8月7日,SKG 联合汉得正式召开 MDM 主数据治理项目启动会,双方核心团队共同参会,标志着 SKG 主数据治理项目正式拉开帷幕。 随着 SKG 数字化建设持续深化,研发、供应链、营销、财务等业务系统陆续上线,企业数据规模快速增长。但由于主数据入口分散、标准不统一、跨系统流转规则不清晰,数据重复、缺失及口径不一致等问题逐步显现,不仅影响业财协同和经营分析,也制约了 AI 场景的规模化落地。 AI 能够释放多大价值,取决于企业数据是否准确、统一、可理解。建设统一的主数据标准与治理机制,已成为 SKG 迈向 AI Ready、推动“数据 x AI”价值落地的关键前提。 本次项目将实现主数据标准可查、管理有效、数据贯通,为业务高效运营建设筑牢底层支撑,同时为后续 AI 领航战略落地提供高质量的结构化数据基础。 汉得 x SKG 主数据治理项目启动 SKG(全称:未来穿戴健康科技股份有限公司),是国内头部智能可穿戴按摩健康品牌,主打颈椎按摩仪等便携按摩设备,线上线下多渠道销售,产品销往全球多个国家。 蓝图先行 让主数据在系统间规范流转 SKG 研发总监张健先生表示,避免人为干预导致数据失真、流转拥堵,需输出 MDM 主数据平台与各业务系统的流转节点蓝图,明确各环节的标准管控要求。 强调数据治理要实事求是,遇到问题及时反馈,必要时做合理取舍;数据标准梳理、数据清洗阶段需配置专门的人员保障,避免兼职推进导致项目落地效果不佳。 SKG 研发总监张健先生 AI 就绪 高质量数据是 AI 落地的前提 汉得数智事业部总经理曹正炎先生表示,当前企业数字化建设进入深水区,AI 落地的前置要求是做好主数据治理,实现 “AI Ready”。 本次主数据项目是 SKG 整体数据与 AI 大规划的重要前置环节 ,最终实现 “Data × AI for Value”,通过数据与 AI 的加持提升公司整体运营效率。 汉得数智事业部总经理曹正炎先生 共建共治 主数据治理必须由业务共同参与 SKG AI 变革与数智化总监康小辉先生表示,主数据治理核心是立标准、建规则,需各业务部门共同共创,配套出台管理办法明确违规处理规则,保障标准落地。 并提出项目推进的四点要求:参与人员要有耐心细心,秉持较真精神打磨细节;要对标外部标杆经验,敢于否定过往不合理的旧操作;项目上线不是结束而是数据长期运营的开始,要严格遵守标准保障后续增量数据的干净准确;相关人员要遵守会议纪律,按时参与相关讨论与评审决策。 SKG AI 变革与数智化总监康小辉先生 质量筑基 数据可信,AI 才能真正可用 SKG 质量运营总经理赖珍玉女士提出,主数据是 AI 落地的核心前置基础,无标准数据则 AI 无法发挥实际价值,需拿出“打得一拳开,免得百拳来”的决心,一次性彻底解决底层数据问题。 SKG 质量运营总经理赖珍玉女士 主数据项目不仅仅是 IT 项目,更多的是管理项目,涉及到企业流程、数据标准、数据管理制度的变化和完善。业务部门深度参与和持续支持是本次项目顺利实施的基础。 当前整个项目时间紧、任务重,SKG 的业务团队将与汉得的技术专家紧密合作,确保项目每一个环节都能精准对接,高效运转。此次项目启动,不仅标志着 SKG 主数据治理工作进入系统化、标准化建设阶段,也意味着 SKG 向 AI Ready 企业迈出了关键一步。 未来,汉得将与 SKG 业务及数字化团队深度协同,共同建立统一的数据标准、清晰的管理责任、受控的数据流程和长效的数据运营机制,让数据真正成为连接业务、支撑决策、驱动 AI 的核心生产要素。数据有标准,业务能协同;底座更可信,AI 才真正可用。 让我们共同期待,通过此次合作,SKG 与汉得将携手为行业数据治理树立新标杆。 携手汉得,共铸硬核竞争力!







