9月20日下午，汉得在上海陆家嘴柏悦酒店顺利举办在华外企数字化建设高端闭门分享会。近百位跨国企业中国首席信息官、技术负责人与数字化决策者到场，围绕一个核心命题展开：

当“全球定义、中国执行”模式走到尽头

中国 IT 应该如何重新定位？

整场活动以“中国定义、业务验证、全球复用”为主线，从汉得的战略定调出发，到艾兰得、SMR、甄一科技、英伟达的真实实践，再到四位企业技术负责人的圆桌讨论，试图回答一个问题：

在中国市场长出的能力

如何用业务结果赢得全球总部信任再反向输出到全球？

汉得 CEO 黄益全在活动中指出，SAP、Oracle等传统系统建设的红利已经结束，大量企业已经具备信息化基础，不再是“建一套业务系统就行”的阶段。

面对这一现实，汉得选择 All in AI，把过去三十年服务跨国企业积累的中国数字化经验，转化为可以反哺全球的能力。

同时他也保持谨慎——AI 的成功案例目前仍然不多，与其盲目乐观，不如在真实场景中稳步验证。

汉得副总裁吴鹏在主题演讲中提出：在华外企必须建立符合中国市场特征的数字化业务系统。

他把企业系统分为两类——以 SAP、Oracle 等为代表的核算系统，负责记账、合并与合规；以供应商管理、制造执行、运输管理、订单管理等为代表的业务系统，承载交易过程，才是利润产生的地方。

他指出，市场、监管与人工智能技术三股力量同时改变了需求，AI 应用的核心壁垒不是大模型本身，而是企业在业务系统中沉淀的自有数据资产。

围绕中国区必须具备的三项能力——业务系统快速构建迭代、数据资产沉淀、AI 应用支撑，他介绍了汉得的能力底座：

✅ H-ZERO 企业级技术平台：实现高低代码双引擎，让业务系统按“周和月”的节拍上线；

✅ H-ONE 数据平台：让数据留在境内、可治理；

✅ H-Copilot 汉得 AI 中台和 DataClaw 灵舟 AI 数字员工平台：让 AI 真正进入业务流程，而不是停留在问答层面。

汉得全球本地化服务团队总经理蒋涛系统阐述了中国 IT 的新定位。

他首先反驳了“外企撤离中国”的判断：外资在华投资正向高新技术领域倾斜，中国仍是全球供应链的关键环节。

在他看来，中国 IT 的预算来自全球统筹和本地业务两部分，角色也相应有双重含义——既要服务本地业务的创新与交付，也要承担全球 IT 试验场的职能，把中国验证成功的能力反哺总部。

蒋涛提出，中国团队应自上而下与业务、战略部门对齐：全球负责技术路线、数据标准和集团管控，中国争取本地需求落地、本地数据应用和高性价比供应商选型的自主权。

他以一家头部跨国包装材料企业为例：以 AI 为切入点，总部定治理规范，中国在框架内自主选择模型和场景，成熟经验反向输出至全球，形成中外业务与 IT 双向流动的闭环。

艾兰得首席信息官、IVC 副总裁蒋科伟现场讲了一个故事。艾兰得是中国总部，IVC 是其收购的美国品牌——和在场多数外企“海外总部加中国子公司”的结构正好反过来。他分享的，是中国总部的数字化体系如何落地到 IVC。

这个故事的起点并不光鲜：集团此前曾在美国投入数千万美元建设 ERP 系统，结果并不理想。蒋科伟因此受命赴美，接管美国数字化运营与数字化建设。

他和汉得合作，先以全球 ERP 系统打基础，再联合多家伙伴上线仓储管理系统，然后引入汉得 MOM 系统，提升 IVC 美国现场的精益管理，解决库存资金占用大、损耗高等问题。

