉得帮助客户实现数字化转型方面的能力。同时响应国家“十四五”的号召,为流程化工领域的智能制造提供范本,也创造了中国数字化制造又一个经典案例!推荐阅读

07-12

智造专栏·首篇|流程化工行业智造新思路

智造美好生活专栏 · 第一篇流程化工行业智造新思路“十四五”规划《纲要》提出深入实施制造强国战略,深入实施智能制造和绿色制造工程,推动制造业高端化、智能化、绿色化“。其中重点提到了针对流程化工行业的要求:“加快化工、造纸等重点行业企业改造升级”。从“十三五”初次提出“实施智能制造工程”概念以来,到“十四五”明确对流程化工行业的要求,体现了流程化工行业作为国民经济重要基础和支柱产业在国家经济快速发展过程中的重要性。同时,流程化工型智能制造作为智能制造新模式之一,需结合自身特色探索智能制造之路。新疆某新能源股份有限公司(以下简称A公司)是国内高纯度多晶硅领导企业之一。高纯度多晶硅是太阳能光伏行业的主要原材料,可加工成硅锭、硅片、电池片和电池组件等产品。依托于行业领先的管理模式,结合汉得丰富的智能制造经验,A公司在2020年数字化制造项目成功落地,成为多晶硅行业首家正式实现数字化管理与数字制造的企业。本次项目的成果巩固了A公司的行业领先地位,为流程化工行业数字化转型起到样板示范作用,也为未来集团实现“数字化制造到智能制造”的全面转型升级打下坚实基础。“安全为前提、设备为保障、生产为目标”是本次项目核心的指导原则。流程化工行业最根本的需求是安全,一切都以安全为前提,同时设备的平稳运行是生产系统运行的保障,在二者都满足的基础上,才提生产效率、生产质量。流程化工行业智能制造建议与系统支持那么,在项目过程中,汉得从哪些方面为A公司提供了强有力的智能制造的建议与系统支持呢?01以安全、环保作为基本红线众所周知,“安环”是每一个化工厂重中之重的管理需求。考虑到“九大”特殊作业、消防器材、危废管理、隐患管理、环保数据在线检测等要求,进行系统化的流程落地。任务驱动,提高过程管控能力:通过PDA/RFID等移动、感知手段,确保在“特殊作业”过程中,人员操作落实到现场实际点位。消防器材单件追溯:通过条码化的方案,建立数字化的消防器材单件管理模式,实现消防器材从检查到维修,再到更换的全生命周期管理。核心数据高效共享:通过设备集成,安全环保部能够实时掌握环保在线关键异常信息。同时基于一整套规则,实施隐患整改PDCA闭环管控:对关键点数据异常进行分级预警,并及时通知对应人员,及时处理。防患于未然的同时,通过趋势、波动、超限等技术手段进行前置预警。02设备稳定运行作为生产系统平稳运行的基础设备的平稳运行离不开两方面,一是对设备的全生命周期的管理,通过系统化的设备点巡检管理、设备的预防性维护,保障设备稳定运行;二是建立一套以Thingworx工业互联平台为核心的设备数据采集、分析、处理机制,实时进行设备健康画像。通过数据互联技术,A类设备的集成率达到90%,集成总点位超过15000个,全面监控重要设备的运行情况,保证生产工艺平稳。03保证和提升产品质量作为基本目标生产是企业的核心竞争力,如何提高生产效率,如何保证生产质量,针对化工特有的生产模式,采用目标驱动、任务驱动、数据驱动的方式,从根本上实现生产的系统化管理。以目标计划为导向,提高生产执行力:基于生产月计划拆分到日、到车间、到装置的颗粒度,有计划性地指导生产;以每日实绩为驱动,提升生产可控性:基于实时的生产实绩与生产计划指标之间的差异分析,系统性地管控生产。在流程化工行业有句话叫:“无规程,不操作”,用以严格保障生产过程的安全和可控。在这个项目上,操作规程的结构化和任务化是比较有挑战的,但也极大地保证规程融入整个操作保障体系:规范管理车间操作、减少错误操作。在车间装置稳定运行、车间操作有据可查、总结提升规范、提高员工操作熟练这四个方向上有了很大提升。这套车间生产管控体系的建立,极大地激发了班组管理活力。班组生产的表现实时掌握,包括产量、异常、隐患、任务完成情况等等,覆盖工艺、安环、设备等领域。04生产过程动态平衡作为重要管理手段流程化工行业的生产过程是动态变化的,如何基于全厂统一生产计划,以及系统化的物料供需计划,利用实时数据,监控生产过程动态平衡,快速决策、调整,保障系统的满负荷运行,成了我们应对这种变化的挑战。实时流量管控,物料动态平衡:针对不同单元,针对不同原、辅料的投料,进行精细化的管控,通过直接对DCS的实时取值,减少人为扰动,实现实时管控;优化工艺参数,控制氢气质量:通过不同单元的实时数据采集,对不同进料质量进行参数分析,优化工艺参数,控制物料质量,提高生产过程中物料的纯度,为生产反应做支撑。特别的,针对还原车间,实现全生产周期信息集成:基于炉批汇总从装炉到拆炉的全生产周期的信息,包括物耗、能耗、人员班组、质量表现、工艺参数、运行状况;信息高效、准确、全面;为工艺优化提供保障:实现DCS数据与产品数据互联分析,依靠DCS系统保障数据集成的实时性、稳定性和准确性,为工艺优化提供保障;还原炉成本精细化管理:采用按炉批管理投入产出,确保还原炉生产所需原辅材料、能源消耗“说得清,说的细”、“管得住,管的好”、“省得下,省的多”,进而实现成本精细化管控。图片已作模糊处理05持续积累数据作为核心数据是系统的血液,是驱动系统运行的动力源。利用大数据技术,不断梳理生产工艺影响因子,优化工艺模型和数据训练场景,以核心工艺环节还原车间为起点,逐步实现全过程的工艺优化能力。基于数据建模的工艺优化:应用数据建模工具对还原炉运行配方进行工艺优化,并形成完整科学的配方管理体系,在多晶硅行业为首创,解决多年来困扰还原炉工艺优化没有工具,还原炉运行配方没有形成科学管理的难题,为客户企业竞争力的持续提升提供强大助力,为整个行业的智能制造建设提供更好的实践经验。新疆A公司智能制造项目落地证明了汉得在跨领域、复杂系统集成应用方面的技术实力,也再次证明汉得帮助客户实现数字化转型方面的能力。同时响应国家“十四五”的号召,为流程化工领域的智能制造提供范本,也创造了中国数字化制造又一个经典案例!推荐阅读

07-08

智造专栏·序言|不忘初心 方得始终

汉得智能制造发展路上的系列故事【智造美好生活】专栏“要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合,做大做强数字经济。要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级,推动制造业产业模式和企业形态根本性转变,以“鼎新”带动“革故”,以增量带动存量,促进我国产业迈向全球价值链中高端。”——2018年5月28日,习近平主席在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上指出“风雨洗礼,岁月峥嵘”,党的百年华诞之际,我们重温党的艰苦奋斗历史;“以梦为马,不负韶华”,我们隆重推出【智造美好生活】系列文章,为您讲述汉得智能制造发展路上的故事。汉得智能制造团队,国内规模及实力领先的咨询团队,最早追溯到2003年,开始专门从事制造企业生产业务的咨询工作。经历近20年的发展,已形成集产品研发、项目交付、人员培养为一体的专业团队。秉承一贯的务实、匠心风格,本着价值创造的理念,过去20年,我们服务了福耀、陕汽、中航、志邦等国内外200多家优秀企业,在制造企业产供销一体计划、物流管理、生产过程管理、质量管理、设备互联、大数据等领域拥有深厚的积累。智能制造行业实战积累过去的20年,制造企业信息化经历了EPR时代、泛ERP时代、后ERP时代三个阶段。21世纪初期,尤其以Oracle、SAP为代表的高端ERP市场,更多地强调最佳业务实践,学习国外软件的管理理念,引导国内企业的流程规范、流程再造。围绕企业的核心资源配置业务,诸如销售、采购、制造、财务等内容,ERP基本全部覆盖。08年金融危机之后,新的一轮企业竞赛开启。制造企业不再仅仅关注业务、财务的准确性,外部供应链的融合、业务活动的执行效率、精细化过程的管控、装备自动化等话题开始被广泛地讨论。泛ERP系统,诸如APS(高级排产系统)、MES(制造执行系统)、WMS(仓储管理系统)、QMS(质量管理系统)等等,各领域专业的系统开始衍生并占据市场。国外套装产品不再一家独大,国内软件服务商如雨后春笋。这期间,解决方案的前瞻性,往往是打动客户的敲门砖。MES、MOM(制造运营管理)的应用也在这几年得到了长足的发展,尤其是智能设备的打通互联,补足了车间数字化的最后一块拼图。但一些行业的隐患也逐渐显现。重复地制造轮子、缺乏产品的整体支持、打人海低成本战术,使得制造咨询服务市场进入一种非良性循环。2015年前后,国家智能制造2025战略发布,伴随云计算、大数据、人工智能等技术的兴起,制造企业的信息化又步入新的里程。于此同时,国家开始大力推进智能制造示范标准、示范试点项目。通过产学研一体的模式,促进国内智能制造的进一步落地。汉得智能制造也抓住了历史的机会,经历了方案引领、团队扩张、产品升级、平台转型的高速发展期。客户日益复杂的业务需求、成果快速的推广、新技术应用的创新场景、专业人才的极大需求,使得制造领域工业软件升级替代迫在眉睫。2016年,汉得提出四海战略,通过技术驱动,搭建企业级融合中台,融合技术、业务、数据,沉淀过去制造领域的深厚积累。通过业务组件化、场景化、流程化,快速响应企业内部的个性化需求。在汉得“产品+服务”双循环战略下,智能制造业务持续精进,基于微服务架构的企业Paas级平台支撑、各具特色的Saas应用、成熟的集中交付体系,为中国制造企业创造更多的价值,助力中国制造业转型升级。首篇智造专栏现已发布欢迎查看本期推送第二篇文章推荐阅读

