经过精心优化，我们的知识问答应用迎来了全新的进化，致力于为用户呈现更为卓越的使用体验。此次进化体现在以下几个核心方面：问答交互体验全面升级：我们显著优化了问答交互的流畅性，不仅使溯源过程更加直接高效，还新增了智能问题推荐功能，让用户的查询过程更加便捷。问答准确率大幅提升：我们的应用具备对复杂格式内容的卓越处理能力，并通过新增的重排机制，确保用户获取的答案更为精准可靠。多语言与翻译功能增强：为了满足用户多元化的需求，我们增添了翻译能力与多语言回答支持，使应用的功能性更加丰富。根据用户反馈持续优化回答结果这一系列的改进旨在更好地解决用户在知识获取过程中遇到的痛点，为用户带来更加高效、便捷的查询体验。AIGC知识问答应用解决的痛点 作为一名企业员工，你是否在庞大的企业组织中，为了查找某个政策文件或项目进展而花费大量时间？作为一名客服人员，你是否还在为如何快速地从海量的业务文档里检索出用户问题的答案而苦恼？ 作为一名学生或教师，你是否常常在寻找学习资料或解答疑惑时感到迷茫？01企业内部支持在企业内部，知识问答应用可以构建成一个企业知识库，用于整理和共享内部知识。当员工遇到问题时，他们可以通过查询知识库找到解决方案，而无需花费大量时间寻找答案或等待他人的帮助。这不仅提高了工作效率，还降低了企业的运营成本。02客服支持在客服领域，知识问答应用能够代替人工客服，无论是产品使用问题、常见问题还是技术咨询，知识问答应用都能快速给出准确的答案，大大提高了客户满意度和服务效率。此外，智能问答机器人还能24小时不间断地为用户提供服务，进一步提升了服务的便捷性和效率。03教育培训在教育领域，知识问答应用可以作为学习平台的一部分。学生可以通过输入问题或关键词来查找相关资料和答案。系统还能根据学生的学习进度和兴趣推荐相关的学习资源，帮助他们更好地掌握知识点。同时，教师也可以利用知识问答应用来解答学生的疑问，提供针对性的指导。AIGC知识问答应用的特点基于汉得融合AIGC平台提供的一系列全面功能，包括大模型基础应用（如账号管理、Token配额管理等）、向量库、文档管理、知识图谱、知识反馈以及基础应用配置等，知识问答应用有如下特点：01问答交互体验好答案溯源：在缺乏片段溯源的知识问答中，用户若想核实具体答案，通常需手动翻阅整篇文档，耗时耗力。汉得知识问答应用支持答案的片段溯源功能，能直观展示答案的原始来源片段，并精准定位其在原文档中的位置，极大地提升了用户的查询效率。推荐问题：无论问题是否得到解答，应用都会智能推荐相关问题，从而引导和启发用户继续提问，帮助用户更全面地获取所需信息，并减少用户自行搜索或提问的时间成本。02问答准确率高复杂表格内容解析：常规的知识问答应用在处理包含复杂表格的文档时，往往难以准确识别表格中的语义信息。而汉得知识问答应用能够深度处理文档中的复杂表格，将其转化为有实际含义的内容，为大模型提供更容易推理回答的知识内容。知识图谱构建：支持从文档中提炼关键信息，构建知识图谱，从而获取与问题相关的更多背景知识，助力大模型进行更精准的推理问答。问题提炼与知识定位（混合检索模式）：支持自动提炼文档中的问题，并基于这些问题快速定位并找到相关的知识片段，提升知识片段的召回率。ES全文检索（混合检索模式）：支持应用ES（ElasticSearch）全文检索技术，从海量文档中快速找到与问题相关的知识片段，提升知识片段的召回率。知识重排优化：通过重排，平台能够筛选出与问题更为相关的知识，提升问答的准确率。03相关功能丰富多种类型答案同步呈现：汉得知识问答应用提供Q&A、文档和知识图谱类型的答案，以满足用户多样化的信息需求。Q&A答案适用于快速查询特定信息或解决简单问题，为用户提供即时、高效的帮助；文档类型的答案可从较长的文档或资料库中获取内容，为用户整理出更为详细和准确的答案；知识图谱类型的答案利用图形化的方式展示知识间的关联和联系，可根据用户问题进行深入的知识挖掘。文档提炼为Q&A：支持将复杂文档快速提炼成结构化的问答对（Q&A），便于快速查询和解答。上下文问答支持：能够基于文档内容的上下文，提供准确且相关的问答服务。翻译功能：用户只需点击答案下方的翻译按钮，即可轻松实现答案内容的多语言转换，覆盖多种语言选项，满足不同用户的语言需求。