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08-27

智造专栏·第七篇|让每片玻璃都带有中国智造标签!

2015年,Y集团提出工业4.0落地战略。汉得秉承成为连接企业管理与信息技术桥梁的使命,通过经验与实践相结合的推进方式,完成Y集团国内30+工厂智能制造的建设之旅。

08-27

智造专栏·第七篇|让每片玻璃都带有中国智造标签!

智造美好生活专栏 · 第七篇让每片玻璃都带有中国智造标签“技术领先,智能生产”,在国内汽车销量增速放缓的大背景下,中国某汽车玻璃制造集团(以下简称:Y集团),通过技术创新驱动,逆势上扬,打造民族企业经营的典范。Y集团作为专注于汽车安全玻璃的大型跨国集团,自创立以来,矢志为中国人做一片属于自己的高质量玻璃,坚持走独立自主、应用研发的战略路线。经过三十余年的发展,Y集团已在国内16个省市以及美国、俄罗斯、德国等11个国家和地区建立现代化生产基地,并在中美德设立6个设计中心。产品得到全球知名汽车制造企业的认证和选用。携手Y集团完成国内30+工厂智能制造建设之旅2015年,Y集团提出工业4.0落地战略。汉得秉承成为连接企业管理与信息技术桥梁的使命,通过经验与实践相结合的推进方式,完成Y集团国内30+工厂智能制造的建设之旅。携手Y集团,以知识引领发展,以创新驱动未来。通过智能制造,为客户提供一片有“灵魂”的玻璃,也帮助其信息技术与生产自动化全面融合。一阶段、二阶段成功实现汽车夹层玻璃和钢化玻璃的数字制造,提高生产制造过程的协同性,提升产品质量,优化生产工艺,确保产品准时交付,为全集团全球全面工业4.0的落地奠定坚实基础。01汽车玻璃产供销一体化协同制造基于汽车玻璃行业的制造特点:多品种小批量与规模生产共存特色,要求在保证生产加工柔性的前提下实现产供销的协同。 产供销协同从市场的需求接收与能力评审开始,通过推演新订单交期及各工序产能负荷平衡,快速对客户需求做出响应。在智能制造系统中搭建月度、周度、日度三级计划体系,实现生产现场的生产指令系统化、平台化、规则化管理,系统指令覆盖所有试制、加工、代加工、返修等业务场景。 推拉结合计划模式排产时应用推拉结合的计划模式,以烘弯和钢化计划为核心,建立基于瓶颈工序推拉结合计划模式,实现上下游工序生产协同。同时,系统考虑订单齐套交付要求,自动识别混装数据、同柜、同箱信息,实现同柜、同箱同步交付,保证生产的柔性化。建立排产均衡规则综合考虑批量线和柔性线,保障生产计划的稳定性及可执行性。其中在烘弯工序,建立烘弯炉生产线组与烘弯小车生产线对照关系,搭建24炉同时生产24种产品型号的柔性化产线模型,通过排产均衡规则形成F集团自适应的汽车玻璃计划排产模型。一体化排产平台将”综合成品率”优化精度到“工序成品率”,以此为指导进行订单系统拉动和实时获取任务的补片需求。通过一体化排产平台,在任务生成时(每个工序)进行物料和工装的齐套检查,提高生产准备效率,保障生产计划的有效性。产销情况实时可视通过系统实时可视生产订单生产进度,产销结合更紧密,配合异常预警体系的建立,使得生产计划执行情况、进度得到实时反馈和响应。02汽车玻璃的生产自制,物料自流通过系统的有效运用,让Y集团制造车间的管理方式往信息化、标准化、智能化的方向升级,MOM作为智能工厂的信息枢纽,将数据与流程互联互通,逐步实现生产自制,物料自流的生产模式。自动物流体系从原料接收开始,系统按照规格、型号进行仓位推荐排序,结合“定置定位”及“先进先出”规则建立材料仓的自动物流体系;自动推荐选片在切片工序,系统会根据计划需求及原片切割利用率进行算法推演,指导使用原片,取代以往的人工计算,进行自动推荐选片,同时会校验现场原材料规格、颜色、厚度等信息是否与计划一致,防呆防错保证生产质量;设备互联自动采集预处理工序与切片工序联动,系统根据预处理生产任务联动切片任务生产,同时会指导预处理获取切片原料的位置与数量。通过设备互联自动采集生产数量,有效减少在制品库存。同时加深前后工序的联动生产,以按单生产原型保证生产的小批量多品种的生产模式,使生产的每一片玻璃有自己的“产品标签”,为达到生产自制建立基础;生产任务自动流转烘弯工序同时生产24种产品,系统通过“产品标签”识别指导员工进行选料,通过看板实时获取每一炉所需玻璃位置信息,让每一片玻璃按照系统的指导到达所需生产的位置,以系统建议与指导帮助产品按照自己的“产品标签”自动流转。同时结合设备互联自动采集出炉入炉信息,实现生产任务的自动流转及实时进度反馈;打破原有信息壁垒合片工序与外界隔绝,系统按照生产任务指导外界调配员按照看板提示选料,打破原有的信息壁垒,快速高效配送玻璃指导生产;标签信息融合包装工序通过待包装标签自动获取生产信息,有效将“产品标签”与包装标签信息融合,在线获取客户打印标签,指导发货人员生产装箱清单,同时可实时获取装箱物料存放位置信息,通过看板指导在成千上万片玻璃中找到装箱对象;实时获取成品发运情况装箱完毕后成品按照系统指引进入装箱货柜,同时发运车辆通过MOM与GPS定位系统集成,实时获取成品发运情况,保证每一片玻璃按时按需到达客户现场。03汽车玻璃生产质量的大数据分析无论从九点球面数据分析还是烘弯参数的精确统计下达,一直是Y集团追求突破的,每一片玻璃的炉温参数、模具参数、膜片拉力参数、切割参数都决定了每一片玻璃的生产质量。智能制造系统为Y集团提供大数据感知、分析平台,通过设备互联自动读取(检测参数与工艺参数),同时进行产品型号、订单的自动匹配,让每一片下线玻璃的工艺数据进入全球玻璃生产的知识指导库。工艺大数据平台实现种类多样的数据归集,烘弯参数数据规则的聚类、工艺模型的搭建分析、数据规律的可视化分析、承接规则分析、回归分析等模型,形成Y集团自己特色的生产工艺优化方式,并且为全球新材料、新工艺的改进提供分析依据,进一步帮助Y集团全球建立数据驱动的自适应管理运营体系。Y集团是“工业4.0”的积极探索者和实践者。产供销一体计划的落地、现场生产过程的控制、自动物流的高效协同、工艺数据的采集优化,逐步建立起Y集团的全球生产标准,让Y集团在全球的业务扩展更有底气,让每一片玻璃都带有中国智造的标签。推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖

