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09-03

智造专栏·第八篇|整车生产配送物流这么管!

整车行业作为规模大、产值高、影响广泛的行业,在一些老牌发达国家中,整车行业产值占比可达国民生产总值的8%以上,并带动整个市场经济的发展。

09-07

智造专栏·第八篇|整车生产配送物流这么管!

智造美好生活专栏 · 第八篇整车生产配送物流这么管!整车行业作为规模大、产值高、影响广泛的行业,在一些老牌发达国家中,整车行业产值占比可达国民生产总值的8%以上,并带动整个市场经济的发展。因此,世界上各个主要经济体均将整车行业作为支柱产业,整车行业也成为大国标配。1945年,著名的管理学者PeterF.Drucker将整车工业称为“工业中的工业”,整车行车在整个制造业中的地位,可见一斑。从制造的角度看,整车的生产是个复杂的工艺过程。一般情况下,整车由1-2万件样式不同的零部件组成,零部件从各级供应商到配送中心再到整车厂,形成了一个巨大的物流网络。其中传统乘用车的物流网络发展到今天,无论是计划模式还是物流规模均已相当成熟。相比而言,尤其采用按单生产、按单装配模式的商用车生产领域,其物流管理方法更具探讨性。今天我们就先看看商用车生产物流配送的管理内容。01商用车厂内物流痛点分析整车装配物料繁多,从TPL(第三方物流)仓库到车间现场的物流中,涉及到几万种物料的需求分析,库存管理,供应商管理,依靠人工处理,工作量大且易出错,并且其中的信息流不顺畅,易出现物流指令响应慢,物料呆滞的情况。如何将繁多的物料通过合理的方式,以合适的数量在准确的时间配送到生产现场是厂内配送物流的难点。在人工处理模式下,考虑到巨大的工作量、人员投入成本与实际改善成果不匹配,企业管理较为粗放,选择采用长时段汇总配送与标准件车间需求提报配送的方式,这种管理方法造成各时段物流水平不均衡,线边库存增多,物料断供风险大的结果。保障总装车间物料供应,不出现因缺料造成的停线是TPL的重要职责。这就意味着厂内配送过程中动态的物料齐套检查特别重要。另一方面,配送计划制定后,快速确定取货供应商与取货位置对物流指令的快速执行也有重要意义。人工作业模式下, TPL物流计划员只能通过手工EXCEL导出、汇总需求并与实时、在途库存对比,效率与效果均较差。02某商用车厂内物流总体流程不管是采用以JIT为指导思想的按需拉动配送方式,还是采用在JIT基础上增加排序组合要求的JIS(Just In Sequence)配送方式,都对仓库的管理、拣配的方式、配送的组织提出了较高的要求。针对以上的一些痛点,我们分析:对策一通过物流信息系统支持,对厂内配送的整个过程进行系统化管理,减少过程中的人工参与,规范基础数据,实时化业务数据,减少沟通成本并提高信息及时性、指导性与可追溯性。对策二通过物流信息系统支持,严格按照生产计划与物料配送策略制定配送计划,优化配送方式,提高配送实时性和JIT水平,降低车间线边库存,整体响应速度加快。对策三通过物流信息系统支持,MES系统与TPL信息管理系统、SCM系统集成,在周度生产计划、上线作业计划等多个节点自动进行资源齐套检查,及时抛出异常信息。厂内配送的基准来源于MES系统精准的作业执行计划,MES系统固化配送策略,结合作业执行计划与整车装配订单BOM,生成厂内配送需求计划并实时推送至TPL信息管理系统(一般为WMS系统)。TPL根据库存实时情况、供应商到货情况进行需求物料的库存分配、供应商分配,按照配送计划中的需求时间,按时分发到物流配送执行层,进行后续的分拣、配送至线边工位等工作,并实时向整车厂MES系统反馈执行进度。某商用车厂内配送总体流程图02某商用车厂内物流配送策略从精益生产思想角度出发,以库存、作业执行计划拉动物料需求以最大程度实现JIT,是实现精益物流的有效途径。理想情况下,零库存是企业JIT的极致追求。但在实际生产过程中,物料供应中断的风险时刻存在,因此供应链上的每个核心环节都有安全库存的概念和使用。具体到整车厂的厂内物流,在库存拉动的情景中,体现在拉动配送的安全水平上;在作业执行计划拉动配送的情景中,体现在配送的提前期上;在整个物料从TPL仓库配送到线边工位情景中,则体现在TPL的库存安全保障策略中。通过以上的说明,保障厂内物流的JIT模式主要通过以下五种方式:01  看板补货(物料超市补货)# 针对物料主要适用于标准件或中小尺寸的通用零部件。#  情景说明看板补货是一种被动的现场补货方式,而不是按需配送。它需要在生产现场定制看板,即定义在某个固定位置存放某种固定标准件,在消耗至某种程度后触发某个固定数量的补货需求。细分主要有厂内补货看板和厂外补货看板(主要是距离整车厂较近的供应商)。这种较为固定的补货方式决定了其只使用于标准件、通用件,否则其他定制化零部件全部在现场定制看板,场地占用、库存浪费很大。02  按序配送# 针对物料主要适用于生产过程中有装配顺序要求的中大件,比如发动机、变速箱等有严格装配加工顺序的物料。#  情景说明按序配送的零部件的配送顺序与整车作业执行计划息息相关,其必须严格按照整车生产顺序配送,否则会造成生产现场的物料混乱。按序配送的物料一般来讲入厂时就要按序入厂,或者进入到配送中心之后按照车辆加工顺序再排序。在引入TPL的情境下,我们认为排序工作由TPL完成。这种情况下MES系统给出的配送指令也要严格按序。03  时段汇总配送# 针对物料主要针对没有严格配送顺序要求的非标准件,比如水箱、线束、雨刮器等。#  情景说明相比于按序配送,时段汇总配送也是按需配送的一种,但其没有按照生产顺序配送的要求。04  SPS配送(成套精益物流配送)# 针对物料主要适用于相互之间有装配关系且质量比较稳定的中小非标准件,如成套锁、车门把手等。#  情景说明SPS配送即把装配一辆车所使用的部分零部件选取出来,装入SPS料车,SPS料车在生产线上跟随装配车辆移动,工作人员直接在SPS料车上拿取物料,待物料全部使用后,SPS小车在相应位置撤出并进入下一循环。SPS配送体现了混流精益生产思想,其优势在于减少了装配现场取料时间和取料错误。其适用于中小非标准件,原因是大件不便搬运,装入SPS料车和从SPS料车中拿取比较困难,标准件用看板补货方式节省拣配时间。05  紧急叫料主要作用是应对物流配送环节中的各种异常情况,生产现场通过MES现场工控机,进行紧急叫料,信息第一时间推送至TPL信息管理系统进行紧急配送。03汉得针对商用车生产配送物流制定模型通过系统实时可视生产订单生产进度,产销结合更紧密,配合异常预警体系的建立,使得生产计划执行情况、进度得到实时反馈和响应。系统建立物料PFEP模型物料PFEP即给每一个物料做计划,整车行业中的物料繁多,配送方式也多种多样,系统帮助实现物料JIT的第一步即是给每种物料分类,建立自己的配送策略。首先将物料定义为按序配送、时段汇总配送、SPS配送、看板补货等配送大类中的一种,在每种类型中再明确详细的配送属性,比如配送批量、物流器具、分单方式(可定义按库管员、按工位、按供应商等进行分单)、库管员、安全库存、标准包装数、出单份数、打印份数、备料时间等配送属性。某商用车物料PFEP数据按照作业执行计划获取准确配送需求通过MES系统装配需求计划,分解装配BOM并进行物料需求汇总,打通MES系统与TPL信息管理系统做物料现场库存、在途库存齐套检查,保障生产物料供应。通过MES系统锁定的作业执行计划,分解装配BOM获取物料需求明细,结合物料PFEP分解总装厂各产线、各工位、各配送方式的物料需求明细数据,按序配送物料依据作业计划的顺序排序,按时段汇总物料则在作业计划的顺序下进行合并汇总,最后按照配送属性中的配送批量拆解待配送清单,生成配送单据。实时获取车辆上线时间,推算物料配送时间通过MES生产现场的车辆上线采集实时获取整车上线时间,按照作业执行计划顺序与产线节拍推算车辆到达每一工位时间,并在每一次车辆上线时实时更正系统推算时间。根据配送单据的配送产线、配送工位、备料时间计算每张配送单据的配送时间,指导TPL配送人员按时、按序配送。针对SPS单据,系统确定SPS料车上线顺序和时间,并支持在料车装载与上线前排序增加采集点,防呆防错。某商用车配送计划生成模式定制看板,现场扫码叫料补货 将生产现场设置的固定位置、固定物料、固定补货数定义至MES系统,并定制二维码张贴于补货看板位置。生产现场通过车辆过站采集物料倒冲的方式消耗看板库物料库存,到达补货安全线自动触发叫料补货,或生产现场使用手持PDA扫看板码叫料补货。配送信息现场大屏实时展示MES系统将待配送单据、配送时效达成率等信息通过大屏看板的方式在现场展示,起到实时传递配送需求及变更、分析统计执行情况的作用。某商用车配送单执行进度看板某商用车配送准时率看板通过建立不同的拉动模型,借助信息化手段,打通生产计划(进度)和物料配送工作的信息通道,物流指令自动化,分拣配送自动化,协同配送、协同生产。庞大的物料配送体系在信息化的支撑下,变得灵活、智能。推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖

