在数字化浪潮席卷全球的当下，企业的供应链管理正面临前所未有的挑战与机遇。根据 IDC《中国供应链计划及 APS 市场份额，2024：工业企业第四件套》报告显示，2024 年中国供应链计划及 APS 解决方案市场总规模达 22.4 亿元人民币，年增长率 27.4%，仍是核心工业软件中增速最高的市场。 在这一高增长赛道中，汉得凭借强劲实力脱颖而出，以 6.12% 的市场份额、21.2% 的同比增长率，位列国产软件市场占有率榜首，成为供应链计划及 APS 领域当之无愧的国产领航者。 多行业深度扎根 供应链计划及 APS 优势凸显 汉得在供应链计划及 APS 领域的竞争力，早已深度渗透至多个关键行业，比如高科技电子、新能源、车生态、光伏、钢铁及有色金属等，为不同行业企业的供应链数字化转型提供精准助力。 高科技电子行业 面对多组织架构、海量数据、复杂替代料及高频交期问询等痛点，汉得能够支撑多工厂协同与复杂替代料场景运算。通过自动化计划体系，优化替代料分配与库存；借助高效运算引擎，搭配 AI 交期助手提升响应速度；集成多系统并建立预警，助力企业降本增效，保障交付稳定可靠。 新能源行业 汉得聚焦动力电池、新能源车核心零部件等领域，以供应链计划及 APS 为核心，构建 “需求 - 计划 - 排程 - 交付” 的全流程数字化体系，能够精准预测电池需求，优化生产排程，联动采购计划，确保物料及时供应，已帮助多家知名头部企业提升产销协同效率。 车生态行业 从传统汽车零部件到车载雷达、电控系统等新兴领域，汉得能够适配 “多车型、快迭代” 特点，通过产销协同计划模块协同多部门需求，利用 APS 生产排程功能，应对零部件多品种小批量的生产需求，实现订单快速响应，为车企及零部件厂商筑牢供应链计划根基。 光伏行业 汉得供应链计划及 APS 能够打通从硅料、硅片到组件的全链条计划协同，精准的需求计划模块，结合数据预判物料需求，并借助 APS 优化生产线排班，平衡设备利用率与订单交付期，帮助企业应对市场变化，保障产能高效释放。 钢铁及有色金属行业 针对生产流程复杂、工艺参数多、多品种小批量等痛点，汉得 APS 能够依据冶炼周期、轧制工艺要求，结合原料供应情况，精准制定主生产计划与车间排程，动态优化库存水平，减少资金占用，实现供应链的柔性与韧性平衡。 集成供应链能力 构筑 APS 核心竞争力 汉得在供应链计划及 APS 市场份额的快速增长，核心源于其超越单一产品供应商的集成供应链能力，能够为企业提供端到端的供应链计划解决方案，而非孤立的 APS 功能模块。 汉得围绕供应链计划及 APS，构建 “需求计划 - 产销协同 - 采购计划 - 库存计划 - 生产排程” 的全链条能力体系。 需求计划环节，结合行业数据与企业历史订单，精准预测市场需求；产销协同环节，打通销售与生产部门数据壁垒，达成计划共识；采购计划环节，联动供应商数据，确保原材料及时供应；库存计划环节，动态优化库存水平，平衡服务与成本；生产排程环节，通过 APS 系统实现车间精细化调度。 这种集成能力能够解决企业供应链 “信息孤岛” 问题，例如： 知名基因及医疗设备企业 汉得帮助该企业实现全球化订单高效履约，将全球7大计划区域、16个法人实体的订单交期答复及订单承诺，从原来上万封邮件、最快T+1的方式，优化为10~30分钟自动完成需求与订单交期承诺，同时订单准交率提升20%。 知名家居品牌 该品牌结合40家子公司的市场数据，用于指导全国十大生产基地的精准排产。在储运端，汉得帮助客户通过联调联运、统仓统配的“一盘货”模式，高效保障全国数千家经销商的供货需求，最终实现销售、计划与储运三大部门的高效协同，库存周转率提升10%。 工程机械头部客户 汉得帮助客户构建销产供全局计划能力，成功推动集团内超50家主机厂与产业链公司实现业务高效协同与敏捷决策。 通过打造全链路协同网络，实现25个四级计划100%在线化运行，计划自动转单率达100%，排产准确率提升至90%；同步构建S&OP产销协同决策大屏，使复杂决策响应速度缩短至10秒。 