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汉得 x 联合汽车电子:AI中台加持采购智能版图,五大场景探索提效新范式!
当AI技术从消费端席卷至产业端,制造企业正面临“内容生产效率瓶颈”与“数字化转型深化”的双重挑战。汉得与联合汽车电子深度合作,以“解决痛点为目的、创新技术为引擎”,打造覆盖采购关键环节的AIGC智能解决方案。

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汉得客户说|做企业数智化的「长期伙伴」
我们愿意啃核心技术的硬骨头,愿意扎根场景直击真痛点,愿意不断打磨炼就真功夫

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汉得 x 某头部存储企业|AI驱动财务智能化新跃升!
近日,汉得与国内某知名一体化存储器制造企业正式启动财务共享AIGC项目,旨在帮助该企业进一步推动财务共享系统智能化升级,打造新一代财务共享核心能力。

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05-09

汉得荣获工信部中国赛宝信创优秀解决方案TOP20及百强荣誉!

近日,由工业和信息化部电子第五研究所主导的中国赛宝信创生态合作伙伴大会暨赛宝优选信创优秀解决方案颁奖仪式,在北京亦庄信创园隆重举办。经过30余位专业评审的多维度评选,汉得智能制造领域“协同制造平台解决方案”、汉得数字化营销领域“客户关系管理解决方案”获得权威认可,分别获颁中国赛宝信创优秀解决方案TOP20奖项及优秀解决方案百强荣誉!

05-09

汉得荣获工信部中国赛宝信创优秀解决方案TOP20及百强荣誉!

近日,由工业和信息化部电子第五研究所主导的中国赛宝信创生态合作伙伴大会暨赛宝优选信创优秀解决方案颁奖仪式,在北京亦庄信创园隆重举办。来自金融、交通、能源、通信、水利等行业用户嘉宾、评委专家代表,以及部分获奖企业共同出席本次活动。自去年11月活动启动以来,吸引全国七大赛区的800多家企业、1000余个方案参与竞逐。经过30余位专业评审的多维度评选,汉得智能制造领域“协同制造平台解决方案”、汉得数字化营销领域“客户关系管理解决方案”获得权威认可,分别获颁中国赛宝信创优秀解决方案TOP20奖项及优秀解决方案百强荣誉!▲ 汉得协同制造平台解决方案荣获中国赛宝信创优秀解决方案TOP20奖▲汉得客户关系管理解决方案荣获中国赛宝信创优秀解决方案奖工业和信息化部电子第五研究所工业和信息化部电子第五研究所(中国赛宝实验室),又名中国电子产品可靠性与环境试验研究所,始建于1955年,是中国最早从事可靠性研究的权威机构。中国最早从事可靠性研究的权威机构工业和信息化部直属的行业支撑服务单位获多项国内外认可资质的独立实验室专业的质量可靠性共性技术服务平台本次活动集结各行业力量,优选出具有生态化、体系化的行业集成解决方案,为信创产业提供了成果展示的窗口,为供需双方企业搭建了经验分享与交流探讨的平台,确立信创产业应用的标杆,增强企业发展决心、提升用户使用信心,推动信创产业技术发展与生态建设齐头并进,促进产业链上下游协同发力,由此形成更为开放共赢的信创大生态。汉得作为企业数字化综合服务商,始终坚持自主创新,积极打造国产信创拳头产品。此次在智能制造领域、数字化营销领域连续获奖,再度证明汉得自主产品及方案在技术能力认定、全栈服务体系、适配兼容效果、用户满意度等方面受到的高度认可与充分肯定。智能制造早在2006年,汉得已正式发布自研协同制造产品HCMs,并成功应用于全球领先的制冷压缩机制造企业。依托20年来在制造业信息化服务经验,汉得坚持打造自主工业软件,并持续在场景应用、产品升级、生态构建等方面协同发力,致力于帮助企业制造更加安全、普惠、个性、低碳的产品。数字化营销在CRM(客户关系管理)领域,汉得数字化营销团队具有丰富的行业经验与产品沉淀,已完成200+项目实施,拥有近百家客户。目前汉得自主研发的数字化产品和解决方案已覆盖当前所有营销能力领域,已为多行业客户完成国产化信创服务项目,为超过200个品牌方伙伴提供数字化营销服务。“共建信创新生态,共创发展新格局”,汉得将坚持发挥自身创新优势,为行业提供卓越的解决方案,为推动数字经济创新发展贡献力量,深化与各方合作伙伴的交流,共同推动信创产业的繁荣与发展!

04-24

汉得荣获高工锂电“2023新能源行业智能制造TOP50”!