08-27

Choerodon 猪齿鱼 VS Jira

Choerodon 猪齿鱼提供敏捷协作、DevOps 全链路、自动化测试三款适用于项目管理、开发管理、测试管理的解决方案,提供可插拔的方式,满足不同研发团队的项目管理需求。

08-27

Choerodon 猪齿鱼 VS Jira

Atlassian 宣布将在2024年2月2日完全停止销售支持服务器产品线,全面发展云端业务,终止销售的产品有:Jira Software Server、Jira Core Server、Jira Service Desk Service 等,这意味着 Jira 服务器产品将不再为使用者提供支持和错误修复。对于中国的 Jira 服务器使用者来说,如果选择上云,服务器在国外,将面临访问速度变慢及数据安全的风险。最终的选择只有两种:提早续订 Server 版本,继续使用至2024年,但会面临无支持的状态;提前选择替换工具。Choerodon猪齿鱼 与 JiraChoerodon猪齿鱼 与 Jira 在很多方面很相似,都可以作为项目与事务跟踪的工具,广泛应用于缺陷跟踪、客户服务、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域,同样适用于中小型团队和大型企业。Jira 主要采用Scrum或看板模型进行项目管理,Choerodon 猪齿鱼不仅包含 Scrum、Kanban 的敏捷框架,还覆盖故事地图、SAFe 等敏捷框架进行敏捷协作管理,并支持持续交付、容器环境、微服务、DevOps、知识库、多组织等能力来帮助研发组织完成软件端到端的生命周期管理。除了完整的研发管理闭环,Choerodon 猪齿鱼还提供敏捷协作、DevOps 全链路、自动化测试三款适用于项目管理、开发管理、测试管理的解决方案,提供可插拔的方式,满足不同研发团队的项目管理需求。敏捷协作:深度贯彻敏捷研发理念,提供对需求管理、敏捷迭代、知识库各个维度的协同管理,促进团队成员沟通交流,降低项目管理成本,提高沟通协作效率。DevOps全链路:结合Gitlab、SonarQube 进行代码管理,提供自动化可编排的持续交付流水线,规范开发流程,并借助可视化、自动化的部署流水线实现多环境的容器化部署,打通持续集成与持续部署,并通过集成 Kubernetes 实现对环境资源的统一管理与监控,提高团队持续交付效率。自动化测试:贯穿项目管理、敏捷开发等DevOps全流程,提供敏捷化的持续测试工具,包括功能测试、API测试、性能测试、流量重放、UI测试,提高团队测试效率,保证质量。对比分析#1团队管理 对比项 Choerodon猪齿鱼 Jira自定义项目角色  √√ 多组织管理架构  √×  支持LDAP集成  √√#2项目管理 对比项 Choerodon猪齿鱼 Jira Scrum和看板  √√ 故事地图  √×  问题关联测试用例  √插件问题关联分支  √插件版本对比 √×  绩效 √× 敏捷报告 √√项目报告 √× 自定义工作流 √√路线图 √√多项目类型支持 √√需求管理支持 √× 文档管理 √ 付费版存储空间有限#3规模化敏捷 对比项 Choerodon猪齿鱼 JiraART √单独购买第三方插件PI路线图  √PI目标 √WSJF √项目群公告板 √迭代日历 √子项目工作量 √#4自动化测试 对比项 Choerodon猪齿鱼 Jira接口测试 √× 性能测试 √× 流量重放 √× UI测试 √× 自动化测试报告 √× #5DevOps管理对比项 Choerodon猪齿鱼 Jira测试支管理√单独购买第三方插件开发管理√部署管理√运维管理√#6部署方式及客户服务对比项 Choerodon猪齿鱼 Jira部署方式支持公有云、专有云、本地部署等方式仅提供公有云、Data Centet版本客户服务支持线上、线下同步支持,提供敏捷、DevOps、微服务、容器等咨询服务及培训服务国内服务由代理商提供

08-20

智造专栏·第五篇|不锈钢管的未来工厂建设实践

人类的发展史,一定意义上是一部世界材料发展史,尤其是进入到近现代以来,伴随着工业革命的发展,人类文明的发展已经到了一个全新的高度。在现代高速有序的社会发展中,离不开全球工业装备的发展。

