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汉得 x 泉州发展集团｜构建新型财务体系，护航集团多元化战略落地！

为进一步深化集团财务数智化转型、夯实国有资产财务管控根基、提升整体运营管理效能，5月6日，汉得携手泉州发展集团正式启动财务共享系统建设项目，泉州发展集团数智财务中心建设工作全面拉开序幕。

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汉得 x 致远科技｜H-ZERO筑基，以AI驱动跨境电商供应链高效运转！

作为国内最早一批跨境电商企业、广东省跨境电商百强企业，致远科技始终以前瞻布局引领发展，此次携手汉得正式启动H-ZERO供应链中台项目，标志着这家稳步高速增长的跨境电商头部企业将正式打通供应链管理全链路，并积极拥抱AI技术，为未来智能化运营奠定坚实底座。

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汉得 x 宏发股份｜AIGC项目正式启动，共启“DATA x AI”数智化新纪元！

2026年3月，汉得数智平台事业部与全球继电器领军企业厦门宏发电声股份有限公司（以下简称“宏发”）强强联合，正式启动AIGC数智化项目。

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04-22

汉得客户说｜AI中台上榜行业级智能体百强！

作为企业级AI智能化应用综合服务商，汉得凭借深厚技术积淀、卓越场景落地能力与丰富实践成果，入选由中国科学院《互联网周刊》联合eNet研究院、DBC德本咨询等权威机构发布的“2026行业级智能体TOP100”，并位列“工业智能体”前十，再度印证汉得在企业级AI智能体赛道领航实力！

04-22

汉得客户说｜AI中台上榜行业级智能体百强！

作为企业级AI智能化应用综合服务商，汉得凭借深厚技术积淀、卓越场景落地能力与丰富实践成果，入选由中国科学院《互联网周刊》联合eNet研究院、DBC德本咨询等权威机构发布的“2026行业级智能体TOP100”，并位列“工业智能体”前十，再度印证汉得在企业级AI智能体赛道领航实力！汉得以H-AI为坚实底座，将大模型能力与业务场景深度融合，打造覆盖全价值链的AI解决方案矩阵，让效率跃迁、决策升级、价值新生。汉得客户说｜汉得 x 双环传动“从2025年到现在开发了有20多个核心智能体产品，并逐步完善了上百名AI智能体开发人员的知识培训，我们总计AI智能体使用人数超过1000多人，使用次数有4万多次，综合下来算来1.2万个小时的人工。”汉得客户说｜汉得 x 新和成“2025年我们就开始引入汉得帮我们搭建AI中台，不是有AI就一定能够得到好的结果，数据的质量与智能体的深度对AI的应用是非常关键的，这块汉得输入了他们这么多年的一些经验，给我们帮助是非常大的。”汉得客户说｜汉得 x 海亮股份“2026年海亮股份成功上线智能审核系统，在半年的项目时间中，沉淀了超过200个审核规则，包括AI推理的场景，极大地解决了我们传统财务在审单和退单流程中的一些痛点。”汉得客户说｜汉得 x 中亿丰“2025年在汉得AI中台支撑下，我们不仅实现对全产业链客商风险的T0实时感知和百分之百的覆盖，将决策延时从周期级降至实时级，将报表统计工时压缩了90%。”汉得客户说｜汉得 x 思源电气“2025年我们跟汉得一起基于AI中台打造装备制造标书AI智能解读平台，将单份复杂标书的解读耗时从两到三天缩短至平均15分钟以内，整体报价响应速度提升5倍以上。”汉得客户说｜汉得 x 罗欣药业“我们携手汉得基于H-AI中台重塑医药订单审核流程，面对复杂的GSP合规要求，实现多产品线、多协议条款的100%自动化拆解比对，非标场景初审准确率更是达到80%到90%，应用仅用两个月便敏捷上线，汉得的Agent编排能力让我们印象深刻。”汉得「得·灵」AI产品系列，支撑企业低门槛高效率构建AI能力体系，目前在制造、营销、财务、供应链等领域推出近百个企业级智能体与行业垂类模型，推动AI深度融入业务流程。同时，基于深耕行业三十载敏锐洞察，汉得持续加速技术方案迭代，打造出“能落地、好上手”的AI智能体解决方案，构建起“场景+工具+底座”的全栈布局，覆盖企业从用智能体到建智能体全流程需求。数字化，放心交给我！

04-21

汉得 x 头部风电企业｜以ChatBI破解财务数智痛点，入选信通院「铸基计划」十大典型标杆！

汉得携手某头部风电企业，以ChatBI为核心抓手，打造智能财务分析项目，成功破解行业痛点，树立财务数智化转型标杆，更顺利通过中国信通院“铸基计划-2025年十大高质量数字化转型”评审，斩获《高质量数字化转型典型案例》荣誉！

