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汉得 x 金田新材｜以场景驱动 AI 落地，共启新材料制造数智化新程！

近日，金田新材与汉得大客户数字化平台事业部群共同推进的 AI 赋能项目启动会正式召开。此次合作启程是汉得践行“深耕头部客户、聚焦行业痛点、输出定制化数智方案”战略的重要实践，标志着在 AI 应用落地领域的探索迈入关键阶段。

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汉得 x 天味食品｜E-HR系统一期圆满上线，筑牢人力数字化与AI转型坚实底座！

2026年5月29日，天味食品E-HR系统建设项目顺利通过验收，标志着集团人力资源数字化转型一期工程圆满收官。

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汉得 x 明康汇｜四度合作再进阶，共谱数智财务共享新篇章！

2026年5月14日，明康汇生态农业集团（以下称：明康汇）财务共享项目启动会正式召开。本次项目作为落实海亮集团“12345”数字化转型战略的重要举措，不仅是响应国家关于“建设世界一流财务管理体系”号召的生动实践，更是汉得与海亮集团深度互信、强强联手的又一里程碑式的合作延续。

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06-12

AI Coding 越来越成熟，做应用那么快，低代码已经没用了？

面对AI，飞搭的态度不是竞争，而是融合。飞搭正在引入AI能力，但核心目的绝不是和外部的独立工具比拼生成代码的速度。飞搭的目标，是让AI这辆智能列车，在帮助飞搭削平低代码配置门槛的基础上，持续提升应用搭建的效率。

06-12

AI Coding 越来越成熟，做应用那么快，低代码已经没用了？

最近，AI Coding（AI编程）工具彻底火了。很多人都有过类似的体验：只要动动嘴，AI 就能直接吐出底层源码，甚至在线编译、部署、一条龙跑通。看到这种极度自由、高效的产出，很多同行开始焦虑：“这感觉比低代码平台还要快、还要灵活，低代码是不是要被彻底替代了？”要搞清楚这个问题，我们先厘清目前市面上三种主流开发工具的本质区别： AI Coding 工具像一个“超级外包程序员”。你提需求，它不受束缚地手写海量源代码。自由度极高，适合从 0 到 1 快速把新想法搞成型。一般低/无代码平台像一套“乐高积木”。把表单、图表封装好，业务人员通过拖拽极速搭建轻量级数据收集或审批流。AI+企业级低代码平台例如基于H-ZERO PaaS的飞搭，则是一个“带企业底座的智能积木工厂”，它围绕“客户”、“订单”等真实业务对象运转，原生自带精细权限、跨系统集成和复杂工作流。引入 AI 后，AI 生成的是严格符合平台规范的结构化资产。AI Coding 确实能让一个小白通过几轮对话，搞定一个供 3、5 人小团队使用的基础 CRM。但如果把它扔进真实、复杂的企业级 IT 环境里，卸下滤镜，以下四大硬伤就会暴露无遗。一从简单应用到企业级复杂系统AI会“力不从心”AI Coding 擅长“平地起高楼”，但面对错综的企业级业务，它往往力不从心。◈ 细致入微的权限挑战你让AI写个CRM，它1分钟就能写完。但在真实企业里，规则极其细碎：一线销售只能看自己的客户；区域总监要看整个大区的商机；法务审批合同时能看特定的商务报价，但绝对不能修改。这种精确到角色、按钮甚至“行列级数据”的权限管控，纯AI很难凭空凭几句提示词组织完美。◈ 打破“孤岛”的集成挑战企业应用从来不是孤立的。销售赢单生成合同，系统必须自动拉取并关联现有ERP系统中的主数据，或者财务系统的开票信息。让纯AI工具去深度集成这些老系统，大概率会建起一个个无法接入企业IT环境的“系统孤岛”。✅ 汉得飞搭的“底座”优势飞搭依托成熟的企业级 PaaS 底座（H-ZERO 平台），将多租户架构、统一权限控制、安全审计、接口集成等底层“硬核”能力直接固化。AI只需按需调用现成底座，专啃企业级复杂场景的硬骨头。二逻辑黑盒 vs 清晰资产功能越来越多，代码持续膨胀，谁能经得起长期维护？有人会反驳：AI 也可以基于成熟底座去手写高代码。但当系统持续迭代，代码量突破 10 万行时，真正的灾难就来了：代码量膨胀与上下文失忆随着功能叠加，工程越来越庞大，AI的准确度会呈断崖式下跌。更致命的是，大模型存在严重的“上下文失忆”。三个月后你想改个“提交”按钮的逻辑，直接让AI改，它极可能不仅没改好，反而把关联的其他功能搞崩了，最后还是得专业程序员来救火。 AI原生生成的代码是“逻辑黑盒”成千上万行的纯AI生成高代码，普通人看不懂，专业程序员不愿意看。要重构或修Bug，技术人员得去一根根梳理凌乱的线头，维护成本高到无法想象。✅ 飞搭沉淀的是“清晰资产”在飞搭里，AI生成的内容都被框定在低代码组件内，是结构清晰、易于理解的元数据。同样是改按钮，点开可视化面板，它的权限规则、触发事件一目了然。功能与资产依赖关系清晰，无论是业务还是技术，后期调优和运维都极其轻松。三发散的AI生成高代码vs 严谨的AI生成低代码边界决定了准确率为了解决 AI 生成高代码不好运维的问题，有些团队尝试引入 SDD（规范驱动开发）流程，加上多轮 Check 校验。但这也导致效率暴跌，大模型重复调用的 Token 成本高得惊人，且准确率依然难以保障。为什么？◈ AI写高代码是“发散”的你昨天让它写个“客户列表”，今天再让它写，它可能会用完全不同的底层逻辑和写法。有没有漏洞？必须经过繁琐的测试才知道。◈ 飞搭拥有“DSL 护城河”AI在飞搭里生成的不是散乱的代码，而是被严格框定的 DSL（领域特定语言）元数据。✅ 举个例子假设AI生成了一段配置：{"type": "buttoon", "action": "submit"}。因为平台有严格的边界规则，飞搭的执行引擎在上线前瞬间就能捕捉到这个拼写错误（把button拼成buttoon），并直接报错拦截。这种100%确定性的强校验，彻底杜绝了AI幻觉和逻辑错乱。四人工“排雷” vs 引擎“防呆”测试工作量的天壤之别很多人觉得 AI 写代码快，就等于“系统上线快”，这完全是错觉。写完代码，噩梦般的测试环节才刚刚开始。💢AI Coding需要繁重的人工“排雷”你让AI生成一个带“金额校验”的表单，它表面上跑通了，但底层可能顺手给你引入了一个带漏洞的第三方代码库，或者小数位计算有隐藏Bug。为了防范这些“定时炸弹”，测试人员必须把异常边界、安全漏洞重新扫一遍，开发省下来的时间，全在测试环节被成倍吐了出来。✅ 飞搭自带“防呆机制”，大幅甩掉测试包袱在飞搭里，AI只是给原本就经过千锤百炼的成熟数字输入组件下发了一条配置指令。组件本身的安全性和准确性，底座早就把好关了。一旦AI试图生成越界的合规逻辑，引擎瞬间拦截，根本不会让错误流到测试环节。结果是：开发和测试人员只需要确认核心业务逻辑对不对，系统测试工作量呈指数级下降，让“快速生成”真正转化为“快速上线”。滑动查看下一张图片核心对标AI原生高代码 vs 飞搭AI低代码有了AI生成低代码AI Coding就没有意义了吗？当然不是。在真实复杂的企业级业务中，我们始终强调“高低融合的协同模式”：低代码主导提效绝大多数的常规业务场景、标准组件，直接交给AI生成低代码来调用。既快，又安全合规。高代码插件兜底任何低代码都有边界。当遇到对页面样式、极端个性化交互有苛刻要求，或者需要特殊的行业算法时，AI Coding生成的高代码插件就成了最强的后盾，无缝无缝扩展并接入飞搭底座。“低代码主导提效 + 高代码兜底扩展”，两者强强联手，才是企业数字化建设的最优解。面对AI，飞搭的态度不是竞争，而是融合。飞搭正在引入AI能力，但核心目的绝不是和外部的独立工具比拼生成代码的速度。飞搭的目标，是让AI这辆智能列车，在帮助飞搭削平低代码配置门槛的基础上，持续提升应用搭建的效率。在底座的规范内，让AI去生成安全、合规、可被100%强校验的企业语义资产。当纯粹的“代码生成效率红利”被拉平之后，企业级底座的真正价值，才是我们需要认真考量的重要数字化基础。携手汉得，共铸硬核竞争力！

06-04

重磅升级｜汉得灵猿AI中台1.8版本来袭！

本次升级直击企业级AI应用落地的核心痛点，通过重构AutoAgent、图文混合检索、一站式内容创作等，进一步降低配置门槛，兼顾底层架构的稳定性与场景落地的灵活性。

