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从分散建设到统一治理｜汉得携手青岛啤酒，打造AI时代的企业数字化统一底座！

汉得大客户数字化事业部群携手青岛啤酒开展统一组件技术底座平台建设实践，围绕统一开发平台、既有认证体系接入、主数据贯通、开发规范沉淀、供应商协同与运营陪跑等关键方向，探索大型企业数字化底座建设与持续运营的新路径。

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汉得灵猿（大圣）AI中台入选工业AI创新TOP50、工业AI智能体TOP50！

近日，由中国科学院《互联网周刊》联合eNet研究院、DBC德本咨询等权威机构发布的2026工业AI创新TOP50与工业AI智能体TOP50榜单正式揭晓。汉得自研核心产品汉得灵猿（大圣）AI 中台凭借领先技术实力、成熟场景落地能力与持续创新突破，同时入选两大榜单，充分彰显汉得在工业AI领域的硬核实力与行业影响力。

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近百家企业走进双环传动｜汉得携手AI标杆客户，共探制造业AI规模化落地新路径！

6月15日，“汉得走进双环传动-以精益AI挖掘制造业的价值金矿”活动在双环传动嘉兴基地顺利举办，来自全国各地的近百家企业代表走进双环现场，共话制造业 AI 应用落地与智能化升级路径。

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06-18

汉得 x 海亮股份｜喜报再传！AI智能审核项目再获殊荣

06-18

汉得 x 海亮股份｜喜报再传！AI智能审核项目再获殊荣

近日，由高顿咨询 AI 创新研究中心主办的“AI 财务生产力论坛暨 2026 AI 财务应用挑战赛总决赛”在中国上海成功举办。会上，海亮股份与汉得携手打造的「无人值守财务共享智能审核 Agent」项目再度斩获行业重磅荣誉，持续收获行业权威高度认可，在与超过 500 家优秀企业的 PK 中，摘得【AI 效能引领奖】和【年度 15 强】荣誉！无人值守财务共享智能审核 Agent一次加冕，是实力认可；再度摘誉，是品质印证。从初次落地打磨到持续优化升级，从首次斩获荣誉到二次成功加冕，项目的每一次进阶，都离不开海亮与汉得双方团队的并肩深耕、精准协同。连续获奖的背后，是坚守品质的初心，是持续创新的底气，更是双方深度互信与合作默契的最好诠释！深度互信高效共创汉得 x 海亮股份浙江海亮股份有限公司（以下简称：海亮股份）是海亮集团有限公司旗下核心产业公司，公司于 2008 年在深圳证券交易所上市，是全球铜管棒加工行业的标杆和领袖级企业。海亮股份一直坚持以技术驱动管理进化，以数据赋能战略决策，持续为公司的高质量发展注入强劲的数字动力。早在 2023 年，汉得智慧财务就与海亮股份结缘，共同建设财务共享项目，汉得团队凭借专业化的解决方案和高效交付能力，为双方奠定合作互信的坚实基础。为持续赋能财务数智化转型升级，进一步提质增效，2025 年双方再度聚力深耕，重磅启动 AI 财务智能审核项目，以人工智能技术赋能财务流程革新。“AI 大模型＋规则引擎”双轮驱动财务“智”变加速度海亮股份智能审核项目依托其财务共享平台，引入汉得新一代“AI 智能审核软件”，以“AI 大模型+规则引擎”双轮驱动，重构财务审核作业模式，在费用报销、应收应付报账、收付款、计提摊销等高频场景中，率先迈入 AI 智能审核新阶段。本次项目的上线，为海亮股份财务共享工作带来三大革新，真正实现报账更快、审核更准、成本更省、体验更优！17 x 24 小时不打烊自动审单智能审核引擎全天候在线，随提随审。审单流程显著提速，退单率有效降低，业务用户告别漫长等待，体验流畅响应。2提升共享会计审核自动化率“规则引擎”确保合规铁腕无情，“AI 大模型”赋能复杂场景灵活判断。将超过 161 个审核要点嵌入系统逻辑，减少对人脑经验的过度依赖，大幅降低人为差错，让风险管控更智能、更可靠。3财务人转型：从事务型到财务数智型系统承接大量程式化、标准化的审单压力，解放财务人员的双手与精力。共享团队得以更多走向业务前端，聚焦于复杂业务处理、财务分析及专业赋能，真正实现从基础操作到战略支撑的价值升级。从需求调研到技术适配，从流程打磨到上线交付，汉得团队既严格锚定项目节点，更以扎实的技术能力与细致的服务，直接为海亮财务智能化升级装上“高效引擎”。财务 AI 智能体应用新标杆汉得 AI 智能审核汉得基于二十多年财务信息化与数字化服务经验，依托自研的 H-ZERO 企业级 PaaS 平台和大圣 AI 中台，推出“AI 智能审核软件”并取得软件著作权。产品通过引入 AI 能力，搭建智能审核 AI 智能体，研发搭建附件识别训练平台，实现各类非标附件的自动化训练和智能化识别；融合规则审核和 AI 推理审核，有效提升共享中心审核效率，减轻财务审核工作量。智能驱动，人机协同支持机器审核、人机互审模型，设计中嵌入了精益管理、清单式管理理念，大大提高了财务审核新人的上手速度；规则内置，风险先知内置超过 10 个行业、覆盖国央企、民营企业常见的内外部审计规则，在全流程链条中相关节点及时识别出存在的风险或风险可能性；自主学习，持续优化可通过在日常业务中的人工纠偏完成自动学习；持续引入 AI 技术不断加强识别深层次风险的能力。▲ 汉得智能审核系统业务场景适用的企业客户及场景汉得“AI 智能审核软件”作为数字化智能工具，具备广泛的适用性和开放性，在不同行业、不同规模的企业内具有广泛的需求与适用场景：✅ 正在推动财务共享服务建设的企业公司✅ 已经完成了财务共享服务建设，但在用的财务共享平台系统需要增强智能审核或风险管控能力的企业公司✅ 已经建设了 OA 系统、费用报销系统等内部管理系统的，但需要对在用系统增强智能审查或风险管控能力的企业公司未来，汉得将继续深耕行业数字化转型，助力更多企业提升财务效能水平，促进数字技术与财务业务场景的深度融合，赋能业务高质量发展，为客户持续创新与价值创造保驾护航。携手汉得，共铸硬核竞争力！