04-21

汉得 x 头部风电企业｜以ChatBI破解财务数智痛点，入选信通院「铸基计划」十大典型标杆！

在企业数字化转型进入深水区的今天，财务数据已成为经营决策的核心支撑，但是传统财务分析面临数据响应滞后、使用门槛高、人工工作量巨大等多种困境。汉得携手某头部风电企业，以ChatBI为核心抓手，打造智能财务分析项目，成功破解行业痛点，树立财务数智化转型标杆，更顺利通过中国信通院“铸基计划-2025年十大高质量数字化转型”评审，斩获《高质量数字化转型典型案例》荣誉！打造全流程智能体系“变活”财务数据某头部风电企业是全球可信赖的能源合作伙伴，致力于推动能源变革，公司深度聚焦能源开发、能源装备、能源服务、能源应用四大领域，以技术创新提升可再生能源利用效率。企业多次入选国内外多项权威影响力榜单，在可持续发展领域获得广泛认可。近年来，该企业数字化转型进程加速推进，财务数据作为企业经营决策的核心支撑，其价值深度挖掘与高效应用已成为提升企业核心竞争力的关键抓手。目前，企业财务体系内已沉淀900余张各类财务报表，全面覆盖从基础账务数据到核心财务指标的全维度信息。然而，随着高质量发展对数据时效性、便捷性要求的持续提升，现有财务数据管理模式已难以适配实际经营需求，亟需通过数字化工具重构应用模式，充分释放财务数据价值。在此背景下，当前主要面临以下挑战：💢数据获取链路冗长，决策响应严重滞后企业财务各层级人员获取数据需遵循固定且多环节的流程，复杂需求常需跨多张报表反复调取，并依赖大量手工清洗、整合与可视化处理，单次耗时动辄数小时甚至1-2个工作日。数据响应效率低下，管理层难以在关键决策窗口期内获得及时支撑，在市场突发应对与经营策略快速调整等场景中尤为被动。💢技术人员负荷过重，核心工作推进受阻企业沉淀的900余张财务报表维护及全公司数据提取工作高度集中于少数报表技术人员，日均需应对10-15个高频数据需求，其中近三成为重复或简单请求。大量基础性工作挤占技术人员超七成精力，导致报表体系优化、数据质量管控、新系统对接等核心任务推进迟缓，需求积压严重，拖累财务数字化整体进程。💢数据口径易生偏差，经营决策潜藏风险财务数据涉及复杂统计口径与多维维度，人工传递需求过程中信息理解偏差频发，导致数据结果与预期不符，反复返工沟通。复杂场景下跨报表的手工整合存在操作失误风险，管理层若基于偏差数据制定策略，将为企业带来直接的经营隐患。ChatBI智能财务分析解决方案人人可用的“智能财务助手”针对企业财务分析中普遍存在的“数据获取难、分析效率低、口径不一致”等痛点，汉得并未采用传统报表工具简单替代的模式，而是依托在AI与数据领域的深厚积累，为企业量身打造ChatBI智能财务分析解决方案。区别于传统的固定报表开发模式，汉得ChatBI构建起“自然语言驱动 + 智能语义解析 + 多维度数据透视”的统一分析平台。该平台以AI大语言模型与BI商业智能能力深度融合，搭建起从“自然语言提问”到“智能解析查询”，再到“分析解读与决策建议”的全闭环体系，让财务分析不再依赖复杂的技术操作，真正实现“人人可用、即问即答”。在此基础上，汉得与客户团队紧密协作，聚焦财务分析全流程，率先落地七大核心场景，实现从报表查询到深度分析的全面智能化突破：七大核心场景全覆盖精准破解业务痛点法报数据分析告别手工导出报表、手动加工对比。支持合并组、单体公司、科目逐级下钻，自动生成同比环比分析、瀑布图展示及结构化分析报告，月均节省人工28小时；账龄分析覆盖应收、应付、预收、预付等多维度账龄明细，无需手工钻取多个表格，快速生成账龄报表，助力坏账风险评估与现金流健康度把控；序时账问数对接SAP序时账，支持收入、成本、毛利、回款、税金等全维度灵活查询，解决业务部门问数频繁、财务手工应答工作量大的难题；对公汇联易报销数据分析打通汇联易系统数据，1分钟内响应机票预订比例、部门费用同比等查询需求，统一数据口径，减少跨部门核对成本；年度预算费用数据分析整合SAP序时账与线下预算数据，支持多维度预实对比分析，快速识别费用异常，助力预算管控与资源优化。从“数据孤岛”到 “智能问数”构建财务分析新范式该项目并未止步于单点工具的上线，而是以ChatBI平台为核心，构建起一套完整的财务智能化体系建设：✅ 搭建统一数据底座：完成26个模型设计、81张表入湖梳理，统一指标计算逻辑，明确数据来源与版本，为数据治理奠定坚实基础；✅ 配置智能分析助手：配置1个财务助手、24个数据集及480+个专业术语，实现财务语义的精准识别与解析；✅ 全场景落地验证：通过两轮系统化测试，1734个核心问题测试通过率100%，七大场景全部上线试运行，每月使用频次稳步提升。技术赋能提效打造“提问即分析”的智能体验采用 “AI大模型 + BI智能分析 + 统一数据底座” 的组合技术路径，实现三大核心突破：✅ 降低使用门槛：融合AI大语言模型与BI商业智能能力，业务人员、财务人员均可通过自然语言提问，秒级获取精准数据结果与分析结论，让财务数据“人人可用”；✅ 提升分析效率：替代传统“导出表单→手工整理→筛选对比”的繁琐流程，各场景平均提效80%以上，让财务人员从重复的数据加工中解放，聚焦核心分析与决策工作；✅ 统一数据口径：通过梳理统一指标计算逻辑，减少信息传递偏差，实现多维度数据透视，为深度价值挖掘提供支撑。不止于工具替代推动财务部门向“决策支持型”转型本次项目的落地，并非简单的工具替代，而是通过技术赋能打破财务专家思维路径依赖，释放专业价值，推动财务部门从“核算型”向“决策支持型”转型。基于已构建的智能化能力，双方制定了清晰的未来规划：第一阶段（已完成）：搭建ChatBI平台，实现历年报表问数自动化，替代传统手工操作；第二阶段：打通业财系统数据壁垒，实现财务数据向业务指标（量、价等）的穿透钻取，赋能业财一体化分析；第三阶段：融合全域业财数据与专业管理模型，实现业财指标差异精准归因，输出针对性管理改进建议，打通“数据-业务-决策”全链路。从传统财务分析到智能问数，从数据孤岛到业财融合，汉得以ChatBI为突破口，探索出一条可复制、可推广的财务数智化转型路径，不仅为经营决策注入新动能，更为行业财务数字化转型提供了宝贵实践经验。数字化转型，数据为核，智能为翼。未来，汉得将持续深化财务数智化建设，解锁更多数据价值，助力企业高质量发展。携手汉得，共铸硬核竞争力！

04-16

专题峰会｜AI 焕新财务生产力，解锁数智财务新范式！

在「2026汉得用户大会」财务分会场，来自高校、制造、快消、科技等多领域的财务数字化先锋，围绕AI财务共享、智能审核、业财融合、穿透式监管等核心议题，带来最真实的落地实践、最前沿的行业洞察与最硬核的实战经验。