06-04

重磅升级｜汉得灵猿AI中台1.8版本来袭！

汉得灵猿（大圣）AI中台1.8版本正式上线！本次升级直击企业级AI应用落地的核心痛点，通过重构AutoAgent、图文混合检索、一站式内容创作等，进一步降低配置门槛，兼顾底层架构的稳定性与场景落地的灵活性。全面重构AutoAgent在企业日常办公中，大量复杂业务流程往往需要人工反复介入、手动调整执行逻辑，传统固定编排缺乏灵活性，难以处理异常情况，不仅效率低下，还容易因为人为疏漏导致结果出错。新版本对AutoAgent节点进行全面重构，彻底打通 “计划 - 行动 - 反思 - 优化” 的全链路，可广泛应用于业务方案推演、跨系统任务处理、智能咨询服务等场景，有效减少人工操作，让复杂业务自主运转。从“静态执行”到“企业级动态适配”✅ 支持“静态主干 + 动态分支”的融合模式。动态时，完美适配模糊的复杂场景，系统可自主拆解任务、规划最优路径，全程无需人工干预，保障业务的灵活性。静态时，执行预设固定编排流程，节点、步骤、逻辑全程可定义、可管控、可审计，适配标准化、强合规、高重复的常规业务场景。在复杂业务咨询、方案推理场景中，面对模糊需求，无需人工拆解即可自主规划解决路径，解决固定编排无法适配复杂场景的痛点。从 “被动执行” 到 “动态反思”支持实时观察执行结果、评估是否符合预期，发现错误或偏差时主动反思，自主修正方案或重新规划路径，无需人工介入。在跨系统多工具调用场景中，可自行应对参数异常、接口问题，保障流程不间断推进，缩减运维人力成本。计划可视化智能体接收指令后，输入框上方固定展示任务执行计划清单，实时呈现每一步执行状态及所用工具，复杂流程清晰可见。在数据查询、跨系统任务执行场景中，企业可以随时掌握执行动态，每一步数据调用、操作执行都一目了然。工具多元化AutoAgent搭载近百种工具，融合流程动作、Agent、MCP等多维能力，比如在发现缺少必要参数时，将自动生成结构化表单，通过文本、日期、选择等多种输入类型，高效收集信息。在智能客服、电商售后等场景中，面对用户表述不全的需求，可主动识别信息缺口，引导用户补充关键信息，避免来回追问。新增一站式内容创作在企业日常办公中，内容创作往往需要跨多个工具反复切换，不仅需要手动复制粘贴内容、反复调整格式，还常常因为工具不兼容导致排版错乱、素材丢失。新版本新增的内容创作中心，一站式整合PPT、报告、思维导图、表格等各类创作类型，在平台内即可完成从内容编辑、格式优化到多轮创作的全流程严谨创作。灵活选择创作来源区别于常规的自由发散式创作，内容创作中心更强调创作的可控性、严谨性和灵活性，依托已有结果二次创作，提供文件、问答、对话三种创作入口，可选择有权限的企业知识库文件和个人文档，也能把历史对话、问答结论直接转化为创作素材。 PPT创作✅ 丰富模板管理：平台新增内容创作模板管理功能，提供“预设模板”、“视觉风格”、“文件模板”三大类模板，商务汇报、宣讲展示、日常办公等场景都能精准匹配。✅ 灵活属性配置：可预先设定文件页数、大纲结构等属性，渲染生成后，支持在线直接编辑内容和样式，同时支持重新生成，兼顾效率与美观。其他创作技能✅ 思维导图：适配方案框架搭建、业务逻辑拆解、会议记录梳理等场景。当零散内容难以梳理清晰，内容层级无法直观呈现时，便可选择内容后一键生成思维导图，快速梳理脉络，高效规整思维框架。✅ 报告：可用于工作总结、行业分析、商务调研等文书撰写。人工创作易存在措辞不规范、打磨耗时等问题，该技能可指定风格，快速成文，有效降低修改排版成本。✅ 表格：手动制表容易出现信息杂乱、排版低效的情况，表格技能可辅助梳理碎片化信息，形成单页简洁视图，适合轻量数据整理、信息汇总与简易内容展示等场景。✅ Excel：传统方式整理多组数据流程繁杂，该技能可直接调取创作来源数据生成Excel，支持多工作表联动与高级数据处理，满足专业数据统计等高阶办公需求。新增图文混合查找在企业日常办公中，大量核心知识散落在非结构化资料中：零散的合同文件、带图文注解的制度文档、培训音视频等，传统的单一文字查找模式无法完全适配。针对这种情况，新版本重磅升级“知识查找”的图文混合查找能力，打破单一查找壁垒，实现文本、图片、视频、音频、文档中内置的多媒体（图片、视频、音频）多类型资源相互检索，真正打通「知识沉淀（知识的AI化处理） - 检索调取（知识混合查找） - 知识问答 - 高效创作（内容创作中心）」的完整企业知识流。多媒体文件内容解析✅ 视频：支持画面预览，系统可自动提取关键帧作为检索片段，并支持片段定位播放，大幅提升视频资源的检索与使用效率。✅ 音频：支持完整读取与识别，实现语音内容的精准检索；✅ 图片：既可理解画面表述内容作为检索片段，也可直接提取图中文字转为检索片段。多种查找模式无论是通过文字描述业务需求、上传场景图片，均可一键匹配对应资料，用户无需精准输入关键词，系统会自动将查找需求整理成指令文本，供用户二次确认，确保查找方向精准无误。适配项目方案查找、业务培训等场景：项目人员可通过文字需求，一键检索配图素材、过往项目资料；业务员工可凭借图片，调取对应的制度规范、培训视频、操作手册。双视图呈现查找结果支持“文档视图”与“片段视图”，用户可以选择按文档整体呈现，或按片段逐一展示。同时支持直接选中任意文档或片段，一键进入问答，简化操作路径。精准定位结果无论是文本、图片，还是音视频资源，都能被查找内容快速匹配，结果将按照向量相似度分数排序，同时支持片段定位，点击即可跳转至原文中的具体位置。汉得灵猿（大圣）AI中台后续，我们还规划将查找获取的所有知识资源均可直接复用至PPT制作、报告撰写等各类办公创作场景，无需人工二次整理。真正实现从企业知识的梳理归集、高效检索，到内容创作的全闭环知识流转，大幅降低办公成本、提升工作效率，助力企业实现知识驱动高效办公。平台体验持续优化新版本还聚焦用户日常使用的细节问题，进行了多项优化，从操作流程到界面展示，全方位提升用户体验。知识问答优化✅ 知识库新增“表格”类型来源：面对大量表格数据与文档信息混杂场景，表格文件依托动态SQL查询能力高效处理大量数据，同时联动非结构化文档协同问答，有效解决了大数据量场景下答案偏差、信息不全的问题。用户可从表格库中添加或直接导入本地Excel文件，系统会对其完整解析并结构化存储，自动识别表头、字段及数据关系。在应用中，系统将用户问题自动转换为SQL语句执行查询，结果经大模型整理后以自然语言输出，并支持查看原始表格、SQL语句及参与查询的字段。✅ 知识资源融合问答：问答应用支持个人私有文档+有权限的企业知识库协同问答，区别于单一的个人或企业知识库的问答模式，既能整合知识，扩大知识面，又能有效规避企业涉密知识泄露风险。新增多个编排节点新版本为Agent编排新增多个节点，涵盖多类核心场景，让编排流程更灵活、更完善。✅ 新增PPT生成节点：可复用PPT创作能力，自动生成PPT文件；✅ 新增表格检索节点：支持快速检索知识库中的表格文件；✅ 新增流式文件生成节点：支持文档流式输出，提升大篇幅文档生成的流畅度。模型与运维监控完善✅ 完善模型矩阵：对接多类大模型，图文、语音、视频多模态模型矩阵更加完善；✅ 运维监控完善：○模型配额支持弱控，超过配额后可发送通知给指定人员；○模型使用监控统计增加用户所属组织、岗位信息；○支持租户级数据清理和在线连接数统计，方便企业进行多维度的监控分析；○RAG评估支持评估Q&A问答，进一步完善评估能力。交互体验优化✅ 翻译助手适配更多个性化需求：用户可根据企业规范自主设置翻译结果的字体，包括中文字体和英文字体，使译文贴合企业视觉要求；针对PPT文件支持自适应布局，自动分析内容翻译后的长度变化，智能调整字体大小，避免文字溢出或重叠，确保每页排版整洁美观。✅ Prompt模板支持多版本：方便用户管理不同版本的Prompt模板，提升模板内容的审计追溯能力；✅ Agent表单卡片配置支持一行多列：自由调整表单字段排版，优化界面布局，提高操作效率。总结汉得灵猿（大圣）AI中台1.8版本的发布是在智能化、便捷化、精细化道路上的又一次跨越。未来，我们将继续倾听用户声音，深耕技术研发，不断丰富平台功能、提升服务品质，推出更多贴合企业需求的创新功能，与广大用户携手，共赴数字化转型新征程，用AI赋能企业高质量发展！AIGC能力包括：✅ 打造企业知识流转体系，实现“知识整理 - 知识提取- 知识查找 - 知识问答 - 知识创作 - 知识迭代”的完整闭环✅ 智能体依托动静结合的混合架构，兼顾运行稳定与动态规划✅ 兼容公私域大模型，配备模型配额与使用监控能，支持模型训练与评估，助力企业合规控本、沉淀专属 AI 能力汉得灵猿AI中台致力于帮助企业快速落地AI，提供多模型对接能力，内置对话应用、可自配置的多分类智能企业知识应用、提供智能体与Agent应用编排能力。帮助企业低门槛地应用AI，提供向量管理与应用能力、私有模型训练与应用能力。更多升级特性资料还有更多新版本的升级变更请您点击查看：汉得灵猿AI中台1.8版本更新日志携手汉得，共铸硬核竞争力！