4月13-14日,2023高工锂电智能制造峰会暨西部机器人大会在成都龙之梦大酒店隆重举行,峰会主题为“极限效率、极限品质、极限成本”。本次荣幸入选“2023新能源行业智能制造TOP50”,也代表了汉得信息在业内得到了广泛认可与信赖。

04-24

汉得荣获高工锂电“2023新能源行业智能制造TOP50”!

伴随电动化与储能市场需求的大规模启动,全球动力电池制造正在面临着前所未有的新挑战。一方面,CTP技术3.0、刀片电池、短刀电池、4680大圆柱电池,以及不同的模组设计结构,都对锂电池生产自动化提出更高要求。另一方面,新能源汽车类型众多,对应多种多样的锂电池规格和尺寸,锂电池生产企业亟待高柔性、高效率、高质量、高稼动率的数字化产线,确保充足的产能满足市场需求。在此背景下,要想真正实现极限效率、极限品质、极限成本的目标,整个行业都需要导入新思路、新角色,真正推动动力电池智能制造的落地。2023新能源行业智能制造TOP504月13-14日,2023高工锂电智能制造峰会暨西部机器人大会在成都龙之梦大酒店隆重举行,峰会主题为“极限效率、极限品质、极限成本”。会上,由高工锂电、高工机器人、高工产业研究院(GGII)联合组织评选的“2023新能源行业智能制造TOP50”重磅发布。汉得信息作为老牌的信息化服务商,近年来投入大量的资金和人力,在新能锂电池行业深耕细作,通过帮助数家新能源行业头部企业搭建自主可控的先进制造运营平台,形成了新能源行业内,产品-解决方案-实施服务三位一体的数字化转型综合服务能力,无论从市场占有率、落地成功率、还是交付效果,都称得上是行业翘楚。本次荣幸入选“2023新能源行业智能制造TOP50”,也代表了汉得信息在业内得到了广泛认可与信赖。汉得信息必将秉承“Better Experience,给客户更好体验”的宗旨,坚守口碑,继续不遗余力地为广大的新能源行业客户提供高质量的数字化转型服务,帮助生产更加安全、普惠、个性、低碳的产品,一同“智造美好生活”。数字化,放心交给我!

04-07

汉得季刊|进化之路道阻且长,唯有笃行不怠!

本期季刊将继续与各位分享,我们与客户伙伴们携手实现的数字化落地成果!

04-07

汉得季刊|进化之路道阻且长,唯有笃行不怠!

04-07

汉得 x 太重集团|数字化平台构建智慧底座,打造智能“灯塔”装备工厂!

2023年3月25日,工程机械公司在煤机工业园二层报告厅,召开企业资源管理平台(SAP)项目启动暨智能制造运营管理平台(MOM)项目阶段性汇报会议。

04-07

汉得 x 太重集团|数字化平台构建智慧底座,打造智能“灯塔”装备工厂!

