汉得 x 头部大型传媒集团｜AI革新：智启出版新征程！

汉得作为数字化转型领域的先锋企业，携手头部大型传媒集团成功引入AI技术，打造AI应用中台，大力推进 AI 技术在出版业务各个环节的深度融合与应用，并推出一系列创新举措，实现出版行业多环节智能化革新，为传统出版业的转型升级注入强劲动力。

汉得 x 头部大型传媒集团｜AI革新：智启出版新征程！

「点击图片了解更多」在数字化浪潮汹涌澎湃的时代背景下，人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行各业的格局。汉得作为数字化转型领域的先锋企业，携手头部大型传媒集团成功引入AI技术，打造AI应用中台，大力推进 AI 技术在出版业务各个环节的深度融合与应用，并推出一系列创新举措，实现出版行业多环节智能化革新，为传统出版业的转型升级注入强劲动力。凝聚精英力量共筑文化教育新辉煌该头部大型传媒集团是文化产业领域极具影响力的综合性文化传播与知识服务集团，为广大读者及文化教育机构，提供全方位的优质文化产品与专业服务解决方案。公司汇聚了一支规模庞大且专业素养深厚的团队，其成员涵盖编辑、发行、教育服务等多个领域的专业人才，凭借完善的服务链条和卓越的品质把控体系，全力推动文化产业的发展，高效传播知识与文化，精心打造文化精品，积极促进文化教育的普及与提升。该集团已与国内众多知名作家、教育机构以及国际上多个文化组织建立紧密合作关系，出版发行过海量深受读者喜爱的经典图书，在文化传承与创新方面发挥着极为关键的作用，始终坚守着发展文化事业、推动社会精神文明建设的责任。全力打造AI应用中台助力集团智能转型在本次合作中，汉得基于对集团业务体系全流程的深入研究与数字化解构，聚焦AI技术在企业实际场景中的深度应用，为该头部大型传媒集团量身打造适配的解决方案与AI应用中台。从复杂系统集成到稳定运维保障，汉得提供全方位技术支持，保障AI应用中台平稳、高效地运行。同时，持续开展员工培训与技术指导，帮助用户熟练掌握AI工具，充分挖掘AI的应用潜力，加速业务智能化转型进程。近期，该头部大型传媒集团联合汉得，成功举办了一场具有里程碑意义的AI应用中台培训活动，携手为出版行业的智能化变革注入新活力。汉得数字化平台事业部总经理何楠在本次培训中带来AI前沿分享，详细解析了AI的内涵与逻辑关系，系统阐述了AI发展的三个重要阶段，让参会者对AI技术的演进脉络有了更为清晰的认识。在出版与教育行业应用专题分享中，何楠指出当前AI在各行业尚处于探索创新阶段，出版行业更是机遇与挑战并存，在AI应用领域积极探索两条创新路径：一是围绕出版价值链，深度应用AI技术改造传统作业流程，实现内容创作、编辑校对、排版印刷、发行销售等环节的智能化升级；二是大力拓展AI与教育的融合应用，打造智能化教育出版生态，为教育事业发展提供有力支撑。▲ 汉得数字化平台事业部总经理何楠技术赋能AI中台重塑文化产业新格局汉得助力该头部大型传媒集团打造的AI应用中台，深度聚焦集团自身丰富多样的业务场景，精准细分出多个AI应用领域：AI编校增效在AI编校增效方面，借助智能算法对文本进行高效校对与优化，大幅度提升编校质量与速度。AI 智慧营销AI 智慧营销则利用数据分析与智能推荐，助力精准定位市场与客户，实现营销策略的智能化制定与执行。AI 创作辅助AI 创作辅助为创作者提供灵感启发、素材搜集与内容生成建议，激发创作活力。AI 服务赋能AI 服务赋能更是通过智能化手段，提升客户服务体验，优化业务流程。AI应用中台，将矢志不渝地推动AI技术全方位融入日常工作的每一个环节，为头部大型传媒集团的业务发展注入强劲动力，开启智能出版的全新篇章，以科技之力重塑文化传播与知识服务的新模式，更好地满足读者日益多样化、个性化的文化需求。双方也将携手共创文化出版行业智能化发展的新典范，在激烈市场竞争中巩固优势，持续引领数字时代文化传播的革新浪潮，推动产业生态可持续发展，以科技赋能文化传播与传承。携手汉得，共铸硬核竞争力！

汉得「飞搭」x 久立特材｜一场数字化转型提效的双向奔赴！

近日，汉得飞搭研发团队与浙江久立特材科技股份有限公司（以下简称“久立特材”）数字化团队展开了一场干货满满的「飞搭 & 集星獭 专项实战工作坊」，以数字化为纽带，书写着合作共赢新篇章！

