近日，国际数据公司（IDC）发布《IDC MarketScape：中国 Data Agent 2026 年厂商评估》，汉得企业级数字员工平台 DataClaw 灵舟在企业级数据智能应用方面的产品能力与实践，入选本次厂商评估。

IDC MarketScape 从能力与策略等维度评估厂商，为企业技术采购与选型提供参考。

此次入选，让汉得在 Data Agent 领域的产品布局与实践进入第三方研究视野，也为客户了解 DataClaw 提供了新的参考。

企业使用 Data Agent，需要解决一系列具体问题：

💢数据散落在不同系统，指标存在不同口径；

💢分析依赖专家经验，处理结果还要进入业务流程。

这些问题，也是汉得长期服务企业客户时持续面对和解决的问题。

作为汉得的企业 AI 数字员工平台，DataClaw 灵舟将这些积累转化为数据配置、业务语义、岗位 Skill 与系统融合等产品能力，让AI能够使用企业数据、理解业务规则，并参与实际工作。

一项经营分析，可能同时涉及 ERP 中的财务数据、CRM 中的销售数据和业务部门维护的台账。数据能否便捷接入，直接影响 AI 的应用范围和落地成本。

✅ DataClaw 提供规范数据配置，帮助企业快速完成数据接入配置；

✅ 通过 API Hub 连接业务系统与服务，为 AI 查询数据、调用工具提供入口。

结合汉得的数据开发与治理能力，企业能够逐步减少反复导出、整理和传递数据的工作，让 AI 直接面向实际业务数据开展任务。

同样是“收入同比”，如果组织架构发生变化，直接比较两年的数据就可能得出错误结论。企业需要 AI 理解指标定义、组织关系和计算规则。

DataClaw 将企业知识与本体能力结合，把业务对象、关系、规则与动作纳入工作上下文，让 AI 在查询和分析时有明确的业务依据。

制度文件、指标口径和专业知识由此进入分析过程，帮助 AI 按企业自己的规则理解数据、解释结果。

❓ 采购品类分析需要关注哪些因素

❓ 经营复盘应按什么顺序展开

❓ 发现异常后还要追查哪些数据

这些方法往往掌握在业务专家手中。

DataClaw 支持将经过验证的方法沉淀为 Skill，把分析框架、处理步骤和工作经验转化为可复用的能力。

例如，经营分析可以围绕既定框架完成数据查询、指标比较、异常分析与报告生成，再由业务人员校准结果、完善方法，让同类任务有方法可循，也让专家经验能够被更多人使用。

DataClaw 的系统融合能力，让 AI 能够进一步参与企业流程。

目前，DataClaw 已与 SAP、Oracle NetSuite、EBS 等系统开展融合集成，将 AI 交互与业务系统功能结合起来。

在主数据应用中，用户可以通过对话发起规则校验、数据清洗与导入等操作，把“发现数据问题”和“处理数据问题”衔接起来。

这类能力建立在对业务对象、系统功能和处理规则的理解之上，也体现了汉得企业系统实施经验在 DataClaw 中的产品化应用。

同时，DataClaw 支持私有化部署，并通过权限控制与审计能力，支撑企业在明确的授权范围内使用内部数据、调用业务系统。

从快速配置数据，到理解业务口径；从复用专家方法，到进入业务系统，DataClaw 将汉得的业务经验、数据能力与系统积累组织为企业可使用的产品能力。

这也是客户了解 DataClaw 时，值得关注的具体价值。此次入选 IDC 厂商评估，为汉得 DataClaw 的市场沟通提供了新的研究参考。

面向企业实际应用，DataClaw 将这些能力进一步组织到经营分析、采购、财务等具体岗位中，支撑 AI 数字员工上岗并持续承担工作。

欢迎联系您熟悉的汉得销售伙伴或扫描下方的咨询二维码，预约 DataClaw 产品演示。

进一步了解企业数据分析与业务系统融合的实际应用。

携手汉得，共铸硬核竞争力！