08-20

智造专栏·第五篇|不锈钢管的未来工厂建设实践

智造美好生活专栏 · 第五篇不锈钢管的未来工厂建设实践人类的发展史,一定意义上是一部世界材料发展史,尤其是进入到近现代以来,伴随着工业革命的发展,人类文明的发展已经到了一个全新的高度。在现代高速有序的社会发展中,离不开全球工业装备的发展。浙江某股份有限公司(以下简称:L公司),贯穿工业装备产业链,为全球工业提供高性能材料,L公司专业致力于工业用不锈钢及特种合金管材、棒材、线材、双金属复合管材等管道系列产品研发和生产。不论是日常家庭生产中的必不可少的电力、天然气,还是汽车出行中的的汽油、柴油等能源管道,再到中国高铁动力系统中的刹车油路管,又或是船舶制造的管道领域等,都有大量的L公司产品的身影。L公司是世界级主流不锈钢管供应商,公司的产品已经出口到中东、南北美、欧洲、东南亚等全球80多个国家和地区。汉得作为中国领先的企业数字化转型服务商,在金属加工制造领域具有丰富的行业经验。同时汉得团队也在积极探索、深化应用。本次携手L公司建设未来工厂,汉得秉承成为连接企业管理与信息技术桥梁的使命,通过经验与实际相结合的推进方式,完成了一阶段的探索之旅。一阶段的成功实施,实现无缝钢管和焊接钢管的数字制造,提高生产制造过程的协同性,提高产品质量,确保产品交付;同时巩固了L公司的行业地位,为不锈钢管行业的数字化转型起到样板示范作用,同时为全面搭建智慧工厂奠定坚实的基础。不锈钢管协同化、高标准生产HIGH STANDARD基于不锈钢管行业的制造特点和生产多道次流转特色,在保证生产加工柔性的前提下实现多工序的协同制造。搭建一站式工艺平台对于无缝钢管,在MOM中搭建一站式工艺平台,承接客户需求信息与标准信息,制定原料要求、加工要求,以道次化加工为背景搭建图形化的工艺路线,同时通过系统智能计算推荐的方式,提高工艺的完整性和准确性。在生产过程中,通过结构化的过程数据采集、灵活的节点报工、全面的进度管理,打通无缝管不同道次、不同钢种、不同规格、不同客户要求的数据壁垒。在降低开卡难度、提高开卡效率、规范生产流程、跟踪生产进度等方面提升显著。机组生产+单支成型对于焊接钢管,基于焊接管的工艺特点和管控要点,采用“单件码+批条码”相结合的流转方案,适应“机组生产+单支成型”的制管工艺,融合焊接、拍片、检验等核心工序的管控标准,将信息化与数字化和焊接管的全生产周期高度融合。实现WPS的在线编制审批,焊接要求、拍片要求、热处理要求等核心工序要求线上查看;通过结构化的过程检验标准数据,搭建连接客户与生产工位的桥梁,辅助以多样化的数据录入方式,减少人工判断,打通部门信息壁垒,降低错误率。确保每件产品“品字标”搭建适应行业特色的过程质量控制体系,通过数据化的不良分类,流程化的处置体系,严格化的流转控制,完整性的追溯体系确保交付成品质量的合规性。同时通过系统化的不良品处置平台、不良品监控平台,形成从质量策划、质量控制、质量追踪到质量改进的闭环管理,有效提升产品的品质竞争力,确保每一件产品的“品字标”。端到端数据集成在企业内部建立统一的信息化标准模型,逐渐形成IoT-制造中台-ERP-BI多层级的生产系统架构,同时打通与OA、质量、工艺等数据的对接,端到端数据集成为生产及各部门提供有效的数据支撑,也从根本上解决人员密集且工序复杂、孤岛作业导致效率低下、数据依靠员工的手工统计和部门领导的事后加工,问题暴露滞后、处理延迟等痛点。提高生产在制品管理能力MANAGEMENT基于不锈钢管制造过程在制品数量多,在制品质量难以控制的难题,通过系统化的在制品管理工具,实现企业对在制品管理的能力更上一层。由于冷轧、冷拔、热处理等制造的工序的设备特点和不锈钢管的规格、材质多样化的产品特点,产品的制造从第一道工序开始到最后一道工序完成,通常需要数天甚至数周才能完成。数量众多的中间品,分布于车间的各个工序之间。在工序管理的角度分析,各工序已经完成了多少、各规格的还有多少待加工,还需要花多长时间完成?在订单交付的角度分析,订单多少已经入库,未入库的分布在哪个工序进度,当前是否有工序可以加工当前订单的在制品,预计什么时间可以全部入库?以上信息的不透明,造成现场在制品数量过多,财务统计困难。针对上述难点,MOM的应用大大提高现场在制品管理能力,将每道工序、工位的运行情况、产能产量、标准工时等信息进行实时收集和系统整理,实时监控在制品数量和实际位置,准确记录生产中每道工序工位的完成、返修、不合格品情况,实时生成在制品分析报表和看板,反馈给生产管理人员和现场员工,通过系统实时透明准确的数据,助力生产管理人员进一步提高在制品的管理水平和工作效率。建设可追溯、可持续的产品档案TRACE由于高性能不锈钢管行业应用分复杂性和重要性,这就对产品的质量要求以及质量的追溯要求达到了一个新的高度,MOM在可追溯性让客户可以更加充分信任产品的相关信息。通过建立原材料条码->过程流转卡/单件码->成品合格证/管号的纵向信息流载体,MOM系统覆盖从原材料炉号、厂商、成分等原料信息到生产工艺路线、生产人员、生产设备情况、焊丝等辅料使用情况、生产检验记录等生产过程信息,再到成品入库、保存、发货等成品数据信息的全面追溯数据体系。通过从现场实时采集并共享信息,跟踪产品从物料投产到成品出库的整个流程,贯穿批号、炉号、牌号、炉批号、要求标准、原料信息、加工记录、过程数据、入库记录、发货信息等,实现一枪一码,精准追溯。MOM系统的运用,让L公司制造车间的管理方式往信息化、标准化、精益化的方向升级,MOM作为数字工厂的信息枢纽,将实现企业管理系统、生产制造系统、设备管理系统等信息系统之间的互联互通,助力L公司打造行业领先的“未来工厂”。推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖

08-06

让数字化营销业务破茧重生!

在数字化营销和私域流量高效转化领域,汉得经过多年实践,正是这个领域的先行者与实践者。在过去3年间,汉得携手多个知名品牌,在活动引流、品牌触点搭建、交易转化链路实现、会员精准营销等领域不断积累丰富的实践经验。

08-06

让数字化营销业务破茧重生!

