2026年9月23日-24日，2026全球数据管理峰会在杭州隆重举办。

汉得数智事业部总经理、DAMA 中国理事曹正炎先生受邀发表《DATA  x  AI：从双向赋能，到 AI 员工上岗》主题演讲，分享汉得在推进 DATA x AI 落地应用中的思考与实践经验。

汉得携手合作客户凭借数据治理实践、产品创新与专业人才建设等方面的成果斩获多项荣誉。汉得 DataClaw 灵舟 AI 数字员工中心获评“数据治理创新实践案例”，多氟多、海亮集团相关合作案例同获该项荣誉；汉得 H-ONE 融合数据平台获评“数据治理推荐产品”。

在本届峰会，汉得成为首批获得 TIIDA FDE 合作机构授牌的企业之一，13位 AI 架构师获得首批 CFDE-A 认证，其中有3位资深架构师获得首批 CFDE-A 讲师认证，为进一步开展专业人才培养与生态合作奠定基础。

汉得主数据部门负责人荣获“数据治理特聘专家&首席数据官”荣誉，彰显汉得在主数据管理与数据治理领域的专业实力和实践积淀。

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在峰会的主题演讲中，汉得数智事业部总经理、 DAMA 中国理事曹正炎提出，AI 要承担企业工作，需要理解业务对象之间的联系、判断问题的规则，以及能够采取的行动。

汉得选择的路径，是以业务本体驱动：把业务对象、关系和判断规则教清楚，再连接系统工具，让 AI 数字员工在授权范围内完成工作，从“说得对”走向“做得对”。

“企业 AI 数字员工，需要理解这家企业是如何运转的。”

一个采购品类的重要性，不能只看采购金额，还需要看它关联哪些供应商、生产环节与订单，以及异常可能带来的经营影响。

本次分享中的采购品类专家，展示了业务本体的作用：将物料、供应商、订单等业务对象及其关系组织起来，结合业务规则，支持 AI 主动扫描风险、识别异常并形成处置建议。

面对采购异常，AI 需要进一步分析：影响哪些业务，为什么值得关注，应当优先处理什么。业务本体让这些判断有了企业自身的业务逻辑作为依据。

汉得将企业数字化实践中积累的业务经验，与数据、系统工具和权限相结合，让 AI 的分析能够服务于实际工作。

这也是汉得推进 AI 员工上岗的重要特点：让业务知识与执行条件共同支撑数字员工履职。

曹正炎还分享了自己的工作实践——总经理分身。

管理者向 AI 分身交代任务，将分析要求与个人经验沉淀为可复用能力，让20个事业部原本累计40余天的报告制作工作实现分钟级完成。

这项实践的价值，既在于效率提升，也在于将个人分析经验转化为更多部门可以使用的工作能力。管理者亲自使用、持续校准，为 AI 数字员工在组织内推广积累经验。

很多企业希望做 AI，首先面对的却是数据分散、加工耗时、口径不一等问题。从业务需求到可用数据，仍需投入大量人工。

业务 AI 需要可信数据，数据准备本身也可以交给 AI 数字员工参与完成。汉得围绕采集、加工、治理到可视化，培育专业数字员工，推动数据全流程自动化：

这些岗位围绕业务需求衔接工作：

✅ 让数据更快地交付给业务人员与 AI 应用

✅ 让数据团队将更多精力投入口径确认、规则设计和结果验收

数据支撑 AI 上岗，AI 参与数据建设，DATA × AI 由此贯穿数据准备与业务使用的全过程。

企业应该从哪里开始？

曹正炎建议，按照“负责人分身—高频业务岗位—专业岗位与业务链”的顺序推进。

从总经理、COO、CFO 等负责人的 AI 分身开始，将自己的工作方法教给 AI，亲自校准并验证成果。

延伸到财务、合同、HR、数据治理等工作，优先选择高频、重复、规则明确、数据可用且价值可衡量的任务。

进一步进入采购、生产、质量、销售运营等领域，结合业务本体、系统工具与权限，逐步承担更复杂的专业任务和跨环节工作。

先从一个负责人的分身开始，再复制到更多岗位和业务链。 让懂业务的人先用起来，让有效的工作方法逐步沉淀，让 AI 数字员工的价值通过实际成果得到验证。

企业有了 AI 产品，还需要有人把岗位职责讲清楚、把数据与系统接起来、把业务规则落实进去，并与业务人员共同验证结果。

汉得企业级 AI 智能化升级方法论以 DataClaw + FDE 连接业务需求与技术实现，是推动 AI 数字员工落地的重要角色。

从理解客户业务、梳理数据与规则，到连接工具、试岗验证和持续迭代，围绕真实任务，推动 AI 能力进入实际工作。

DataClaw 提供数字员工的产品能力，FDE 团队结合客户的业务条件，将这些能力配置、应用到具体岗位，并帮助客户掌握数字员工的使用与培育方法。

在推动 DATA x AI 落地的过程中，汉得秉承 FDE 的核心理念，从真实的业务需求中寻找 AI 的价值切入点，获得多项可验证、获认可的荣誉成果。

本届峰会中，多氟多、海亮集团相关合作案例获评“数据治理创新实践案例”，体现出汉得与合作客户在数据治理领域的实践成果。

推进企业数据标准统一、管理体系建设与跨系统协同、提升数据质量及共享应用能力，为企业经营管理与数字化转型夯实数据基础。

打造主数据 AI 数字员工，将 AI 融入主数据生命周期核心流程，推动数字员工承担具体治理及运维任务，提升主数据管理效率。

产品方面，汉得 H-ONE 融合数据平台获评“数据治理推荐产品”。AI 数字员工持续履职，需要可信数据、统一口径与持续治理。

H-ONE 平台融合数据开发、治理、资产管理与 AI 智能分析能力，支持企业整合、加工和管理数据，为业务分析与 AI 应用提供统一可信的数据基础。

此外在本届峰会上，汉得成为首批获得 TIIDA FDE 合作机构授牌的企业之一，为进一步开展专业人才培养与生态合作奠定基础。

汉得13位 AI 架构师获得首批 CFDE-A 认证。其中，3位资深 AI 架构师同时获得首批 CFDE-A 讲师认证。

汉得主数据部门负责人荣获“数据治理特聘专家&首席数据官”荣誉，彰显出汉得在主数据管理与数据治理领域的专业实力和实践积淀。

从合作客户实践、产品能力，到 FDE 人才与合作体系建设，汉得将持续结合客户项目实践，为企业开展 AI 数字员工培育、试岗验证与持续应用提供支持。

您的企业准备让哪位 AI 数字员工先上岗？

依托汉得 DataClaw 企业 AI 数字员工中心，从您的首个 AI 分身或试岗岗位开始，一起梳理数据与规则，让 AI 数字员工走进真实工作。

欢迎联系您熟悉的汉得伙伴或扫描下方咨询二维码，开启 AI 数字员工上岗实践。

携手汉得，共铸硬核竞争力！