最终达成周度计划满足率提升20%、产供销过期订单清理7万条（占总量95%）、无效数据精简69.7%的显著成效，项目整体满意度达91%，为企业构建起“一盘棋”式供应链管理体系。 多元 AI 赋能 重塑供应链计划及 APS 智能体验 在 AI 技术重构工业软件的浪潮下，汉得将 AI 深度融入供应链计划及 APS 业务，形成 “APS 模块嵌 AI、独立 AI 原生应用、AI Agent” 三大产品形态，为客户提供全面且高效的智能化解决方案，无需复杂集成即可享受 AI 价值。 APS 模块嵌入 AI 能力 提升核心环节智能决策 汉得将 AI 能力深度渗透至 APS 的销售预测、主计划等关键模块，让智能决策融入 APS 全流程。 在销售预测模块，AI 算法综合分析海量历史销售数据、市场趋势、季节因素、政策变化等多维度信息，相比传统基于经验的预测方法，大幅提升预测准确率，帮助企业提前把握市场需求走向，为后续计划制定奠定精准基础； 在主计划模块，AI 技术可实时感知生产能力、原材料供应、设备状态等动态变化，自动调整生产计划，例如当某条生产线突发故障时，系统能快速重新分配产能，确保生产高效有序进行。 这种 “AI+APS” 的融合模式，让客户在现有 APS 流程中直接享受智能便利，无需额外搭建独立 AI 系统。 独立 AI 原生应用 精准解决特定业务痛点 针对供应链计划及 APS 相关的特定场景，汉得开发了一系列独立 AI 原生应用，具备高度灵活性与专业性，客户可按需选用。 智能库存管理应用实时监控库存水平，结合 AI 预测模型提前预警库存短缺或过剩风险，并自动生成补货、调货建议，帮助企业平均提升库存周转率； 智能物流调度应用基于 AI 算法优化运输路线与车辆配载，综合考虑运输成本、时间、货物特性等因素，降低企业物流成本，某汽车零部件企业通过该应用将物流成本降低 8%。 这些独立应用聚焦单一痛点，能够快速落地见效，成为 APS 系统的有力补充。 AI Agent 应用 覆盖全场景智能交互 汉得还打造了多款针对供应链计划及 APS 场景的 AI Agent，以对话式交互提升业务效率。 S&OP 智能决策助手 基于大语言模型与 RAG 技术，整合市场数据、生产能力、库存水平等信息，通过多轮对话了解企业业务目标与限制条件，自动生成多种 S&OP 方案并评估优劣，帮助企业制定更具前瞻性的产销协同计划 电池容量预测智能体 专为新能源行业设计，通过机器学习算法分析电池生产过程中的电压、温度、原材料纯度等参数，精准预测电池容量，助力企业及时调整工艺参数，提升电池质量与一致性，降低次品率 车间排程智能体 作为多工厂多目标分单工具，综合考虑设备状态、人员技能、订单优先级等因素，自动生成最优排程方案，面对紧急插单或设备故障时，可迅速重新规划，减少生产延误 交期答复助手 通过多轮会话完成订单交期问询、查询与模拟追问，实时接入生产与供应链数据，快速准确回复客户交期，提升客户满意度 订单协同助手 具备非结构化订单解析能力，可快速识别订单关键信息，同时对订单全流程（OTD）进行查询、预警与追溯，确保订单按时交付 运输调度智能体 快速生成优化的多式联运方案，结合实时路况、天气信息动态调整，提高调度效率 物流计划智能体 在方案制定前实现需求查询、分析与多方案比对，帮助企业选择最优物流计划 仓位优化智能体 通过分析出入库流水数据，对库位、区位进行热力分析，优化仓库布局与容器存取规划，提升仓库空间利用率与出入库效率 从 IDC 报告中 2024 年国产软件市场占有率榜首，到多行业的深度扎根，再到集成能力与 AI 技术的双重赋能，汉得正以供应链计划及 APS 为核心，持续为企业创造数字化价值。 未来，汉得将继续深耕该领域，以技术创新推动供应链管理智能化升级，助力更多中国企业在全球竞争中占据供应链优势。 携手汉得，共铸硬核竞争力！
