当大模型浪潮汹涌而至，企业纷纷开始思考——如何让大模型真正为业务赋能？如何在可控、安全、可持续的环境中高效落地？ 我们很高兴宣布，经过多次迭代优化，灵炼大模型训练与管理平台迎来了官方第一个正式版本V0.9的发布！旨在让大模型不再“难用、难调、难落地”，助力构建企业自有的AI竞争力。欢迎各位前来体验。 本文将带您深入了解： 灵炼是什么：它如何帮助企业破解模型管理、训练与部署的难题 灵炼能做什么：它为哪些场景提供高效、便捷的一体化解决方案 一、灵炼产品介绍 灵炼是什么 灵炼是指汉得企业级大模型训练与管理平台（中文名灵炼，英文名H-AI TrainHub，以下简称灵炼），旨在提供企业级一站式模型训练与管理平台，覆盖数据集管理、精调、推理部署与评测等端到端能力，专注性能与安全保障，全面支撑企业AI模型开发与落地。 灵炼能解决什么问题 灵炼主要聚焦如下三大核心场景，提升企业AI竞争力： ◈ 统一模型资产管理：终结模型分散无序、版本失控等问题，打造企业AI模型资产底座，让每一个模型都可追溯、可管理 ◈ 高效模型微调：从“周级迭代”升级为“小时级交付”，解决微调流程复杂、周期长、成本高的痛点，构建企业AI微调标准化体系 ◈ 一键推理部署：模型可实现“秒级上线、稳定运行”，解决部署依赖人工、上线慢、运维难等问题，打造企业AI部署加速器 二、灵炼场景介绍 场景一：统一模型资产管理 集中统一管理企业大模型资产，终结模型散乱无序，构建企业AI资产底座，让模型从“临时产物”变为可审计、可复用、可追溯的企业数字资产，降低重复投入，提升合规性与协作效率。 支持本地存储、远程仓库、微调任务产出等多种来源模型一键上架 提供模型空间+版本快照机制，实现多版本并行管理与回溯 支持文本生成、图像理解、向量模型、重排模型等主流类型，满足多元业务需求 场景二：高效模型微调 快速高效模型微调，从“周级迭代”到“小时级交付”，避免依赖工程师手动搭环境、写脚本、调参数、调度GPU，流程繁琐、失败率高、资源浪费严重。 支持继续预训练及SFT精调等多种微调类型 内置LoRA与全参微调，兼顾效率与性能 兼容Alpaca、ShareGPT、类OpenAI 对话格式等主流数据结构 支持平台数据集或手工上传，自动校验与标准化 提供自动调度（基于Ray）与手动调度双模式，适配不同资源策略 支持单机多卡、多机多卡分布式训练，最大化硬件利用率 微调超参、优化器、学习率等全面开放，满足专业需求 << 滑动查看下一张图片 >> 快速高效模型微调仅需两步： << 滑动查看下一张图片 >> 场景三：一键推理部署 从训练完成到API上线最快仅需5-10分钟，大幅缩短业务验证周期，支撑高并发生产环境，提升部署效率，降低运维成本。 支持多种类型、多种来源模型快速一键部署 支持自动调度、手动调度两种算力调度方式 支持单机多卡及多机多卡等分布式部署策略 支持配置API Key，保障服务安全与稳定性 支持自定义精细化调整推理参数等 << 滑动查看下一张图片 >> 更多关键能力 算力管理 支持Ray自动调度+手动调度，实时监控集群资源使用，按需配置运行时环境变量，适配混合云、私有云等复杂基础设施。 数据集管理 兼容多种数据格式（Alpaca、ShareGPT、OpenAI对话格式），支持多轮对话、工具调用、系统提示词等高级结构自定义；提供样本统计（数量、大小、平均长度等）、自动校验与标准化，确保高质量输入 << 滑动查看下一张图片 >> 结语 以上内容主要从两大方面介绍灵炼V0.9的新特性。更多功能细节可参阅开放平台文档，或随时联系研发团队。未来我们将持续迭代，为您带来更多AI模型开发与落地体验，期待与您交流！ 💬 欢迎在评论区留言，一起探讨AI模型开发在您业务中的应用潜力~ 1. 相关产品咨询或更多信息了解，欢迎联系我们 邮箱 ➡️ openhand@vip.hand-china.com 2. 试用期间若您有任何问题需要咨询，都可前往焱牛开放平台（open.hand-china.com）提反馈，或将疑问发往联系邮箱。我们有专业人员针对您的问题进行解决回复，技术精良的研发团队根据您的反馈进行应用优化。期待您的反馈，我们将用心对待每一份回应～ 携手汉得，共铸硬核竞争力！