05-21

汉得实力入选IDC双榜单，企业级平台+AI落地能力再进阶！

权威机构IDC基于大量深度的厂商调研和观察，为企业提供《IDC Market Glance：中国AI Agent市场概览，1Q26》报告，汉得实力入选智能体开发平台、企业级智能体两大核心榜单。

05-21

汉得实力入选IDC双榜单，企业级平台+AI落地能力再进阶！

权威机构IDC基于大量深度的厂商调研和观察，为企业提供《IDC Market Glance：中国AI Agent市场概览，1Q26》报告，汉得实力入选智能体开发平台、企业级智能体两大核心榜单。相较于往年上榜成果，此次汉得获得了“企业级平台+AI智能体场景落地”双向布局的权威认可，企业级AI综合服务实力稳步进阶。快速实现业务+AI应用灵猿智能体开发平台汉得灵猿智能体开发平台，专为企业快速搭建各类AI应用，具备多重实用核心能力：大模型兼容打通DeepSeek、Azure OpenAI、文心、通义、智谱等等主流模型，公有私有均可灵活适配Agent智能编排拖拽式配置，无需写代码也可完成业务流程搭建，同步筑牢权限管控与数据安全防线RAG智能问答支持复杂表格解析、多语言交互、知识图谱联动，问答精准度远超通用方案平台深度依托H-ZERO PaaS，融合低代码、全域权限、全链路协同能力，形成汉得差异化核心竞争优势。全新功能升级AutoAgent智能文档生成在平台 1.8 版本中，依托企业知识库内容，AutoAgent可一键自动生成标准化专业PPT报告、Word办公文档。比如要写一份季度经营分析报告，以前要人工整理数据、梳理内容、排版格式，现在仅需向知识库导入相关资料与业务数据，AutoAgent即可帮你快速生成一份完整的办公文档，大幅缩减制作耗时，高效释放办公压力。全域场景落地成熟AI智能体应用历经多年深耕打磨，汉得已自研落地近百个企业级AI智能体，全面覆盖四大核心业务领域，大部分已应用于企业真实场景，稳定处理日常真实业务数据：✅ 财务域：智能总账、智能对账、收款助手、税务助手、智能核单等✅ 营销域：智慧导购、终端管家、销售助手、商机助手等✅ 供应链域：智能调度、智能询价、智能排仓、订舱助手等✅ 制造域：良率分析、设备运维、智能巡检、智能排产等实效赋能产业升级标杆客户实战成果1总账月结Agent金融行业标杆企业关账效率提升85%，首次实现自然月最后1日顺利完成关账，解放财务人员90%重复工作，彻底告别月末加班赶关账。2门店账单处理Agent服饰行业标杆企业门店账单处理时长由 3 天压缩至 3 小时，流程自动化率达 85%，对账自动化率 99%，彻底解决业财数据协同难题。3智能巡检Agent多晶硅头部企业设备巡检效率及数据准确率双双提升40%，设备可用率提升 20%，巡检频次达标，有效减少设备突发故障。4AI文创Agent出版传媒头部企业内容审校效率提升70%，营销文案创作时长由 1 天缩短至 30 分钟，高效赋能内容生产。5质检报告Agent新能源头部企业质检报告处理效率提升60%，人工成本减半，依托OCR识别 + 大模型翻译，完成纸质报告自动解析存档，实现全流程数据可追溯，问题响应速度提升60%。6智能核单Agent粮油行业央企审单自动化率达95%，单笔审核时长压缩至 2 分钟，审核效率大幅提升80%，各类附件信息自动分类提取，企业合规内控管理前移。7智能调度Agent知名物流企业优化运力调配，送货准时率提升10%，整体运输成本下降5%，基于自然对话+运筹学算法，实现物流履约全流程智能调度。护航长效数智价值【得・灵】AI产品系列直面企业想做AI却无从着手、起步难落地难等痛点，汉得打造【得・灵】AI产品系列，能够陪伴企业从需求分析、AI规划、智能体设计开发，到部署迭代的全流程支持。从简单的知识问答快速落地，到复杂的产销决策深度定制，【得・灵】帮助企业将AI深度融入真实业务场景，摈弃空谈概念，持续护航长效数智价值。同时，汉得深耕企业数字化综合服务近三十年，携手超8000家领先企业建立长期深度合作。多年来扎根产业一线，我们不仅深谙企业真实业务逻辑与经营痛点，更在与标杆客户、生态伙伴的深度共创中，沉淀了深厚的行业经验与丰富的转型实践。企业级智能体的落地，核心并非单纯的技术研发，而在于能否贴合业务场景去解决实际问题——真正理解企业每天都在做什么、痛点在哪、AI能帮上什么。这份长期积淀的行业洞察与持续深耕的实战积累，正是汉得护航万千企业稳健迈向AI数智升级的核心底气。携手汉得，共铸硬核竞争力！

