2026年5月23日-24日，由江苏省企业信息化协会（苏信会）主办的「平台赋能+数据治理+AI融合应用」实战训练营（苏州站）圆满落幕。汉得数智事业部作为核心专家团队与交付方，深度参与课程设计与全程陪跑。 此次训练营定向邀请以制造业为主、涵盖新能源、教育、医疗、政府等众多行业数字化、数据治理、AI 应用负责人、CIO及数字化决策者齐聚苏州，共探数智化转型新路径。 针对大模型爆火到过去两年的实践，大部分的效果不尽如人意，很多企业也还在静观其变，不敢轻易下场。 企业AI实践困境如何破局，通过本次的培训和实操，我们找到了破局的三个答案： 答案一：AI落地的瓶颈 不在模型 而在“中间层” 过去半年，我们在与大量制造企业CIO的交流中发现，企业面临的不再是“要不要做AI”的犹豫，而是“不知道第一步踩哪里”的迷茫。 绝大多数企业的卡点集中在“中间层”： ✅ AI-ready准备不够， 不知道是先做AI，还是先做数据治理； ✅ 组织能力滞后，员工不会用、不去用； ✅ 决策风险高，担心投入打水漂，动辄二三百万的投入，急需一个低成本验证的速赢路径。 因此，我们将本次训练营的结构设定为“战略方法+数据治理+场景实践+智能工具+实战工坊”的五位一体。汉得输出的不是单点的工具介绍，而是一套“Data x AI”的全景作战地图。 答案二：不必等数据“完美” 而要用场景“倒逼” 在《Data x AI重构竞争壁垒》的分享中，我们提出了一个让现场CIO松一口气的观点：数据治理与AI落地并非串行关系，而是螺旋共生的并行关系。 我们向学员展示了汉得“三阶三支柱”的数智使能方法论，并明确指出： 不同阶段做不同的事 处于数据起步期的企业，不应死磕全域数据治理，而应寻找高价值、低数据依赖的场景切入； 用AI倒逼数据 通过具体的AI应用场景（如DataClaw企业小龙虾、智能质检），以用促建，以用促治，反向推动数据质量的提升和标准的建立。 现场，我们不仅拆解了新能源、医药、快消等多行业的真实交付案例，更针对离散制造的数据治理难点，给出可复制的破局思路。 答案三：“听懂”和“会做”之间 少的是亲手试错 这是本次训练营与常规会议最大的不同：我们将一半以上的时间留给了实操。 30位CIO被分为6组，在数字孪生的工作台上亲手操作。从搭建数智工作平台、使用ChatBl秒级生成报表，到体验企业级豆包、元宝——SmartBrain灵知(多模态知识中台)，再到试用配置汉得自研的企业级可私有化部署的小龙虾——DataClaw灵舟(数字员工平台)，感受从传统AI问答，到Agent一句话就自动干活。学员们不再是“观众”，而是“选手”。 这种“亲手干”带来的改变是肉眼可见的： ✅ 破除恐惧： 许多CIO意识到，问题不在于AI能不能做，而在于自己敢不敢让它做； ✅ 明确路径：现场输出了“先做AI,还是先做数据治理”的具体判断，而非通用的标准答案； ✅ 看见边界：当前众多AI产品和概念的边界，理解了OpenClaw类智能体在企业落地的权限控制与合规要求，私有化部署企业级小龙虾的重要性。 正如一位来自大型线缆制造企业的CIO在复盘时所言：“以前听培训觉得AI很远，今天亲手用 DataClaw三分钟生成了一份以往半天才能做完的报告，这种体感是完全不一样的。” 汉得 x 苏信会 从“交付项目”到“交付确定性” 苏州站只是一个开始。汉得数智事业部将继续与苏信会携手，在无锡、南京、常州等地落地更多场次。 企业AI的破局困境中，我们短期不要高估AI，长期不要低估AI,企业需要梳理清楚从战略到落地的完整路径。 作为这一过程的深度参与者，汉得不只提供咨询与工具，更希望成为那个“兜底的伙伴”——陪企业一起，把宏大的AI战略，拆解为一个个可控的下一步。 如果您所在的制造企业正面临数据治理瓶颈或AI场景落地的困惑，欢迎与汉得数智专家团队进行一次不设限的深度交流。 我们或许不能直接解决所有问题 但至少，能帮您少走一段弯路 携手汉得，共铸硬核竞争力！