多语言回答能力：根据当前使用的语言，平台能自动匹配并返回相应语言的回答，例如，用户若以英文提问，平台将智能识别并调取中文文档中的相关信息，以英文形式提供准确回答。大模型辅助回答：当遇到无法直接回答的问题时，平台将利用大模型能力进行智能推理和回答，确保用户得到满意的解答。问答反馈：用户可针对答案提供满意或不满意的反馈，各知识库管理员可定期查看用户正面或负面反馈，并根据反馈去维护/关联QA、补充或更新文档，进而增强答案的精准度，并提升用户的整体满意度。AIGC展望随着人工智能技术的飞速发展，我们的知识问答应用也在不断迭代和进化。在不久的将来，我们计划引入一系列创新功能，包括：文档智能处理：我们将开发文档的自动打标签和自动生成摘要功能，为您节省手动整理的时间。快速查找文档：利用先进的LLM技术，我们将帮助企业用户能够从海量的知识文档中迅速筛选出符合特定特点或标签限制的文档，提高文档查找效率。多文档处理：我们将提供文档总结问答和文档对比问答功能，用户只需简单操作，即可获得全面的信息分析和解决方案。汉得融合AIGC平台的知识问答应用将继续以用户需求为导向，不断引入创新技术，优化产品功能，为用户提供更加智能化、高效化的服务！ ┈ AIGC实际应用场景包括：■ 构建企业专属AI知识库，提供问答助手■ 智能交互助手快速识别意图、执行指令，降低员工工作学习成本、提高工作效率■ 内置对话“导师”、“助手”应用，可指导、辅助员工各类工作场景汉得H-Copilot融合AIGC平台致力于帮助企业快速落地AI，提供多模型对接能力，内置智能对话应用、可自配置的多分类智能知识问答应用、提供智能交互助手与Agent应用编排能力。帮助企业低门槛地应用AI，提供向量管理与应用能力、私有模型训练与应用能力。
经过精心优化，我们的知识问答应用迎来了全新的进化，致力于为用户呈现更为卓越的使用体验。此次进化体现在以下几个核心方面：
问答交互体验全面升级：我们显著优化了问答交互的流畅性，不仅使溯源过程更加直接高效，还新增了智能问题推荐功能，让用户的查询过程更加便捷。
问答准确率大幅提升：我们的应用具备对复杂格式内容的卓越处理能力，并通过新增的重排机制，确保用户获取的答案更为精准可靠。
多语言与翻译功能增强：为了满足用户多元化的需求，我们增添了翻译能力与多语言回答支持，使应用的功能性更加丰富。
根据用户反馈持续优化回答结果
这一系列的改进旨在更好地解决用户在知识获取过程中遇到的痛点，为用户带来更加高效、便捷的查询体验。
AIGC
知识问答应用解决的痛点
作为一名企业员工，你是否在庞大的企业组织中，为了查找某个政策文件或项目进展而花费大量时间？
作为一名客服人员，你是否还在为如何快速地从海量的业务文档里检索出用户问题的答案而苦恼？
作为一名学生或教师，你是否常常在寻找学习资料或解答疑惑时感到迷茫？
01
企业内部支持
在企业内部，知识问答应用可以构建成一个企业知识库，用于整理和共享内部知识。当员工遇到问题时，他们可以通过查询知识库找到解决方案，而无需花费大量时间寻找答案或等待他人的帮助。这不仅提高了工作效率，还降低了企业的运营成本。
02
客服支持
在客服领域，知识问答应用能够代替人工客服，无论是产品使用问题、常见问题还是技术咨询，知识问答应用都能快速给出准确的答案，大大提高了客户满意度和服务效率。此外，智能问答机器人还能24小时不间断地为用户提供服务，进一步提升了服务的便捷性和效率。
03
教育培训
在教育领域，知识问答应用可以作为学习平台的一部分。学生可以通过输入问题或关键词来查找相关资料和答案。系统还能根据学生的学习进度和兴趣推荐相关的学习资源，帮助他们更好地掌握知识点。同时，教师也可以利用知识问答应用来解答学生的疑问，提供针对性的指导。
知识问答应用的特点
基于汉得融合AIGC平台提供的一系列全面功能，包括大模型基础应用（如账号管理、Token配额管理等）、向量库、文档管理、知识图谱、知识反馈以及基础应用配置等，知识问答应用有如下特点：
问答交互体验好
答案溯源：在缺乏片段溯源的知识问答中，用户若想核实具体答案，通常需手动翻阅整篇文档，耗时耗力。汉得知识问答应用支持答案的片段溯源功能，能直观展示答案的原始来源片段，并精准定位其在原文档中的位置，极大地提升了用户的查询效率。