在当下这个特殊时期,中国市场的数字化基础设施的潜力和市场需求的爆发力吸引了全球的关注。充满活力,蓬勃发展的电商产业,已经成为中国消费领域的重要推动力。伴随线上业务体量占比的不断扩大,构建品牌私域流量,抓紧品牌自有用户,通过自有阵地充分完成与消费者的链接,也成为各品牌关注的核心竞争力。在数字化营销和私域流量高效转化领域,汉得经过多年实践,正是这个领域的先行者与实践者。在过去3年间,汉得携手多个知名品牌,在活动引流、品牌触点搭建、交易转化链路实现、会员精准营销等领域不断积累丰富的实践经验。汉得数字化营销中国本土电商中台之路2020年7月,汉得信息携手某知名运动品牌,共同开启搭建中国本土电商中台之路。近年来,随着该品牌在中国市场的业务快速发展,数字化业务的发展成为了品牌核心战略之一。伴随线上业务流量的不断增长和业务模式的不断创新,该品牌所使用的的旧系统由于各类原因,无法满足业务需求,主要体现在:系统设计落后系统设计的落后,让众多业务创新的落地周期无法实现,部分需求经过冗长的开发周期后,最终实现效果也偏离预期性能瓶颈无法突破性能瓶颈的出现,无法支持业务量的迅速增长,海量场景无法实现开发模式滞后现有开发模式下,团队间协作不高效,项目交付周期长,导致运营团队的业务需求无法得到快速响应“AAchilles' Heel上述痛点在业务飞速增长的场景下,成为了潜在的“阿喀琉斯之踵”。基于汉得在电商领域的实践经营,本次合作伊始,我们就清晰地知道,我们需要让客户的电商中台破茧重生:底层技术框架革新基于HZero框架和O2产品,为客户提供底层技术框架革新,全面实现电商中台重构,全方位提升系统性能指标,达到现有业务峰值的10倍,满足未来3-5年的战略需求支撑新业务场景快速迭代通过敏捷的开发流程和电商中台规划,支撑新业务场景3周内快速迭代,应对不断变化的需求市场全面提升运营能力通过业务流程的梳理,搭建运营能力框架,不断提升运营自动化水平,实现运营能力的全面提升汉得数字化营销让电商中台破茧重生经过10个月的奋战,项目成功上线。历经风雨,方见彩虹。十个月共计完成了超过300个用户故事的开发,超过30个微服务中心的设计和实现,构筑完整、个性化的消费体验,搭建高效丰富的营销运营体系。核心成果一帮助Global客户成功构建既能够满足自身业务模式,又满足Global整体标准的电商中台,为日益增长的业务奠定高效基础,增强品牌本土化的建设决心。通过本次电商中台的实现,为消费者提供完整、高效、丰富的购物体验,为运营团队提供丰富的促销类型、营销活动和精准投放能力。同时,基于电商中台,充分整合全域营销能力,为品牌和消费者的链接不断加深夯实基础。系统整体能力介绍核心成果二全方位的技术升级,带动电商业务中台系统能力的全面提升。基于企业级HZero框架和汉得O2产品,采用主流技术栈和中间件,适配电商业务场景,汉得团队与客户富有经验的IT团队沟通设计了最符合品牌业务的架构。针对每一处核心功能都对系统设计进行充分论证,对于代码实现进行高质量的工程质量管控。先进的架构,扎实的细节设计,高质量的业务实现,最终让我们所有C端接口响应时间不超过500ms,所有接口压测tps超过当前业务峰值10倍以上。汉得O2部署架构示意核心成果三构建起适配需求的敏捷迭代体系、方法论和团队,并且搭建起快速迭代的pipeline,快速应对市场需求变化。一方面,在项目上线后,我们戒骄戒躁,保证迭代速率和质量。项目上线一个月,团队完成了主流程对自有渠道矩阵的支持;三周内,团队完成了新营销场景的开发、测试和上线。另一方面,不断适配敏捷框架。团队通过高质量的需求沟通、敏捷计划会议、敏捷回顾会、站会沟通等形式,不断提升团队战斗力,加深团队对业务场景和需求的理解,提升团队驱动力,形成可持续的战斗团队。<<  滑动查看下一张图片  >>伴随着项目阶段性的顺利上线和不断迭代,汉得也获得了品牌方的认可与信赖。在今年,汉得和客户还将共同完成多个战略目标,确保客户的经营战略的达成。未来,汉得也将跟客户携手共进,面对灵活多变的市场需求,我们将不断创新。一方面将汉得在企业级平台的最佳实践与客户不断融合,一方面适配客户的新业务场景,利用可持续视角,充分发挥技术的业务价值,与客户一起,为商业成功,共同努力!推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖

08-06

汉得行狼监控运维平台OneKeeper 1.0.0正式发布

2021年7月10日,汉得行狼监控运维平台OneKeeper迎来了官方第一个正式版本1.0.0的发布。

08-06

汉得行狼监控运维平台OneKeeper 1.0.0正式发布

产品介绍2021年7月10日,汉得行狼监控运维平台OneKeeper迎来了官方第一个正式版本1.0.0的发布。OneKeeper是什么?汉得监控运维平台OneKeeper是一个企业级的一站式监控运维平台,倾全力为企业的业务连续性保驾护航。我们的愿景是:Make a Better One for All,做更好的服务护航者。OneKeeper能做什么?OneKeeper功能架构如图所示OneKeeper能够为我们的企业应用实现全栈、全链路、一体化、高效的监控、展示及告警分析:硬件基础设施资源的健康状况、性能指标监控及告警应用服务、各类中间件的运行态资源监控、性能监控、业务监控及异常告警分布式服务的全链路追踪及性能分析前端站点的用户行为分析及性能分析各类日志的高效聚合、管理、检索、分析及告警CMDB以资源为中心的IT资产台账管理OneKeeper能为企业带来什么价值?我们认为OneKeeper的核心价值是:为企业的业务连续性提供持续、便捷、高效的保驾护航能力。统一运维入口:统一管理不同层次的监控、日志、调用链,便于关联分析、避免用户频繁切换入口降低运维难度:统一工具、统一技术栈、统一运维人员,简单快捷,平缓学习曲线,降低运维难度提升运维效率:简化配置,标准化开箱即用模板,在线批量接入,引导接入,提高运维效率,同时降低接入成本终极目标-高效保障业务连续性:灵活高效的告警,及时预测问题、发现问题并解决问题产品功能介绍 OneKeeper 1.0.0发布的功能特性主机快速线上接入线上批量、快速接入主机,并统一管理监控代理监控代理集中管控统一、在线、可视化管理监控代理接入,一键更新配置、一键启停/升级,在线调试代理运行日志,方便错误排查监控多维度展示分析平台内置了一整套开箱即用的标准化展示面板,包括但不限于操作系统、MySQL、Oracle、Redis、Kafka、Nginx、Jenkins、MongoDB、Kubernetes等。概览视图可以查看不同监控目标之间的对比指标;明细视图可以查看特定监控目标的详情指标;同时,支持用户自定义面板覆盖标准的展示面板,支持全屏、投屏展示灵活高效的告警规则定义支持提前预定义好各种内置告警表达式,依据模板快速创建;同时,平台已经内置好了一系列开箱即用的告警表达式,供用户快速选用前端站点用户行为分析及性能分析支持基本的用户行为数据PV、UV,页面性能、JS错误以及API请求等数据的采集与分析支持定位站点用户页面加载性能问题支持定位页面JS错误,上传SourceMap后可直接定位源码支持查看页面API访问详情,可定位错误次数、缓慢次数,可同时打通前后端调用链应用性能分析及调用链路追踪识别各个维度性能指标,例如,最慢端点、最慢SQL、响应百分比、SLA等等追踪调用链路信息,识别各环节耗时、执行情况以及错误信息,方便错误排查应用日志检索及分析支持日志全文检索、模式匹配、权限控制、可视化查询构造器支持查看索引基本信息、设置权限标签、启用禁用、清除、归档与恢复等日常管理工作以资源为中心的IT资产台账管理组织、应用、资产等均视为资源,统一建模,统一纳管,以资源支撑上层业务灵活的模型定义,支持各种类型的属性字段(文本、数字、Boolean、值集、LOV等等),支持各种约束规则与校验(必输、可更新、长度、掩码、正则表达式、唯一性等等),支持自定义查询字段等等可视化的模型拓扑结构展示统一标准化的资产维护,同时支持实例数据、业务数据的操作变更审计产品优化计划进一步提升视觉及交互体验,同时简化部署配置,降低部署难度支持DBA运维工具包,在限制性网络场景下快速接入数据库、Weblogic、EBS的能力,同时支持自定义扩展客户端采集能力支持前端站点的多维度分析,从设备、地域等多维度分析整体页面性能、API耗时、JS错误等指标数据;同时提供更多的站点运营指标分析,例如,页面跳出率、退出率、平均停留时间等等支持轻量级日志组件Loki联系我们如果您想了解OneKeeper更详细的功能介绍和产品信息,请查阅我们的产品文档。https://open.hand-china.com/document-center/doc/product/10070/10345如果您有疑问,可以通过开放平台进行工单反馈,问题分类请选择【产品/汉得监控运维平台】https://open.hand-china.com/相关产品咨询或更多信息了解,欢迎联系我们。邮箱:openhand@vip.hand-china.com电话:021-67002300推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖

07-30

汉得开源组件库Choerodon UI 发布1.4.2:稳定支持企业级产品

2021年07月21日,汉得开源组件库 Choerodon UI 发布 1.4.2,本次更新主要优化动态筛选条样式交互,多组件性能优化等;DataSet等组件也都进行了不同程度的新增、修改和优化,欢迎各位更新体验。

08-02

汉得开源组件库Choerodon UI 发布1.4.2:稳定支持企业级产品

产品简介汉得开源组件库Choerodon UI(缩写 C7N UI),拥有开箱即用的高质量 React 组件, 适用于 React 框架项目,符合低代码理念,专为中后台企业项目提高开发效率而生。2021年07月21日,汉得开源组件库 Choerodon UI 发布 1.4.2,本次更新主要优化动态筛选条样式交互,多组件性能优化等;DataSet等组件也都进行了不同程度的新增、修改和优化,欢迎各位更新体验。· 发布版本:1.4.2· 发布时间:2021年07月21日· 更新范围:DataSet、Table、Tooltip、Form、PerformanceTable、Lov 等 Pro 组件。Choerodon UI组件库 1.4.2 版本 特性介绍2021年7月28日,Choerodon UI组件库发布了 1.4.2 版本,主要特性有以下内容■优化动态筛选条样式交互,多组件性能优化,Pro Table 性能显著提升;■ DataSet新增 combineSort 属性支持组合列排序传参;新增 selectionStrategy 属性和相关方法支持树形选择记录规则;扩展 dataToJSON 属性,Field 新增 json 类型;优化 addField 方法将自动创建已有 Record 对应的 Field;dataToJSON 属性的 all 值将校验所有记录。■Tooltip 新增单例模式■PerformanceTable 修复滚动条及点击事件问题;新增查询条 queryBar,工具栏 toolbar。■Form 修复嵌套表单的 dataSet 属性不起作用的问题新增configure:新增tableVirtualCell, formatter,  timeZone 属性。 <pro>DataSet:新增selectionStrategy 属性, selectionStrategy,treeSelected值,treeSelect, treeUnSelect 方法。 <pro>Lov: 新增 showCheckedStrategy 属性。 <pro>DatePicker: 新增 timeZone 属性。 <pro>Tooltip: 新增单例模式, 添加 show 和 hide 静态方法。 <pro>DataSet: dataToJSON 新增 dirty-field, dirty-field-self 类型。<pro>DataSet.Field: 新增 json 类型。 <pro>DataSet: 新增 combineSort 属性支持组合列排序传参。 <pro>Select: selectAllButton 新增钩子类型用于支持自定义按钮。 <pro>PerformanceTable: 新增 queryBar, toolbar 属性,用于支持查询条及工具栏。 <pro>Table: 新增 showHeader 属性。优化<pro>Modal: 支持穿越同域 iframe。 <pro>DataSet: dataToJSON 属性的 all 值将校验所有记录。 <pro>DataSet: 优化 addField 方法将自动创建已有 Record 对应的 Field。 <pro>Radio:优化 label 内容溢出提示。 <pro>Table:优化性能。 <pro>Table:优化动态搜索条样式交互。<pro>NumberField:step 兼容移动端事件。 Progress:优化动画性能。 <pro>Table.Column:优化货币类型的列默认靠右对齐。 <pro>Output:优化数字货币显示, 优化空值显示。<pro>DataSet.Record: 在没有 field 的情况下, addField 方法会对该 field 已有值进行处理。 <pro>NumberField: 移除 suffix,prefix 属性支持。修复<pro>Table: 修正 maxHeight 和 minHeight 的计算逻辑。 <pro>Pagination: 修复最大分页没有设置时,分页选项有超过默认最大100分页无法选择的问题。 <pro>IconPicker: 修复当点击分页按钮并按钮成禁用状态时,弹窗无法关闭的问题。 <pro>Table: 修复在孔雀蓝主题下,当Column的editor为function的时候,进入编辑态点击退出后会导致下次进入编辑态组件宽度不正确的问题 <pro>Table: 修复行内编辑时无法取消编辑的问题。 <pro>PerformanceTable: 修复滚动条事件。 <pro>PerformanceTable: 修复表格内点击无效问题。 <pro>Form: 修复嵌套表单的 dataSet 属性不起作用的问题。 <pro>Select: 修复自定义弹窗可能无法关闭的问题。 <pro>TextField: 修复禁用状态下无法显示渲染器渲染的值。<pro>Table: 修复双击调整列宽名字中带有.的列宽时报错。了解更多大家可以通过以下社区途径了解C7N UI的最新动态、产品特性,以及参与社区贡献: 【论坛】https://openforum.hand-china.com/【Choerodon UI组件库官网】https://open-hand.github.io/choerodon-ui【GitHub】https://github.com/open-hand/choerodon-ui【Gitee】https://gitee.com/open-hand/choerodon-ui若有需求使用主题包,可联系汉得前端基础研发团队:wen.dai@hand-china.com。 【C7N UI引导教程】https://open-hand.gitee.io/choerodon-ui/zh/tutorials/introduction 【C7N UI官方主题介绍】https://open-hand.gitee.io/choerodon-ui/zh/docs/other/ued-theme(请复制至浏览器中打开) 欢迎加入Choerodon猪齿鱼社区,共同为企业数字化服务打造一个开放的生态平台。推荐阅读