06-17

新零售降本增效｜效率提升90%！电商四大费用全链路管控实战

汉得甄盈业财团队结合头部电商落地实战案例，为您深度拆解电商四大费用管理难点，分享可直接复制的数字化解决方案。

06-17

新零售降本增效｜效率提升90%！电商四大费用全链路管控实战

当流量红利逐步褪去，电商行业正式进入精细化运营时代。天猫、京东、抖音、小红书等多平台布局成为品牌常态，随之而来的平台服务费、广告投流费、第三方代运营费、合同履约费四大类费用，体量庞大、单据繁杂、流程分散，已然成为电商企业财务与运营团队的核心困扰。费用预提混乱、票据跟进滞后、账目核对困难……传统人工管理模式，正在不断吞噬企业利润与运营效率。汉得甄盈业财团队结合头部电商落地实战案例，为您深度拆解电商四大费用管理难点，分享可直接复制的数字化解决方案。先厘清电商行业四大核心费用电商平台费入驻天猫、京东、抖音、小红书等主流电商平台产生的平台服务费、入驻费等；线上投流费千川、京准通、达人推广等引流获客渠道产生的广告投放支出；代运营费与第三方运营团队合作，产生的佣金、服务费等相关支出；合同履约费根据合作合同进度，为采购各类服务计提的履约相关费用。这四类费用贯穿电商获客、运营、履约全流程，也是企业成本管控的重中之重。行业通病四大费用管理三大核心痛点电商行业，绝大多数企业在费用预提与跟票环节，都深陷三大困境：💢人工依赖过重，流程效率低下传统模式下，财务人员每月需手动爬取、解析海量平台账单，全流程依靠线下台账登记、手工录入凭证。不仅耗时费力、人力成本居高不下，冗长的人工操作还会直接拖慢月度结账进度。💢 数据偏差明显，无法支撑精细化运营由于账单获取滞后，企业只能在月底人工预估费用入账，账目偏差问题频发。同时，费用预估、开票、到票数据相互割裂，企业难以开展每日 ROI精细化分析，运营策略优化缺少精准的数据支撑。💢流程管控薄弱，问题溯源无门发票线下流转周期往往超过两个月，缺票、票据差异等问题无法及时感知；各类数据分散在多套系统中，合同、票据、付款信息彼此割裂。一旦出现账目异常，核对与溯源难度极大，财务管控形同虚设。标杆实践头部电商数字化升级之路针对以上行业痛点，某头部电商携手汉得甄盈业财，落地费用预提与跟票专项数字化方案，打通全业务链路，构建三大核心数字化能力，实现费用管理质的飞跃。全域数据自动采集彻底摆脱人工爬数方案打通电商平台、OMS、OA、ERP等全业务系统，实现T+1自动抓取、清洗、整合费用账单，全面替代传统人工操作。落地后，人工工作量减少90%，月度结账周期直接提速2天，财务人员从重复劳作中解放。智能规则自动核算数据精准可控依托可视化规则配置平台，系统可每日自动完成费用分类、金额计算、会计科目匹配，并同步生成财务凭证，实现100%全流程自动化。精准实时的数据，支撑企业完成T+1动态ROI分析，为运营策略调整提供可靠依据。全链路线上闭环管控追溯一体化将费用预提、开票、核销、对账、合同履约等全流程迁移至线上，形成闭环管理。票据整体处理效率提升90%，全链路数据可视化呈现，合同、票据、付款数据一一对应，支持双向快速溯源，财务管控能力全面强化。甄盈业财上海甄盈业财科技有限公司（以下简称“甄盈业财”），由上海汉得信息技术股份有限公司(证券代码:300170,证券简称:汉得信息)孵化创立，专注现代服务行业「业财一体化」和「对账结算管理」，致力于为企业打造领先的业财一体化和深度业财融合体系，重塑财务组织，提升企业财务BP能力。携手汉得，共铸硬核竞争力！

06-12

汉得 x 金田新材｜以场景驱动 AI 落地，共启新材料制造数智化新程！

近日，金田新材与汉得大客户数字化平台事业部群共同推进的 AI 赋能项目启动会正式召开。此次合作启程是汉得践行“深耕头部客户、聚焦行业痛点、输出定制化数智方案”战略的重要实践，标志着在 AI 应用落地领域的探索迈入关键阶段。

06-12

汉得 x 金田新材｜以场景驱动 AI 落地，共启新材料制造数智化新程！

近日，金田新材与汉得大客户数字化平台事业部群共同推进的 AI 赋能项目启动会正式召开。此次合作启程是汉得践行“深耕头部客户、聚焦行业痛点、输出定制化数智方案”战略的重要实践，标志着在 AI 应用落地领域的探索迈入关键阶段。双方将围绕经营管理、生产运营、质量改善、协同办公等关键业务环节，探索企业级 AI 能力在塑料薄膜制造行业的落地路径，推动 AI 从技术应用走向业务价值创造。汉得 x 金田新材业务与技术共创数智未来金田新材总裁助理李转，全球营销本部副总经理杨晓红，财务中心部长宴转运，行政中心部长郑思思等营销、财务、行政、信息技术等部门关键人员，汉得大客户数字化平台事业部群总经理何楠、销售部总经理黄志强等双方核心团队齐聚一堂。会上，双方围绕项目目标、实施路径与价值愿景进行深入交流并达成高度共识，标志着金田新材 AI 赋能项目正式迈入实质性推进阶段。金田新材高层AI 赋能是公司高质量发展的必选项，是企业数智化转型的关键战略工程。项目将坚持统一思想、明确责任、协同推进、严守合规、聚焦实效的原则，各部门全面协同、深度参与，主动拥抱变革，打通业务与技术壁垒，确保项目按节点高质量交付，真正实现 AI 赋能营销、采购、生产、仓储、行政、运营等核心业务场景，为企业智能制造升级注入强劲动能。汉得事业部总经理何楠汉得将充分发挥企业级 AI 服务能力与行业实践经验，组建业务 + 数据 + AI 专项团队，以专业技术、优质交付助力金田新材打造稳定、轻量化、易用性强的 AI 智能助手平台。项目也将贯穿持续培训、知识转移与能力共建，助力金田新材打造懂业务、懂 AI 的内生数智团队；同时依托产品持续迭代与全周期运营保障，确保 AI 能力用得好、见实效、可扩展，助力企业构建长期数智竞争力。从规模增长到精细运营金田新材加速AI能力布局金田新材是一家从事 BOPP、BOPET 多功能薄膜和高分子材料研发、销售的国家高新技术制造企业。拥有多种功能性薄膜产品，产品广泛应用于食品、日化、工业、消费品和医药等领域，是世界 BOPP 薄膜行业知名企业。迄今为止，金田新材已在浙、苏、皖、辽、渝、黔六省建成九大生产基地，配备了17条德国、法国进口的 BOPP 生产线，2条 BOPET 生产线，3条 CPP 生产线，产品销量遍及全国并销往亚非及欧美50多个国家和地区。随着企业生产规模持续扩容、多基地业务协同不断深化，经营管理、生产管控、质量复盘、跨部门协同等场景对企业数字化与智能化能力提出了更高要求。如何进一步打通分散数据、沉淀业务经验、提升分析效率、支撑管理决策，成为金田新材迈向高质量发展的重要课题。本次 AI 赋能项目，正是金田新材面向下一阶段发展主动布局的重要举措。项目将以企业级 AI 能力建设为牵引，结合金田新材真实业务场景，推动 AI 更深入地融入企业经营管理与业务流程之中。战略领航自上而下构建企业级AI赋能体系当前，企业数字化转型正在从传统的“数据记录”阶段，逐步迈向“智能分析”与“决策赋能”的新阶段。AI 不再只是单点工具，而正在成为企业提升运营效率、沉淀组织知识、优化业务协同的重要能力底座。作为新材料制造领域数字化转型的积极探索者，金田新材始终坚持以技术创新驱动高质量发展。本次 AI 赋能项目，将以自上而下的整体规划为引领，以统一标准、分步落地为原则，构建面向核心业务场景的 AI 数字人赋能体系。项目将优先聚焦经营管理、生产运营、质量改善、协同办公等关键环节，打造一批可落地、可复用、可推广的标杆场景，为后续 AI 能力的全域扩展奠定基础，让数智能力成为企业规模化、国际化发展的重要支撑。场景深耕以高价值场景推动试点先行围绕金田新材核心业务需求，双方将坚持价值导向、场景优先、试点先行的实施路径，聚焦数据分析、知识问答、文档智能、协同提效等高价值领域，打造贴合企业实际流程的 AI 应用场景。经营管理场景AI 将辅助业务人员更高效地获取数据、理解业务变化、形成分析判断，提升管理决策效率。生产运营和质量改善场景AI 将帮助企业更好地沉淀过程经验、复盘质量问题、支撑持续改善。协同办公场景AI 将围绕知识查询、文档处理、信息归纳等高频工作，降低重复性劳动，提升组织协同效率。通过精准识别业务痛点、提炼核心需求、分步落地验证，项目将推动 AI 能力从试点应用走向持续运营。这样的“以点带面、由浅入深”实施方式，既能快速验证 AI 应用价值，也能沉淀可复制的实践经验，为后续 AI 能力扩展奠定基础。从场景落地到标杆共建共筑薄膜制造数智新优势此次 AI 赋能项目启动，不仅是汉得与金田新材合作的新起点，也是双方探索塑料薄膜制造行业 AI 转型路径的重要里程碑。接下来，汉得将以企业级 AI 中台为技术底座，深度贴合金田新材的行业特性与业务需求，稳步推进核心场景落地与迭代优化，确保每一个场景都能用得好、见实效、可复用。未来，汉得也将持续发挥 AI 技术与行业服务优势，携手更多具有前瞻视野的企业，共同探索“技术赋能业务”的更多可能，为塑料薄膜制造行业的数智化高质量发展书写新篇章。携手汉得，共铸硬核竞争力！