汉得「飞搭」x 久立特材｜一场数字化转型提效的双向奔赴！

「点击图片了解更多」低代码平台正在迅速改变我们的交付、研发方式，它不仅能加快应用的落地实现，还能应对在需求频繁变化情况下的快速调整，极大地提升着我们的工作效率和响应需求速度！当“低代码”遇上行业龙头当技术赋能碰撞实战需求“飞搭平台可以帮助我们快速搭建日常工作的业务流程，提升工作效率。”——久立特材业务部门某学员近日，汉得飞搭研发团队与浙江久立特材科技股份有限公司（以下简称“久立特材”）数字化团队展开了一场干货满满的「飞搭 & 集星獭 专项实战工作坊」，以数字化为纽带，书写着合作共赢新篇章！为全球工业提供高性能材料久立特材浙江久立特材科技股份有限公司是一家专业从事工业用不锈钢及特种合金管材、棒材、线材、锻件等产品的研发、生产和销售的高新技术企业，产品广泛应用于石油、化工、天然气、电力、航空航天等领域。为期两天的实战工作坊旨在通过产品讲解+实战演练+案例分享的形式，帮助久立特材的员工快速掌握飞搭低代码平台和集星獭集成平台的核心功能，助力企业数字化转型提效。一场精准直达痛点的知识盛宴专项定制本次工作坊以“理论+实践”为核心，结合通俗易懂的的实际业务场景，设计了丰富的课程内容和实践环节，帮助久立特材数字化团队成员全方位掌握飞搭低代码平台+集星獭集成平台的使用技巧。01定制化课程体系针对久立特材的业务特点，我们优化了课程内容，从低代码开发的基础概念入手，逐步深入到实际应用场景。通过采购申请流程、循环数据入库服务编排流程等案例的介绍，使参与者不仅能掌握飞搭+集星獭的核心功能，还能将所学知识直接应用到企业内部的业务系统中。02理论与实践相结合为了让参与者更好地理解和记忆产品功能和操作，我们在培训中设置了跟学实践环节。通过两天的边学边练，所有参与者都顺利完成了产品理论学习和实战作业演练，实现了从“小白”到“低代码开发能手”的华丽蜕变！低代码配置页面操作简单、易学易用，即使没有编程基础也能快速上手，极大地提升了工作效率。03深入的技术交流除了课程内容，我们还安排了专门的答疑环节，解答参与者在实际应用中遇到的问题。通过与汉得产品团队的面对面交流，参与者不仅解决了技术难题，还对低代码平台和集成平台的未来发展方向有了更清晰的认识。以反馈为镜 共筑卓越未来培训反馈培训结束后，久立特材数字化团队成员普遍认为本次工作坊内容丰富、实用性强。以下是部分参与者的反馈总结：01内容难度适中 实操性强大多数学员认为培训内容难度适中，特别是实操部分非常有助于理解和掌握平台功能。有学员表示：“实战训练部分比较有帮助，能够快速上手。”02交互与页面搭建最受欢迎学员们对交互设计和页面搭建部分尤为感兴趣，认为这些内容在实际工作中非常实用。一位学员提到：“页面搭建的部分让我对低代码平台有了更深的理解。”03培训节奏与资料需求部分学员建议培训节奏可以适当放慢，特别是在讲解复杂功能时，希望能有更多的操作演示和步骤讲解，并持续提供产品操作手册和视频教程，以便在培训后继续深入学习。04平台应用前景广阔学员们普遍认为飞搭低代码平台和集星獭集成平台可以应用到目前的工作或项目中，特别是在基础数据管理、报表生成和跨部门协同等方面具有很大的潜力。一位业务部门的学员表示：“飞搭平台可以帮助我们快速搭建日常工作的业务流程，提升工作效率。”持续赋能 共创数字化转型新篇章展望与计划此次工作坊的成功举办，不仅帮助久立特材的数字化团队掌握了低代码和集成平台使用的基本技能，也为企业未来的数字化转型奠定坚实基础。未来，汉得将继续与久立特材等优秀客户保持紧密合作，提供更多的专项培训和技术支持，助力企业在数字化道路上走得更远、更稳。企业专项培训工作坊下一站即将开启，下一场邂逅就等你来报名！加入我们，一起开启低代码的创新之旅，让技术更简单，让创新更快速！联系我们1如果您想了解飞搭更详细的功能介绍和产品信息请查阅我们的产品文档：请在PC端打开➡️  汉得焱牛开放平台2如果您有疑问或者建议，可以通过开放平台进行工单反馈，问题分类请选择【产品/汉得aPaaS平台-飞搭】：请在PC端打开➡️  汉得焱牛开放平台3相关产品咨询或更多信息了解，欢迎联系我们：邮箱➡️  openhand@vip.hand-china.com

「汉得AI实战落地场景分享」

近年来，人工智能技术已成为全球商业领域的热门议题。随着算法突破、算力提升与数据爆炸式增长，AI正加速走向企业实际业务场景，成为推动数智化转型的核心驱动力。然而，AI在企业端的落地面临着诸多挑战，企业AI应用与个人用户需求完全不同，需要考虑哪些问题？AI到底能做什么？边界又在哪里？