07-30

智造专栏·第四篇|锂电行业MES利剑出鞘!

近几年,新能源产业飞速发展,“十四五”规划及2035年远景目标纲要重点提及了绿色环保、碳中和等理念,保障可持续发展。未来新能源将会是持续的热点。 汉得也正积极探索,在该领域不断拓展精进,携手新能源行业领先的某动力电池制造商(以下简称:K公司),推出行业解决方案和平台支撑,为动力电池的生产保驾护航!

08-02

智造专栏·第四篇|锂电行业MES利剑出鞘!

智造美好生活专栏 · 第四篇锂电行业MES利剑出鞘!近几年,新能源产业飞速发展,“十四五”规划及2035年远景目标纲要重点提及了绿色环保、碳中和等理念,保障可持续发展。未来新能源将会是持续的热点。汉得也正积极探索,在该领域不断拓展精进,携手新能源行业领先的某动力电池制造商(以下简称:K公司),推出行业解决方案和平台支撑,为动力电池的生产保驾护航!安全的极致追求 工艺控制丝毫不差SECURITY动力电池的安全是排第一位的,如何实现生产过程中工艺的自动化控制、产品的一致性检测,2015年出台的《汽车动力蓄电池行业规范》都有明确的要求。因此,整个动力电池行业的制造执行系统建设,核心在于生产过程的管控。关键工艺自动化控制锂电池生产过程工艺复杂、工序繁多,节拍较快,因此,对于关键工艺的控制也需要毫秒级自动响应。从工艺管控要求来看,工序管控涉及员工权限、原材料合规、工艺合规、质量合规、特性合规、数据完整等多种场景。K公司通过汉得设备互联平台EDGINK的应用,实现与多种通讯协议类型的设备全面集成,实现产品过站的自动化控制。产品安全性、一致性检测新能源电池在模组以及PACK生产环节,面临很重要的产品一致性管控。若容量、内阻、开路电压等参数不一致,会导致容量损失、寿命损失、内阻增大等。同时,若关键材料的供应商/批次不一致,同样会对产品最终性能产生影响。通过MES系统进行关键特性管控的配置以及设备集成,实现在卷绕、合芯、电芯堆叠、模组安装等环节的一致性管控。产品数据的全生命周期追溯PRODUCT DATA对于锂电池数据的追溯,国家在《新能源汽车动力蓄电池回收利用管理暂行办法》中,明确提出了汽车生产企业应及时通过溯源信息系统上传动力蓄电池编码及新能源汽车相关信息,相关部门建立信息共享机制,确保电池产品来源可查,去向可追,节点可控。追溯模型构建实现数据的完整追溯与应用纵向追溯与横向追溯相结合的追溯模型:从纵向来看,依据产品的形态变化,建设浆料-极卷-半电池-电池-模组-PACK的追溯链条,实现产品任意形态的数据追溯;横向来看,针对链条上的每一个节点,进行原材料装配、加工步骤、性能参数、设备信息、质量处置、返修流程的信息展开,实现人、机、料、法、环、测的数据完整追溯。K公司某基地的电池制造厂,一位质量技术人员,在拆解短路报废电池时,发现部分电池负极片翻折。经实验和排查,定位为切叠工序设备参数的设定变动导致。由于概率性内部级片翻折,外观无法检出,无法具体追溯到设备工位。因此,质量部门决定加大范围管控可疑电池。定位出设备参数变动的具体时间范围,共计11天,从而在MES里根据时间段和工序,追溯到负极片翻折可疑电池近3万只。通过MES完善的过程追溯报表,监控到最早参数调整的电芯已经流入常温静置。质量工程师经商议后,随即决定将这些电池在单体电池末工序:分选工序进行拦截,避免流入成品库。暂不出货,待运至研究院做完全实验后,再评估具体的质量风险。质量工程师在MES将这批电池批量让步拦截至分选工序,在分选进站时成功排出。溯源平台搭建实现数据自动传递与产品管控延伸由于国家对于新能源汽车溯源数据的管理要求,整车厂对于电池厂的产品,除了产品质量安全外,溯源数据的完整同样是整车厂的管理要求。依靠MES系统的完整溯源数据,通过溯源平台的搭建,内部完成产品数据完整性、合规性校验,外部实现与客户的溯源数据自动集成。通过溯源平台实现溯源数据的统一管控,提高客户满意度。平台大考:大数据和高并发STRSS TESTK公司业务快速扩张。随着业务量增长,现场产生的数据量级也是不断增长。依据目前部署和上线情况,客户单个基地的单日数据增长就有百G的存储量。全自动化的生产流程,以及业务产能的扩张,意味着MES要和星罗棋布的设备进行信息的交互。针对这种请求交互,数据吞吐的情况,延伸出很多问题:如何保证接口的响应速度不影响生产节拍;如何保证服务器能高效应对同一时刻高并发的服务请求;如何处理设备交互中对于同一数据资源的争抢。系统架构层面通过数据分层加快系统响应速度从系统架构设计以及数据全生命周期管理角度,通过数仓建设,MES系统读写分离,数据分库分表等架构,实现数据的冷、温、热数据管理。减少热数据数据基数,提高数据库查询效率,读写分离减少复杂报表查询对生产执行操作速度影响,以此保证系统响应速度。系统应用层面通过异步处理提高设备交互效率电池的生产节拍早已达到秒级,留给系统与设备交互的时间,只有控制在毫秒,才可以满足生产节拍要求。传统的数据处理以及计算逻辑,在新能源大数据量的背景下,早已无法满足系统节拍要求。为此,通过边缘计算平台搭建实现参数控制等场景的边缘处理,减少逻辑耗时。通过消息机制实现数据异步处理,减少设备对于系统数据处置的等待。通过不同业务场景的交互模式设计,实现整体系统与设备的高效集成。K公司与汉得已开展全面的战略合作,先进的管理模式配以先进的管理信息系统,从供应链规划到现场生产控制,先后规划实施落地ERP、MES、WMS、SPC和大数据应用等版块,为公司全面数字化转型、实现智能制造打下扎实的基础!推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖

07-20

智造专栏·第三篇|定制家居信息化的前后一体

定制家居是近几年的风口行业,随着人们对生活环境的更高追求,个性美观、绿色环保、一站交付等需求日益增多,制造企业也由单一的定制衣柜或者定制橱柜开始转入全屋定制、大家居一体化的模式。

07-23

智造专栏·第三篇|定制家居信息化的前后一体

智造美好生活专栏 · 第三篇定制家居信息化的前后一体定制家居是近几年的风口行业,随着人们对生活环境的更高追求,个性美观、绿色环保、一站交付等需求日益增多,制造企业也由单一的定制衣柜或者定制橱柜开始转入全屋定制、大家居一体化的模式。想象一下,我们在门店或线上预约设计师、设计师上门实地测量、实景的3D方案设计的出具、每个区域的用料选择,经过长时间的精挑细选、精心设计,下单完成后就期待着一个月后的上门安装啦。完成前端的设计、下单环节,后端的制造、物流、交付环节更不能掉链子,否则到安装时的一块板件缺件,也会导致预定的搬新家日子拖期!传统的手工作坊生产模式下,一组人凭借一张图纸就能完成测量、设计、生产、安装全部工作。当1000个不同设计风格、不同尺寸、不同板材、不同交期的柜子涌入工厂时,是不是很头大呢?市场前端提交的设计图纸,如何快速地转化成工厂生产能识别的“语言”?对的,就是拆单环节。在没有系统化工具支持的情况下,企业需要配备上百人来专门做图纸转换的工作。生产计划如何合理安排?既能满足客户的交期,也能保障板材的利用率、生产的切换效率保持在较高水平,而同时库存积压水平又较低。生产现场的物流如何高效组织?找料、等待、搬运环节,稍有不慎,发货延迟的事件就有发生。好在这几年,我们的一些行业头部企业在实践中也找到了应对大规模定制的一些方法。家居行业  拆单环节  定制家居产品设计沟通往往采用二维的CAD图纸、3D渲染模型或者VR虚拟实景来展示设计效果。和客户视角不同,工厂生产的是柜子的每块板件,所需要的是板件的结构化信息,包括特征属性和工艺参数。目前主流的拆单软件通过拖动三维柜体尺寸来实现板件结构信息的自动生成。有了系统工具的支持,图纸转换的人数可以降到个位数,效率大大提升。上百人的工作量解放,听起来还是挺震撼的。更重要的是,这种方法打通了设计前端和生产后端的数据通道,订单数据、设计数据按照既定的规则、要求直接“跑步”进了后端生产系统。家居行业  计划排产环节 生产计划是定制家居生产企业的核心,决定了现场生产的可行性、稳定性、经济性。举个例子,门是一个柜子的脸面,因此在门上花费的精力最多,存在多种多样的材质和表面处理工艺,因此门板加工往往成为生产的瓶颈工艺。为了保证最终发运时板件成套且控制板件在库等待成套的时间,必须设法让一个订单普通板件的交付时间和门板的交付时间尽量接近。这就需要在生产计划的安排上优先确定门板的交付时间,再让普通板件跟随门板的交付时间安排自己的生产。订单结构会跟随流行趋势而改变,某些样式的订单在一段时间较多,在另一段时间又很少。因此瓶颈也会发生转移,有些时候普通板件的产能也会出现缺口。所有规则中,订单和板件组合策略贯穿生产的始终,尤其关键。由于板件之间差异较大,如果不设法将相同特征的板件集中生产,就会因为频繁切换而导致时间损失,也会因为无法凑成更好的裁切方案而造成板材浪费,频繁的切换还会导致潜在的质量风险。既要积攒足够多参与优化计算的板件以促进裁切优化效果,也要设法控制柜体成套等待的时间。极端情况下一套柜体的两块板件如果被安排在一天的头尾分别生产,那么就会导致该柜体的所有板件等待一天。如果这种情况普遍发生,将会造成超量的在制品库存。与此同时淡旺季的交替也会带来接单量的大幅波动。为此企业需要适时调整能力布局、订单组合和排产策略以实现效率和交期的平衡。而支持业务规则随需改变的背后是系统规则结构的高度抽象。家居行业  现场物流环节 不论橱柜和衣柜,表面看结构类似,都是由板件、门、台面(橱柜特有)所构成。但是深入细节,每块板的尺寸和形状都会存在差异,即使一个柜体的左右侧板,虽然尺寸一样,但是孔位仍然不一样,有些板件无需封边,另一些板件无需钻孔。甚至还有些板件不符合常规形态,难以根据规则自动生成工艺路线和加工参数,只能走手工加工的特殊通道。工艺的复杂性与多样性,给现场物料的流转提出了极高的要求。由于每块板件看上去并无明显的特征,难以寻找,而且板件的转运都是依靠辊道,物流灵活性受限,因此只有严格按照规则分托摆放,确保后续物流路径一致的板件被放在一个堆垛才能减少后续物流环节的操作成本。最终所有的板件加工完成后还需要按照柜体和户套(属于一户的多套柜体)再次被集成打包。所以柜子的工艺路线会拆解精细到每块板材,以单板为最小流转颗粒度来进行管理。配合条码、RFID等信息传递工具,再结合自动化物流规则,进而提高物流效率。同时每个订单的生产进度、齐套情况、在库情况都可以被实时监测。批量缩小所带来的利弊,不论是在制品的减少、交期的缩短,还是切换时间、裁切利用率的损失,往往是难以感知的,不同于局部改善可以立刻看到效果,系统性改善由于无法有效评价改善效果,在推动过程中往往存在极大的阻力。可以说如果没有数据的支撑,企业难以拥有持续改善的勇气。目前随着企业已经普遍实施了门店系统、设计拆单系统、排产和执行端的信息系统,不仅可以追溯到订单交付的全生命周期,而且可以监控到每块板件在每个生产环节的执行信息。从消费者有装修的想法开始,信息化便已经开始:引流、商机转化、测量、设计、拆单、排产、生产、集成、发货、安装、售后以及横向的数据对比与分析。在定制家居信息建设的道路上,不仅面临着传统制造业信息建设的流程梳理、计划执行协同以及设备集成的单层问题,还需面对更复杂的前后一体化需求。稍有不慎,就需要进行伤筋动骨地重建,这不仅浪费信息化建设成本,更浪费企业的时间成本和机会成本。作为企业数字化综合服务商,汉得拥有定制家居行业完整的全链路IT产品,并具备丰富的行业规划和落地经验,能够更好地从前后一体的整体视角出发,为定制家居企业提供多系统、全流程、一体化的大规模定制信息服务。推荐阅读❖  欢 迎 分 享 到 朋 友 圈 喔  ❖