04-28

汉得「穿云箭」全级次穿透式智能监管平台，让监管看得清、管得住、防得牢！

汉得正式发布新一代全级次穿透式智能监管平台「穿云箭」，致力于帮助国央企打造看得清、管得住、防得牢的数智化体系！

04-28

汉得「穿云箭」全级次穿透式智能监管平台，让监管看得清、管得住、防得牢！

今年1月，国务院国资委同步下发《国务院国资委关于推动中央企业加快财务数智化转型升级的指导意见》与《国务院国资委关于加强中央企业穿透式监管的指导意见（试行）》，标志着国资监管的范式正经历一场根本性的转变：从传统的“管资产”迈向更高层次的“管资本”，从依赖人工抽查、事后审计的被动模式，升级为覆盖“全级次、全链条、全过程、全要素”的智能化穿透式监管。政策同时明确了清晰的发展蓝图：力争在五年左右时间内，以建设全域数字化资源管理平台（简称“DRP系统”）为依托，基本构建起一套“与中国式现代化相适应、系统科学、全面覆盖、实时预警、运转高效、充满活力”的智能化穿透式监管体系。这一明确的政策导向，无疑将引领一场自上而下、贯穿制度与技术的系统性变革，深刻重塑国资国企的治理格局与发展路径。为破解落地难题，近期汉得顺利举办企业全级次穿透式监管闭门研讨会，特邀行业权威专家、央企资深从业者，围绕政策趋势、落地路径、平台能力与标杆实践进行深度探讨。会上，汉得正式发布新一代全级次穿透式智能监管平台「穿云箭」，致力于帮助国央企打造看得清、管得住、防得牢的数智化体系！滑动查看下一张图片权威解读穿透监管本质会议特邀北京国家会计学院郑洪涛教授带来主题分享，直面集团企业长期存在的监管痛点，深度解读国资委最新政策导向与 “十五五” 监管趋势。郑洪涛教授提出业务链、治理链、数据链、风险链四层穿透模型，以流程重构、风险绑定、数据驱动为核心方法论，帮助企业打通管理断层、压实责任链条。他强调，企业唯有加快实现从事后检查到实时监控、从人工判断到智能决策、从局部覆盖到全域管控的三大转变，才能真正迈入 “实时、动态、智能” 的监管新时代。汉得主张1544穿透式监管体系面对制度转化、数据孤岛、运营协同等现实挑战，汉得数智咨询事业部总经理兰海波系统阐释了汉得核心价值主张——1544 穿透式监管体系，以完整体系框架为国央企提供从顶层设计到长效运营的全生命周期能力建设路径。1 个核心愿景构建智能高效、闭环可落地的国央企数智化穿透式监管体系5 大穿透维度风险与合规穿透→业务与价值穿透→组织与责任穿透→信息与要素穿透→系统与单据穿透4 层支撑能力咨询规划能力、监管产品能力、数据治理能力、业务应用能力4 项赋能基石人才文化赋能、机制治理赋能、数据要素赋能、AI技术赋能该体系不局限于单一技术搭建，而是将政策要求、管理逻辑、数据能力与业务场景深度融合，让穿透式监管从理念真正转化为企业可执行的内生能力，帮助企业实现从顶层规划、平台建设、数据治理与业务穿透、应用落地到持续运营的全生命周期穿透式监管能力建设闭环。汉得「穿云箭」企业级智能穿透监管平台依托1544穿透式监管体系，汉得现场发布新一代全级次穿透式智能监管平台「穿云箭」，全级次覆盖国央企所有管理层级，全过程贯穿经营决策完整周期，全链条涵盖业务从发起至结束各个环节，全要素实现人员、资金、物资等管理要素的无缝管控。平台以国资委穿透式监管要求为核心遵循，聚焦国资国企与大型集团企业的监管痛点，推动其监管模式从“集团看不清、基层管不到”向“全级次可视、全链条可控”实现根本转变，助力企业穿透层级壁垒与业务迷雾，切实筑牢高质量发展与风险防控的坚实防线，成为央企落实穿透监管的 “得力抓手”。汉得依托「穿云箭」，将自身能力与经验贯穿在穿透式监管系统“咨询规划-平台建设-落地运营”的整个生命周期之中：咨询规划阶段通过梳理监管范围、关键风险场景、制度流程与权责体系，汉得帮助企业完成从监管要求到数字化蓝图的顶层设计。平台建设阶段以“穿云箭”平台为载体，整合流程、数据、监管场景及规则，无缝对接市面主流业务、财务系统，实现数据同源，建立统一风险发现到处置的线上化闭环流程。上线后通过模型优化与持续运营，确保监管能力随业务发展动态升级，始终贴合企业实际需求。数据穿透构建“千里眼”平台通过统一数据标准与采集网络，自动汇聚从集团到最基层单位的业财物人核心数据，打破系统与层级壁垒，让总部拥有实时、完整的“监管全景图”，一眼看清资本布局、资产分布与风险热图。流程穿透安装“记录仪”聚焦“三重一大”、投资、采购等关键流程，实现从发起、论证、决策到执行、后评价的全过程在线化、痕迹化管理。任何环节的异常偏离（如程序缺失、越级审批）都会被系统自动识别并预警，让违规操作无处遁形，实现“决策可追溯、执行可跟踪”。权责穿透划定“责任田”通过组织与岗位权限的数字化映射，将监管要求与考核指标精准传导至每一个法人单位、业务部门乃至关键岗位。一旦发生风险，可依据系统留痕快速穿透至具体决策人与执行人，破解“集体决策、无人担责”的困局，实现“权责对等、失职可究”。风险穿透部署“预警雷达”内置覆盖“十一类突出问题”的智能风控模型库（如过度负债、虚假贸易、靠企吃企）。利用AI与图谱分析技术，主动扫描、穿透识别复杂股权背后的关联交易、资金空转、隐性债务等深层风险，变“事后救火”为“事先预警，事中拦截”。「穿云箭」以汉得H-ZERO 企业级 PaaS 平台为坚实底座，既能提供高可用、高扩展的技术支撑，更以敏捷的应用构建能力，帮助企业快速补足业务应用短板。在此之上，依托H-ONE融合数据平台汇聚全域数据，打造覆盖全业务链条的数据穿透能力，为穿透式监管提供完整、准确、实时的业务数据基础，形成“以监管促管理、以管理强监管”的良性循环。同时，AI中台能力贯穿监管全流程，让监管从人工判断走向智能驱动，实现事前预警、事中拦截、事后分析的全链路闭环。借助「穿云箭」，企业不仅能高效满足穿透式监管合规要求，更能实现风险前置识别与精准管控，推动监管模式从“事后核查”向“持续监测、动态防控”转型，从源头防范国有资产流失。依托平台的“监管决策驾驶舱”，管理层通过多维度穿透分析获取数据支撑，推动决策方式从经验驱动向数据驱动升级，治理水平显著提升，同时大幅降低合规审计与人工监管成本。伴随系统持续运行，分散于各部门的监管经验、规则与知识，也将逐步沉淀为可复用的模型与指标，形成持续优化的数字化监管能力。多家国央企落地验证监管效能跨越式提升目前，汉得穿透式监管方案已在多家大型国央企落地见效，监管效率实现跨越式提升，穿透查询与分析时间会从传统的“天级”缩短至“秒级”；风险覆盖率显著扩大，特别是对隐性、复杂风险的识别能力将大幅增强，风险问题整改闭环率同步提升。在此基础上，人工审计、合规检查及跨部门协同投入明显减少，企业在保障合规与风险可控的同时，实现降本增效与管理提升的双重目标。某央企集团某央企集团在约6个月内完成平台上线，覆盖财务金融风险、虚假贸易等11个核心国资监管场景，构建起“预警-线索-问题-整改”的全链条闭环督办机制，实现对集团全级次企业监管的在线可视、智能预警、层级穿透、精准管控。某多元化央企某多元化央企面临下属分支机构超千家、管理层级多、业务覆盖广等挑战，在通过平台打通财务、资金、采购、合同等全业务数据后，将风控规则嵌入流程，实现集团到基层单位的纵向穿透、业务全环节的横向覆盖，违规行为识别准确率提升至95%以上，审计发现问题数量下降超60%，重大违规事件显著减少。站在国资监管数智化转型的关键节点，汉得将紧跟政策导向、持续强化技术能力，以 1544 穿透式监管体系与「穿云箭」平台核心能力，帮助国央企稳步构建全级次、全链条、全要素的智能化穿透监管体系，让监管看得清、管得住、防得牢。携手汉得，共铸硬核竞争力！

04-09

DATA x AI 新范式｜汉得ChatBI入选信通院「铸基计划」智能体全景图及十大典型案例！

近日，汉得凭借基于ChatBI的智能财务分析解决方案，在中国信通院“铸基计划”2026年度会议上接连斩获多项重磅殊荣！

04-09

DATA x AI 新范式｜汉得ChatBI入选信通院「铸基计划」智能体全景图及十大典型案例！

近日，汉得凭借基于ChatBI的智能财务分析解决方案，在中国信通院“铸基计划”2026年度会议上接连斩获多项重磅殊荣！针对企业财务分析中数据响应滞后、人工依赖度高、口径不一致等普遍痛点，汉得数智事业部为某大型风电企业量身定制基于ChatBI的智能财务分析解决方案。该方案以AI大语言模型与BI商业智能深度融合，成功将传统“手工报表+人工取数”模式升级为“自然语言驱动、人人可用”的智能问数体系。有效破解数据获取慢、技术人员负荷重、决策支撑滞后等难题，显著提升财务分析效率与数据准确性，助力企业财务部门从“核算型”向“决策支持型”转型，为财务数智化落地提供可复制的实践范本。标杆级实践荣膺“十大典型案例”正是凭借这一标杆级实践的行业引领性与卓越落地成效，汉得成功入选中国信通院“铸基计划”《高质量数字化转型典型案例》，并荣膺“十大典型案例”！《高质量数字化转型典型案例（2025）》，该评选旨在挖掘具有产业引领性与推广价值的标杆案例。本次评选历经多轮严格遴选与专业评审，汉得数智事业部与某头部风电企业联合申报的财务数智化项目脱颖而出，标志着汉得的技术实力、方案创新能力与行业赋能价值，获得国家级权威机构的高度认可。该项目不仅实现财务分析效率与准确性的双重跃升，更推动了企业财务部门从“核算型”向“决策支持型”转型，为全行业提供可复用的数智化范式。汉得ChatBI智能问数平台再获权威认可《高质量数字化转型产品及服务全景图（2025年度）》作为“铸基计划”年度核心成果，覆盖12个基础技术类模块与18个应用及服务类模块，集中呈现数字化转型领域的优质产品与服务，为各行业数字化转型提供重要参考。汉得自主研发的灵悉ChatBI智能问数平台，凭借领先的 AI 大模型融合能力与自然语言交互体验，成功入选《高质量数字化转型产品及服务全景图（2025 年全年度）》“智能体” “数据分析”“财税法务”细分领域，产品技术实力与落地能力再获权威认可。灵悉ChatBI智能问数平台，以“手中时时有数，心中事事有数（DataAnyTime,Data AnyWhere）”为核心理念，打破传统取数用数的局限，实现随时随地用数。生成图表、多维度数据解读、归因分析、报告生成、预警推送、业务流程串联，打通数据到业务的Data Agent。内置不同业务域的开箱即用的场景，为企业提供即问即答的决策支持。目前，该方案已在多个行业客户中深度应用。深耕数智化领域持续赋能企业高质量发展此次汉得在“铸基计划”中荣获多项殊荣，是行业各界对汉得在AI+数据领域技术实力、解决方案落地能力，以及产业贡献方面的高度认可与充分肯定。未来，汉得将持续深耕企业数智化创新，聚焦行业核心痛点，强化技术研发与场景落地，携手更多合作伙伴共建高质量数智生态，为产业数字化转型与数实深度融合贡献更大力量。携手汉得，共铸硬核竞争力！