「汉得AI实战落地场景分享」

「点击图片了解更多」近年来，人工智能技术已成为全球商业领域的热门议题。随着算法突破、算力提升与数据爆炸式增长，AI正加速走向企业实际业务场景，成为推动数智化转型的核心驱动力。然而，AI在企业端的落地面临着诸多挑战，企业AI应用与个人用户需求完全不同，需要考虑哪些问题？AI到底能做什么？边界又在哪里？汉得始终从客户角度出发，充分考虑B端用户的关注点和特点，持续打造全面的AI应用侧能力体系，充分结合汉得20多年深厚的B端数字化积累及各大模型的能力，为企业提供体系化的产品及服务能力。我们认为，只有通过对实际落地案例的剖析，才能获得真知灼见，帮助企业加快智能化的脚步。因此，汉得数字化创新中心总经理康翔先生，近期开展了题为《AI实战落地场景分享》专题直播。他基于六个具有代表性的AI实践案例，从业务场景落地、技术路径选择，到组织战略规划，系统剖析了AI技术的应用价值与实践路径，为企业提供从认知对齐到行动落地的参考指南，同时分享了汉得根据企业所处不同阶段输出的八大服务能力，致力于帮助更多企业加速实现AI在B端的应用及价值变现！案例一构建AIGC知识库 开发专属细胞实验模型该客户是国内某知名大学的生物研究所，面临的主要痛点是历史论文数量庞大，版本众多，且涉及各种不同语言。实验前靠人力定向查阅相关分子细胞研究的成果，几乎是不可能完成的任务。因此，该客户选择携手汉得团队用AIGC知识库，解决了查找历史文献的问题。双方首先通过构建大模型驱动的知识库，实现文献快速检索与论文初稿生成，解决了查阅文献的问题，但AIGC的结果是概率，实验结果的记录要求严谨的逻辑唯一性。为此汉得研发团队开发了知识图谱来解决记录实验结果逻辑关系的严谨性问题。通过对大量历史数据的回归分析，形成模型，通过输入条件，用模型跑出模拟实验的结果，可用于辅助实验，以缩短科研周期，降低科研成本，并有利于教学和知识传承。该技术投入运行后，有效帮助科研团队缩短实验周期，并节省了实验经费。案例二实现“手中时时有数，心中事事有数”该客户是中国500强企业，主营业务是供应链，年营收1400亿。虽然企业很早就做了数字化建设，也做了不少BI报表，但高管们发现，在看数据、用数据上仍然存在不少痛点。类似的问题，在很多企业都存在，其本质是用数据的人不是开发数据的人，开发数据的人并不真正要用这些数据，这种错位导致了企业内部虽然开发了一大堆BI报表，实际上真正有用的并不多，真正要用的时候却发现用不了。汉得针对这一类型的问题，将自研的ChatBI产品与AIGC大模型进行结合，不再需要提前开发一大堆BI报表，而是通过语音或者文字将要看的数据提交给大模型，大模型转译之后，由ChatBI直接从数据库中实时取出数据，并组装成BI报表呈现出来，同时对数据权限进行管理。这一技术功能的实现，支持企业内部各个不同层级、不同领域的人员真正做到“手中时时有数、心中事事有数”。案例三将AI嵌入工作流，减少出错率，降本提效这是2022年发生的一个法律诉讼案例，某公司在贸易报关环节，由于商品归类失误而面临处罚。进出口贸易在向海关进行报关时，商品的分类要遵循海关相关规定，但由于法规不定期迭代变更、国内外对商品分类标准不一致等因素，都非常容易导致在报关环节发生失误，甚至有申报不实的处罚风险，同时也影响了进出口订单的履约周期。企业通过引入AI Agent，结合企业历史报关数据与海关法规等打造报关智能体，借助对话式交互生成精准分类建议，实现自动获取数据、代替人工录入、避免人为错误，将此类低价值、重复性工作真正做到少人化、无人化、智能化。案例四借助AI服务员工，快速便捷处理报销该客户是国内某知名龙头企业，为了简化其报销流程，优化交互体验，该企业选择携手汉得引入AI Agent，员工在报销时仅需要填写基础信息并提交报销凭证，AI就会调用各种接口去审核发票的真实性。借助AI Agent，报销系统真正做到简化人力成本，实现大幅提效，同时还优化了员工的使用体验。案例五将AI应用于导购陪练该客户是国内某知名电器企业，在全国各大商场中均有设立柜台，其面临的主要痛点是公司产品不断迭代更新，销售导购培训体系也随之变化，导购完全胜任需 3-4个月。虽然多数客服在做选择题答卷时成绩不错，但上线后不敢回复，知识运用不灵活，很难绘制有感情、有形象的“客户”进行实操培训。为了解决上述问题，该客户选择携手汉得团队借助AI Agent，打造“AI顾客”与导购进行交互，通过AI模拟真实购物场景，对导购话术进行评分和优化指导，并将培训时长缩短至2个月，效率翻倍。同时用“更真实的AI买家”做产品推荐练习，快速提升销售服务能力，从而提升整体销售额。使用该模式培训的导购平均转化率高3-5%。案例六实现良品率提升，年收益高达数千万元该客户是光伏切片领域的龙头企业，国内光伏切片行业平均良品率大约在93-95%左右，该客户希望提高良品率，从而降低生产成本。然而光伏切片的数控机床产线参数多达2000多个，其组合方式更是无穷无尽，要通过人工来调优是不可能完成的任务。汉得通过对生产过程的调研，对生产过程中采集到的全部变量进行分析，找出与良品率最为相关的60个关键变量，并借助大数据分析算法，最终找到了这60多个参数的分布状态与良品率之间的规律。随后通过建立模型，并进行大量的机器学习，最终形成了模型应用。这一应用在该客户成功上线后继续不断迭代调优，整体生产良品率提升了约1%，每年带来的收益可达数千万元！同时该客户自有IT团队在这一过程中学习了AI的技术，在除良品率以外的其他各环节上，已经能自主进行AI开发应用创新和迭代，目前每天在运行的AI任务已经达到120多个。通过上述六个案例，我们可以看出虽然AI是人类科技的重大突破，但并不意味着所有的问题都适合由AI解决。AI应用需满足数据、算力、场景可行性三要素，缺一不可；同时AI需与其他技术结合，避免“万能锤子”误区。只有更加了解AI，才能更好地应用它。康翔表示企业应用AI与个人使用AI存在诸多不同，企业需要构建AI中台，才能更好地灵活应用AI。他提出，企业应用AI必须要首先考虑五个问题，即把握主动、沉淀资产、控制权限、优化成本、预留空间。把握主动把握主动是因为大模型迭代很快，需要把选择权握在手上，用AI中台可对接百模可以让企业避免技术绑定，支持多模型灵活调用；沉淀资产沉淀资产是为了确保无论是知识库还是算法，企业所有员工产生的AI数字资产都能够沉淀在企业里；控制权限沉淀企业数据资产后还需要考虑控制权限问题，企业数据资产既要保证便捷性、可用性，也要保证安全性；优化成本优化成本与预算管理，对使用AI产生的成本预算进行集中控制和跟踪，能够有效支持私有化部署扩展；预留空间预留空间则是为将来建立行业私有大模型提供可能，这也是行业大模型的趋势，头部企业可通过行业数据训练专属模型，形成竞争壁垒。这五个问题，就是企业构建AI中台必要性的主要原因。汉得融合AI中台，能够帮助企业快速落地AI，提供多模型对接能力，内置智能对话应用、可自配置的多分类智能知识问答应用等，提供向量管理与应用能力、私有模型训练与应用能力，帮助企业高效自定义实现各种业务流程+AI能力，提供智能助手与AIGC应用编排能力，实现企业流程智能化交互、引导、流转，帮助企业快速在AI领域取得突破！康翔表示在之前，大模型应用存在“高能力-低成本-安全性”不可能三角，而开源模型DeepSeek的问世打破了这种不可能，加速行业落地，从“通用大模型”到“行业大模型”的趋势正在发生。未来头部企业将通过“商用大模型”或者基于“开源大模型”，对自有的历史业务数据进行训练，形成企业自用的大模型，进而提供给上下游生态企业进行更好的服务，最终将对本行业中小企业进行输出。康翔提出，企业接入AI不单要从业务场景和技术的角度去思考，还有考虑企业目前所处的阶段。因为企业AI应用在不同的成熟度阶段，能力建设的目标和内容存在较大差异，因此分阶段实施路径对于企业顺利接入AI是极其必要的。为了更为清晰地评估企业在AI领域的能力和水平，汉得在Gartner于2020年发布的“Artificial IntelligenceMaturity Model”基础之上，基于汉得50个以上的客户案例实践的归纳和总结，提出了更符合中国市场、更具实操性的企业AI应用评估模型（如下图）。当前大多数国内企业应用AI仍处在提出设想的第一阶段，只有极少数企业步入了筑牢基础的第三阶段。对于企业而言，每一个阶段都有6件事情需要考虑：战略、技术、数据、人才、组织和数据安全，当然在每一个阶段企业所考虑的重点是不一样的。汉得也在大量AIGC的实践项目中积累沉淀了8大服务能力，能够在企业AI发展的各个阶段，提供全面且专业的服务。未来，汉得将继续致力于通过AI这一新质生产力，与我们的客户积极开拓新场景、提升新效能、携手创造新价值。携手同行，共铸硬核竞争力！关注汉得信息公众号并回复关键词“AI”即可获取《汉得AI实战落地场景分享》直播资料2025汉得用户大会现已盛大启幕欢迎点击报名参会莅临【AI专题分会场】与我们共同推动产业智能化变革与价值跃升

2025汉得用户大会盛大启幕，数「智」赋能，「陕」耀未来！

“自强不息，智达高远”--2025汉得用户大会将于3月21日在中国古都西安盛大启幕。汉得诚挚邀请先锋企业、行业专家、生态伙伴共襄盛举，齐聚西安，畅谈数字化体系建设的深刻洞见，畅享新技术应用的实践成果与前瞻策略，共谋新时代新质发展之路。

2025汉得用户大会盛大启幕，数「智」赋能，「陕」耀未来！

共创数字化未来｜汉得助力 DHR 公会名企 HRSSC 负责人闭门会顺利召开！

10月26日，DHR 公会第三期「HR SSC 负责人闭门会」成功在深圳大中华喜来登酒店圆满举办。本次活动由汉得与 DHR 公会等多家企业及组织合作举办，旨在为名企 HR SSC 负责人提供一个交流和学习的平台，共同探讨企业人力资源数字化转型的趋势和挑战，分享最佳落地实践，推动人力资源部门成为企业数字化转型的得力推手