06-12

AI Coding 越来越成熟，做应用那么快，低代码已经没用了？

面对AI，飞搭的态度不是竞争，而是融合。飞搭正在引入AI能力，但核心目的绝不是和外部的独立工具比拼生成代码的速度。飞搭的目标，是让AI这辆智能列车，在帮助飞搭削平低代码配置门槛的基础上，持续提升应用搭建的效率。

06-12

AI Coding 越来越成熟，做应用那么快，低代码已经没用了？

最近，AI Coding（AI编程）工具彻底火了。很多人都有过类似的体验：只要动动嘴，AI 就能直接吐出底层源码，甚至在线编译、部署、一条龙跑通。看到这种极度自由、高效的产出，很多同行开始焦虑：“这感觉比低代码平台还要快、还要灵活，低代码是不是要被彻底替代了？”要搞清楚这个问题，我们先厘清目前市面上三种主流开发工具的本质区别： AI Coding 工具像一个“超级外包程序员”。你提需求，它不受束缚地手写海量源代码。自由度极高，适合从 0 到 1 快速把新想法搞成型。一般低/无代码平台像一套“乐高积木”。把表单、图表封装好，业务人员通过拖拽极速搭建轻量级数据收集或审批流。AI+企业级低代码平台例如基于H-ZERO PaaS的飞搭，则是一个“带企业底座的智能积木工厂”，它围绕“客户”、“订单”等真实业务对象运转，原生自带精细权限、跨系统集成和复杂工作流。引入 AI 后，AI 生成的是严格符合平台规范的结构化资产。AI Coding 确实能让一个小白通过几轮对话，搞定一个供 3、5 人小团队使用的基础 CRM。但如果把它扔进真实、复杂的企业级 IT 环境里，卸下滤镜，以下四大硬伤就会暴露无遗。一从简单应用到企业级复杂系统AI会“力不从心”AI Coding 擅长“平地起高楼”，但面对错综的企业级业务，它往往力不从心。◈ 细致入微的权限挑战你让AI写个CRM，它1分钟就能写完。但在真实企业里，规则极其细碎：一线销售只能看自己的客户；区域总监要看整个大区的商机；法务审批合同时能看特定的商务报价，但绝对不能修改。这种精确到角色、按钮甚至“行列级数据”的权限管控，纯AI很难凭空凭几句提示词组织完美。◈ 打破“孤岛”的集成挑战企业应用从来不是孤立的。销售赢单生成合同，系统必须自动拉取并关联现有ERP系统中的主数据，或者财务系统的开票信息。让纯AI工具去深度集成这些老系统，大概率会建起一个个无法接入企业IT环境的“系统孤岛”。✅ 汉得飞搭的“底座”优势飞搭依托成熟的企业级 PaaS 底座（H-ZERO 平台），将多租户架构、统一权限控制、安全审计、接口集成等底层“硬核”能力直接固化。AI只需按需调用现成底座，专啃企业级复杂场景的硬骨头。二逻辑黑盒 vs 清晰资产功能越来越多，代码持续膨胀，谁能经得起长期维护？有人会反驳：AI 也可以基于成熟底座去手写高代码。但当系统持续迭代，代码量突破 10 万行时，真正的灾难就来了：代码量膨胀与上下文失忆随着功能叠加，工程越来越庞大，AI的准确度会呈断崖式下跌。更致命的是，大模型存在严重的“上下文失忆”。三个月后你想改个“提交”按钮的逻辑，直接让AI改，它极可能不仅没改好，反而把关联的其他功能搞崩了，最后还是得专业程序员来救火。 AI原生生成的代码是“逻辑黑盒”成千上万行的纯AI生成高代码，普通人看不懂，专业程序员不愿意看。要重构或修Bug，技术人员得去一根根梳理凌乱的线头，维护成本高到无法想象。✅ 飞搭沉淀的是“清晰资产”在飞搭里，AI生成的内容都被框定在低代码组件内，是结构清晰、易于理解的元数据。同样是改按钮，点开可视化面板，它的权限规则、触发事件一目了然。功能与资产依赖关系清晰，无论是业务还是技术，后期调优和运维都极其轻松。三发散的AI生成高代码vs 严谨的AI生成低代码边界决定了准确率为了解决 AI 生成高代码不好运维的问题，有些团队尝试引入 SDD（规范驱动开发）流程，加上多轮 Check 校验。但这也导致效率暴跌，大模型重复调用的 Token 成本高得惊人，且准确率依然难以保障。为什么？◈ AI写高代码是“发散”的你昨天让它写个“客户列表”，今天再让它写，它可能会用完全不同的底层逻辑和写法。有没有漏洞？必须经过繁琐的测试才知道。◈ 飞搭拥有“DSL 护城河”AI在飞搭里生成的不是散乱的代码，而是被严格框定的 DSL（领域特定语言）元数据。✅ 举个例子假设AI生成了一段配置：{"type": "buttoon", "action": "submit"}。因为平台有严格的边界规则，飞搭的执行引擎在上线前瞬间就能捕捉到这个拼写错误（把button拼成buttoon），并直接报错拦截。这种100%确定性的强校验，彻底杜绝了AI幻觉和逻辑错乱。四人工“排雷” vs 引擎“防呆”测试工作量的天壤之别很多人觉得 AI 写代码快，就等于“系统上线快”，这完全是错觉。写完代码，噩梦般的测试环节才刚刚开始。💢AI Coding需要繁重的人工“排雷”你让AI生成一个带“金额校验”的表单，它表面上跑通了，但底层可能顺手给你引入了一个带漏洞的第三方代码库，或者小数位计算有隐藏Bug。为了防范这些“定时炸弹”，测试人员必须把异常边界、安全漏洞重新扫一遍，开发省下来的时间，全在测试环节被成倍吐了出来。✅ 飞搭自带“防呆机制”，大幅甩掉测试包袱在飞搭里，AI只是给原本就经过千锤百炼的成熟数字输入组件下发了一条配置指令。组件本身的安全性和准确性，底座早就把好关了。一旦AI试图生成越界的合规逻辑，引擎瞬间拦截，根本不会让错误流到测试环节。结果是：开发和测试人员只需要确认核心业务逻辑对不对，系统测试工作量呈指数级下降，让“快速生成”真正转化为“快速上线”。滑动查看下一张图片核心对标AI原生高代码 vs 飞搭AI低代码有了AI生成低代码AI Coding就没有意义了吗？当然不是。在真实复杂的企业级业务中，我们始终强调“高低融合的协同模式”：低代码主导提效绝大多数的常规业务场景、标准组件，直接交给AI生成低代码来调用。既快，又安全合规。高代码插件兜底任何低代码都有边界。当遇到对页面样式、极端个性化交互有苛刻要求，或者需要特殊的行业算法时，AI Coding生成的高代码插件就成了最强的后盾，无缝无缝扩展并接入飞搭底座。“低代码主导提效 + 高代码兜底扩展”，两者强强联手，才是企业数字化建设的最优解。面对AI，飞搭的态度不是竞争，而是融合。飞搭正在引入AI能力，但核心目的绝不是和外部的独立工具比拼生成代码的速度。飞搭的目标，是让AI这辆智能列车，在帮助飞搭削平低代码配置门槛的基础上，持续提升应用搭建的效率。在底座的规范内，让AI去生成安全、合规、可被100%强校验的企业语义资产。当纯粹的“代码生成效率红利”被拉平之后，企业级底座的真正价值，才是我们需要认真考量的重要数字化基础。携手汉得，共铸硬核竞争力！