07-12

智造专栏·序言|不忘初心 方得始终

汉得智能制造发展路上的系列故事【智造美好生活】专栏“要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合,做大做强数字经济。要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级,推动制造业产业模式和企业形态根本性转变,以“鼎新”带动“革故”,以增量带动存量,促进我国产业迈向全球价值链中高端。”——2018年5月28日,习近平主席在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上指出“风雨洗礼,岁月峥嵘”,党的百年华诞之际,我们重温党的艰苦奋斗历史;“以梦为马,不负韶华”,我们隆重推出【智造美好生活】系列文章,为您讲述汉得智能制造发展路上的故事。汉得智能制造团队,国内规模及实力领先的咨询团队,最早追溯到2003年,开始专门从事制造企业生产业务的咨询工作。经历近20年的发展,已形成集产品研发、项目交付、人员培养为一体的专业团队。秉承一贯的务实、匠心风格,本着价值创造的理念,过去20年,我们服务了福耀、陕汽、中航、志邦等国内外200多家优秀企业,在制造企业产供销一体计划、物流管理、生产过程管理、质量管理、设备互联、大数据等领域拥有深厚的积累。智能制造行业实战积累过去的20年,制造企业信息化经历了EPR时代、泛ERP时代、后ERP时代三个阶段。21世纪初期,尤其以Oracle、SAP为代表的高端ERP市场,更多地强调最佳业务实践,学习国外软件的管理理念,引导国内企业的流程规范、流程再造。围绕企业的核心资源配置业务,诸如销售、采购、制造、财务等内容,ERP基本全部覆盖。08年金融危机之后,新的一轮企业竞赛开启。制造企业不再仅仅关注业务、财务的准确性,外部供应链的融合、业务活动的执行效率、精细化过程的管控、装备自动化等话题开始被广泛地讨论。泛ERP系统,诸如APS(高级排产系统)、MES(制造执行系统)、WMS(仓储管理系统)、QMS(质量管理系统)等等,各领域专业的系统开始衍生并占据市场。国外套装产品不再一家独大,国内软件服务商如雨后春笋。这期间,解决方案的前瞻性,往往是打动客户的敲门砖。MES、MOM(制造运营管理)的应用也在这几年得到了长足的发展,尤其是智能设备的打通互联,补足了车间数字化的最后一块拼图。但一些行业的隐患也逐渐显现。重复地制造轮子、缺乏产品的整体支持、打人海低成本战术,使得制造咨询服务市场进入一种非良性循环。2015年前后,国家智能制造2025战略发布,伴随云计算、大数据、人工智能等技术的兴起,制造企业的信息化又步入新的里程。于此同时,国家开始大力推进智能制造示范标准、示范试点项目。通过产学研一体的模式,促进国内智能制造的进一步落地。汉得智能制造也抓住了历史的机会,经历了方案引领、团队扩张、产品升级、平台转型的高速发展期。客户日益复杂的业务需求、成果快速的推广、新技术应用的创新场景、专业人才的极大需求,使得制造领域工业软件升级替代迫在眉睫。2016年,汉得提出四海战略,通过技术驱动,搭建企业级融合中台,融合技术、业务、数据,沉淀过去制造领域的深厚积累。通过业务组件化、场景化、流程化,快速响应企业内部的个性化需求。在汉得“产品+服务”双循环战略下,智能制造业务持续精进,基于微服务架构的企业Paas级平台支撑、各具特色的Saas应用、成熟的集中交付体系,为中国制造企业创造更多的价值,助力中国制造业转型升级。首篇智造专栏现已发布欢迎查看本期推送第二篇文章推荐阅读

06-28

智能制造|为制造企业提供更“强”组件,更“好”体验!

04智能制造HCM2021-6版,包含HCMe(即MES)和HCMp(即APS)两部分。汉得智能制造 2021-6 版 HCMe(即 MES)MES本版本的主要任务在于夯实基础,优化系统功能与系统性能,同时兼顾物流拉动场景实现,以及完善数据记录,启动数据应用分析。首先在产品框架层面,承接上个版本拆分common微服务的经验,从完整的供应链结构出发,我们将MES和APS公用的组织模型也拆分成了新的微服务model,包括工厂物理模型、仓储物理模型、组织时间模型、用户权限模型,以及供应链上的客商模型;同时借用拆分服务的契机,我们也对组织模型的结构进行了调整,新的结构模型大大增加了多层级组织关系的查询效率;另外,借助微服务的思路,我们直接在独立的服务中实现产量报表的相关结构和逻辑,借助微服务实现产量数据的读写分离,让MES服务本身的资源更能聚焦于实时的合规检查和作业协同;在拆分了多个微服务的同时,技术上也充分利用缓存以减少服务间的调用,使得产品部署更灵活、产品运行更稳健。同时,我们从设计出发,允许在站点层定义是否需要启用物料版本,在启用物料版本的情况下,可针对不同物料版本定义不同的处理方式;并以此为基点覆盖全供应链流程的物料版本管理场景,首先在生产环节,可在生产时指定特定版本的生产,生产完成后可基于该版本进行入库,入库后在库内对不同版本的实物管理其存储和消耗;然后向供应链层面延申,可为客户发出指定版本的产品,也可向供应商采购指定版本的材料。最后,MES在这一版本还具备了新的监控体系的雏形,产品运行的同时,也会将产品组件的运行状况记录下来,并最终形成API层面的执行时长、报错次数、调用次数三重统计,最终以API监控报表形式将其展示,方便用户随时查看系统的运行情况,并及时采取相应措施;在API监控的基础上,更是提供API测试功能,将API的调用链条完整展示,一方面可以在出现异常时,向用户展示每一步之间的参数交互形式以及消耗时长,帮助用户快速定位问题节点;另一方面也能够针对功能按钮或者复杂API,向用户展示完整的逻辑链条,帮助用户以更直观的方式了解和学习系统逻辑,以期能更好地使用产品组件。除了产品框架层面的深化,MES在这个版本也做了不少新的内容:拉通应用我们在前期研究的基础上,在这个版本实现拉动配送的最小闭环,定义零件的配送属性,定义配送路线,在监控线边库存的前提下,产生相应的配送需求,拉动仓库将零件按照配送路线配送到车间;让车间与仓库的作业做到了更加紧密的协同,减少部门间的沟通和等待浪费。数据应用传统的做法是通过sql关联数据库中所有的相关数据表,汇总处理得到最终的结果;然而根据项目上目前的实现情况来看,这种方法处理效率低,数据结构复杂,理解困难,而且这种模式基本上就是个性化开发的思路,很难做出通用性强的内容;我们吸收了《数据仓库与商业智能宝典》的理念,结合大数据的应用实现,后抽象出了物料、组织、事件三大维度模型和班次作业事实模型,并最终设计出可自主定义查询条件,多重维度可钻取的产量报表;新的产量报表也开启了MES数据应用的新篇章,为将后来复杂报表的设计、实际产量与计划产量拉通提供了更多的可能性。MES产品相较于2020-11版,2021-6版继续对产品功能进行了扩充和优化:通过提供批量装配、批量完工的API,MES组件运营效率得到了提升;通过优化移动明细记录、产品移动过程实绩结构、数据收集组对象分配结构,增加班次实绩结构、装配工具结构、事务回传结构等,MES覆盖更多的业务场景;通过迭代库存查询、组织关系维护、数据收集组预览、装配清单替代组策略、增加容器查询功能等。相信新版本的MES产品会给用户带来更好的体验。汉得智能制造 2021-6 版 HCMp(即 APS)APS产品是智能制造板块的明星产品,无论是产品、交付还是客户都对其寄予厚望,希望能将APS打造成产供销协同的数智大脑。去年11月,我们首次发布了在生产计划领域的汉得应用产品HCMp,填充了汉得方案在智能制造领域的关键一环。拥有着更扎实的基座,更丰富的组件,更友好的体验,HCMp为制造企业在生产计划领域的数字化转型提供了可靠的汉得方案,持续受到市场及客户多方的关注。本次迭代中,我们的产品持续深入地致力于按单模式制造的应用改善,实现生产计划全域闭环,围绕着“订单同步”的产品价值,HCMp能够在从需求到交付的各个环节打通信息屏障,帮助制造企业在“定制化+小批化”的大环境中放大“制造柔性”,增强“协同效能”,上下同欲者胜,全企一心者赢。具体体现在以下四个方面:以需求为中心,广播拉动全局,摒弃层层通知需求变动一经触发,各层级及时响应调整异常充分检查,快速暴露反馈订单透明追溯,改善性复盘、机制化预防生产计划向来具有高度行业性与企业性,不同的企业在不同阶段其计划模式往往差异明显,标准方案的“移植”往往难以成功。在此背景下,HCMp采用“规则+过程”的思路,将各场景通用性强的环节活动抽象封装成24个关键“活动”,将各“活动”环节的差异化需求整理收纳在对应的“规则”中,所有的规则都能够可视化配置。用户通过灵活组合“活动”以及调整配置“规则”,就可以搭建出适合其业务模式,匹配其计划方案的生产计划系统。同时,规则库支持自定义与灵活扩展,随着产品应用案例越来越多,不断积累的规则库能够加快实践经验的沉淀、企业间方案知识的传递。“规则+活动”拟合了企业进行生产计划过程的信息传递与数据处理流程,而其中所有的数据准备都是为了提高生产计划决策结果的可行性与经济性。HCMp为计划员提供多维度计划评估依据,齐套检查评估物料准备是否充分,例外检查评估交期是否冲突,指标评估从交付表现与效率成本表现综合量化分析,版本对比评估多个方案优劣。告别“黑匣子”,有标准、有依据、有对比、有评估,科学系统的决策思路,完善优化的规则体系,为每一个制造企业在生产计划领域越做越好提供管理抓手和落地工具。推荐阅读