共创数字化未来｜汉得助力 DHR 公会名企 HRSSC 负责人闭门会顺利召开！

10月26日，DHR 公会第三期「HR SSC 负责人闭门会」成功在深圳大中华喜来登酒店圆满举办。本次活动由汉得与 DHR 公会等多家企业及组织合作举办，旨在为名企 HR SSC 负责人提供一个交流和学习的平台，共同探讨企业人力资源数字化转型的趋势和挑战，分享最佳落地实践，推动人力资源部门成为企业数字化转型的得力推手。活动吸引了众多名企 HR SSC 负责人及人力资源高管的积极参与。活动还邀请了人力资源三支柱及共享中心资深专家信博公司创始人兼首席顾问房磊、中联重科人力资源共享服务中心主任刘娜丽、 GenAI 资深应用专家/腾讯云 (TVP) 最具价值专家杨芳贤、埃森哲智能运营事业部组织与人才转型专家/ GenAI 驱动业务转型负责人王迪四位行业大咖进行主题分享。携手汉得  共赴HR数字化HR SSC解决方案实践分享▲汉得 HR 数字化咨询事业部 SSC 咨询总监杨辉先生汉得 HR 数字化咨询事业部作为国内成立早、规模大、经验丰富的人力资源数字化转型咨询服务团队之一，也在此次闭门会上对 HR SSC 的建设方式、方法、工具、以及汉得 HR SSC 解决方案实践进行分享。来自汉得 HR 数字化咨询事业部 SSC 咨询总监杨辉先生，向参会的嘉宾们分享了汉得基于 H-ZERO PaaS 平台的 HR SSC 解决方案。杨辉先生表示汉得利用 H-ZERO PaaS 平台强大的数字化底座能力，已经成功为多家行业头部企业搭建了适配性的 HR SSC 平台，并在随后的长期运营中收获了良好的效果。例如汉得为某集团化制造企业搭建了一站式 SSC 工作中心，以流程驱动人事业务，消除断点，完成“业务规则、流程设计、系统与数据”闭环。某地产物业公司携手汉得搭建了以集中算薪平台为核心的薪酬SSC服务，实现了上游数据分散提、薪酬流程集中审、薪资核算集中做、薪资规则集中设等提效场景，让工作前置、使流程提效。在某新能源企业中，汉得为其提供了BP工作中心以及精细化服务HR团队，使管辖组织状态全掌握、员工业务便捷代管、人才数据更加精准。助力人力资源部门数字化转型汉得HR SSC解决方案汉得 HR SSC 一揽子解决方案具备强大的能力，能够为企业实现事务性工作的自动化、基础性工作的标准化、协同性工作的流程化。通过数字化工具，能够将 HR 从职能支持的角色中解脱出来，像经营业务一样进行运营，为员工提供更便捷、高效、友好的服务。前端轻咨询服务助力企业无忧开启HR SSC搭建之路汉得能够为企业提供一系列有价值的 HR SSC 轻咨询服务，其中包括对企业的 HR 业务流程进行全面、深入的梳理与再造，通过专业的手段对数据进行整合与治理，为企业提供 SSC 团队搭建的科学策略以及 SSC 推进的有效策略等，助力企业无忧开启 HR SSC 搭建之路。基于最佳实践的数字化平台底座和应用保障企业HR SSC顺利落地汉得能够为企业提供可拆可合的产品矩阵，基于不同企业数字化现状，可快速推进 HR SSC 数字化平台落地及推广：在基础平台层，可以链接“百核”，全面集成各类核心业务系统，使企业更专注于共享提效业务场景。在支持平台层，以数字技术引领变革，通过融合跨界应用与创新，快速实现人力资源高科技服务。在交付平台层，为 SSC 构建一体化、全覆盖的一站式共享工作室，串联系统，支撑洞察。在服务平台层，面向不同服务对象，打造千人千面的业务工作台，让管理一目了然、服务全面覆盖。丰富的HR SSC数字化平台实施经验助推企业建好、用好HR SSC汉得在 HR SSC 数字化平台实施方面积累了较为丰富的经验，服务方向涵盖多个不同的领域，无论是传统制造业、新兴科技行业还是金融服务业等，都有着深入的实践与探索。同时，汉得还拥有众多不同行业的 HR SSC 数字化平台标杆案例，这些案例在各自的行业中都发挥了重要的示范作用，为同行业的其他企业提供了宝贵的借鉴。我们始终致力于为企业提供专业且务实的服务保障，从项目的前期规划到中期落地，再到后期的维护与优化，每一个环节都严格把控，确保为企业打造高效、稳定、实用的 HR SSC 数字化平台！基于汉得H-Copilot融合AIGC平台点亮企业智慧HR之旅搭载汉得 H-Copilot 融合 AIGC 平台，能够为企业对接各大主流公共大模型，具有更高的稳定性且更易于分配权限。在 HR SSC 平台中，能够在大规模招聘、员工培训与辅助、绩效评估辅助以及事务性工作智能化处理等场景中提供显著的价值。2024年中国企业数字化发展势头强劲，在智能化、数据驱动、生态化等方面有望取得更大的进展。汉得作为企业数字化综合服务商，在这个过程中肩负着重要的使命。通过与 DHR 公会的合作，汉得能够更好地了解企业人力资源数字化的需求，不断创新和完善自己的产品与服务。汉得深知企业数字化转型是一个复杂的系统工程，需要多方协作才能取得成功。未来汉得将继续与 DHR 公会及其他合作伙伴携手共进，构建生态圈，实现资源共享、优势互补，加快企业数字化转型的步伐。我们对未来企业数字化发展充满期待，相信在汉得及更多伙伴的助力下，企业人力资源数字化转型将取得更加显著的成效，为企业的发展注入新的动力！