09-03

助中国芯崛起|汉得 x 芯恩:由0到1构建企业级信息化系统!

“中国芯企业”芯恩公司携手汉得半导体事业部,构建企业级信息化系统。双方利用行业积淀,有效地在流程信息化管理、生产与成本管理等等领域推进完成体系建设。信息化的力量逐步在企业治理中发挥成效。

09-07

助中国芯崛起|汉得 x 芯恩:由0到1构建企业级信息化系统!

“中国芯企业”芯恩公司携手汉得半导体事业部,构建企业级信息化系统。双方利用行业积淀,有效地在流程信息化管理、生产与成本管理等等领域推进完成体系建设。信息化的力量逐步在企业治理中发挥成效。01中国之芯,新的力量集成电路产业是国民经济和社会发展的战略性、基础性、先导性产业,其产业链包括核心产业链、支撑产业链以及需求产业链:中国大陆的集成电路产业起步较晚,尽管近年来快速发展,但依然面临严峻的供需缺口。被誉为“中国半导体之父”的行业领军人物、中芯国际创始人张汝京博士,再建中国芯企业——芯恩(青岛)集成电路有限公司。芯恩坐落在青岛西海岸,建设包含有8寸晶圆制造厂、12寸晶圆制造厂、CP测试厂、光罩厂在内的产业集群,是中国首个协同式集成电路制造(Commune IDM)项目;将在汽车电子、智能家电、智能制造及通讯等领域的核心技术上实现突破,打造从芯片研发、设计、制造,到应用的集成电路全产业链。砥砺前行,精益求精,创时代精品,助中国芯崛起芯恩(青岛)集成电路有限公司02携手共进,务实落地自建厂伊始,芯恩与汉得半导体事业部即开启了顺畅的沟通通道。从划分业务领域的需求梳理,到逐渐厘定先期的管理重点;从信息化载体的横向分析,到最终明确系统的部署方向。双方经过多轮沟通研讨,相互取得价值认同,进而夯实后续落地的根基。2019年2月,芯恩与汉得半导体事业部正式携手,利用双方的行业积淀,务实推进公司由0到1的企业级信息化建设:使用思爱普的ERP架构作为基础搭建起核心的企业管理信息化平台,并与CIM、BPM等外围系统协同,实现业务流程的整合与管控。汉得半导体事业部顾问在项目中体现的丰富行业经验,踏实工作作风,得到芯恩一致的认可与肯定。客户感谢信“项目实施过程中,贵司项目组认真负责,攻坚克难,注重实干;与我司密切配合,形成工作合力,为我司的信息化建设提供坚实支撑;顾问团队专业的表现、敬业的态度、严谨的分析、细心的辅导,得到我们一致的认可与肯定;展现了贵司半导体事业部的行业咨询交付能力,也体现了贵司作为中国企业的责任感。”助力流程管理,筑端到端体系由0到1的企业级信息化,首要的思考是如何搭建“分系统定位,合行业特性,讲务实成效”的流程体系,使得新建厂高效且有效地推进流程信息化。项目依托芯恩与汉得半导体事业部的行业沉淀,结合内控管理、岗位权责、流程引擎,端到端的流程体系得以快速筑成。业务与财务一体化管理、流程管控的快速落地,助力流程信息化的力量在企业治理中发挥出作用。助力物料管理,筑出入库通路新建厂未及完工,往往先面临的管理重点在物料与库存,包括但不限于物料的分类与特性管理、实物的出库与入库管理等等。项目应用“有效期管理、批次管理、先进先出管理、货架管理、条码管理等”方式方法,实现物料可追溯,库存预警,防滞防呆,库存的逻辑分区明确,出入库线下线上联动,从而避免错放乱放,减少错率。助力成本管理,筑一体化平台流片的工艺复杂性使得动辄几十亿元甚至几百亿元的投入才能建成一条完整的生产线。新建厂在新产线投产后会在短期内面临较高的折旧负担,且部分新工艺平台带来的销售收入增长具有一定的滞后性:成本管理,尤其在爬坡期,不止于成本核算,并重于成本管控,还需有高可执行性。拟合复杂的生产业务场景与企业成本管控的需要,项目搭建起一体化生产与成本管理(结算、分析)平台。实现生产管理端与企业管理端细至STEP的数据交互用于核算;拆解20余项成本维度,构建从“科目->设备组->设备->制程->产品”的分层分析体系。基于数据呈现的企业内部价值链,划分成本责任,工厂的成本控制可以具备有力的抓手。信息化的发端,有幸携手,砥砺前行,精益求精。结合芯恩的企业数字化赋能需求,汉得半导体事业部还将与芯恩继续在新的业务领域不断交流探索,持续深入合作。03行业助力,专业力量汉得自2013年组建半导体事业部,提供面向行业的整体解决方案,以流程管理的价值导向,服务范围从IT规划、IT实现到呈现数据的价值效益。事业部具备多产品的交付能力,包括企业资源计划、客户关系管理、供应商关系管理、立体仓储管理、费用控制管理、全面预算与合并、商务智能分析报表等;团队拥有丰富的行业项目落地经验,在全产业链均有实施案例,能够为半导体企业提供更全面、更高性价比的咨询与专业服务。架构规划从企业战略出发布局行业性的信息化建设架构流程梳理以流程体系的方法论构建端到端的管理体系系统实现以全局的视角与集成的思路落地行业解决方案数据挖掘以管理驱动数据挖掘呈现效益化的数据价值源自中国,助力中国芯汉得半导体事业部重视行业客户的每一次合作,矢志以“成功交付”一直守护行业客户的信任!推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖

08-27

智造专栏·第七篇|让每片玻璃都带有中国智造标签!

2015年,Y集团提出工业4.0落地战略。汉得秉承成为连接企业管理与信息技术桥梁的使命,通过经验与实践相结合的推进方式,完成Y集团国内30+工厂智能制造的建设之旅。

08-27

智造专栏·第七篇|让每片玻璃都带有中国智造标签!

智造美好生活专栏 · 第七篇让每片玻璃都带有中国智造标签“技术领先,智能生产”,在国内汽车销量增速放缓的大背景下,中国某汽车玻璃制造集团(以下简称:Y集团),通过技术创新驱动,逆势上扬,打造民族企业经营的典范。Y集团作为专注于汽车安全玻璃的大型跨国集团,自创立以来,矢志为中国人做一片属于自己的高质量玻璃,坚持走独立自主、应用研发的战略路线。经过三十余年的发展,Y集团已在国内16个省市以及美国、俄罗斯、德国等11个国家和地区建立现代化生产基地,并在中美德设立6个设计中心。产品得到全球知名汽车制造企业的认证和选用。携手Y集团完成国内30+工厂智能制造建设之旅2015年,Y集团提出工业4.0落地战略。汉得秉承成为连接企业管理与信息技术桥梁的使命,通过经验与实践相结合的推进方式,完成Y集团国内30+工厂智能制造的建设之旅。携手Y集团,以知识引领发展,以创新驱动未来。通过智能制造,为客户提供一片有“灵魂”的玻璃,也帮助其信息技术与生产自动化全面融合。一阶段、二阶段成功实现汽车夹层玻璃和钢化玻璃的数字制造,提高生产制造过程的协同性,提升产品质量,优化生产工艺,确保产品准时交付,为全集团全球全面工业4.0的落地奠定坚实基础。01汽车玻璃产供销一体化协同制造基于汽车玻璃行业的制造特点:多品种小批量与规模生产共存特色,要求在保证生产加工柔性的前提下实现产供销的协同。 产供销协同从市场的需求接收与能力评审开始,通过推演新订单交期及各工序产能负荷平衡,快速对客户需求做出响应。在智能制造系统中搭建月度、周度、日度三级计划体系,实现生产现场的生产指令系统化、平台化、规则化管理,系统指令覆盖所有试制、加工、代加工、返修等业务场景。 推拉结合计划模式排产时应用推拉结合的计划模式,以烘弯和钢化计划为核心,建立基于瓶颈工序推拉结合计划模式,实现上下游工序生产协同。同时,系统考虑订单齐套交付要求,自动识别混装数据、同柜、同箱信息,实现同柜、同箱同步交付,保证生产的柔性化。建立排产均衡规则综合考虑批量线和柔性线,保障生产计划的稳定性及可执行性。其中在烘弯工序,建立烘弯炉生产线组与烘弯小车生产线对照关系,搭建24炉同时生产24种产品型号的柔性化产线模型,通过排产均衡规则形成F集团自适应的汽车玻璃计划排产模型。一体化排产平台将”综合成品率”优化精度到“工序成品率”,以此为指导进行订单系统拉动和实时获取任务的补片需求。通过一体化排产平台,在任务生成时(每个工序)进行物料和工装的齐套检查,提高生产准备效率,保障生产计划的有效性。产销情况实时可视通过系统实时可视生产订单生产进度,产销结合更紧密,配合异常预警体系的建立,使得生产计划执行情况、进度得到实时反馈和响应。02汽车玻璃的生产自制,物料自流通过系统的有效运用,让Y集团制造车间的管理方式往信息化、标准化、智能化的方向升级,MOM作为智能工厂的信息枢纽,将数据与流程互联互通,逐步实现生产自制,物料自流的生产模式。自动物流体系从原料接收开始,系统按照规格、型号进行仓位推荐排序,结合“定置定位”及“先进先出”规则建立材料仓的自动物流体系;自动推荐选片在切片工序,系统会根据计划需求及原片切割利用率进行算法推演,指导使用原片,取代以往的人工计算,进行自动推荐选片,同时会校验现场原材料规格、颜色、厚度等信息是否与计划一致,防呆防错保证生产质量;设备互联自动采集预处理工序与切片工序联动,系统根据预处理生产任务联动切片任务生产,同时会指导预处理获取切片原料的位置与数量。通过设备互联自动采集生产数量,有效减少在制品库存。同时加深前后工序的联动生产,以按单生产原型保证生产的小批量多品种的生产模式,使生产的每一片玻璃有自己的“产品标签”,为达到生产自制建立基础;生产任务自动流转烘弯工序同时生产24种产品,系统通过“产品标签”识别指导员工进行选料,通过看板实时获取每一炉所需玻璃位置信息,让每一片玻璃按照系统的指导到达所需生产的位置,以系统建议与指导帮助产品按照自己的“产品标签”自动流转。同时结合设备互联自动采集出炉入炉信息,实现生产任务的自动流转及实时进度反馈;打破原有信息壁垒合片工序与外界隔绝,系统按照生产任务指导外界调配员按照看板提示选料,打破原有的信息壁垒,快速高效配送玻璃指导生产;标签信息融合包装工序通过待包装标签自动获取生产信息,有效将“产品标签”与包装标签信息融合,在线获取客户打印标签,指导发货人员生产装箱清单,同时可实时获取装箱物料存放位置信息,通过看板指导在成千上万片玻璃中找到装箱对象;实时获取成品发运情况装箱完毕后成品按照系统指引进入装箱货柜,同时发运车辆通过MOM与GPS定位系统集成,实时获取成品发运情况,保证每一片玻璃按时按需到达客户现场。03汽车玻璃生产质量的大数据分析无论从九点球面数据分析还是烘弯参数的精确统计下达,一直是Y集团追求突破的,每一片玻璃的炉温参数、模具参数、膜片拉力参数、切割参数都决定了每一片玻璃的生产质量。智能制造系统为Y集团提供大数据感知、分析平台,通过设备互联自动读取(检测参数与工艺参数),同时进行产品型号、订单的自动匹配,让每一片下线玻璃的工艺数据进入全球玻璃生产的知识指导库。工艺大数据平台实现种类多样的数据归集,烘弯参数数据规则的聚类、工艺模型的搭建分析、数据规律的可视化分析、承接规则分析、回归分析等模型,形成Y集团自己特色的生产工艺优化方式,并且为全球新材料、新工艺的改进提供分析依据,进一步帮助Y集团全球建立数据驱动的自适应管理运营体系。Y集团是“工业4.0”的积极探索者和实践者。产供销一体计划的落地、现场生产过程的控制、自动物流的高效协同、工艺数据的采集优化,逐步建立起Y集团的全球生产标准,让Y集团在全球的业务扩展更有底气,让每一片玻璃都带有中国智造的标签。推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖

08-27

Choerodon 猪齿鱼 VS Jira

Choerodon 猪齿鱼提供敏捷协作、DevOps 全链路、自动化测试三款适用于项目管理、开发管理、测试管理的解决方案,提供可插拔的方式,满足不同研发团队的项目管理需求。

08-27

Choerodon 猪齿鱼 VS Jira

Atlassian 宣布将在2024年2月2日完全停止销售支持服务器产品线,全面发展云端业务,终止销售的产品有:Jira Software Server、Jira Core Server、Jira Service Desk Service 等,这意味着 Jira 服务器产品将不再为使用者提供支持和错误修复。对于中国的 Jira 服务器使用者来说,如果选择上云,服务器在国外,将面临访问速度变慢及数据安全的风险。最终的选择只有两种:提早续订 Server 版本,继续使用至2024年,但会面临无支持的状态;提前选择替换工具。Choerodon猪齿鱼 与 JiraChoerodon猪齿鱼 与 Jira 在很多方面很相似,都可以作为项目与事务跟踪的工具,广泛应用于缺陷跟踪、客户服务、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域,同样适用于中小型团队和大型企业。Jira 主要采用Scrum或看板模型进行项目管理,Choerodon 猪齿鱼不仅包含 Scrum、Kanban 的敏捷框架,还覆盖故事地图、SAFe 等敏捷框架进行敏捷协作管理,并支持持续交付、容器环境、微服务、DevOps、知识库、多组织等能力来帮助研发组织完成软件端到端的生命周期管理。除了完整的研发管理闭环,Choerodon 猪齿鱼还提供敏捷协作、DevOps 全链路、自动化测试三款适用于项目管理、开发管理、测试管理的解决方案,提供可插拔的方式,满足不同研发团队的项目管理需求。敏捷协作:深度贯彻敏捷研发理念,提供对需求管理、敏捷迭代、知识库各个维度的协同管理,促进团队成员沟通交流,降低项目管理成本,提高沟通协作效率。DevOps全链路:结合Gitlab、SonarQube 进行代码管理,提供自动化可编排的持续交付流水线,规范开发流程,并借助可视化、自动化的部署流水线实现多环境的容器化部署,打通持续集成与持续部署,并通过集成 Kubernetes 实现对环境资源的统一管理与监控,提高团队持续交付效率。自动化测试:贯穿项目管理、敏捷开发等DevOps全流程,提供敏捷化的持续测试工具,包括功能测试、API测试、性能测试、流量重放、UI测试,提高团队测试效率,保证质量。对比分析#1团队管理 对比项 Choerodon猪齿鱼 Jira自定义项目角色  √√ 多组织管理架构  √×  支持LDAP集成  √√#2项目管理 对比项 Choerodon猪齿鱼 Jira Scrum和看板  √√ 故事地图  √×  问题关联测试用例  √插件问题关联分支  √插件版本对比 √×  绩效 √× 敏捷报告 √√项目报告 √× 自定义工作流 √√路线图 √√多项目类型支持 √√需求管理支持 √× 文档管理 √ 付费版存储空间有限#3规模化敏捷 对比项 Choerodon猪齿鱼 JiraART √单独购买第三方插件PI路线图  √PI目标 √WSJF √项目群公告板 √迭代日历 √子项目工作量 √#4自动化测试 对比项 Choerodon猪齿鱼 Jira接口测试 √× 性能测试 √× 流量重放 √× UI测试 √× 自动化测试报告 √× #5DevOps管理对比项 Choerodon猪齿鱼 Jira测试支管理√单独购买第三方插件开发管理√部署管理√运维管理√#6部署方式及客户服务对比项 Choerodon猪齿鱼 Jira部署方式支持公有云、专有云、本地部署等方式仅提供公有云、Data Centet版本客户服务支持线上、线下同步支持,提供敏捷、DevOps、微服务、容器等咨询服务及培训服务国内服务由代理商提供

08-20

智造专栏·第五篇|不锈钢管的未来工厂建设实践

人类的发展史,一定意义上是一部世界材料发展史,尤其是进入到近现代以来,伴随着工业革命的发展,人类文明的发展已经到了一个全新的高度。在现代高速有序的社会发展中,离不开全球工业装备的发展。