06-28

智能制造|为制造企业提供更“强”组件,更“好”体验!

04智能制造HCM2021-6版,包含HCMe(即MES)和HCMp(即APS)两部分。汉得智能制造 2021-6 版 HCMe(即 MES)MES本版本的主要任务在于夯实基础,优化系统功能与系统性能,同时兼顾物流拉动场景实现,以及完善数据记录,启动数据应用分析。首先在产品框架层面,承接上个版本拆分common微服务的经验,从完整的供应链结构出发,我们将MES和APS公用的组织模型也拆分成了新的微服务model,包括工厂物理模型、仓储物理模型、组织时间模型、用户权限模型,以及供应链上的客商模型;同时借用拆分服务的契机,我们也对组织模型的结构进行了调整,新的结构模型大大增加了多层级组织关系的查询效率;另外,借助微服务的思路,我们直接在独立的服务中实现产量报表的相关结构和逻辑,借助微服务实现产量数据的读写分离,让MES服务本身的资源更能聚焦于实时的合规检查和作业协同;在拆分了多个微服务的同时,技术上也充分利用缓存以减少服务间的调用,使得产品部署更灵活、产品运行更稳健。同时,我们从设计出发,允许在站点层定义是否需要启用物料版本,在启用物料版本的情况下,可针对不同物料版本定义不同的处理方式;并以此为基点覆盖全供应链流程的物料版本管理场景,首先在生产环节,可在生产时指定特定版本的生产,生产完成后可基于该版本进行入库,入库后在库内对不同版本的实物管理其存储和消耗;然后向供应链层面延申,可为客户发出指定版本的产品,也可向供应商采购指定版本的材料。最后,MES在这一版本还具备了新的监控体系的雏形,产品运行的同时,也会将产品组件的运行状况记录下来,并最终形成API层面的执行时长、报错次数、调用次数三重统计,最终以API监控报表形式将其展示,方便用户随时查看系统的运行情况,并及时采取相应措施;在API监控的基础上,更是提供API测试功能,将API的调用链条完整展示,一方面可以在出现异常时,向用户展示每一步之间的参数交互形式以及消耗时长,帮助用户快速定位问题节点;另一方面也能够针对功能按钮或者复杂API,向用户展示完整的逻辑链条,帮助用户以更直观的方式了解和学习系统逻辑,以期能更好地使用产品组件。除了产品框架层面的深化,MES在这个版本也做了不少新的内容:拉通应用我们在前期研究的基础上,在这个版本实现拉动配送的最小闭环,定义零件的配送属性,定义配送路线,在监控线边库存的前提下,产生相应的配送需求,拉动仓库将零件按照配送路线配送到车间;让车间与仓库的作业做到了更加紧密的协同,减少部门间的沟通和等待浪费。数据应用传统的做法是通过sql关联数据库中所有的相关数据表,汇总处理得到最终的结果;然而根据项目上目前的实现情况来看,这种方法处理效率低,数据结构复杂,理解困难,而且这种模式基本上就是个性化开发的思路,很难做出通用性强的内容;我们吸收了《数据仓库与商业智能宝典》的理念,结合大数据的应用实现,后抽象出了物料、组织、事件三大维度模型和班次作业事实模型,并最终设计出可自主定义查询条件,多重维度可钻取的产量报表;新的产量报表也开启了MES数据应用的新篇章,为将后来复杂报表的设计、实际产量与计划产量拉通提供了更多的可能性。MES产品相较于2020-11版,2021-6版继续对产品功能进行了扩充和优化:通过提供批量装配、批量完工的API,MES组件运营效率得到了提升;通过优化移动明细记录、产品移动过程实绩结构、数据收集组对象分配结构,增加班次实绩结构、装配工具结构、事务回传结构等,MES覆盖更多的业务场景;通过迭代库存查询、组织关系维护、数据收集组预览、装配清单替代组策略、增加容器查询功能等。相信新版本的MES产品会给用户带来更好的体验。汉得智能制造 2021-6 版 HCMp(即 APS)APS产品是智能制造板块的明星产品,无论是产品、交付还是客户都对其寄予厚望,希望能将APS打造成产供销协同的数智大脑。去年11月,我们首次发布了在生产计划领域的汉得应用产品HCMp,填充了汉得方案在智能制造领域的关键一环。拥有着更扎实的基座,更丰富的组件,更友好的体验,HCMp为制造企业在生产计划领域的数字化转型提供了可靠的汉得方案,持续受到市场及客户多方的关注。本次迭代中,我们的产品持续深入地致力于按单模式制造的应用改善,实现生产计划全域闭环,围绕着“订单同步”的产品价值,HCMp能够在从需求到交付的各个环节打通信息屏障,帮助制造企业在“定制化+小批化”的大环境中放大“制造柔性”,增强“协同效能”,上下同欲者胜,全企一心者赢。具体体现在以下四个方面:以需求为中心,广播拉动全局,摒弃层层通知需求变动一经触发,各层级及时响应调整异常充分检查,快速暴露反馈订单透明追溯,改善性复盘、机制化预防生产计划向来具有高度行业性与企业性,不同的企业在不同阶段其计划模式往往差异明显,标准方案的“移植”往往难以成功。在此背景下,HCMp采用“规则+过程”的思路,将各场景通用性强的环节活动抽象封装成24个关键“活动”,将各“活动”环节的差异化需求整理收纳在对应的“规则”中,所有的规则都能够可视化配置。用户通过灵活组合“活动”以及调整配置“规则”,就可以搭建出适合其业务模式,匹配其计划方案的生产计划系统。同时,规则库支持自定义与灵活扩展,随着产品应用案例越来越多,不断积累的规则库能够加快实践经验的沉淀、企业间方案知识的传递。“规则+活动”拟合了企业进行生产计划过程的信息传递与数据处理流程,而其中所有的数据准备都是为了提高生产计划决策结果的可行性与经济性。HCMp为计划员提供多维度计划评估依据,齐套检查评估物料准备是否充分,例外检查评估交期是否冲突,指标评估从交付表现与效率成本表现综合量化分析,版本对比评估多个方案优劣。告别“黑匣子”,有标准、有依据、有对比、有评估,科学系统的决策思路,完善优化的规则体系,为每一个制造企业在生产计划领域越做越好提供管理抓手和落地工具。推荐阅读

05-28

汉得 x 百度智能云|融合共创,提速工业互联网落地应用!

通过连接大量工业设备上云、实现产业链各环节智能协同,工业互联网被认为是数字化转型的关键力量。工信部提出,2021年至2023年,是我国工业互联网的快速成长期,将大力提速工业互联网建设。与此同时,汉得信息与百度智能云正通过在工业领域能力的融合共创,双方正持续开展深度合作,加快工业互联网在各产业的落地开花。近期,在重庆举办的中国工业互联网高峰论坛上,汉得信息COO黄耿与国际知名分析机构Gartner高级研究总监相斌斌,同济大学软件学院院长、国际欧亚科学院院士赵生捷,第一届全国技能大赛光电技术赛项裁判长周渝曦等行业大咖,应邀发表专题演讲,分别从工业互联网落地应用、技术赋能工业趋势、城市数字化智能化、新时代数字技能人才培养等不同角度,分享对人工智能与工业制造融合创新的洞察与思考。创新转型 细致应用工业互联网落地思考▲ 汉得信息COO黄耿发表专题演讲汉得信息COO黄耿在题为《创新转型 细致应用——工业互联网落地思考》的演讲中分享道:“应用新技术提升企业能力,应当从具体业务场景入手,通过精巧的设计跟业务产生融合,进而变现价值,聚沙成塔,最终给企业带来可观的价值。”他表示,技术基础已经比较成熟,在当前应用是关键。汉得信息正通过与百度智能云在工业领域能力的融合共创,依托双方深厚的产品方案能力以及领先的全栈人工智能关键技术优势,不断深化合作打造多行业跨领域应用实践,致力于更好地助力上下游企业数字化升级与深度协作。当前我们正处于我国工业互联网快速成长期,需要不断提升基础支撑能力、提升产业创新动力、形成协同发展合力,切实解决企业痛点,释放工业互联网赋能叠加效应。在本次高峰论坛上,百度智能云推出“云智工业生态计划”,提出要发展1000+工业领域合作伙伴,通过为生态伙伴提供10亿资本支持,发放5000万代金券,拓宽各方面合作,加快打造AI基础设施,使工业互联网能够像水、电、煤一样被更多的企业方便快捷地使用。黄耿介绍道,汉得信息也正积极响应国家战略,不断深化工业互联网向跨领域纵深拓展。通过与百度智能云共建的工业互联网平台,支持企业基于平台资源贯通供应链,促进消费互联网与工业互联网打通,帮助企业进一步实现需求驱动、柔性制造、供应链协同的新模式。目前,汉得信息正携手百度智能云以及越来越多的生态伙伴,合力探索人工智能与工业互联网在各种应用场景下的融合创新,促进工业互联网技术创新能力进一步提升,产业发展生态进一步健全,积极助推中国制造迈向中国智造!推荐阅读

06-02

汉得 x 百度智能云|融合共创,提速工业互联网落地应用!