汉得 x 环球晶圆｜突破！H-ZERO PaaS 平台迈出大陆市场，助力台湾半导体行业数字化转型！

近日，环球晶圆股份有限公司（简称“环球晶圆”）成功引入汉得 H-ZERO iPaaS 集成平台-集星獭，实现 SaaS 版的 SAP 系统与其他系统的高效整合。

汉得 x 环球晶圆｜突破！H-ZERO PaaS 平台迈出大陆市场，助力台湾半导体行业数字化转型！

近日，环球晶圆股份有限公司（简称“环球晶圆”）成功引入汉得 H-ZERO iPaaS 集成平台-集星獭，实现 SaaS 版的 SAP 系统与其他系统的高效整合。汉得 H-ZERO iPaaS 集成平台-集星獭（以下简称“集星獭 iPaaS 平台”），是一款高效且可靠的集成解决方案，提供一站式全域集成服务，助力企业实现不同系统、服务、应用和数据的无缝连接与整合。在 SAP 与其他系统的集成方面，平台凭借丰富的实践经验和成功案例，成为企业优选的集成方案。本次项目采用集星獭 iPaaS 平台，实现 SaaS 版 SAP 系统与十多个本地部署系统的无缝连接。项目由汉得台湾分公司提供现场服务，Global 大客户数字化平台事业部提供远程支持，共同完成了10余个系统、100多个接口的开发与集成。集星獭 iPaaS 平台凭借其低代码、配置化的快速集成能力，大幅减少传统系统集成中的开发工作量，显著加快项目的交付进程。全球第三大硅晶圆供应商环球晶圆环球晶圆总部位于台湾新竹科学园区，前身为中美矽晶制品股份有限公司的半导体事业部门。中美矽晶集团成立于1981年，专注于提供3吋至12吋的半导体硅晶圆材料，并生产高品质的太阳能晶圆及晶棒。如今，环球晶圆拥有超过7000名员工，业务覆盖亚洲、欧洲和美国，具备卓越的生产灵活性和强大的研发能力。凭借其独特的运营模式和市场优势，环球晶圆在半导体产业链中脱颖而出，现已跻身全球第三大硅晶圆供应商行列。携手加速全球化布局汉得 x 环球晶圆环球晶圆在全球9个国家拥有18处运营生产基地，随着业务的持续扩展，公司计划通过并购进一步拓展至更多国家和地区，加速全球化布局。然而，现有ERP系统已难以满足日益复杂的运营需求，限制了业务发展。为提升运营效率并支持未来的全球化扩展，公司决定启动 ERP 系统升级项目。经过深入评估业务规模增长、系统灵活性、数据安全性、全球部署便捷性，以及后续维护成本等因素后，环球晶圆最终选择 SaaS 版 SAP 作为新一代 ERP 系统。该系统不仅提供强大的全球支持，还具备高效的云端服务能力，确保系统的敏捷性与扩展性，更好地支撑公司未来的战略发展。环球晶圆原先使用的 ERP 系统为本地化部署，与其他系统的集成主要通过 DB Link 方式实现。然而，随着新 ERP 系统迁移至 SaaS 架构，原有的集成方式不再适用。为解决这一问题，决定引入一套专业的企业服务总线（ESB）平台。该平台需具备快速业务数据共享、规范开发流程、提升效率，以及统一监控和管理接口调用的能力。同时，平台还必须在实际应用中经过充分验证，具备稳定性、高性能、安全性、扩展性，确保各系统间数据交互的高效与安全。经过全面评估，项目组最终选择汉得 H-ZERO iPaaS 集成平台——集星獭。汉得 H-ZERO iPaaS 集成平台集星獭汉得 H-ZERO PaaS 平台的技术底座是一套包含丰富组件的多租户、微服务、组装式开发平台，作为汉得所有事业部和子公司应用产品的技术底座，经过6年的发展，平台在1000多个中大型客户实战项目中得到验证，并积累了大量开箱即用的通用组件，其高效率和可靠性在实际应用中得到充分验证。基于 H-ZERO 技术底座的集星獭 iPaaS 平台，包括接口透传、服务编排和前置机三个集成模块，能够与 H-ZERO 技术底座及其系列产品无缝融合，充分利用技术底座的多种功能和特性。全栈数据集成功能借助集星獭 iPaaS 平台的全栈数据集成功能，支持多种主流协议，实现本地系统与 SaaS 版 SAP 的快速连接。丰富适配器通过集星獭 iPaaS 平台提供的丰富适配器，尤其是针对 SAP 的专用适配器，能够稳定高效地完成系统集成。可视化集成编排工具利用可视化集成编排工具，将复杂的业务流程图形化展示，清晰呈现数据流转与处理过程。数据映射功能针对不同系统间的数据格式差异，集星獭 iPaaS 平台的数据映射功能，确保数据在各系统间的准确传输。多维度服务治理通过多维度服务治理，平台可对接口和数据进行细粒度监控、统计与分析，实时掌握集成运行状况，及时发现并解决潜在问题。汉得 H-ZERO iPaaS 集成平台-集星獭集星獭 iPaaS 平台提供一站式的全域集成解决方案，集成透传、管理、映射、监控和告警功能，覆盖多系统、多云、多端、多协议和多设备的数据及页面集成。平台支持低代码编排，通过拖拽配置实现数据集成处理流程，内置丰富的集成组件及大量开箱即用的 SaaS 应用连接器。集星獭还支持多种适配器，无代码辅助 SAP、EBS 发布 WebService，并支持集成打印机及各类设备协议。该平台汇聚汉得多年 ToB 项目实施的系统集成经验，能够有效消除企业的信息孤岛和数据孤立，打通多源多端的数据链条，并提供高效便捷的混合云对接方案。无缝对接 高效流转构建企业服务总线平台在汉得方案中，以 H-ZERO iPaaS 集成平台-集星獭构建企业服务总线平台，实现 SAP 及本地部署系统的单据创建、查询和批量数据交互。此外，我们通过设立本地中央主数据库，实时同步各系统的主数据。所有需要主数据的系统都可从该中央数据库获取，从而提升数据访问效率并简化数据管理与维护。通过使用汉得 H-ZERO iPaaS 集成平台-集星獭，来构建统一的 ESB 企业服务总线平台，环球晶圆将有效整合内部和外部的异构信息系统资源，实现数据、消息、服务和设备的无缝对接与高效流转。同时，平台的低代码能力将快速实现配置化的系统集成，极大提升企业IT系统的灵活性与响应速度，为未来的系统改造与升级奠定坚实基础。携手汉得，成就强品牌梦想！

汉得荣膺首批CDAM认证，携手企业迈入数据资源入表新时代！

在DAMA首批数据资产管理师认证中，汉得共计12位专家通过CDAM认证，获得数据资产管理师资格，也进一步体现汉得对企业人才培养的重视和专业能力，以及对行业趋势的敏锐洞察。 释放数据潜力 汉得资源入表六步法