06-09

汉得 x 苏信会｜从战略到实操，企业AI实践困境破局，我们在苏州找到答案！

2026年5月23日-24日，由江苏省企业信息化协会（苏信会）主办的「平台赋能+数据治理+AI融合应用」实战训练营（苏州站）圆满落幕。汉得数智事业部作为核心专家团队与交付方，深度参与课程设计与全程陪跑。

06-09

汉得 x 苏信会｜从战略到实操，企业AI实践困境破局，我们在苏州找到答案！

2026年5月23日-24日，由江苏省企业信息化协会（苏信会）主办的「平台赋能+数据治理+AI融合应用」实战训练营（苏州站）圆满落幕。汉得数智事业部作为核心专家团队与交付方，深度参与课程设计与全程陪跑。此次训练营定向邀请以制造业为主、涵盖新能源、教育、医疗、政府等众多行业数字化、数据治理、AI 应用负责人、CIO及数字化决策者齐聚苏州，共探数智化转型新路径。针对大模型爆火到过去两年的实践，大部分的效果不尽如人意，很多企业也还在静观其变，不敢轻易下场。企业AI实践困境如何破局，通过本次的培训和实操，我们找到了破局的三个答案：答案一：AI落地的瓶颈不在模型而在“中间层”过去半年，我们在与大量制造企业CIO的交流中发现，企业面临的不再是“要不要做AI”的犹豫，而是“不知道第一步踩哪里”的迷茫。绝大多数企业的卡点集中在“中间层”：✅ AI-ready准备不够，不知道是先做AI，还是先做数据治理；✅ 组织能力滞后，员工不会用、不去用；✅ 决策风险高，担心投入打水漂，动辄二三百万的投入，急需一个低成本验证的速赢路径。因此，我们将本次训练营的结构设定为“战略方法+数据治理+场景实践+智能工具+实战工坊”的五位一体。汉得输出的不是单点的工具介绍，而是一套“Data x AI”的全景作战地图。答案二：不必等数据“完美”而要用场景“倒逼”在《Data x AI重构竞争壁垒》的分享中，我们提出了一个让现场CIO松一口气的观点：数据治理与AI落地并非串行关系，而是螺旋共生的并行关系。我们向学员展示了汉得“三阶三支柱”的数智使能方法论，并明确指出：不同阶段做不同的事处于数据起步期的企业，不应死磕全域数据治理，而应寻找高价值、低数据依赖的场景切入；用AI倒逼数据通过具体的AI应用场景（如DataClaw企业小龙虾、智能质检），以用促建，以用促治，反向推动数据质量的提升和标准的建立。现场，我们不仅拆解了新能源、医药、快消等多行业的真实交付案例，更针对离散制造的数据治理难点，给出可复制的破局思路。答案三：“听懂”和“会做”之间少的是亲手试错这是本次训练营与常规会议最大的不同：我们将一半以上的时间留给了实操。30位CIO被分为6组，在数字孪生的工作台上亲手操作。从搭建数智工作平台、使用ChatBl秒级生成报表，到体验企业级豆包、元宝——SmartBrain灵知(多模态知识中台)，再到试用配置汉得自研的企业级可私有化部署的小龙虾——DataClaw灵舟(数字员工平台)，感受从传统AI问答，到Agent一句话就自动干活。学员们不再是“观众”，而是“选手”。这种“亲手干”带来的改变是肉眼可见的：✅ 破除恐惧：许多CIO意识到，问题不在于AI能不能做，而在于自己敢不敢让它做；✅ 明确路径：现场输出了“先做AI,还是先做数据治理”的具体判断，而非通用的标准答案；✅ 看见边界：当前众多AI产品和概念的边界，理解了OpenClaw类智能体在企业落地的权限控制与合规要求，私有化部署企业级小龙虾的重要性。正如一位来自大型线缆制造企业的CIO在复盘时所言：“以前听培训觉得AI很远，今天亲手用DataClaw三分钟生成了一份以往半天才能做完的报告，这种体感是完全不一样的。”汉得 x 苏信会从“交付项目”到“交付确定性”苏州站只是一个开始。汉得数智事业部将继续与苏信会携手，在无锡、南京、常州等地落地更多场次。企业AI的破局困境中，我们短期不要高估AI，长期不要低估AI,企业需要梳理清楚从战略到落地的完整路径。作为这一过程的深度参与者，汉得不只提供咨询与工具，更希望成为那个“兜底的伙伴”——陪企业一起，把宏大的AI战略，拆解为一个个可控的下一步。如果您所在的制造企业正面临数据治理瓶颈或AI场景落地的困惑，欢迎与汉得数智专家团队进行一次不设限的深度交流。我们或许不能直接解决所有问题但至少，能帮您少走一段弯路携手汉得，共铸硬核竞争力！