通过连接大量工业设备上云、实现产业链各环节智能协同,工业互联网被认为是数字化转型的关键力量。工信部提出,2021年至2023年,是我国工业互联网的快速成长期,将大力提速工业互联网建设。与此同时,汉得信息与百度智能云正通过在工业领域能力的融合共创,双方正持续开展深度合作,加快工业互联网在各产业的落地开花。近期,在重庆举办的中国工业互联网高峰论坛上,汉得信息COO黄耿与国际知名分析机构Gartner高级研究总监相斌斌,同济大学软件学院院长、国际欧亚科学院院士赵生捷,第一届全国技能大赛光电技术赛项裁判长周渝曦等行业大咖,应邀发表专题演讲,分别从工业互联网落地应用、技术赋能工业趋势、城市数字化智能化、新时代数字技能人才培养等不同角度,分享对人工智能与工业制造融合创新的洞察与思考。创新转型 细致应用工业互联网落地思考▲ 汉得信息COO黄耿发表专题演讲汉得信息COO黄耿在题为《创新转型 细致应用——工业互联网落地思考》的演讲中分享道:“应用新技术提升企业能力,应当从具体业务场景入手,通过精巧的设计跟业务产生融合,进而变现价值,聚沙成塔,最终给企业带来可观的价值。”他表示,技术基础已经比较成熟,在当前应用是关键。汉得信息正通过与百度智能云在工业领域能力的融合共创,依托双方深厚的产品方案能力以及领先的全栈人工智能关键技术优势,不断深化合作打造多行业跨领域应用实践,致力于更好地助力上下游企业数字化升级与深度协作。当前我们正处于我国工业互联网快速成长期,需要不断提升基础支撑能力、提升产业创新动力、形成协同发展合力,切实解决企业痛点,释放工业互联网赋能叠加效应。在本次高峰论坛上,百度智能云推出“云智工业生态计划”,提出要发展1000+工业领域合作伙伴,通过为生态伙伴提供10亿资本支持,发放5000万代金券,拓宽各方面合作,加快打造AI基础设施,使工业互联网能够像水、电、煤一样被更多的企业方便快捷地使用。黄耿介绍道,汉得信息也正积极响应国家战略,不断深化工业互联网向跨领域纵深拓展。通过与百度智能云共建的工业互联网平台,支持企业基于平台资源贯通供应链,促进消费互联网与工业互联网打通,帮助企业进一步实现需求驱动、柔性制造、供应链协同的新模式。目前,汉得信息正携手百度智能云以及越来越多的生态伙伴,合力探索人工智能与工业互联网在各种应用场景下的融合创新,促进工业互联网技术创新能力进一步提升,产业发展生态进一步健全,积极助推中国制造迈向中国智造!推荐阅读

05-21

汉得 x 久立|首战告捷,翻开“智”造新篇章!

2021年4月,由浙江久立特材科技股份有限公司(下称“久立特材”)与上海汉得信息技术股份有限公司(下称“汉得信息”)联手承建的久立数字化平台一期项目顺利上线!一期项目的成功上线,标志着久立特材向数字工厂的建成向前迈出了第一步,不仅巩固了久立特材的行业地位,为行业数字化转型起到样板示范作用,也为搭建智慧工厂、未来工厂,实现“智能制造”的全面转型升级打下坚实基础。近年来,工业大数据一直是制造业信息化方面研究的方向,久立特材沿创新驱动发展道路,推动智能制造转型。汉得信息作为数字化生态综合服务商,秉承成为连接企业管理与信息技术桥梁的使命,再度与久立特材携手并进,助力久立实现全面数字化转型。2020年8月项目启动仪式久立数字化平台一期项目自2020年8月4日启动以来,得到久立特材全体员工的高度重视和大力支持。项目组全体成员以精湛的专业知识、丰富的实战经验、脚踏实地的工作作风,在这场8个多月的持久战中连续奋战,克服实施过程中的一系列困难,经过前期调研、蓝图设计、系统实现、试运行等阶段,圆满完成项目既定的上线目标。本次项目的实施范围覆盖采购、仓储、工艺、设备、生产等业务,通过与 SAP、OA、QMS等系统无缝集成,横向整合覆盖,同时对业务流程进行梳理与创新优化,纵向深入应用,实现从数字化平台的搭建、数字化应用的构建,到数字化流程的制定、数字化产品的制造,最终实践出不锈钢管生产智造的阶段性胜利!汉得精益智能工厂解决方案汉得信息专注于精益智能工厂系统化解决方案,融合精益化+信息化+协同化+智能化,为传统制造企业智能制造转型升级提供系统化一站式服务。本次项目的成功实施,为久立特材带来以下价值:01无缝管工艺生产协同化基于无缝钢管行业的制造特点和生产多道次流转特色,本次实现在MES系统中工艺开卡,在保证生产加工柔性的前提下实现拉、轧、拔、扩等工序的协同制造;结构化的过程数据采集、灵活的节点报工、全面的进度管理,打通无缝管不同道次、不同钢种、不同规格、不同客户要求的数据壁垒,在降低开卡难度、提高开卡效率、规范生产流程、跟踪生产进度等方面提升显著。02焊接管工艺生产协同化基于焊接管的工艺特点和管控要点,MES系统中对每张平板、每根管子实行单件码管理,涵盖单支成型、拼板焊接、环缝焊接等多种生产模式,用二维码承载焊接管生产的全部信息流;工艺要求、工位文件的实时查看,核心工序的焊丝材质控制,过程数据录入的多样化,减少人工判断,降低错误率。03库存管理透明化物流管理数字化以条码为载体,联通生产物流与仓储物流各个业务环节与系统之间的数据,实现在制品、半成品、改制品、成品、辅料等信息的实时精准定位,保证透明化的同时实现账实一致,逐步提升库存利用率。同时生产和物流信息共享,实现供应链内及跨越供应链间的生产协作,为日后企业生产物流协同实现更广泛的应用打下坚实基础。管理者能够通过远程监控及时准确地了解现场作业情况,方便对在各个环节对各种资源进行管理安排,最终达到管理精细化、降低成本、提高效率的效果。04车间管理集成化在企业内部建立统一的信息化标准模型同时,逐渐形成 IoT-制造中台-SAP-BI 多层级生产系统架构。同步打通与OA、质量、工艺等数据的对接,端到端数据集成为生产及各部门提供有效的数据支撑,也从根本上解决人员密集且工序复杂、孤岛作业导致效率低下、数据依靠员工的手工统计和部门领导的事后加工,问题暴露滞后、处理延迟等痛点。05一“码”追溯无缝管以工艺卡/合格证条码为载体,焊接管以管号二维码为载体,通过从现场实时采集并共享信息,跟踪产品从物料投产到成品出库的整个流程,贯穿批号、炉号、牌号、炉批号、要求标准、原料信息、加工记录、过程数据、入库记录、发货信息等,实现一枪一码,精准追溯。一期项目的成功部署,为久立特材翻开智能制造新篇章!久立特材的领导、厂长、关键用户以及各位员工,都对项目的成果表示满意,并期待双方在二期能继续深入的挖掘信息价值,为建成智慧工厂、未来工厂之愿景而努力。二期,双方项目组将继续携手并进,以横向推广与纵向深入应用交替的策略,共同推进智能制造的全面覆盖,助力久立特材数字化升级,让企业管理更加精细化、信息化,实现持续的降本增效!关于久立特材久立特材作为久立集团股份有限公司的控股子公司,创建于1987年,座落于“长三角”中心太湖南岸——浙江省湖州市,是一家专业致力于工业用不锈钢及特种合金管材、棒材等管道系列产品研发与生产的上市企业【证券代码002318】。建有世界先进水平的无缝管生产线和焊接管生产线,为石油、天然气、电力、核电、化工、船舶制造、新能源等领域提供安全可靠的产品,管道产销量多年居国内首位。“诚则久,信则立”,凭借优质的产品质量和优异的服务,久立产品覆盖华夏大地,是国内数百家大中型企业的合格供应商,与众多领域的企业或单位一直保持长久、友好的合作关系。晚霞下的久立关于汉得信息汉得信息,成立于2002年,于2011年在深圳证券交易所创业板上市【证券代码:300170】成为主营业务领域的首家A股上市公司。作为中国市场上颇具规模的企业数字化综合服务商,汉得拥有丰富的实施服务经验与全面的信息化服务能力,能够为客户提供企业信息化建设全生命周期IT服务。“Better Experience”,汉得拥有强大的企业解决方案、行业方案能力以及SaaS发展潜力,能够为企业量身定制产品以解决特定业务场景及需求,努力为客户创造更多价值,带来更好体验。推荐阅读

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汉得 x 久立|首战告捷,翻开“智”造新篇章!