04-16

专题峰会｜AI 焕新财务生产力，解锁数智财务新范式！

随着AI技术的持续迭代与深度渗透，企业财务数字化正迎来从“自动化”到“智能化”的关键跃迁，全面告别概念验证，驶入价值落地的深水区。从行业实践来看，财务人的关注点正在发生深刻转变：从最初惊叹于“AI能为财务做什么”，转向拷问“AI能否真正融入财务全流程，为企业降本增效、防控风险、创造持续价值”。如何打破财务系统孤岛、消除数据安全隐患、让高投入的AI技术从 “点状试点” 走向 “规模化落地”，成为每一位财务管理者的核心命题。在「2026汉得用户大会」财务分会场，来自高校、制造、快消、科技等多领域的财务数字化先锋，围绕AI财务共享、智能审核、业财融合、穿透式监管等核心议题，带来最真实的落地实践、最前沿的行业洞察与最硬核的实战经验。我们为您深度提炼本次财务分会场的核心干货，邀您共探AI时代财务数智化的跃迁之路，解锁财务生产力焕新密码！汉得信息合伙人、智慧财务事业部总经理曾子均先生发表开场致辞，他介绍道，汉得智慧财务在过去一年已完成从HFINs向HiFINs的战略升级，并推出企业级AI原生财务系统，为财务数字化转型注入全新动能。本次升级围绕认知智能、数据驱动、无人运营、战略赋能四大核心方向，实现从工具化套件到AI原生操作系统的跨越：技术层面由流程驱动转向数据 + 模型双轮驱动，依托AI Agent自主编排打破硬编码限制；业务价值从自动化交易记录升级为 “无人驾驶” 级财务运营与柔性实时战略推演；人机交互也从 “人找事” 的固化操作，进化为 “事找人” 的自然对话与意图协作模式。全新HiFINs架构采用四层技术体系，为企业财务数智化转型提供全链路解决方案：L1：基础设施层保障高并发与数据安全；L2：智能中枢层作为核心大脑搭载财务垂类大模型；L3：应用场景层实现传统套件全面 Agent 化；L4：人机交互层推动从 “操作” 到 “协作” 的体验革新。海亮集团、海亮股份财务共享中心负责人肖依恺，以「业财一体迈向无人共享」为主题，现场分享财务共享从物理集中到数智化的演进路径，为企业财务转型提供可借鉴的实践样本。他指出，财务共享的发展历经物理集中、信息化变革、业财融合、规则自动化四大阶段，如今正朝着「无人共享」的形态迈进。他从SPORTS六要素出发，拆解共享服务中心在地点、流程、组织、政策、技术、服务层面的优化方向，强调以主数据为智能化根基，通过核算中台、分析中台等业财中台架构，实现数据与业务的深度融合。在自动化实践层面，肖依恺分享了应付、总账、报表、应收等环节的自动化率差异，提出以「财务发动机」为核心，搭建前台-中台-后台的完整体系，推动财务组织向战略财务、共享财务、业财一体三大支柱转型，让财会人员从事务处理者升级为流程专家、数据分析师与业财顾问，最终实现「无人驾驶」级的财务运营效能。金风科技数字化研发部部长夏俊先生，以“从习惯到直觉的数字员工”为主题，分享数字员工从财务机器人到财务智能体的演进路径。他指出，基于业务场景的自动化仍是当前数字员工的主流需求，通过汉得优易联数字员工能力平台训练的“RPA+AI”技能型数字员工，企业可在全领域实现灵活部署与落地。典型应用如供应商资料审查智能体，审核效率提升92%；SDT决策会议管理智能体，会议处理效率提升87%。夏俊强调，企业应构建由自然人与数字员工协同的“数字组织”，持续优化能力与机制，确保人机协同与组织成长。同时，OpenClaw等新技术的引入将进一步提升数字员工的自主决策与任务执行能力，推动企业数智化向更高阶进化。君乐宝乳业集团CIO张彦军先生以「AI + 共享，AI技术在乳制品行业财务领域的实践应用」为主题，分享企业数智化转型的标杆实践。作为中国乳制品行业前三强，君乐宝依托「六个世界级」品质模式，携手汉得打造AI智能审核系统，破解共享审核人员超80人、月均单据5万+、退单率20%的业务痛点。通过OCR+Prompt+知识库的技术方案，实现700+审核场景的智能化处理，覆盖费用报销、采购应付、资产管理等全业务链路，超70%单据实现智审，预计每年节约审核时长3万小时。该系统以「共享单据全覆盖、审核内容全处理、审核过程全自动、审核结果全透明」为核心特性，推动财务审核从人工主导转向人机协同，不仅降低财务压力与退单率，更优化了业务报账体验。未来，君乐宝还将持续深化AI应用，向智能牧场、供应链协同等领域延伸，以数智力量赋能乳业高质量发展。汉得信息数智咨询部总经理兰海波先生介绍道，随着国资监管迈向“数智化穿透”新纪元，汉得依托深厚积累已推出“穿透式监管全套数智化解决方案”。该方案核心在于构建“4593”数智监管体系，通过“咨询引领+模型驱动+系统落地”，助力企业实现从“人防”向“技防”的飞跃。方案深度聚焦投资、财务、采购等九大核心场景，利用AI大模型与区块链技术实现“风险找人”，将复杂的政策规则转化为系统算法模型。目前该方案已在某大型央企成功落地，首批上线93个监管模型及824个监管指标，实现风险预警的端到端流转。兰海波建议企业应通过“战略锚定与数据治理、业务建模与试点验证、全域覆盖与智治推广”的三步走路径，稳步实现穿透式监管的目标。从本次财务分会场的实践中我们看到，AI正推动财务完成从工具到中枢、从单点到体系的深刻蜕变。当下企业的核心命题，早已不是“要不要用AI”，而是“如何搭建能持续放大AI价值的财务数智体系”——这正是未来财务竞争力的分水岭。AI焕新财务，数智驱动未来。汉得将持续携手伙伴，以实战落地为核心，共筑智能财务新生态，赋能企业财务数智化跃迁。携手汉得，共铸硬核竞争力！

04-14

汉得 x 瑞安房地产｜开启电子档案“秒级”溯源时代！

近期，汉得携手瑞安管理（上海）有限公司（以下简称：瑞安房地产），正式启动电子档案建设项目！本次项目将基于HiFins汉得智慧财务套件，着眼全局流程，帮助瑞安房地产建设具备高度自动化归档能力、能够兼顾纸电混合档案存档业务的智慧电子档案管理平台。