06-04

汉得 x 天味食品｜E-HR系统一期圆满上线，筑牢人力数字化与AI转型坚实底座！

2026年5月29日，天味食品E-HR系统建设项目顺利通过验收，标志着集团人力资源数字化转型一期工程圆满收官。

06-04

汉得 x 天味食品｜E-HR系统一期圆满上线，筑牢人力数字化与AI转型坚实底座！

2026年5月29日，天味食品E-HR系统建设项目顺利通过验收，标志着集团人力资源数字化转型一期工程圆满收官。从2025年10月项目启动，到2026年3月系统全面上线、4月自助平台稳定运行，项目团队历经7个月协同攻坚，完成从需求调研、蓝图设计、系统开发到上线运维的全流程落地，以数字化重构人力资源管理模式，不仅实现当下管理提效、体验升级，更为未来人力深度数字化与AI智能转型筑牢基座、打通路径！用美味创造美好生活天味食品四川天味食品集团股份有限公司（股票代码：603317），专注于复合调味料的研发、生产、销售，是农业产业化国家重点龙头企业、国家级绿色工厂、国家级智能制造示范工厂，现拥有两座行业领先的智能工厂和四个现代化基地。旗下拥有 “好人家”、“大红袍”、“天车”、“天味食品餐饮高端定制”、“拾翠坊”、“加点滋味”、“一品味享”七大品牌，产品包括菜谱式调料、火锅调料、酱料及其他多个品类，主营业务涵盖传统零售、在线零售和餐饮定制三大板块。营销网络遍布全国所有省份，并远销50多个国家和地区。一体化平台落地全模块上线打通人力全链路本次E-HR系统以统一平台、数据贯通、流程闭环、能力前瞻为核心目标，覆盖集团及各核心子公司，同步支撑多家成员企业基础人事管理。项目落地组织管理、人事管理、考勤管理、薪酬管理、自助管理五大核心模块，上线52条端到端流程，完成OA、SAP、MDM、企业微信、考勤机、电子签等39项系统集成，彻底打破数据孤岛，实现人力资源全生命周期线上化、标准化、一体化管理。价值全面释放效率提升超过35%系统上线以来，核心价值快速显现，在运营提效、数据赋能、员工体验三大维度实现突破性升级。运营效率显著提升预入职一体化、入转调离线上化、电子签自动流转、考勤数据实时同步、薪酬核算自动过账等功能全面应用。上线2个月，数字化明显提升业务处理效率，HR事务性工作减负超35%，考勤核算、薪酬核算、流程处理效率均提升30%以上，报表输出效率提升80%，让HR团队从重复繁琐的事务中解放出来，聚焦人才发展与战略支撑。数据底座全面夯实项目搭建集团统一人力资源数据底座，人事业务流和薪酬等核心数据全面贯通，主数据质量提升至90%以上。通过组织架构梳理、管理成本和编制联动真正形成“HR一张账”，为组织优化、人才配置、干部管理、经营决策提供精准量化依据。员工体验全面升级员工自助、管理者自助、HRBP自助三大门户全面启用，员工可自主完成信息查询、工资单查看、假勤申请、信息修改等操作；部门负责人与HRBP可实时查看团队结构、考勤绩效、人力成本等数据。系统上线后用户满意度超80%，自助平台月均使用超5万次，真正实现“让数据多跑路、员工少跑腿”。战略价值凸显为深度数字化与AI转型奠基本次E-HR系统一期建成，不仅是当下管理工具的升级，更是天味食品迈向人力深度数字化与AI智能转型的关键一步，具备长期、核心的战略价值：统一数据基座成型为AI提供高质量原料全模块、全流程、全员工数据标准化贯通，数据真实、完整、实时，为后续AI人才画像、智能人效分析、智能薪酬决策、干部潜力识别提供高质量数据基础。流程全面线上闭环为AI自动化提供场景入转调离、考勤、绩效、薪酬等核心链路可追溯、可量化，流程规则清晰、节点明确，为未来AI流程自动化、智能预警、异常诊断、风险防控提供成熟应用场景。系统集成全面打通构建“业人一体”数据通道与OA、财务、业务、考勤设备全面对接，实现业务数据与人力数据互通，支撑后续AI智能排班、劳动力规划、人效预测、AI目标分解等高阶应用快速落地。组织能力同步升级降低未来转型成本全员数字化习惯养成、HR团队数据化思维提升、业务部门自助化能力增强，为未来AI工具推广、智能化运营扫清障碍，让后续数字化迭代更顺畅、更高效。汉得 x 天味食品持续迭代迈向智能人力上线不是终点，是数智赋能人效管理的新征程。未来，项目团队将按计划推进人力数字化深化动作，将数字化动作覆盖到更深入的业务场景和管理流程中，并稳步迈向人才管理一体化、业人数据一体化、HR 服务智能化，逐步探索AI预测、赋能、提效等创新应用。携手汉得，共铸硬核竞争力！

06-04

重磅升级｜汉得灵猿AI中台1.8版本来袭！

本次升级直击企业级AI应用落地的核心痛点，通过重构AutoAgent、图文混合检索、一站式内容创作等，进一步降低配置门槛，兼顾底层架构的稳定性与场景落地的灵活性。