2021年4月,由浙江久立特材科技股份有限公司(下称“久立特材”)与上海汉得信息技术股份有限公司(下称“汉得信息”)联手承建的久立数字化平台一期项目顺利上线!一期项目的成功上线,标志着久立特材向数字工厂的建成向前迈出了第一步,不仅巩固了久立特材的行业地位,为行业数字化转型起到样板示范作用,也为搭建智慧工厂、未来工厂,实现“智能制造”的全面转型升级打下坚实基础。近年来,工业大数据一直是制造业信息化方面研究的方向,久立特材沿创新驱动发展道路,推动智能制造转型。汉得信息作为数字化生态综合服务商,秉承成为连接企业管理与信息技术桥梁的使命,再度与久立特材携手并进,助力久立实现全面数字化转型。2020年8月项目启动仪式久立数字化平台一期项目自2020年8月4日启动以来,得到久立特材全体员工的高度重视和大力支持。项目组全体成员以精湛的专业知识、丰富的实战经验、脚踏实地的工作作风,在这场8个多月的持久战中连续奋战,克服实施过程中的一系列困难,经过前期调研、蓝图设计、系统实现、试运行等阶段,圆满完成项目既定的上线目标。本次项目的实施范围覆盖采购、仓储、工艺、设备、生产等业务,通过与 SAP、OA、QMS等系统无缝集成,横向整合覆盖,同时对业务流程进行梳理与创新优化,纵向深入应用,实现从数字化平台的搭建、数字化应用的构建,到数字化流程的制定、数字化产品的制造,最终实践出不锈钢管生产智造的阶段性胜利!汉得精益智能工厂解决方案汉得信息专注于精益智能工厂系统化解决方案,融合精益化+信息化+协同化+智能化,为传统制造企业智能制造转型升级提供系统化一站式服务。本次项目的成功实施,为久立特材带来以下价值:01无缝管工艺生产协同化基于无缝钢管行业的制造特点和生产多道次流转特色,本次实现在MES系统中工艺开卡,在保证生产加工柔性的前提下实现拉、轧、拔、扩等工序的协同制造;结构化的过程数据采集、灵活的节点报工、全面的进度管理,打通无缝管不同道次、不同钢种、不同规格、不同客户要求的数据壁垒,在降低开卡难度、提高开卡效率、规范生产流程、跟踪生产进度等方面提升显著。02焊接管工艺生产协同化基于焊接管的工艺特点和管控要点,MES系统中对每张平板、每根管子实行单件码管理,涵盖单支成型、拼板焊接、环缝焊接等多种生产模式,用二维码承载焊接管生产的全部信息流;工艺要求、工位文件的实时查看,核心工序的焊丝材质控制,过程数据录入的多样化,减少人工判断,降低错误率。03库存管理透明化物流管理数字化以条码为载体,联通生产物流与仓储物流各个业务环节与系统之间的数据,实现在制品、半成品、改制品、成品、辅料等信息的实时精准定位,保证透明化的同时实现账实一致,逐步提升库存利用率。同时生产和物流信息共享,实现供应链内及跨越供应链间的生产协作,为日后企业生产物流协同实现更广泛的应用打下坚实基础。管理者能够通过远程监控及时准确地了解现场作业情况,方便对在各个环节对各种资源进行管理安排,最终达到管理精细化、降低成本、提高效率的效果。04车间管理集成化在企业内部建立统一的信息化标准模型同时,逐渐形成 IoT-制造中台-SAP-BI 多层级生产系统架构。同步打通与OA、质量、工艺等数据的对接,端到端数据集成为生产及各部门提供有效的数据支撑,也从根本上解决人员密集且工序复杂、孤岛作业导致效率低下、数据依靠员工的手工统计和部门领导的事后加工,问题暴露滞后、处理延迟等痛点。05一“码”追溯无缝管以工艺卡/合格证条码为载体,焊接管以管号二维码为载体,通过从现场实时采集并共享信息,跟踪产品从物料投产到成品出库的整个流程,贯穿批号、炉号、牌号、炉批号、要求标准、原料信息、加工记录、过程数据、入库记录、发货信息等,实现一枪一码,精准追溯。一期项目的成功部署,为久立特材翻开智能制造新篇章!久立特材的领导、厂长、关键用户以及各位员工,都对项目的成果表示满意,并期待双方在二期能继续深入的挖掘信息价值,为建成智慧工厂、未来工厂之愿景而努力。二期,双方项目组将继续携手并进,以横向推广与纵向深入应用交替的策略,共同推进智能制造的全面覆盖,助力久立特材数字化升级,让企业管理更加精细化、信息化,实现持续的降本增效!关于久立特材久立特材作为久立集团股份有限公司的控股子公司,创建于1987年,座落于“长三角”中心太湖南岸——浙江省湖州市,是一家专业致力于工业用不锈钢及特种合金管材、棒材等管道系列产品研发与生产的上市企业【证券代码002318】。建有世界先进水平的无缝管生产线和焊接管生产线,为石油、天然气、电力、核电、化工、船舶制造、新能源等领域提供安全可靠的产品,管道产销量多年居国内首位。“诚则久,信则立”,凭借优质的产品质量和优异的服务,久立产品覆盖华夏大地,是国内数百家大中型企业的合格供应商,与众多领域的企业或单位一直保持长久、友好的合作关系。晚霞下的久立关于汉得信息汉得信息,成立于2002年,于2011年在深圳证券交易所创业板上市【证券代码:300170】成为主营业务领域的首家A股上市公司。作为中国市场上颇具规模的企业数字化综合服务商,汉得拥有丰富的实施服务经验与全面的信息化服务能力,能够为客户提供企业信息化建设全生命周期IT服务。“Better Experience”,汉得拥有强大的企业解决方案、行业方案能力以及SaaS发展潜力,能够为企业量身定制产品以解决特定业务场景及需求,努力为客户创造更多价值,带来更好体验。推荐阅读