推荐问题：无论问题是否得到解答，应用都会智能推荐相关问题，从而引导和启发用户继续提问，帮助用户更全面地获取所需信息，并减少用户自行搜索或提问的时间成本。
问答准确率高
复杂表格内容解析：常规的知识问答应用在处理包含复杂表格的文档时，往往难以准确识别表格中的语义信息。而汉得知识问答应用能够深度处理文档中的复杂表格，将其转化为有实际含义的内容，为大模型提供更容易推理回答的知识内容。
知识图谱构建：支持从文档中提炼关键信息，构建知识图谱，从而获取与问题相关的更多背景知识，助力大模型进行更精准的推理问答。
问题提炼与知识定位（混合检索模式）：支持自动提炼文档中的问题，并基于这些问题快速定位并找到相关的知识片段，提升知识片段的召回率。
ES全文检索（混合检索模式）：支持应用ES（ElasticSearch）全文检索技术，从海量文档中快速找到与问题相关的知识片段，提升知识片段的召回率。
知识重排优化：通过重排，平台能够筛选出与问题更为相关的知识，提升问答的准确率。
相关功能丰富
多种类型答案同步呈现：汉得知识问答应用提供Q&A、文档和知识图谱类型的答案，以满足用户多样化的信息需求。Q&A答案适用于快速查询特定信息或解决简单问题，为用户提供即时、高效的帮助；文档类型的答案可从较长的文档或资料库中获取内容，为用户整理出更为详细和准确的答案；知识图谱类型的答案利用图形化的方式展示知识间的关联和联系，可根据用户问题进行深入的知识挖掘。
文档提炼为Q&A：支持将复杂文档快速提炼成结构化的问答对（Q&A），便于快速查询和解答。
上下文问答支持：能够基于文档内容的上下文，提供准确且相关的问答服务。
翻译功能：用户只需点击答案下方的翻译按钮，即可轻松实现答案内容的多语言转换，覆盖多种语言选项，满足不同用户的语言需求。
多语言回答能力：根据当前使用的语言，平台能自动匹配并返回相应语言的回答，例如，用户若以英文提问，平台将智能识别并调取中文文档中的相关信息，以英文形式提供准确回答。
大模型辅助回答：当遇到无法直接回答的问题时，平台将利用大模型能力进行智能推理和回答，确保用户得到满意的解答。
问答反馈：用户可针对答案提供满意或不满意的反馈，各知识库管理员可定期查看用户正面或负面反馈，并根据反馈去维护/关联QA、补充或更新文档，进而增强答案的精准度，并提升用户的整体满意度。
展望
随着人工智能技术的飞速发展，我们的知识问答应用也在不断迭代和进化。在不久的将来，我们计划引入一系列创新功能，包括：
文档智能处理：我们将开发文档的自动打标签和自动生成摘要功能，为您节省手动整理的时间。
快速查找文档：利用先进的LLM技术，我们将帮助企业用户能够从海量的知识文档中迅速筛选出符合特定特点或标签限制的文档，提高文档查找效率。
多文档处理：我们将提供文档总结问答和文档对比问答功能，用户只需简单操作，即可获得全面的信息分析和解决方案。
汉得融合AIGC平台的知识问答应用将继续以用户需求为导向，不断引入创新技术，优化产品功能，为用户提供更加智能化、高效化的服务！
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AIGC实际应用场景包括：
■ 构建企业专属AI知识库，提供问答助手
■ 智能交互助手快速识别意图、执行指令，降低员工工作学习成本、提高工作效率
■ 内置对话“导师”、“助手”应用，可指导、辅助员工各类工作场景
汉得H-Copilot融合AIGC平台致力于帮助企业快速落地AI，提供多模型对接能力，内置智能对话应用、可自配置的多分类智能知识问答应用、提供智能交互助手与Agent应用编排能力。帮助企业低门槛地应用AI，提供向量管理与应用能力、私有模型训练与应用能力。
企业级技术中台，应用微服务、容器、DevOps等云原生技术，封装大量技术开发包、技术应用组件、技术场景实现能力，为企业服务化中台整合、数字化转型提供强力支撑，也为企业提供最佳架构实践
企业级数字化平台，帮助企业提升核心竞争力，沉淀业务能力，服务企业数字化转型，赋能业务创新，构建企业信息化生态
2023-05-19
2024-01-08
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