汉得荣膺首批CDAM认证，携手企业迈入数据资源入表新时代！

人工智能和信息大爆炸时代，数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。而数据，如今已成为第五大生产要素。我国也是全球数字经济发展最快的国家之一。但，数据资产和普通资产相比，在确权、评估、评价和管理模式上有着很大的差异。根据工信部《加强和改进工业和信息化人才队伍建设实施意见》（工信部人〔2022〕138号）和财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（2024年起施行），数据资产开始计入财务报表。在此背景下，数据资产管理师（Certified Data Asset Management Specialist,CDAM）这一职业应运而生。数据资产管理汉得荣膺首批CDAM认证DAMA（数据管理协会）作为全球数据管理领域的权威组织，为培养更多数据资产领域专业化人才，也为推动实现数据资源入表和数据要素的内在价值，推出CDAM数据资产管理师认证。其颁发的CDAM证书，代表着数据管理领域的最高标准，不仅为证书的含金量提供专业支撑，同时更是企业数字化转型所需的重要保障。▲ 汉得12位专家通过CDAM认证汉得作为数字化转型的先行者，始终秉持着“专业人做专业事”不仅为提高自身专业能力，更要以更专业的能力、更超前的行业思维观念，为更多企业提供数字化服务。在DAMA首批数据资产管理师认证中，汉得共计12位专家通过CDAM认证，获得数据资产管理师资格，也进一步体现汉得对企业人才培养的重视和专业能力，以及对行业趋势的敏锐洞察。释放数据潜力汉得资源入表六步法自24年1月1日起，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的施行，企业对数据资产管理的需求日益增长。汉得作为资深企业数字化综合服务商，多年来服务众多领先企业，对外推出“资源入表六步法”，帮助企业将自身的数据资产进行交易流通，同时实现数据的价值最大化，对提升企业核心竞争力、推动企业可持续发展和数字化转型，具有重要意义。汉得“资源入表六步法”涵盖数据合规确权、数据确权登记、数据治理、数据资源入表、评估及交易、运营等关键环节，为企业提供一站式服务。数据合规确权梳理数据资源管理全流程，确定范围，制定合规措施，为数据资源入表奠定基础；数据确权登记建立数据资产凭证管理制度，确保数据资产的安全流程，进一步防范风险；数据治理完善数据资源管理，提升数据质量，确保数据治理贯彻数据战略；数据资源入表定义数据资产分类，厘清业务、财务、信息链，构建数据资产管理确认和入表基石；数据资产评估及交易建设数据资产价值评估模型，制定数据资产计量与定价方法，优化资源配置；数据资产运营创新数据产品和商业模式，打造“共创共建共享”的生态体系。▲ 汉得资源入表六步法作为数字化服务的先行者，我们不仅追求自身专业能力的成长，更致力于以CDAM为依托，通过先进数据管理理念和丰富的实践经验，为企业提供从数据治理到资源入表的全方位服务，确保企业在数据资产化的道路上行稳致远。同时，希望未来能与更多企业携手合作，助力实现数据资产的最大化利用，共创更加智能、高效、可持续的未来！关于 DAMA国际数据管理协会（DAMA International，以下简称“DAMA国际”）是一个全球性的非营利性专业组织，专注数据管理和数字化。DAMA国际自1980年成立以来，一直致力于相关领域的研究、实践及知识体系的建设，先后发行了《DAMA 数据管理字典》和《DAMA数据管理的知识体系》等，并拥有完整的认证体系。DAMA知识体系目前已被广泛使用，已成为业界的标杆和权威。DAMA国际现有全球会员2万人，世界上共有54个国家或地区成立有各自的DAMA协会。H-ONE汉得融合数据平台汉得H-ONE融合数据平台，引领企业数字化转型的“大国重器”，助力企业轻松解决数据存储计算，全方位数据治理，数字“黄金资产”-主数据的标准化、规范化管理，实现数据资产智能化运营，为企业构筑起完整而创新的数据要素生态。H-ONE不仅是一个体系化的数据平台，更是企业数据要素价值的释放者，为您开启数据要素之旅，实现业务的全面升级，激发创新能量，打造数字化成功的新篇章！H-ONE融合数据平台包含四大一级平台，包括基础架构Hadoop发行版HDH、数据服务平台HDSP、主数据管理平台HMDP、数据运营平台HDOP。八大二级平台，数据开发平台InsightStudio、流处理平台InsightStreaming、机器学习平台InsightML、数据填报平台InsightFill、数据治理平台InsightGovern、数据资产平台InsightAsset、数据服务平台InsightService、洞见智数BI平台InsightV。▲ H-ONE融合数据平台架构01汉得Hadoop发行版HDHHDH是汉得孵化的一款企业级分布式大数据平台，源于Hadoop，高于Hadoop。结合十余年的技术沉淀和项目上的实践经验，采用先进的技术架构，汉得成功孵化出了新一代企业级分布式大数据平台HDH，帮助企业更好地保障数据的安全性和隐私性，为企业提供更优质的服务，协助企业更好地管理和运维数据集群，更好地满足企业数据底座建设需求，使得企业能够以更低成本的方式持续使用大数据平台。▲ HDH产品功能架构02汉得数据服务平台HDSP汉得数据服务平台HDSP，提供数据全生命周期管理一站式服务，整合企业内外部业务数据、半结构化与非结构化数据，方便企业快速挖掘数据价值，对内外提供数据应用与服务能力，助力企业快速搭建自己的数据中台，协助企业合力打造数据价值链生态闭环，帮助企业实现降本增效。HDSP包含数据采集、数据开发、数据治理、数据资产管理等全套数据中台建设组件，以及数据填报子产品InsightFill和洞见智数BI子产品InsightV洞见。▲ HDSP产品功能架构03汉得主数据平台HMDP汉得主数据平台HMDP，是基于H-ZERO微服务架构平台，由多个应用组件通力构成，是一款面向企业灵活的、全面的、智能的综合主数据管理平台。为企业各类主数据标准、数据建模、数据全生命周期管理、数据质量校验、数据合并、数据关系、流程审核、数据集成等提供一体化平台化支撑，确保企业主数据的及时性、完整性、有效性、准确性、一致性，持续提升数据质量和主数据应用能力。▲ HMDP产品功能架构04汉得数据运营平台HDOP汉得数据运营平台HDOP，打破组织的壁垒，拉通跨域数据，沉淀行业数据模型，提供端到端开箱即用应用场景，通过数据循环实现供应链协同、产销协同、业财协同、多组织协同、产业链协同。▲ HDOP产品功能架构携手汉得，成就强品牌梦想！

智造访谈｜企业设备管理的重重难关与破局之策！

欢迎来到“数字劲动力，智造塑未来”汉得智造访谈第三期。今天我们邀请到的嘉宾是来自汉得智能制造事业部首席架构师李学文、智能制造事业部新能源交付中心经理谢沛含。本期我们将与大家一起聊聊关于企业在设备管理中遇到的一些难点及解决方案。