05-14

助 · 燃|商用车行业痛点与解决之策

本期专题作者 何霆 周扬帆 商用车行业痛点与解决之策在对商用车行业的痛点与挑战进行剖析之前,我们先对商用车的分类以及整车结构做个简单介绍。由于商用车的生产力工具属性,导致商用车的分类要比乘用车丰富得多,大类上可以分为客车、半挂牵引车、货车、货车非完整车辆、客车非完整车辆,详细定义及类别可参考下图一。图一不论是哪一类商用车,整体结构上都可分为车身、车架、上装三大部分,一般整车厂除了总装配工厂外,也会单独设立部装工厂生产车身、车架。车身厂生产流程为“冲压--焊装--涂装”,即先将钢板冲压成顶盖、侧围、前围、后围、车门,然后焊装拼接成白皮驾驶室,最后对白皮驾驶室进行电泳、喷漆。车架厂的生产流程为“冲压--铆装--涂装”,即将钢板冲压生成横梁、纵梁总成,然后将横梁、纵梁等零部件进行铆接生成车架总成,最后对车架总成进行电泳、喷漆。而在总装配工厂,一般建设有内饰线与底盘线。内饰线承接车身厂喷好漆的驾驶室壳体,再装配空调、仪表板、座椅等部件,组装成驾驶室总成,即我们在下图二所示整车的车身部分。底盘线则承接车架厂喷好漆的车架总成,装配轮胎、发动机、变速箱等部件,并搭装好内饰线生产好的驾驶室总成,拼装成一辆完整的商用车。图二商用车作为生产力工具,区别于大众消费品的乘用车,需要面对更加多样化的作业环境,因此终端客户会基于整车的实际用途提出各式各样的定制化需求。除此之外,从销售接单到整车生产过程中,商用车企业还需要面对客户或者设计人员发起的配置和非配置类变更。基于上述行业现状,商用车企业不得不采用“少批量、多品种、按单生产”的模式。另外,从消费市场来看,商用车的产销量只占汽车行业整体市场的15%左右,因此相对乘用车企业而言,商用车企业对下游供应商的话语权较小、管控力度较弱。综上所述,商用车企业面对着比乘用车企业更复杂的生产组织和供应链管理问题,在销售、生产、采购的协同上也面临着更艰巨的挑战。下面我们就针对商用车行业在销售、生产、采供上遇到的痛点与挑战逐一进行说明。商用车企业面对的是残酷的市场竞争环境。一旦价格、配置、交期无法满足客户要求,那么就可能失去一名潜在客户。因此可预期且稳定的交期对于吸引客户十分重要,同时也有利于后续的生产组织。商用车企业传统的交期评估模式为,销售公司接到各地办事处提交的销售订单后,依据生产部门提供的不同平台、不同车型的整车产能,结合当前还未生产的订单粗略计算得出。传统的交期评估模式,完全忽略了各供应商的物料供应能力,评估的交期相对粗放。因此在对主生产计划进行排产时,计划部门需要频繁与采供部门、车身厂、车架厂等资源供应单位沟通当前的资源保障情况以及未来的资源供应能力,最终造成主生产计划反复调整。对于部分资源供应周期较长的生产订单,甚至可能导致无法按照预估的交货周期顺利交付。为了提高交期评估的准确性,我们在系统中建立了一套以整车产能与物料供应能力为核心的交期计算模型。由经销商管理系统(CRM/DMS)在正式登记订单前,将销售订单传递至我们的生产计划系统,生产计划系统综合考虑不同平台、不同车型的产能,订单BOM中各物料的供应能力、采购提前期,并结合工厂日历,整车的装配周期、调试周期,进行订单交期计算并将结果反馈至经销商管理系统。改进后的交期评估模式,提高了订单交期计算的科学性、准确性,在对主生产计划进行排产时,计划员可以依据交期从前到后挑选订单进行排产,避免了频繁调整订单的装配顺序,减少了因为资源供应问题而带来的订单延迟交付。商用车BOM层级多,物料种类繁杂,按单生产的行业特性带来了相当数量的专用件(客指、跟单等)采购需求,导致生产计划部门与资源供应单位在生产订单的资源保障上往往要花费巨大的时间、精力。传统的MRP由于模型单一且人机交互能力弱,已无法满足企业的实际需求。为此我们在平台中重新梳理、搭建了采购需求计划模型,承接整车生产计划,并根据采购物资的特点差异使用不同的采购策略,通用物料库存补货、VMI物料供方管理、专用物料重点采购、跟单需求专项采购,辅以合理的配比模型,最后由系统自主生成采购计划。有效释放了计划员的采购计划分析压力,让计划员将更多的精力与资源投入在采购异常业务的处理上。对于生产性物资的采购需求,通过供应商门户与供应商实现高度协同,根据多层级计划和供应能力模型拉动供应商备货与送货,指导物资采购部门及时切换供应商、开发新供应商,尽可能保证生产计划对物资的需求得到满足,在不满足的情况下则通过系统及时反馈异常以快速调整产销计划。同时为保障整车稳定有序的生产,商用车企业在主生产计划下发前需要花费大量时间精力进行资源核对工作。以我们实施的某商用车企业为例,该企业为保障生产计划的稳定执行,需要10多家自制件、采购件的资源保障部门及分、子公司每天定时通过邮件的方式反馈资源保障信息,如果已经反馈过资源保障信息的物料因为其他原因出现了延迟,还需要单独通过纸质单据进行报告。而生产计划的编制人员每天则需要花费巨大的时间、精力,汇总各家单位反馈的资源保障信息以及单独提交的延迟报告,从订单池中逐一挑选出具备生产条件的订单,然后确定整车装配时间,下发生产计划。为更好地协同生产计划与采供部门,提高资源核对的效率,我们在系统中提供了统一的资源反馈平台,每天由这10多家单位在系统中反馈资源到位情况。系统根据收集到的反馈结果自动挑选出当前具备生产条件的订单,而对于不具备生产条件的订单也会由责任单位明确给出预计能生产的时间节点。生产计划员不再需要汇总统计并逐一核对生产订单,极大地提高了生产计划资源核对与下发的效率。整车的生产工艺复杂,BOM层级结构多。计划员在编制生产计划时,面对的对象不仅包括总装配厂的底盘、内饰总成,还包括车架厂的车架总成,横梁总成,纵梁总成,冲压件;车身厂的涂装车身,白车身,六大片总成(前围、侧围等)。(参考下图三)图三生产工艺的繁杂也就意味着整车的生产流程较长,因而一旦销售或者设计发起了订单变更,如果上下游计划没有及时调整,则有可能导致总、部装车间的多产、漏产、错产等各类问题。在商用车行业普遍按单生产的模式下,从销售接单到整车生产过程中,配置与非配置类变更无法避免,因此在生产计划系统中必须建立一套能及时响应订单变更,高效协同总装、部装、分总成生产计划的机制。为此我们搭建了一套完整的计划级联体系,首先通过订单树结构串联起从整车、内饰总成、车架总成到车身、车架分总成的生产订单;一旦系统接收到上游发起的变更信息,则从上到下逐层判断对应的生产计划是否已经执行,对于没执行的计划自动依照接收到的变更信息修改对应层级的生产计划,并更新生产计划的版本、记录历史版本数据,以便于生产计划员对比、查看各级计划的历史变更信息;当系统发生变更时需要支持实物与生产计划的解绑与重新绑定,最大程度上控制在制品水平,避免呆滞库存。一旦变更发生时整车已经上线,那么部分配置类变更就会引发装配BOM的调整。所以在生产执行系统中还需要建立一套有效的机制,规避由BOM变更带来的单车BOM错误、物料倒冲错误、厂内物料配送错误等一系列问题。生产执行系统在整车上线采集时会获取上线整车最新版本的装配BOM作为单车BOM记录下来,并在后续生产过程中将物料的倒冲、关键件的条码、供应商等信息记录到单车BOM中,以便于后续的生产及质量追溯。因此生产执行系统每次接收订单最新版本的装配BOM时,会记录下新版本BOM增加与减少的物料明细,并自动修正因增加物料或减少物料带来的线边物料库存冲减错误。对于通过装配BOM与生产计划分解出来的配送需求,系统也会去判断发生装配BOM变更的订单对应的物料配送需求是否已经生成配送指令给到仓库,如果还未生成配送指令,则将多余的物料配送需求失效,并且自动新增缺失的物料需求;如果已经生成配送指令给到库房,系统则将所有涉及变更物料的配送指令通过报表的方式集中展示,通知库管员需要对这部分配送单据进行拆分、失效等处理。此外,在整车生产过程中,存在生产现场临时发起设计更改的情况,生产执行系统为了进一步保证单车BOM与实际装车清单的一致性,还需要针对生产现场的设计更改单独进行记录,同步修正单车BOM,并将BOM差异信息回传ERP系统保证财务结算的准确性。在商用车“小批量、多品种、按单生产”的模式下,客户会对整车的车身、车架提出各类定制化的需求,而其中一部分是诸如在车架上多打几个孔或者调整下孔位位置的定制需求。针对这类定制化需求,如果对车身、车架编制新的物料编码,则会导致车身、车架的物料编码数量过多,生产单位管理困难的问题。针对这类定制需求,车身、车架物料编码保持不变,而是在生产计划中增加了“技术文件”属性作为实物唯一性的判断依据,并指导车间的实际生产。其中“技术文件”由工艺人员在计划下发前,在系统按订单或者物料维度进行维护,车身、车架的生产计划下发时,系统会依据定义好的基础数据自动匹配“技术文件”,并记录上游工艺系统中对应的设计图纸链接。车间工人生产时,则依据生产计划上的“技术文件”属性和链接的设计图纸进行定制化加工,生产完成后系统依据物料编码及对应的“技术文件”进行实物的库存管理。汉得有幸参与了多家商用车企业计划排程、生产执行系统的规划与建设,在为客户改善运营水平、提升管理能力的同时,也深刻感受到企业的不易。在产品差异化尚未确立的当下,企业更多需要依靠更强的定制能力、更短的交付周期、更敏捷的响应等服务能力的提升来争取更大的市场。同时还要兼顾在制品和库存控制以及供应链的稳定协作。面对定制和变更以及大规模的供应链组织,一旦稍有不慎就会造成大面积的呆滞库存和高额的隐性库存成本。维持交付和库存的平衡始终让企业如履薄冰。然而业务的复杂和企业的“紧张感”恰恰为顾问提供了极好的舞台。上述所介绍的解决方案都是适合现状而非最好的,未来业务改善的深水区还将有更多的挑战和乐趣在等待着我们。推荐阅读