06-04

重磅升级｜汉得灵猿AI中台1.8版本来袭！

汉得灵猿（大圣）AI中台1.8版本正式上线！本次升级直击企业级AI应用落地的核心痛点，通过重构AutoAgent、图文混合检索、一站式内容创作等，进一步降低配置门槛，兼顾底层架构的稳定性与场景落地的灵活性。全面重构AutoAgent在企业日常办公中，大量复杂业务流程往往需要人工反复介入、手动调整执行逻辑，传统固定编排缺乏灵活性，难以处理异常情况，不仅效率低下，还容易因为人为疏漏导致结果出错。新版本对AutoAgent节点进行全面重构，彻底打通 “计划 - 行动 - 反思 - 优化” 的全链路，可广泛应用于业务方案推演、跨系统任务处理、智能咨询服务等场景，有效减少人工操作，让复杂业务自主运转。从“静态执行”到“企业级动态适配”✅ 支持“静态主干 + 动态分支”的融合模式。动态时，完美适配模糊的复杂场景，系统可自主拆解任务、规划最优路径，全程无需人工干预，保障业务的灵活性。静态时，执行预设固定编排流程，节点、步骤、逻辑全程可定义、可管控、可审计，适配标准化、强合规、高重复的常规业务场景。在复杂业务咨询、方案推理场景中，面对模糊需求，无需人工拆解即可自主规划解决路径，解决固定编排无法适配复杂场景的痛点。从 “被动执行” 到 “动态反思”支持实时观察执行结果、评估是否符合预期，发现错误或偏差时主动反思，自主修正方案或重新规划路径，无需人工介入。在跨系统多工具调用场景中，可自行应对参数异常、接口问题，保障流程不间断推进，缩减运维人力成本。计划可视化智能体接收指令后，输入框上方固定展示任务执行计划清单，实时呈现每一步执行状态及所用工具，复杂流程清晰可见。在数据查询、跨系统任务执行场景中，企业可以随时掌握执行动态，每一步数据调用、操作执行都一目了然。工具多元化AutoAgent搭载近百种工具，融合流程动作、Agent、MCP等多维能力，比如在发现缺少必要参数时，将自动生成结构化表单，通过文本、日期、选择等多种输入类型，高效收集信息。在智能客服、电商售后等场景中，面对用户表述不全的需求，可主动识别信息缺口，引导用户补充关键信息，避免来回追问。新增一站式内容创作在企业日常办公中，内容创作往往需要跨多个工具反复切换，不仅需要手动复制粘贴内容、反复调整格式，还常常因为工具不兼容导致排版错乱、素材丢失。新版本新增的内容创作中心，一站式整合PPT、报告、思维导图、表格等各类创作类型，在平台内即可完成从内容编辑、格式优化到多轮创作的全流程严谨创作。灵活选择创作来源区别于常规的自由发散式创作，内容创作中心更强调创作的可控性、严谨性和灵活性，依托已有结果二次创作，提供文件、问答、对话三种创作入口，可选择有权限的企业知识库文件和个人文档，也能把历史对话、问答结论直接转化为创作素材。 PPT创作✅ 丰富模板管理：平台新增内容创作模板管理功能，提供“预设模板”、“视觉风格”、“文件模板”三大类模板，商务汇报、宣讲展示、日常办公等场景都能精准匹配。✅ 灵活属性配置：可预先设定文件页数、大纲结构等属性，渲染生成后，支持在线直接编辑内容和样式，同时支持重新生成，兼顾效率与美观。其他创作技能✅ 思维导图：适配方案框架搭建、业务逻辑拆解、会议记录梳理等场景。当零散内容难以梳理清晰，内容层级无法直观呈现时，便可选择内容后一键生成思维导图，快速梳理脉络，高效规整思维框架。✅ 报告：可用于工作总结、行业分析、商务调研等文书撰写。人工创作易存在措辞不规范、打磨耗时等问题，该技能可指定风格，快速成文，有效降低修改排版成本。✅ 表格：手动制表容易出现信息杂乱、排版低效的情况，表格技能可辅助梳理碎片化信息，形成单页简洁视图，适合轻量数据整理、信息汇总与简易内容展示等场景。✅ Excel：传统方式整理多组数据流程繁杂，该技能可直接调取创作来源数据生成Excel，支持多工作表联动与高级数据处理，满足专业数据统计等高阶办公需求。新增图文混合查找在企业日常办公中，大量核心知识散落在非结构化资料中：零散的合同文件、带图文注解的制度文档、培训音视频等，传统的单一文字查找模式无法完全适配。针对这种情况，新版本重磅升级“知识查找”的图文混合查找能力，打破单一查找壁垒，实现文本、图片、视频、音频、文档中内置的多媒体（图片、视频、音频）多类型资源相互检索，真正打通「知识沉淀（知识的AI化处理） - 检索调取（知识混合查找） - 知识问答 - 高效创作（内容创作中心）」的完整企业知识流。多媒体文件内容解析✅ 视频：支持画面预览，系统可自动提取关键帧作为检索片段，并支持片段定位播放，大幅提升视频资源的检索与使用效率。✅ 音频：支持完整读取与识别，实现语音内容的精准检索；✅ 图片：既可理解画面表述内容作为检索片段，也可直接提取图中文字转为检索片段。多种查找模式无论是通过文字描述业务需求、上传场景图片，均可一键匹配对应资料，用户无需精准输入关键词，系统会自动将查找需求整理成指令文本，供用户二次确认，确保查找方向精准无误。适配项目方案查找、业务培训等场景：项目人员可通过文字需求，一键检索配图素材、过往项目资料；业务员工可凭借图片，调取对应的制度规范、培训视频、操作手册。双视图呈现查找结果支持“文档视图”与“片段视图”，用户可以选择按文档整体呈现，或按片段逐一展示。同时支持直接选中任意文档或片段，一键进入问答，简化操作路径。精准定位结果无论是文本、图片，还是音视频资源，都能被查找内容快速匹配，结果将按照向量相似度分数排序，同时支持片段定位，点击即可跳转至原文中的具体位置。汉得灵猿（大圣）AI中台后续，我们还规划将查找获取的所有知识资源均可直接复用至PPT制作、报告撰写等各类办公创作场景，无需人工二次整理。真正实现从企业知识的梳理归集、高效检索，到内容创作的全闭环知识流转，大幅降低办公成本、提升工作效率，助力企业实现知识驱动高效办公。平台体验持续优化新版本还聚焦用户日常使用的细节问题，进行了多项优化，从操作流程到界面展示，全方位提升用户体验。知识问答优化✅ 知识库新增“表格”类型来源：面对大量表格数据与文档信息混杂场景，表格文件依托动态SQL查询能力高效处理大量数据，同时联动非结构化文档协同问答，有效解决了大数据量场景下答案偏差、信息不全的问题。用户可从表格库中添加或直接导入本地Excel文件，系统会对其完整解析并结构化存储，自动识别表头、字段及数据关系。在应用中，系统将用户问题自动转换为SQL语句执行查询，结果经大模型整理后以自然语言输出，并支持查看原始表格、SQL语句及参与查询的字段。✅ 知识资源融合问答：问答应用支持个人私有文档+有权限的企业知识库协同问答，区别于单一的个人或企业知识库的问答模式，既能整合知识，扩大知识面，又能有效规避企业涉密知识泄露风险。新增多个编排节点新版本为Agent编排新增多个节点，涵盖多类核心场景，让编排流程更灵活、更完善。✅ 新增PPT生成节点：可复用PPT创作能力，自动生成PPT文件；✅ 新增表格检索节点：支持快速检索知识库中的表格文件；✅ 新增流式文件生成节点：支持文档流式输出，提升大篇幅文档生成的流畅度。模型与运维监控完善✅ 完善模型矩阵：对接多类大模型，图文、语音、视频多模态模型矩阵更加完善；✅ 运维监控完善：○模型配额支持弱控，超过配额后可发送通知给指定人员；○模型使用监控统计增加用户所属组织、岗位信息；○支持租户级数据清理和在线连接数统计，方便企业进行多维度的监控分析；○RAG评估支持评估Q&A问答，进一步完善评估能力。交互体验优化✅ 翻译助手适配更多个性化需求：用户可根据企业规范自主设置翻译结果的字体，包括中文字体和英文字体，使译文贴合企业视觉要求；针对PPT文件支持自适应布局，自动分析内容翻译后的长度变化，智能调整字体大小，避免文字溢出或重叠，确保每页排版整洁美观。✅ Prompt模板支持多版本：方便用户管理不同版本的Prompt模板，提升模板内容的审计追溯能力；✅ Agent表单卡片配置支持一行多列：自由调整表单字段排版，优化界面布局，提高操作效率。总结汉得灵猿（大圣）AI中台1.8版本的发布是在智能化、便捷化、精细化道路上的又一次跨越。未来，我们将继续倾听用户声音，深耕技术研发，不断丰富平台功能、提升服务品质，推出更多贴合企业需求的创新功能，与广大用户携手，共赴数字化转型新征程，用AI赋能企业高质量发展！AIGC能力包括：✅ 打造企业知识流转体系，实现“知识整理 - 知识提取- 知识查找 - 知识问答 - 知识创作 - 知识迭代”的完整闭环✅ 智能体依托动静结合的混合架构，兼顾运行稳定与动态规划✅ 兼容公私域大模型，配备模型配额与使用监控能，支持模型训练与评估，助力企业合规控本、沉淀专属 AI 能力汉得灵猿AI中台致力于帮助企业快速落地AI，提供多模型对接能力，内置对话应用、可自配置的多分类智能企业知识应用、提供智能体与Agent应用编排能力。帮助企业低门槛地应用AI，提供向量管理与应用能力、私有模型训练与应用能力。更多升级特性资料还有更多新版本的升级变更请您点击查看：汉得灵猿AI中台1.8版本更新日志携手汉得，共铸硬核竞争力！

