当AI重构商业逻辑、数据成为新型生产要素，企业竞争力的内核正被重新定义——关键不再是规模与资本，而是以数智化基因构筑的持续进化能力。 在2025全球数据管理峰会上，汉得大数据专家顾问周阳先生，借用机场塔台的运作智慧，针对企业供应链的痛点与破局路径，带来极具洞察力的实战分享，他提出一个清晰的解决方案：为企业构建一个“察打一体”的AI决策引擎，实现“数据JIT（Just In Time）” 。 直击痛点 企业供应链的“三重困境” 销售看系统显示“有库存”，拍着胸脯向客户承诺了交期；计划员却看着另一套数据，告诉生产这订单“做不了”。两边吵得不可开交，客户在等待中失去耐心 计划员一次物料需求计划（MRP）运算要花6小时，等结果出来，市场的需求早已变了天，一切又得重头再来 仓库里，“好卖的总缺货，不好卖的堆成山”，巨大的库存成本吞噬着利润，而前线却在为断货丢单而焦虑 这些让企业管理者头疼的场景，背后藏着供应链的系统性难题。周阳一针见血地指出，当前企业供应链普遍面临内部运营失衡、外部协同割裂、战略集成缺失三大挑战，具体表现为九大典型痛点，如同一张无形的网，束缚着企业的响应速度与盈利能力。 内部运营失衡：“计划与执行两张皮”， 陷入“三高”怪圈 企业内部常常陷入“计划与执行两张皮”的困境。需求预测不准，波动被层层放大；生产计划形同虚设，一线永远在“救火”；最终导致高缺货、高库存、高成本的“三高”顽疾，运营效率大打折扣。 ◈ 需求预测难，波动大 ◈ 计划与执行脱节 ◈ 高缺货、高库存、高成本 外部协同割裂：供应链“断链风险”高， 客户信任难维系 视线转向外部，供应链的协同能力显得尤为脆弱。上游供应商如同“黑箱”，交付风险高悬；物流环节成本与信息“双黑洞”，货物去向不明；最终，对客户的交付承诺屡屡无法兑现，严重透支商业信任。 ◈ 供应协同弱，中断风险高 ◈ 仓网物流成本高、时效慢 ◈ 订单履约不透明，承诺达不到 战略集成缺失：部门“各扫门前雪”， 目标难以对齐 在更高维度的战略层面，问题同样突出。供应链在新品研发中总是“最后一棒”，导致设计与量产脱节；各部门KPI相互冲突，决策会议变成“数据对质会”；运营计划与财务目标更是各说各话，无法形成合力。 ◈ 新品上市流程长，响应慢 ◈ 部门KPI冲突，决策内耗大 ◈ 运营计划与财务目标“两张皮” 破局路径 集成供应链“三步走”策略 面对这些环环相扣的难题，坐以待毙绝非出路。周阳先生强调，AI与数据技术的发展，为企业供应链转型提供了前所未有的机遇——通过建设集成供应链（ISC），企业可实现从内到外的系统性变革，彻底打通“数据洞察”到“AI决策”的“最后一公里”。具体可遵循“思路重塑、能力升级、组织变革、路径规划”四大方向，其中“三步走”的落地路径尤为关键： 第一步：看得全 想要解决问题，首先要“看见”问题。首要任务是让数据“互联互通”，实现端到端的全局可视。这一阶段需以统一数字底座（如汉得H-ONE融合数据平台）为支撑，完成三大核心动作： ◈ 拉通全链路数据：打破销售、计划、采购、生产、仓储、物流等部门的“数据烟囱”，统一数据标准与质量，构筑唯一可信数据源，让“不同部门看同一套数据”成为现实，避免“销售说有库存、计划说做不了”的矛盾 ◈贯穿业务全流程：将数据嵌入从“供应商的供应商”到“客户的客户”的每一个业务节点，小到物料采购进度、生产工序状态，大到订单履约节点、物流运输轨迹，都能实时追溯，让问题“无处藏身” ◈ 建立智能预警机制：通过标签指标体系，对需求波动、供应延迟、库存异常等风险进行实时监测，一旦出现偏差立即触发预警，让企业从“事后补救”提前到“事前感知”，彻底告别“问题发生了才知道”的被动局面 第二步：管得住 在“看全”的基础上，需进一步通过“分析-决策-执行”的闭环，实现供应链全流程“管得住”。