04-14

汉得 x 瑞安房地产｜开启电子档案“秒级”溯源时代！

近期，汉得携手瑞安管理（上海）有限公司（以下简称：瑞安房地产），正式启动电子档案建设项目！本次项目将基于HiFins汉得智慧财务套件，着眼全局流程，帮助瑞安房地产建设具备高度自动化归档能力、能够兼顾纸电混合档案存档业务的智慧电子档案管理平台。从“沉睡档案” 到 “价值资产”汉得 x 瑞安房地产瑞安房地产成立于2004年，2006年在香港联合交易所上市，是中国领先的城市发展解决方案提供者，专注于物业发展、资产管理两大核心业务，业务布局全国多个核心城市。瑞安融合文化、社交与可持续理念，开发和运营卓越可持续社区，旗下坐拥社区品牌「新天地」及奢享生活方式品牌「翠湖天地」。为进一步规范企业管理、提升运营效率，满足公司财务数智化深层转型的战略需要，瑞安房地产携手汉得启动电子档案系统建设项目。本次项目将助力瑞安房地产统一归档标准、消除手工瓶颈，全面提升档案管理的运营效率与合规水平，提高业财税档一体化能力；实现档案管理从“传统模式”向“数智模式”的跨越，将海量凭证从“沉睡档案”变为“价值资产”！从“人力驱动”向“流程驱动”转型当前集团下辖300家分子公司，月均凭证归档量超1万张，业务流程高度依赖人工处理，存在效率瓶颈与操作风险。通过端到端流程重构与数字化工具赋能，实现归档作业的自动化、标准化与智能化，释放财务人员事务性工作压力，提升全流程作业的精准度与合规性。向“全链路无纸化”深度迈进尽管“数电发票”已实现全国推广，但集团仍存在大量凭证、报销单据及支撑附件等纸质打印归档的场景，导致存储成本高昂、调阅效率低下。通过构建体系化电子档案管理机制，打通电子凭证流转、归档、调阅全流程的“最后一百米”，实现从业务发起、财务处理到档案管理的全链路无纸化闭环。从“物理检索”向“秒级溯源”转型各分子公司归档标准不统一、信息系统覆盖不均衡，导致审计与税务抽查时，需依赖人工在海量纸质档案中检索归集，耗时耗力且易出错。通过强化业财链路的穿透能力与数据追溯能力，将传统物理查找升级为“一键直达”的在线关联查询模式，提升财务治理的透明度与审计效率。从“数据零散”向“智能闭环”转型受系统覆盖不全影响，集团存在部分发票原件无法获取、部分票种OCR识别能力不足等问题，形成信息孤岛与管理断点。通过深化系统集成与OCR智能技术应用，消除数据断层，构建从发票采集、识别、核验到归档的全流程智能管理闭环，夯实财务数字化的数据底座。会计档案全生命周期管理汉得财务数字档案室汉得基于近三十年的财务信息化与数字化服务经验，依托自研的H-ZERO企业级PaaS平台，推出财务数字档案室产品，帮助企业以数字化重构会计档案全生命周期管理，助力企业构建合规、智能、可追溯的数字档案体系，将会计档案从“沉睡档案”变成可复用、可追溯、可支撑决策的“价值资产”。✅ 全要素智能电子归档：汉得按照费用报销域、薪酬核算域、资产核算域、总账报表及档案域、资金结算域、税金核算域、采购应付域、存货成本域、收入核算域等九大业务域，串联各业务域端到端的业务线索与财务数据链，实现全要素信息的自动关联、智能匹配、一键归档，形成完整合规的会计电子档案。✅ 档案管理更智能：一键检索：智能归档后，可基于任意条件的信息检索，秒级定位档案；类纸质预览体验：模拟纸质预览模式，从凭证—单据—发票—附件的顺序阅读。✅ 档案查阅更安全：依托财务-业务全链路数据贯通，支持业务链穿透式查询，实现从财务档案到业务源头的一键追溯。彻底告别传统查账“翻箱倒柜”的低效模式，大幅提升审计、查账、溯源效率，实现全流程可追溯、全链路可管控。✅ 档案归档更精简：随着外部会计资料全面电子化，企业纸质资料已大幅减少至 10% 左右。汉得支持分类归档模式——少量纸质档案分类收单、装盒索引、线下精简保管；超过 90% 的电子资料自动规范化归集、结构化存储；实现线下不杂乱、线上可追溯、全域可管控。汉得作为数字化生态综合服务商，始终秉承成为连接企业管理与数字化技术桥梁的使命。未来，汉得也将继续与客户深入合作，助力更多企业实现财务数字化转型，促进数字技术与财务业务场景的深度融合，赋能业务转型升级、高质量发展，为客户持续创新与价值创造保驾护航。携手汉得，共铸硬核竞争力！

04-14

汉得信息2025年年报：AI收入连季破亿近3倍增长，驱动营收利润现金流三增长！

2025年营收稳步扩容，利润持续修复，现金流强劲改善，三大指标实现良性循环、协同增长、量质双升。

04-13

专题峰会｜智造向新：AI激活制造新引擎，数智重塑产业新格局！

在2026汉得用户大会智能制造专题现场，来自汉得及产业一线的7位嘉宾，围绕智能制造前沿趋势与落地实践，聚焦敏捷制造、制造Agent、新一代MES、汽车装备智能体、订单全链路、结构化工艺、eVTOL数字化质量体系等关键议题展开深度分享。