在他看来，全球标准化不需要全盘统一，只需主抓核心系统、数据流程和协同平台，其余充分授权本地。

IVC 美国工厂一期完成了150多份作业说明书分析、5000多个作业步骤梳理，每个工单余料退回流程平均节约25分钟到1小时。

他的体会是：选全球项目的伙伴，关键不是对方是不是国际大厂，而是能不能同时让总部放心、让现场愿意用。

现场，汉得全球销售总经理赵乙霖与 Motherson 全球信息技术副总裁 Devendra Sharma 进行了远程连线对话。

Devendra 谈到，全球与本地管理的边界划分是最难的决策——哪些系统和流程必须全球统一，哪些可以交给本地团队自主。

以 Motherson 自身为例，中国区选择了独立部署，而韩国区纳入了亚太区域统一系统，两种不同决策背后，是当地法规、集成需求和治理要求的综合考量。

当被问及为什么选择汉得这样的中国本地合作伙伴、而不是继续沿用全球服务商时，Devendra 的回答很直接：中国团队更理解本地业务场景，交付速度和沟通成本都更优。

他也谈到，在 AI 等新领域，中国团队与本地供应商的合作已经取得扎实进展，中国市场积累的经验有机会反哺全球。

SMR 中国信息部&自动化部高级经理赖昀迪介绍了 SMR 中国区 ECHO 项目的整体情况。

项目横跨7家独资及合资工厂，在承接全球标准模板的基础上，最终建设了独立的中国实例。在全球模板的基础上，增加中国区的金税、本地化批次管理等解决方案，满足合规和客户要求。

但独立不等于割裂——主数据标准、核算口径、凭证传递仍然与全球系统保持一致。

项目采用“全球模板顾问+本地实施顾问”的双引擎模式，用数字化控制塔管理平台实现跨国进度透明。

中国项目成功交付后，全球总部重新认识了汉得的交付能力，合作扩展到韩国等其他国家和地区。

汉得旗下甄一科技 CEO 郑翔天聚焦供应链数字化，分享了一组已经在客户现场跑通的 AI 场景。

从需求计划智能处理、交期自动答复，到动态库存策略、图纸智能报价、全订单履约可视，核心思路是把过去散落在表格和计划员脑子里的经验，沉淀为组织可复用的智能体能力。

一个典型画面是：计划员早上打开工作台，智能体已经自动整理好预警报告和重点关注物料；客户需求文件上传后，多模态模型自动解析并生成可导入系统的需求计划；客户平衡表、发货建议由系统自动生成，人只需要审核确认。

郑翔天也给出了“不建议做”的清单：

💢只提升员工个人效率、没有组织数据沉淀的单兵工具；

💢投入巨大却算不清投资回报的自研大模型项目；

💢抱着传统高定制开发不放、拒绝用 AI 重构业务流程的做法。

他建议从高频、高痛点、反馈快的小场景切入，先尝到甜头再扩展。

汉得全球创新总监林美浉与英伟达软件生态拓展团队，探讨跨国企业如何建设中国企业级 AI 能力。

林美浉提出汉得的主张：让 AI 进流程、成体系、可运营——

✅ 数字员工进入企业资源计划、制造执行和审批流程，有岗位、有权限、可审计；

✅ AI 工厂底座一次建好，场景持续长出；

✅ 数据不出域、权限继承、留痕审计。

她用“五层蛋糕”比喻 AI 架构，汉得主要覆盖其中三层——规划算力、选型调优模型、建设与运行应用。模型不是越大越新越好，合适才重要，部分高回报场景用小参数模型就够了。

双方以中鼎股份为灯塔项目：从两周试点建立信任，到三个月搭建 AI 底座，再到引入英伟达 AI 企业级平台升级为 AI 工厂。

最终的架构答案是：全球总部定政策、标准和准入清单，中国在框架内自主选择模型路由和场景优先级。

活动压轴环节，汉得副总裁、全球事业群首席运营官林俊滨主持圆桌，阿迪达斯大中华地区技术副总裁周大伟、伟巴斯特中国及亚太数字化解决方案总监潘春齐、阿普塔亚洲信息技术与数字化创新总监曹舟、特灵科技亚洲 IT 副总裁林琼四位嘉宾同台。

讨论围绕五个话题递进展开：从全球总部最初说“不”的理由——担心本地孤岛、质疑中国方案成熟度、不放心安全架构；到各自找到的切入点，无论是业务痛点、效率成本还是中国独有生态；再到信任拐点，通常是一次小范围试点用真实数据和交付结果说话；最后探讨哪些中国数字化能力已经可以反向输出。

最后一个问题留给每位嘉宾：

如果全球总部今天愿意再给中国团队一项自主权

你最想要什么？

回答集中在消费者体验创新、制造方案全球标准定义、区域整体自主权，以及 AI 领域的先行探索权。

这场闭门会传递的信号很清晰：本地自主权不等于与全球总部分离，中国 IT 正在从执行全球标准走向参与定义产品、架构和解决方案。从不同路径证明，中国验证成功的能力可以被全球总部信任并走向海外。

对在华外企而言，下一个问题或许不再是“中国要不要本地化”，而是“中国长出的能力，什么时候、以什么方式反哺全球”。

正如汉得在活动结尾写的——

30年前，我们帮您扎根中国，30年后，我们助您贡献全球。

携手汉得，共铸硬核竞争力！