山西太重工程机械有限公司,简称“工程机械公司”,成立于2021年4月,是太重集团旗下的二级子公司。立足太重集团在大型矿用挖掘机领域的技术沉淀和品牌影响,充分发挥太重的技术制造优势,以“为用户创造最具竞争力的挖掘机产品与服务”为目标,运用人工智能、5G+工业互联网等先进技术,打造具备行业最先进工艺水平的“灯塔”工厂,是集挖掘机械主机、属具及备品备件的研发、设计、制造、加工、销售、租赁、售后服务和技术服务、技术咨询等为一体的专业化运营的综合业务公司。汉得 x 太重集团项目启动暨阶段性汇报2023年3月25日,工程机械公司在煤机工业园二层报告厅,召开企业资源管理平台(SAP)项目启动暨智能制造运营管理平台(MOM)项目阶段性汇报会议。本次会议由工程机械公司信息化部长刘艳冰主持,集团公司、数智公司、工程机械公司与项目供应商相关领导与关键用户共同出席。会议首先听取了MOM平台项目阶段性汇报,项目自1月开展以来,共梳理出业务需求136条,覆盖计划、生产、物流、质量、设备、工艺及IOT模块,蓝图设计会签98%,计划6月份第一阶段生产执行与过程检验功能上线,以满足新园区量产实际需求。接着,与会成员听取了SAP项目启动仪式汇报,项目建设核心目标为研产供销协同、产供销管理协同、业财一体化集成。实施周期尽可能压缩,计划8月份上线,共同提升效率,破解公司发展瓶颈问题。【汉得 x 太重集团】数字化平台构建智慧底座打造智能“灯塔”装备工厂基于太重集团的信息化沉淀,以及本期新厂的整体IT规划,项目整体涉及研发端开始的CAPP系统、PDM系统,制造运营的MOM系统、计划端的AS系统,物流系统,核心管理的ERP SAP系统,供应链上下游的CRM及SRM系统。同时考虑与集团财务共享系统集成,实现资产和财务运营数据的传输,与主数据管理系统集成,实现客商、物料数据的传输,与资金系统集成,实现资金往来账凭证的管理,并通过与BPC的集成实现未来合并报表的生成。流程端与OA集成,实现流程审批的互联等。集团总经济师苏伟中指出要依托信息化手段实现质量提升、成本降低、交货期缩短,增强市场竞争力,让工程机械公司成为太重改革转型的强大动力。要以建设“灯塔工厂”为目标,高标准规划蓝图,一体化集成各系统业务流,以业务驱动信息化,凝聚工程机械人思维,做到“日事日毕,日清日高”,系统急用先行。工程机械公司副总经理贺磊围绕四方面对落实工作进行安排部署。做好问题追踪工程机械行业的MOM平台个性化差异大,缺乏稳定的标准,面对难点要做好问题追踪,保证问题关闭。做到统筹管理项目管理要依据CMMI体系执行,做到统筹管理。业务流程闭合目前MOM中不完善的物流、质量功能,通过今年规划的WMS、QMS系统补充完整,实现业务流程闭合。提效保质新园区计划5月份投产,SAP项目要提效保质,配合生产进度。苏伟中代表集团公司对本项目信息化建设表示充分肯定,并提出希望每位员工保持积极的工作态度,对项目抱有必胜信念,以此次会议为誓师大会,坚定目标,勇往直前。同时批准MOM和SAP项目进入下一阶段,以ERP为主线实现业务与财务一体化运作,以MOM为智能工厂数字化制造核心,共同赋能太重智能高端液压挖掘机产业项目。各供应商领导纷纷表达了与太重合作的信心与决心,一定以自身长久的经验积累规划设计,派出高水平的人员参与建设,精诚合作,共同推进项目顺利落地。今后,汉得团队将与太重工程机械通力协作,实现上线目标,为工程机械公司的信息化转型打下坚实基础。汉得作为企业数字化生态综合服务商,将始终秉承成为连接企业管理与信息技术桥梁的使命,促进数字技术与业务场景的深度融合,助力客户实现全面数字化转型。携手汉得,成就强品牌梦想!

04-07

汉得获颁“中国工业软件整体解决方案杰出供应商”等多项荣誉!

近期,汉得受邀参加多场行业峰会并荣获工业软件、智能制造领域多个奖项,再次表明业内对汉得在智能制造领域的专业度、方案解决能力给予的充分认可!

04-07

汉得获颁“中国工业软件整体解决方案杰出供应商”等多项荣誉!

近期,汉得受邀参加多场行业峰会并荣获工业软件、智能制造领域多个奖项,再次表明业内对汉得在智能制造领域的专业度、方案解决能力给予的充分认可!同时,汉得智能制造首席架构师&产品运营总经理李学文、智能制造事业部数字制造交付中心副总监许堃分别受邀出席峰会并发表主题演讲,为现场嘉宾从不同视角分享各自对智能制造的独到见解。 以下是汉得近期所获部分奖项【工业软件及智能制造领域】“中国工业软件整体解决方案杰出供应商”“2022年度中国智能制造杰出供应商”“2022年度中国智能制造优秀推荐产品”“年度数字制造融合解决方案创新奖”建立以客户价值为中心的数字化敏捷生产体系3月16日,以“智能制造开启高质量发展新征程”为主题的智能制造领域年度盛会—第十二届中国智能制造高峰论坛暨第二十届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼在北京成功举办。本次大会由e-works数字化企业网和湖北省中小企业服务中心联合主办,中国工程院院士李培根教授、中国中小企业发展促进中心单立坡主任、湖北省中小企业服务中心李承绘主任等领导出席本次论坛,来自智能制造领域的权威专家、智能制造解决方案供应商代表等600余名嘉宾出席。汉得信息智能制造首席架构师&产品运营总经理李学文在大会上分享了《建立以客户价值为中心的数字化敏捷生产体系》主题演讲。汉得智能制造首席架构师&产品运营总经理  李学文作为汉得智能制造的首席架构师,李学文结合其在制造行业数字化转型领域,深耕20多年总结出的经验,讲述了汉得智能制造产品的底层逻辑,运用“MTO2.0技术” 建立以客户价值为中心的数字化敏捷生产体系,演讲引发了现场观众的广泛共鸣与热烈讨论。本次大会设置了各类年度奖项,通过前期的社会公众投票和专家评选等环节,共评选出31家“2022年度中国智能制造杰出供应商”和27家“2022年度中国智能制造优秀供应商”,汉得信息荣获“2022中国工业软件整体解决方案杰出供应商”“2022年度中国智能制造优秀推荐产品”等奖项。中国航空工业集团信息技术中心原首席顾问、中国船舶独立董事宁振波教授颁发“2022年度中国智能制造杰出供应商”奖项制造业如何快速构建信息化双核系统3月17日,汉得与Oracle  NetSuite共同受邀参加“DSMC 2023中国制造业数智峰会”,大会由信息侠主办,中国通信工业协会指导,汇集400余名嘉宾参会。汉得智能制造事业部数字制造交付中心副总监 许堃会上,诸多业内资深专家分享工业软件、智能制造等创新应用,汉得信息智能制造事业部数字制造交付中心副总监许堃发表《制造业如何快速构建信息化双核系统》主题演讲。本次大会“DSMC数智工匠杯”颁奖盛典上,汉得与Oracle  NetSuite的联合解决方案荣获“年度数字制造融合解决方案创新奖”,彰显出智能制造的工匠精神,致力于为行业发展树立新标杆。“年度数字制造融合解决方案创新奖”汉得智能制造将继续帮助企业制造更加安全、普惠、个性、低碳的产品,坚持推进工业软件高质量发展,“智”造人类美好生活。