04-13

专题峰会｜智造向新：AI激活制造新引擎，数智重塑产业新格局！

在2026汉得用户大会智能制造专题现场，来自汉得及产业一线的7位嘉宾，围绕智能制造前沿趋势与落地实践，聚焦敏捷制造、制造Agent、新一代MES、汽车装备智能体、订单全链路、结构化工艺、eVTOL数字化质量体系等关键议题展开深度分享。整场专题释放出一个清晰信号：制造业的竞争，正在从局部数字化迈向体系智能化，从系统建设迈向能力重构。峰会现场，汉得智能制造事业部总经理牟旷凝先生围绕“中国制造的转型升级”展开分享，从产业发展历程切入，深刻剖析制造业面临的现实挑战与未来方向。他指出，过去中国制造依赖“规模+成本”的优势，在全球竞争中快速崛起，但随着市场环境变化与技术升级，这一路径正逐渐失效。企业必须回归制造本质——以产品力与用户体验为核心，通过精细化与高质量能力构建竞争壁垒。在此背景下，“敏捷制造”成为关键方向，其核心在于：通过数字化技术，全面提升企业对市场变化的响应能力。他进一步提出，敏捷制造的实现依赖于一整套完整体系，包括：制造运营系统（MES/APS/WMS等）数据治理与实时数据能力低代码与平台化能力AI与智能体（Agent）应用供应链与业务系统的全面协同同时他强调，真正的转型并非宏大叙事，而是落在“每一件小事”的持续优化中——从生产细节到业务流程，通过数据与AI不断迭代，逐步构建企业的敏捷能力。他特别提到：AI适应人的速度，将远快于人适应AI。因此，企业更需要主动拥抱变化，以“小步快跑”的方式推进智能化升级。台启飞先生把讨论从“为什么要变”推进到“如何落地”。他的核心观点很直接：制造AI要成立，前提不是概念先进，而是场景明确、收益明确、闭环明确。整场分享围绕制造Agent展开，展示AI如何进入安全监管、SOP执行、视觉检测、尺寸测量、工艺审核、知识问答和ChatBI智能问数等一线业务场景。在具体案例中，视觉检测可对开裂、色差、磕碰、划痕等瑕疵进行高精度识别，安全监管可对违规作业进行自动识别与预警，SOP执行判定则能够通过动作轨迹与标准流程比对，对现场操作合规性进行持续监管。制造Agent不再只是“看得见”，而是在现场真正“能发现、能判断、能干预”。更进一步，制造智能体开始从感知层走向预测层。通过多变量过程控制、老师傅经验沉淀与深度学习模型结合，系统能够对异常状态进行持续监测和提前预警，推动制造现场从人工巡检、被动响应，转向数据驱动、主动预测。台启飞先生强调，制造AI的真正价值，不是替代人，而是把经验、工艺知识和多源数据沉淀为可复制、可持续优化的工业智能能力。韩小川先生的分享切中了很多制造企业对MES长期“有系统、没价值感”的真实困惑：模块越来越多、系统越来越全、数据越来越多，但管理层和一线依然觉得“不对劲”。问题不在于有没有MES，而在于传统MES更多停留在执行层，尚未真正承担起业务协同中枢与决策中枢的角色。因此，他提出的新一代MES，不止于“执行”，更应成为以岗位工作台为载体、以数据JIT为驱动的智能体。所谓数据JIT，核心不是让数据更多，而是让数据在正确的时间、以正确的方式推送给正确的人，帮助业务一次做对，把“人找数据”转变为“数据找人”。在钢铁行业实践中，这一理念被具体化为炼轧协同工作台、合同工作台、计划工作台、轧钢工作台、精整管理工作台、仓库管理工作台等多个场景应用。通过让业务节点真正拉通，让数据与流程同步流动，新一代MES正在从“记录系统”进化为“业务中枢”，支撑企业从样板间式数字化走向智慧工厂式智能化。袁三红先生从产业技术路线高度，对汽车数智化装备的发展趋势进行系统阐述。他指出，汽车制造正在经历从流水线生产、精益生产到智能生产的深刻演进，整车制造工艺正由串行向模块化、极简化、并行化转变，制造体系也正由数字化逐步走向网络化、智能化乃至自进化。在他看来，未来汽车智能制造的新范式可以概括为五个关键词：工艺可解耦、产线可重构、产能自适应、系统可进化、数据可增值。这意味着未来竞争不只是设备能力的竞争，更是制造系统是否具备柔性、协同、自学习与持续重构能力的竞争。围绕这一趋势，袁三红先生重点提出“装备智能体”的概念。他认为，未来装备将从传统设备进化为具备自主感知、自主学习、自主决策、自主执行和自进化能力的智能体，并通过多模态感知、数字孪生、工业机理与AI建模，以及多智能体协同，推动汽车制造从单点自动化走向群体智能协作。何霆先生的分享针对的是制造企业极易误判的一类问题：很多企业以为“订单可视”就等于“订单可控”，但事实恰好相反。如果系统只是把订单节点、进度和异常显示出来，却不能主动预警、自动分析、推动协同，那么所谓透明化，本质上仍然只是“看得见却管不住”的数字幻觉。因此，这场分享真正要解决的，不是订单看板，而是订单全链路治理。核心思路是基于企业架构治理方法，先通过“六步构建法”把节点、规则、责任和周期标准化，再通过AI订单巡检助手，把静态链路变成动态中枢，让系统能够主动巡检、异常定位、根因分析、责任推送和闭环跟踪。更进一步，订单全链路平台还能够对任意节点调整进行推演，自动输出交期模拟、资源冲突和影响范围，实现what-if分析与决策前置。订单管理的逻辑，正在从“出了问题再找人”，转向“系统主动找人”；从被动响应，转向主动预测；从可视化，走向可控化。霍雄卫先生这场分享非常扎实，他直指很多企业数字化推进失败的真正底层原因：系统看不懂工艺文件。大量企业工艺信息仍停留在Word、PDF等非结构化文档中，虽然便于人工阅读，却无法被MES、质量系统和电子记录系统直接识别、调用和验证，成为数字化项目长期推进受阻的根本原因之一。他明确指出，工艺结构化并不是简单做一次数据整理，而是人可读与机可理解之间的知识编码问题。非结构化内容占比高、工程师表达习惯不一、后续迭代更新难以保持统一，这些问题相互叠加，使得传统“事后翻译”的路线成本极高、效果极差，甚至通用AI大模型也难以直接解决。霍雄卫先生给出的解法，不是继续在后端“翻译文档”，而是把结构化动作前置到工艺编制源头：先建立企业级工艺要素标准库，再重构工艺文件编制平台，让工艺人员以模板化、搭积木的方式完成工艺编制，并在输出图文作业指导书的同时，同步生成可被系统直接调用的结构化基础数据。没有结构化工艺，很多企业谈AI，本质上都是在空中盖楼。徐朝阳先生聚焦eVTOL这一低空经济核心赛道，分享数字化质量保障体系如何支撑eVTOL敏捷制造。他指出，eVTOL兼具航空级安全要求、新能源特性和智能化特征，决定了“质量”不是加分项，而是生存底线；“敏捷”不是锦上添花，而是量产发展的必要条件。围绕适航认证、技术迭代、生产追溯、检测效率与供应链协同等挑战，他提出传统质量管控方式已难以适配eVTOL产业快速发展的要求，必须构建“全流程、可追溯、自适应、强协同”的质量管控新模式。这套体系并不是把传统质量管理简单数字化，而是通过动态质量标准管理、供应链质量协同、全流程数字化管控和全生命周期追溯，真正实现“敏捷生产不松质量，质量管控不拖效率”。在新兴高端制造领域，质量体系本身正在成为核心生产力的一部分。智能制造从“局部优化”走向“体系进化”纵观整场智能制造专题，7位嘉宾的分享虽然聚焦不同场景，但都共同勾勒出制造业升级的一条清晰主线：未来制造业的竞争，不再只是系统建设速度的竞争，也不只是单点AI能力的竞争，而是体系协同能力、数据驱动能力、知识沉淀能力和持续进化能力的竞争。从敏捷制造到底层体系重构，从制造Agent到工业现场落地，从新一代MES到数据JIT，从订单全链路主动可控到结构化工艺源头治理，再到汽车装备智能体与eVTOL数字化质量保障体系，汉得与产业伙伴正在以更贴近业务、更扎根现场、更面向未来的方式，推动智能制造从概念走向实战，从工具走向能力，从建设走向跃迁。面对从“制造”到“智造”的伟大跨越，汉得愿携手所有制造企业，以务实为笔，以创新为墨，共同书写中国制造高质量发展的新篇章。携手汉得，共铸硬核竞争力！

04-09

汉得 x 锐科激光｜共筑 AI 新引擎，引领激光行业新飞跃！

在科技浪潮奔涌向前的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑着各行各业的面貌。作为激光行业的领军企业，武汉锐科光纤激光技术股份有限公司（以下简称“锐科激光”）再次站在时代前沿，携手上海汉得信息技术股份有限公司（以下简称“汉得”），共同启动锐科 AI 建设项目，以 AI 为翼，翱翔于激光科技的蓝天之上！