智造访谈｜企业设备管理的重重难关与破局之策！

欢迎来到“数字劲动力，智造塑未来”汉得智造访谈第三期。今天我们邀请到的嘉宾是来自汉得智能制造事业部首席架构师李学文、智能制造事业部新能源交付中心经理谢沛含。本期我们将与大家一起聊聊关于企业在设备管理中遇到的一些难点及解决方案。2024年3月国务院正式印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，当前无论是原工厂设备的更新换代，还是新工厂的建设投产，作为企业投资核心的设备投资，也将迎来一波大的浪潮。当然作为企业核心资产的设备，如何利用数字化进行更加有效的管理，也必然成为一个重大管理方向。01 企业设备管理旧方法与新需求主持人：在设备更换的浪潮下，设备采购看来会成为后续的重点投资方向。现在，一个多晶硅工厂，十万吨的产量，设备投资80-90亿；一个动力电池工厂，60Gwh，设备投资也达到了80-90亿；动辄百亿的投资，即使是部分设备的更新换代，往往投资额也都很大，企业都是如何进行管理的呢？李学文：十几年前，大多企业对设备的投资和采购就是在ERP系统中进行，用采购订单管理设备的采购、到货、验收等重大节点，然后在设备转资后，就利用财务管理功能进行固定资产的管理了。谢沛含：那这也太粗犷了，不就只是为了记账和付款。李学文：其实，现在还有很多企业对于设备采购的方案也还是到此为止。这种做法基本上能够满足企业的财务管理要求，做到业财一体了。从业务支撑上来讲，也已经围绕着核心的采购合同和合格供应商进行了必要的管理，减少了管理的盲区。谢沛含：那这种管理方法，我感觉风险还是太高了。这只是管理了设备的最终采购行为，但采购合作的前期达成过程，包括各个供应商的对比并没有管控。而且设备采购并不只是采购部门的单纯采购工作，在寻源、招投标过程中也涉及了需求部门的一系列业务活动进行配合。主持人：那这样，我理解这种管理方法，就是对设备采购的结果进行了管理，虽然保障了业财一致，但如果要做得更好的话，还是应该从更全面的流程入手，对业务进行支撑。李学文：确实，现在很多企业已经不满足与简单的业财一体，从更大范围提出了对设备采购业务的全面支持。谢沛含：大概从5、6年前开始，我们已经在帮助我们的客户对于设备采购之类的重大采购项目进行了全流程的业务系统支持。02 什么是全流程设备采购管理李学文：什么是全流程？谢沛含：这里说的全流程从设备的采购申请开始输出最初的技术规格书，进行采购申请审批确认，再给到采购部门做寻源、组织多轮次的沟通，做招投标，最后定标签订采购合同。再然后才是采购合同执行的管理，从监造到到货验收、性能验收、质保验收、转固定资产、最终付款整个过程。主持人：那这个全流程无论是跨越的部门，还是时间的跨度都相当长。李学文：确实是这样。比如，我们做的一家化工企业，就将整个项目的过程，划分成了两个阶段，建设期和运营期。建设期从工厂基建开始到设备安装完成，运营期则从安装完成到实现产能爬坡达产。主持人：设备采购全流程指的就是从设备本身而言：指的是从设备采购申请的提出、供应商寻源、招投标、采购合同、合同执行、设备监造、到货、验收、安装和最终验收、付款、转资的整个全过程管理。从工厂建设的角度而言，则需要包括建设期和运营期两个阶段进行全周期管理。那这样看来这个全流程的设备采购管理就已经相当完善了。03 怎样做到各个环节不丢失不错误李学文：所有流程节点的管控确实已经比较完善，但是，据我所知，这家工厂的建设也并没有设想的那么顺利。在工厂建设都已完成，并且准备投产时，突然发现连接两个车间的洁净管道，由于管道材质不符合设计要求，被迫重新进行管道采购和安装，最终导致投产延误了3-4个月。主持人：那我就不理解了，既然我的设备采购已经全流程都管理起来了，为什么这家工厂还是会出现这样的重大失误。谢沛含：我在诸多项目上也遇到过很多这种情况。可能造成这种失误的原因有很多，比如设计的时候提出了新的技术要求，但是采购人员没有注意，根据过往经营继续采购，导致了采购与需求的偏差。还有的由于采购设备太多、各设备的技术要求也很多，在采购时遗漏了部分要求，这也很常见。李学文：一个工厂，投资那么多，购买的设备成千上万，而设备采购的流程和周期又那么长，如果只是基于流程节点管控，而缺少全流程对设备技术要求的数字化的相互引用与验证，出现失误就是必然。主持人：全流程管控不也是数字化吗？谢沛含：绝大部分的企业在做设备采购时，对设备的需求，对技术协议的输出和把控，包括验收标准的制定更多是在靠人，而不是靠数字化系统，是缺乏文档直接的比对验证的。而人不但会犯错也会受到诱惑，这是无法百分百掌控的，相信每个城市里都会有企业经历过“人祸”，这往往会害了企业也害了个人。李学文：我们做数字化系统的价值也在这里。我们希望依靠数据决策，减少人决策的次数，进一步降低因人而导致的问题和风险，同时也减小员工的工作压力。谢沛含：想做到数字化的设备采购，就必须做好技术要求全要素的结构化和系统化，并在全流程中被传递、引用、验证、记录。从需求设计时就要把所有技术要求结构化的放到系统中，在招标、采购、监造、安装、验收的各个环节都去继承引用系统中的技术要求，从而实现技术要求从头到尾不丢失不错误。李学文：虽然各个环节都有可能发生变更和优化，但从设备采购的全流程中，都能够得到全面的标准引用与验证，提供客观、公正、一致的数字化依据，最大程度地减少人为失误。04 汉得主张的数字化设备采购方案主持人：全流程、全要素、结构化、系统化，就是我们主张的数字化设备采购方案。谢沛含：是的，这样的数字化设备采购方案，才能够真正解决设备采购的难题：长流程、长周期、多协作方、多变更的一致性问题。李学文：也只有这样，才能够最大限度地缩短企业工厂建设或设备更新的周期，让企业投资尽快得到回报。谢沛含：不仅仅是快速回报的问题。对于企业，工厂和设备投用周期越短，投资风险越低。并且在如此严峻的市场状态下，能争分夺秒，快速抢占市场。比如我们的一个动力电池企业，在同行业工厂从建设到投产周期是12-18个月的情况下，它就能够在6-8个月达产，快速抢占市场，资金的周转效率也得到了极大的提升。李学文：对于某些行业来讲，可能比抢占市场还要重要，比如多晶硅行业，22年投产和23年投产便是天壤之别，而23年投产和24年投产更堪称“生死之别”。主持人：没想到，设备采购这一环节如此复杂，感觉似乎关系到了企业的“生存命脉”。谢沛含：不只是设备采购，这只是技术要求的数字化流转方案的一小部分。我们还可以继续往下延伸，设备运行的异常监控、维修工单的维修标准，报废的判断标准等等，我们不仅可以通过它去保障设备买对，还能保障设备用好。此外，将这些数字化信息再应用到下一次同种设备的设计和采购时，整个设备全生命周期管理的闭环就形成了，这才是我们汉得方案的整体价值。欢迎扫描下方二维码直接与访谈嘉宾对话探讨设备全生命周期管理更多想法与方案咨询