03-17

AI应用持续落地,AIGC时代,汉得将携手伙伴们加速进化!

目前汉得已携手众多品牌企业,将AI应用持续落地,赋能企业数字化转型。相信AIGC的加速发展,将让我们拥有更广阔的落地潜力,使得应用场景不断拓展,为不同行业带来更多变革!

03-17

AI应用持续落地,AIGC时代,汉得将携手伙伴们加速进化!

02-09

智造专栏|由《三体》引发对S&OP的思考

“近期,三体电视剧终于上线,相信不少小伙伴都已经先睹为快。前二十集始终有一个问题困扰着我,三体人为什么惧怕汪淼?于是我回头重新看了小说,理解了原因:“汪淼牵头研发的纳米材料,是建造太空电梯的核心材料。”那么为什么太空电梯会被三体人视为威胁呢?经过思考,我得出了一个全新的感悟,那就是规模生产。太空电梯不仅仅是能节省能源,更重要的是,它意味着人类的太空事业可以走上规模化的台阶,而量变必将产生质变!这也引出了智造美好生活第三季的主题,“普惠”,基石有三:规模生产、质量可靠、成本经济。本季文章将对这三个关键词,进行深入解读。规模生产是普惠得以实现的基础,作为本季的开篇之作,本文将从S&OP的角

