2026年7月2日，国家标准GB/T 47854-2026《大数据 主数据管理要求》正式发布，将于2027年2月1日实施。

汉得被列为主要起草单位，刘天合、刘伟被列为主要起草人。国家标准让企业主数据管理有了统一参照。在 AI 时代，它还将为 AI 进入企业工作提供可信的数据基础。

企业要的 AI 数字员工，从来不仅仅是数字文员。它需要进入正式系统，理解业务对象、关系、规则和权限，并围绕岗位职责持续完成工作。 

💢客户是不是同一个客户？

💢供应商对应哪个主体？

💢物料与产品如何关联？

💢组织、部门和法人是什么关系？

这些问题决定了 AI 数字员工认识的是谁、调用的是什么、按什么口径工作，以及能够查看和操作哪些数据。

没有统一、准确的主数据，AI 数字员工就可能认错对象、用错口径，也难以跨系统持续工作。

《大数据 主数据管理要求》覆盖管理规划，主数据识别、标准制定、采集清洗、集成共享、质量安全、应用与全生命周期管理，并对组织、制度和工具保障提出要求。

主数据管理不仅是数据和技术问题，还涉及企业管控模式、组织职责、业务流程与系统架构。国家标准提供共同框架，企业仍需结合行业特点、管理模式和数字化基础，选择适合自己的建设路径。 

汉得通过管理咨询发现问题、定义价值，帮助企业明确治理目标和管理模式；由懂业务、数据与技术的 FDE（前线共创团队）深入现场，把标准转化为具体业务问题，快速共创、验证方案。

再以汉得 H-ONE 数据产品体系为基础，由 HMDP 承载主数据模型、规则、流程、质量与分发，并通过实施交付和持续运营保障体系运行。

面向 AI 时代，汉得以 DATA x AI 推动数据与 AI 双向赋能。 

在此基础上，DataClaw 连接 HMDP 及企业正式系统，让 AI 数字员工在数据、规则和权限支撑下进入岗位工作。

如果您的企业正在推进 ERP 建设、数据治理、数据资产或 AI 应用，可以从对照 GB/T 47854-2026开展主数据现状评估开始，为 AI 员工上岗打好数据基础。

让知识会思考让数据会决策让 AI 会工作

携手汉得，共铸硬核竞争力！