04-09

汉得 x 锐科激光｜共筑 AI 新引擎，引领激光行业新飞跃！

在科技浪潮奔涌向前的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑着各行各业的面貌。作为激光行业的领军企业，武汉锐科光纤激光技术股份有限公司（以下简称“锐科激光”）再次站在时代前沿，携手上海汉得信息技术股份有限公司（以下简称“汉得”），共同启动锐科 AI 建设项目，以 AI 为翼，翱翔于激光科技的蓝天之上！激光巨擘“智变”之旅锐科激光，自成立以来便深耕光纤激光器领域，凭借卓越的技术实力和不懈的创新精神，成为行业的标杆。然而，面对日益复杂的市场环境和不断升级的客户需求，锐科激光深刻意识到，唯有通过数智化转型，才能持续保持领先地位，引领行业前行。于是，一场关于“智变”的探索之旅悄然启程。锐科激光将目光投向 AI 技术，希望通过 AI 的赋能，实现业务流程的数智化升级，提升运营效率，优化客户体验，从而开启激光行业的新篇章。汉得 AI 解决方案量身定制的“智慧大脑”在这场“智变”之旅中，汉得成为了锐科激光的得力伙伴。依托汉得在企业数字化与 AI 领域的深厚积累，双方共同打造了一套全面的 AI 解决方案。这套解决方案覆盖锐科激光的核心业务，为其构建起一个强大的“智慧大脑”。技术底座汉得 AI 中台高效对接百模高效对接百模支持适配对接各大商用模型（如阿里千问、百度文心、科大讯飞星火、智谱等）及私有模型接口，实现配置即用，满足企业对多模型统一管理与调度的需求。简化基础管理提供向量库管理、模型训练管理与服务管理，帮助企业轻松训练并增强私有模型，构建企业专属知识体系。预制应用与低代码编排内置通识助手与知识问答助手，支持企业结合业务流程自行低代码定义 AI 智能体（Agent），快速形成企业专属的 AI 交互助手分身。场景落地全链路智能化覆盖企业核心业务本次 AI 建设项目覆盖锐科激光武汉总部及各业务部门，将构建一个集“感知、决策、执行”于一体的智能生态系统。通过产品小精灵、知识库智能问答、智能报告助手，以及多场景智能应用，全面赋能业务运营。实施路径清晰快速迭代优化为确保项目的顺利推进与持续优化，锐科 AI 建设项目采用“先上线，后迭代”的实施方式。从硬件环境准备到软件环境部署，再到功能分批上线与迭代优化，每一步都精心规划，确保快速响应业务需求。汉得 x 锐科激光展望未来共创辉煌锐科 AI 建设项目的启动，不仅标志着锐科激光在数智化转型的道路上迈出了坚实的一步，更预示着激光行业即将迎来一场由 AI 驱动的深刻变革。通过汉得 AI 解决方案的赋能，锐科激光将构建起一套高效、智能的业务运营体系，实现数据的高效处理与业务流程的自动化优化。展望未来，汉得将继续秉持创新精神，依托丰富的行业实践经验与先进的技术实力，携手锐科激光及更多行业标杆客户，共同探索 AI 赋能企业的新范式。我们相信，在双方的共同努力下，锐科 AI 建设项目必将取得圆满成功，为激光行业的智能化发展树立新标杆。在这场关于“智变”的探索之旅中，汉得与锐科激光正携手并进，以 AI 为引擎，驱动激光行业的新飞跃，让我们共同期待这场变革带来的无限可能。携手汉得，共铸硬核竞争力！

04-02

汉得季刊｜在AI时代持续磨砺竞争力，打造敏捷企业！

基于深耕行业三十载的敏锐洞察，汉得在加速技术方案迭代的同时，依托强大的生态合作伙伴体系，共同打通了 AI 技术从算力底座到业务场景落地的完整流程。

04-02

汉得季刊｜在AI时代持续磨砺竞争力，打造敏捷企业！

#01焕芯砺刃 · 敏捷致胜2026汉得用户大会点击图片，查看详情汉得加速技术方案迭代，依托生态伙伴体系，打通AI从算力底座到业务场景落地完整流程理想汽车、新和成、白贝壳Babycare、中鼎集团，分享扎实落地的实践经验与落地成效火山引擎、阿里云、飞书、亚马逊云科技，深入探讨如何携手汉得以AI重塑企业级应用范式#02场景落地深耕业务融合携手数智进化点击图片，查看详情汉得与中亿丰联合申报《建筑行业项目智慧运营与风险预警中枢》项目获“全国人工智能应用场景典型案例”海亮股份携手汉得打造的「财务智能审核项目」在与众多五百强同台竞技中，荣获第三名佳绩，AI智能审核硬核实力见证汉得与罗欣药业达成深度合作，将先进的AI技术与业务场景深度融合，为客户创造落地价值精细化工龙头新和成、电力装备领军企业思源电气，在运营全流程赋能与全球竞标标书智能解读两大关键场景完成标杆上线助力深圳瑞捷构建项目全生命周期管理体系，围绕LTC主线与“四算一体”，提升项目经营可视可控与决策支撑能力汉得联合易立德，以ETRX数智平台为核心引擎，正式开启奔达研发数智化升级新征程始终以专业能力回应不同行业领域核心诉求，以数字化筑牢产业根基，用AI释放增长潜能与客户并肩同行，以数智为犁深耕价值，以初心为炬照亮前路，携手跨越每一次挑战聚焦行业场景，打通数智链路，与客户伙伴们携手走过从方案落地到价值增长的每一段旅程我们感受到企业家及管理者，对数字化驱动业务价值诉求越来越迫切，焦虑和期望更为明显#03年度案例沉淀标杆经验见证效率升级点击图片，查看详情汉得年度精选案例｜我们也将加倍努力，以更清晰的理念、更完善的产品、更高质的服务帮助企业实现目标汉得AI数智化故事｜看似小步的探索创新与落地成果背后，是一段段极具价值的数字化故事汉得H-ONE融合数据平台与您并肩同行，共同见证数据价值在每一个业务决策中生根发芽#04深耕自研守正创新笃行硬核实力筑基点击图片，查看详情汉得AI-CAMP向上灵活接入各类AI生产力，向下赋能业务，成为企业AI能力“总控中心”汉得H-AI Coder飞码大模型，精准匹配企业级软件开发需求，为软件开发注入强劲动力汉得企业级智能编码助手，提供更加规范、高效的开发体验，提升用户开发效率与代码质量汉得猪齿鱼V3.0，提供从“开箱即用”到“深度定制”的完整智能协作解决方案汉得EI-SCM + AI，把AI从“聊天工具”升级为“供应链执行引擎”，真正构建企业级的供应链智能执行能力汉得穿透式监管全套数智化解决方案，助力企业实现从“人防”向“技防”、从“模糊”向“精准”的监管范式飞跃汉得贸易合规解决方案围绕跨境经营场景，构建多层风险识别机制，让风险止步于系统预警#05载誉前行三十而立只争朝夕点击图片，查看详情这份肯定是对汉得深耕制造业数字化转型、推动AI与工业场景深度融合实践成果的高度认可汉得以“场景驱动智能”的实干理念，与各企业携手，书写属于中国企业数智进化的时代答卷