02-15

智造专栏|由《三体》引发对S&OP的思考

“近期,三体电视剧终于上线,相信不少小伙伴都已经先睹为快。前二十集始终有一个问题困扰着我,三体人为什么惧怕汪淼?于是我回头重新看了小说,理解了原因:“汪淼牵头研发的纳米材料,是建造太空电梯的核心材料。”那么为什么太空电梯会被三体人视为威胁呢?经过思考,我得出了一个全新的感悟,那就是规模生产。太空电梯不仅仅是能节省能源,更重要的是,它意味着人类的太空事业可以走上规模化的台阶,而量变必将产生质变!这也引出了智造美好生活第三季的主题,“普惠”,基石有三:规模生产、质量可靠、成本经济。本季文章将对这三个关键词,进行深入解读。规模生产是普惠得以实现的基础,作为本季的开篇之作,本文将从S&OP的角度切入,看汉得如何帮助企业,用先进的S&OP管理手段,进行大规模生产的高效协同与科学决策。”企业如何高效组织产销会议作者 /何霆三年新冠疫情以来,多少企业苦苦支撑、多少企业被迫转型、多少企业惨淡退出市场!四十年改革开放以来,又有多少企业能做到每年业绩增长目标的合理制定与基本达成!无法指导销售接单报价与承诺交期、生产节奏时常受到冲击生产效率低下、核心供应商供货节奏不统一、库存挤压严重但整体交期率低、年度目标达成率不高、客户投诉抱怨多、市场反馈不佳、产供销部门间互相争执推诿……诸如此类问题,在各个企业情形大同小异、案例繁不胜举。如何提高市场需求与供应链整体能力的协同匹配程度,是中国制造企业长期凸显但仍未妥善解决的重点问题,也已成为企业经营、供应链管理的重中之重。目前也有不少的案例表明,销售与运营规划(Sales & Operation Planning,S&OP),是解决以上问题的制胜法宝,是企业经营与管理的重要组成部分。通过自外而内的需求与供应匹配、自下而上的异常协同与目标把控,合理分析市场需求与环境变化,结合产供销等部门问题处理、合理建议,使得高层管理者有条件可视化分析与科学决策,确保企业内部在一定周期内,目标一致、口径统一、步调整齐地确保市场供应与客户期望的满足而共同努力。01什么是S&OP什么是销售与运营规划 S&OPS&OP (Sales & Operation Planning)表示的是销售与运营规划,它是非常实用、先进、 具有显著成效的一种决策管理平台,能够为高层管理者构建高效的随需而动的供应链。能够通过需求和供给的动态评估和有效规划,较好地实现内外部资源与需求的匹配和管理,从而实现价值链的共同商业目标。S&OP,以战术的形式统一计划目标、以战略的高度指导业务落地,是市场营销规划与对内生产、对外采购、财务预算、产品研发等各个部门在需求与有限资源上的综合平衡、风险防控,以期达到公司整体经营战略目标。S&OP既是战术经营,也是战略规划。S&OP首先是对近期(如一个月内)客户需求满足可能出现的供需平衡风险识别与提前应对策略制定的主要形式,其次是对相对中长期的市场布局重点、各部门能力改善、外部供应厂家合作模式调整等战略规划。S&OP可处理单个SKU,也可响应产品类别级别的计划。不同的行业有着不同的特点,同时近期与中长期的需求颗粒度不同,这些差异决定了S&OP既要支持单个产品维度也要支持产品类别维度的供需计划目标制定。S&OP是多部门为统一目标而展开的协作。首先,为了更好满足客户需求,综合调度企业自身生产/采购/物流/质检/研发/培训/售后等能力,确保人力、设备、材料、周期、技术与资金都能得到有效的利用;同时,S&OP也是有利地控制了材料、在制品与成品的库存水位,确保各部门不会追求客户需求的满足而盲目地加大产能或采购,导致不合理的库存积压与资金占用;当然,S&OP也是财务预算与风险监控的重要方式,可以通过S&OP预测未来一段时间内各成本中心、利润中心的现金流,设置核心的经营指标防控需求与供应部门的失控失真,做到在合适的阶段实现合适的业务增长目标设定。02S&OP的基本流程S&OP首先是一种流程,其次才是通过会议的形式,最终决策输出计划,目标是实现企业各个部门计划的整合和协调。