03-27

专题峰会 | AI时代的业务增长与效能飞跃，拆解企业AI价值落地核心逻辑！

在“2026汉得用户大会”现场，多位来自制造业与科技领域的数字化先锋，围绕真实落地路径，分享了从场景选择、组织推进到体系建设的硬核经验。我们为您深度提炼了本次大会的核心洞察与实战干货，邀您共探AI时代的数智跃迁之路。

03-27

专题峰会 | AI时代的业务增长与效能飞跃，拆解企业AI价值落地核心逻辑！

随着大模型技术的不断演进，企业级AI应用正跨越“概念验证”阶段，全面迈入实质性的“价值落地”深水区。从行业实践来看，企业的关注点正在发生深刻转变：从最初惊艳于“AI能做什么”，转向拷问“AI能否稳定融入业务，并持续创造真金白银的价值”。如何打破系统孤岛、消除数据越权隐患、避免高投入的AI沦为无法规模化的“点状工具”？在“2026汉得用户大会”现场，多位来自制造业与科技领域的数字化先锋，围绕真实落地路径，分享了从场景选择、组织推进到体系建设的硬核经验。我们为您深度提炼了本次大会的核心洞察与实战干货，邀您共探AI时代的数智跃迁之路。以下内容按大会现场议程顺序展开，依次梳理各位嘉宾的核心观点与实践分享。○“企业AI真正需要的，不是‘大力出奇迹’，而是在业务边界内实现更稳定、更可控、更具投入产出比的确定性。”面对AI带来的新一轮产业变革，企业一边充满期待，一边也在经历更现实的分化与重估。在分会场开场致辞中，汉得信息CEO黄益全指出，过去一年，企业对AI的热情前所未有，但真正进入实践后，越来越多企业开始意识到：ToC端的惊艳体验，并不等于ToB端可以直接复制的落地路径。对企业而言，AI不是“用了就会立刻上天入地”，而是必须回到成本、约束、准确率和业务价值这些更现实的问题上来。黄益全提出，相比“大力出奇迹”的个人AI逻辑，企业真正需要的，是“极致的确定性”。所谓极致的确定性，一方面是以更小代价获得更稳定结果，另一方面是围绕企业真实业务，把与场景无关的能力、信息和自由发挥尽可能收敛掉，让AI更聚焦、更可控、更贴近业务本身。企业不是追求无限算力和无限参数，而是要让AI在明确边界内，稳定解决具体问题。围绕这一路线，黄益全进一步总结了企业AI落地的两个关键抓手：一是持续沉淀原子能力，把查库存、查订单、查可用量等确定规则、确定流程的事情，通过API、工具、程序、SaaS应用等方式固化下来，减少不必要的模型消耗；二是打通数据、构建本体，让订单、库存、单据等分散数据真正串联起来，形成围绕业务对象的充分信息，为AI判断与执行提供更强支撑。相比简单做Mapping，企业更需要的是围绕本体持续展开数据，让数据真正服务于确定性的形成。黄益全表示，企业AI最终拼的，不只是模型能力本身，而是数据、原子能力与场景分工设计的长期积累。依托H-ZERO、H-ONE及AI中台相关能力，结合对行业场景的持续理解与沉淀，汉得正帮助企业找到属于自己的AI落地路线。只有真正把AI放进场景、放进分工、放进业务约束中，企业才能从焦虑与观望中走出来，稳步迈向属于自己的智能化新阶段。○“不盲目追逐技术热潮，坚持‘先精益，后AI’，用业务价值牵引技术落地。”作为全球精密传动领域的重要企业，深耕齿轮制造45年的双环传动，正以一条务实、稳健的AI转型路径，成为制造业智能化升级的代表案例。分享中，双环传动系统介绍了围绕“环抱AI”战略展开的整体布局：一方面，企业搭建GPU集群，私有部署DeepSeek、Qwen等大模型，并联合汉得信息灵猿AI中台构建“1+2+3+N”技术架构；另一方面，在组织侧由高层牵头成立AI工作组，培养100名内部智能体开发者，推动AI从技术探索走向业务协同。聚焦研、产、供、销、质等核心环节，双环已打造30多个核心智能体和100多个轻量特色智能体，并取得一系列清晰成果：质量AI助手让问题解决效率提升30%；合同评审智能体每年覆盖1.7万份合同；销售订单智能体年节约6912小时；齿轮外观缺陷识别检出率达到99.8%。更值得关注的是，双环传动始终坚持“先精益、后AI”的理念，以“场景—价值—技术”为主线，从小切口切入、先验证ROI、再批量复制，推动AI从重复任务自动化逐步走向经营决策优化，不仅助力双环向 “全球齿轮制造第一” 的目标稳步迈进，也为制造企业AI落地提供了极具参考价值的实践样本。○“企业AI建设的关键，不在于零散试点，而在于把智能体、知识、架构与治理能力沉淀为可复制的系统能力。”当AI从技术试验走向产业主战场，企业关注的重点，正在从“能不能用”转向“如何规模化创造价值”。在分会场分享中，汉得信息AI事业部总经理何楠指出，今天企业推进AI，难点早已不只是模型和工具本身，而是如何跨越场景选择、知识准备、系统协同、组织机制与治理运营等多重门槛，把零散尝试沉淀为可复制、可持续的系统能力。汉得也观察到，未来3—5年，企业AI建设将进一步走向多智能体协同、AI工厂、物理AI与智能治理并行演进的新阶段。基于过去一年大量项目实践，何楠提出，企业AI落地既不能停留在价值有限的局部试点，也不能一开始就追求大而全，而应优先聚焦高频发生、规则可沉淀、结果可量化的关键场景，从试点验证走向持续复制。他特别强调，AI竞争力的关键，已经不仅是“有没有智能体”，而是谁能更快、更准地把成熟可用的智能体落进业务流程、落进组织体系，真正形成规模化落地效率。在分享中，何楠还进一步谈到，AI时代企业真正要重构的，不只是应用层能力，更是面向智能体协同的业务架构、面向知识沉淀的数据架构、面向跨系统调度的应用架构，以及面向AI工厂持续演进的技术架构。与此同时，业务智能体交付、模算协同、知识工程、AI治理等新能力，也正在成为企业迈向AI原生组织必须补齐的关键基础。依托在多个行业头部客户中的实践积累，汉得正持续推动AI从流程辅助走向业务闭环，从单点创新走向系统重塑。过去一年，汉得在大量真实项目共创中不断沉淀方法论与交付能力，也进一步验证了一个朴素但重要的判断：离客户更近、对业务更懂、对场景更深，才能真正把AI做进企业的核心价值链，陪伴更多企业走好从“局部创新”到“系统性重塑”的关键一步。○“以痛点为导向激发全员共创，让AI从单点试点走向系统赋能。”作为全球造纸100强企业、行业首家5G+智能制造全连接工厂，山东世纪阳光纸业深耕数字化20余年，已经形成了一条从ERP建设到AI规模化落地的清晰演进路径。在实践过程中，世纪阳光纸业并没有回避制造业AI落地初期普遍面临的挑战。围绕算力不足、自动化基础薄弱、场景挖掘不深等现实问题，企业持续复盘透平风机能耗分析、质量预测等具体场景，在不断试错与迭代中逐步找到了适合自身的发展路径。围绕“问题导向+技术迭代+全员共创”，世纪阳光纸业发起AI效率先锋大赛，吸引近300名员工参与，产出147项提效案例，年提升工作效率超1946人天、直接降本62万元，覆盖生产、销售、财务等多个环节。与此同时，企业还搭建“数据中台+AI平台”一体化架构，落地MES智能问答、客户360智能体等核心应用，让关键指标实时计算、多维归因分析和客户画像查询真正服务于业务一线。其中，在质量预测场景中，相关参数量达到382个，模型准确率达到97.1%；软测量场景准确率达到93.34%。从数字化积淀到AI实战突围，世纪阳光纸业正以“问题导向+技术迭代+全员共创”的方式，持续释放传统制造业的数智化增长潜力。○“拒绝AI‘玩具化’，依托规范化资产与安全底座，构建企业级AI能力闭环。”在AI应用持续升温的当下，不少企业都面临同样的困惑：Demo看起来很惊艳，但一进入真实业务环境，就容易暴露出代码孤岛、数据越权、知识僵化、流程断裂等问题，AI也因此难以真正进入生产系统。针对这一痛点，汉得信息联合Nvidia AI Factory，提出“AI中台+全链路闭环”的整体方案，致力于打通企业AI从“能展示”到“能生产”的关键路径。