03-31

Data x AI专题峰会 | 数据融合AI，倍增未来！

03-31

Data x AI专题峰会 | 数据融合AI，倍增未来！

近日，在2026汉得用户大会上，一场以 “Data × AI，企业智能，数据先行” 为主题的数智化专题峰会引爆全场。来自多氟多、汉得信息、德拓信息、飞轮科技（SelectDB）等多位行业大咖、企业实战专家齐聚一堂，从方法论构建、技术底座打造、行业场景落地、跨领域协同等多个维度，直击企业数智化转型中的痛点、难点与破局点，共同探讨在AI时代，企业如何以数据为基石，以AI为翼，重构竞争壁垒，实现从“Data for AI,AI for Data”的融合。峰会伊始，汉得信息高级副总裁何登攀先生发表开场致辞。他指出，当前企业正面临着前所未有的机遇与挑战，AI技术的爆发式发展正在重塑每一个行业。汉得作为企业数字化服务的长期伙伴，始终坚持以客户为中心，持续探索数据与AI的深度融合。何登攀先生强调：“今天的峰会，不仅是汉得最新数智化成果的集中展示，更是我们与客户、伙伴共同探讨未来的思想碰撞。我们希望通过‘Data×AI’的乘法效应，帮助企业实现从效率提升到价值创造的跨越。”汉得信息数智平台事业部总经理曹正炎先生以《AI时代下，汉得全新数智使能方法论发布》为题，系统阐述了中国企业数字化的演进路径与汉得的最新思考。他指出，企业数字化正经历从初阶的“ERP系统整合”，到中阶的“领域数字化”，再到高阶的“协同数字化”的跃迁。在这个过程中，数据与AI的双向奔赴成为关键。高质量的Data是AI学习的“营养餐”，而AI反过来又能优化数据的治理与价值挖掘。现场正式发布汉得全新的 “三阶三支柱”数智使能方法论：初阶：说得清——通过主数据+BI应用，夯实数据基础中阶：管得好——通过指标体系+领域应用，精细运营高阶：用得活——通过AI+协同应用，智能协同他强调：“我们不再仅仅讨论‘数据驱动’，而是追求‘数智共生’。汉得的全新方法论，旨在帮助企业打通从数据供给、支撑到需求的全链路，实现数据价值的最大化。”汉得信息数智平台事业部副总经理胡晟华先生带来《双向奔赴，螺旋共生 ——Data×AI 重构企业竞争壁垒新范式》的主题分享，从困局·风口、破局·共生、落地·实证、升维·智创四大维度，深度拆解 Data×AI 如何打破企业数智化转型痛点，构建全新竞争壁垒。针对“AI怎么推、数据怎么用、基础薄弱能否做AI”等核心问题，胡晟华提出Data×AI的本质——以数据为基、AI为翼，双向闭环、螺旋共生，形成三大飞轮：✅ Data for AI：高质量数据为AI提供训练燃料，拓展能力边界，打造垂直领域专家；✅ AI for Data：AI实现自动标注、智能清洗、元数据治理，让数据从零散资源变为结构化资产；✅ Data×AI for Value：数据与AI相互赋能，驱动数据飞轮、价值飞轮、知识飞轮协同运转，释放数据价值；直指企业数智化转型的核心命题：AI不是替代人，而是让人成为“指挥家”。Data×AI的三重飞轮——以高质量数据驱动AI精准落地，以AI反哺数据治理，最终形成数据、价值、知识协同运转的共生效应。通过ChatBI、知识库、智能体三大工具，企业可将员工从80%的数据筹备中解放出来，让分析决策时间从20%跃升至80%，效率提升超300%；他强调，数智化的终局是“人机共生”，从“自己干”到“指挥AI干”，让AI成为组织增长的隐形战队。他总结道：“未来的企业，将形成人机智能互动的新生态。我们不仅要用AI‘多快好省’地干活，更要通过AI沉淀‘内功心法’，让企业在数智浪潮中行稳致远。”来自河南省氟基新材料科技有限公司的刘海庆副总经理，带来客户视角的深度分享，他提出，传统化工行业数智化转型的核心痛点在于以下三点：💢价值看不见、摸不着：数据投入不直接产生营收，易被视为纯成本项；💢问题不爆发，就没人重视：数据问题常被掩盖，直到决策失误才暴露；💢责任边界模糊：业务与IT部门互相推诿，无人对数据质量负责。刘海庆也分享了多氟多的破局之道——以知识的数字化表达为核心，构建知识模型驱动的 AI 场景，通过全链路指标体系打通业务壁垒，结合数字孪生技术实现「以虚仿实、以虚控实、以虚优实」，打破业务边际、提升协同效率，将科技创新「势能」转化为产业「动能」，打造「AI 化学」与「AI 化工」的产业新形态，为流程制造业数智化转型提供了可借鉴的标杆路径。他特别强调:“数据治理不单是技术问题，更是组织问题。高层共识、明确权责、统一标准，是数据价值实现的先决条件”。山东临工数据赋能研究所所长王彦邦先生聚焦工程机械后市场痛点，分享主数据 + AI 的破局之道。他指出，工程机械行业正经历从“增量销售”到“存量服务”的转型，后市场已成为核心增长引擎。然而，行业普遍面临“需求不清、供应不准”的痛点，形成“粗放运营→服务被动→客户流失→利润下降”的恶性循环。王彦邦提出，主数据是后市场业务的效率瓶颈，而AI是破局的关键：◈ 智能配件选型基于设备型号、序列号及工况数据，自动匹配所需配件；◈ 故障智能推荐输入故障现象，结合设备档案与知识库，推荐故障原因及所需配件清单；◈ AI配件需求预测融合设备主数据、工况数据、历史消耗，实现从“经验备货”到“智能供应”的升级；◈ 客户全生命周期运营基于客户画像实现分级营销、预测性维护，实现“设备未坏，服务先行”；他总结道：“主数据贯穿全流程，是实现高效、精准服务的基石，通过AI驱动的精准预测，而主数据+AI让后市场服务正在从 “经验备货” 转向 “智能供应”，从 “被动服务” 升级为 “主动式、预测式服务”，让后市场成为企业新的利润增长点，构建“服务+产品+金融”的高价值生态体系。”汉得信息DataClaw研发负责人李国梁先生带来《汉得DataClaw·如果数据有了爪子：从工具到物种，数据智能的跃迁时刻》的震撼发布。他回顾了AI进化的三个阶段：第一阶段（2020之前）：工具——你来操作它，它被动执行；第二阶段（2023-2024）：助手——你来提问，它来回答；第三阶段（2025→现在）：人——它主动思考，独立执行任务；李国梁引用OpenClaw的爆火案例，指出“AI即人”的觉醒时刻已经到来。而汉得DataClaw，正是这一趋势下的产物——数据领域的自主执行智能体。