结合S&OP概念提出者的思想与大量案例,S&OP主要的流程如下:收集数据一般在每月中下旬,收集实际的销售、生产与库存数据,形成明细的数据分析报告,作为销售预测调整的基础;确认需求收集经销商、代理商或各业务员提报的销售需求与产品研发计划,结合市场环境分析、年度业务规划与以上数据分析报告,调整未来6个月甚至更长时间的需求预测;协同供应生产、采购、物流、质量、HR等部门对需求计划进行有限能力的验证,明确各个时间段的资源缺口与利用率,对应调整资源配置策略与供应链计划;预备会议如需求与供应计划间存在较大资源差异或需增加/减少投资,需财务、供需各职能部门负责人、S&OP流程OWNER进一步讨论分析,调整需求计划或供应计划,解决大部分的问题,并对无法协调的问题形成分析报告,提请高层领导决策;正式会议总经理与各职能部门分管副总等高层领导听取S&OP流程OWNER部门负责人对市场环境、供需计划与调整策略的具体内容,以及预备会议的问题分析报告,会议决策判定计划合理性、解决非一致性问题,并形成相关的经营策略与改善计划;计划发布正式会议决策形成的各职能部门一致性计划,通过S&OP流程OWNER部门对外正式发布,并推动各职能部门明细计划制定与达成。03S&OP用不好的原因在众多发起了S&OP流程与计划体系的公司中,也不乏失败的案例。深入分析这些S&OP不能用好的原因后,总结归纳也不外乎以下5个方面的原因:S&OP发起人魄力不足当S&OP由供应链经理发起,或由CEO发起但对重视力度不够、委曲求全,典型风险是资源配置不够、不能形成有效的一致性计划、计划落地推进也将不顺畅;S&OP与会者权利不够如果各职能部门与会者无法平等对话,与会高层领导不参加或无法整体协调,S&OP会议将变成流于形式的“沙盘模拟”,一边倒地偏向需求必须满足或供应无法保障,最终导致一致性计划被迫形成、潜在的计划达成风险巨大;S&OP会议议题不明确高层对S&OP目的认识不足时,往往将会议引向错误的方向,例如将会议降格为计划达成回顾会议、判责批斗会议等,真正需要会议协商决策的规划经营内容往往又变为一言堂或激情决策;S&OP不等同于S&OP会议有流程无会议决策是盲目实干缺少方向,有会议决策而无流程,没有体系化的输入输出标准、跨部门间的协同调整,仅通过每月一次的S&OP会议靠高层领导拍板决策,无异于空谈空想、误人误己;S&OP不能只关注当期或中长期计划既要关注战略层的中长期计划,也要战术层的当期计划;当期计划风险识别与问题处理,才能促进中长期计划的波动性尽可能减少、增强部门间协作信心与信任;好的中长期计划滚动制定,才可拉动企业内外各单位目标一致向前看、往前走,才能更好的当期计划的问题与风险发生。04S&OP用好的秘诀S&OP要整体使用得当,需要自上而下、自内而外的价值认同与使命担当,纵观S&OP应用得当的企业,以下特点尤其明显:S&OP流程与机制深入人心,合理的顶层设计才能产生合理的流程,高度认同的流程与机制才可诞生目标一致的规划与经营,但凡高层领导、部门负责人与计划员之间思路不一致,往往导致计划制定的反复性与目标达成的不完全;各级领导要实事求是地充分参与决策,S&OP要想用的好,从需求到供应的计划协调与调整不可或缺,参加预备会议与正式会议的人员与领导,必须职权对等,不可简单粗暴地以销定产或以产定销,需要更广泛维度的讨论与协商,最终领导也不可盲目,需要充分听取S&OP流程OWNER及其他部门负责人的建议后实事求是地理性决策;借助高效的信息系统协同与决策,S&OP整个流程中涉及频繁的数据收集、计划编制、供需协同、模拟决策过程,如果是人为在线下进行,往往导致数据统计口径不一致、计划版本难以控制、协同效率较低、决策不直观难度大,而一套体系的高效的信息化系统往往能够帮助拉通业务财务数据流、准确快速完成计划演算与异常输出,辅助各部门协同调整供需计划,可视化地帮助领导科学敏捷决策。S&OP的完美应用,是企业高层意志、业务管理流程、信息系统建设共同努力的结果;是各个部门对目标与风险的管控,做到防患于未然,防火胜于救火,提前布局应对才可更好地确保整体目标的达成;在规划与经营层次形成清晰明确、风险可控的产供销统一计划后,具体的生产计划、采购计划、发货计划中才可得以更稳定的执行与达成目标,从而推动下一周期规划与经营的有序进行,由此形成规划、经营与计划间稳步改善的PDCA正向循环。汉得MOM平台HCM中的APS模块在S&OP方面已积累广泛的咨询与实施经验,形成了完整的产销协同解决方案与产品体系,助力企业提升质量管理水平,近期将以线上直播形式,为各行各业供应链计划管理与信息化建设体系的志士仁人分享交流、答疑解惑,敬请关注。