08-20

智造专栏·第五篇|不锈钢管的未来工厂建设实践

智造美好生活专栏 · 第五篇不锈钢管的未来工厂建设实践人类的发展史,一定意义上是一部世界材料发展史,尤其是进入到近现代以来,伴随着工业革命的发展,人类文明的发展已经到了一个全新的高度。在现代高速有序的社会发展中,离不开全球工业装备的发展。浙江某股份有限公司(以下简称:L公司),贯穿工业装备产业链,为全球工业提供高性能材料,L公司专业致力于工业用不锈钢及特种合金管材、棒材、线材、双金属复合管材等管道系列产品研发和生产。不论是日常家庭生产中的必不可少的电力、天然气,还是汽车出行中的的汽油、柴油等能源管道,再到中国高铁动力系统中的刹车油路管,又或是船舶制造的管道领域等,都有大量的L公司产品的身影。L公司是世界级主流不锈钢管供应商,公司的产品已经出口到中东、南北美、欧洲、东南亚等全球80多个国家和地区。汉得作为中国领先的企业数字化转型服务商,在金属加工制造领域具有丰富的行业经验。同时汉得团队也在积极探索、深化应用。本次携手L公司建设未来工厂,汉得秉承成为连接企业管理与信息技术桥梁的使命,通过经验与实际相结合的推进方式,完成了一阶段的探索之旅。一阶段的成功实施,实现无缝钢管和焊接钢管的数字制造,提高生产制造过程的协同性,提高产品质量,确保产品交付;同时巩固了L公司的行业地位,为不锈钢管行业的数字化转型起到样板示范作用,同时为全面搭建智慧工厂奠定坚实的基础。不锈钢管协同化、高标准生产HIGH STANDARD基于不锈钢管行业的制造特点和生产多道次流转特色,在保证生产加工柔性的前提下实现多工序的协同制造。搭建一站式工艺平台对于无缝钢管,在MOM中搭建一站式工艺平台,承接客户需求信息与标准信息,制定原料要求、加工要求,以道次化加工为背景搭建图形化的工艺路线,同时通过系统智能计算推荐的方式,提高工艺的完整性和准确性。在生产过程中,通过结构化的过程数据采集、灵活的节点报工、全面的进度管理,打通无缝管不同道次、不同钢种、不同规格、不同客户要求的数据壁垒。在降低开卡难度、提高开卡效率、规范生产流程、跟踪生产进度等方面提升显著。机组生产+单支成型对于焊接钢管,基于焊接管的工艺特点和管控要点,采用“单件码+批条码”相结合的流转方案,适应“机组生产+单支成型”的制管工艺,融合焊接、拍片、检验等核心工序的管控标准,将信息化与数字化和焊接管的全生产周期高度融合。实现WPS的在线编制审批,焊接要求、拍片要求、热处理要求等核心工序要求线上查看;通过结构化的过程检验标准数据,搭建连接客户与生产工位的桥梁,辅助以多样化的数据录入方式,减少人工判断,打通部门信息壁垒,降低错误率。确保每件产品“品字标”搭建适应行业特色的过程质量控制体系,通过数据化的不良分类,流程化的处置体系,严格化的流转控制,完整性的追溯体系确保交付成品质量的合规性。同时通过系统化的不良品处置平台、不良品监控平台,形成从质量策划、质量控制、质量追踪到质量改进的闭环管理,有效提升产品的品质竞争力,确保每一件产品的“品字标”。端到端数据集成在企业内部建立统一的信息化标准模型,逐渐形成IoT-制造中台-ERP-BI多层级的生产系统架构,同时打通与OA、质量、工艺等数据的对接,端到端数据集成为生产及各部门提供有效的数据支撑,也从根本上解决人员密集且工序复杂、孤岛作业导致效率低下、数据依靠员工的手工统计和部门领导的事后加工,问题暴露滞后、处理延迟等痛点。提高生产在制品管理能力MANAGEMENT基于不锈钢管制造过程在制品数量多,在制品质量难以控制的难题,通过系统化的在制品管理工具,实现企业对在制品管理的能力更上一层。由于冷轧、冷拔、热处理等制造的工序的设备特点和不锈钢管的规格、材质多样化的产品特点,产品的制造从第一道工序开始到最后一道工序完成,通常需要数天甚至数周才能完成。数量众多的中间品,分布于车间的各个工序之间。在工序管理的角度分析,各工序已经完成了多少、各规格的还有多少待加工,还需要花多长时间完成?在订单交付的角度分析,订单多少已经入库,未入库的分布在哪个工序进度,当前是否有工序可以加工当前订单的在制品,预计什么时间可以全部入库?以上信息的不透明,造成现场在制品数量过多,财务统计困难。针对上述难点,MOM的应用大大提高现场在制品管理能力,将每道工序、工位的运行情况、产能产量、标准工时等信息进行实时收集和系统整理,实时监控在制品数量和实际位置,准确记录生产中每道工序工位的完成、返修、不合格品情况,实时生成在制品分析报表和看板,反馈给生产管理人员和现场员工,通过系统实时透明准确的数据,助力生产管理人员进一步提高在制品的管理水平和工作效率。建设可追溯、可持续的产品档案TRACE由于高性能不锈钢管行业应用分复杂性和重要性,这就对产品的质量要求以及质量的追溯要求达到了一个新的高度,MOM在可追溯性让客户可以更加充分信任产品的相关信息。通过建立原材料条码->过程流转卡/单件码->成品合格证/管号的纵向信息流载体,MOM系统覆盖从原材料炉号、厂商、成分等原料信息到生产工艺路线、生产人员、生产设备情况、焊丝等辅料使用情况、生产检验记录等生产过程信息,再到成品入库、保存、发货等成品数据信息的全面追溯数据体系。通过从现场实时采集并共享信息,跟踪产品从物料投产到成品出库的整个流程,贯穿批号、炉号、牌号、炉批号、要求标准、原料信息、加工记录、过程数据、入库记录、发货信息等,实现一枪一码,精准追溯。MOM系统的运用,让L公司制造车间的管理方式往信息化、标准化、精益化的方向升级,MOM作为数字工厂的信息枢纽,将实现企业管理系统、生产制造系统、设备管理系统等信息系统之间的互联互通,助力L公司打造行业领先的“未来工厂”。推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖

08-06

让数字化营销业务破茧重生!

在数字化营销和私域流量高效转化领域,汉得经过多年实践,正是这个领域的先行者与实践者。在过去3年间,汉得携手多个知名品牌,在活动引流、品牌触点搭建、交易转化链路实现、会员精准营销等领域不断积累丰富的实践经验。

08-06

让数字化营销业务破茧重生!