07-15

智造专栏·第二篇|高端自主摩托车品牌背后的质量控制方法

近几年,公司一直致力于打造自己的运动化机车产品体系,其中V系列摩托车为其高端自主品牌,深受国内外机车发烧友的喜爱。V系列车型获得欧Ⅴ认证证书,标志着产品设计能力得到了欧盟最高法规体系的认可。

07-16

智造专栏·第二篇|高端自主摩托车品牌背后的质量控制方法

智造美好生活专栏 · 第二篇高端自主摩托车品牌背后的质量控制方法中国企业500强的某动力股份有限公司(以下简称:B公司)创建于1993年,深耕摩托车制造行业近二十年,已成为业内的龙头企业。在数字化普及的今天,它之所以能继续保持行业领先地位,要得益于其强大的技术积累,以及通过“智造”推动制造,实现产业全面升级的战略部署。近几年,公司一直致力于打造自己的运动化机车产品体系,其中V系列摩托车为其高端自主品牌,深受国内外机车发烧友的喜爱。V系列车型获得欧Ⅴ认证证书,标志着产品设计能力得到了欧盟最高法规体系的认可。在数字化转型探索中,公司全面推进智能制造,应用大数据、云计算、物联网等信息技术,深度融合CRM、PLM、SRM、MES、ERP等信息系统,打造由市场营销、研发设计、生产制造、售后服务等全生命周期数据驱动的智能物联创新示范工厂,综合应用5G、工业互联网、人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息通信技术,实现企业运营效率和管控水平全面提升。随着消费需求越来越个性化、多元化,制造业多品种、小批量、个性化的生产模式逐渐成为主流,但是作为国产高端品牌,V系列摩托车的高品质与生产严要求,始终得到市场及消费者的认可与信任。自2015年开始,B公司联合汉得信息智能制造团队,通过将公司在行业中沉淀的经验与汉得信息制造执行系统强强联合,携手打造适用于高端大排量摩托车的质量管理平台,为V系列机车的高品质提供强有力保障,为消费者对于国产品牌的担忧打了一针强心剂。高端摩托车行业  质量控制架构  01质量信息整合打破数据孤岛➤ 从供应商来料,仓库接收后物料置于待检区,到系统依据IQC检验策略生成待检任务,依据人员工时、工厂、物料、供应商、客户等多种维度均衡分派到指定质检组。按组分派有利于质检员综合能力提升,也有效避免供应商和质量人员之间的灰色地带。➤ 统一故障代码,根据供应商等级和来料检验合格批次设置加严放宽逻辑,在保证质量的同时有效减少人员工作量、统一质量人员数据口径。通过对供应商质量信息的全面采集和管理,建立起客观、真实的、透明的供应商质量业绩评审、评价和改进体系。➤ 打通供应商与工厂间的信息交互渠道,将供应商质量信息与工厂来料检验过程集成,建立统一的质量信息系统平台,输出检验过程关键KPI。02装配过程质量控制➤ 通过汉得信息MES系统、汉得设备互联平台EDGINK,将机车生产过程中的各个环节均进行标准化、统一化管理。集成拧紧系统、压装系统、自动加注系统等十余类设备,实现硬件与软件的高度集成。➤ 设备加工工艺参数的统一管理,装配线AGV小车到达工位后由MES自动下发加工参数。➤ 加工结果回传MES后进行二次数据复核,与设备层进行双重保障,保证设备加工结果准确无误,由事后质量追责提升为事中质量控制。➤ 在生产过程中,存储仓位自动锁定及指示,提升原材料配送效率及准确率,在计划统一驱动下通过线边超市物料消耗情况的实时识别,实现及时主动叫料,同时搭建质量追溯体系,将加工过程信息、供应商及批次等信息与关重件关联,形成关重件的完整数字档案。➤ 自动化产线上的实时数据能够实现本地收集、本地管理,工程师可以从后台读取任何一个站的实时运行状态,通过大量的数据分析来预测和监控设备的稳定性;自动化设备集成设备管理系统,支持便捷地点检、维修、保养及知识沉淀,有效提升综合OEE。03闭环质量控制体系➤ 目前很多企业的质量管理还处在质量检验阶段,在制造环节的工作重点大多是生产作业现场的质量记录管理,难于形成从质量策划、质量控制、质量追踪到质量改进的闭环管理。➤ B公司打造的闭环车间质量管理,不仅打通MES质量管理与现场质量间的信息交互渠道,实现缺陷快速录入、跟踪处理透明化、可视化,同时可确保质量缺陷0流出,有效支持产品品质提升。➤ 同时对每一辆合格线的机车都赋予身份证信息,并利用二维码标识及识别技术完成物料追溯管理,结合生产制造过程中的设备、质量工艺等信息,形成完整的产品质量档案。➤ 将厂内质量问题与售后问题、市场反馈等质量问题统一在PMS中进行问题跟踪处理,质检人员可在MES端实时查看与着重检验。真正做到从新品推进、产品设计、样品试制、量产批准、市场反馈以及售后质量管理,完成对产品的全生命周期质量管控,产品质量全程可控、可追溯。推荐阅读

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