05-14

助 · 燃|商用车行业痛点与解决之策

本期专题作者 何霆 周扬帆 商用车行业痛点与解决之策在对商用车行业的痛点与挑战进行剖析之前,我们先对商用车的分类以及整车结构做个简单介绍。由于商用车的生产力工具属性,导致商用车的分类要比乘用车丰富得多,大类上可以分为客车、半挂牵引车、货车、货车非完整车辆、客车非完整车辆,详细定义及类别可参考下图一。图一不论是哪一类商用车,整体结构上都可分为车身、车架、上装三大部分,一般整车厂除了总装配工厂外,也会单独设立部装工厂生产车身、车架。车身厂生产流程为“冲压--焊装--涂装”,即先将钢板冲压成顶盖、侧围、前围、后围、车门,然后焊装拼接成白皮驾驶室,最后对白皮驾驶室进行电泳、喷漆。车架厂的生产流程为“冲压--铆装--涂装”,即将钢板冲压生成横梁、纵梁总成,然后将横梁、纵梁等零部件进行铆接生成车架总成,最后对车架总成进行电泳、喷漆。而在总装配工厂,一般建设有内饰线与底盘线。内饰线承接车身厂喷好漆的驾驶室壳体,再装配空调、仪表板、座椅等部件,组装成驾驶室总成,即我们在下图二所示整车的车身部分。底盘线则承接车架厂喷好漆的车架总成,装配轮胎、发动机、变速箱等部件,并搭装好内饰线生产好的驾驶室总成,拼装成一辆完整的商用车。图二商用车作为生产力工具,区别于大众消费品的乘用车,需要面对更加多样化的作业环境,因此终端客户会基于整车的实际用途提出各式各样的定制化需求。除此之外,从销售接单到整车生产过程中,商用车企业还需要面对客户或者设计人员发起的配置和非配置类变更。基于上述行业现状,商用车企业不得不采用“少批量、多品种、按单生产”的模式。另外,从消费市场来看,商用车的产销量只占汽车行业整体市场的15%左右,因此相对乘用车企业而言,商用车企业对下游供应商的话语权较小、管控力度较弱。综上所述,商用车企业面对着比乘用车企业更复杂的生产组织和供应链管理问题,在销售、生产、采购的协同上也面临着更艰巨的挑战。下面我们就针对商用车行业在销售、生产、采供上遇到的痛点与挑战逐一进行说明。商用车企业面对的是残酷的市场竞争环境。一旦价格、配置、交期无法满足客户要求,那么就可能失去一名潜在客户。因此可预期且稳定的交期对于吸引客户十分重要,同时也有利于后续的生产组织。商用车企业传统的交期评估模式为,销售公司接到各地办事处提交的销售订单后,依据生产部门提供的不同平台、不同车型的整车产能,结合当前还未生产的订单粗略计算得出。传统的交期评估模式,完全忽略了各供应商的物料供应能力,评估的交期相对粗放。因此在对主生产计划进行排产时,计划部门需要频繁与采供部门、车身厂、车架厂等资源供应单位沟通当前的资源保障情况以及未来的资源供应能力,最终造成主生产计划反复调整。对于部分资源供应周期较长的生产订单,甚至可能导致无法按照预估的交货周期顺利交付。为了提高交期评估的准确性,我们在系统中建立了一套以整车产能与物料供应能力为核心的交期计算模型。由经销商管理系统(CRM/DMS)在正式登记订单前,将销售订单传递至我们的生产计划系统,生产计划系统综合考虑不同平台、不同车型的产能,订单BOM中各物料的供应能力、采购提前期,并结合工厂日历,整车的装配周期、调试周期,进行订单交期计算并将结果反馈至经销商管理系统。改进后的交期评估模式,提高了订单交期计算的科学性、准确性,在对主生产计划进行排产时,计划员可以依据交期从前到后挑选订单进行排产,避免了频繁调整订单的装配顺序,减少了因为资源供应问题而带来的订单延迟交付。商用车BOM层级多,物料种类繁杂,按单生产的行业特性带来了相当数量的专用件(客指、跟单等)采购需求,导致生产计划部门与资源供应单位在生产订单的资源保障上往往要花费巨大的时间、精力。传统的MRP由于模型单一且人机交互能力弱,已无法满足企业的实际需求。为此我们在平台中重新梳理、搭建了采购需求计划模型,承接整车生产计划,并根据采购物资的特点差异使用不同的采购策略,通用物料库存补货、VMI物料供方管理、专用物料重点采购、跟单需求专项采购,辅以合理的配比模型,最后由系统自主生成采购计划。有效释放了计划员的采购计划分析压力,让计划员将更多的精力与资源投入在采购异常业务的处理上。对于生产性物资的采购需求,通过供应商门户与供应商实现高度协同,根据多层级计划和供应能力模型拉动供应商备货与送货,指导物资采购部门及时切换供应商、开发新供应商,尽可能保证生产计划对物资的需求得到满足,在不满足的情况下则通过系统及时反馈异常以快速调整产销计划。同时为保障整车稳定有序的生产,商用车企业在主生产计划下发前需要花费大量时间精力进行资源核对工作。以我们实施的某商用车企业为例,该企业为保障生产计划的稳定执行,需要10多家自制件、采购件的资源保障部门及分、子公司每天定时通过邮件的方式反馈资源保障信息,如果已经反馈过资源保障信息的物料因为其他原因出现了延迟,还需要单独通过纸质单据进行报告。而生产计划的编制人员每天则需要花费巨大的时间、精力,汇总各家单位反馈的资源保障信息以及单独提交的延迟报告,从订单池中逐一挑选出具备生产条件的订单,然后确定整车装配时间,下发生产计划。为更好地协同生产计划与采供部门,提高资源核对的效率,我们在系统中提供了统一的资源反馈平台,每天由这10多家单位在系统中反馈资源到位情况。系统根据收集到的反馈结果自动挑选出当前具备生产条件的订单,而对于不具备生产条件的订单也会由责任单位明确给出预计能生产的时间节点。生产计划员不再需要汇总统计并逐一核对生产订单,极大地提高了生产计划资源核对与下发的效率。整车的生产工艺复杂,BOM层级结构多。计划员在编制生产计划时,面对的对象不仅包括总装配厂的底盘、内饰总成,还包括车架厂的车架总成,横梁总成,纵梁总成,冲压件;车身厂的涂装车身,白车身,六大片总成(前围、侧围等)。(参考下图三)图三生产工艺的繁杂也就意味着整车的生产流程较长,因而一旦销售或者设计发起了订单变更,如果上下游计划没有及时调整,则有可能导致总、部装车间的多产、漏产、错产等各类问题。在商用车行业普遍按单生产的模式下,从销售接单到整车生产过程中,配置与非配置类变更无法避免,因此在生产计划系统中必须建立一套能及时响应订单变更,高效协同总装、部装、分总成生产计划的机制。为此我们搭建了一套完整的计划级联体系,首先通过订单树结构串联起从整车、内饰总成、车架总成到车身、车架分总成的生产订单;一旦系统接收到上游发起的变更信息,则从上到下逐层判断对应的生产计划是否已经执行,对于没执行的计划自动依照接收到的变更信息修改对应层级的生产计划,并更新生产计划的版本、记录历史版本数据,以便于生产计划员对比、查看各级计划的历史变更信息;当系统发生变更时需要支持实物与生产计划的解绑与重新绑定,最大程度上控制在制品水平,避免呆滞库存。一旦变更发生时整车已经上线,那么部分配置类变更就会引发装配BOM的调整。所以在生产执行系统中还需要建立一套有效的机制,规避由BOM变更带来的单车BOM错误、物料倒冲错误、厂内物料配送错误等一系列问题。生产执行系统在整车上线采集时会获取上线整车最新版本的装配BOM作为单车BOM记录下来,并在后续生产过程中将物料的倒冲、关键件的条码、供应商等信息记录到单车BOM中,以便于后续的生产及质量追溯。因此生产执行系统每次接收订单最新版本的装配BOM时,会记录下新版本BOM增加与减少的物料明细,并自动修正因增加物料或减少物料带来的线边物料库存冲减错误。对于通过装配BOM与生产计划分解出来的配送需求,系统也会去判断发生装配BOM变更的订单对应的物料配送需求是否已经生成配送指令给到仓库,如果还未生成配送指令,则将多余的物料配送需求失效,并且自动新增缺失的物料需求;如果已经生成配送指令给到库房,系统则将所有涉及变更物料的配送指令通过报表的方式集中展示,通知库管员需要对这部分配送单据进行拆分、失效等处理。此外,在整车生产过程中,存在生产现场临时发起设计更改的情况,生产执行系统为了进一步保证单车BOM与实际装车清单的一致性,还需要针对生产现场的设计更改单独进行记录,同步修正单车BOM,并将BOM差异信息回传ERP系统保证财务结算的准确性。在商用车“小批量、多品种、按单生产”的模式下,客户会对整车的车身、车架提出各类定制化的需求,而其中一部分是诸如在车架上多打几个孔或者调整下孔位位置的定制需求。针对这类定制化需求,如果对车身、车架编制新的物料编码,则会导致车身、车架的物料编码数量过多,生产单位管理困难的问题。针对这类定制需求,车身、车架物料编码保持不变,而是在生产计划中增加了“技术文件”属性作为实物唯一性的判断依据,并指导车间的实际生产。其中“技术文件”由工艺人员在计划下发前,在系统按订单或者物料维度进行维护,车身、车架的生产计划下发时,系统会依据定义好的基础数据自动匹配“技术文件”,并记录上游工艺系统中对应的设计图纸链接。车间工人生产时,则依据生产计划上的“技术文件”属性和链接的设计图纸进行定制化加工,生产完成后系统依据物料编码及对应的“技术文件”进行实物的库存管理。汉得有幸参与了多家商用车企业计划排程、生产执行系统的规划与建设,在为客户改善运营水平、提升管理能力的同时,也深刻感受到企业的不易。在产品差异化尚未确立的当下,企业更多需要依靠更强的定制能力、更短的交付周期、更敏捷的响应等服务能力的提升来争取更大的市场。同时还要兼顾在制品和库存控制以及供应链的稳定协作。面对定制和变更以及大规模的供应链组织,一旦稍有不慎就会造成大面积的呆滞库存和高额的隐性库存成本。维持交付和库存的平衡始终让企业如履薄冰。然而业务的复杂和企业的“紧张感”恰恰为顾问提供了极好的舞台。上述所介绍的解决方案都是适合现状而非最好的,未来业务改善的深水区还将有更多的挑战和乐趣在等待着我们。推荐阅读

02-22

携「手」并进,再启征程!