✅ 研发层面，方案通过构建高低代码智能体集群，并严格遵循H-ZERO平台等架构规范，生成可用率超过80%的规范化资产，降低“游离代码”与技术债风险；✅ 数据层面，依托灵数数据底座搭建业务语义层，落实行列级数据权限，让AI取数与应用既安全可控，又能更好适配企业个性化需求；✅ 知识层面，则进一步激活文档、图片、音视频等多模态资产，形成“整理—提取—查找—问答—创作—迭代”的知识流体系，让企业知识从沉淀走向流动；✅ 执行层面，方案通过混合Agent架构，实现“静态流程+动态AutoAgent”的结合，推动AI从目标接收、任务分解、智能决策到执行反馈形成闭环。订单履约助手等场景已经验证了这一路径的实际价值：自动查询物流、库存、船期，动态生成运输方案，并联动补货申请与审批流程，大幅减少人工重复操作。依托Nvidia AI Factory的算力支撑与NeMo工具链，方案还能够实现模型的高效训练与持续迭代，进一步形成“应用—数据—模型”协同演进的能力飞轮。从研发资产规范化、数据安全治理，到知识流激活与业务执行闭环，汉得正以“拒绝AI玩具、聚焦企业实用”为核心思路，推动AI真正融入生产经营，成为企业持续创造价值的重要生产力。基于大量企业项目的共创实践，汉得AI中台持续沉淀AI Coding、知识流应用与智能体组件等关键能力，也为企业探索AI应用的“点、线、面”落地路径提供了更高效的支撑。○“通过数字化与AI深度融合，持续打通产销协同、制造运营与经营管理，让价值创造成为转型主线。”面对传统工厂系统老旧、流程碎片化、过度依赖人工等痛点，松下集团没有停留在单点修补，而是从战略层面推动由“效率提升”走向“价值创造”，形成了数字化与AI深度融合的转型路径。三大核心实践共同构成其转型主线：智能工厂全域协同自主打造PantraX制造管理平台，整合MES、WMS、IoT等软硬件系统，覆盖“人、机、料、法、环、测”全要素，支撑复杂制造场景下的小批量、多品种运营。数字化和AI的实现路线从数据治理入手，构建统一、可控、可分析的数据基础，以AI驱动跨职能、多场景应用，提升运营效率与决策质量。同时，通过组织机制与文化建设双向推动数字化和AI持续落地。 AI深度嵌入核心场景围绕物流动线优化、安全巡检、品质检测、需求预测与库存优化等关键环节持续深化应用，让传统“经验驱动”逐步转向“数据驱动+智能决策”。值得一提的是，松下与汉得共同搭建全栈数字化底座，引入H-ZERO PaaS平台、飞搭低代码aPaaS及集星獭iPaaS集成平台，实现开发效率提升20%，支撑700多个系统间接口自动调度，为多业务场景快速落地提供坚实底盘。从经营驾驶舱建设到产销协同优化，再到安全合规体系完善，松下的实践表明，只有把数字化与AI真正嵌入经营流程，企业才能持续释放转型价值。○“跳出‘被动响应’的工具逻辑，将AI重塑为可训练、能执行的‘数字员工’。”当很多企业还在为AI“工具化、难推广”而苦恼时，飞书选择跳出传统逻辑，把AI从被动响应的工具，重塑为可训练、能执行、懂协同的“数字员工”。三大实践路径，勾勒出飞书推动企业AI规模化落地的核心思路：◈ 定位创新：从工具到“数字员工”依托OpenClaw智能体技术，打造24小时在线的“执行者”。它不仅能够被动应答，还能主动规划任务、跨模块执行操作，并结合上下文持续推进工作，实现从“建议者”向“同事级助手”的升级。◈ 场景创新：深耕行业实战验证在制造、消费、科技等领域，飞书已落地数千位“数字员工”。例如，吉利研究院通过AI尺寸检测，将单次检测耗时从45分钟降至20分钟，年省工时2025小时，准确率达到99.7%；公牛集团“智服机器人”日均处理3000个问题，团队接待能力提升30倍，年节约人力成本600万元。◈ 落地创新：全员共创的进化模式飞书特别强调，AI规模化应用不能依赖“外包式交付”，而要让懂业务的人真正参与到数字员工的训练与迭代中来。围绕岗位定义、知识注入、考核机制与技术搭建，企业才能建立起面向未来的人机协同新机制。从工具到“数字员工”，从少数试点到全员共创，飞书的实践为B端AI规模化落地提供了更具操作性的思路，也展现出组织协同在AI应用扩展中的关键价值。○“以‘本体架构’统一定义企业语义，是消除AI幻觉、重构原生敏捷力的关键。”企业在推进AI转型时，往往会遭遇“能聊不能干、能干不保险”的尴尬：一方面，AI似乎具备理解能力；另一方面，语义失真、逻辑幻觉、系统烟囱林立、决策难追溯等问题，又让企业难以真正建立信任。围绕这一挑战，汉得信息基于TOGAF标准提出“本体架构”方法，尝试以更系统的方式打通业务、数据、规则与AI之间的语义鸿沟：直击根源：定义本体架构核心逻辑：将分散的业务能力、数据与规则转化为标准化“本体资产”，并通过ABB/SBB、元模型、制品与交付物等层次化设计，实现统一管理和持续复用。平台落地：数字化EA平台筑牢底座：构建覆盖感知、认知、决策、执行的协同架构，集成AI平台、本体论层、数据集成层、业务系统与技术基础设施，并通过智能制图、资产关联分析、数据集成等能力支撑快速落地。价值闭环：从敏捷困境到原生能力：以“一元复用、语义约束、同源联动、动态聚合、资产保鲜”等方法保障本体架构持续演进，让AI真正做到“看得懂、调得动、用得稳”。这一实践表明，企业迈向AI原生，不只是增加几个智能体、上线几个应用，更重要的是构建让AI可以稳定参与业务决策与执行的底层架构能力。○“云服务不再只是IT基础设施的搬迁，而是连接AI与智算资源、驱动全球化业务创新的核心底座。”随着AI持续演进，企业上云的逻辑也在发生变化。过去，上云更多被视为IT基础设施升级；而今天，云正在成为承载智能算力、保障安全治理、连接生态协同的关键底座。围绕企业“AI+云”建设需求，汉得重点展示了三方面能力：全栈能力覆盖，全生命周期护航形成从规划设计、迁移实施到运营优化的完整服务链条，覆盖平迁上云、优化上云、重构上云等多元策略，帮助企业平稳应对兼容性、架构适配与成本管控等挑战。全球运维体系，安全合规双保障构建覆盖中国、亚太、美国、欧洲四大区域的全球运维体系，提供7×24小时、多语种支持，满足出海企业在安全合规、性能优化与运维保障上的综合需求。生态协同赋能，AI+云深度融合携手亚马逊云科技、火山引擎、NVIDIA等伙伴共建生态，打通“云基础设施+AI平台+行业应用”链路，让企业获得从底层算力到上层AI应用的一体化支撑。在AI时代，“无云不AI”正逐步成为更多企业的现实选择，而云服务的价值也正在从“资源托管”走向“业务创新引擎”。○“以敏态MTS模式和AI编排思维，打破业务孤岛，无需重构底层系统即可快速响应市场。”在市场环境快速变化、客户主权持续增强的新阶段，企业越来越需要一种能够快速响应市场、持续交付服务、打通售前售后全链路的数字化能力体系。围绕这一趋势，汉得信息提出以用户为中心的敏态MTS（Market To Service）模式，通过“AI驱动+编排思维+生态协同”，重构企业面向市场与服务的响应机制：模式创新：定义客户中心型服务闭环MTS模式强调从客户需求洞察、产品与服务定制、多元渠道适配，到业务支撑整合、一站式体验升级、LTC闭环管理，形成贯穿客户全生命周期的服务闭环。架构创新：敏态底座+AI中台的敏捷支撑依托企业级PaaS敏态底座与AI能力中台，将业务能力API化、组件化，并借助编排思维与MCP集成能力，实现原子服务与组合服务的灵活组装，帮助企业在无需大规模重构系统的前提下快速上线新业务。方法创新：全链路落地路径与案例验证在实践层面，广西“岸链”平台通过整合口岸、物流、金融等生态资源，构建面向东盟的全产业链一站式服务体系；阳光新能源则在4个月内整合三套独立业务系统，搭建统一数字化运营平台，支撑多业态协同发展。可以看到，MTS模式正在帮助企业把零散的数字化能力，转化为真正面向市场增长的体系化服务能力，为客户中心型数字化建设提供了更清晰的实践路径。从本次大会的多方实践可以看到，AI正在经历一场深刻的蜕变：从单点应用，走向体系化能力建设；从辅助工具，走向业务运行的核心中枢。相比于“是否应该应用AI”，企业当下更需要回答的问题是：“我们是否正在建立一套能够持续驾驭并放大AI价值的体系？”这将成为未来企业竞争的真正分水岭。焕芯砺刃，敏捷致胜。汉得将继续携手广大客户与生态伙伴，以实战为尺，以落地为王，共铸智能时代的企业硬核竞争力。携手汉得，共铸硬核竞争力！