这一阶段可借鉴机场塔台的运作逻辑，构建“塔、台、室”作战体系： ◈ 以“分析塔”预判趋势：依托AI算法对历史数据、实时数据进行深度分析，预判市场需求变化、供应链风险点（如关键物料短缺风险），并模拟不同决策方案的效果（如调整库存策略后的成本变化），为管理决策提供科学依据，解决“需求预测难、计划拍脑袋”的问题 ◈以“控制台”把控执行：将制定好的计划拆解为具体执行任务，实时监控各环节进度（如生产是否按计划推进、物流是否按时送达），一旦出现执行偏差（如生产延期），立即启动根因分析（是物料短缺还是设备故障），并快速调整方案，避免“计划与执行脱节” ◈ 以“动态策略”优化资源：针对“高缺货、高库存”痛点，实施“动态差异化库存策略”——对热销产品提高安全库存、缩短补货周期，对滞销产品减少备货、推动清库；针对“仓网物流成本高”问题，通过“仓网物流指挥中心”优化仓库布局与运输路径，实现成本与时效的平衡 第三步：数据驱动 ✅ 协同快——打破部门墙与外部壁垒，实现“人机协同、内外联动” 供应链的效率瓶颈，往往藏在“协同不畅”里。这一阶段的核心是让决策快速转化为行动，让内外部协同“无缝衔接”： ◈ 内部协同-打破“部门墙”：通过“数据治理与指标对齐”解决部门KPI冲突问题——将“订单准时交付率”“库存周转率”等核心目标，分解到销售、计划、采购等所有相关部门，让各部门不再“各扫门前雪”；同时，为员工打造“察打一体的个人工作台”，例如销售可实时查看订单履约进度、计划员可一键触发MRP运算，让数据驱动的决策直接落地到一线操作 ◈外部协同-链接“上下游”：针对“供应协同弱”问题，构建“1+N供应商协同体系”——与核心供应商共享需求计划、库存数据，实现“供应商提前备货、及时交付”；针对“订单履约不透明”问题，建立“订单全生命周期闭环体系”，让客户实时查看订单进度（如已生产完成、已发货），减少“客户催单、销售安抚”的无效沟通 ◈ 人机协同-释放人力价值：通过汉得AI中台的AutoAgent能力，让AI承担重复性工作（如自动生成供应链分析报告、自动协调跨部门会议时间），将员工从繁琐事务中解放出来，专注于更具价值的工作（如优化供应链策略、拓展优质供应商），实现“人+AI”的效率最大化 ✅ 关键支撑：数据JIT+组织对齐，让供应链从“成本中心”变为“价值引擎” 想要让“看的全、管得住、协同快”真正落地，还需要两大关键支撑： ◈ 数据JIT-让数据“在需要时精准到达”：周阳提出的“数据JIT” 理念，核心是“在正确的时间，将正确的数据，以正确的形式，传递给正确的人”——需求预测人员需要“能快速响应偏差的预测体系”数据，物流管理人员需要“仓网物流成本与时效”数据，新品研发团队需要“供应链前端共创”的市场反馈数据。只有让数据在“最需要的时刻”精准流转，才能避免“数据再多、用不上”的浪费 ◈组织对齐-让目标“上下同欲、左右协同”：通过“业务即财务”的集成规划，打通运营计划与财务目标的壁垒——例如调整库存策略时，同步测算对毛利率的影响；推进新品上市时，同步明确对营收目标的贡献。让每个部门、每个员工都清楚“自己的工作如何影响企业整体目标”，形成推动供应链优化的合力 供应链转型不是“选择题” 而是“生存题” 在充满不确定性的时代，企业比拼的不仅是资源，更是供应链的响应速度与决策质量。一条“看的全、管得住、协同快”的集成供应链，是企业穿越周期、赢得未来的关键。 从“数据洞察”到“AI决策”，从“人拉肩扛”到“系统自治”，供应链转型之路或许充满挑战，但一旦走通，就能形成持续领先的运营竞争力。正如周阳所言：“数据JIT不是一句口号，而是一场组织能力与技术能力的深度融合。” 审视您的供应链 是否能“看的全”所有环节？ “管得住”所有风险？ “协同快”所有资源？ 立即开启转型之路—— 这不再是“要不要做”的选择， 而是关乎企业生存与发展的必然。 汉得作为企业数字化综合服务商，始终致力于成为连接企业管理与数字化技术的桥梁。未来，汉得将继续以“平台+AI”双引擎为驱动，助力更多企业打通供应链“最后一公里”，实现从“传统运营”到“智慧运营”的跨越！ 携手汉得，共铸硬核竞争力！