在当下这个特殊时期,中国市场的数字化基础设施的潜力和市场需求的爆发力吸引了全球的关注。充满活力,蓬勃发展的电商产业,已经成为中国消费领域的重要推动力。伴随线上业务体量占比的不断扩大,构建品牌私域流量,抓紧品牌自有用户,通过自有阵地充分完成与消费者的链接,也成为各品牌关注的核心竞争力。在数字化营销和私域流量高效转化领域,汉得经过多年实践,正是这个领域的先行者与实践者。在过去3年间,汉得携手多个知名品牌,在活动引流、品牌触点搭建、交易转化链路实现、会员精准营销等领域不断积累丰富的实践经验。汉得数字化营销中国本土电商中台之路2020年7月,汉得信息携手某知名运动品牌,共同开启搭建中国本土电商中台之路。近年来,随着该品牌在中国市场的业务快速发展,数字化业务的发展成为了品牌核心战略之一。伴随线上业务流量的不断增长和业务模式的不断创新,该品牌所使用的的旧系统由于各类原因,无法满足业务需求,主要体现在:系统设计落后系统设计的落后,让众多业务创新的落地周期无法实现,部分需求经过冗长的开发周期后,最终实现效果也偏离预期性能瓶颈无法突破性能瓶颈的出现,无法支持业务量的迅速增长,海量场景无法实现开发模式滞后现有开发模式下,团队间协作不高效,项目交付周期长,导致运营团队的业务需求无法得到快速响应“AAchilles' Heel上述痛点在业务飞速增长的场景下,成为了潜在的“阿喀琉斯之踵”。基于汉得在电商领域的实践经营,本次合作伊始,我们就清晰地知道,我们需要让客户的电商中台破茧重生:底层技术框架革新基于HZero框架和O2产品,为客户提供底层技术框架革新,全面实现电商中台重构,全方位提升系统性能指标,达到现有业务峰值的10倍,满足未来3-5年的战略需求支撑新业务场景快速迭代通过敏捷的开发流程和电商中台规划,支撑新业务场景3周内快速迭代,应对不断变化的需求市场全面提升运营能力通过业务流程的梳理,搭建运营能力框架,不断提升运营自动化水平,实现运营能力的全面提升汉得数字化营销让电商中台破茧重生经过10个月的奋战,项目成功上线。历经风雨,方见彩虹。十个月共计完成了超过300个用户故事的开发,超过30个微服务中心的设计和实现,构筑完整、个性化的消费体验,搭建高效丰富的营销运营体系。核心成果一帮助Global客户成功构建既能够满足自身业务模式,又满足Global整体标准的电商中台,为日益增长的业务奠定高效基础,增强品牌本土化的建设决心。通过本次电商中台的实现,为消费者提供完整、高效、丰富的购物体验,为运营团队提供丰富的促销类型、营销活动和精准投放能力。同时,基于电商中台,充分整合全域营销能力,为品牌和消费者的链接不断加深夯实基础。系统整体能力介绍核心成果二全方位的技术升级,带动电商业务中台系统能力的全面提升。基于企业级HZero框架和汉得O2产品,采用主流技术栈和中间件,适配电商业务场景,汉得团队与客户富有经验的IT团队沟通设计了最符合品牌业务的架构。针对每一处核心功能都对系统设计进行充分论证,对于代码实现进行高质量的工程质量管控。先进的架构,扎实的细节设计,高质量的业务实现,最终让我们所有C端接口响应时间不超过500ms,所有接口压测tps超过当前业务峰值10倍以上。汉得O2部署架构示意核心成果三构建起适配需求的敏捷迭代体系、方法论和团队,并且搭建起快速迭代的pipeline,快速应对市场需求变化。一方面,在项目上线后,我们戒骄戒躁,保证迭代速率和质量。项目上线一个月,团队完成了主流程对自有渠道矩阵的支持;三周内,团队完成了新营销场景的开发、测试和上线。另一方面,不断适配敏捷框架。团队通过高质量的需求沟通、敏捷计划会议、敏捷回顾会、站会沟通等形式,不断提升团队战斗力,加深团队对业务场景和需求的理解,提升团队驱动力,形成可持续的战斗团队。<<  滑动查看下一张图片  >>伴随着项目阶段性的顺利上线和不断迭代,汉得也获得了品牌方的认可与信赖。在今年,汉得和客户还将共同完成多个战略目标,确保客户的经营战略的达成。未来,汉得也将跟客户携手共进,面对灵活多变的市场需求,我们将不断创新。一方面将汉得在企业级平台的最佳实践与客户不断融合,一方面适配客户的新业务场景,利用可持续视角,充分发挥技术的业务价值,与客户一起,为商业成功,共同努力!推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖

08-06

汉得行狼监控运维平台OneKeeper 1.0.0正式发布

2021年7月10日,汉得行狼监控运维平台OneKeeper迎来了官方第一个正式版本1.0.0的发布。

08-06

汉得行狼监控运维平台OneKeeper 1.0.0正式发布

产品介绍2021年7月10日,汉得行狼监控运维平台OneKeeper迎来了官方第一个正式版本1.0.0的发布。OneKeeper是什么?汉得监控运维平台OneKeeper是一个企业级的一站式监控运维平台,倾全力为企业的业务连续性保驾护航。我们的愿景是:Make a Better One for All,做更好的服务护航者。OneKeeper能做什么?OneKeeper功能架构如图所示OneKeeper能够为我们的企业应用实现全栈、全链路、一体化、高效的监控、展示及告警分析:硬件基础设施资源的健康状况、性能指标监控及告警应用服务、各类中间件的运行态资源监控、性能监控、业务监控及异常告警分布式服务的全链路追踪及性能分析前端站点的用户行为分析及性能分析各类日志的高效聚合、管理、检索、分析及告警CMDB以资源为中心的IT资产台账管理OneKeeper能为企业带来什么价值?我们认为OneKeeper的核心价值是:为企业的业务连续性提供持续、便捷、高效的保驾护航能力。统一运维入口:统一管理不同层次的监控、日志、调用链,便于关联分析、避免用户频繁切换入口降低运维难度:统一工具、统一技术栈、统一运维人员,简单快捷,平缓学习曲线,降低运维难度提升运维效率:简化配置,标准化开箱即用模板,在线批量接入,引导接入,提高运维效率,同时降低接入成本终极目标-高效保障业务连续性:灵活高效的告警,及时预测问题、发现问题并解决问题产品功能介绍 OneKeeper 1.0.0发布的功能特性主机快速线上接入线上批量、快速接入主机,并统一管理监控代理监控代理集中管控统一、在线、可视化管理监控代理接入,一键更新配置、一键启停/升级,在线调试代理运行日志,方便错误排查监控多维度展示分析平台内置了一整套开箱即用的标准化展示面板,包括但不限于操作系统、MySQL、Oracle、Redis、Kafka、Nginx、Jenkins、MongoDB、Kubernetes等。概览视图可以查看不同监控目标之间的对比指标;明细视图可以查看特定监控目标的详情指标;同时,支持用户自定义面板覆盖标准的展示面板,支持全屏、投屏展示灵活高效的告警规则定义支持提前预定义好各种内置告警表达式,依据模板快速创建;同时,平台已经内置好了一系列开箱即用的告警表达式,供用户快速选用前端站点用户行为分析及性能分析支持基本的用户行为数据PV、UV,页面性能、JS错误以及API请求等数据的采集与分析支持定位站点用户页面加载性能问题支持定位页面JS错误,上传SourceMap后可直接定位源码支持查看页面API访问详情,可定位错误次数、缓慢次数,可同时打通前后端调用链应用性能分析及调用链路追踪识别各个维度性能指标,例如,最慢端点、最慢SQL、响应百分比、SLA等等追踪调用链路信息,识别各环节耗时、执行情况以及错误信息,方便错误排查应用日志检索及分析支持日志全文检索、模式匹配、权限控制、可视化查询构造器支持查看索引基本信息、设置权限标签、启用禁用、清除、归档与恢复等日常管理工作以资源为中心的IT资产台账管理组织、应用、资产等均视为资源,统一建模,统一纳管,以资源支撑上层业务灵活的模型定义,支持各种类型的属性字段(文本、数字、Boolean、值集、LOV等等),支持各种约束规则与校验(必输、可更新、长度、掩码、正则表达式、唯一性等等),支持自定义查询字段等等可视化的模型拓扑结构展示统一标准化的资产维护,同时支持实例数据、业务数据的操作变更审计产品优化计划进一步提升视觉及交互体验,同时简化部署配置,降低部署难度支持DBA运维工具包,在限制性网络场景下快速接入数据库、Weblogic、EBS的能力,同时支持自定义扩展客户端采集能力支持前端站点的多维度分析,从设备、地域等多维度分析整体页面性能、API耗时、JS错误等指标数据;同时提供更多的站点运营指标分析,例如,页面跳出率、退出率、平均停留时间等等支持轻量级日志组件Loki联系我们如果您想了解OneKeeper更详细的功能介绍和产品信息,请查阅我们的产品文档。https://open.hand-china.com/document-center/doc/product/10070/10345如果您有疑问,可以通过开放平台进行工单反馈,问题分类请选择【产品/汉得监控运维平台】https://open.hand-china.com/相关产品咨询或更多信息了解,欢迎联系我们。邮箱:openhand@vip.hand-china.com电话:021-67002300推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖

07-30

汉得开源组件库Choerodon UI 发布1.4.2:稳定支持企业级产品

2021年07月21日,汉得开源组件库 Choerodon UI 发布 1.4.2,本次更新主要优化动态筛选条样式交互,多组件性能优化等;DataSet等组件也都进行了不同程度的新增、修改和优化,欢迎各位更新体验。

08-02

汉得开源组件库Choerodon UI 发布1.4.2:稳定支持企业级产品

产品简介汉得开源组件库Choerodon UI(缩写 C7N UI),拥有开箱即用的高质量 React 组件, 适用于 React 框架项目,符合低代码理念,专为中后台企业项目提高开发效率而生。2021年07月21日,汉得开源组件库 Choerodon UI 发布 1.4.2,本次更新主要优化动态筛选条样式交互,多组件性能优化等;DataSet等组件也都进行了不同程度的新增、修改和优化,欢迎各位更新体验。· 发布版本:1.4.2· 发布时间:2021年07月21日· 更新范围:DataSet、Table、Tooltip、Form、PerformanceTable、Lov 等 Pro 组件。Choerodon UI组件库 1.4.2 版本 特性介绍2021年7月28日,Choerodon UI组件库发布了 1.4.2 版本,主要特性有以下内容■优化动态筛选条样式交互,多组件性能优化,Pro Table 性能显著提升;■ DataSet新增 combineSort 属性支持组合列排序传参;新增 selectionStrategy 属性和相关方法支持树形选择记录规则;扩展 dataToJSON 属性,Field 新增 json 类型;优化 addField 方法将自动创建已有 Record 对应的 Field;dataToJSON 属性的 all 值将校验所有记录。■Tooltip 新增单例模式■PerformanceTable 修复滚动条及点击事件问题;新增查询条 queryBar,工具栏 toolbar。■Form 修复嵌套表单的 dataSet 属性不起作用的问题新增configure:新增tableVirtualCell, formatter,  timeZone 属性。 <pro>DataSet:新增selectionStrategy 属性, selectionStrategy,treeSelected值,treeSelect, treeUnSelect 方法。 <pro>Lov: 新增 showCheckedStrategy 属性。 <pro>DatePicker: 新增 timeZone 属性。 <pro>Tooltip: 新增单例模式, 添加 show 和 hide 静态方法。 <pro>DataSet: dataToJSON 新增 dirty-field, dirty-field-self 类型。<pro>DataSet.Field: 新增 json 类型。 <pro>DataSet: 新增 combineSort 属性支持组合列排序传参。 <pro>Select: selectAllButton 新增钩子类型用于支持自定义按钮。 <pro>PerformanceTable: 新增 queryBar, toolbar 属性,用于支持查询条及工具栏。 <pro>Table: 新增 showHeader 属性。优化<pro>Modal: 支持穿越同域 iframe。 <pro>DataSet: dataToJSON 属性的 all 值将校验所有记录。 <pro>DataSet: 优化 addField 方法将自动创建已有 Record 对应的 Field。 <pro>Radio:优化 label 内容溢出提示。 <pro>Table:优化性能。 <pro>Table:优化动态搜索条样式交互。<pro>NumberField:step 兼容移动端事件。 Progress:优化动画性能。 <pro>Table.Column:优化货币类型的列默认靠右对齐。 <pro>Output:优化数字货币显示, 优化空值显示。<pro>DataSet.Record: 在没有 field 的情况下, addField 方法会对该 field 已有值进行处理。 <pro>NumberField: 移除 suffix,prefix 属性支持。修复<pro>Table: 修正 maxHeight 和 minHeight 的计算逻辑。 <pro>Pagination: 修复最大分页没有设置时,分页选项有超过默认最大100分页无法选择的问题。 <pro>IconPicker: 修复当点击分页按钮并按钮成禁用状态时,弹窗无法关闭的问题。 <pro>Table: 修复在孔雀蓝主题下,当Column的editor为function的时候,进入编辑态点击退出后会导致下次进入编辑态组件宽度不正确的问题 <pro>Table: 修复行内编辑时无法取消编辑的问题。 <pro>PerformanceTable: 修复滚动条事件。 <pro>PerformanceTable: 修复表格内点击无效问题。 <pro>Form: 修复嵌套表单的 dataSet 属性不起作用的问题。 <pro>Select: 修复自定义弹窗可能无法关闭的问题。 <pro>TextField: 修复禁用状态下无法显示渲染器渲染的值。<pro>Table: 修复双击调整列宽名字中带有.的列宽时报错。了解更多大家可以通过以下社区途径了解C7N UI的最新动态、产品特性,以及参与社区贡献: 【论坛】https://openforum.hand-china.com/【Choerodon UI组件库官网】https://open-hand.github.io/choerodon-ui【GitHub】https://github.com/open-hand/choerodon-ui【Gitee】https://gitee.com/open-hand/choerodon-ui若有需求使用主题包,可联系汉得前端基础研发团队:wen.dai@hand-china.com。 【C7N UI引导教程】https://open-hand.gitee.io/choerodon-ui/zh/tutorials/introduction 【C7N UI官方主题介绍】https://open-hand.gitee.io/choerodon-ui/zh/docs/other/ued-theme(请复制至浏览器中打开) 欢迎加入Choerodon猪齿鱼社区,共同为企业数字化服务打造一个开放的生态平台。推荐阅读

07-30

智造专栏·第四篇|锂电行业MES利剑出鞘!