03-05

聚合致胜｜汉得AI-CAMP，定义企业级AI应用新生态！

近日，汉得大客户数智化事业部群正式推出智营AI应用聚合平台（AI-CAMP AgentHub）。

03-05

聚合致胜｜汉得AI-CAMP，定义企业级AI应用新生态！

当全网都在热议能让AI“自己动手”的OpenClaw时，企业该如何思考？是又一个需要独立部署、管理的“新玩具”，还是应被纳入现有体系、安全可控的“新战力”？在AI加速渗透各行各业的今天，企业面临的已非简单的“用不用AI”，而是“如何高效、可控、可持续地用好AI”的复杂命题。技术栈的碎片化、工具的散落、能力的烟囱，正成为阻碍AI价值全面释放的隐形屏障。近日，汉得大客户数智化事业部群正式推出智营AI应用聚合平台（AI-CAMP AgentHub）。它并非又一个孤立的AI工具，而是“构建于AI中台之上的统一应用平台”，致力于将多元的AI能力——无论是来自开源社区、第三方专业中台，还是像 OpenClaw这样爆火的“执行型”AI——整合为一套完整、可控、可运营的企业级AI解决方案。当AI从“聊天”走向“执行”企业整合能力面临新考卷企业的AI探索正从“点状试用”进入“面状部署”的深水区，随之浮现出新的挑战：能力形态的“多维爆发”汉得AI中台提供企业级稳健支持；FastGPT、Dify等赋予开发灵活性；而如 OpenClaw 这类“自主代理”的走红，则标志着AI正从“回答者”变为“执行者”。企业如何统一调度“思考型”、“创作型”与“执行型”等不同维度的AI能力？热点工具的“治理真空”像OpenClaw这样强大的个人生产力工具，一旦在组织内自发使用，会立即带来安全、合规与数据隔离的严峻挑战。其强大的本地执行能力若缺乏管控，可能成为新的风险点。应用分发的“管理缺失”各部门、各团队基于不同平台创建的AI应用（智能体）散落各处，形成新的“能力孤岛”。员工不知去何处寻找，管理者无法统一管控，更遑论沉淀复用与价值评估。从“智能”到“产出”的链路断裂智能对话产生的策略与创意，仍需跳转到其他工具才能转化为海报、视频等最终成果。思考与执行脱节，使得AI无法形成完整的业务生产力闭环。企业需要的，是一个能够前瞻性地整合不断涌现的新AI形态，并将其纳入既有治理框架，最终驱动业务价值完整实现的“聚合神经系统”。汉得 AI-CAMP定义企业级AI应用平台新范式AI-CAMP 的核心理念是“聚合”与“赋能”。它旨在成为企业所有AI能力的“总控中心”，向上灵活接入各类AI生产力，向下以标准化、安全化的方式赋能业务。核心定位企业AI生态“集成底座”与“运行沙箱”与汉得AI中台深度联动作为汉得AI中台的关键应用出口，AI-CAMP将其强大的模型管理、工作流与合规能力，便捷地转化为业务侧开箱即用的智能体与创作工具，实现企业级AI能力的敏捷交付。融合并治理开源与热点生态平台架构开放，支持接入基于FastGPT、Dify等开源框架构建的创新应用。同样对OpenClaw等新兴热点提供“集成支持”——这意味着其强大能力可以被引入，并在受控的、可审计的环境中被使用，化“个人玩具”为“企业战力”。统一运营，沉淀资产无论后台智能体源自何处，员工都在AI-CAMP的“智能体广场”中获得一致、便捷的访问与使用体验，彻底解决“找不到、不会用”的难题。全栈创作，闭环赋能平台集成从AI生图、视频生成到数字人、AI音乐的全链路创作能力，能与智能体的输出无缝衔接，实现从“分析决策”到“内容创造”的端到端自动化，让AI赋能贯穿业务全链条。架构揭秘：一座自由调配“AI资源”的智能工厂我们将此理念工程化为一座四层“AI能力工厂”，其核心是多元、开放与融合。地基：开放的“模型资源池”这里不仅是巨头模型的展厅，更是垂直领域“隐形冠军”的接入港。无论是通用的GPT，还是专攻蛋白质结构的AlphaFold，或是顶尖的工业视觉模型，都能在此汇聚，成为企业可随时调用的战略资源。核心：灵活的“智能体装配线”我们将这些多元能力，通过深度整合的汉得AI中台、FastGPT、Dify等低代码工具，转化为业务人员能直接使用的“智能体”。更重要的是，我们提供完整的生命周期管理，让每一个智能体——无论是基于A模型还是B模型——都能规范地创建、安全地审核、稳定地运行，并沉淀为可独立于模型供应商的企业数字资产。输出：统一的“能力服务门户”员工通过一个入口，即可调用背后由最佳模型驱动的各类智能助手，无需关心技术来自何方，实现用户体验的统一与后台能力的多元之间的完美平衡。融合：深度的“业务赋能引擎”这些智能能力可被无缝对接到财务、HR、供应链等核心业务系统，让更优的AI以最自然的方式，赋能最核心关键的流程。核心能力不止于聚合，更在于进化1能力一：对话管理从“凭感觉”到“看效果”的科学决策我们重新设计了AI对话体验，将其打造为一个“体验-决策-优化”的闭环。单模型对话满足日常稳定需求。多模型对话（横向对比）一次性向GPT-4、Claude、文心一言等发起同一提问，并排对比结果。从此，“哪个模型更适合我的业务？”问题，有了直观答案。多模型对话（纵向评估）让同一模型多次回答同一问题，评估其输出稳定性与耗时，为技术选型与成本优化提供关键依据。2能力二：智能体广场从“散兵游勇”到“正规军”的资产沉淀我们为企业构建了专属的“AI应用生态”。对员工而言，它是一个丰富的“应用商店”。所有智能体按领域、功能清晰分类，支持收藏与快速检索，让AI能力触手可及。对创造者与管理者而言，它是一个高效的“调度中心”。员工可通过对接的低代码平台轻松创建智能体，并经历“创建→提交审核→管理员审批→自动发布”的规范流程。这既激发了全员创新，又确保了质量与安全，让散落的AI应用真正转化为可管、可控、持续增值的企业数字资产。3能力三：创作管理完成从“智能”到“成果”的完整转化这是将AI的“思考力”转化为实际“生产力”的关键模块。AI-CAMP集成覆盖“图文音视”的全栈多模态创作引擎，并非功能堆砌，而是一个一体化智能车间。一站式全链路覆盖，释放全员创造力，平台将原本分散的专业创作能力聚合至统一门户：AI生图支持主流的文生图、图生图模式，让海报、设计图、营销配图的生成变得轻而易。AI视频集成文生视频、图生视频等能力，助力快速产出宣传短片、产品介绍、社交动态视频。AI音乐为视频内容与活动宣传生成匹配的定制化背景音乐与音效，提升内容感染力。AI数字人提供虚拟人像生成与驱动能力，可轻松制作产品讲解、知识培训、客服问答等专业视频，提升内容亲和力与互动性。这意味着，从市场部的品牌海报、运营部的社交短视频，到培训部的课件视频、产品部的演示动画，几乎所有数字内容需求，都能在此找到对应的智能生产工具，实现从文本灵感到成品的全链路覆盖。为什么 AI-CAMP是面向未来的选择？✅ 生态融合，保持主动在一个平台内融合企业级能力与开源生态，使企业能兼收并蓄，保持技术战略的主动性与灵活性。✅ 平滑进化，投资保值基于开放性架构，确保能便捷接入未来新的模型与技术，保护现有投资，让企业AI能力持续处于“最佳状态”。✅ 按需组合，实现最优解能够根据具体场景灵活组合最合适的技术能力，实现效果、成本与安全性的最佳平衡。✅ 统一治理，沉淀核心资产通过标准化流程对所有AI应用进行管控、审计与运营分析，让分散的尝试转化为可衡量、可优化的企业核心资产。立即行动开启企业AI的“聚合智能”时代AI-CAMP的目标，是助力企业构建一个“自主、灵活、可持续进化”的AI应用生态。我们不提供唯一的答案，而是提供整合所有优质答案的能力，让企业能在稳健与创新之间、在当下与未来之间从容布局。在这个技术快速迭代的时代，最大的智慧或许不是急于登上某一艘大船，而是打造属于自己的、能灵活调度各方资源的航空母舰。聚合致胜，智营未来。AI-CAMP，助您构建融合、可控、持续进化的企业AI新生态。想了解AI-CAMP如何作为您企业AI应用的统一平台，聚合多方生态能力，驱动业务创新？欢迎联系我们，预约产品演示与专属方案咨询。携手汉得，共铸硬核竞争力！