02-02

汉得 x 上海天马|优易联RPA,上海天马的好员工,智能制造的好助手!

作为一家在全球范围内提供显示解决方案和快速服务支持的创新型科技企业和制造企业,上海天马微电子有限公司自2020年引进优易联RPA技术,探索RPA对智能制造的驱动作用。随着两期项目的建设落地,优易联RPA帮助上海天马实现跨部门、跨业务、跨系统的数据连通,实现数据输入、信用检查、出货等业务自动化,释放了大量人力去从事高附加值的工作。

02-02

汉得 x 上海天马|优易联RPA,上海天马的好员工,智能制造的好助手!

作为一家在全球范围内提供显示解决方案和快速服务支持的创新型科技企业和制造企业,上海天马微电子有限公司自2020年引进优易联RPA技术,探索RPA对智能制造的驱动作用。随着两期项目的建设落地,优易联RPA帮助上海天马实现跨部门、跨业务、跨系统的数据连通,实现数据输入、信用检查、出货等业务自动化,释放了大量人力去从事高附加值的工作。随着人力成本不断提高、产品迭代不断加快,制造行业作为典型的劳动密集型行业,降本增效压力越来越大。在此背景下,工业4.0明确提出了智能制造的概念和目标。智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,是具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造包括智能制造技术、系统、装备和服务,特点是自律能力、人机一体化、虚拟现实技术、自组织与超柔性以及学习能力与自我维护能力。RPA自动化技术,完美契合提倡制造业与新一代信息技术深度融合的智能制造概念的内核,可以帮助制造商将基于规则的操作自动化,处理日常任务,人机互动,辅助提升学习能力与自我维护能力,直接或间接实现产品的智能化、生产方式的智能化、管理的智能化与服务的智能化。以下文介绍的上海天马上线的两个流程为例,优易联RPA,俨然已经成为上海天马的好员工,智能制造的好助手。挑货出库机器人业务背景上海天马每天需要进行挑库出货,该业务需人工审核大量信息,并完成系统内操作,费时费力,随着业务规模的不断扩大,人工成本压力越来越大。解决方案RPA自动完成ERP系统内挑库出货所涉及信息的稽核及系统操作,发现异常信息及时通知用户跟进。机器人效益RPA上线前,每次挑库出货平均2小时处理完,RPA上线后每个账户处理时间平均只需约0.5小时。信用放单审核机器人业务背景上海天马每次在挑库出货时,需对客户的款项进行信用审核,根据是否有临时额度申请以及是否有逾期,与销售进行沟通后分别处理。该流程需要进行大量的数据检查,随着出货业务的不断增多,降本提效迫在眉睫。解决方案RPA对涉及信用检查的单据进行审核,对特定类型客户根据现有规则进行检查并进行放单,未通过检查的单据交由人工判断。RPA整理相关数据后提交申请至OA系统,根据人工判定是否放单的结果,由RPA执行后续放单挑库操作,实现人机互动。机器人效益RPA上线前,信用放单人工平均5小时处理完成,机器人平均0.5小时内完成。平均每月即可节约近15个人天。同时,异常信息及时提醒业务人员,准确率高达100%。除此之外,制造业RPA已广泛应用于仓库出货、库存管理、物料清单、管理订单、管理工厂记录、装配、采购订单创建与管理、发票处理、发薪等场景业务。RPA对智能制造的驱动作用不断显现,重复度高、逻辑性强的基础劳动交给机器人处理,员工有更多的精力聚焦于设计、分析、决策等高附加值工作,实现自我价值,创造高质量产品,提升客户满意度,构建人机互动新未来。携手汉得,成就强品牌梦想!

12-29

智造专栏·“安全”主题季终篇|汉得APS算法演进

本季文章从自主可控、过程透明、产品合规三个角度,对“安全”进行了全方位的解读,无论哪个角度,最终的目标都是帮助企业真正的实现完全的自主可控,进而保证企业的发展安全。然而自主可控之路任重而道远,汉得智能制造愿意携手客户共同求索。