05-28

实力出圈｜汉得旗下亿砹科技智能履约方案，荣获AWS Agentic AI黑客松第二名！

近日，亿砹科技团队代表汉得参加亚马逊云科技主办的AWS Agentic AI黑客松，凭借“AI增强的跨境多订单履约全局优化方案”，经过激烈的两轮角逐，汉得荣获亚军殊荣！

05-28

实力出圈｜汉得旗下亿砹科技智能履约方案，荣获AWS Agentic AI黑客松第二名！

近日，亿砹科技团队代表汉得参加亚马逊云科技主办的AWS Agentic AI黑客松，凭借“AI增强的跨境多订单履约全局优化方案”，经过激烈的两轮角逐，汉得荣获亚军殊荣！▲ AWS Agentic AI黑客松现场排行榜聚焦真实跨境履约场景跨境履约不是单票订单的简单发运，而是多订单、多工厂、多港口、多前置仓、多船期、多费用规则共同作用下的复杂决策。在典型跨境业务中，企业需要将全国多地工厂和代工厂的货物集货至不同港口，再发往北美、欧洲、日本等区域的海外仓、前置仓和客户仓。业务人员需要同时判断订单合并、拆单、拼柜、库存可用、港口选择、船期匹配、费用成本和客户承诺达成。单票订单局部最优不难真正困难的是多订单履约的全局最优多订单履约全局最优解决方案汉得本次参赛方案以“多订单履约的全局最优”为核心定位，将订单池、库存池、船期池、费用池、规则池和客户承诺池统一纳入AI决策范围。成本最优通过合单、拼柜、换港、换船期等方式降低整体物流成本。时效最优优先保障关键客户、关键订单和紧急交付承诺。时效成本平衡综合考虑成本、交期、舱位、装柜率和操作复杂度。风险最低选择舱位稳定、缓冲充足、异常可替代的履约路径。这使跨境履约从“人脑 + Excel”的人工测算，升级为“AI+全局优化引擎”的智能决策。▲基于Amazon Quick的技能配置与智能体调用能力智能履约方案多边能力深度融合H-ZERO + EI-SCM + AWS Agentic AI，该方案不是单点AI工具，也不是简单的大模型问答，而是将汉得企业应用底座与AWS Agentic AI能力进行融合。H-ZERO提供企业级组织权限、流程引擎、微服务治理、集成平台和数据审计能力；EI-SCM覆盖OMS、WMS、TMS、BMS、CMS、YMS、控制塔等供应链执行核心模块；AWS Agentic AI则通过Amazon Quick、Bedrock、AgentCore、MCP、Knowledge Bases、Bedrock Data Automation等能力，支撑智能入口、模型推理、工具调用、单证解析和流程闭环。✅ 能查：订单、库存、船期、费用✅ 能算：柜量、成本、交期、风险✅ 能解释：推荐理由与约束条件✅ 能写回：计划、任务与控制塔从Demo到可落地业务闭环在现场Demo中，业务人员通过Amazon Quick输入任务：“请基于本周发往北美西仓的订单池，生成跨境履约全局最优方案，优先保障客户承诺，同时控制综合物流成本。”AI自动识别订单池，通过MCP查询EI-SCM中的订单、库存、在制、在途、运输和费用数据，解析货代邮件、船期附件和订舱确认，再调用业务Skills完成柜量计算、成本测算、交期倒算和订舱成功率预测，最终生成多套全局方案并给出推荐理由。Demo展示的核心价值在于：不是展示概念，而是跑通流程；不是生成文本，而是辅助决策；不是停留在建议，而是连接业务系统形成执行闭环。从履约效率到供应链韧性提升▲以上指标用于说明典型业务场景下的优化方向，实际收益会随订单结构、线路组合、库存分布和运营规则不同而变化跨境履约的复杂性决定了AI的价值不只是“节省人力”，更重要的是提升企业供应链决策质量。方案能够将跨境履约方案生成从小时级缩短到分钟级，减少跨系统查询、Excel人工测算和人为错误，并在异常发生时快速生成替代方案。在成本层面，AI通过合单、拼柜、换港、换船期、柜型优化等方式，减少低装载率和重复发运，降低紧急加急成本，以全局视角避免局部最优陷阱。结合典型业务测算，综合履约成本具备约5%~20%的优化空间。在交付层面，系统可优先保障关键订单与高价值客户，推动OTD（准时交付率）提升10%~30%，并通过客户承诺可视化追踪和异常快速响应，增强供应链韧性。更重要的是，系统可以持续沉淀履约规则、客户偏好、服务模式和异常处理经验，形成企业可复用的供应链智能决策资产。从跨境履约扩展到更多供应链场景本次方案不仅适用于跨境家居、跨境电商、出口制造和海外仓履约，也可以复制到智能订舱推荐、库存ATP分配、运输异常重算、费用智能审核、关务资料核对、客户服务自动化和供应链控制塔智能运营等场景。通过“H-ZERO + EI-SCM + AWS Agentic AI”的组合，汉得与亿砹科技将持续推动企业供应链执行系统升级为行业级智能解决方案，帮助客户快速获得可落地、可运行、可复制的AI履约能力。亿砹科技Born for AI, Built by AI。为AI而生，因AI而成。亿砹科技是汉得信息旗下服务于物流领域的专业控股子公司，提供专业的订单、仓储、物流、结算和控制塔数字化平台，在工业制造、能源矿山、大宗商品、医药健康、食品饮料和跨境电商等行业具有丰富的经验。面向 AI 原生的企业应用时代，亿砹科技以 AI 大模型、机器学习、运筹算法和智能体等先进技术为基座，提供聚焦供应链领域的企业智能解决方案，并积极拓展智慧能源、智慧矿山、智能制造和智慧农业等新兴领域，持续推动企业运营从数字化执行走向智能化决策。携手汉得，共铸硬核竞争力！