「汉得AI应用前沿情报」

汉得在信息化和数字化领域深耕二十余年，服务超过6000家大中型企业，其中超过300家中国五百强企业、超过100家世界五百强企业，在各行业领域积累了丰富的数字化经验。目前，汉得正致力于通过AI这一新质生产力，与我们的客户积极开拓新场景、提升新效能、携手创造新价值！

「汉得AI应用前沿情报」

本文将为您解答以下两个问题：一、OpenAI宣布7月9日终止对中国大陆提供API接口服务，对汉得提供的AI服务有没有影响？二、汉得当前在AI方面做出了什么应用价值？未来的方向在哪里？OpenAI宣布7月9日终止对中国大陆提供API接口服务，对汉得提供的AI服务有没有影响？就在6月25日，Open AI宣布将于7月9日终止对包括中国大陆在内的地区提供API服务。OpenAI对中国大陆的停服决定，对汉得提供的AI服务来说究竟影响多大？实际上，ChatGPT爆火以来，Open AI一直未曾真正开放过中国市场的服务。当前汉得在国内对接的大模型呈现多样化特点，既有国外商用大模型，也有国内商用大模型，还涉及开源大模型以及私有化模型等，而通过微软调用的Open AI服务只是众多选择之一。目前来看，微软云提供的Open AI接入服务仍可以正常访问。也并没有消息表明这个通道会关闭，预计将来仍可正常使用。此外，国产大模型这一年里进步非常快，我们的很多应用场景，调用其他模型也一样能达到效果，甚至在某些场景上，其他大模型的表现会更优秀。同时，很多国内企业原本首选的大模型也并非Open AI，因此即便Open AI完全无法调用，对我们开展AI业务来说影响也很有限。如今Open AI停服，外部竞争减少，对国内通用人工智能行业或许是最好的机遇，国内通用人工智能行业或将进入一个加速整合与创新的阶段。汉得当前在AI方面做出了什么应用价值？未来的方向在哪里？汉得自去年7月率先发布AIGC应用平台之后，一年的时间里已经为50余家企业客户提供AIGC产品和应用服务，这里通过三个典型案例来介绍汉得在AIGC应用领域的探索和突破。案例一构建AIGC知识库 开发专属实验模型首先，A客户每年都有大量的分子细胞实验项目，在课题立项之后、正式开始实验之前需要做实验计划，这时候就需要查阅与该课题相关的历史文献和各类论文，以获取相关的数据来规避不必要的实验路径。但是历史文献数量庞大且存在各国语言和不同时期的版本，靠人工查阅基本是不可能完成的，以前通过扫描存档进数据库，可以进行关键字检索，但不够智能，实际应用下来不是很理想。希望通过AIGC形成知识库，解决查阅文献的难题。其次，在AIGC知识库的基础上建立知识图谱记录分子细胞实验的逻辑关系。AIGC知识库解决了对历史知识的管理和利用提供便利，但实际实验的原始细胞、环境参数、催化剂以及最终结果之间是有逻辑上的唯一性的关系，这种关系用AIGC来表达反而不够精确。故而在记录实验结果上，汉得研发团队通过知识图谱技术，用图数据库来记录和表达精确的逻辑关系，帮助客户更好的对知识进行沉淀和传承。最后，汉得还帮助A客户开发了自己的实验模型。通过对大量历史数据的训练，最终实现在计算机模型上输入实验的关键参数，由AI模拟出实验结果以提供给科研人员作为课题实验规划中的辅助判断。该技术投入运行，可以帮助科研团队有效缩短实验周期，并节省实验经费。案例二“手中实时有数、心中时时有数”B客户很早就做了数字化建设，也做了不少BI报表，但我们调研下来，发现高管在看数据、用数据上仍然存在不少痛点。例如：老板常常因为某个具体的业务问题，在业务现场需要了解某个数据指标，需求产生于电光火石之间，这时候业务人员或者高管的助理开始查BI报表去找这个数据，但有时候这些数据虽然数据库中是有的，并没有在现成的BI报表中已经开发出来，需要进行再处理，带来的结果就是IT部门或者财务部门要加班加点处理数据，第二天早上打印出来放在老板的办公桌上。这种延时实际上已经错过了现场处理问题的最佳时机，同时又可能带来新的问题，由于需求的一层层传递可能出现误差，拿过来的数据有时候跟老板要的数据是不一致的，又或者老板看了这个数据之后，又对其中某项指标产生了疑问，继续追问下去…这种类似的问题，我们发现在很多企业都存在，其本质是用数据的人不是开发数据的人，开发数据的人并不真正要用这些数据，这种错位导致了企业内部开发了一大堆BI报表，实际上真正有用的并不多，并且真正要用的时候却发现用不了。汉得针对这一类型的问题，将自研的ChatBI产品与AIGC大模型进行结合，不再需要提前开发一大堆BI报表，而是通过语音或者文字将要看的数据提交给大模型，大模型转译之后，由ChatBI直接从数据库中实施取出数据并组装成BI报表呈现出来，同时对数据权限进行管理。这一技术功能的实现，支持企业内部各个不同层级、不同领域的人员真正做到“手中实时有数、心中时时有数”。案例三实现良品率提升 收益可达数千万元C客户是光伏切片领域的龙头企业，国内光伏切片行业平均良品率大约在95%左右，C客户希望提高良品率，从而降低生产成本，而良品率提升1个点，对企业每年带来的收益可达数千万元。光伏切片的数控机床产线参数多达2000多个，其组合方式更是无穷无尽，要通过人工来调优是不可能完成的任务。我们通过对生产过程的调研，发现对良品率有直接影响的参数约为60多个，我们用回归算法，对数百万条生产线上的历史数据进行回归分析，最终找到了这60多个参数的分布状态与良品率之间的规律。通过建立模型，并进行大量的机器学习，最终形成了模型应用，即在车间里用该模型实时监测产线上参数数据的变动趋势，当呈现良品率下降趋势的概率达到某一阈值时，通过对产线进行干预避免良品率快速下降。这一应用在C客户成功上线后继续不断迭代调优，6个月后，整体生产良品率提升了1个点。同时C客户自有IT团队在这一过程中学习了AI的技术，在除良品率以外的其他各环节上已经能自主进行AI开发应用创新和迭代，目前每天在运行的AI任务已经达到120多个。汉得在信息化和数字化领域深耕二十余年，服务超过6000家大中型企业，其中超过300家中国五百强企业、超过100家世界五百强企业，在各行业领域积累了丰富的数字化经验。目前，汉得正致力于通过AI这一新质生产力，与我们的客户积极开拓新场景、提升新效能、携手创造新价值！