02-05

AI Coding软件研发提质增效｜汉得H-AI Coder飞码大模型产品矩阵全梳理

汉得 H-AI Coder 飞码大模型追随技术进步持续迭代升级，精准匹配企业级软件开发需求，为企业数字化软件开发注入强劲动力！

02-05

AI Coding软件研发提质增效｜汉得H-AI Coder飞码大模型产品矩阵全梳理

行业内多款模型 AI Coding 能力相继升级迭代，在代码生成、长上下文处理等核心能力上实现突破性进展，更有全新架构升级加持，持续推动 AI Coding 效率迈入新台阶。汉得 H-AI Coder 飞码大模型追随技术进步持续迭代升级，精准匹配企业级软件开发需求，为企业数字化软件开发注入强劲动力！开发效率再提升 30%汉得 H-AI Coder 飞码大模型汉得 H-AI Coder 飞码大模型，基于 DeepSeek Coder 大模型，采用 Post-Pretrain 和 Lora 微调技术，在 Post-Pretrain 阶段使用超 170 万行代码数据，Lora 微调阶段应用超 4 万个样本，历经 50 多轮训练，总时长超 2000 小时，已实现深度内化，完美契合企业及应用软件开发需求，助力 H-ZERO PaaS 平台生态应用软件开发效率再提升 30% ！代码质量持续跃升汉得飞码智能编码助手汉得 H-AI Coder 飞码智能编码助手持续迭代升级，从 V1.1.2 到 V1.2.6，每一个版本都带来惊喜。V1.1.2 版本聚焦企业知识融合与开发提效，支持多源上下文引用，深度融合企业知识库（KMS-Docs）与内置 H-ZERO 规则，让 AI 生成的代码更贴合实际业务场景。同时还提供智能代码补全、智能提交记录生成与智能代码审查功能，同时新增 AI 思考过程展示、图片预览等实用功能，全面提升开发体验。V1.2.4 版本在上下文感知、开发流程、交互体验上全面优化。智能代码问答新增多类型上下文选择及推荐能力，智能代码补全支持本地代码库自动检索增强；新增一键生成 Commit Message、智能审查代码变更，支持智能代码搜索；持续优化性能与稳定性，让开发更顺畅。V1.2.5 版本让 AI 问答深度融合企业知识，支持 @KMS-Docs 企业知识融合，结合本地上下文与远程 RAG 知识片段，答案更贴合企业语义与业务场景。智能提效工具升级，新增一键生成服务技术文档功能，集成控制台报错智能诊断；智能代码补全优化交互与结果处理逻辑，编码更连贯。V1.2.6 版本围绕 “编码更流畅、对话更高效、知识更精准” 持续打磨。智能代码补全支持单次补全结果全量缓存，连续确认更流畅；智能对话体验优化，代码展示清晰，支持一键创建文件、插入 / 替换代码等操作，新增「AI 合并」能力；@KMS-Docs 能力增强，支持手动筛选知识库文档；还新增插件更新自动推送，确保用户及时获取最新功能。汉得 H-AI Coder 飞码大模型与智能编码助手，结合 AI 智能驱动与 H-ZERO 专属规则驱动，支持智能代码补全、代码对话问答、智能代码诊断等多种场景，还具备企业级权限管控及可视化分析能力。在 AI Coding 成为行业热点的当下，它们无疑是企业提升开发效率、保障代码质量的不二之选！想要体验这强大的开发工具吗？关注汉得获取更多关于 H-AI Coder 飞码的最新动态携手开启智能开发新时代！

12-25

汉得H-AI飞码V1.2.6正式发布：编码更流畅、对话更高效、知识更精准！

本次版本主要围绕编码更流畅、对话更高效、知识更精准三大方向持续打磨，全面提升交互体验、稳定性与实用性。

12-25

汉得H-AI飞码V1.2.6正式发布：编码更流畅、对话更高效、知识更精准！

汉得企业级智能编码助手（中文名“飞码”，英文名“H-AI Coder”，以下简称“飞码”），结合AI智能驱动与H-ZERO专属规则驱动，支持智能代码补全、代码对话问答、智能代码诊断、知识问答、高质量H-ZERO相关脚手架代码生成等场景，同时支持企业级权限管控及可视化分析，旨在提供更加规范、高效的开发体验，提升用户开发效率与代码质量。本次版本主要围绕编码更流畅、对话更高效、知识更精准三大方向持续打磨，全面提升交互体验、稳定性与实用性：智能代码补全升级：支持单次补全结果全量缓存，连续确认更流畅，补全质量更稳定智能对话体验优化：代码展示更清晰，支持一键创建文件、插入/替换代码、快速跳转与Diff对比等；同时，新增「AI合并」，AI建议代码可一键智能合并至本地文件，操作更高效@KMS-Docs 能力增强：支持手动筛选知识库文档作为上下文，让问答更聚焦、更精准插件更新自动推送：新版本发布后将第一时间推送更新，无需手动检查，即可及时获取最新功能与优化体验，确保您始终保持最佳版本体验与稳定性全面优化：持续完善性能表现，修复已知问题，让整体使用体验更加稳定、可靠一、智能代码补全升级补全更流畅飞码V1.2.6对代码补全能力进行了全面深度优化，引入单次补全结果全量缓存机制。在连续多次确认补全的场景下，系统无需重复计算，即可快速响应，显著降低等待与卡顿感，整体补全体验更流畅、结果更稳定，让编码过程更加专注、高效。二、智能对话体验优化操作更高效飞码V1.2.6对智能对话界面进行了系统性升级，围绕代码可读性与操作高效性持续优化。新版对话框中，代码展示结构更加清晰，关键内容一目了然；同时支持一键创建文件、插入或替换代码、快速跳转至目标位置及Diff对比等高频操作，将“看代码、改代码、用代码”整合为一个连续闭环，显著降低上下文切换成本，让对话式编程真正服务于开发过程。1. 优化代码展示体验全面优化对话结果中的代码块展示结构，可读性更强、交互体验更好，显著提升代码浏览与编辑体验。 2. 一键创建本地文件支持在对话结果中将代码块直接保存为本地文件，快速完成代码落地与工程接入，提供如下两种创建方式：方式一：AI 规划路径，自动识别并按AI规划的目录结构一键生成文件。方式二：手工指定路径，支持自定义保存路径及文件名，满足各种自定义场景需求。3. 智能插入与替换支持“插入到光标处”与“替换选中代码”两种插入模式，系统可根据当前编辑状态自动匹配最合适的写入方式，减少误操作，使用更顺畅。4. 支持快速跳转与Diff对比支持代码块与本地代码文件的快速跳转，降低手动查找与定位成本。新增一键快速Diff功能，方便对比AI建议的代码与本地文件的差异，辅助高效决策。5. 新增「AI合并」能力新增「AI 合并」能力，可一键将AI建议的代码智能合并至本地文件，自动处理结构适配与潜在冲突，让代码修改从“对比—复制—粘贴”升级为一次完成，显著提升合并效率及质量。三、@KMS-Docs能力增强知识更精准在原有自动知识融合能力的基础上，飞码V1.2.6 进一步增强@KMS-Docs的灵活性与可控性。用户可根据实际需求，手动检索、筛选并指定知识库中的特定文档作为问答上下文，让AI聚焦于真正相关的信息来源，避免无关干扰，使知识引用更精准，更贴合真实业务场景。在@KMS-Docs上下文中，选择「手动检索知识库文档」。然后在左侧先确定目标知识库范围，再根据文档名称关键字检索所需文档。最后勾选并确认目标文档后，即可将所选文档批量添加至当前问答上下文。四、插件更新自动推送升级更及时飞码V1.2.6引入插件更新自动推送机制。新版本发布后将第一时间推送更新，无需手动检查，即可及时获取飞码最新功能与优化体验，确保您始终保持最佳版本，让升级过程更省心、更轻松。结语以上内容主要从四大方面介绍了飞码V1.2.6的新特性。更多功能细节可参阅开放平台文档，或随时联系研发团队。未来我们将持续迭代，为您带来更多智能编程体验，期待与您交流！💬 欢迎在评论区留言，一起探讨智能编程在您业务中的应用潜力~联系我们1. 如果您想了解飞码更详细的功能介绍和产品信息，欢迎查阅我们的产品文档请在PC端打开 ➡️ 汉得焱牛开放平台【文档>技术产品>汉得H-AI飞码智能编码助手】2. 相关产品咨询或了解更多信息，欢迎联系我们邮箱 ➡️ openhand@vip.hand-china.com3. 试用飞码期间，若您有任何问题需要咨询，都可前往焱牛开放平台（open.hand-china.com）提反馈，或将疑问发往联系邮箱。我们有专业人员针对您的问题进行解决回复，技术精良的研发团队根据您的反馈进行应用优化。期待您的反馈，我们将用心对待每一份回应～携手汉得，共铸硬核竞争力！

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