近几年,新能源产业飞速发展,“十四五”规划及2035年远景目标纲要重点提及了绿色环保、碳中和等理念,保障可持续发展。未来新能源将会是持续的热点。 汉得也正积极探索,在该领域不断拓展精进,携手新能源行业领先的某动力电池制造商(以下简称:K公司),推出行业解决方案和平台支撑,为动力电池的生产保驾护航!

08-02

智造专栏·第四篇|锂电行业MES利剑出鞘!

智造美好生活专栏 · 第四篇锂电行业MES利剑出鞘!近几年,新能源产业飞速发展,“十四五”规划及2035年远景目标纲要重点提及了绿色环保、碳中和等理念,保障可持续发展。未来新能源将会是持续的热点。汉得也正积极探索,在该领域不断拓展精进,携手新能源行业领先的某动力电池制造商(以下简称:K公司),推出行业解决方案和平台支撑,为动力电池的生产保驾护航!安全的极致追求 工艺控制丝毫不差SECURITY动力电池的安全是排第一位的,如何实现生产过程中工艺的自动化控制、产品的一致性检测,2015年出台的《汽车动力蓄电池行业规范》都有明确的要求。因此,整个动力电池行业的制造执行系统建设,核心在于生产过程的管控。关键工艺自动化控制锂电池生产过程工艺复杂、工序繁多,节拍较快,因此,对于关键工艺的控制也需要毫秒级自动响应。从工艺管控要求来看,工序管控涉及员工权限、原材料合规、工艺合规、质量合规、特性合规、数据完整等多种场景。K公司通过汉得设备互联平台EDGINK的应用,实现与多种通讯协议类型的设备全面集成,实现产品过站的自动化控制。产品安全性、一致性检测新能源电池在模组以及PACK生产环节,面临很重要的产品一致性管控。若容量、内阻、开路电压等参数不一致,会导致容量损失、寿命损失、内阻增大等。同时,若关键材料的供应商/批次不一致,同样会对产品最终性能产生影响。通过MES系统进行关键特性管控的配置以及设备集成,实现在卷绕、合芯、电芯堆叠、模组安装等环节的一致性管控。产品数据的全生命周期追溯PRODUCT DATA对于锂电池数据的追溯,国家在《新能源汽车动力蓄电池回收利用管理暂行办法》中,明确提出了汽车生产企业应及时通过溯源信息系统上传动力蓄电池编码及新能源汽车相关信息,相关部门建立信息共享机制,确保电池产品来源可查,去向可追,节点可控。追溯模型构建实现数据的完整追溯与应用纵向追溯与横向追溯相结合的追溯模型:从纵向来看,依据产品的形态变化,建设浆料-极卷-半电池-电池-模组-PACK的追溯链条,实现产品任意形态的数据追溯;横向来看,针对链条上的每一个节点,进行原材料装配、加工步骤、性能参数、设备信息、质量处置、返修流程的信息展开,实现人、机、料、法、环、测的数据完整追溯。K公司某基地的电池制造厂,一位质量技术人员,在拆解短路报废电池时,发现部分电池负极片翻折。经实验和排查,定位为切叠工序设备参数的设定变动导致。由于概率性内部级片翻折,外观无法检出,无法具体追溯到设备工位。因此,质量部门决定加大范围管控可疑电池。定位出设备参数变动的具体时间范围,共计11天,从而在MES里根据时间段和工序,追溯到负极片翻折可疑电池近3万只。通过MES完善的过程追溯报表,监控到最早参数调整的电芯已经流入常温静置。质量工程师经商议后,随即决定将这些电池在单体电池末工序:分选工序进行拦截,避免流入成品库。暂不出货,待运至研究院做完全实验后,再评估具体的质量风险。质量工程师在MES将这批电池批量让步拦截至分选工序,在分选进站时成功排出。溯源平台搭建实现数据自动传递与产品管控延伸由于国家对于新能源汽车溯源数据的管理要求,整车厂对于电池厂的产品,除了产品质量安全外,溯源数据的完整同样是整车厂的管理要求。依靠MES系统的完整溯源数据,通过溯源平台的搭建,内部完成产品数据完整性、合规性校验,外部实现与客户的溯源数据自动集成。通过溯源平台实现溯源数据的统一管控,提高客户满意度。平台大考:大数据和高并发STRSS TESTK公司业务快速扩张。随着业务量增长,现场产生的数据量级也是不断增长。依据目前部署和上线情况,客户单个基地的单日数据增长就有百G的存储量。全自动化的生产流程,以及业务产能的扩张,意味着MES要和星罗棋布的设备进行信息的交互。针对这种请求交互,数据吞吐的情况,延伸出很多问题:如何保证接口的响应速度不影响生产节拍;如何保证服务器能高效应对同一时刻高并发的服务请求;如何处理设备交互中对于同一数据资源的争抢。系统架构层面通过数据分层加快系统响应速度从系统架构设计以及数据全生命周期管理角度,通过数仓建设,MES系统读写分离,数据分库分表等架构,实现数据的冷、温、热数据管理。减少热数据数据基数,提高数据库查询效率,读写分离减少复杂报表查询对生产执行操作速度影响,以此保证系统响应速度。系统应用层面通过异步处理提高设备交互效率电池的生产节拍早已达到秒级,留给系统与设备交互的时间,只有控制在毫秒,才可以满足生产节拍要求。传统的数据处理以及计算逻辑,在新能源大数据量的背景下,早已无法满足系统节拍要求。为此,通过边缘计算平台搭建实现参数控制等场景的边缘处理,减少逻辑耗时。通过消息机制实现数据异步处理,减少设备对于系统数据处置的等待。通过不同业务场景的交互模式设计,实现整体系统与设备的高效集成。K公司与汉得已开展全面的战略合作,先进的管理模式配以先进的管理信息系统,从供应链规划到现场生产控制,先后规划实施落地ERP、MES、WMS、SPC和大数据应用等版块,为公司全面数字化转型、实现智能制造打下扎实的基础!推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖

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