在时光的悄然飞逝中,我们迎来了辛丑牛年,这也是属于汉得的第20个年头。回望极不平凡的2020,纵使疫情肆虐反复,汉得人始终坚守一线,与客户并肩战斗!“Better Experience”为客户带来更好体验这份信念不仅融进了我们共同奋斗的时光里,也定格在了一封封充满肯定的客户感谢信中。 2021 因为有你,心怀感激,携「手」并进,再启征程!以下收录了部分客户感谢信<<  滑动查看下一封感谢信  >> “客户的满意与认可是我们持续前进的动力,我们唯有以更专业、敬业的产品与服务,让客户获取更大的成功!”—— 汉得管理会计和大数据事业部总经理 熊禹“汉得管理会计和大数据事业部聚焦于企业数据应用领域,通过数据集成、数据建模、数据展示帮助企业实现绩效改善、科学决策。我们在全面预算管理、合并报表管理、管理报告、企业综合决策管理、智能制造可视化、智慧营销可视化等领域具有丰富的经验,可以提供Oracle Hyperion、SAP BPC、Power BI、帆软BI、Hadoop等产品实施和大数据技术服务。汉得管理会计和大数据事业部自成立十五年来,持续为中国各领域领先的超过500家企业提供服务,致力于帮助客户建立精细、集成、高效的预算管理体系,自动、灵活、合规的合并报表体系,多维、灵活的管理报告体系,全面、动态、深度的数据反馈决策支持和绩效改善系统。通过这些体系的建设,构建完善的绩效改善体系和科学决策体系,助力客户获取更大的成功。在2020年这个不平凡的年份,我们各个项目团队以“Better Experience”为宗旨,克服各种困难、兢兢业业,通过一个个项目成功上线运行帮助客户获得成功。团队的付出和努力,也得到了客户的认可和鼓励,非常感谢每一位向我们伸出大拇指的客户,是你们给了我们前进的方向。一份认可同时也是一份责任,这一封封感谢信也必将成为我们未来持续进步的力量!”国银租赁我司2020年启动合并报表与附注系统建设,在贵司的大力投入与支持下,项目组5月进场,双方项目团队共同努力、密切配合,高质量、高效率地开展项目工作,逐一击破跨语言、跨文化、跨时差等沟通难点,首次实现我司与航空子公司系统互联互通。系统于12月10日顺利完成405家法人主体集团合并报表的自动化编制并上线试运行,完成公司年度建设任务。在此谨对贵司在我司财务信息化建设工作中提供的帮助和支持表示感谢!华勤技术“华勤海波龙合并报表重构项目”是我司2020-2021年度重点大项目,于2020年8月10日正式启动,历时4个多月,历经需求调研、方案设计、系统实施/测试、系统上线等工作,最终于2021年元旦正式上线试运行,实现一个新的里程碑,贵司项目团队在专业度、敬业度上均得到了我司业务用户的高度肯定和赞赏!华为预算预测团队汉得财经ePlanning交付团队临危受命,快速熟悉华为预算预测业务,以过硬的技能、专业的服务,顺利完成ICT及SBG模块的年度预算支付任务,有力保障华为年度商业计划编制落地。汉得一直贯彻“以客户为中心“的文化和工作精神,以专业的服务支撑华为预算预测业务的开展,成为华为预算预测团队最值得信任的合作伙伴。金地商置集团“金地商置集团经分系统优化项目”2020年8月2日正式启动,历经4个月,于11月20日系统正式上线。贵公司项目团队与我司能力协助作,积极沟通,针对我司业务部门提出的需求能够及时跟进与反馈,在高效的项目管控机制下,确保各里程碑的顺利达成。在此过程中,项目组成员克服多重困难,用他们的专业与敬业保证本期项目的顺利上线,为我司全面预算管理平台的搭建和应用,打下了坚实的基础。广州越秀风行农牧为配合广州风行农牧业务发展需要,改变目前手工Excel记账及无系统支持费用报销流程的现状,广州风行农牧于2020年10月启动风行农牧财务共性系统建设项目,并于2021年1月11日完成。上线后,汉得团队配合外围相关系统、及时处理上线后各种操作异常问题,保证SAP系统运行稳定。绝味食品从炎炎夏日到寒冷冬日,贵公司项目组与绝味食品共同见证了项目的诞生与成长。“绝味集团FCCS合并报表项目”从2020年2月7日正式启动,经历10个月,从需求调研、方案设计、系统实施&SIT测试、用户UAT测试、系统上线,顺利完成各项节点和任务目标,赢得各方认可。在此特向贵公司领导及汉得团队成员的辛勤付出表示衷心的感谢!陕重汽陕重汽ERP升级项目自2019年9月正式启动,于2020年国庆期间顺利上线,至今已圆满上线、完成三个月月结和年结任务,项目启动规划阶段制定的目标基本实现。此次项目通过总部升级结合子公司推广进行两地实施,实现基于按订单装配的全新产供销协同平台,重新搭建统一的核算体系为集团管控和子公司推广提供基础,完成多系统边界梳理与重新界定,并最终实现业财一体化。特授予贵司“2020年度信息化优秀供应商“称号!好莱客创意家居作为制造后端数字化转型核心的MES系统,实现为每个过程工序量身制定数采方案,使单板+工序级数采率达到95%以上;由系统实现自动的单板分堆,实现工序的高效流转,同时大大降低丢板少板率;依靠制程数据的透明化和初步优化,使包装效率得到较大提升;基于数据采集、工艺控制、品质管控、设备维稳、人员管理及自动化集成的全面制造管理系统,为我们提供完整透明的实时数据,如何更好地应用这些数据,为生产各部各级人员提供更大的帮助,将会成为我们后续共同合作深化的关键!广西玉柴机器玉柴数字化工厂项目三发车间自2019年2月启动至今,针对三发车间装试段已完成全面上线;在此过程中,项目团队得到我司领导的高度认可及广大职工的一致好评,为了保证项目稳定和持续,MES项目组主动组织系统培训工作,从硬件到软件进行全方位的知识传递,提高了我们的信息化水平,培养出我们内部的一支专业关键用户团队。广西玉柴机器流程与IT部借助MES平台实现工序节拍数据透明化,数字化建设在制造过程中实现“全程监控“,进一步提高制造过程的准时交付率,SPS物流新模块的实施,将本次项目难度提升到了前所未有的高度:一、从无到有、不断创新。构建完整严谨通畅的全业务链条,通过系统将生产模式进行固化规范;二、项目实施范围广。从仓储备料区开始到预配再到拣配区再到线上自动装配环环相扣;三、上线难度大。全新的开发模块和应用方式,完成近百名员工协同调度。沈阳北方电脑我司自数字化车间项目启动建设以来,贵司EAM项目组与我司共同见证了项目的诞生与成长,度过项目实施的艰辛与困苦,走过无数个日日夜夜,确保了项目的上线。项目的每个进展和突破,都离不开项目组的智慧与辛劳,特别是现场项目交付团队,经常为了项目进度加班加点,销售团队在资源协调、推动项目成功等方面也发挥了重要作用,这也是我司数字化车间项目取得成功的重要保障。江苏太平洋精锻科技由衷感谢汉得精益团队在项目期间的努力付出和高效、务实、坦诚的沟通。希望我们精锻科技能够与汉得建立更加长久与与愉快的合作关系,在当前信息化转型,产业供应链不断变革的大背景下,携手共进,一如既往地支持我司“智能制造“的求索之路。盈峰环境从2019年11月至今,我们共同经历艰难困苦欢声笑语,将一个个业务模块推动上线,为业务带来管理提升,由衷感谢项目上的每一位同事,感谢共同成长的日日夜夜。数字工厂MES项目听过引进信息化手段帮助企业管理,真正做到下层管理有指标,中层管理有抓手,高层管理有数据!厚生新能源自2019年12月开始,历经7个多月的奋斗与努力,期间经历疫情,最终成功上线,这其中的每一份成果,都离不开项目组的智慧与辛劳,我们也感受到了整个团队认真负责的工作态度,希望双方能在接下来的信息化建设中继续合作,携手共进,再创辉煌!新疆大全新能源此次来信是为了由衷表达我们对贵公司的感谢,汉得在本期新疆大全新能源数字化制造项目ERP/MES/WMS/ALM及大数据等多个数字化系统的实施方面都为我们提供了优秀而卓越的服务。自2019年11月18日项目启动以来,经过连续9个月奋战,克服新冠疫情带来的不利影响,贵司项目团队成员扎根新疆,与我司全体员工紧密协作,最终如期全面成功切换上线运行,项目整体效果赢得我方高度认可!浙江阳光照明电器集团从2020年初新冠疫情爆发以来,项目组各位成员克服重重困难,力保项目稳步按时推进,最终成功按计划完成上线任务。这次成功上线的背后,凝聚了项目组成员立足大局、坚定信心、团结合作的工作精神,也令我司从本次合作中深深受益。特步XGS项目在2020疫情期间,本着“业务优先、力保上线“的原则,汉得XGS项目团队克服远程实施、全球时差等困难,加班加点力保XGS项目美国、亚太区域在2021年元旦顺利上线,我司对汉得项目团队的努力和贡献表示衷心感谢!希望汉得团队再接再厉,支持保障中国、美国、亚太顺利月结,并且接下来重点攻克XGS欧洲项目落地,期待2021汉得与特步携手合作再创佳绩!推荐阅读

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