05-21

汉得实力入选IDC双榜单，企业级平台+AI落地能力再进阶！

权威机构IDC基于大量深度的厂商调研和观察，为企业提供《IDC Market Glance：中国AI Agent市场概览，1Q26》报告，汉得实力入选智能体开发平台、企业级智能体两大核心榜单。

05-21

汉得实力入选IDC双榜单，企业级平台+AI落地能力再进阶！

权威机构IDC基于大量深度的厂商调研和观察，为企业提供《IDC Market Glance：中国AI Agent市场概览，1Q26》报告，汉得实力入选智能体开发平台、企业级智能体两大核心榜单。相较于往年上榜成果，此次汉得获得了“企业级平台+AI智能体场景落地”双向布局的权威认可，企业级AI综合服务实力稳步进阶。快速实现业务+AI应用灵猿智能体开发平台汉得灵猿智能体开发平台，专为企业快速搭建各类AI应用，具备多重实用核心能力：大模型兼容打通DeepSeek、Azure OpenAI、文心、通义、智谱等等主流模型，公有私有均可灵活适配Agent智能编排拖拽式配置，无需写代码也可完成业务流程搭建，同步筑牢权限管控与数据安全防线RAG智能问答支持复杂表格解析、多语言交互、知识图谱联动，问答精准度远超通用方案平台深度依托H-ZERO PaaS，融合低代码、全域权限、全链路协同能力，形成汉得差异化核心竞争优势。全新功能升级AutoAgent智能文档生成在平台 1.8 版本中，依托企业知识库内容，AutoAgent可一键自动生成标准化专业PPT报告、Word办公文档。比如要写一份季度经营分析报告，以前要人工整理数据、梳理内容、排版格式，现在仅需向知识库导入相关资料与业务数据，AutoAgent即可帮你快速生成一份完整的办公文档，大幅缩减制作耗时，高效释放办公压力。全域场景落地成熟AI智能体应用历经多年深耕打磨，汉得已自研落地近百个企业级AI智能体，全面覆盖四大核心业务领域，大部分已应用于企业真实场景，稳定处理日常真实业务数据：✅ 财务域：智能总账、智能对账、收款助手、税务助手、智能核单等✅ 营销域：智慧导购、终端管家、销售助手、商机助手等✅ 供应链域：智能调度、智能询价、智能排仓、订舱助手等✅ 制造域：良率分析、设备运维、智能巡检、智能排产等实效赋能产业升级标杆客户实战成果1总账月结Agent金融行业标杆企业关账效率提升85%，首次实现自然月最后1日顺利完成关账，解放财务人员90%重复工作，彻底告别月末加班赶关账。2门店账单处理Agent服饰行业标杆企业门店账单处理时长由 3 天压缩至 3 小时，流程自动化率达 85%，对账自动化率 99%，彻底解决业财数据协同难题。3智能巡检Agent多晶硅头部企业设备巡检效率及数据准确率双双提升40%，设备可用率提升 20%，巡检频次达标，有效减少设备突发故障。4AI文创Agent出版传媒头部企业内容审校效率提升70%，营销文案创作时长由 1 天缩短至 30 分钟，高效赋能内容生产。5质检报告Agent新能源头部企业质检报告处理效率提升60%，人工成本减半，依托OCR识别 + 大模型翻译，完成纸质报告自动解析存档，实现全流程数据可追溯，问题响应速度提升60%。6智能核单Agent粮油行业央企审单自动化率达95%，单笔审核时长压缩至 2 分钟，审核效率大幅提升80%，各类附件信息自动分类提取，企业合规内控管理前移。7智能调度Agent知名物流企业优化运力调配，送货准时率提升10%，整体运输成本下降5%，基于自然对话+运筹学算法，实现物流履约全流程智能调度。护航长效数智价值【得・灵】AI产品系列直面企业想做AI却无从着手、起步难落地难等痛点，汉得打造【得・灵】AI产品系列，能够陪伴企业从需求分析、AI规划、智能体设计开发，到部署迭代的全流程支持。从简单的知识问答快速落地，到复杂的产销决策深度定制，【得・灵】帮助企业将AI深度融入真实业务场景，摈弃空谈概念，持续护航长效数智价值。同时，汉得深耕企业数字化综合服务近三十年，携手超8000家领先企业建立长期深度合作。多年来扎根产业一线，我们不仅深谙企业真实业务逻辑与经营痛点，更在与标杆客户、生态伙伴的深度共创中，沉淀了深厚的行业经验与丰富的转型实践。企业级智能体的落地，核心并非单纯的技术研发，而在于能否贴合业务场景去解决实际问题——真正理解企业每天都在做什么、痛点在哪、AI能帮上什么。这份长期积淀的行业洞察与持续深耕的实战积累，正是汉得护航万千企业稳健迈向AI数智升级的核心底气。携手汉得，共铸硬核竞争力！

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