DataClaw的构建公式是：ReAct推理大脑 + 知识中台 + Skill市场 = 企业数字员工它可以像一位真正的数据分析师、数据开发师或治理师一样，自主规划、调用工具、验证结果，完成从数据查询到报告生成的全流程。李国梁最后展望：“单点工具的极限是‘提效’，而当多个工具被赋予自主中枢进行拼装时，它们将进化为具备独立思考和行动能力的数字生命。DataClaw，就是汉得给出的答案。”上海德拓信息技术股份有限公司董事长谢赟先生分享《探索多模态数据价值加速AI场景落地》。他指出，企业80%的知识沉淀在非结构化数据中（文档、图片、视频），而大模型推理应用需要可被理解的企业知识。谢赟提出，多模态数据融合智能应用面临五大挑战：数据召回准确性数据资源融合难度知识解析萃取效率知识与业务融合数据安全管控德拓的解决方案是构建 “DATA+AI智能平台”，通过私域内容数据湖及多模态数据知识库，实现：✅ 纳管：将散落的非结构化数据统一管理；✅ 安全：细粒度的权限管控，避免AI平权问题；✅ 资产：让数据资产可以入表变现；✅ 除幻：通过私域数据结合解决大模型幻觉问题；谢赟先生展示了多个落地案例，包括某生产企业的设备智能诊断维修、某建筑企业的安全生产审核、某高校的AI数智服务助手等，验证了多模态数据融合的巨大价值，加速 AI 在企业各业务场景的落地，为企业 Data×AI 融合提供坚实的非结构化数据底座。飞轮科技（SelectDB）联合创始人CTO王猛先生带来《基于 SelectDB 重塑 AI 时代的智能数据分析》的技术分享。Pache Doris 已支撑全球 10000+ 中大型企业生产负载，SelectDB 作为其原厂商业化公司，提供更强的企业级能力，覆盖私有化与云部署，服务上千家头部客户。他指出，AI 时代的数据平台需要具备四大能力：实时极速、融合统一、AI-Ready、多云原生，并介绍了 SelectDB 的核心优势：实时极速：面向 Agent 场景，支持数百倍并发增长，提供毫秒级查询与秒级实时分析。融合统一：一套系统替代 Hadoop、ES、Spark 等多组件，统一实时、批处理与搜索分析，显著降低架构与运维复杂度。AI-Ready：通过 HSAP 架构，实现结构化、JSON 与向量数据统一分析。Variant 高效支持超大规模动态 JSON，内置向量检索与 AI 函数能力。多云原生：支持存算分离、弹性伸缩与 Serverless，灵活应对 Agent 负载，并在多云环境下实现一致体验与低成本容灾。他强调：“数据底座是 AI 的地基，地基稳了，上层建筑才能盖得高。”汉得信息Data×AI交付负责人李鑫先生带来《Data×AI实践与案例分享》，从多个真实客户案例出发，展示了汉得如何帮助企业将AI从概念落地为价值。他首先提出企业在推进AI过程中普遍面临的四大灵魂拷问：💢 AI应用是全面且持续的，企业怎么掌控自主可控、可持续的AI能力？💢 IT主导做了几个通用场景后，下一步能做什么、怎么赋能业务？💢 除了通用化场景，AI能在哪些领域产生更大价值？💢 公司今年要全面拥抱AI，怎么响应“AI战略”？针对这些问题，汉得用一系列实践给出答案：在化工新材料行业，面临着非结构化知识储备量巨大、已有文档平台与AI底座难以联动的困境。汉得协助其构建了企业级AI知识底座，实现统一知识管理、精细化权限管控，并形成了可持续的知识管理机制。企业知识从“沉睡”走向“激活”，AI应用从“项目制”走向“平台化”，为后续智能应用奠定了自主可控的核心能力。在新能源电池行业，利用机器学习在电池容量检测环节实现了突破——通过全链路特征工程、动态工艺适应系统、软硬协同落地架构，最终实现良品率提升1.8%、年节省电量约0.5亿。李鑫指出，这就是DATA×AI的乘法效应——让生产环节实现百倍的投资回报。在数据分析决策领域，汉得ChatBI正在重构企业的数据消费模式。从自然语言提问直达数据答案，到智能解读将数字翻译为业务语言，再到逐层归因定位问题根源，最后形成专家思维链——这套L1-L4的能力体系，这套能力让企业从“看数”走向“用数”，真正实现数据价值的高效释放。在AI场景挖掘方面，汉得独创的“AI工作坊”模式同样成效显著。通过一天时间的集中头脑风暴，业务、IT、顾问三方共同梳理出53个业务深度结合、可落地的智能化场景，并明确了当期可立项的优先事项。基于这些实践，李鑫总结出汉得的“点、线、面”企业AI应用体系——以场景落地为“点”，以数字员工赋能为“线”，以战略转型为“面”，配合“初阶业务查询、中阶领域分析、高阶全链协同”的三阶数据运营框架，助力企业实现从点状场景到战略级的全面数智化转型。他最后总结道：“企业落地AI，不能仅靠IT部门闭门造车，必须通过业务主导、技术赋能的方式，让AI真正长在业务里，汉得作为企业长期合作伙伴，懂业务、懂AI、懂数据，以‘陪跑赋能’的姿态，助力企业实现数智化价值跃迁。”汉得信息供应链数据应用行业专家周阳先生带来压轴分享《从“物料JIT”到“数据JIT”：AI时代供应链的敏捷进化论》。他首先抛出供应链管理的灵魂拷问：💢 客户天天催单，交付率就是上不去，为什么？💢 销售和工厂天天为订单吵架，为什么？💢 好卖的总缺货，不好卖的堆成山，为什么？周阳提出 “数据JIT”（Data Just-In-Time）的理念——供应链的敏捷进化，就是从“物料准时”到“数据准时”的跃迁。而实现这一目标的关键，是构建L1-L5“察打一体”的新一代供应链控制塔：通过这一模式，帮助客户实现：✅ 订单交付及时率提升5%✅ 断货订单降低40%，积压库存降低30%✅ 非计划停机减少15%周阳先生强调：“数据JIT意味着，在‘看到风险’的瞬间，就已经在‘解决问题’。这是AI时代供应链的终极进化方向。”本次Data x AI 峰会不仅是一场技术的展示，更是一次思想的碰撞。从多氟多的“知识模型驱动”，到汉得的“三阶三支柱”方法论，从德拓的“多模态知识库”到SelectDB的“实时极速数据底座”——一个清晰的共识已然形成：AI不是降本增效的单一工具，而是重构企业竞争壁垒的新范式。汉得作为企业长期合作伙伴，懂业务、懂AI、懂数据，以“陪跑赋能”的姿态，助力企业实现数智化价值跃迁。未来已来，让我们携手并进，在Data×AI的广阔蓝海中，双向奔赴，螺旋共生，共创智能时代的新辉煌。携手汉得，共铸硬核竞争力！