12-29

智造专栏·“安全”主题季终篇|汉得APS算法演进

不知不觉中,2022年已经接近尾声。这一年,“信创”是整个信息技术产业最大的热点词汇。信息技术应用创新发展是目前的一项国家战略,也是当今形势下国家经济发展的新动能。信创的本质是为了解决发展安全的问题。随着中国的发展,很多技术因为一些原因越来越受制于人,尤其是上游核心技术。为了解决这个问题,我国明确“数字中国”建设战略,抢占数字经济产业链制高点。于是,国家提出“2+8”安全可控体系,2020-2022年是国家安全可控体系推广最重要的3年,中国IT产业从基础硬件-基础软件-行业应用软件迎来了国产替代潮。这些都是为了实现信创发展的目标:自主可控!而这也正是汉得智造美好生活“安全”主题季最核心的主旨。本季文章从自主可控、过程透明、产品合规三个角度,对“安全”进行了全方位的解读,无论哪个角度,最终的目标都是帮助企业真正的实现完全的自主可控,进而保证企业的发展安全。然而自主可控之路任重而道远,汉得智能制造愿意携手客户共同求索。智造专栏“安全”主题季终篇汉得APS算法演进作者 / 顾金津作为本季的收尾,本文通过详细介绍汉得高级计划排程系统对于算法的应用和迭代过程,为大家展示汉得智能制造自主软件发展历程的一个剪影。汉得高级计划排程系统(HCMp)诞生于2005,同汉得制造执行管理系统(HCMe)共同组成汉得协同制造产品(HCM),搭建在公司的自研PaaS平台HZERO上。伴随着客户和公司的发展,我们坚持对专业方案和系统组件的持续沉淀和迭代,目前扎根与细分行业如白色家电、机械设备、整车/汽配、定制家居和动力电池等行业,并着力于:以按单生产为核心组织方式,装配为基本加工形态的生产计划;以共享件为主、覆盖中短期采购物料的采购送货计划。得益于汉得在ERP、MES、SRM等企业管理软件上的实施经验,汉得APS在计划协同、执行协同方面有着行业内领先的方案和系统解决能力,可以结合用户的需求进行深度的系统定制,并支持客户的长期自主发展。我们的客户中,有在APS产品上合作十年以上的客户,APS产品伴随客户业务的拓展、再构,从单厂的总成计划、部品拉动计划、供应商采购计划、多工厂计划协同、一直到支持大规模定制化模式下的供应商JIT拉动。APS分为AP(高级计划)和AS(高级排程),AP(高级计划)在中观层面,通过合理分配供应链网络资源来满足客户的需求,AS(高级排程)通过排程和调度来解决内部资源的协调问题,尽可能地保证生产的高效稳定。如果说AP(高级计划)解决的是生产什么,生产多少,什么时候要,需求什么物料和资源的问题的话,那么AS(高级排产)则是解决什么时候生产,用哪个资源生产、生产的顺序的问题。AS(高级排产)和AP(高级计划)面对着共同的问题,即解决目标、约束和动态环境的问题:核心目标的冲突满足交期与生产成本、产量最大化目标客户需求多样性和生产效率复杂约束的现场不同产品对生产能力的不同需求有限资源(设备、物料、工装、人员)的约束物料切换与模具切换的时间约束环境的动态变化订单变更、紧急插单工艺变更设备故障上游供应延迟、供应商供应延迟频繁变化的环境下,要求快速、有效地进行模拟和评估;复杂的业务场景下,可行的方案可能数量巨大,如何在这些方案中迅速甄别、收敛出相对优秀的方案是用户需求的。这就需要依靠科学计算,结合理论、模型和算法来实现对计划、排产的优化。“APS算法的发展已发展到第四代,第一代是基于约束理论的有限产能算法。第二代是基于规则的算法、线性规划、启发式规则算法、专家系统。第三代是遗传算法、模拟退火算法、蚁群/粒子群算法、神经网络。第四代是AI算法+动态调整算法MAS多智能代理系统,以MAS多Agent协商进行动态调整。”汉得APS产品在十多年的发展、演进过程中,也一直不断地对使用的算法技术进行演进,目前算法已经演进入第三代。但是,汉得APS产品一直践行算法只是排程计算方法,符合用户需求的算法必须经过同客户共同的研磨。我们强调:算法选择必须经过详细调研,必须经过理论验证;算法建模模型尽量简化,降低用户学习和后续维护成品;算法验证使用业务数据验证算法的可行性。汉得APS产品在算法演进过程中,使用过且仍在使用的算法包括:第一代:基于约束理论的优先产能的算法。早期客户的生产计划一般通过无限产能运算的MRP管理,产出的生产计划不会考虑产能的约束,往往需要计划员在excel内重新进行排期后,方具备可执行性。汉得APS产品内通过对资源(产线)、生产能力(物料-产线生产能力)、非生产能力(切换时间)进行仿真建模后,通过约束理论的优先产能算法,计算出计划的产能需求,并识别出产能瓶颈、交期缓冲、原材料需求等约束,呈现于可视化界面,从而契合了TOC约束理论,实现了计划的有限产能约束。第二代:基于规则的算法。用户在排产时,往往是面对了一堆订单,一堆可排产资源(产线)的复杂场景,排产插单的时候,除了交期的要素外,需要考虑成本和质量,通过生产能力的优先级模型,我们定义出在结合成本、质量的综合考虑下的对应排产优先顺序,并将结合为客户定制的选线算法,实现不同场景下的计划初排选择问题:N:订单满足交期前提下,追求最早时间完成订单生产,追求均衡化生产;Z:订单满足交期前提下,减少计划占用的资源,在尽量少的资源下完成订单的生产。N型更适合旺季,Z型适合淡季。该算法适合订单的插单、计划的重排等。按照优先级进行资源选择后,再根据约束条件,判断是否可行(是否满足订单交期,是否影响其他订单交期)后决定是否取解。基于规则的算法,汉得APS在仿真计划的底座上,实现了计划的快速插单、重排,解决了AS核心问题中的环境动态变化下的计划可行性方案的快速收敛,大大提升了计划工作的效率。第三代:基于遗传(GA)的算法。遗传(GA)算法是目前在APS算法领域最活跃的算法,是基于生物遗传和进化机制,结合自适应的概率优化算法,可以寻找局部最优解。目前汉得APS产品已经可以基于GA算法实现单目标(即算法的适应度目标)的最优解,在插单或者重排时,在满足订单交期、资源约束、上下游订单时间约束的前提下,实现以下场景的排产快速模拟:产量最大化;切换频次最小化;切换时间最小化;生产成本最优。GA算法的引入为用户带来的体验主要包括三个方面:排产结果更符合用户预期,GA算法相较于基于规则的算法发生了质的改变,通过分组、模拟、淘汰、进化最终确定了符合预期目标的结果,从效率上看快,从结果上看更优;学习维护成本下降,从用户感知上,避开了复杂的逻辑设计,仅需要设计简单的排产目标(适应度)评估模型即可;排产结果更具动态性,每次插单都全局调整,在排产的资源和顺序进行调整后,获取一个更佳方案。目前,汉得APS产品已经开始研究在多目标场景下,使用算法如遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)获取更佳的目标组合,如在保证产量最大的几个算法解下,再考虑切换频次最少的算法解,贴合用户的需求,通过算法实现计划排产的快速模拟、局部最优化模拟。

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